基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型_第1頁
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型_第2頁
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型_第3頁
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型_第4頁
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型 郭軍 祿蕾 張艷Summary本文從卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動(dòng)因素考慮,在結(jié)合某市煙草專賣局的實(shí)地調(diào)研,參照相關(guān)調(diào)研的歷史數(shù)據(jù),以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)筑了研究零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型。該模型在原基礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)之上,新增了零售戶自身特征、時(shí)間因素等12項(xiàng)指標(biāo)。經(jīng)試驗(yàn)表明,該預(yù)警模型有著良好的穩(wěn)健性能,能較為準(zhǔn)確的預(yù)測假煙銷售的有關(guān)信息?!綤ey】煙草行業(yè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 假煙銷售預(yù)警模型在某市煙草專賣局的實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)之上,本文結(jié)合卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動(dòng)因素,構(gòu)建了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型,并對(duì)其進(jìn)行樣本檢驗(yàn),旨在為

2、相關(guān)管理提出可供參考的價(jià)值。1 違規(guī)零售戶歷史數(shù)據(jù)的特征分析以某市在違規(guī)銷售假煙方面的調(diào)研歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)其進(jìn)行細(xì)致深入的分析,銷售假煙的情況與該商戶的經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營狀態(tài)有著極大的關(guān)系。另外,商店所處的地理位置也會(huì)影響假煙的銷售行為。首先,從經(jīng)營業(yè)態(tài)上講,違規(guī)銷售假煙的一般是規(guī)模較小的零雜貨店或者是中小型超市居多,其次就其所處的商圈來看,主要還是以居民區(qū)或商業(yè)區(qū)為主,再次就其市場分布來看,假煙銷售商一般都分布在農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)或城鎮(zhèn)邊緣地帶。一般說來,小型零售商或銷售卷煙的數(shù)量和種類少,顧客群是一定的,在這種情況下銷售假煙,會(huì)影響其銷售信譽(yù),因此違規(guī)銷售煙草的商家開店的規(guī)模大都以中大型超市為主。這

3、里羅列著卷煙的種類繁雜,流動(dòng)型的顧客人數(shù)較多,固定用戶群少,不存在聲譽(yù)受損的威脅。2 零售戶銷售假煙行為的影響因素分析2.1 利益因素銷售假煙最重要的一個(gè)因素就是可以給商家?guī)碡S厚的利潤。煙草專賣是煙草行業(yè)的主要特征,因此所有零售商的煙草都是從當(dāng)?shù)氐臒煵輰Yu局取得的,有正規(guī)的批售指導(dǎo)價(jià)格以及零售價(jià)格。但反觀假煙,獲取的渠道則是從非法途徑獲得的,進(jìn)貨成本較低,以市場指導(dǎo)零售價(jià)賣出,商家可獲取巨大的利潤。再加之煙草專賣局對(duì)販賣假煙的零售用戶沒有行之有力的處罰措施,因此在巨大的利益面前,很多零售商戶都選擇銷售假煙。2.2 環(huán)境因素就某市的煙草銷售假煙實(shí)地調(diào)查顯示,商戶所處的地理環(huán)境也是影響假煙銷售的

4、相關(guān)因素。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來講消費(fèi)者、經(jīng)營者也會(huì)有從眾的心理。若一個(gè)地方有一家銷售假煙,就會(huì)有其它零售商戶隨之跟隨,往往會(huì)出現(xiàn)扎堆的現(xiàn)象。尤其是對(duì)假煙的銷售目前處于懲處較輕的情況下,商戶往往會(huì)存在僥幸的心理。3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶違規(guī)銷售的預(yù)警模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種誤差反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它具有以下四種特性:一是該系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性,二是該系統(tǒng)具有容錯(cuò)性,三是該系統(tǒng)具有并發(fā)性,四是該系統(tǒng)的構(gòu)成是復(fù)雜的非線性。因此該系統(tǒng)多數(shù)情況下會(huì)應(yīng)用于圖像的識(shí)別,用于預(yù)測、預(yù)警等領(lǐng)域。3.1 零售戶銷售假煙行為的預(yù)測指標(biāo)的遴選零售商的合法銷售量會(huì)因?yàn)槠滗N售假煙而有所不同,因此在對(duì)相關(guān)銷售行為進(jìn)行研

5、究時(shí),可以從零售商銷量的變化來考慮。從第一節(jié)零售假煙商戶的歷史數(shù)據(jù),不難發(fā)現(xiàn)不同特征的零售商戶銷售假煙的行為是不一樣的,鑒于此,本文在傳統(tǒng)銷售假煙數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,增加了零售戶的特征指標(biāo)以及時(shí)間指標(biāo)。3.1.1 銷售類指標(biāo)根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,單單從銷售總量來觀察銷售假煙零售戶的行為,反映的結(jié)果并不全面,有時(shí)并不能反映出銷售行為的規(guī)律。因此本文在傳統(tǒng)研究結(jié)果之上,又更詳細(xì)的增加了新的指標(biāo)內(nèi)容。當(dāng)?shù)責(zé)煵輰Yu局調(diào)配五種類型的卷煙價(jià)格是根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人們的消費(fèi)水平來定的。因此不同地區(qū)卷煙的銷售情況并不一樣。3.1.2 零售戶的特征指標(biāo)通過對(duì)某市違規(guī)煙草銷售實(shí)際調(diào)研所留存下來的歷史數(shù)據(jù)來分析,特選

6、定以下四個(gè)指標(biāo)來歸納總結(jié)零售戶的特征。詳見表1。3.1.3 時(shí)間因素根據(jù)某市煙草銷售實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,煙草的銷量也會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的變化而發(fā)生變化,主要體現(xiàn)在兩方面,一是節(jié)假日煙草的銷量要比平常稍高一些,其中最為典型的是春節(jié)期間,煙草的銷售量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平常銷量;每個(gè)月份煙草銷量的高峰期均不相同。綜合以上考慮本文選擇某月份作為預(yù)警模型的一個(gè)時(shí)間指標(biāo),并將該月份輸入到預(yù)警模型系統(tǒng)中。3.2 預(yù)警模型的構(gòu)建以某市煙草專賣局從2018年1月中旬到2018年7月中旬的銷售數(shù)據(jù)為選擇研究對(duì)象,剔除掉該選項(xiàng)沒有商店屬性信息的零售戶或者銷量信息不全的銷售數(shù)據(jù),篩選之后得到銷售假煙的零售戶為62個(gè),正常經(jīng)營的用戶可達(dá)

7、25000個(gè)。按照1:1的比例來分配數(shù)據(jù)并不平衡,因此研究決定選用1:3的配比來研究數(shù)據(jù)。初始樣本是從研究對(duì)象中隨機(jī)抽取的,它的構(gòu)成有兩部分。本研究中訓(xùn)練集樣本比例占6成,驗(yàn)證集樣本比例占3成,測試集的樣本比例占1成。梳理前文可知,本文選取了12個(gè)驅(qū)動(dòng)因素作為零售戶銷售假煙預(yù)警的指標(biāo)因素,預(yù)警模型輸出數(shù)據(jù)則為零售戶銷售假煙的可能性。反復(fù)試驗(yàn)之后,該模型中最優(yōu)參數(shù)已被確定,如下所示:該模型中包含著6個(gè)隱含層,學(xué)習(xí)率是0.004,從輸入層到隱含層,從隱含層到輸出層選用的函數(shù)是不同的,前者使用的是雙曲正切函數(shù),后者使用的是線性傳遞函數(shù),初始權(quán)值設(shè)定范圍為(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù)字。如圖1所示。初始樣

8、本經(jīng)過預(yù)警模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能模擬,取得相關(guān)參數(shù)經(jīng)計(jì)算之后,結(jié)果如下所示:該模型中訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)判別錯(cuò)誤的分類率可以達(dá)到21.71%,檢驗(yàn)集中的錯(cuò)誤分類率可以達(dá)到22.80%,僅僅相差1.09%,這一結(jié)果說明該模型在穩(wěn)定性上性能是十分良好的。該模型中總體錯(cuò)誤判別率可達(dá)22.68%,準(zhǔn)確率高達(dá)78.32%,這一結(jié)果說明該模型具有較高的準(zhǔn)確率。3.3 模擬預(yù)警與結(jié)果分析根據(jù)其數(shù)據(jù)結(jié)果,本文對(duì)零售戶的類型做了如下劃分,并記錄下了所涉及到的商戶類型違規(guī)銷售煙草的可能性。詳情參照表2.緊接著對(duì)剩余所有的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)警模擬檢測,發(fā)現(xiàn)有30102組數(shù)據(jù)可能是違規(guī)樣本,這些數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的零售商戶數(shù)量為1901,

9、其中14個(gè)商戶違規(guī)售賣煙草可能性大,524個(gè)商戶違規(guī)售賣煙草可能性比較大,剩余商戶違規(guī)可能性一般。通過對(duì)上述538個(gè)違規(guī)可能性較大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這些違規(guī)用戶的特征與上述3.1節(jié)中分析中的特征基本類似。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了該模型中加入細(xì)分指標(biāo)的正確性。綜上所述,本文得出如下啟示:煙草專賣局監(jiān)管對(duì)象要符合如下特征,一是規(guī)模較大的零售商戶;二是分布在農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn);三是品種雜亂的中小型批零、雜貨店;四是居民區(qū)或商業(yè)區(qū)的零售商戶。4 結(jié)論鑒于上述分析,通過對(duì)該預(yù)警模型的指標(biāo)分析,可繼續(xù)開展預(yù)警結(jié)果的影響數(shù)據(jù)分析,以便于為煙草局監(jiān)管人員方便查閱相關(guān)數(shù)據(jù),制定出合理的監(jiān)管策略,進(jìn)一步規(guī)范煙草市場。Reference1朱衛(wèi)東.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型研究A.中國煙草學(xué)會(huì)2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論