大數(shù)據(jù)下高?？蒲袛?shù)據(jù)管理體制創(chuàng)新研究

1、大數(shù)據(jù)下高?？蒲袛?shù)據(jù)管理體制創(chuàng)新研究大數(shù)據(jù)下高校科研數(shù)據(jù)管理體制創(chuàng)新研究一、前言科研管理作為大學(xué)治理的前沿陣地，其工作的效率與效果直接影響著作為大學(xué)三大根本職能之一的科研職能的發(fā)揮。隨著近年來信息技術(shù)的不斷推進(jìn)和開展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等概念的提出，高?？蒲泄芾碛謱⒚媾R新一輪的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。正如馬云所說：當(dāng)我們還沒有弄清什么是個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)就到來了；當(dāng)我們還沒有弄清什么是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了。關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)，涂子沛2022認(rèn)為大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合，其特性表達(dá)在容量大、多樣性、速度快、價(jià)值高等四個(gè)方面。高校科研數(shù)據(jù)管理作為一種具備數(shù)量大、類型多、跨學(xué)

2、科、價(jià)值高的數(shù)據(jù)體系管理，具備大數(shù)據(jù)的根本特性，因此大數(shù)據(jù)對(duì)科研數(shù)據(jù)管理的影響也越來越明顯。舍恩伯格2022提出大數(shù)據(jù)給予我們更全面、更精細(xì)的視角，來對(duì)待世界的復(fù)雜性和我們身處的位置。楊維榮2022認(rèn)為大數(shù)據(jù)給高?？蒲泄芾砉ぷ鲙砹藱C(jī)遇，有利于高校科研選題的科學(xué)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享及科研成果的轉(zhuǎn)化。姚慧2022認(rèn)為大數(shù)據(jù)有利于改變研究思路、豐富研究方法、為研究者提供個(gè)性化效勞、創(chuàng)新成果評(píng)價(jià)體系。張萍2022分析總結(jié)了英國高?？蒲袛?shù)據(jù)管理在專業(yè)機(jī)構(gòu)指導(dǎo)和引領(lǐng)、施行方法和工具的提供、各種層面的多方合作等方面的經(jīng)歷，從本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理國家層面相關(guān)機(jī)構(gòu)的指導(dǎo)、引領(lǐng)高校內(nèi)外各種層面和角色的合

3、作、相應(yīng)的科研數(shù)據(jù)管理政策三個(gè)方面提出對(duì)我國高校科研數(shù)據(jù)管理的啟示。王婉2022通過調(diào)研澳大利亞科研數(shù)據(jù)管理效勞的概念、政策，選取澳大利亞三所高校圖書館的科研數(shù)據(jù)管理效勞作為分析樣本，從效勞部門、數(shù)據(jù)類型及效勞內(nèi)容進(jìn)展分析，提醒澳大利亞高校圖書館開展科研數(shù)據(jù)管理效勞的特點(diǎn)，對(duì)我國高校圖書館開展科研數(shù)據(jù)管理效勞提出建議。張宇2022從加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集根底建立、加強(qiáng)科研管理團(tuán)隊(duì)建立、轉(zhuǎn)變科研管理理念、積極推動(dòng)數(shù)據(jù)共享等方面對(duì)提升大數(shù)據(jù)背景下我國高?？蒲袛?shù)據(jù)管理的效果提出了建議。二、大數(shù)據(jù)對(duì)高?？蒲袛?shù)據(jù)管理的影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和推進(jìn)，為高?？蒲袛?shù)據(jù)管理從傳統(tǒng)走向信息化提供了重要契機(jī)，信息化管理有助于推

4、動(dòng)科研選題的針對(duì)性，同時(shí)有助于選題中的研究重復(fù)，防止資源浪費(fèi)和利益沖突，另外利用大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化學(xué)術(shù)道德監(jiān)控體系，通過數(shù)據(jù)共享來實(shí)現(xiàn)科研成果的加速轉(zhuǎn)化。一大數(shù)據(jù)有助于提升科研申報(bào)和選題的針對(duì)性?？蒲羞x題和申報(bào)工作是大學(xué)研究機(jī)構(gòu)和研究人員開展研究工作的起點(diǎn)。目前，國家和各省及各部門的研究工程大多都是先在一定范圍內(nèi)征集選題，再發(fā)布相應(yīng)的研究指南，然后由研究機(jī)構(gòu)或研究人員針對(duì)選題開展相應(yīng)的研究工作，由于各地區(qū)或各部門的信息不對(duì)稱，很容易造成地區(qū)之間或部門之間研究方向和研究內(nèi)容的重復(fù)，同時(shí)由于選題往往局限于某一范圍內(nèi)開展征集，提供選題的人并不一定可以很好地把握當(dāng)前的社會(huì)需求、研究熱點(diǎn)及研究的才能，從而

5、造成研究方向與社會(huì)需求和研究才能的脫節(jié)。大數(shù)據(jù)下，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來找到社會(huì)公共、企事業(yè)單位、政府部門的需求方向，從而有效地確定研究選題。在高校的科研數(shù)據(jù)管理中，科研部門有責(zé)任和義務(wù)來引導(dǎo)科研人員的研究方向，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的便利，科研數(shù)據(jù)管理人員可以便捷地搜集并整理出當(dāng)前各研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題、社會(huì)需求的熱點(diǎn)問題，以及當(dāng)前國際國內(nèi)各研究機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)獲得的最新進(jìn)展，從而進(jìn)步科研選題及申報(bào)的科學(xué)化和針對(duì)性。二大數(shù)據(jù)有助于提升科學(xué)研究的創(chuàng)新度。從當(dāng)前的科研體制來看，縱向的科研課題都是由各級(jí)各類科研主管部門發(fā)布選題開展研究工作，由于數(shù)據(jù)缺乏共享以及信息不對(duì)稱，容易造成選題的重復(fù)，一是各地區(qū)

6、、各部門之間的研究可能出現(xiàn)簡(jiǎn)單重復(fù)，特別是各省級(jí)及以下科研主管部門發(fā)布的選題之間容易造成重復(fù)；二是同一科研主管部門不同年度的選題之間也可能造成重復(fù)；三是某一科研主管部門的選題與另一主管部門往年的選題可能造成重復(fù)；四是同一研究者或研究團(tuán)隊(duì)在不同級(jí)別的科研選題中重復(fù)申報(bào)。這種重復(fù)立項(xiàng)一方面違犯了科研最根本的創(chuàng)新精神；另一方面也極大地浪費(fèi)人力、物力和財(cái)力的相關(guān)投入。而在大數(shù)據(jù)下，通過建立并共享各主管部門的研究申報(bào)數(shù)據(jù)，并建立本部門研究人員開展各級(jí)各類工程研究工作的詳細(xì)數(shù)據(jù)庫，就能有效防止重復(fù)研究，從而節(jié)約資源，也有利于科研人員從更新的角度創(chuàng)新性的開展研究工作。三大數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建高效的學(xué)術(shù)監(jiān)視體系。隨

7、著社會(huì)各界對(duì)科研學(xué)術(shù)道德的關(guān)注度越來越高，當(dāng)前我國各高校已經(jīng)逐步開場(chǎng)建立相應(yīng)的學(xué)術(shù)監(jiān)視體系，目前普遍的做法是對(duì)已經(jīng)公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進(jìn)展查重，但是還有一定的局限性。目前在查重技術(shù)上還不成熟，對(duì)于采用圖片、表格、數(shù)據(jù)更換等技術(shù)手段的方式還無法有效判斷，另外對(duì)于科研課題的申報(bào)材料還沒有查重，因此導(dǎo)致局部研究人員在課題申報(bào)環(huán)節(jié)弄虛作假，抄襲別人的成果，而由于研究才能有限，從而導(dǎo)致不能順利結(jié)題。大數(shù)據(jù)下，隨著計(jì)算機(jī)軟件分析才能的加強(qiáng)，可以對(duì)圖片、數(shù)據(jù)、表格等信息進(jìn)展有效判斷和比對(duì)，從而對(duì)學(xué)術(shù)不端的斷定將會(huì)更加準(zhǔn)確。另外，對(duì)于課題申報(bào)書就能開展學(xué)術(shù)識(shí)別，有助于從開展科研環(huán)節(jié)的源頭堵住學(xué)術(shù)不端的惡習(xí)。四大

8、數(shù)據(jù)有助于研究資料的獲取及研究成果的轉(zhuǎn)化。目前高校在開展課題研究的過程中，對(duì)研究成果的判斷主要集中在最終的研究成果，特別是公開發(fā)表的研究成果上，而往往這些成果都是結(jié)論性的資料。在研究過程中通過文獻(xiàn)整理、調(diào)研、訪談、實(shí)驗(yàn)等研究活動(dòng)搜集到的過程數(shù)據(jù)往往被寂靜下來，這些數(shù)據(jù)對(duì)別的工程及類似工程的開展往往具有重要的參考價(jià)值，但是目前在研究中還無法通過公開的渠道去獲取并參考別人在開展研究過程中的方法和數(shù)據(jù)，這容易造成資源的浪費(fèi)，同時(shí)也降低了科研工程的學(xué)術(shù)推廣價(jià)值。另外，目前高校開展的科研活動(dòng)往往都是閉門造車，研究機(jī)構(gòu)、研究團(tuán)隊(duì)及研究人員往往無法與政府部門、企事業(yè)單位和社會(huì)公眾進(jìn)展對(duì)接，導(dǎo)致科研成果難以轉(zhuǎn)

9、化。在大數(shù)據(jù)下，就可以通過建立科研工程的完好數(shù)據(jù)庫，將科研過程中形成的階段性數(shù)據(jù)進(jìn)展共享，有利于不同工程組之間節(jié)約信息采集本錢，也有利于不同工程組之間對(duì)類似的問題開展交流溝通。另外，通過大數(shù)據(jù)還可以有效、便捷地理解到政府部門、企事業(yè)單位和社會(huì)公眾的需求，建立有效的對(duì)接機(jī)制，有利于科研成果的有效轉(zhuǎn)化。三、大數(shù)據(jù)視域下高?？蒲袛?shù)據(jù)管理體制創(chuàng)新大數(shù)據(jù)為高校的科研數(shù)據(jù)管理帶來了機(jī)遇，有助于提升科研數(shù)據(jù)管理工作的效率與效果，但是由于目前還沒有將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到詳細(xì)的工作中，還處于積極探究之中，各高校還沒有一套行之有效的完好體系，這就需要我們?cè)趧?chuàng)新大數(shù)據(jù)下對(duì)高?？蒲袛?shù)據(jù)管理的體制下開展探究。一加強(qiáng)高?？蒲袛?shù)據(jù)

10、管理團(tuán)隊(duì)建立。從目前高?？蒲泄芾黻?duì)伍的構(gòu)成來看，具備信息管理背景的人員比例較少，大數(shù)據(jù)對(duì)科研管理工作人員的數(shù)據(jù)構(gòu)建、整理、分析和處理才能提出了更高的要求，這就要求科研管理部門一方面要吸納具備信息管理背景的專業(yè)人員進(jìn)入，另一方面要對(duì)現(xiàn)有工作人員的信息素養(yǎng)加強(qiáng)培訓(xùn)，提升科研管理工作隊(duì)伍在大數(shù)據(jù)背景下開展各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作的專業(yè)勝任才能。大數(shù)據(jù)背景下，高?？蒲泄芾淼南嚓P(guān)數(shù)據(jù)復(fù)雜而龐大，工作人員在平時(shí)就應(yīng)養(yǎng)成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類搜集和整理的工作習(xí)慣，擴(kuò)大數(shù)據(jù)的根底，同時(shí)要具備對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量并行判斷的才能，可以對(duì)數(shù)據(jù)的來源、搜集方法、時(shí)效性進(jìn)展判斷，并可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展審核，對(duì)干擾性數(shù)據(jù)進(jìn)展清理，對(duì)差異進(jìn)展修正，從而形成標(biāo)

11、準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫。另外，還要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析才能，可以對(duì)數(shù)據(jù)及各變量之間的關(guān)系進(jìn)展解讀。二加強(qiáng)高?？蒲袛?shù)據(jù)管理硬件和軟件根底建立。符合標(biāo)準(zhǔn)的根底建立是大數(shù)據(jù)下科研數(shù)據(jù)管理工作提升的物質(zhì)前提。當(dāng)前大多數(shù)高校都根本具備了數(shù)字化校園的軟硬件根底，局部高校已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了智能化校園建立，這為大數(shù)據(jù)下開展科研數(shù)據(jù)管理工作提供了基矗在此根底上，高校應(yīng)當(dāng)采用穩(wěn)定、先進(jìn)、平安的技術(shù)來推進(jìn)數(shù)據(jù)的便捷傳輸與存貯，在設(shè)備和布線上應(yīng)具備一定的前瞻性，同時(shí)可以充分利用云技術(shù)來推動(dòng)數(shù)據(jù)的容量和便捷性。三加強(qiáng)高?？蒲袛?shù)據(jù)的有效利用。隨著我國高校整體科研程度的不斷提升，科學(xué)研究越來越趨向于穿插開展，基于數(shù)據(jù)的實(shí)證研究越來越在研究中占據(jù)主導(dǎo)地位，而且科研本身就是不斷消費(fèi)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程，因此可以說，數(shù)據(jù)既是科研本身的產(chǎn)物，同時(shí)也是科研開展的憑借。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)越來越多，越來越雜，同時(shí)科研本身對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性越來越強(qiáng)，對(duì)科研數(shù)據(jù)可信度的要求也越來越高。因此，