首先考慮約束條件下的最優(yōu)問題這個方程是由兩個變量組成_第1頁
首先考慮約束條件下的最優(yōu)問題這個方程是由兩個變量組成_第2頁
首先考慮約束條件下的最優(yōu)問題這個方程是由兩個變量組成_第3頁
首先考慮約束條件下的最優(yōu)問題這個方程是由兩個變量組成_第4頁
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文檔簡介

1、首先考慮約束條件下的最優(yōu)問題這個方程是由兩個變量組成,X和U,并滿足方程X=f (U)的約束。建立一個拉格朗日表達(dá)式L = r(x,u) - x-f(u),對拉格朗日表達(dá)式的三個變量分別求導(dǎo)數(shù),然后就有了三個一階導(dǎo)數(shù)條件式U, X 和余下的便不言而喻了。云南大學(xué)發(fā)展研究院動態(tài)意味著包括一期以上的時段 動態(tài)模型中的目標(biāo)函數(shù)是一個t時期v(k (t), c (t)的加權(quán)值,并滿足條件k(t+1)-f(k(t), c(t)=0, 其中k是狀態(tài)變量而c是控制變量。這是一個動態(tài)模型,換而言之,如果給定了今天的情況,它能告訴你明天的經(jīng)濟(jì)情況,這就是動態(tài)。同樣一旦你獲得了明天的情況,你能用模型來得到以后時期

2、的狀態(tài)變量。云南大學(xué)發(fā)展研究院k是個狀態(tài)變量,c是個控制變量??梢哉J(rèn)為是政策的制定者定下了c的值,將c定在能使效用總和最大的一點上。假設(shè)有兩個時期,可以引入乘數(shù)(t+1),以得到一個與條件方程k(t+1)-f(k(t), c(t)=0, t=1相對應(yīng)的拉格朗日方程L。這樣有兩組變量,兩個約束,因此我們分別對六個變量求導(dǎo),而非三個,因為每個時期有三個變量。云南大學(xué)發(fā)展研究院云南大學(xué)發(fā)展研究院一階條件尋找步驟第一步:將幸福函數(shù)發(fā)v(.)加上一個拉格朗日乘子乖轉(zhuǎn)移方程右邊的項,構(gòu)造一個漢密爾頓函數(shù):第二步:取漢密爾頓函數(shù)對控制變量的導(dǎo)數(shù)并令其為0:云南大學(xué)發(fā)展研究院第三步:取漢密爾頓函數(shù)對狀態(tài)變量的導(dǎo)數(shù)并令其等于負(fù)的乘子對時間的導(dǎo)數(shù):第四步:(橫截性條件)Case1:有限期界。令在計劃期界末尾的影響子價格和資本存量之積為0:Case2:有貼現(xiàn)的無限期界。橫截性條件

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