醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋心帶英文

1、精選文檔精選文檔PAGEPAGE7精選文檔PAGE同質(zhì)(Homogeneity):醫(yī)學(xué)研究對(duì)象擁有的某種共性。變異(Variation)：同質(zhì)研究對(duì)象變量值之間的差異。整體(Population)：依據(jù)研究目確實(shí)定的所有同質(zhì)的察看單位某項(xiàng)觀察值的全體稱(chēng)為總體。樣本(Sample)來(lái)自于整體的部分察看單位的觀察值稱(chēng)為樣本。參數(shù)(Parameter)：由整體中所有觀察值所計(jì)算出的反應(yīng)整體特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量(Statistic):由樣本觀察值所計(jì)算出的反應(yīng)樣本特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。變量(Variable):指察看單位的某項(xiàng)特點(diǎn)。它能表現(xiàn)察看單位的變異性。概率(Probability):是隨機(jī)事件發(fā)生可

2、能性大小，用P表示，其取值為0,1。頻次(Frequency):在同樣的條件下，獨(dú)立地重復(fù)做n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A出現(xiàn)m次，貝吐匕值m/n為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻次。隨機(jī)偏差(Randomerror):是因?yàn)橐幌盗袑?shí)驗(yàn)或察看條件等要素的隨機(jī)顛簸造成的丈量值與真切值之間的差異。隨機(jī)偏差是不行防止的，且大小和方向都不固定。抽樣偏差(Samplingerror)：由個(gè)體變異產(chǎn)生、隨機(jī)抽樣造成的若干個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量之間以及樣本統(tǒng)計(jì)量與整體參數(shù)之間的差異稱(chēng)為抽樣偏差。系統(tǒng)偏差(Systematicerror):實(shí)質(zhì)觀察中，因?yàn)閮x器未校訂，丈量者感官的某種偏差，醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等，而使觀察值有方向性、系統(tǒng)

3、性或周期性地偏離真值。四分位數(shù)間距(Quartilerange):上四分位數(shù)與下四分位數(shù)的差值，用Q表示。往常用來(lái)描繪偏態(tài)散布資料的失散趨勢(shì)。變異系數(shù)(Coeficientofvariation)CV:是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，用于比較丈量單位不一樣或均數(shù)相差較大的兩組或以上數(shù)據(jù)的失散程度。參照值范圍(Refereneerange):絕大部分“正常人”的解剖、生理、生化等某項(xiàng)指標(biāo)的顛簸范圍。構(gòu)成比(Proportion):表示事物內(nèi)部某一構(gòu)成部分察看單位數(shù)與該事物各構(gòu)成部分的察看單位總數(shù)之比，用以說(shuō)明事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重。率(Rate):是某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的察看單位數(shù)與同期可能發(fā)生該現(xiàn)象的

4、察看單位總數(shù)之比，用以說(shuō)明單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻次或強(qiáng)度相對(duì)危險(xiǎn)度(Relativerisk):是裸露組的危險(xiǎn)度與非裸露組的危險(xiǎn)度之比。表示裸露要素與疾病關(guān)系強(qiáng)度大小。常用于行列研究。優(yōu)勢(shì)比(Oddsratio):是病例組某危險(xiǎn)要素的優(yōu)勢(shì)與比較組該危險(xiǎn)要素的優(yōu)勢(shì)之比。是剖析疾病與裸露要素聯(lián)系程度的指標(biāo)。常用于病例比較研究。標(biāo)準(zhǔn)化法(Standardization):用一致的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)內(nèi)部構(gòu)成不一樣的各組的率進(jìn)行調(diào)整和對(duì)照的方法，目的是除去內(nèi)部構(gòu)成不一樣對(duì)總率所產(chǎn)生的影響，使兩組總率擁有可比性。統(tǒng)計(jì)推測(cè)(Statisticalinference):以隨機(jī)抽樣的方式，從整體中抽取一個(gè)樣本，經(jīng)過(guò)樣本信

5、息來(lái)推測(cè)整體的特點(diǎn)，這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)推測(cè)。它包含參數(shù)估計(jì)和假定查驗(yàn)。參數(shù)預(yù)計(jì)(Parameterestimation):是依據(jù)從未知參數(shù)整體中抽取的樣本的統(tǒng)計(jì)量預(yù)計(jì)整體參數(shù)的方法。包含點(diǎn)預(yù)計(jì)和區(qū)間預(yù)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)誤(Standarderror):樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤。反應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣偏差的大小。自由度(Degreeoffreedom)df:指可以自由取值的變量個(gè)數(shù)。置信區(qū)間(Confideneeinterval):也叫可信區(qū)間，是按早先給定的概率(1-a)確立的包含未知整體參數(shù)的范圍。假定查驗(yàn)(Hypothesistest):是鑒于小概率事件原理和反證法思想的統(tǒng)計(jì)推測(cè)方法，其基本思想是先提

6、出假定，而后在假定成立的條件下看實(shí)質(zhì)抽到的樣本能否屬于小概率事件，所屬小概率事件，則拒絕無(wú)效假定；若不屬于小概率事件，則不拒絕該假定。早先確立小概率事件標(biāo)準(zhǔn)即為查驗(yàn)水平a。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布(StandardNormalDeviation):正態(tài)散布是以均數(shù)為中心、左右對(duì)稱(chēng)，靠均數(shù)雙側(cè)頻數(shù)散布許多，離均數(shù)越遠(yuǎn)頻數(shù)越少的散布，該散布有兩個(gè)參數(shù)，用N-(，c)，此中卩為地點(diǎn)參數(shù)，c為形狀參數(shù)；是指均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)散布，記作N(0,1)。關(guān)于任何一個(gè)正態(tài)散布，都可經(jīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布。二項(xiàng)散布(Binomialdistribution):是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如“陽(yáng)性”或“陰

7、性”之一的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)(經(jīng)常稱(chēng)為n重Bernoulli試驗(yàn))中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽(yáng)性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽(yáng)性”的次數(shù)X=0，1，2，,，n的一種概率散布。變量變換(Transformationofvariables):是將數(shù)據(jù)做某種函數(shù)變換，使資料聽(tīng)從正態(tài)分布，并盡可能達(dá)到各組間方差齊性。查驗(yàn)效能(Poweroftest):也稱(chēng)掌握度，是指當(dāng)兩整體參數(shù)確有差異時(shí)，按a查驗(yàn)水平通過(guò)假定查驗(yàn)?zāi)馨l(fā)現(xiàn)它們有差其余概率。用1-B表示，往常查驗(yàn)效能應(yīng)達(dá)到0.8以上。查驗(yàn)水平(Testinglevel):也稱(chēng)明顯性水平(significaneelevel)，是成立檢驗(yàn)假定時(shí)預(yù)先定義的一個(gè)小概率事件的概

8、率標(biāo)準(zhǔn)。記為a。非參數(shù)查驗(yàn)(Nonparametrictest):不考慮整體的參數(shù)和整體散布種類(lèi)，而是對(duì)樣本所代表的整體的散布或散布地點(diǎn)進(jìn)行假定查驗(yàn)的一類(lèi)統(tǒng)計(jì)剖析方法。區(qū)間預(yù)計(jì)的范圍(Intervalestimation):是按早先給定的概率(1-a)確立一個(gè)包含未知整體參數(shù)計(jì)量資料(Measurementdata):對(duì)每個(gè)察看單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)所構(gòu)成的資料。又稱(chēng)定量資料。有關(guān)系數(shù)(Correlationcoefficient):是反應(yīng)隨機(jī)變量之間線性有關(guān)關(guān)系的方向和親密程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。簡(jiǎn)單線性有關(guān)剖析頂用符號(hào)r表示樣真有關(guān)系數(shù)。線性回歸(Linearregression):是利用數(shù)

9、理統(tǒng)計(jì)中回歸剖析，來(lái)確立兩種或兩種以上變量間互相數(shù)目變化的依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)剖析方法。最小二乘法(Leastsquaremethod):是一種依據(jù)殘差平方和最小來(lái)求解方程系數(shù)的數(shù)學(xué)方法。在線性回歸剖析頂用其確立截距a和回歸系數(shù)b的值決定系數(shù)(Coefficientofdetermination):是指在應(yīng)變量丫的總變異中，可由與自變量X的回歸關(guān)系解說(shuō)的部分所占的比率，用R平方表示?；貧w系數(shù)(Regressioncoefficient):即回歸直線的斜率，在直線回歸方程頂用b表示，是當(dāng)自變量X每變化一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量丫的均勻改變的預(yù)計(jì)值。偏回歸系數(shù)(Partialregressioncoeffi

10、cient):即多元線性回歸方程中Xj的系數(shù)Bj,它表示在其余自變量保持不變的條件下，自變量Xj每改變一個(gè)單位時(shí)，因變量丫的均勻改變量。標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)(Standardregressioncoefficient):是指經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化除去了各自變量X所取單位的影響以后的回歸系數(shù)，用bj表示。用于比較各自變量對(duì)應(yīng)變量的影響程度復(fù)有關(guān)系數(shù)(Multiplecorrelationcoefficient):是用來(lái)胸懷一個(gè)變量與其余多個(gè)自變量之間的線性有關(guān)程度的指標(biāo)。用R表示，散布范圍為0到1之間。多重共線性(Collinearity):是指線性回歸模型中的自變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。這些自變量往常是有關(guān)的，

11、若有關(guān)程度特別高，則獲得的回歸方程可能很不行靠。最大似然法(Maximumlikelihood):是一種非線性的擬合方法，常用于Logistic回歸分析中回歸模型參數(shù)的預(yù)計(jì)。其基本思想是先成立似然函數(shù)和對(duì)數(shù)似然函數(shù)，再經(jīng)過(guò)使對(duì)數(shù)似然函數(shù)最大來(lái)求解相應(yīng)的參數(shù)值，所得的預(yù)計(jì)值稱(chēng)為函數(shù)的最大似然預(yù)計(jì)值。生計(jì)時(shí)間(Survivaltime):從開(kāi)端事件即察看起點(diǎn)到停止事件(如死亡或截尾)所經(jīng)歷的時(shí)間跨度，常用符號(hào)t表示。截尾數(shù)據(jù)(Censoreddata):是指在隨訪過(guò)程中，因?yàn)槟撤N原由未能察看到患者的明確結(jié)局(終點(diǎn)事件)，或稱(chēng)刪失。產(chǎn)生截尾的原由有三種：失訪、退出和停止。生計(jì)率(Survivalrate):又叫生計(jì)函數(shù)，表示察看對(duì)象生計(jì)時(shí)間T大于t時(shí)刻的概率，常用S(t)=P(Tt)表示。偏有關(guān)系數(shù)(Partialcorrelationcoefficient):是在對(duì)其余