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文檔簡介

1、圖像處理的目標(biāo)識別和跟蹤算法導(dǎo)師:韓曉軍主講人:李滿內(nèi)容工程背景分析1國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀2基本算法討論3結(jié)果分析4Company Logo工程背景分析 基于圖像的目標(biāo)自動識別與跟蹤技術(shù)是世界各國精確打擊武器系統(tǒng)急需解決的重要難題,也是圖像處理研究領(lǐng)域的研究熱點。 均值漂移是一種有效的統(tǒng)計迭代算法,已廣泛應(yīng)用于聚類分析、跟蹤、圖像分割、圖像平滑、濾波、圖像邊緣提取和信息融合等方面。本文從理論、計算、實驗等方面研究了基于Mean Shift算法的運動目標(biāo)識別與跟蹤算法。目標(biāo)識別與跟蹤有很強(qiáng)的特殊性,對不同的應(yīng)用應(yīng)該選用相應(yīng)的算法。針對Mean Shift算法的優(yōu)點,Company Logo工程背景分

2、析 本文提出了基于MeanShift算法的聚類、分割方法,從而識別目標(biāo)。并使用MATLAB軟件對分割結(jié)果進(jìn)行了仿真。其次,為了解決目標(biāo)形變和遮擋帶來的跟蹤失敗問題,本文提出了基于Mean Shift的跟蹤算法,應(yīng)用VC+6.0編寫程序進(jìn)行分析,并給出了實驗結(jié)果。實驗結(jié)果表明該方法的有效性。為基于圖像目標(biāo)自動識別與跟蹤技術(shù)的精確打擊武器系統(tǒng)提供了重要的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。Company Logo國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 目前,歐美國家在對目標(biāo)的識別與跟蹤方面開展了大量相關(guān)項目的研究。上世紀(jì)90年代,美國就組織麻省理工大學(xué)等高校開始研究用于民用和軍事的視頻處理技術(shù)。Maryland大學(xué)研制出了能夠?qū)θ梭w運動

3、進(jìn)行跟蹤的系統(tǒng),這個系統(tǒng)可以實現(xiàn)對多人進(jìn)行實時跟蹤以及可以檢測出人類的一些簡單行為,例如是否攜帶物品。美國幾個大學(xué)合作研制出了車載的視頻實時處理系統(tǒng),這個系統(tǒng)通過顏色以及運動信息來識別道路和來往的車輛等。美國麻省理工大學(xué)、英國的雷丁大學(xué)(University of Reading在運動物體的檢測、識別與跟蹤方面也作了大量的研究工作。 Company LogoCompany LogoDiagramThemeGallery is a Design Digital Content & Contents mall developed by Guild Design Inc.TitleAdd your

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