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1、本文格式為Word版,下載可任意編輯 千里眼順風(fēng)耳最強大腦,誰來打造自動駕駛機器人假如把自動駕駛系統(tǒng)比作是一個人,感知、決策、執(zhí)行三個方面就分別是獲取信息的五官、思考的大腦和行動的四肢。這些方面的零部件都是相當(dāng)重要的底層技術(shù),但自動駕駛是機器人,結(jié)果還需要將身體各部位進行拼接、安裝和調(diào)試。貌似只要有千里眼、順風(fēng)耳,配一個聰明的大腦,安上四肢,就可以打造出一個自動駕駛機器人了,但目前軟硬件遠(yuǎn)不能達(dá)到L4及以上自動駕駛的量產(chǎn)要求,事情并沒有這么簡單。創(chuàng)業(yè)者正在涌入,產(chǎn)業(yè)鏈正在加速變革。這個變革來得如此迅速,創(chuàng)業(yè)公司開始崛起,傳統(tǒng)巨頭展開收購、聯(lián)合,不斷前進和突破的技術(shù),正在塑造一個新的行業(yè)。細(xì)看這
2、個新的產(chǎn)業(yè)鏈條,包括感知、決策、執(zhí)行和整體組裝四個層面都在快速向前發(fā)展。感知方面衍生出來的視覺技術(shù)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、高精地圖與定位等領(lǐng)域都誕生了一批新興企業(yè),決策層則是算法軟件與芯片缺一不可,巨頭和新勢力展開博弈,而操縱執(zhí)行層大多都被汽車的一級供給商(Tier one)所壟斷,還是傳統(tǒng)主導(dǎo),但它們在提供整體解決方案和組裝能力這一塊則迎來了挑戰(zhàn)者。汽車需耳聰目明聽得見,看得清很基礎(chǔ),高級自動駕駛更需要的是千里眼和順風(fēng)耳目前在感知領(lǐng)域,視覺技術(shù)和激光雷達(dá)共逐市場,高精地圖與定位亦不可或缺。在L2及以下的低級別自動輔助駕駛技術(shù)時期,對于感知的要求不是十分高,主要還是停留在聽得見和看
3、得清的階段。特別是在車企剛開始研發(fā)自動駕駛時,大多只是依靠攝像頭和毫米波雷達(dá)進行感知,然后對收集到的信息進行處理。僅依靠攝像頭和毫米波雷達(dá)可以完成好多L1和L2的自動輔助駕駛技術(shù),包括定速巡航、自動跟車等。和Mobileye分手后,特斯拉(NASDAQ:TSLA)就一直沒有使用激光雷達(dá),公司CEO伊隆馬斯克(Elon Musk)堅稱依靠攝像頭和毫米波雷達(dá)的感知,協(xié)同算法,就可以滿足自動駕駛的需求?!昂枚鄤?chuàng)業(yè)公司的Demo會用64線的激光雷達(dá),但是真正量產(chǎn)的本金都太高,而且都是沖著L4去的。前述創(chuàng)業(yè)公司的高管告訴財經(jīng)記者,由于昂貴的本金,在L2自動駕駛狀況下,他們不采用激光雷達(dá)的方案。L3以下的
4、自動駕駛技術(shù)中,激光雷達(dá)更多的就只是一個感知層面的冗余和備份。無錫流深光電科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人燕普認(rèn)為,低級別的自動駕駛不是務(wù)必有激光雷達(dá)的,但多一個感知備份,就多一分安全。但到了L3及以上的自動駕駛階段,只是能感知到已經(jīng)難以滿足安全的需求了,視聽能力需要更確切,激光雷達(dá)將成為必需品。雖然現(xiàn)階段,部分L3的車輛沒有使用激光雷達(dá),不過博世底盤操縱系統(tǒng)中國區(qū)自動駕駛產(chǎn)品經(jīng)理黃羅毅認(rèn)為,L3會在限定的區(qū)域內(nèi)運行,譬如優(yōu)先到來的應(yīng)當(dāng)是停車和高速馬路環(huán)境,但“感知層面需要冗余。創(chuàng)業(yè)公司開始崛起.傳統(tǒng)巨頭展開收購、聯(lián)合.不斷前進和突破的技術(shù),正在塑造一個新的行業(yè)。雷/視覺中國不同的傳感器各有優(yōu)劣,需要互
5、補,譬如在進隧道時,攝像頭可能無法看到隧道里黑暗的狀況,毫米波雷達(dá)可能會有隧道口回波的問題,這時就需要激光雷達(dá)的輔助。而一家L2及以上自動駕駛技術(shù)都有所涉獵的創(chuàng)業(yè)公司的高管對財經(jīng)記者表示,他們的技術(shù)會在過隧道等狀況下關(guān)閉?!跋胍_(dá)到收費站到收費站的高速自動駕駛,確定離不開激光雷達(dá)。但黃羅毅也直言,可惜的是,現(xiàn)階段還沒有激光雷達(dá)能在探測距離、辨別率、可靠性、耐久性和人眼安全上都達(dá)到博世的要求。Velodyne制造的64線激光雷達(dá)過于昂貴,且多為手工制造,量產(chǎn)化水平低。好多企業(yè)都在開發(fā)固態(tài)激光雷達(dá),本金相對較低,但是固態(tài)激光雷達(dá)在技術(shù)上并不成熟,無法達(dá)到現(xiàn)有旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)的探測效果。而且在融合上也
6、是一個問題,多個固態(tài)激光雷達(dá)的同步以及數(shù)據(jù)融合也是一個壁壘。在激光雷達(dá)之外,要實現(xiàn)L3及以上的自動駕駛,高精度地圖和定位是必不可少的技術(shù)。作為一種感知層的技術(shù),高精地圖和定位可以讓車輛“看得更遠(yuǎn),為之后“汽車大腦的決策提供更多信息。在自動駕駛領(lǐng)域,地圖可分為三層,導(dǎo)航地圖、ADAS地圖和高精度地圖。導(dǎo)航地圖,顧名思義,就是指規(guī)劃從A點到B點的可行路徑,手機使用的就是這種;ADAS地圖是搜集周邊信息而形成的動態(tài)地圖;高精度地圖就是關(guān)注車道線和車道,更確切定位車輛。國內(nèi)高精度地圖的審批十分嚴(yán)格,甲級資質(zhì)目前就14家,滴滴出行成立滴圖科技是最近獲該資質(zhì)的公司。高精地圖還要和高精度定位能力協(xié)同才能發(fā)揮
7、作用。千尋位置CEO陳金培告訴財經(jīng)記者,兩者的結(jié)合不僅能提供高精準(zhǔn)的導(dǎo)航服務(wù),更將成為保障駕駛安全的重要基礎(chǔ)能力。目前好多車廠已將其作為一個安全項,與ABS(制動防抱死系統(tǒng))、ESP(車身電子穩(wěn)定系統(tǒng))等歸為一類。千尋位置一家合作伙伴的高級輔助駕駛系統(tǒng),設(shè)定了只有在高速馬路上才能啟動,但如何精準(zhǔn)判斷車輛在高速馬路上是個問題。陳金培表示,攝像頭等相對定位技術(shù)更易受天氣、光線等影響,而依托衛(wèi)星提供的高精準(zhǔn)的絕對定位技術(shù)就沒有這些問題,融入這種能力可更加充分地保障車輛安全,讓這類自動駕駛技術(shù)只有在滿足條件的狀況下才能開啟。同時,使用高精度的衛(wèi)星定位服務(wù),也能對雷達(dá)等相對定位技術(shù)長期使用中產(chǎn)生的累計誤差進行校準(zhǔn)和修正,保持自動駕駛的車輛定位始終保持確切。業(yè)內(nèi)已經(jīng)普遍意識到,要實現(xiàn)高級自動駕駛
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