課程學(xué)習(xí)的基本要求統(tǒng)計(jì)方法抉擇

1、統(tǒng)計(jì)方法抉擇一、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于如何收集、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)的科學(xué)。 -Websters International Dictionary統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的方法學(xué)。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 復(fù) 習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本內(nèi)容 （一）基本理論 （二）統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) （三）統(tǒng)計(jì)分析 （一） 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論基本概念概率分布抽樣分布基本理論1、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念同質(zhì)與變異總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差隨機(jī)變量頻率與概率2、隨機(jī)變量的概率分布正態(tài)分布（連續(xù)變量）偏態(tài)分布二項(xiàng)分布（離散變量）泊松分布3、抽樣分布樣本均數(shù)的分布t 分布F分布卡方分布等（二） 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) 運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的起點(diǎn)，也是高質(zhì)量地完成整個(gè)研

2、究的重要基礎(chǔ)科研設(shè)計(jì)如同建筑設(shè)計(jì)一樣舉足輕重。 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、實(shí)驗(yàn)研究的三要素（1）研究因素（處理因素）（2）受試對(duì)象（3）實(shí)驗(yàn)效應(yīng)實(shí)驗(yàn)研究的基本要素降壓藥高血壓病人血壓值處理因素受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)三要素：1.處理因素；2.受試對(duì)象；3.實(shí)驗(yàn)效應(yīng)其他因素其他效應(yīng)2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則（1）對(duì)照原則（2）隨機(jī)原則（3）重復(fù)原則 (均衡)常見的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 1、單因素設(shè)計(jì)：?jiǎn)谓M設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（單因素多水平設(shè)計(jì)）等2、多因素設(shè)計(jì)（不便考察交互作用）：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、嵌套設(shè)計(jì)（組內(nèi)分組設(shè)計(jì)）等3、多因素設(shè)計(jì)（可以考察交互作用）：析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)

3、量設(shè)計(jì)（三） 統(tǒng)計(jì)分析1、統(tǒng)計(jì)描述2、統(tǒng)計(jì)推斷3、變量間的關(guān)系分析 通過統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等方法描述資料的分布特征。統(tǒng)計(jì)描述不僅可以對(duì)數(shù)據(jù)的概貌，分布，變量間的關(guān)系等有大致的了解，而且可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象。因此，統(tǒng)計(jì)描述在統(tǒng)計(jì)分析中占有相當(dāng)重要的地位。1、統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)： 均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)（定量資料） 率、構(gòu)成比、相對(duì)比（分類資料） 相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)（變量間關(guān)系）統(tǒng)計(jì)表： 頻數(shù)表、列聯(lián)表等統(tǒng)計(jì)圖： 條圖、直方圖、線圖、散點(diǎn)圖、回歸線圖等統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷：是利用樣本所提供的信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)或推斷，主要包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大內(nèi)容。 統(tǒng)計(jì)分析的目的：由樣本推斷總體，故統(tǒng)計(jì)學(xué)

4、的主體是統(tǒng)計(jì)推斷。2、統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容參數(shù)估計(jì) 利用樣本指標(biāo)估計(jì)總體參數(shù)。常用可信區(qū)間，如均數(shù)的可信區(qū)間、率的可信區(qū)間假設(shè)檢驗(yàn) 利用樣本提供的信息比較兩個(gè)或多個(gè)總體之間有無差別：參數(shù)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)、方差分析等非參數(shù)檢驗(yàn)：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、Ridit分析等3、變量間的關(guān)系分析研究者要研究某些因素間的相互聯(lián)系時(shí)，可用變量間的關(guān)系分析方法。如直線相關(guān)與回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等。若要研究某個(gè)因素與一個(gè)或多個(gè)因素（變量）的依存關(guān)系時(shí)，可用回歸分析，如，利用直線回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。若要研究因素間相關(guān)的密切程度和方向時(shí)，可用相關(guān)分析，如高血脂與冠心病、慢性

5、宮頸炎與宮頸癌等的相關(guān)分析。二、統(tǒng)計(jì)分析方法抉擇統(tǒng)計(jì)分析的主要任務(wù)，就是面對(duì)不確定的數(shù)據(jù)信息做出真實(shí)和科學(xué)的結(jié)論或推斷。只有正確的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析，其結(jié)論或推斷才是真實(shí)和科學(xué)的。在眾多的統(tǒng)計(jì)分析方法中，如何正確的應(yīng)用和評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)于醫(yī)學(xué)科研工作者來說顯得尤為重要。 （一）研究者的統(tǒng)計(jì)分析目的； （二）數(shù)據(jù)資料的類型； （三）數(shù)據(jù)資料的分布特征； （四）科研設(shè)計(jì)方案與所涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)條件。統(tǒng)計(jì)分析的正確應(yīng)用要點(diǎn)（一）統(tǒng)計(jì)分析目的 根據(jù)研究者的研究目的，眾多的統(tǒng)計(jì)分析方法大致可分為如下三大類：1、統(tǒng)計(jì)描述2、統(tǒng)計(jì)推斷3、變量間的關(guān)系分析資料定量資料：計(jì)量資料分類資料 二分類資料：計(jì)數(shù)資料 多分

6、類資料：多分類資料無序分類資料：有序分類資料：等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料（二）資料類型 （三）資料的分布特征 數(shù)據(jù)的分布特征是指數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)分布中，最常見的是正態(tài)分布與偏態(tài)分布。分布特征的判斷方法：常用的方法是分布的假設(shè)檢驗(yàn)，如正態(tài)性檢驗(yàn)。正態(tài)分布的判斷還可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表、均數(shù)與中位數(shù)的差值大小和醫(yī)學(xué)知識(shí)來進(jìn)行粗略估計(jì)。許多統(tǒng)計(jì)方法是建立在特定的分布特征基礎(chǔ)之上，正態(tài)分布則是最常用的分布之一。在實(shí)際應(yīng)用中，不考慮資料是否服從正態(tài)分布，錯(cuò)誤地使用只有正態(tài)分布才能使用的方法。如：數(shù)據(jù)描述中均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，再如t檢驗(yàn)、方差分析等假設(shè)檢驗(yàn)都要求資料服從正態(tài)分布。常見問題（四）科研設(shè)計(jì)方案 統(tǒng)計(jì)方

7、法中的公式和定理，在其建立和推導(dǎo)過程中，還涉及到科研設(shè)計(jì)的方案。不同的科研設(shè)計(jì)方案，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法也不盡相同。(1) 數(shù)據(jù)資料：計(jì)量、計(jì)數(shù)、等級(jí)；(2) 資料所屬的設(shè)計(jì)方式：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)等；(3) 影響因素：?jiǎn)我蛩?、多因素?4) 資料的樣本：?jiǎn)我粯颖尽山M樣本、多組樣本；(5) 資料是否滿足檢驗(yàn)方法所需的前提條件，必要時(shí)可進(jìn)行變量變換。檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)量資料的分析（一）樣本與總體比較單樣本z檢驗(yàn)（大樣本）Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)（小樣本）單樣本t檢驗(yàn)H0：=0正態(tài)轉(zhuǎn)換后為正態(tài)非正態(tài)計(jì)量資料的分析（二）兩樣本比較差值正態(tài)變量變換正態(tài)、方差齊配對(duì) 設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)配對(duì)

8、z檢驗(yàn)（大樣本）配對(duì)秩和檢驗(yàn)(H0：Md=0)差值非正態(tài)成組t檢驗(yàn)(H0：1=2 )正態(tài)、方差不齊非正態(tài)成組秩和檢驗(yàn)(H0：兩總體分布位置相同) t檢驗(yàn)(H0：1=2 )配對(duì)t檢驗(yàn)(H0：d=0)計(jì)量資料的分析（三）多樣本比較正態(tài)、方差齊完全隨機(jī)設(shè)計(jì)Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)(H0:k個(gè)總體分布相同)轉(zhuǎn)換后滿足或方差不齊非正態(tài)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析(H0: 1=k )計(jì)量資料的分析（三）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)處理組間比較(H0:k個(gè)處理組總體均數(shù)相等)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析區(qū)組間比較(H0:b個(gè)區(qū)組總體均數(shù)相等)兩因素設(shè)計(jì)處理因素k水平區(qū)組因素b水平計(jì)量資料的分析（三）析因設(shè)計(jì)處理A比較(H0:A

9、的a個(gè)水平總體均數(shù)相等)析因設(shè)計(jì)方差分析處理B比較(H0:B的b個(gè)水平總體均數(shù)相等)兩因素設(shè)計(jì)處理因素A(a水平)處理因素B(b水平)交互作用分析(H0:A、B間無交互作用)計(jì)數(shù)資料的分析（一）兩樣本比較配對(duì)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)配對(duì)卡方檢驗(yàn)(McNemar檢驗(yàn))(H0：兩種判斷結(jié)果相同)Pearson卡方檢驗(yàn)、校正卡方檢驗(yàn)、Fisher精確檢驗(yàn)(H0：1= 2 )單樣本z檢驗(yàn)(H0： = 0 )樣本與總體比較Kappa檢驗(yàn)(H0：兩種判斷結(jié)果無一致性)計(jì)數(shù)資料的分析（二）多個(gè)樣本比較多個(gè)率的比較兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較RC表卡方檢驗(yàn)(H0：1= 2 = k )RC表卡方檢驗(yàn)(H0：兩個(gè)或多個(gè)總體構(gòu)成相同)等級(jí)資料的分析兩組比較多組比較Ridit分析(H0:兩個(gè)總體平均效應(yīng)相同)成組秩和檢驗(yàn)(H0:兩個(gè)總體分布相同)Kruskal-Wallis秩和