對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析

1、對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析摘要:為了分析對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度對(duì)物流資源整合的影響，提出利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論建立反饋模型。采用 2002年以來國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)模型變量，并進(jìn)行回歸，以確定變量關(guān)系方程式。 在該模型中采用物流資源利用率、企業(yè)間合作比例、物流行業(yè)總收益作為衡量物流資源整合水平的指標(biāo)，運(yùn)用 Vensim仿真對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度與三者之間的相互影響。模擬結(jié)果顯示對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度對(duì)物流資源利用率、 企業(yè)間合作比例和物流行業(yè)總收益均有正向影響。該研究表明提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度可以有效提高企業(yè)間的 溝通，促進(jìn)物流資源整合水平的提高，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)

2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)拉動(dòng)作用。關(guān)鍵詞:物流資源整合;對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)Using System Dynamics to Assess the Impact of Object Identifier-UnifiedDegree on Logistics Resource IntegrationAbstract: To study the impact of object identifier-unified degree on logistics resource integration， a system dynamics feedback mechanism model is bui

3、lt based on system dynamics theory. The data from the National Bureau of Statistics of China and Report of China Logistics Development since 2002 is used to design model variables. Through regression analyse， equations representing the relationship between variables are determined. Logistics resourc

4、e utilization，logistics industry total revenue and the ratio of cooperation between enterprises are used as indexes to measure logistics resource integration level in this model. Then an analysis of their relationship with object identifier-unified degree is made through the dynamic simulation softw

5、are Vensim. The simulation results show that object identifier-unified degree has a positive influence on logistics resource utilization，logistics industry total revenue and the ratio of cooperation between enterprises. The study finds that improving the situation of object identifier-unified degree

6、 can effectively make communication among enterprises better and promote the logistics resource integration level to increase the role of the logistics industry in achieving sustainable economic growth. Key words: logistics resource integration; object identifier-unified degree; system dynamics物流資源閑

7、置情況，所以充分挖掘現(xiàn)有物流資源的 0引言潛力比單純通過投資帶動(dòng)物流供給能力的增長(zhǎng)更能產(chǎn)生效果。物流資源整合能綜合利用各種技術(shù) 近年來我國(guó)政府不斷出臺(tái)鼓勵(lì)物流資源建設(shè)將分散的、閑置的物流資源進(jìn)行重組、聯(lián)合與集成,的政策以促進(jìn)中國(guó)物流業(yè)迅速壯大，但目前已出現(xiàn)以取得資源利用的整體最佳效果，所以物流資源整合是實(shí)現(xiàn)物流資源有效運(yùn)作的重要手段房。對(duì) 象標(biāo)識(shí)作為信息技術(shù)中的基礎(chǔ)技術(shù)，是聯(lián)接物流信 息與物流資源運(yùn)作管理的重要橋梁，主要用于對(duì)物 流資源信息的自動(dòng)采集和管理囪。恰當(dāng)?shù)氖褂脤?duì) 象標(biāo)識(shí)將有利于提高準(zhǔn)確的物流資源信息獲取 量，以支持物流資源高效整合。對(duì)象標(biāo)識(shí)是指 以實(shí)物或電子數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)某一物所具有的

8、屬性 或特征的符號(hào)或標(biāo)記。值得注意的是，在物流活動(dòng) 中不同企業(yè)采用的不同形式的對(duì)象標(biāo)識(shí)之間不能 兼容查詢，阻礙了企業(yè)間信息交互,嚴(yán)重影響了企 業(yè)跨域物流資源配置的效率。統(tǒng)一的對(duì)象標(biāo)識(shí)可 以削弱異構(gòu)信息的影響，有利于促進(jìn)企業(yè)間進(jìn)行跨 域物流資源整合。因此，充分了解統(tǒng)一的對(duì)象標(biāo)識(shí) 對(duì)物流資源整合的影響，能為企業(yè)正確處理統(tǒng)一的 對(duì)象標(biāo)識(shí)與物流資源整合關(guān)系提供理論支撐，為企 業(yè)合理運(yùn)用對(duì)象標(biāo)識(shí)開展物流資源整合相關(guān)實(shí)際 活動(dòng)提供依據(jù)。學(xué)者們認(rèn)識(shí)到了對(duì)象標(biāo)識(shí)在物流領(lǐng)域的顯著 作用并積極開展了廣泛探討。Kiritsis指出對(duì)象標(biāo) 識(shí)為保證客體信息在物流資源整合過程中的可靠 性、安全性、互操作性提供了有效途徑

9、；Ptlsson 和Johansson通過對(duì)瑞典制造企業(yè)調(diào)研發(fā)現(xiàn)具有唯 一標(biāo)識(shí)的商品對(duì)供應(yīng)鏈整合有積極影響，指出 對(duì)象標(biāo)識(shí)對(duì)提高庫存管理水平和物流服務(wù)水平均 有正向作用m； Ilie-Zudor等通過研究說明了對(duì)象 標(biāo)識(shí)的應(yīng)用有利于節(jié)約人工成本和提高物流資源 利用水平。盡管上述研究探討了對(duì)象標(biāo)識(shí)在物 流運(yùn)作、物流服務(wù)等方面的作用，但沒有關(guān)注統(tǒng)一的 對(duì)象標(biāo)識(shí)帶來的變化。有學(xué)者探究了如何解決不統(tǒng) 一的對(duì)象標(biāo)識(shí)：8eI0問題，也嘗試綜合使用多種對(duì)象 標(biāo)識(shí)皿，以期達(dá)到改善物流運(yùn)作效果的目的，但統(tǒng) 一的對(duì)象標(biāo)識(shí)會(huì)對(duì)物流資源整合產(chǎn)生怎樣的影響尚 缺乏深入研究。針對(duì)上述的研究不足，本文提出采 用對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一

10、化程度對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)一的對(duì)象標(biāo)識(shí)的應(yīng) 用情況進(jìn)行刻畫，并探討不同的對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程 度下物流資源整合水平的變化趨勢(shì)。對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一 化程度是指在市場(chǎng)環(huán)境下各種對(duì)象標(biāo)識(shí)以不同形式 相互兼容或歸并為一種通用的標(biāo)準(zhǔn)化形式的對(duì)象標(biāo) 識(shí)的水平。由于上述影響的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性難以用 一般的經(jīng)驗(yàn)研究方法直接觀察，這里將采用基于系 統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究方法構(gòu)建模型，運(yùn)用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和 中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告中相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模 擬仿真，以期給出探索性結(jié)論。I對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度對(duì)物流資源整合的 影響分析西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為的基本目 標(biāo)和唯一動(dòng)力就是追求自身利潤(rùn)的最大化，因此是 否能帶來整體收益的增加直接影響企業(yè)進(jìn)行物流

11、資源跨域整合的決策。而物流資源整合要實(shí)現(xiàn)物 流資源的高效運(yùn)作，很大程度上取決于物流資源整 合效率，很多學(xué)者分析認(rèn)為物流資源利用率對(duì) 其有正向影響“。劉俊華等通過研究也指出國(guó) 家繼續(xù)增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時(shí)需依托已有 設(shè)施,提高物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率皿?？梢娢锪?資源利用率是提升物流資源整合水平的有效途徑。 另外，企業(yè)間協(xié)調(diào)運(yùn)作則是另一條重要途徑問。 林曉偉、舒輝等采用粗糙集屬性簡(jiǎn)約算法篩選出協(xié) 同度是物流資源整合的序參量之一，指出通過提升 企業(yè)的協(xié)同度可以加快物流資源整合進(jìn)程心。為 此本文將采用物流資源利用率、企業(yè)間合作比例和 物流行業(yè)總收益來衡量物流資源整合水平，針對(duì)對(duì) 象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度與三

12、者的作用機(jī)理開展研究。物流資源利用率是影響物流業(yè)生產(chǎn)總值的軟 條件。在物流資源總量不變前提下，物流資源提供 的服務(wù)量越多，物流資源利用率越高，物流資源產(chǎn) 值越大。有學(xué)者研究指出選用恰當(dāng)?shù)膶?duì)象標(biāo)識(shí)技 術(shù)可以提高資源利用水平區(qū)，減少出錯(cuò)率，改善 流通損耗切。從當(dāng)前的研究可以看到兩者應(yīng)該有 正相關(guān)影響，具有較高統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)水平的企業(yè)將 能更充分的利用資源，但這一關(guān)系需要進(jìn)一步的分 析驗(yàn)證。Palsson和Johansson指出具有唯一標(biāo)識(shí) 的商品對(duì)供應(yīng)鏈整合有積極影響囪，有助于物流 協(xié)同。統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)還有利于擴(kuò)大信息共享范 圍，幫助實(shí)現(xiàn)與外部企業(yè)協(xié)作。此外，還有學(xué)者 將對(duì)象標(biāo)識(shí)技術(shù)與企業(yè)已有的信息系

13、統(tǒng)結(jié)合，指出 其可以提高企業(yè)資源分配的效率庭、提高可視性 和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性詢。總之,物流資源的對(duì)象標(biāo)識(shí) 統(tǒng)一化程度對(duì)企業(yè)間的協(xié)調(diào)運(yùn)作有正向影響。有 學(xué)者對(duì)RFID在物流領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分析20，驗(yàn) 證了 RFID對(duì)物流有著積極的作用，指出RFID技 術(shù)一方面可以節(jié)約運(yùn)作成本血，另一方面可以提 高經(jīng)濟(jì)收益21。Johansson和Palsson通過實(shí)證說 明對(duì)象標(biāo)識(shí)對(duì)提升物流績(jī)效有顯著影響m。但是 也有學(xué)者指出對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化需要大量技術(shù)投 資，統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)不一定有利于收益的提高22。 基于上述研究，本文將進(jìn)一步就對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程 度對(duì)物流行業(yè)收益的影響進(jìn)行探討?；谏鲜龇治?，本文認(rèn)為對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化

14、程度 對(duì)物流資源整合影響主要有以下幾個(gè)方面:第一, 通過運(yùn)用統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)，企業(yè)間物流資源可以被方 便識(shí)別、及時(shí)調(diào)配，從而可以減少資源閑置、貨物重 復(fù)搬運(yùn)或者空駛等問題帶來的資源浪費(fèi)。第二，在 統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間在各方面的密切 合作，有利于提高物流行業(yè)的活力和先進(jìn)性，有利 于保證在節(jié)約資源基礎(chǔ)上的物流資源整合。第三, 物流資源信息以統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)為紐帶，高效地在企 業(yè)間流動(dòng)，有利于降低運(yùn)作成本和信息不確定帶來 的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)物流資源整合的企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。下文 將通過梳理上述影響，分析具體影響因素和影響路 徑，形成系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型并深入研究，來給予科學(xué) 的支持。2對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源

15、整合 的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型2.1模型邊界與假設(shè)系統(tǒng)邊界。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的觀點(diǎn)是內(nèi)因?qū)?系統(tǒng)的行為有決定性影響，因此系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型必 須建立在合理的系統(tǒng)邊界前提下。通過前文的影 響分析得到，對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整 合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型主要是針對(duì)物流資源系統(tǒng)進(jìn) 行研究。所以物流資源作為核心內(nèi)容首先被劃分 在系統(tǒng)之內(nèi)，這里的物流資源主要是指為完成物流 任務(wù)分散在各功能特性資源中的設(shè)施及設(shè)備，例如 貨架、托盤、運(yùn)輸車輛、定位設(shè)備等。通過分析系統(tǒng) 各環(huán)節(jié)的相互作用機(jī)制研究對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度 對(duì)物流資源整合的影響，不僅需要考慮物流資源的 變化情況，也要考慮物流資源與投資收益、企業(yè)合 作、物流供給能力等因素

16、的聯(lián)系。因此，物流資源 系統(tǒng)行為是由物流資源數(shù)量及利用水平、投資收益 及企業(yè)合作等的內(nèi)在因素決定的。故該系統(tǒng)包括 了物流資源總量、物流行業(yè)總收益、物流投資、企業(yè) 間合作比例等一系列變量。對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度 通過影響收益、企業(yè)合作及物流資源使用情況對(duì)物 流資源系統(tǒng)產(chǎn)生作用，從而推動(dòng)物流資源不斷 整合!上述系統(tǒng)的內(nèi)在因素都是屬于本模型的系統(tǒng) 邊界以內(nèi)，它們之間相互作用、相互影響，共同形成 對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng)動(dòng) 力學(xué)模型!模型基本假設(shè)。為規(guī)范研究本文所提出 的科學(xué)問題，根據(jù)對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資 源整合的模型構(gòu)建需要,提出基本假設(shè)如下：假設(shè)1物流企業(yè)都有合作開展物流資源整

17、 合的意愿，且都普遍地應(yīng)用了對(duì)象標(biāo)識(shí)；假設(shè)2物流資源整合是一個(gè)循序漸進(jìn)的過 程，不考慮非正常情況導(dǎo)致的物流資源損失；假設(shè)3物流行業(yè)有持續(xù)物流投資和技術(shù)投 資，暫時(shí)不考慮投資延遲對(duì)物流投資和技術(shù)投資的 影響和投資效果延遲對(duì)物流資源數(shù)量的影響；假設(shè)4物流資源整合水平主要通過物流資 源利用率、企業(yè)間合作比例與物流行業(yè)總收益來體 現(xiàn)，對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度通過這些途徑對(duì)物流資源 整合產(chǎn)生影響!2. 2因果回路圖結(jié)合相關(guān)影響因素，基于前文的影響分析結(jié) 果，構(gòu)造如圖1所示的因果回路圖,該圖設(shè)定了模 型基本主體結(jié)構(gòu)。根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論中確定反 饋回路極性的分析方法可知，該模型共有4個(gè)正反 饋回路和5個(gè)負(fù)反饋回路

18、共同影響系統(tǒng)的運(yùn)行。 從各種因素之間的作用關(guān)系角度出發(fā)，該物流資源 系統(tǒng)中的關(guān)鍵反饋關(guān)系包括：收益反饋回路;合作 關(guān)系反饋回路;物流資源利用反饋回路和物流資源 量反饋回路!圖1因果回路圖收益反饋回路:物流行業(yè)總收益+( +)技 術(shù)投資+ ( +)支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量+ (+)對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度+ (-)人工成本+ (-)物流行業(yè)總收益，這是一個(gè)正反饋回路。物 流資源整合中推廣統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的動(dòng)力來源于物 流行業(yè)總收益的刺激。物流行業(yè)總收益增加，將使 得能用于技術(shù)投資的資本量增加，支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的 物流資源總量則相應(yīng)增加。在此時(shí)，如果物流資源 總量不變，那么總體上能夠支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資 源所

19、占比例將會(huì)變大，這必然會(huì)引起對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一 化程度相對(duì)提高!由于對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度與人 工成本是負(fù)相關(guān)的血，因此人工成本會(huì)相應(yīng)降低。 人工成本的減少將帶來物流行業(yè)總收益增加。（2）合作關(guān)系反饋回路:企業(yè)間合作比例一 （+）有效提供服務(wù)的物流資源量一（+）物流資源 利用率一（+）物流供給能力一（+）物流行業(yè)總收 益（+ ）物流投資（+ ）物流資源總量（-） 對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度（+ ）企業(yè)間合作比例，這 是一個(gè)負(fù)反饋回路。當(dāng)企業(yè)間合作比例得到提升 時(shí)，更多的物流資源將被整合調(diào)度，物流資源利用 率得到改善，物流供給能力得到加強(qiáng)，更多的物流 需求得到滿足，帶來物流行業(yè)總收益增加。收益的 提高會(huì)引起企業(yè)物

20、流投資的增加和物流資源總量 的增加。但在支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量不變 的前提下，物流資源總量的增加會(huì)導(dǎo)致對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng) 一化程度隨之降低，并影響企業(yè)間進(jìn)一步的合作。（3）物流資源利用反饋回路:物流資源利用率 （+）物流供給能力一（+ ）物流行業(yè)總收益一 （+ ）技術(shù)投資（+）支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總 量（+）對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度（+）有效提供服 務(wù)的物流資源總量（+ ）物流資源利用率，這是 一個(gè)正反饋回路。當(dāng)物流資源利用率得到提升時(shí)， 在既定物流資源總量下物流行業(yè)會(huì)有更充足的物 流供給能力為客戶提供服務(wù)，使得更多的物流需求 被滿足，進(jìn)而使物流行業(yè)總收益增加。物流行業(yè)總 收益提升會(huì)引起技術(shù)投資的增加

21、，使得支持統(tǒng)一標(biāo) 識(shí)的物流資源總量增加。在既定物流資源總量下， 對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度將得到改善，并進(jìn)一步刺激企 業(yè)間互通資源信息，帶來有效提供服務(wù)的物流資源 量增加，最終有利于提高物流資源利用率。（4）物流資源量反饋回路:物流資源總量 （-）物流資源利用率（+）物流供給能力（+ ） 物流行業(yè)總收益（+）物流投資（+）物流資源 總量，這是一個(gè)負(fù)反饋回路。隨著物流資源總量增 加,如果不充分重視和利用新增物流資源提供服務(wù)， 那么物流資源利用率會(huì)降低，物流資源的物流服務(wù) 能力、物流行業(yè)總收益降低。物流投資也會(huì)隨之減 少，最終表現(xiàn)為不利于物流資源總量穩(wěn)定增長(zhǎng)。在上述因果分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化,可以得 到對(duì)

22、象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng) 動(dòng)力學(xué)存量流量模型。2. 3系統(tǒng)存量流量模型及仿真方程的確定在數(shù)據(jù)可計(jì)算性和現(xiàn)實(shí)性基礎(chǔ)上，依據(jù)因果回 路圖，得到如圖2所示的系統(tǒng)存量流量模型。該模 型共有變量27個(gè)，其中存量2個(gè)、流量4個(gè)、輔助 變量13個(gè)、常量2個(gè)、表函數(shù)4個(gè)、參數(shù)2個(gè)，變量 分類與性質(zhì)見表1。存量流量模型的主要變量選 取與反饋結(jié)構(gòu)的建立是基于對(duì)大量文獻(xiàn)的分析得 到，不在本模型研究范圍內(nèi)的外生變量沒有被納入 模型中。初始數(shù)據(jù)以及變量間關(guān)系的確定來自于 2002年以來國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào) 告中相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸分析。由于部分變量關(guān)系難以用具體的函數(shù)關(guān)系式 表達(dá),因此本模型采用表

23、函數(shù)表示這些非線性關(guān) 系。對(duì)中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告（20022016）（中 1000多家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析得到影響效果 系數(shù)表函數(shù)。對(duì)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2002年以來的數(shù) 據(jù)分析可以得到，物流投資比例、投資效果系數(shù)以 及服務(wù)價(jià)格的表函數(shù)。圖2存量流量模型表1模型變量與性質(zhì)變量名性質(zhì)變量名性質(zhì)變量名性質(zhì)物流資源總量存量物流資源利用率輔助變量物流總成本輔助變量支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量存量物流供給能力輔助變量影響效果系數(shù)表函數(shù)標(biāo)識(shí)資源增加速率流量物流行業(yè)總收益輔助變量物流投資比例表函數(shù)標(biāo)識(shí)資源減少速率流量技術(shù)投資額輔助變量服務(wù)價(jià)格表函數(shù)資源增加速率流量技術(shù)投資比例輔助變量投資效果系數(shù)表函數(shù)資源消耗速

24、率流量外部投資額輔助變量參考成本常量企業(yè)間合作比例輔助變量物流資源投資額輔助變量折舊率常量對(duì)象標(biāo)識(shí)不統(tǒng)一程度輔助變量人工成本輔助變量支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的比例參數(shù)有效提供服務(wù)的物流資源總量輔助變量對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度輔助變量支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源 使用效果系數(shù)參數(shù)主要的動(dòng)力學(xué)方程如表2所示,其中包括了所 有的存量方程和流量方程，以及主要的輔助變量方 程和常量。物流供給能力、企業(yè)間合作比例、外部 投資額等變量的動(dòng)力學(xué)方程主要運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn) 行非線性回歸分析得到，且方程均能達(dá) 到 J2 0.95。表2模型主要變量方程及說明變量單位方程說明變量單位方程說明物流資源總量初值是以2002年交通運(yùn)輸、物流資源總量?jī)|

25、元物流資源總量= INTEG（資源增加率-資源消耗率,初值）倉儲(chǔ)及郵政業(yè)的新建、改建、擴(kuò)建固定資產(chǎn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行相加得到支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量資源增加速率資源消耗速率標(biāo)識(shí)資源增加速率億元億元/年億元/年億元/年標(biāo)識(shí)資源 減少速率億元/年支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量f INTEG（標(biāo)識(shí)資源增加速 率-標(biāo)識(shí)資源減少速率,初值）資源增加速率f物流資源投資額X投資效果系數(shù)資源消耗速率f物流資源總量X折舊率標(biāo)識(shí)資源增加速率f技術(shù)投資額X投資效果系數(shù)+物流 資源投資額X支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的比例X投資效果系數(shù)標(biāo)識(shí)資源減少速率f支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量X折 舊率初值來自估計(jì)的物流資源中支持運(yùn)用統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的物

26、流資源總量值物流資源總量每年的增加量物流資源總量每年的減少量支持統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的物流資源總量每年的 增加量支持統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的物流資源總量每年的 減少量對(duì)象標(biāo)識(shí) 統(tǒng)一化程度Dmnl對(duì)象標(biāo)識(shí) 統(tǒng)一化程度Dmnl對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度f（支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量/ 物流資源總量）X支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)物流資源Dmnl物流資源利用率二有效提供服務(wù)的物流資源總量/物流資利用率源總量折舊率Dmnl折舊率=3%物流行業(yè) 總收益億元物流行業(yè)總收益f物流供給能力X服務(wù)價(jià)格-物流總成本參考成本億元 1030.75實(shí)際起作用的支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總 量占物流資源總量的比值有效提供服務(wù)的物流資源占物流資源

27、總量 的比值設(shè)為交通業(yè)固定資產(chǎn)的折舊率物流總成本是人工成本的函數(shù)為描述人工成本的相對(duì)變化情況，取2003 年的人工成本為參考成本。3模型檢驗(yàn)與結(jié)果分析運(yùn)用VENSIM對(duì)上述模型進(jìn)行仿真分析，仿真 環(huán)境為 Microsoft Windows 10 操作系統(tǒng)，CPU 為 Intel （R） Core（ TM） i5-3210M 2. 50GHZ，內(nèi)存為 4GB。在 得到一系列的數(shù)據(jù)后，為證明仿真結(jié)果的有效，對(duì) 模型進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。3.1模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)包括模型機(jī)械錯(cuò)誤檢驗(yàn)、量綱一致性 檢驗(yàn)、模型有效性檢驗(yàn)以及極端條件檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn) 證,本模型通過了 Vensim軟件的機(jī)械錯(cuò)誤檢驗(yàn)和 的模擬值，模擬200

28、7 2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性 檢驗(yàn)。因?yàn)槲锪髻Y源總量是表征物流資源系統(tǒng)狀 態(tài)并對(duì)決策和行動(dòng)提供信息的核心存量、物流供給 能力是參與多個(gè)反饋回路且對(duì)物流資源系統(tǒng)決策 過程有重要影響的關(guān)鍵輔助變量，所以這里以物流 資源總量和物流供給能力為例進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，檢 驗(yàn)結(jié)果見表3所列。對(duì)上述兩個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，還 可以間接證明其他無法獲取歷史數(shù)據(jù)的變量有效 性。這里物流資源總量的實(shí)際值是以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 中的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)的新建、改建、擴(kuò)建固 定資產(chǎn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行累加得到。物流供給能 力的實(shí)際值是以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中貨運(yùn)量數(shù)據(jù)為依據(jù)。量綱一致性檢驗(yàn)。運(yùn)行模型（如圖2）,可得各變量表3模型擬合檢驗(yàn)?zāi)攴菸锪髻Y

29、源總量 實(shí)際值（億元）物流資源總量 模擬值（億元）相對(duì)誤差年份物流供給能力 實(shí)際值（億噸）物流供給能力 模擬值（億噸）相對(duì)誤差2016296321 . 23299581. 10. 0112016438. 68456. 760. 0412015245702. 77243392. 1-0.0092015417. 59427. 5430. 0242014200076. 18197095. 1-0.0152014416. 73400. 174-0.0402013160569. 09158598. 1-0.0122013409. 89380. 529-0.0722012126973. 83126198.

30、 1-0.0062012410. 04371 . 491-0.094201197793. 8898429. 10. 0062011369. 7349. 945-0.053201072472. 2475969. 10. 0482010324. 18310. 786-0.041200947203. 2448434. 70. 0262009282. 52286. 910. 016200825740. 4627109. 70. 0532008258. 59268. 210. 037200711612. 6212481. 90. 0752007227. 58240. 0410. 055從表3中可以看到，

31、20072016年物流資源 總量和物流供給能力的模擬值與實(shí)際值誤差較小,圖3模型極端條件檢驗(yàn)取支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的比例和支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物 流資源使用效果系數(shù)均為1，觀察模型中對(duì)對(duì)象標(biāo) 識(shí)統(tǒng)一化程度的仿真結(jié)果。從圖3中可以看到，在 該情形下對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度趨近于1，能正確反 映現(xiàn)實(shí)情況,所以模型通過極端條件檢驗(yàn)。3. 2仿真結(jié)果分析從圖2中，可以看到對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度主要 是通過支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)和 支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量、物流資源總量三個(gè) 變量計(jì)算得到，即受到上述三個(gè)變量的直接作用。 但我國(guó)物流資源閑置情況廣泛存在，所以分析通過 改善現(xiàn)有物流資源的對(duì)象統(tǒng)一化程度來提高物流 資源

32、整合水平更有現(xiàn)實(shí)意義。因此,不考慮物流資 源總量對(duì)對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度的影響，而從支持統(tǒng) 一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)和支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí) 的物流資源總量?jī)煞矫嫒胧郑治鰧?duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化 程度變動(dòng)對(duì)物流資源整合的影響情況。本文設(shè)置 了一項(xiàng)基準(zhǔn)情景和兩項(xiàng)策略情景，通過將基準(zhǔn)情景 與策略情景進(jìn)行對(duì)比，得到相關(guān)的發(fā)展建議。(1)策略一:提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使 用效果系數(shù)在物流資源總量、支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總 量不變條件下，提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用 效果系數(shù)取值到)1 =0. 85,仿真20032022年間 物流資源利用率、企業(yè)間合作比例及物流行業(yè)總收 益的變化情況。Time (Year)Time

33、 (Year)物流行業(yè)尊收甘：基準(zhǔn) 物流行業(yè)總收甘：A1 -圖4策略一提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度后物流資源整合水平的變化從圖仙中可以看到，隨著對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程 度的提高，物流資源利用率不斷提高，與常規(guī)的經(jīng) 驗(yàn)判斷一致。但同時(shí)也發(fā)現(xiàn),物流資源利用率前期 改善效果明顯，后期變化不明顯。這主要是受制于 有效提供服務(wù)的物流資源總量和企業(yè)間合作比例。 當(dāng)物流業(yè)通過重視支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源的使 用提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度時(shí)，企業(yè)間合作比例在 同步平緩上升（如圖4c），但其后期增長(zhǎng)速度有所 下降，這使得企業(yè)間合作稍滯后于資源信息化的發(fā) 展。因此大量擁有統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的資源信息不能 被有效的共享，導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)資源

34、利用率沒有明 顯提高。企業(yè)間合作比例總體表現(xiàn)出平緩上升的 原因在于，企業(yè)需要計(jì)劃長(zhǎng)期發(fā)展,在合作方面從 度的提高,物流行業(yè)總收益在逐步提高。但對(duì)象標(biāo) 識(shí)統(tǒng)一化程度提高的前期，物流行業(yè)總收益增長(zhǎng)十 分緩慢，一直到后期對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度的促進(jìn)作 用才慢慢顯現(xiàn)。這是因?yàn)樘嵘龑?duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程 度需要企業(yè)進(jìn)行技術(shù)等方面的投資，因此初期收益 增長(zhǎng)不明顯。隨著支持統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的物流資源 被充分使用，其帶來的優(yōu)勢(shì)才逐漸表現(xiàn)出來，故需 要從長(zhǎng)期發(fā)展的角度看待統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)的作用。（2）策略二：提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源 總量在支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)、物 流資源總量不變條件下，提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的比例 取值到）2 = 0. 7，仿真2003 - 2022年間物流資源開始無計(jì)劃擴(kuò)展合作轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏?jì)劃循序擴(kuò)展。 利用率、企業(yè)間合作比例及物流行業(yè)總收益變化從圖4d中可以看到，隨著對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程情況。Time (Year)Time (Year)%物流行業(yè)總收益：基準(zhǔn)-II1 物流行業(yè)總收益：A2 - 2 2表企業(yè)間合作比例，基準(zhǔn) 企業(yè)間臺(tái)作比例：A2 f圖5策略二提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度后物流資源整合水平的變化從圖5中可以看到，從提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物 流資源總量的角度提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度，也會(huì) 帶來物流資源利用率、企業(yè)間合作比例及物流行業(yè) 總收益不斷提高，促進(jìn)作用明顯且變化趨勢(shì)與圖4 幾乎一致。這