高等護理自學考試基礎學科成績與專業(yè)學科成績關系的典型相關分析

1、高等護理自學考試根底學科成績與專業(yè)學科成績關系的典型相關分析 陳曉云張華偉王建立李星明肖瑞芳潘慶忠【摘要】目的：討論高等護理自學考試本科考試根底學科和專業(yè)學科成績間的相關關系，為進步高護自考的針對性，指導考生自學提供參考。方法：選用2001年至2022年參加濰坊醫(yī)學院高護獨立本科段專升本考試的959名考生的成績作為研究內容，所得數(shù)據(jù)采用SAS8.0統(tǒng)計軟件進展典型相關分析。結果：第一、第二和第三典型相關系數(shù)有顯著性意義P0.0001。第一典型相關系數(shù)為0.5767，第二典型相關系數(shù)為0.3569，第三典型相關系數(shù)為0.2086，特征值的奉獻率分別為68.77%、20.14%和6.28%，前兩對

2、典型變量的累積奉獻率高達88.91%。在第一對典型變量中，護理學導論、護理學研究載荷最大；在第二對典型變量中，預防醫(yī)學、社區(qū)護理學和外科護理學載荷最大。結論：高等護理自學考試考生根底學科成績和專業(yè)學科成績之間存在顯著相關,應該對相關學科的學習予以高度重視。【關鍵詞】高護自學考試；根底學科；專業(yè)學科；典型相關分析高等護理自學考試是護理學歷教育和護理人才才能培養(yǎng)的重要形式和途徑，其考試成績是對學生培養(yǎng)質量的重要評價手段。而對自學考試考生的學習成績進展科學的分析，研究各學科之間的互相關系和互相影響，對優(yōu)化自學考試的課程體系、進步教學質量具有重要意義。目前，在研究學習成績之間的關系方面，大多應用簡單相

3、關分析siplerrelatinanalysis1。簡單相關分析是研究兩個變量之間關聯(lián)性的一種統(tǒng)計分析方法。而學生成績往往是多個成績變量同時存在并彼此互相影響，因此應用簡單相關分析把兩個成績變量之間的關系從多個成績變量中獨立出來進展分析是相對欠缺的。所以，本研究提出利用典型相關分析方法分析學生成績，它是在考慮了多個成績變量同時存在的情況下，更加科學地表達了根底學科與專業(yè)學科間的互相關系，為改革舊有的考試課程體系、分析和評價其考試成績與課程體系之間的關聯(lián)性提供參考。1方法典型相關分析annialrrelatinanalysis是研究兩組變量之間相關關系的一種多元統(tǒng)計分析方法。典型相關分析的思想首

4、先由霍特林于1936年提出，目前成為普遍應用的進展兩組變量之間相關性分析的技術2。典型相關分析借用主成分分析降維的思想，將一組變量與另一組變量之間單變量的多重線性相關性研究轉化為對少數(shù)幾對綜合變量之間的簡單線性相關性的研究，并且這少數(shù)幾對變量所包含的線性相關性的信息幾乎覆蓋了原變量組所包含的全部相應信息3。它把每組課程作為整體考慮，比一般的研究單一課程間的關系以及研究一門或一類課程與多個課程間的關系，可以找出所有成績變量中的主要變量，用于衡量和反映社會對護理人才培養(yǎng)質量的要求。典型相關分析方法的原理是：對所要研究的兩組指標變量x=(x1,x2,xp)和y=(y1,y2,yq)，各建立一個線性組

5、合表達式，即：u=1x1+2x2+pxpv=1y1+2y2+qyq其中，u和v分別是由x變量和y變量的線性組合產(chǎn)生的綜合指標變量，典型相關分析中稱之為典型變量annialvariable。=1，2，p和=1，2，q是待估計的組合系數(shù)。顯然，對于任意給定的一組組合系數(shù)和，都可以通過上式求出一對變量u和v，進而又可以求出典型變量u和v的簡單相關系數(shù)=u,v,稱之為典型相關系數(shù)annialrrelatineffiient。=(u,v)=v(u,v)var(u)var(v)其中，v(u,v)表示變量u與v之間的協(xié)方差，var(u)和var(v)分別表示變量u和v的方差。典型相關分析的第一步是估計組合系

6、數(shù)和，使得對應的典型變量u1和v1的相關系數(shù)到達最大。假設這個最大相關系數(shù)是1=u1,v1，那么稱1為第一典型相關系數(shù)，且稱具有最大相關系數(shù)的這對典型變量u1和v1為第一典型變量。求出第一對典型相關變量之后，可以類似的去求第二對，使得對應的典型變量u2和v2的相關系數(shù)到達第二大，且第二對典型變量中的每一個變量都與第一對典型變量中的每一個變量不相關。如此進展下去，直到典型變量的對數(shù)等于兩組變量中數(shù)目較少的那一組變量的個數(shù)。從上述分析的過程可以看出，第一對典型變量提取的兩組變量相關性的信息量最多，第二對次之，依此類推，最后一對典型變量提取的相關成分最少。對典型相關系數(shù)的假設檢驗采用似然比F統(tǒng)計量。

7、假設典型相關變量相關系數(shù)的絕對值顯著地大于零，這一對綜合變量就真的具有代表性，假設不是，這一對變量就不具有代表性，就可以忽略。實際上，求得的典型變量對子數(shù)越少越好，最好是第一對典型變量就提取了足夠的相關成分。2應用采用隨機整群抽樣的方法，選用2001年至2022年參加濰坊醫(yī)學院高護獨立本科段專升本考試的959名考生的根底學科成績和專業(yè)學科成績作為研究內容變量名稱及代碼見表1。所得數(shù)據(jù)采用EXEL2022建立數(shù)據(jù)庫，應用SAS8.0統(tǒng)計軟件進展統(tǒng)計分析。擬分析高護專業(yè)本科自學考試考生根底學科成績和專業(yè)學科成績間的關系。表1課程名稱、代碼及根本統(tǒng)計量略3結果3.1典型相關系數(shù)對山東省高護本科自學考

8、試考生的根底學科成績和專業(yè)學科成績兩組變量作典型相關分析，得出7對典型變量。經(jīng)似然比法檢驗，第一、第二和第三典型相關系數(shù)有顯著性意義P0.0001。第一典型相關系數(shù)為0.5767，第二典型相關系數(shù)為0.3569，第三典型相關系數(shù)為0.2086，特征值的奉獻率分別為68.77%、20.14%和6.28%，前兩對典型變量的累積奉獻率高達88.91%，第三對典型變量的奉獻率較小，所以以下僅對第一、第二對典型變量作進一步分析。見表2。表2典型相關系數(shù)及顯著性檢驗略3.2標準化指標表達的典型變量從標準化指標線性組合的系數(shù)可以理解各指標對典型變量的影響大校系數(shù)越大，表示該指標對典型變量的影響越大，即為該典

9、型變量的主要指標。標準系數(shù)的正負號不同，說明指標對典型變量影響的方向不同。反映根底學科成績的第一典型變量V1主要由x7護理學導論決定，第二典型變量V2主要由x5預防醫(yī)學決定。反映專業(yè)學科成績的第一典型變量1主要由y3護理學研究決定，第二典型變量2主要由y1社區(qū)護理學和y7外科護理學決定。見表3。表3標準化指標典型變量的線性組合略4結論典型相關分析說明，高護本科自學考試考生的根底學科成績和專業(yè)學科成績之間存在顯著相關，說明高護專升本自學考試考生的根底學科成績與專業(yè)學科成績之間有著親密聯(lián)絡，根底學科成績與專業(yè)學科成績之間互相影響。這與很多研究結果是一致的4。高護自學考試考生的根底學科成績與專業(yè)學科

10、成績的相關主要是第一對典型變量V1和1，第二對典型變量V2和2的相關。在這兩對典型變量中，主要變量為x7護理學導論、x5預防醫(yī)學、y3護理學研究y1社區(qū)護理學和y7外科護理學。這說明這些課程在高護本科自學考試考生的醫(yī)學教育中具有重要作用，應在教學中予以加強。本研究利用典型相關分析研究高等護理自學考試本科考生的根底學科成績與專業(yè)學科成績之間的關系。它在考慮了多個成績變量同時存在的情況下，更加科學地表達了變量間的相關關系。它把每組變量作為一個整體來考慮，不同于一般的研究單一變量間的關系和研究一個變量與多個變量間的關系。典型變量的線性組合產(chǎn)生的綜合指標既代替了原變量的大部分信息，又減少了指標個數(shù)，利用這些綜合指標可以更科學更全面地來分析高護自學考試成績，有利于進步高護自考的考試針對性，為考生自學提供參考，也為進展同類研究提供借鑒。【參考文獻】1張