數(shù)字水印開題報告

1、數(shù)字水印開題報告本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告表論文（設(shè)計）名稱基于變換域的數(shù)字圖像水印技術(shù)研究論文（設(shè)計）來源自選課題論文（設(shè)計）類型應(yīng)用論文指導教師學生姓名學號班級以諜信息時雌髓產(chǎn)枷加舸以在開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下蝴魏林證來源及供解聯(lián)整醐耀技木對版財噩艇鐮1要的在翎上的水印算法解、藏，取端息量尢皤棒性差。樹嬲進行蹄、W等基械理后,林上己既淵棚進行通Wo與本娜趟空躺方法箱，嫩躺方麒有蝦觸:(1)搬鵬攤?cè)氲呐镄盘柲芰靠梢苑植嫉阶伤邢袼厣戏碜C水岫不二、研究或設(shè)計的國內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢:數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀1）空間域數(shù)字水印研究最初提出的數(shù)字水印嵌入方法是在空間域上實現(xiàn)的。1995年，Btuyndo

2、ncky等提出了一個基于空域分塊的方法，通過改變均值來嵌入水印。1996年，Patchwork等人提出了一種算法（Patchwork算法），該算法隨機選取圖像的N對像素點，通過增加其中一個點的亮度值而相應(yīng)降低另一個點的亮度來隱藏信息。1998年，Darmstaedter等人提出了一種新的空域水印算法，該算法是基于圖像的8X8塊的空間域分解進行的。不過上述的一些空域法普遍存在著可嵌入水印能量不好控制、魯棒性差等缺點，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人使用，人們逐漸將水印的嵌入和檢測轉(zhuǎn)到頻域上進行。2）頻域數(shù)字水印研究頻域法大體有三類：DFT域、DCT域和DWT域。Ruanaidh和Pun利用傅立葉域?qū)θ中缘男D(zhuǎn)

3、，平移和縮放變換具有不變性的特點，將水印嵌入到傅立葉域來達到對這些攻擊的魯棒性。1999年，Hsu和Wu等人提出了基于可視化模型的算法，該算法具有很強的魯棒性。2000年，黃繼武、易開樣等人還提出了一種DCT域數(shù)字水印算法：首先把圖像分成8X8的不重疊像素塊，經(jīng)過分塊DCT變換后，得到有DCT系數(shù)組成的頻率塊，然后隨機選取一些頻率塊，水印信號嵌入到由密鑰控制選擇的一些DCT系數(shù)中。2004年，王向陽等提出了一種DCT域自適應(yīng)彩色圖像二維數(shù)字水印算法，將灰度圖像嵌入到原始彩色圖像中。其實，很多國內(nèi)外研究人員提出的其他DCT域數(shù)字水印算法，采用的多是基于DCT的8X8圖像塊?？偟膩碚f，基于圖像特征

4、的方法是探索性的，很難用目前現(xiàn)有的模型進行理論分析，限制了這種方法在需要有嚴格性能規(guī)定的實際商業(yè)中的應(yīng)用。今后發(fā)展趨勢由于數(shù)字水印技術(shù)在信息安全和經(jīng)濟上的重要地位，世界各國都非常重視信息隱藏與數(shù)字水印技術(shù)的研究。目前，已經(jīng)支持或開展水印研究的既有政府部門，也有大學和知名企業(yè)，它們包括美國財政部、美國版權(quán)工作組、美國空軍研究院、美國陸軍研究室、德國國家信息技術(shù)研究中心、日本丁信息與通訊系統(tǒng)研究中心、麻省理工學院、伊利諾斯大學、明尼蘇達大學、劍橋大學、瑞士洛桑聯(lián)邦工學院、西班Vigo大學、IBM公司、Watson研究中心、微軟公司劍橋研究院、朗訊公司貝爾實驗室、CA公司、Sony公司、NEC研究所

5、一級荷蘭飛利浦公司等。2004年富士通研究所研發(fā)了FPcode技術(shù)，2006年9月正式推出該技術(shù)實驗產(chǎn)品，其原理是利用人類眼睛具有對色彩與大小敏感度不同的視覺特性，把信息編碼埋藏在印刷圖像中而不會被肉眼發(fā)現(xiàn)，并且在被識讀設(shè)備讀取后能夠正確的轉(zhuǎn)換還原成相應(yīng)的信息?，F(xiàn)代電子技術(shù)2013年第15期中提到的基于DCT域的自適應(yīng)數(shù)字圖像水印技術(shù)改進算法不失在變換域中的新方法提供了新思路，2010年中國圖象圖形學報發(fā)表的：基于圖象內(nèi)容的數(shù)字水印模型中提出了一種新穎的圖像自適應(yīng)水印算法使其性能大幅度提高.三主要研究或設(shè)計內(nèi)容，需要解決的關(guān)鍵問題三、和思路*:主要內(nèi)容：(1)數(shù)字水印技術(shù)的分類從加水印后圖像中

6、的水印是否可見可分為：可見水印和不可見水印兩大類；從水印的來源來看可分為：獨立于圖像的水印和圖像自適應(yīng)的水?。粡募铀D像的抗過濾波或壓縮等能力即魯棒性來分，可以分為：易碎水印，半易碎水印和魯棒水印；從水印檢測是否需要原始圖像參與來分，可以分為私有水印和公有水印。（2）數(shù)字圖像水印算法分類現(xiàn)有的數(shù)字圖像水印算法可分為空域方法和頻域方法兩類。（3）數(shù)字水印技術(shù)的特點它是隱藏在被保護對象的數(shù)字產(chǎn)品中，并且這種隱藏對用戶來講是感覺不到的；數(shù)字水印對一般用戶是不可檢測不可消除的，一般用戶即使知道一個數(shù)字作品中藏有一個水印，用一般的統(tǒng)計方法也是無法檢測和刪除的；未經(jīng)授權(quán)者很難檢測出或插入一個偽造的水印但

7、經(jīng)授權(quán)者則能很快的抽取出水印。（4）數(shù)字水印的基本原理數(shù)字水印可以說是水印的數(shù)字化，其基本原理是通過一定的算法將一些標志性信息直接嵌入到多媒體內(nèi)容當中，在不影響原內(nèi)容的價值和使用的情況下，不能被人的知覺系統(tǒng)覺察或注意到，它與原始數(shù)據(jù)緊密結(jié)合并隱藏在其中，成為宿主數(shù)據(jù)不可分離的一部分，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取的一項技術(shù)。（5）水印的魯棒性數(shù)字水印的魯棒性是指數(shù)字水印在經(jīng)受各種有可能導致水印失效的操作（如圖像壓縮、變形、惡意攻擊等）之后,仍能被提取并識別的性能。魯棒性是作為版權(quán)保護手段而使用的水印性能的一個重要指標，一般認為其魯棒性越強就越理想。解決的主要問題：（1）MATLAB中圖片

8、的處理方法；（2）研究水印置亂、嵌入和提取的技術(shù)；（3）研究水印圖像受攻擊后的魯棒性；（4）實驗新的水印嵌入技術(shù)。四、完成畢業(yè)論文（設(shè)計）所必須具備的工作條件及解決的辦法：1、在互聯(lián)網(wǎng)上搜索學習與選題有關(guān)的專業(yè)知識。2、matlab軟件3、相關(guān)的文獻、資料，到圖書館或互聯(lián)網(wǎng)查閱。4、與導師密切配合解決算法難題五、工作的主要階段、進度與時間安排*:（1）第12周：閱讀指定的參考文獻，撰寫開題報告，在導師指導下制訂研究計劃。（2）第35周：研究數(shù)字水印算法及在matlab上的實現(xiàn)方法。（3）第68周：研究數(shù)字水印的嵌入、提取、攻擊等方法。（4）第910周：實驗結(jié)果分析及總結(jié)。（4）第1112周：整

9、理修改畢業(yè)設(shè)計論文，答辯準備與畢業(yè)設(shè)計答辯。六、閱讀的主要參考文獻及資料名稱：【1】朱丹丹.圖像數(shù)字水印技術(shù)要析J.通化師范學院學報.-通化：2008年2月第29卷第2期：39【2】王穎，肖俊,王蘊紅.數(shù)字水印原理與技術(shù).北京：科學出版社,2007【3】彭靜.數(shù)字水印算法檢測標準的研究J.電子科技大學學報.-西安：2007年6月第36卷第3期：567【4】趙莉蘋;邱秀榮；基于DCT和DWT的彩色數(shù)字水印算法J；安陽工學院學報;2012年02期【5】王選宏；肖云；基于奇異值分解的小波域水印算法J；現(xiàn)代電子技術(shù);2010年05期【6】張興華;張定會；一種基于DWT的數(shù)字圖像水印算法A;第六屆全國信

10、息獲取與處理學術(shù)會議論文集（2）C;2008年【7】高永麗；基于圖像壓縮的小波變換中小波基選擇研究仃;電腦與信息技術(shù);2009年05期【8】譚亮;徐升華；基于多小波的數(shù)字水印優(yōu)化A;信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新一第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學術(shù)會議論文集C;2011年【9】許文麗王命宇馬君；數(shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用M電子工業(yè)出版社，2013【10】張西寧.抗幾何攻擊的數(shù)字水印算法研究D.西安：西北大學，2009.【11王晨毅，王建軍.第二代Curvelet變換域的信息隱藏方法J.信息與電子工程，2008【12孫圣和，陸哲明，牛夏牧.數(shù)字水印技術(shù)與應(yīng)用M.北京:科學出版社,2009【13】Haifen

11、gLi;WeiweiSong;ShuxunWang;ANovelBlindWatermarkingAlgorithminContourletDomainC.18thInternationalConferenceonPatternRecognition,2006,3:639-642【14】Xueqiang,Lian;Xinghao,Ding;Donghui,Guo;DigitalWatermarkingbasedonNon-SampledContourletTransform.IEEEInternationalWorkshoponAnti-counterfeiting,Security,Identification,2007:138-141【15】JayalakshmiM,MerchantSN,DesaiU.B.BlindWatermarkinginContourletDomainwithImprovedDetection.InternationalConferenceonInt