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文檔簡介
1、第二章 定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)評價一、最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理二、線形方程的相關(guān)系數(shù)三、最小二乘線性擬合程序第五節(jié)標(biāo)準(zhǔn)曲線的線形方程擬合2022/9/21一、最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理一元線性:y=a0 +a1x實(shí)驗(yàn)點(diǎn):(yi,xi) (i=1,2,3,.,m)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)數(shù) m未知數(shù)個數(shù),矛盾方程組,假設(shè)求得: a0 ;a1 代入 yi=a0 +a1xi 得直線方程。實(shí)測值yi與計(jì)算值 yi之間偏差越小,擬合的越好,偏差平方和最小。2022/9/21最小二乘法擬合將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代入,即可求得 a0,a1;2022/9/21二、相關(guān)系數(shù) RR=1 ;存在線性關(guān)系,無實(shí)驗(yàn)誤差;R=0;毫無線性關(guān)系;編程
2、計(jì)算2022/9/21線性擬合程序INPUT MFor I=1 to m INPUT X1;Y1 X1=X1+X(I): X2=X2+X(I)2: Y1=Y1+Y(I) Y2=Y2+Y(I)2 XY=XY+X(I)*Y(I)NEXT IXM=X1/M : YM=Y1/MLX=X2-XM*M : LY=Y2-YM*M : LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX : a0=YM-a1*XM : R=LZ/(LX*LY)2任務(wù):用VB編程處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(分光,電位分析)2022/9/21內(nèi)容選擇: 第一節(jié) 定量分析中的誤差 第二節(jié) 分析結(jié)果的數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 定量分析數(shù)據(jù)的評價 第四節(jié) 有效數(shù)字及其
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