2023高考數(shù)學(xué)(文)二輪復(fù)習(xí)配套作業(yè)(解析版):專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)(湖北省專用)_第1頁(yè)
2023高考數(shù)學(xué)(文)二輪復(fù)習(xí)配套作業(yè)(解析版):專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)(湖北省專用)_第2頁(yè)
2023高考數(shù)學(xué)(文)二輪復(fù)習(xí)配套作業(yè)(解析版):專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)(湖北省專用)_第3頁(yè)
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1、專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)第17講統(tǒng)計(jì)與概率的實(shí)際應(yīng)用(時(shí)間:45分鐘)1某商品銷售量y(件)與銷售價(jià)格x(元/件)負(fù)相關(guān),那么其回歸方程可能是()A.eq o(y,sup6()10 x200 B.eq o(y,sup6()10 x200C.eq o(y,sup6()10 x200 D.eq o(y,sup6()10 x2002一位母親記錄了兒子3歲至9歲的身高,數(shù)據(jù)如下表,由此建立的身高與年齡的回歸模型為eq o(y,sup6()7.19x73.93.用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高,那么正確的表達(dá)是()年齡/歲3456789身高/ cm94.8104.2108.7117.8124.3130.

2、8139.0A.身高一定是145.83 cmB身高在145.83 cmC身高在145.83 cm左右 D身高在145.83 3工人月工資y(元)依勞動(dòng)生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸直線方程為eq o(y,sup6()6090 x,以下判斷正確的是()A勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為50元B勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高150元C勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高90元D勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為90元4一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了8次試驗(yàn),收集數(shù)據(jù)如下:零件數(shù)x(個(gè))1020304050607080加工時(shí)間y(min)6268758189951

3、02108設(shè)回歸方程為ybxa,那么點(diǎn)(a,b)在直線x45y100的()A左上方 B左下方 C右上方 D右下方5最小二乘法的原理是()A使得eq isu(i1yiabxi最小 ,B.使得o(,sup6(n),sdo4(i1)yiabxi2最小,C.使得o(,sup6(n),sdo4(i1)yeq oal(2,i)abxi2最小 ,D.使得n,i1,n,)yi(abxi)2最小6對(duì)變量x,y有觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖171(1);對(duì)變量u,v有觀測(cè)數(shù)據(jù)(ui,vi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖171(2)由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷()圖171A變量x與y正相關(guān),u與v正相

4、關(guān) B變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān) D變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)7用最小二乘法所建立起來(lái)的線性回歸模型eq o(y,sup6()abx,以下說(shuō)法正確的是()A使樣本點(diǎn)到直線yabx的距離之和最小B使殘差平方和最小C使相關(guān)指數(shù)最大D使總偏差平方和最大8下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)耗能y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾對(duì)數(shù)據(jù)x3456y2.5a44.5根據(jù)上述數(shù)據(jù),得到線性回歸方程為eq o(y,sup6()0.7x0.35,那么a()A3 B4 C5 D69設(shè)有一個(gè)線性回歸方程為eq o(y,sup6()1.5x2,當(dāng)變量x

5、增加一個(gè)單位時(shí),y的值平均增加_個(gè)單位10某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x()之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表:氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù),得線性回歸方程y2xa,當(dāng)氣溫為4時(shí),預(yù)測(cè)用電量的度數(shù)約為_(kāi)11給出以下四個(gè)命題:從勻速傳遞的產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上,質(zhì)檢員每10分鐘從中抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行某項(xiàng)指標(biāo)檢測(cè),這樣的抽樣是分層抽樣;樣本方差反映了樣本數(shù)據(jù)與樣本平均值的偏離程度;在回歸分析模型中,殘差平方和越小,說(shuō)明模型的擬合效果越好;在回歸直線方程eq o(y,sup6()0.1x10中,當(dāng)解釋變量x每增加一個(gè)單位時(shí),預(yù)報(bào)變量eq o(

6、y,sup6()增加0.1個(gè)單位其中正確命題的個(gè)數(shù)是_12為了了解某市工廠開(kāi)展群眾體育活動(dòng)的情況,擬采用分層抽樣的方法從A、B、C三個(gè)區(qū)中抽取6個(gè)工廠進(jìn)行調(diào)查A、B、C區(qū)中分別有18,27,9個(gè)工廠(1)求從A、B、C區(qū)中應(yīng)分別抽取的工廠個(gè)數(shù);(2)假設(shè)從抽得的6個(gè)工廠中隨機(jī)地抽取2個(gè)進(jìn)行調(diào)查結(jié)果的比照,求這2個(gè)工廠中至少有1個(gè)來(lái)自A區(qū)的概率13第30屆夏季奧運(yùn)會(huì)將于2012年7月27日在倫敦舉行,當(dāng)?shù)啬硨W(xué)校招募了8名男志愿者和12名女志愿者將這20名志愿者的身高編成如下莖葉圖(單位: cm):假設(shè)身高在180 cm以上(包括180 cm)定義為“高個(gè)子,身高在180 cm(1)求8名男志愿者

7、的平均身高和12名女志愿者身高的中位數(shù);(2)如果用分層抽樣的方法從“高個(gè)子和“非高個(gè)子中抽取5人,再?gòu)倪@5人中選2人,那么至少有一人是“高個(gè)子的概率是多少?圖17214今天你低碳了嗎?近來(lái),國(guó)內(nèi)網(wǎng)站流行一種名為“碳排放計(jì)算器的軟件,人們可以由此計(jì)算出自己每天的碳排放量,例如:家居用電的碳排放量(千克)耗電度數(shù)0.785,汽車的碳排放量(千克)油耗公升數(shù)0.785等,某中學(xué)高一(三)班同學(xué)打算利用寒假在某社區(qū)的7個(gè)小區(qū)內(nèi)選擇兩個(gè)小區(qū)逐戶進(jìn)行一次生活習(xí)慣的調(diào)查以計(jì)算每個(gè)人的碳月排放量,假設(shè)月排放量符合低碳標(biāo)準(zhǔn)的稱為“低碳族,否那么稱為“非低碳族,假設(shè)小區(qū)內(nèi)有至少eq f(3,4)的人屬于“低碳族,那么稱這個(gè)小區(qū)為“低碳小區(qū),否那么稱為“非低碳小區(qū),備選的這7個(gè)小區(qū)中低碳族的比例分別為eq f(1,2),eq f(7,9),eq f(2,3),eq f(11,13),eq f(7,10),eq f(17,20),eq f(19,24).(1)求這個(gè)班級(jí)選的兩個(gè)小區(qū)恰有一個(gè)為“非低碳小區(qū)的概率

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