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文檔簡介
1、??低???荡笾v堂 2020??低旳I開放平臺介紹第十六期1、AI開放平臺簡介2、AI開放平臺案例3、AI開放平臺使用指南01AI開放平臺簡介Part One通用化的人工智能技術(shù)(如人臉識別等)無法滿足面向不同行業(yè)業(yè)務(wù)中的個性化應(yīng)用需求缺乏AI相關(guān)的模型開發(fā)、集成與部署經(jīng)驗與能力,希望通過簡單易用的開放平臺獲取AI能力加快AI技術(shù)在實際場景中的落地,快速驗證應(yīng)用效果,持續(xù)進行模型迭代優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級核心訴求個性化的場景一站式的服務(wù)快速落地與持續(xù)優(yōu)化專業(yè)AI物料盤點安全生產(chǎn)人體識別車輛識別車流統(tǒng)計 原料識別 視覺導(dǎo)航 人臉識別 入侵探測 人形檢測會員識別貨架陳列 周界防范 人員徘徊 人員
2、聚集從專業(yè)AI到普惠AI 缺陷識別 流程合規(guī)自主避障編號識別熱度分析無人貨柜作業(yè)安全設(shè)備巡檢外力破壞檢測農(nóng)產(chǎn)品溯源保安離崗?fù)ǖ勒加美鴿M溢電瓶車違停更多普惠AIAI開放平臺成為關(guān)鍵生產(chǎn)力數(shù)據(jù)服務(wù)訓(xùn)練服務(wù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集過程設(shè)計線上標(biāo)注平臺批量數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)零門檻定制算法模型線上GPU訓(xùn)練集群模型多平臺支持一站式算法定制服務(wù)零基礎(chǔ)入門面向場景化智能應(yīng)用AI場景化應(yīng)用設(shè)計云邊部署,快速交付算法持續(xù)迭代優(yōu)化開放三大能力AI開放平臺與傳統(tǒng)AI開發(fā)模式對比傳統(tǒng)AI應(yīng)用開發(fā)流程AI開放平臺開發(fā)流程開發(fā)與迭代優(yōu)化周期長:3-6個月??祵I(yè)團隊全程把控,技術(shù)門檻高經(jīng)過簡單培訓(xùn)的人員,技術(shù)門檻低應(yīng)用上線時間短:0
3、.5-1個月代碼級開發(fā)圖形化操作界面數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標(biāo)定方法定義算法設(shè)計模型訓(xùn)練模型生成設(shè)備適配設(shè)備調(diào)優(yōu)效果檢驗需求應(yīng)用上線專業(yè)技術(shù)服務(wù)團隊專業(yè)算法和編譯團隊專業(yè)產(chǎn)品開發(fā)團隊數(shù)據(jù)標(biāo)注線上自動化模型訓(xùn)練模型部署舉個例子ABcd需求:檢測猴子及數(shù)量上傳原始圖片素材通過線上標(biāo)注工具對圖片進行標(biāo)注AI開放平臺自動化模型訓(xùn)練,輸出模型將模型部署到設(shè)備中,在真實場景中應(yīng)用檢測結(jié)果:圖中有2只猴子算法方向物體檢測圖像分類檢測+分類組合定制識別出圖片中每個物體的位置和標(biāo)記點名稱。適用于識別圖片有多個物體的場景??焖僮R別一張圖片中是否含有指定物體、狀態(tài)或者場景。定制識別出圖片中每個物體的位置、物體類別和屬性
4、。適用于識別圖片中多個物體類別。和屬性的復(fù)雜場景。OCR識別定制識別出圖片中的字符、數(shù)字并轉(zhuǎn)換為文本格式支持矩形/四邊形檢測支持矩形/四邊形檢測支持矩形/四邊形檢測 AI模型部署和應(yīng)用方案云端推理邊緣推理(主推)云眸云眸(AI模型管理組件)IVS行業(yè)應(yīng)用平臺(AI模型管理組件)AI開放平臺模型模型下發(fā)模型下發(fā)模型API局域網(wǎng)場景互聯(lián)網(wǎng)場景第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用云端部署邊緣部署采集端AI智能分析+視頻存儲端應(yīng)用端常規(guī)IPCAI開放平臺超腦采集視頻畫面上傳分析結(jié)果行業(yè)應(yīng)用平臺(局域網(wǎng)場景)上傳分析結(jié)果云眸(互聯(lián)網(wǎng)場景)采集+AI智能分析端應(yīng)用端AI開放平臺IPC常規(guī)NVR(可選)上傳分析結(jié)果行業(yè)應(yīng)用平
5、臺(局域網(wǎng)場景)上傳分析結(jié)果云眸(互聯(lián)網(wǎng)場景)視頻存儲端采集視頻畫面方案一:常規(guī)IPC+AI開放平臺超腦,適用于前端利舊場景方案二:AI開放平臺IPC+常規(guī)NVR(可選),適用于前端新建場景適用于第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過公網(wǎng)直接調(diào)用AI算法的場景;用戶完成AI算法訓(xùn)練后,聯(lián)系云眸負責(zé)人進行API部署。舉個例子:安全生產(chǎn)作業(yè)管控業(yè)務(wù)行業(yè)應(yīng)用平臺正確識別圖片漏檢識別圖片錯誤識別圖片安全帽檢測工作服識別操作記錄危險場所雙人作業(yè)識別動火作業(yè)滅火器識別視頻管理權(quán)限管理人工核驗圖片有監(jiān)督學(xué)習(xí)AI開放平臺訓(xùn)練校驗邊緣設(shè)備圖片抓拍初步模型發(fā)布優(yōu)化模型發(fā)布!正確識別圖片少量圖片學(xué)習(xí)圖片持續(xù)輸入業(yè)務(wù)管理 模型部署10開
6、放平臺具有普通適用性產(chǎn)品定位:面向開發(fā)者,代碼級開發(fā)產(chǎn)品特性:專業(yè)、高效降低AI算法程序開發(fā)難度,方便快速實現(xiàn)算法模型,降低AI研究門檻,避免重復(fù)造輪子;專注于算法研究,避免陷入底層架構(gòu)及效率的繁瑣工作中;支持三大主流訓(xùn)練框架并深度優(yōu)化,算法訓(xùn)練效率更高,訓(xùn)練速度更快;應(yīng)用場景:隱私性、專業(yè)性、場景化某研發(fā)中心比如:某電網(wǎng)研發(fā)中心有大量的輸電線圖片素材,具備研發(fā)能力希望研發(fā)檢測線路的算法,同時不想公布數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺可幫助其進行算法訓(xùn)練高校實驗室比如:某高?;I建基于GPU集群的高性能計算平臺,用于支撐CPU無法實現(xiàn)的高密度模擬計算和深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,建立高水平創(chuàng)新研究設(shè)備體系,全面改善教
7、學(xué)科研和實驗條件專業(yè)版(私有部署)通用版產(chǎn)品定位:面向普通用戶產(chǎn)品特性:一站式、易用提供一站式的算法訓(xùn)練平臺,面向普通用戶,圖片進,算法出;訓(xùn)練和推理形成閉環(huán),訓(xùn)練得到的模型可以放到IPC、NVR、深思中進行推理應(yīng)用;應(yīng)用場景:隱私性、碎片化、場景化銀行礦業(yè)智能制造軍警醫(yī)療AI市場:市場定位AI市場是連接AI服務(wù)商(海康合作伙伴)和AI需求方的AI模型推薦平臺;共享海康銷售渠道,助力合作伙伴實現(xiàn)AI技術(shù)-產(chǎn)品方案-商業(yè)變現(xiàn)的完整閉環(huán)。AI市場AI需求方AI服務(wù)商需求對接模型發(fā)布需求提交注:AI市場待發(fā)布AI市場:業(yè)務(wù)模式AI服務(wù)商AI算法訓(xùn)練平臺AI市場個性化AI模型場景化解決方案行業(yè)用戶生態(tài)
8、合作伙伴3. 發(fā)布AI需求方傳統(tǒng)渠道海康邊緣設(shè)備ISC平臺云眸+???. 線下交易入駐2. 入駐4. 線下對接,AI模型交易2. 入駐1. 訓(xùn)練AI服務(wù)商:生態(tài)合作伙伴(ISV/SI)、AI開發(fā)者(個人/組織)、希望商業(yè)變現(xiàn)的商業(yè)用戶等;AI需求方:商業(yè)用戶、渠道客戶等。02AI開放平臺案例Part TwoGMP行為規(guī)范檢測生產(chǎn)安全通過??抵悄軘z像機規(guī)范產(chǎn)線人員行為,從而保障藥品的生產(chǎn)安全降本增效由智能監(jiān)控代替人為監(jiān)控,減少企業(yè)在人力成本上的支出生產(chǎn)可追溯產(chǎn)品生產(chǎn)過程(視頻)透明可追溯,客戶更加安心、省心、放心彎腰撿拾動作檢測未抬手動作檢測跨區(qū)送料行為檢測處理記錄+內(nèi)部歸檔為確保行為標(biāo)準(zhǔn)化,降
9、低生產(chǎn)安全隱患,采用視頻+AI的技術(shù)手段代替人工現(xiàn)場監(jiān)督的方式,對產(chǎn)線關(guān)鍵區(qū)域及物料跨界運輸中的人員行為規(guī)范進行實時監(jiān)控及智能識別告警;通過??礎(chǔ)I開放平臺進行定制化訓(xùn)練,在15天內(nèi)完成了第一版檢測算法模型的部署上線。無人貨柜商品檢測消費者商品注冊無人貨柜系統(tǒng)商品識別服務(wù)關(guān)門拍攝柜內(nèi)圖片檢測結(jié)果:農(nóng)夫山泉4瓶 康師傅礦泉水7瓶綠茶3瓶 藍可樂3瓶 立頓果茶4瓶開門拍攝柜內(nèi)圖片檢測結(jié)果:農(nóng)夫山泉4瓶康師傅礦泉水7瓶綠茶4瓶藍可樂3瓶立頓果茶5瓶商品識別刷臉開門遠程監(jiān)控更多案例防止農(nóng)戶謊報豬只數(shù)量,私自販賣減少人力成本防止豬瘟感染全天候可視化監(jiān)管提升物業(yè)管理水平思考哪些行業(yè)?用途目的?特定場景?0
10、3AI開放平臺使用指南Part ThreeAI開放平臺業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)分類和標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本推理服務(wù)(螢石云/邊緣設(shè)備)模型模型評估訓(xùn)練實際場景數(shù)據(jù)推理結(jié)果12345678910AI開放平臺用戶選擇適用于訓(xùn)練的圖像素材上傳至AI開放平臺;用戶/??捣?wù)團隊對圖像進行分類與標(biāo)注,形成訓(xùn)練樣本;AI開放平臺進行算法模型訓(xùn)練;AI開放平臺輸出算法模型;通過素材對算法模型進行評估;用戶選擇模型部署方式:螢石云/邊緣設(shè)備;用戶通過螢石云或邊緣設(shè)備使用AI開放平臺提供的算法服務(wù)。12345678910流程說明如何申請目前AI開放平臺賬號已開放在線注冊功能,登錄即可在線注冊。完成線上注冊之后,將注冊信息(姓
11、名、手機賬號、公司名稱、AppKey、行業(yè)性質(zhì)、項目簡單情況、訓(xùn)練應(yīng)用點及相關(guān)信息)反饋至??低晫?yīng)的工作人員處,進行內(nèi)部的流程處理。否則賬號無法申請成功!賬號注冊完善個人信息創(chuàng)建應(yīng)用在線申請獲取APPKEY模型訓(xùn)練和設(shè)備加載的詳細操作步驟可參考AI開放平臺技術(shù)指南手冊開始使用登錄并開始使用AI開放平臺登陸螢石開放平臺輸入賬號、密碼1選擇“開發(fā)者服務(wù)”-“算法訓(xùn)練平臺”23選擇“圖像分類模型”或“物體檢測模型”并開始模型訓(xùn)練流程數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)建訓(xùn)練樣本通過AI開放平臺創(chuàng)建可供模型訓(xùn)練的訓(xùn)練樣本創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集1為該數(shù)據(jù)集上傳保存在電腦本地的圖片,供該分類模型進行訓(xùn)練2通過可視化的標(biāo)注工具對每張圖片進行標(biāo)注,形成最終的訓(xùn)練樣本3訓(xùn)練服務(wù)模型訓(xùn)練與驗證通過AI開放平臺創(chuàng)建可供模型訓(xùn)練的訓(xùn)練樣本創(chuàng)建一個訓(xùn)練模型,指定其部署模式為螢石云或邊緣設(shè)備,并選擇預(yù)先創(chuàng)建的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集1開始訓(xùn)練,訓(xùn)練時間與訓(xùn)練樣本數(shù)量有關(guān);等待過程中可以關(guān)閉瀏覽器,一段時間后再進行查看2模型訓(xùn)練完成后,可對模型進行驗證,并查看驗證結(jié)果3如部署模式為邊緣設(shè)備,則可下載該模型至電腦本地4模型部署模型管理通過行業(yè)應(yīng)用平臺進行模型管理2將從AI開放平臺下載的算法模型文件導(dǎo)入到行業(yè)應(yīng)用平臺為算法模型編輯相關(guān)屬性,包括模型名稱
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