上海世博會(huì)對(duì)上海城市競(jìng)爭(zhēng)力影響的評(píng)估模型

1、2010年上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙的評(píng)估模型摘要 本文以上海世博會(huì)為背景，選取上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙這一角度，旨在研究上海世博會(huì)對(duì)都市進(jìn)展的強(qiáng)大阻礙力（解決什么問(wèn)題）。為了對(duì)這一抽象的概念進(jìn)行的科學(xué)有效的定量評(píng)估，我們按照一定的原則，選取了合理的指標(biāo)，從橫向與縱向兩個(gè)角度動(dòng)身，通過(guò)對(duì)比，深入研究上海世博會(huì)的阻礙力。模型一為上海世博會(huì)橫向阻礙力模型，此模型要緊是通過(guò)在上海不舉辦世博會(huì)的情況下與上海舉辦世博會(huì)的情況下各項(xiàng)指標(biāo)的對(duì)比，突出世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力提升的促進(jìn)作用（解決的問(wèn)題）。在此模型中，為了定量地評(píng)估上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙，我們選取的三個(gè)指標(biāo)來(lái)描述上海都市競(jìng)爭(zhēng)

2、力這一概念，他們分不是經(jīng)濟(jì)收益，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，都市形象。為了統(tǒng)計(jì)更為方便細(xì)致，評(píng)估更為科學(xué)合理，我們又將三個(gè)一級(jí)指標(biāo)細(xì)分為八個(gè)二級(jí)指標(biāo)。在數(shù)據(jù)量化處理方面，我們運(yùn)用了時(shí)刻序列模型，灰色預(yù)測(cè)模型，完整的回歸分析，函數(shù)擬合等方法。最終運(yùn)用改進(jìn)的AHP綜合評(píng)價(jià)法對(duì)上述指標(biāo)的量化值進(jìn)行了處理（采取的方法），得到了上海都市競(jìng)爭(zhēng)力在上海不舉辦世博會(huì)的情況下與上海舉辦世博會(huì)的情況下得分的對(duì)比值為 （得出的結(jié)果）。對(duì)世博會(huì)在上海都市競(jìng)爭(zhēng)力提升方面的阻礙進(jìn)行了科學(xué)合理的定量評(píng)估。 模型二為上海世博會(huì)縱向阻礙力模型，此模型要緊是通過(guò)上海世博會(huì)與之前世博會(huì)在都市競(jìng)爭(zhēng)力方面阻礙力的對(duì)比，更為科學(xué)地對(duì)上海世博會(huì)的阻礙力進(jìn)行

3、評(píng)估。為了方便對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力這一抽象概念進(jìn)行定量描述，我們選取了四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)：世博投資，世博收益，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，都市知名度。同時(shí)，為了對(duì)比的需要，我們選取了近三次綜合世博會(huì)作為上海世博會(huì)縱向阻礙力的參考，它們分不是1992年西班牙塞維利亞世博會(huì)，2000德國(guó)漢諾威世博會(huì)以及2005年日本愛(ài)知世博會(huì)。在數(shù)據(jù)量化處理方面，我們綜合運(yùn)用了模型一中的各種方法。最終，運(yùn)用AHP綜合比較法對(duì)數(shù)據(jù)的量化值進(jìn)行計(jì)算，得到四次世博會(huì)在提升都市競(jìng)爭(zhēng)力方面的綜合得分，最終得分從高到低排名為：上海世博會(huì)、塞維利亞世博會(huì)、愛(ài)知世博會(huì)、德國(guó)漢諾威世博會(huì)，進(jìn)一步突出上海世博會(huì)在提升上海都市競(jìng)爭(zhēng)力方面的強(qiáng)大阻礙力。 最后我們對(duì)模型

4、進(jìn)行了結(jié)果分析，靈敏度分析，優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)并提出了合理的改進(jìn)方向。關(guān)鍵詞：上海世博會(huì) 都市競(jìng)爭(zhēng)力 AHP綜合評(píng)價(jià)模型 灰色預(yù)測(cè) 線性回歸問(wèn)題重述 2010年5月1日，舉世矚目的第41屆世界博覽會(huì)在中國(guó)上海盛大開(kāi)幕。這是世界博覽會(huì)首次在中國(guó)舉辦。上海世博會(huì)以“都市，讓生活更美好”為HYPERLINK /view/64290.htm主題，立足于人與自然、人與人、精神與物質(zhì)和諧，在形式上體現(xiàn)為多文化的和諧共存、都市經(jīng)濟(jì)的和諧進(jìn)展、科技時(shí)代的和諧生活、社區(qū)細(xì)胞的和諧運(yùn)作以及都市和鄉(xiāng)村的和諧互動(dòng)。本次上海世博會(huì)會(huì)場(chǎng)面積達(dá)5.28平方公里，參展方達(dá)240個(gè)國(guó)家地區(qū)組織，給世界帶來(lái)一場(chǎng)空前規(guī)模的盛大宴會(huì)。 從1

5、851年倫敦的“萬(wàn)國(guó)工業(yè)博覽會(huì)”開(kāi)始，世博會(huì)正日益成為各國(guó)人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望以后進(jìn)展等的重要舞臺(tái)。世博會(huì)的舉辦，必定會(huì)給舉辦都市乃至其所在國(guó)家?guī)?lái)巨大的阻礙。現(xiàn)在，2010年上海世博會(huì)已接近尾聲，關(guān)于本次世博會(huì)的阻礙評(píng)估隨之成為一個(gè)重要的研究課題。本文要緊解決以下問(wèn)題：選取一個(gè)合適的方面用來(lái)評(píng)估2010年上海世博會(huì)的阻礙力。關(guān)于選取的方面，通過(guò)一定的原則，設(shè)計(jì)合理的指標(biāo)用于對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。對(duì)所選取的指標(biāo)通過(guò)合理的方法量化，從而對(duì)世博會(huì)的阻礙力進(jìn)行定量評(píng)估。二問(wèn)題分析 本題是一個(gè)開(kāi)放性專門(mén)強(qiáng)的題目，以正在舉辦的上海世博會(huì)為背景，要緊考察對(duì)世博會(huì)阻礙力這一抽象概念進(jìn)行

6、定量研究的能力。 首先，要對(duì)世博會(huì)阻礙力這一概念有一個(gè)明確的定位。世博會(huì)的阻礙力遍及各個(gè)領(lǐng)域：經(jīng)濟(jì)，政治，文化，民生等。要從其中選取一個(gè)合適的方面進(jìn)行深入的研究。 其次，要對(duì)一個(gè)抽象的概念進(jìn)行評(píng)估，就需要選取合適的指標(biāo)。指標(biāo)的選取要有一定的原則。首先，應(yīng)滿足指標(biāo)本身的合理性。其次，應(yīng)有理論支持或數(shù)據(jù)支持。針對(duì)我們選取的上海都市競(jìng)爭(zhēng)力這一課題，考慮到上述原則，我們選取了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，都市形象。 第三，要對(duì)上海世博會(huì)阻礙力這一抽象概念進(jìn)行定量的研究，就需要對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行量化處理?？紤]到以上三個(gè)一級(jí)指標(biāo)概念比較寬泛，我們將每個(gè)指標(biāo)有進(jìn)行的細(xì)分，得到8個(gè)二級(jí)指標(biāo)。最后，選取合適的

7、評(píng)估方法，例如本文選取的AHP綜合評(píng)價(jià)法，通過(guò)橫向(自身舉辦前后)與縱向（歷屆舉辦國(guó)）對(duì)比，對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行處理，從而得到對(duì)所要研究課題的評(píng)估結(jié)果。另外，對(duì)評(píng)估結(jié)果的檢驗(yàn)不可缺少。 模型假設(shè)假設(shè)2010年上海世博會(huì)按打算正常運(yùn)行，無(wú)人為或自然的突發(fā)因素阻礙和干擾世博會(huì)的正常運(yùn)作。假設(shè)都市GDP、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值等參數(shù)增長(zhǎng)問(wèn)題是一個(gè)灰色系統(tǒng)。假設(shè)忽略購(gòu)票卻未參觀上海世博會(huì)的群體對(duì)世博收益造成的阻礙。 符號(hào)講明模型一符號(hào)講明相關(guān)凈投資率正常進(jìn)行世博會(huì)上海凈投資額假設(shè)不舉辦世博會(huì)上海凈投資額上海市近幾年第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值無(wú)世博會(huì)阻礙上海市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值權(quán)重上海市人均收入無(wú)世博會(huì)阻礙上海市人均收入公共服務(wù)事

8、業(yè)投資所占比例無(wú)世博會(huì)公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例模型二符號(hào)講明投資額收入額相對(duì)投資收益五模型的建立及求解我們認(rèn)為,2010年上海世博會(huì)的阻礙力是一個(gè)寬泛的概念，包括了政治、經(jīng)濟(jì)、文化的多個(gè)方面，本文選取世博會(huì)對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙的角度，分不從橫向和縱向兩個(gè)方面對(duì)世博會(huì)的阻礙力進(jìn)行合理比較，從而科學(xué)地評(píng)估出世博會(huì)的阻礙力。在橫向比較中，我們將上海世博會(huì)的阻礙力體現(xiàn)在世博會(huì)舉辦與否上海市對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力的差異上；在縱向比較中，我們將上海世博會(huì)的阻礙力體現(xiàn)在上海都市競(jìng)爭(zhēng)力變化與歷屆世博會(huì)主辦都市競(jìng)爭(zhēng)力變化的相對(duì)差異上。下面，我們分不從橫向比較與縱向比較兩個(gè)角度進(jìn)行建模與求解。模型一（2010年上海世博會(huì)橫向阻

9、礙力模型）在橫向阻礙力模型中，我們首先假設(shè)上海市沒(méi)有舉辦世博會(huì)，預(yù)測(cè)出其各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，再通過(guò)其與上海市申辦世博會(huì)之后的各項(xiàng)指標(biāo)變化情況的對(duì)比體現(xiàn)出上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙。為了方便對(duì)上海世博會(huì)阻礙力這一抽象概念進(jìn)行定量的研究，依照一定的原則，我們選取們選取了經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，都市形象對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)?？紤]到以上三個(gè)一級(jí)指標(biāo)概念比較寬泛，我們將每個(gè)指標(biāo)又進(jìn)行的細(xì)分，得到8個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)圖1.），利用AHP比較矩陣改進(jìn)的模糊綜合評(píng)估模型來(lái)評(píng)估上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙。圖1.上海市綜合阻礙力的強(qiáng)弱層次圖接下來(lái)，我們對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，進(jìn)行細(xì)化并量化。1.經(jīng)濟(jì)效益1.1帶動(dòng)投資 帶動(dòng)投

10、資指的是由世博會(huì)帶動(dòng)起的上海市外來(lái)投資及政府投資，由于園內(nèi)投資為直接性投資，多為場(chǎng)館建設(shè)等建設(shè)，其直接性投入在橫向模型中，無(wú)法與沒(méi)有舉辦世博會(huì)進(jìn)行比較，因此我們選用帶動(dòng)投資，具體包括上海市除園區(qū)展館外的相關(guān)配套設(shè)施投資，要緊是公共事業(yè)、電力事業(yè)、市政及旅游業(yè)設(shè)施投資。我們利用1992到2002年相關(guān)基礎(chǔ)投入為研究樣本，利用時(shí)刻序列模型進(jìn)行必要的預(yù)測(cè)，模擬出上海市在沒(méi)有舉辦世博會(huì)時(shí)的情況下各項(xiàng)投資，其中世博會(huì)阻礙較大的相關(guān)領(lǐng)域?yàn)殡娏ㄔO(shè)、公共設(shè)施兩個(gè)部分。其中2002年的數(shù)據(jù)如下： 表1.2002年上海市相關(guān)投資金額表 年份電力建設(shè)（億元）公共設(shè)施（億元）合計(jì)（億元）200249.0908182

11、.208231.2988 數(shù)據(jù)來(lái)源：2003年上海統(tǒng)計(jì)年鑒 （1） 查找國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)過(guò)程中，我們發(fā)覺(jué)1990年到1999年的數(shù)據(jù)是以1990年為不變價(jià)格，我們選用的時(shí)刻跨度為1992到2002年，因此我們以1992年不變價(jià)，選用指數(shù)平滑模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：其中為權(quán)重指數(shù)。 越大，表示在加權(quán)時(shí)給予當(dāng)前觀測(cè)值的權(quán)重越大，相應(yīng)地，給予過(guò)去觀測(cè)值的權(quán)重就越小。利用過(guò)去觀測(cè)值的加權(quán)平均來(lái)預(yù)測(cè)以后的觀測(cè)值(那個(gè)過(guò)程稱為平滑)，且離現(xiàn)在越近的觀測(cè)值要給以越重的權(quán)的指數(shù)平滑模型原理進(jìn)行預(yù)測(cè)，我們使用SPSS軟件得出如下結(jié)果：表2.2003年到2010年上海市不舉辦世博會(huì)相關(guān)投資金

12、額預(yù)測(cè)表年份電力建設(shè)（億元）公共設(shè)施（億元）小計(jì)（億元）200352.2111194.7246.9111200455.2765208.304263.5805 200558.322220.908279.23200661.2974233.511294.8084200764.3828246.115310.4978 200867.3083258.719326.0273200970.4737271.323341.7967 201073.5392283.927357.4662總計(jì)429.27181917.5072346.7788 接下來(lái)，我們對(duì)上海世博會(huì)帶動(dòng)起的相關(guān)非世博園基礎(chǔ)建設(shè)投資進(jìn)行研究，我們用相關(guān)

13、凈投資率表示世博會(huì)引起的此部分相關(guān)凈投資額占實(shí)際投資額的比重，作為為世博會(huì)帶動(dòng)投資的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： 通過(guò)查找相關(guān)資料我們得出本次上海市由于世博會(huì)而進(jìn)行的基礎(chǔ)配套設(shè)施投資（不包括園區(qū)投資）總額預(yù)測(cè)值為3200億元左右1。而不舉辦世博會(huì)的投資額預(yù)測(cè)值為2346.8億元（見(jiàn)表2）。利用上述公式計(jì)算得到世博會(huì)的相關(guān)凈投資率約為0.363（0.266）。 由于我們查找到北京亞運(yùn)會(huì)的相關(guān)凈投資率為0.216,，昆明世博市的相關(guān)凈投資率為0.25左右4，由于上海世博會(huì)不論在規(guī)模上依舊阻礙力上都大于前兩者，因此0.363（0.266）是能夠同意的，由此我們得出帶動(dòng)投資在上海不舉辦世博會(huì)情況下和舉

14、辦世博會(huì)情況下的比較值為（0.734：1）。1.2.帶動(dòng)性GDP 帶動(dòng)性GDP指的是由投資所帶來(lái)的上海市GDP增長(zhǎng)，它能體現(xiàn)投資的價(jià)值。依照宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的乘數(shù)效應(yīng)理論，在都市正常進(jìn)展情況下，每次給予一定的投資相應(yīng)的都市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也會(huì)有所增加。考慮到每個(gè)都市地區(qū)都有其獨(dú)特的投資與國(guó)民收入的關(guān)系，下面我們來(lái)研究上海市的投資乘數(shù)。為了確定GDP與社會(huì)固定投資的關(guān)系，我們使用SPSS（Excel）軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析（數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄1，（2，3）。首先用SPSS（Excel）做出GDP與社會(huì)固定投資的散點(diǎn)圖，結(jié)果如下： 圖2.GDP與社會(huì)固定投資的散點(diǎn)圖從上圖能夠看出其總體上存在一定線性關(guān)系，通過(guò)觀看

15、，能夠看出在1996年到2000年其全社會(huì)固定投資是差不多持平，但由于其他因素如科學(xué)技術(shù)進(jìn)展或炒房等因素阻礙，使其在投入不變的情況下而GDP穩(wěn)步增長(zhǎng)，因此我們將1995年到2000年進(jìn)行平均化使圖像較為平滑，結(jié)果如下：圖3.GDP與社會(huì)固定投資的修正散點(diǎn)圖 從主觀上，大致確定GDP與社會(huì)固定投資的線性性后，我們利用SPSS（Excel）進(jìn)行相關(guān)系數(shù)r分析，得出結(jié)果為：GDP與社會(huì)固定投資的相關(guān)系數(shù)r為0.947，同時(shí)結(jié)果通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)，在0.01的顯著性水平下是顯著的,雙側(cè)檢驗(yàn)值為0.000（結(jié)果見(jiàn)附錄2）。因此我們認(rèn)為其有比較高的線性相關(guān)性。接下來(lái)我們進(jìn)行回歸分析得出回歸方程為：，我們認(rèn)為其結(jié)

16、果還能夠同意，判定系數(shù)為 ，表明GDP有89.7%數(shù)據(jù)可由社會(huì)固定投資所解釋（結(jié)果見(jiàn)附錄3）。下面我們進(jìn)行顯著性分析，要緊有以下指標(biāo)：1.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為0.388和7.819，其值為0.80和0.00；2.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為：61.134，其值為0.00。 從上述指標(biāo)中我們得到其檢驗(yàn)和檢驗(yàn)在0.1顯著性水平下是能夠同意的，因此差不多上能夠認(rèn)為線性回歸模型結(jié)果合理。最后，我們?yōu)榱诉M(jìn)一步驗(yàn)證回歸模型假設(shè)的真實(shí)性，我們做一下回歸模型的殘差分析。而要完成殘差分析要緊的方法是觀看殘差圖（見(jiàn)圖4），我選用正態(tài)概率圖進(jìn)行檢驗(yàn)。能夠看出進(jìn)行回歸分析是合理的。（圖形見(jiàn)附錄9） 由回歸模型，我們能夠明白上海市的投資乘數(shù)為

17、2.082，能夠認(rèn)為投資在上海的GDP帶動(dòng)額為：。因此其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：（凱恩斯的投資乘數(shù)理論公式）由此我們計(jì)算出由世博會(huì)產(chǎn)生的帶動(dòng)性投資為：億元。 圖4.正態(tài)概率圖因此依照乘數(shù)效應(yīng)理論，這部分投入將產(chǎn)生的帶動(dòng)性GDP的值為：。為了進(jìn)行橫向比較帶動(dòng)性GDP的指標(biāo)，我們選用世博會(huì)間接GDP貢獻(xiàn)率為參考指標(biāo)，其定義為由世博會(huì)引起除世博園以外的GDP增加值占GDP總值的比例。其表達(dá)式為：我們首先查找了籌備舉辦世博會(huì)期間（2003-2010）上海市的GDP總值（其中2010年為預(yù)測(cè)值）為91275.54億元。（4）我們得出籌備舉辦上海世博會(huì)期間（2003年-2010年）的間接GDP貢獻(xiàn)率為：由此，帶動(dòng)性

18、GDP在上海不舉辦世博會(huì)情況下和舉辦世博會(huì)情況下的比較值為0.9805:1。資料顯示世博會(huì)對(duì)GDP的總阻礙才達(dá)到2%，而我們計(jì)算的帶動(dòng)性GDP是受世博會(huì)阻礙較大的一部分，因此其值小于2%，而這部分帶動(dòng)性GDP是帶動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，本身比例比較大，因此值在1.9%也是比較合適的。1.3帶動(dòng)收益 帶動(dòng)收益是指直接性效益，即各國(guó)及全國(guó)各地旅客前來(lái)參觀的各種消費(fèi)給上海帶來(lái)的收入，具體表現(xiàn)在入場(chǎng)券收入、住宿收入、交通收入、購(gòu)物收入等；其按人群分類包括我國(guó)游客消費(fèi)和外國(guó)游客消費(fèi)，而按照?qǐng)鏊诸悶閳?chǎng)內(nèi)消費(fèi)和場(chǎng)外消費(fèi)。因此最終我們確定從人群和場(chǎng)地入手，綜合四種具體消費(fèi)形式進(jìn)行研究。我們具體將消費(fèi)群體分成：

19、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)游客、上海居民、我國(guó)其他地區(qū)游客和境外游客，他們分不會(huì)進(jìn)行場(chǎng)外和場(chǎng)內(nèi)兩項(xiàng)消費(fèi)。我們認(rèn)為交通是有雙向性的問(wèn)題，差不多我們認(rèn)為游客從動(dòng)身點(diǎn)到上海市的交通消費(fèi)并不對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)有作用，因此我們?cè)谟?jì)算交通消費(fèi)時(shí)是計(jì)算單程金額。 由于參加世博會(huì)的參觀人次達(dá)7000萬(wàn)人，我們依照數(shù)據(jù)比例得出：長(zhǎng)江三角洲地區(qū)游客、上海居民、我國(guó)其他地區(qū)游客和境外游客比例為：30:20:45:5。因此得出參觀人次具體情況如下表：表4.消費(fèi)人群分布消費(fèi)人群游客人數(shù)（萬(wàn)人次）上海市民1400長(zhǎng)江三角洲游客2100我國(guó)其他地區(qū)游客3150境外游客350總計(jì)7000 上海居民在消費(fèi)具體表現(xiàn)上，要緊差不與其他游客的因素是其

20、交通消費(fèi)大大減少，同時(shí)其住房方面也不用另外的住宿費(fèi)用。因此其場(chǎng)外消費(fèi)差不多上是市民本身日常消費(fèi)，我們不計(jì)入其中，而其消費(fèi)體現(xiàn)在場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)（含門(mén)票）為250元，因此產(chǎn)生消費(fèi)為35億元。長(zhǎng)江三角洲旅客在消費(fèi)具體表現(xiàn)上，要緊是體現(xiàn)其交通消費(fèi)數(shù)額較少，多使用短途火車或公共汽車，因此其場(chǎng)外消費(fèi)多為住宿和餐飲消費(fèi)，我們確定其平均場(chǎng)外消費(fèi)金額為250元，而場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)（含門(mén)票）為250元，我們得出其總消費(fèi)為105億元。我國(guó)其他地區(qū)游客在消費(fèi)具體表現(xiàn)上，要緊是體現(xiàn)在其交通消費(fèi)較高，其多為乘坐火車或飛機(jī)，其比例我們通過(guò)查找得出結(jié)論其比例為1:3，則乘坐飛機(jī)的旅客人次和乘坐火車旅客人次分不為787.5和2362.5萬(wàn)人

21、次，其交通消費(fèi)分不為2000元和400元（單程）。我們確定其平均場(chǎng)外消費(fèi)金額為250元，而場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)（含門(mén)票）為250元，我們得出其總消費(fèi)為409.5億元。境外游客在消費(fèi)具體表現(xiàn)上，要緊是體現(xiàn)在其高額交通消費(fèi)和高額日常消費(fèi)，其交通方式幾乎全為飛機(jī)，同時(shí)旅途較遠(yuǎn)因此我們確定其具體費(fèi)用為5000元（單程)。而其場(chǎng)外消費(fèi)為1000元，而場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)為500元。我們得出其總消費(fèi)為227.5億元。因此我們得出展會(huì)的直接性收益為777億元。為了突出世博會(huì)對(duì)收益的直接性阻礙，我們將這部分直接性收益在旅游業(yè)中的比重變化來(lái)描述世博會(huì)的巨大阻礙力。我們得出這筆直接性收益為777億元占上海2010年旅游業(yè)可能值2930億

22、元的比重為26.52%,因此直接性收益率定為26.52%，由此帶動(dòng)收益在上海不舉辦世博會(huì)情況下與舉辦世博會(huì)后的情況下的比較值為0.7348：1。我們確定的直接性收益為777億元與大多數(shù)學(xué)者預(yù)測(cè)直接性收益數(shù)值相當(dāng)多為794.77億元，因此我們認(rèn)為結(jié)果差不多準(zhǔn)確的。1.4帶動(dòng)就業(yè) 帶動(dòng)性就業(yè)是指由世博會(huì)引起的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所帶來(lái)的就業(yè)形式變化，我們認(rèn)為世博會(huì)帶來(lái)的許多配套事業(yè)將增加許多就業(yè)機(jī)會(huì)，大大改變上海極其突出的就業(yè)問(wèn)題，因此我們通過(guò)搜集數(shù)據(jù)得到1995年到2009年的就業(yè)人口及上海市總?cè)丝?，得出類似于就業(yè)率的就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤?。（表格?jiàn)附錄4（5）我們查到了以上相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)2010年的數(shù)

23、據(jù)我們做出如下處理：由于2010年的數(shù)據(jù)不完善我們認(rèn)為能夠依照2003年到2009年（世博會(huì)籌備期）的相關(guān)數(shù)據(jù)得出2010年相關(guān)就業(yè)參數(shù)，而關(guān)于預(yù)測(cè)在沒(méi)有舉辦世博會(huì)的2010年的就業(yè)參數(shù)時(shí)我們認(rèn)為應(yīng)該使用1995年到2002年未申辦世博會(huì)的就業(yè)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。 為了確定世博會(huì)就業(yè)情況的相關(guān)指標(biāo)，我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，原本就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤龖?yīng)該是一個(gè)有上界的比值，表面上它是不適合使用線性擬合的，但由于數(shù)據(jù)在短時(shí)刻內(nèi)表現(xiàn)出較強(qiáng)的線性，同時(shí)2010年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)緊挨著2009年的已知數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)正常情況下應(yīng)差不多性質(zhì)變化不大，因此我們選用線性擬合，得出擬合直線，通過(guò)擬合直線預(yù)測(cè)出2010年的就業(yè)人口

24、占總?cè)丝诘谋壤?。進(jìn)行函數(shù)擬合，得出擬合一次函數(shù)：其擬合度為：。（結(jié)果見(jiàn)附錄10）圖5.線性擬合圖由此我們預(yù)測(cè)出在舉辦世博會(huì)的情況下2010年的就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤禐?.75073。而在預(yù)測(cè)假設(shè)沒(méi)有舉辦世博會(huì)的情況下，2010年的就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤担覀兎治霭l(fā)覺(jué)1995年到2002年的數(shù)據(jù)波動(dòng)無(wú)明顯趨勢(shì)，因此我們認(rèn)為能夠選用其前幾年指標(biāo)平均數(shù)為2010年的指標(biāo)，結(jié)果為：0.6432。由此，帶動(dòng)就業(yè)在上海不舉辦世博會(huì)情況下和舉辦世博會(huì)情況下的比較值為0.6432：0.7507，即0.8568：1。我們得出的結(jié)論比較值為0.8568:1，即世博會(huì)在一定程度上阻礙到了上海市的就業(yè)情況，但無(wú)法

25、實(shí)質(zhì)性改變就業(yè)大趨勢(shì)，因此其值應(yīng)該是正常的。而其我們參考了1970年大阪世博會(huì)的就業(yè)情況受世博會(huì)阻礙達(dá)14個(gè)百分點(diǎn)與我們的接近14個(gè)百分點(diǎn)差不多上是一致的，進(jìn)一步講明我們的結(jié)果的可信度。2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2.1高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資 世博會(huì)不僅是展示各國(guó)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)成果的盛會(huì)，依舊各國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展的競(jìng)技場(chǎng)。利用世博會(huì)具有一定拉動(dòng)效應(yīng)和聚攏效應(yīng)，將會(huì)對(duì)上海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)可能會(huì)產(chǎn)生阻礙。為了橫向比較世博會(huì)對(duì)上海市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的阻礙，我們假定不舉辦世博會(huì)，通過(guò)比較上海不舉辦世博會(huì)和舉辦了世博會(huì)的情況下各項(xiàng)指標(biāo)情況的不同，體現(xiàn)出世博會(huì)對(duì)上海市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展的阻礙。我們利用1995到2002年的相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

26、總產(chǎn)值為研究樣本，利用灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出在不舉辦世博會(huì)的情況下，2010年上海市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占上海市工業(yè)總產(chǎn)值的比例的情況。我們使用了GM（1,1）模型利用MATLAB進(jìn)行編程得出模型的預(yù)測(cè)值。方法如下： 首先，我們將1997到2002年的上海市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比例記為：。（7）為了保證灰色模型可行性，我們首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算出級(jí)比：將計(jì)算出來(lái)的級(jí)比代入可容覆蓋內(nèi)，本題可容覆蓋范圍為：（0.8007，1.24888）這是數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)時(shí)期（程序見(jiàn)附錄5）。我們分析發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)滿足檢驗(yàn)。接下來(lái)，我們對(duì)進(jìn)行一次累加，則得到的一次累加生成序列：；其中。由此能夠建立灰色預(yù)測(cè)模型：其中，為

27、的灰導(dǎo)數(shù)；是的均值數(shù)列，即；為進(jìn)展灰度，內(nèi)生操縱灰度，為白化背景，化簡(jiǎn)后可得灰方程：， 再將代入模型，可得方程如下： 可解得次線性方程的特解為：，其中 ，；通過(guò)最小二乘法可能出參數(shù)進(jìn)展灰度和內(nèi)生操縱灰度，則有：。我們確定本題中，。 讓灰微分方程的灰導(dǎo)數(shù)所對(duì)應(yīng)于導(dǎo)數(shù)，則得到白化微分方程： ，因此方程解為：。(程序見(jiàn)附錄7)我們通過(guò)上述方程有解預(yù)測(cè)出在不舉辦世博會(huì)的情況下，2010年的上海市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占上海市工業(yè)總產(chǎn)值的比例為0.2637。而我們查找2010年上海市舉辦了世博會(huì)的前半年的數(shù)據(jù)為0.2657。由此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在上海不舉辦世博會(huì)的情況下與舉辦世博會(huì)的情況下的比較值，結(jié)果表明，世博

28、會(huì)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值的比重阻礙并不明顯，這可能是有由于時(shí)刻等因素使得這一指標(biāo)在短期內(nèi)未得到充分體現(xiàn)，因此我們忽略了其阻礙，不帶入模糊綜合模型中。圖6.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值比例2.2.第三產(chǎn)業(yè)比例世博會(huì)的背后蘊(yùn)藏著豐厚的世博經(jīng)濟(jì)，將給旅游、賓館、交通、廣告、餐飲等服務(wù)性行業(yè)制造出眾多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。2010年世博會(huì)將會(huì)給上海市旅游業(yè)、會(huì)展業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶來(lái)飛速的進(jìn)展，而這些產(chǎn)業(yè)差不多上屬于第三產(chǎn)業(yè)的范疇，故我們將第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例作為一個(gè)衡量世博會(huì)阻礙力的指標(biāo)。我們通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的查找，得到從1998年到2009年的上海市的第三產(chǎn)業(yè)比重變化（表格見(jiàn)附錄6（6）為了討論世博會(huì)的對(duì)上海市第三

29、產(chǎn)業(yè)的阻礙，我們首先假設(shè)在沒(méi)有舉辦世博會(huì)的情況下，由于上海在其進(jìn)展過(guò)程中本身是在不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我們明白發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，占到了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的大部分，因此即使上海沒(méi)有舉辦世博會(huì)，其第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也將不斷提高，通過(guò)1998年到2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)得出世博會(huì)期間（包括預(yù)備和舉辦時(shí)刻）第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變化。我們對(duì)1998年到2002年的數(shù)據(jù)使用灰色預(yù)測(cè)模型，生成在沒(méi)有舉辦世博會(huì)的情況下，2003年到2010年結(jié)果如下表（程序如同附錄7）：表5.上海市2003-2010年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及比重的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值年份第三產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)產(chǎn)值第三產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)比重第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)值第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際比重20033417.90.

30、5372 3404.190.5085 20043782.10.5414 4097.260.5075 20054223.50.5482 4776.200.5165 20064701.80.5544 5508.480.5210 20075222.10.5601 6821.110.5460 20085811.10.5667 7872.230.5595 20096452.50.5728 8930.850.5936 20107163.40.579210328我們能夠分析發(fā)覺(jué)上海市我們預(yù)測(cè)在沒(méi)有舉辦世博會(huì)的情況下的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相比于實(shí)際舉辦世博會(huì)的真實(shí)數(shù)據(jù)要小，因此講明世博會(huì)是大大促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)在上海的進(jìn)

31、展，但我們也發(fā)覺(jué)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重有所減少，這講明相關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)的投資也在增加，其中專門(mén)大一部分用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們接下來(lái)定量分析一下世博會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的阻礙。我們通過(guò)查找網(wǎng)上依照前兩季度產(chǎn)值預(yù)測(cè)得到的2010年上海市的第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為：10328億元；我們將世博會(huì)期間（2003年-2010年）由世博會(huì)引起的增加值的百分比進(jìn)行加權(quán)求和，表達(dá)式如下：由此得出第三產(chǎn)業(yè)比例在上海不舉辦世博情況下與舉辦世博會(huì)情況下的比較值為0.8231：1。從結(jié)果上看，世博會(huì)一定程度上促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展，同時(shí)在2010年產(chǎn)生了較大的阻礙，能夠認(rèn)為我們的結(jié)果差不多成立。3.都市形象3.1都市知名度 世博

32、會(huì)本質(zhì)上屬于一種會(huì)展產(chǎn)業(yè)，故都市知名度是衡量一屆世博會(huì)對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙的重要因素，然而知名度那個(gè)指標(biāo)過(guò)于寬，同時(shí)難以直接衡量，因此我們選用從人們(特不是外國(guó)人）的關(guān)注事物為突破口，而網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)比較全球化的交流平臺(tái)，網(wǎng)民所關(guān)注事物多為社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)擊率則是衡量事物的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的要緊指標(biāo)。通過(guò)選擇，我們最終采納Google搜索引擎Google Trends服務(wù)所提供的數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)這一指標(biāo)的參考。我們首先得到了2009年和2010年的直接有關(guān)上海市世博會(huì)有關(guān)的英文索引詞進(jìn)行了確定，我們確定了的Shanghai Expo那個(gè)英文索引詞，我們認(rèn)為上海市在國(guó)內(nèi)的知名度是不容置疑的，因此我們看中英文

33、索引詞。通過(guò)這些英文索引詞的點(diǎn)擊搜索頻率進(jìn)行分析，得出上海世博會(huì)對(duì)上海世界知名度的阻礙。我們摘錄了Google Trends所提供的關(guān)鍵字Shanghai expo 從2009年10月到2010年9月的檢索頻度圖如下： 圖7，Google Trends中關(guān)于Shanghai expo點(diǎn)擊率的趨勢(shì)圖 Google Trends給出的是規(guī)格化的趨勢(shì)結(jié)果，即圖表中的數(shù)據(jù)并不是絕對(duì)的搜索結(jié)果，而是通過(guò)了歸一化后的數(shù)值。 為了定量分析世博會(huì)的知名度，我們首先依照該圖的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用MATLAB對(duì)上圖的各類數(shù)據(jù)做了擬合，得到了函數(shù)表達(dá)式和有關(guān)系數(shù)的值，擬合出函數(shù)為：，其擬合度為。（程序及擬合曲線圖見(jiàn)附錄8

34、）為了比較2009年世博會(huì)未開(kāi)幕時(shí)與2010年世博會(huì)舉辦時(shí)的外界關(guān)注度，我們對(duì)該函數(shù)進(jìn)行積分，積分區(qū)間是2010年1月份到9月份，表面上體現(xiàn)了世博會(huì)當(dāng)年關(guān)鍵字Shanghai expo的點(diǎn)擊量，實(shí)質(zhì)上體現(xiàn)了上海世博會(huì)的海外阻礙力，得出其積分結(jié)果為：221.0910。我們現(xiàn)在來(lái)比較世博會(huì)的海外阻礙力，首先我們注意到在世博會(huì)開(kāi)幕之前，關(guān)鍵字Shanghai expo的點(diǎn)擊指數(shù)較為穩(wěn)定，保持在7左右。為了比較世博會(huì)前后點(diǎn)擊率的差不，我們對(duì)世博會(huì)期間點(diǎn)擊率的積分結(jié)果取平均數(shù)，得到世博會(huì)當(dāng)年，關(guān)鍵字Shanghai expo的平均點(diǎn)擊指數(shù)24.5657。上述結(jié)果表明：上海世博對(duì)上海的知名度阻礙力貢獻(xiàn)比達(dá)

35、1:3=0.3333:1。我們得出世博會(huì)在上海知名度方面的貢獻(xiàn)是比較大，這也是能夠理解的，世博會(huì)是全球性盛會(huì)，關(guān)于一個(gè)都市獲得舉辦全球性盛會(huì)，可想而知其都市海外知名度大大提高。3.2市民幸福度 世博會(huì)是一次世界性的活動(dòng)，為了迎接來(lái)自世界各地的游客，上海市進(jìn)行了大規(guī)模的整修，美化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此在一定程度上改善了上海市的環(huán)境衛(wèi)生，同時(shí)世博會(huì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)加快，是市民們有了更多的經(jīng)濟(jì)收入，因此我們認(rèn)為上海市的市民幸福度在一個(gè)方面體現(xiàn)了世博會(huì)的阻礙力。 針對(duì)市民幸福度的研究，我們選取了上海市人均工資水平，上海市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入比值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量評(píng)估。 下面我們對(duì)這些指標(biāo)逐個(gè)量化處理。市民人

36、居收入水平能直接反映出市民的消費(fèi)能力，這是衡量一個(gè)都市居民生活幸福度的一個(gè)重要指標(biāo)。我們通過(guò)灰色預(yù)測(cè)得到了未開(kāi)世博會(huì)的情況下上海03年-10年的人均收入，與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比從而得到世博會(huì)對(duì)上海市民工資水平的阻礙。表6.2003年-2010年上海市人均收入實(shí)際值與預(yù)測(cè)值(9)(10)年份全國(guó)人均收入/元上海市人均收入/元上海人均收入預(yù)測(cè)值 2 003 14 040 22 160 20 603 2 004 16 024 24 398 23 674 2 005 18 364 26 823 27 112 2 006 21 001 29 569 30 107 2 007 24 932 34 707 33

37、 576 2 008 29 229 39 502 37 307 2 009 33 835 42 789 41 603 2 01037745（預(yù)測(cè)值）47369（預(yù)測(cè)值） 46 315 由以上表格能夠看出，盡管在05，06兩年出現(xiàn)預(yù)測(cè)值大于實(shí)際值的情況，然而總體上能夠明顯看出世博會(huì)對(duì)上海市民的人均收入提高有一定的促進(jìn)作用。 接下來(lái)，我們定量分析一下世博會(huì)對(duì)上海市人均收入的阻礙。我們2003年-2010年8年期間由世博會(huì)引起的人均工資的增加值的百分比進(jìn)行加權(quán)求和 得到上海市人均收入在上海不舉辦世博會(huì)情況下與舉辦世博會(huì)情況下的比較值為0.9666：1。從結(jié)果上看，世博會(huì)一定程度上提高了上海市民的人均

38、收入。都市基礎(chǔ)設(shè)施投入的相對(duì)大小能直接反映出居民生活環(huán)境的質(zhì)量，我們通過(guò)其在上海都市建設(shè)的總資產(chǎn)中的比值變化來(lái)反映出上海都市生活環(huán)境質(zhì)量的變化情況，從而反映出居民生活的幸福度。表7.2003年-2010年上海市公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例（2）（8）年份上海固定投資（總）公共服務(wù)事業(yè)投入公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例預(yù)測(cè)值2003 2 452.11 604.620.24650.27392004 3 084.66 672.580.21800.26542005 3 542.55 885.740.25000.27112006 3 925.09 1 125.540.28670.28122

39、007 4 458.61 1 466.330.32880.28232008 4 829.45 1 733.180.35880.28422009 5 273.33 2 113.450.40070.287820100.4357（預(yù)測(cè)值）0.2941 由以上表格能夠看出，盡管在03，04，05，三年出現(xiàn)預(yù)測(cè)值大于實(shí)際值的情況，然而總體上能夠明顯看出世博會(huì)對(duì)上海市公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例的提高上有一定的促進(jìn)作用。 接下來(lái)，我們定量分析一下世博會(huì)對(duì)上海市公共服務(wù)事業(yè)投資所占比例。我們2003年-2010年8年期間由世博會(huì)引起的公共服務(wù)事業(yè)投資占總投資比例的增加值的百分比進(jìn)行加權(quán)求和 得到上海市公共服務(wù)事

40、業(yè)投資占總投資比例在上海不舉辦世博會(huì)情況下與舉辦世博會(huì)情況下的比較值為0.8335：1。從結(jié)果上看，世博會(huì)一定程度上提高了上海市民生活環(huán)境質(zhì)量，同時(shí)在2008-2010年產(chǎn)生了較大的阻礙，能夠認(rèn)為我們的結(jié)果差不多成立。最后我們將這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理，由于收入方面對(duì)市民幸福度感受的阻礙更為強(qiáng)烈些，因此，我們?nèi)∑錂?quán)重為0.6，而政府對(duì)公共服務(wù)事業(yè)的投入則取為0.4.從而得到居民幸福度這一指標(biāo)在不舉辦世博會(huì)和舉辦世博會(huì)下是0.9000：1.如此我們就完成了用于評(píng)估上海世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙各項(xiàng)指標(biāo)的差不多量化，接下來(lái)我們將建立模糊綜合評(píng)估模型。4.基于AHP模型的模糊綜合評(píng)估現(xiàn)在，我們使用AH

41、P綜合評(píng)價(jià)模型（ HYPERLINK /view/364279.htm /view/364279.htm）對(duì)上海世博會(huì)對(duì)上海競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙進(jìn)行評(píng)估。首先，我們將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為以下集合：目標(biāo)集合上海市都市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱變化，評(píng)價(jià)細(xì)化指標(biāo)集合帶動(dòng)性投入，帶動(dòng)性GDP，收益，帶動(dòng)性就業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)比例，都市知名度及市民幸福度及評(píng)語(yǔ)集合：好，不行，一般。如下圖:圖8：上海都市競(jìng)爭(zhēng)力集合圖在模糊算法中，要確定各層次之間取得確實(shí)權(quán)數(shù)，原算法直接由主觀決定，不夠客觀我們運(yùn)用AHP算法中的比較矩陣得此權(quán)重，我們認(rèn)為比較客觀。我們依照Satty 9級(jí)標(biāo)度方法得出一致性矩陣S如下：利用根法得出相對(duì)權(quán)重向量為：。 由于實(shí)際得

42、到的推斷向量不一定一致，我們進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，方法如下：我們用Matlab先求出了矩陣的最大特征值=7.3737，得出一致性指標(biāo)：=0.0623；而隨機(jī)一致性指標(biāo)：=1.32；一致性比率指標(biāo)=0.0623/1.32=0.04720.1，推斷矩陣的一致性能夠同意。表8. 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI表12345678000.541.321.41接下來(lái)我們將得到的數(shù)據(jù)結(jié)果形成表格，并形成結(jié)果矩陣R,結(jié)果匯總?cè)缦拢罕?.各指標(biāo)得分匯總表假設(shè)未舉辦世博會(huì)各項(xiàng)指標(biāo)的得分比例舉辦了世博會(huì)各項(xiàng)指標(biāo)的得分比例帶動(dòng)投資0.6371帶動(dòng)性GDP0.98051收益0.73481就業(yè)0.85681第三產(chǎn)業(yè)比例0.82311都市

43、知名度0.33331市民幸福度0.90021 假如把有進(jìn)行世博會(huì)的上海各項(xiàng)指標(biāo)總得分看做100分，則假設(shè)沒(méi)有舉辦世博會(huì)的總得分為：72.12分。因此我們得出結(jié)論世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙專門(mén)大，進(jìn)一步講明世博會(huì)其強(qiáng)大阻礙力。模型二（2010年上海世博會(huì)縱向阻礙力模型）在縱向阻礙力模型中，我們要緊是通過(guò)上海世博會(huì)與之前世博會(huì)在都市競(jìng)爭(zhēng)力方面阻礙力的對(duì)比，更為科學(xué)的對(duì)上海世博會(huì)的阻礙力進(jìn)行評(píng)估。為了方便對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力的這一抽象概念進(jìn)行定量描述，我們按照以下原則選取了4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)：世博投資、世博收益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、都市知名度。圖9.都市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱層次圖我們對(duì)上述的各項(xiàng)因素進(jìn)行逐步量化，通過(guò)對(duì)上述這些指

44、標(biāo)的量化，進(jìn)行比較，得出各世博會(huì)主辦都市的相關(guān)比較，利用AHP模糊綜合評(píng)估模型計(jì)算得分，進(jìn)行定量比較，并確定等級(jí)評(píng)定結(jié)果優(yōu)劣。 我們選取了近3次綜合世博會(huì)作為上海世博會(huì)縱向阻礙力的參考，它們分不是1992年西班牙塞維利亞世博會(huì)，2000德國(guó)漢諾威世博會(huì)以及2005年日本愛(ài)知世博會(huì)，我們將從上述都市競(jìng)爭(zhēng)力的各個(gè)方面進(jìn)行討論，表現(xiàn)上海世博會(huì)對(duì)都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙的大小。其數(shù)據(jù)如下表：表10.4次世博會(huì)參數(shù)數(shù)據(jù)匯總表年份主辦方世博投資（億元）世博收益（億元）舉辦市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率參展國(guó)數(shù)量（個(gè)）參觀人數(shù)(萬(wàn)人次）1992西班牙塞維利亞700-280.10521084181.462000德國(guó)漢諾威526-

45、880.03215518102005日本愛(ài)知縣8052240.06312122002010中國(guó)上海(預(yù)測(cè)值)2865080我們明白世博會(huì)是一個(gè)非公益活動(dòng)，是一個(gè)為了擴(kuò)大舉辦都市阻礙力的全球性盈利展會(huì)。因此在投資和收入方面是一個(gè)比較重要的指標(biāo)，但由于各界世博會(huì)的時(shí)刻跨度，貨幣的真實(shí)價(jià)值差不較大，因此在那個(gè)地點(diǎn)我們選用一個(gè)相對(duì)指標(biāo)：相對(duì)投資收益。相對(duì)投資收益的定義為收益（收入減去投資)占投資的比例，如此排除了貨幣絕對(duì)價(jià)值改變，效果是比較好的。其首先表達(dá)式如下：而由于發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)比例較高，因此第三產(chǎn)業(yè)比例變化也是一個(gè)比較重要的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指標(biāo)，也可通過(guò)其變化率體現(xiàn)世博會(huì)

46、對(duì)其舉辦都市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)心。最后在都市知名度提升方面，我們認(rèn)為在參展國(guó)數(shù)和參觀人數(shù)方面表現(xiàn)地比較直接，因此我們將二者的值作為這部分的指標(biāo)。圖10，都市競(jìng)爭(zhēng)力集合圖我們依照以上指標(biāo)建立AHP綜合評(píng)估模型，我們將AHP綜合分層進(jìn)行減緩，得出只有一個(gè)層次，因此我們直接使用AHP綜合評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析。我們依照Satty 9級(jí)標(biāo)度方法得出一致性矩陣S如下： 利用求根法得出權(quán)重向量為。 由于我們得到的推斷向量可能不一致，我們進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，得最大特征值，一致性指標(biāo)：=0.0237；一致性比率指標(biāo)=0.0237/0.9=0.02630.1，推斷矩陣的一致性能夠同意。 我們將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化

47、得到歸一化指標(biāo)矩陣，由于這些指標(biāo)均為正相關(guān)值，即值越大越好，因此我們選用的歸一化方法，得到最終歸一化處理數(shù)據(jù)為： 表11.4次世博會(huì)數(shù)據(jù)歸一化匯總表主辦方世博收益投資率舉辦市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率參展國(guó)數(shù)量參觀人數(shù)西班牙塞維利亞0.0655 0.5870 0.0000 0.4569 德國(guó)漢諾威0.0000 0.0000 0.3507 0.0000 日本愛(ài)知縣0.2293 0.2486 0.0970 0.0751 中國(guó)上海(預(yù)測(cè)值)1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 最終我們利用權(quán)向量和歸一化得出結(jié)果如下表：表12.4個(gè)都市的AHP綜合評(píng)價(jià)得分及排名主辦方評(píng)價(jià)得分值排名中國(guó)上海(

48、預(yù)測(cè)值)11西班牙塞維利亞0.41062日本愛(ài)知縣0.18463德國(guó)漢諾威0.02414因此由結(jié)果我們能夠得出上海世博會(huì)是一屆十分成功的展會(huì)，各項(xiàng)指標(biāo)及總得分都為第一，充分體現(xiàn)了上海世博會(huì)對(duì)提高上海競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)大阻礙力。八模型結(jié)果分析 在模型一中，我們能夠?qū)ｉT(mén)明顯看出未舉辦世博會(huì)和舉辦世博會(huì)的上海在大多數(shù)方面上存在著較大差距， 我們得到的結(jié)果是把有進(jìn)行世博會(huì)的上海各項(xiàng)指標(biāo)總得分看做100分，則假設(shè)出來(lái)的沒(méi)有舉辦世博會(huì)的總得分為：72.12分。差不多上處于及格邊緣，因此我們認(rèn)為在橫向模型中，世博會(huì)對(duì)上海本身阻礙是巨大的。在模型二中，我們能夠從縱向得出近幾屆的綜合性世博會(huì)的縱向比較值，我們給出了其相

49、關(guān)得分及排名（見(jiàn)表12） 我們能夠發(fā)覺(jué)一直被好評(píng)的日本愛(ài)知縣世博會(huì)與上海世博會(huì)相比，在各個(gè)方面上是有差距的，因此更體現(xiàn)出上海世博會(huì)的成功和龐大阻礙力。九靈敏度分析由于本問(wèn)題中對(duì)世博會(huì)阻礙力評(píng)定產(chǎn)生阻礙的因素有專門(mén)多，同時(shí)隨機(jī)性大，因此我們對(duì)模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析。模型對(duì)這些參數(shù)的敏感性反應(yīng)了各種因素阻礙結(jié)果的顯著程度；反之，通過(guò)對(duì)模型參數(shù)的穩(wěn)定性和敏感性分析，又能夠反映和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)際合理性。但我們發(fā)覺(jué)本問(wèn)題是情況復(fù)雜的多因素問(wèn)題。其指標(biāo)要緊包括經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和都市知名度問(wèn)題，由于其中情況復(fù)雜多變，因此我們將靈敏度分析定在對(duì)比較簡(jiǎn)單模型一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析上。通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第三產(chǎn)業(yè)的靈

50、敏度分析（由于我們排除了世博會(huì)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的阻礙），得出較簡(jiǎn)單的分析結(jié)果。而關(guān)于模型二的上海市世博會(huì)，相關(guān)指標(biāo)小范圍內(nèi)波動(dòng)全然可不能撼動(dòng)其第一名的位置，因此靈敏度分析是沒(méi)有必要的。我們將其中2003年到2010年的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行整體以增加1個(gè)百分點(diǎn)為單位，進(jìn)行逐步變化，其它保持不變，我們得出其結(jié)果變化圖如下： 表13.靈敏度分析表2003年到2010年數(shù)據(jù)變化率（百分比）模型一結(jié)果變化率10.18%20.37%30.54%40.72%50.89%61.05%71.22%81.38%91.54%101.69%我們做出圖像如下：圖11.靈敏度分析圖 從結(jié)果中看，自變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)值改變一個(gè)百分點(diǎn)

51、，其結(jié)果變化小于個(gè)百分點(diǎn)，因此體現(xiàn)出模型較復(fù)雜較穩(wěn)定，但其結(jié)果變化率與自變量變化率呈現(xiàn)類線性，講明其自變量與結(jié)果存在一定線性關(guān)系，阻礙較為直接。十模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)1.模型的優(yōu)點(diǎn) （1）我們對(duì)模糊模型進(jìn)行了改進(jìn)，使用AHP方法得到權(quán)重，相關(guān)于直接加權(quán)，結(jié)果較客觀。（2）對(duì)各種可能的阻礙因素進(jìn)行評(píng)定和量化，找出與世博會(huì)相關(guān)的要緊的阻礙因子。（3）模型以世博會(huì)對(duì)上海都市競(jìng)爭(zhēng)力阻礙為研究對(duì)象，從橫向和縱向兩個(gè)方向分不衡量了上海世博會(huì)的阻礙力，比單方向的評(píng)價(jià)更科學(xué)全面，更有講服力。2.模型的缺點(diǎn)（1）我們?cè)跀?shù)據(jù)處理時(shí)，對(duì)一些次要情況的處理不夠充分，使得結(jié)果有一定的誤差。 （2）都市知名度的量化方法盡管比

52、較新穎，然而會(huì)漏掉非英語(yǔ)國(guó)家的點(diǎn)擊率的阻礙，導(dǎo)致數(shù)據(jù)比實(shí)際值偏小。3.模型的改進(jìn)針對(duì)我們模型的缺點(diǎn)，我們認(rèn)為要緊是在模型的指標(biāo)的選擇方面 ，增加一定量的指標(biāo)，以通過(guò)基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)模型的結(jié)果準(zhǔn)確率。但增加指標(biāo)數(shù)量要適當(dāng)，同時(shí)要有一定的理論依據(jù)或數(shù)據(jù)支持，因此就要求研究者選用適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，幸免出現(xiàn)指標(biāo)太少預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，以及指標(biāo)太大互相重疊阻礙變量獨(dú)立性。因此本文的要緊改進(jìn)方向是選取更為合適的模型指標(biāo)，使結(jié)果更準(zhǔn)確。十一參考文獻(xiàn)1 姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型，北京：高等教育出版社，2004年。2 屈雪蓮，過(guò)聚榮，2010年世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)研究，上海：上海治理科學(xué),2008年第5期。3

53、 楊琳，王波，沈璐瑤，世博會(huì)阻礙下的上海經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)展，上海：經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2007年第1期。4 唐煥文，賀明峰，數(shù)學(xué)模型引論(第3版)M，北京：高等教育出版社，2005。5 韓中庚，數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用M，北京：高等教育出版社，2005。6 上海市統(tǒng)計(jì)局，上海統(tǒng)計(jì)年鑒（19962010），北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010。7 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（19902010），北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010。附錄附錄1.上海市歷年GDP和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)表年份GDP（億元）全社會(huì)固定投資（億元）19907562271991894258199211143571993151265419941972

54、1123199524631602199629021952199733601978199836881965199940351857200045511870200149511995200254092187附錄2附錄3附錄4年份就業(yè)總?cè)藬?shù)（萬(wàn)人）總?cè)藬?shù)（萬(wàn)人）就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤?就業(yè)率）19951038.361545.37 0.6719 19961030.29 1544.93 0.6669 19971023.82 1542.50 0.6637 19981048.71 1600.19 0.6554 19991060.49 1650.22 0.6426 20001029.52 1708.74 0.6025 20011066.83 1751.51 0.6091 20021136.89 1795.83 0.6331 20