計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課堂練習(xí)三

1、PAGE PAGE 7課堂練習(xí)三CBCCACDDACC/AABCDE;AB;BCCDE;BCCDE/ FFTFFT一、單項(xiàng)選擇題題1、如果模型存存在定式偏差差，則【C】A e（）=0 B coov（，）=0（tts）C e（）00 D covv（，）0（ts）2、當(dāng)模型存在在異常值問題題時，適宜采采用的修正方方法是【 BB 】A 加權(quán)最小小二乘法 B 虛擬擬變量法C 廣義差分分法 D 工具變量法法3、在季節(jié)因素素導(dǎo)致的誤差差項(xiàng)均值非零零問題中，若若觀察到各季季度分別受到到方向和力度度不同因素的的擾動，那么么可以引進(jìn)【C 】虛擬變量加以克服。A 1個 B 22個C 3個 D 44個4、克服參數(shù)改

2、改變導(dǎo)致的誤誤差項(xiàng)均值非非零問題可以以使用下列哪哪種方法【 C 】A 虛擬變變量法 B 非線性回歸歸C 分段回回歸法 D 泰勒級數(shù)法法5、為了更加清清晰的辨別變變量關(guān)系非線線性和參數(shù)改改變導(dǎo)致的誤誤差項(xiàng)均值非非零問題可以以通過以下哪哪種檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)【A 】A Choow tesst B D-W檢驗(yàn)驗(yàn)C 戈夸夸檢驗(yàn) D 方方差擴(kuò)大因子子檢驗(yàn)6、 假定某企企業(yè)的生產(chǎn)決決策是由模型型描述的（其其中為產(chǎn)量，為價價格），又知知該企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)的產(chǎn)品具有有明顯的季節(jié)節(jié)特征。由此此判斷上述模模型存在【 C 】A 異方差問問題 B 序列列相關(guān)問題 C 誤差項(xiàng)均均值非零問題題 D 隨隨機(jī)解釋變量量問題7、下列哪種方方

3、法不是檢驗(yàn)驗(yàn)異方差的方方法【 D 】A戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)驗(yàn) B懷特檢檢驗(yàn)C 戈里瑟檢驗(yàn)驗(yàn) D方方差膨脹因子子檢驗(yàn)8、當(dāng)存在異方方差現(xiàn)象時，估估計(jì)模型參數(shù)數(shù)的適當(dāng)方法法是【 A 】A 加權(quán)最小二二乘法 B 工具具變量法C 廣義差分法法 D 使用用非樣本先驗(yàn)驗(yàn)信息9、如果戈里瑟瑟檢驗(yàn)表明，普普通最小二乘乘估計(jì)結(jié)果的的殘差與有顯著的形形式為的相關(guān)關(guān)關(guān)系（滿足足線性模型的的全部經(jīng)典假假設(shè)），則用用加權(quán)最小二二乘法估計(jì)模模型參數(shù)時，權(quán)權(quán)數(shù)應(yīng)為【 C 】A B C D 10、容易產(chǎn)生生異方差的數(shù)數(shù)據(jù)是【 CC 】A 時間序列數(shù)數(shù)據(jù) BB 季度數(shù)據(jù)據(jù)C 橫截面數(shù)據(jù)據(jù) D 年度數(shù)數(shù)據(jù)CBCCACDDACC/;

4、 / FTFFFT二、多項(xiàng)選擇題題1、下列情況會會導(dǎo)致誤差項(xiàng)項(xiàng)均值非零【 ABCDDE 】A 變量關(guān)系非非線性B 異常值C 規(guī)律性擾動動D 解釋變量缺缺落E 參數(shù)改變2、下列哪些情情況可能導(dǎo)致致虛擬變量陷陷阱【 AB 】A 同時引入入代表四個季季度的虛擬變變量 B 分別定義義代表男性和和女性的性別別變量引入模模型C 同時引入入多個虛擬變變量以克服異異常值 D 同時引入入多個虛擬變變量作為解釋釋變量3、異方差性將將導(dǎo)致【 BCDE 】A 普通最小二二乘估計(jì)量有有偏和非一致致B 普通最小二二乘估計(jì)量非非有效C 普通最小二二乘估計(jì)量的的方差的估計(jì)計(jì)量有偏D 建立在普通通最小二乘估估計(jì)基礎(chǔ)上的的假設(shè)檢

5、驗(yàn)失失效E 建立在普通通最小二乘估估計(jì)基礎(chǔ)上的的預(yù)測區(qū)間變變寬4、下列哪些方方法可以用于于異方差性的的檢驗(yàn)【 BCDE 】A DW檢驗(yàn)驗(yàn)法 B 戈德菲爾德德匡特檢驗(yàn)驗(yàn) C 懷特檢驗(yàn) D 戈戈里瑟檢驗(yàn) E 帕帕克檢驗(yàn)三、判斷題1、當(dāng)個別點(diǎn)處處的殘差表現(xiàn)現(xiàn)出，可以初初步斷定該點(diǎn)點(diǎn)出現(xiàn)了異常常值。 （ F ）2、當(dāng)存在異常常值時，OLLS估計(jì)量是是有偏的，而而且也是無效效的。 （ T ）3、當(dāng)異方差出出現(xiàn)時，最小小二乘估計(jì)是是有偏的和不不具有最小方方差特性。 （ F ）4、當(dāng)異方差出出現(xiàn)時，常用用的t檢驗(yàn)和和F檢驗(yàn)失效效。 （ F ）5、在異方差情情況下，通常常預(yù)測失效。 （ T ）四、簡答題1、什

6、么原因會會導(dǎo)致誤差項(xiàng)項(xiàng)均值非零？ 2、簡述當(dāng)出現(xiàn)現(xiàn)誤差項(xiàng)均值值非零時給模模型帶來的后后果。3、什么是異方方差性？試舉舉例說明經(jīng)濟(jì)濟(jì)現(xiàn)象中的異異方差性。4、樣本分段法法檢驗(yàn)（即戈戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)驗(yàn)）異方差性性的基本原理理及其適用條條件。(P1154)5.在下面利用用給定的樣本本數(shù)據(jù)得到的的散點(diǎn)圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？A.參數(shù)關(guān)系非非線性B. upC. 無異方差差D. downn五、計(jì)算題1、已知消費(fèi)模模型：，其中中：消費(fèi)支支出；個人人可支配收入入；消費(fèi)者者的流動資產(chǎn)產(chǎn)；E()=0；(其中為常數(shù)）。 請回答以以下問題：（1）請進(jìn)行適適當(dāng)變換變換換消除異方差差。（2）寫出消除除異方差后，模模型參數(shù)估計(jì)計(jì)量的表達(dá)式式。2、某地區(qū)199791999年年工業(yè)企業(yè)的的生產(chǎn)函數(shù)為為： 式中Y、L、KK分別為該地地區(qū)工業(yè)企業(yè)業(yè)的總產(chǎn)出，職職工人數(shù)和資資本額，t為為時間。在這段時期該地地區(qū)企業(yè)職工工人數(shù)年均增增長1