氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)效益評(píng)估方面的應(yīng)用

1、PAGE 7 -氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)效益評(píng)估方面的應(yīng)用摘要：在氣象服務(wù)以及氣象服務(wù)產(chǎn)品的幫助下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益以及其他經(jīng)濟(jì)效益都被稱為氣象服務(wù)效益。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估對(duì)于防范化解重大農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)具有相當(dāng)重要的作用與意義，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)效益評(píng)估中的氣象服務(wù)在存在一定困難。為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)效益評(píng)估的精確性，提高氣象服務(wù)的應(yīng)用水平，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)受到相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遗c學(xué)者的熱切關(guān)注，相關(guān)領(lǐng)域的研究也在不斷涌現(xiàn)。本論述對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益的評(píng)估模式進(jìn)行了全面闡述，并結(jié)合某評(píng)估實(shí)例，對(duì)氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)績(jī)效評(píng)估方面的應(yīng)用關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行了探討。關(guān)鍵詞：氣象服務(wù)；農(nóng)業(yè)；效益評(píng)估中圖分類(lèi)號(hào)：P412文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0引言氣象

2、服務(wù)效益評(píng)估是氣象部門(mén)的主要工作內(nèi)容，通過(guò)對(duì)效益評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析，氣象部門(mén)能夠針對(duì)性的對(duì)自身氣象服務(wù)方式進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而提升自身氣象服務(wù)能力與水平。近年來(lái)，氣象服務(wù)效益評(píng)價(jià)活動(dòng)受到了相關(guān)部門(mén)的高度重視。氣象服務(wù)效益評(píng)估活動(dòng)在實(shí)踐中往往涉及到諸多因素，其中局包括氣象服務(wù)的準(zhǔn)確程度，也涵蓋用戶利用氣象服務(wù)的能力與水平。其次，氣象服務(wù)本質(zhì)上屬于公共服務(wù)的一種，其產(chǎn)生的價(jià)值普遍分散到各行各業(yè)，效益非常難以衡量。因此，對(duì)氣象服務(wù)效益進(jìn)行評(píng)估一直是一個(gè)困擾相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业碾y題，當(dāng)前，世界各主要國(guó)家的研究人員都提出了一定的氣象服務(wù)效益評(píng)估方式，但至今仍舊缺少一種公認(rèn)的、具備極高科學(xué)性的統(tǒng)一評(píng)估方式。我國(guó)地處亞洲

3、東部，氣候濕潤(rùn)，土地肥沃，屬于世界上重要的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)與氣候情況有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。具體而言，農(nóng)業(yè)是在多變的氣象環(huán)境下進(jìn)行的生產(chǎn)活動(dòng)，而生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都與氣候條件密切相關(guān)，因此，氣象知識(shí)與氣象服務(wù)是農(nóng)業(yè)活動(dòng)不可或缺的重要組成部分。近年來(lái)，我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者對(duì)于氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)效益評(píng)估方面的應(yīng)用研究已經(jīng)取得了一些成果，本論述則從這一方面對(duì)其進(jìn)行探討。1農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益的評(píng)估模式農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益指的是種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)等歸屬農(nóng)業(yè)范疇的所有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式在利用氣象服務(wù)過(guò)程中所獲得效益的綜合。對(duì)其進(jìn)行評(píng)估的主要目的是為了衡量當(dāng)前背景下氣象服務(wù)對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，而限于農(nóng)業(yè)種類(lèi)的復(fù)雜性以及對(duì)效用進(jìn)

4、行數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化的先進(jìn)性，導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益進(jìn)行評(píng)估本身就是一項(xiàng)相當(dāng)困難的工作1。為了提升操作層面的簡(jiǎn)便性，當(dāng)前主流行業(yè)對(duì)氣象服務(wù)效益進(jìn)行評(píng)估的主要方式包括層次分析法、專家調(diào)查法、市場(chǎng)價(jià)格法、成果參照法以及貝葉斯決策理論模型等，擬采用劑量反應(yīng)分析法以及專家調(diào)查法對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益進(jìn)行評(píng)估。圖1為提出的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估流程。劑量-反應(yīng)分析法的具體含義與原理如下：通過(guò)對(duì)充分的信息以及明確內(nèi)在關(guān)聯(lián)性為進(jìn)行分析，將氣象服務(wù)的效益看作是產(chǎn)品產(chǎn)量、成本以及利潤(rùn)的干擾元素。從這一角度看，劑量-反應(yīng)分析法能夠在一定程度上對(duì)氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率作出真實(shí)的反應(yīng)。從我國(guó)應(yīng)用歷史來(lái)看，劑量-反應(yīng)分析法是最為常見(jiàn)的行業(yè)

5、氣象服務(wù)效益評(píng)估方式。基于AHP/BCG的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估主要是圍繞農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的期望度、滿意度測(cè)評(píng)進(jìn)行開(kāi)展的，對(duì)顧客滿意程度進(jìn)行研究是當(dāng)前時(shí)代背景下農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估的重點(diǎn)切入方向。在正式開(kāi)展農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估的過(guò)程中，相關(guān)單位應(yīng)該重視顧客對(duì)于服務(wù)、產(chǎn)品的認(rèn)知情況，并對(duì)其期望值與實(shí)際感知程度之間的差異值進(jìn)行分析，即可明確顧客對(duì)于服務(wù)、產(chǎn)品的滿意情況。當(dāng)相關(guān)人員使用農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品后，如果其期望值高于實(shí)際感知，則其會(huì)產(chǎn)生較為明顯的不滿情緒，而如果用戶的期望值低于實(shí)際感知，則其會(huì)產(chǎn)生較為明顯的滿意情緒，這種測(cè)評(píng)方式在理論上屬于多指標(biāo)結(jié)構(gòu)，在分層結(jié)構(gòu)、目標(biāo)層得以確定后，相關(guān)工作人員即可以逐

6、級(jí)開(kāi)展體系指標(biāo)測(cè)定，直到觀測(cè)指標(biāo)可順利從調(diào)查數(shù)據(jù)中獲得。在具體農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建過(guò)程中，最高層可以選擇農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估主要指標(biāo)，包括產(chǎn)品特性、準(zhǔn)確性、內(nèi)容豐富性等內(nèi)容，其中，氣象服務(wù)產(chǎn)品特性指標(biāo)的內(nèi)容應(yīng)該包括實(shí)用性、時(shí)效性等。在整個(gè)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建完成后，相關(guān)工作人員應(yīng)該結(jié)合層次分析法進(jìn)行權(quán)重分析，并根據(jù)所獲得用戶滿意度等結(jié)果代替對(duì)波士頓矩陣進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)問(wèn)題的清晰程度。其具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)可選擇用氣象服務(wù)產(chǎn)品發(fā)布途徑、天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、病蟲(chóng)害預(yù)防、氣象要素準(zhǔn)確率制定出具備較強(qiáng)針對(duì)性的生產(chǎn)氣象服務(wù)產(chǎn)品等，氣象部門(mén)可以根據(jù)以上評(píng)價(jià)內(nèi)容與研究結(jié)論更好的提升自身

7、的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)質(zhì)量與效率，最終從自身的角度實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)資源的科學(xué)合理分配。1.1典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率的測(cè)量對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品來(lái)講，其典型單位可以是具備代表性的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在典型單位確定之后，相關(guān)研究人員可以采取訪談法邀請(qǐng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)者、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要負(fù)責(zé)人、財(cái)務(wù)管理者等相關(guān)人員進(jìn)行輔助研究2。調(diào)查訪談的內(nèi)容應(yīng)該包括以下幾點(diǎn)：（1）產(chǎn)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)具體流程；（2）氣象服務(wù)的具體影響方式以及發(fā)揮的作用；（3）短時(shí)間內(nèi)5a由于氣象環(huán)境變化而造成的產(chǎn)值波動(dòng)與最大波動(dòng)占5a平均產(chǎn)值；（4）對(duì)于氣象服務(wù)的滿意度。其中，m代表的是主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)個(gè)數(shù)；i代表的是具體生產(chǎn)流程；Ai代表的是氣象服務(wù)帶來(lái)的資產(chǎn)增值或者成本節(jié)省

8、；Bi代表的是氣象服務(wù)本身的應(yīng)用成本；Ci是Ai與Bi的差值，代表的是氣象服務(wù)凈效益；D代表的是典型單位的產(chǎn)值，可以通過(guò)調(diào)查詢問(wèn)得到。通過(guò)帶入數(shù)值并計(jì)算，可以得到典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率e的具體數(shù)值。1.2農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率的專家評(píng)估在式（2）中，E為農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率；k為檔數(shù)；Wk為選擇k檔專家人數(shù)；ek為k檔中值。1.3農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益具體值測(cè)算將農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率與國(guó)家同年農(nóng)業(yè)GDP數(shù)值進(jìn)行相乘即可得出農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)年度效益具體值4。2農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益的評(píng)估實(shí)例本論述以某省為例，對(duì)其農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益具體值進(jìn)行測(cè)算。2.1主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)測(cè)定該省地處中國(guó)北部，根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业慕?/p>

9、議，對(duì)農(nóng)業(yè)下屬種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的部分主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了確定，其具體內(nèi)容見(jiàn)表1所列。2.2典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率測(cè)定相關(guān)人員應(yīng)該對(duì)典型單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與匯總，并根據(jù)式（1）對(duì)實(shí)際氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。以種植業(yè)為例，研究人員應(yīng)該扣除其中農(nóng)藥、化肥的生產(chǎn)成本，并對(duì)氣象服務(wù)的增值或者成本節(jié)省數(shù)值進(jìn)行測(cè)算。最終根據(jù)代入公式可知?dú)庀蠓?wù)在種植業(yè)中糧食類(lèi)作物（小麥）主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效益貢獻(xiàn)率具體數(shù)值為7.21%，漁業(yè)為4.61%，農(nóng)林牧漁業(yè)為4.52%，林業(yè)為3.88%，牧業(yè)3.12%5。2.3農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率的專家評(píng)估在典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率測(cè)定完成之后，即應(yīng)

10、該請(qǐng)相關(guān)專家對(duì)其進(jìn)行分檔評(píng)估，并將最終得到的結(jié)果代入式（2）中，即可以得到農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率的數(shù)值。經(jīng)過(guò)修訂后的具體數(shù)值為：種植業(yè)為6.88%、牧業(yè)為4.19%、林業(yè)為3.92%、農(nóng)林牧漁業(yè)為3.29%、漁業(yè)最少，其具體數(shù)值為2.89%。2.42022年該省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益具體值測(cè)定根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，該省份在2022年度農(nóng)業(yè)方面的GDP增加數(shù)值合計(jì)為3259.09億元，將該數(shù)據(jù)與上述數(shù)據(jù)代入公式（2）即可得出2022年度該省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益的具體值。根據(jù)計(jì)算，該數(shù)值為191.60，較前兩年均有所增加。2.5建議當(dāng)前，該省農(nóng)業(yè)各子行業(yè)所使用的氣象服務(wù)依舊是以天氣預(yù)報(bào)為主，獲取渠道相對(duì)較少，主

11、要為電視、廣播以及智能手機(jī)，而在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中筆者發(fā)現(xiàn)，在漁業(yè)、林業(yè)中，僅有兩個(gè)典型單位定制了專門(mén)的氣象服務(wù)，這與調(diào)查中得出的氣象服務(wù)需求存在一定差異。其次，氣象服務(wù)在實(shí)踐中的針對(duì)性存在的一定的缺陷，且中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度較差，這些問(wèn)題都急需相關(guān)部門(mén)對(duì)其進(jìn)行改善6。最后，相關(guān)單位可以采用本論述提到的劑量-反應(yīng)分析法、專家調(diào)查法、層次分析法、波士頓矩陣等方式設(shè)置可行性較高的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估方法選用路徑，并根據(jù)時(shí)代發(fā)展所產(chǎn)生的變化選擇科學(xué)有效的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估方式，最終結(jié)合相關(guān)結(jié)論制定全新的氣象服務(wù)方式，這對(duì)于提升農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)質(zhì)量具備極其重要的意義。3結(jié)論農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估對(duì)于防范化解重大農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)具有相當(dāng)重要的作用與意義，且在具體評(píng)估過(guò)程中，其復(fù)雜性與不確定性相對(duì)較強(qiáng)。而層次分析法、專家調(diào)查法、市場(chǎng)價(jià)格法、成果參照法以及貝葉斯決策理論模型等方式都能夠在一定程度上提升農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估的科學(xué)性。因此，相關(guān)研究人員在進(jìn)行具體評(píng)估工作時(shí)，應(yīng)該結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，有針對(duì)性的選擇一種或多種評(píng)估方式，只有這樣，才能保證農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估結(jié)果能夠滿足農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需求。參考文獻(xiàn)：1邵夢(mèng)成.農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益的理論評(píng)估方法分析J.農(nóng)家科技，2022（10）：285.2王英.氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用J.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2022（12）：183，186.3陳高娃