數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

1、Word 數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé) 我為你整理了多篇數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)范文，盼望對(duì)您的工作學(xué)習(xí)有關(guān)心。 第一篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé) 職責(zé)： 1、討論大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析進(jìn)展方向； 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析； 3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探究（Business Discovery）以及信息探究（Information Discovery）的工作； 4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗； 5、參加數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿意上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求； 6、參加應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作； 任職要求： 1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟識(shí)數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)

2、家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)受優(yōu)先考慮； 2、熟識(shí)常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟識(shí)R、Python等至少一種挖掘工具； 3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)閱歷，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷優(yōu)先； 4、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟識(shí)數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市； 5、熟識(shí)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法； 6、熟識(shí)與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W問；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題； 7、熟識(shí)規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)； 8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，

3、對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清楚的熟悉，至少熟識(shí)一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等； 9、能夠嫻熟的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先； 10、熟識(shí)linux，使用Shell，python腳本閱歷優(yōu)先； 12、熟識(shí)Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用閱歷者優(yōu)先； 13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)閱歷者優(yōu)先。 其次篇：數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表 2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理 3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨準(zhǔn)時(shí)、精確

4、 4、建立賣場(chǎng)陳設(shè)模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳設(shè),通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推供應(yīng)方向 5、特價(jià)預(yù)警,快速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度 6、新品選購(gòu)模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,肯定程度上提高了選購(gòu)的精確 率 7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析 8、銷售猜測(cè)、指標(biāo)分解 第三篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé) 職責(zé)： 1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、安排、統(tǒng)計(jì)、分析、猜測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告； 2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘； 3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)覺問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)展； 4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門供應(yīng)商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果； 5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息平安； 6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)閱歷，能夠自立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)； 7、檢測(cè)全部投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。 我們對(duì)您的期盼： 1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析閱歷，閱歷資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷售分析； 2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的規(guī)律分析力量、文字表達(dá)力量和學(xué)習(xí)力量； 4、思維縝密、思路清楚