數(shù)量分析方法模擬試題一

1、1.一般的統(tǒng)計(jì)分析人員和 SPSS 初學(xué)者適合采用程序運(yùn)行方式。2.3.在定義 SPSS 4.利用 SPSS 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的首要任務(wù)是明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。5.在 SPSS （）6 37（8 ）9 0 （）10（1. SPSS 數(shù)據(jù)文件默認(rèn)的擴(kuò)展名（、.sps B、.spo C、.sav2. 面對(duì) 100 份調(diào)查問(wèn)卷，在進(jìn)行 SPSS 數(shù)據(jù)輸入時(shí)，應(yīng)采用（、原始數(shù)據(jù)的組織方式 、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織形式3. 下列內(nèi)容中，不屬于 SPSS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的是（、變量名 B、對(duì)齊方式 C、字體大小4. 在定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型是（、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型 、用戶(hù)自定義型5. “民族”這個(gè)變量屬于（、定類(lèi)型變量 、定序

2、型變量）D、.rtf）、缺失值、日期型）C、字符型）C、定距型變量6. 1 為男，2 ）、Name7. 欲插入一個(gè)個(gè)案，應(yīng)選擇的一級(jí)菜單是（、File B、Edit C、View D、Data、LabelC、ValuesD、Missing）8. 在橫向合并時(shí)，Excluded Variables框中的變量是（、兩個(gè)待合并的數(shù)據(jù)文件中的所有變量、合并后新的數(shù)據(jù)文件中包括的變量）C、合并后新的數(shù)據(jù)文件中不包括的變量、第二個(gè)待合并的數(shù)據(jù)文件中的變量9. 進(jìn)行數(shù)據(jù)排序，應(yīng)選擇的菜單是（、DataGo to caseC、Data Sort Cases 10. Sd(高數(shù)，英語(yǔ)，哲學(xué)的功能是（、計(jì)算三門(mén)課

3、程成績(jī)的平均分C、計(jì)算三門(mén)課程成績(jī)的方差）B、 Edit Go to case、 Edit Sort Cases ）B、計(jì)算三門(mén)課程成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差、計(jì)算三門(mén)課程成績(jī)的總分11. 希望從全部231個(gè)個(gè)案中隨機(jī)選出32）、指定條件選取選取、近似選取C、精確選取、過(guò)濾變量12. 分類(lèi)匯總中，默認(rèn)計(jì)算的是各分類(lèi)組的（、均值 、標(biāo)準(zhǔn)差 C、方差13. 在分類(lèi)匯總中，在 Aggregate Variable框中，應(yīng)當(dāng)選擇的是（）、總和）、分類(lèi)變量14. 在頻數(shù)分布表中，Comulative Percent是指（、頻數(shù) 、百分比 C、有效百分比15. 在進(jìn)行頻數(shù)分析繪制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，不能選擇下面哪種圖形（、柱形圖

4、 B、餅圖 C、直方圖 、折線圖16. 下列指標(biāo)中，不屬于反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（、Mean B、Range C、Median D、Sum17. 如果希望知道變量取值的分布形態(tài)陡緩程度如何，應(yīng)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量是B、分組變量C、匯總變量、目標(biāo)變量）、累計(jì)百分比）（）、MedianB、SkewnessC、KurtosisD、Std. Deviation18. 在交叉列聯(lián)表分析時(shí)，如果希望看到列百分比，則應(yīng)當(dāng)選擇的按鈕是（、Exact）、StatisticsC、Cells、Format19. Sig.值為 0.36、拒絕原假設(shè)，行變量與列變量相互獨(dú)立）、接受原假設(shè)，行變量與列變量相互獨(dú)立C、拒絕原假設(shè)，行

5、變量與列變量有相互影響、接受原假設(shè)，行變量與列變量有相互影響20. 比率分析應(yīng)當(dāng)選擇的操作菜單是（）、Descriptive StatisticsFrequencies、AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptivesC、Descriptive StatisticsCrosstabs、Descriptive StatisticsRatio21. 兩個(gè)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)選擇的操作菜單是（、Compare MeansMeans）、AnalyzeCompare MeansOne-Samples T TestC、Compare MeansIndependent-S

6、amples T Test、Compare MeansPaired-Samples T Test22. 單因素方差分析的數(shù)據(jù)文件中，至少有幾個(gè)變量（、一個(gè) B、二個(gè) C、三個(gè)23. 在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，Dependent List 中應(yīng)當(dāng)選擇（）、四個(gè)）、控制變量、觀測(cè)變量的水平B、控制變量C、觀測(cè)變量的水平24. 情況，則應(yīng)選擇的按鈕是（、Contrasts B、Post Hoc）C、OptionsD、Paste25. 多因素方差分析應(yīng)選擇的操作菜單是（、General Linear ModelUnivariate）、AnalyzeCompare MeansOne-Samples T T

7、estC、Compare MeansIndependent-Samples T Test、Compare MeansOne-Way 26. 若要檢驗(yàn)?zāi)骋蛔兞渴欠穹恼龖B(tài)分布，則應(yīng)選擇哪種檢驗(yàn)方法（）、卡方檢驗(yàn)隨機(jī)性檢驗(yàn)B、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)C、單樣本 S 檢驗(yàn)27. 在變量值序列 46，62，68，83，91，77，65，88，82，75 中， 82 的秩是（、9）、7C、4、328. 要測(cè)度兩個(gè)定距型變量間的線性相關(guān)關(guān)系程度，可以計(jì)算（）、Pearson相關(guān)系數(shù)C、Kendall協(xié)同系數(shù)、Spearman 相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)29. 在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，把全部變量收入回歸方程，然

8、后每次把回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)不顯著的 t 檢驗(yàn)值最小的變量剔除掉，這種篩選策略屬于（、Enter）B、ForwardC、BackwardD、Stepwise30. 在進(jìn)行多元線性回歸分析操作時(shí)，被解釋變量應(yīng)當(dāng)在哪兒選擇（）A、DependentB、Independent(s)C、MethodD、SelectionVariable1. 下列關(guān)于變量名的取名規(guī)則的說(shuō)法，正確的是（）、變量名的字符數(shù)不能超過(guò) 8 個(gè)Call”是一個(gè)合法的變量名、變量名不區(qū)分大小寫(xiě)字母、變量名可以以漢字開(kāi)頭E、默認(rèn)的變量名是以“VER”開(kāi)頭2. 下列關(guān)于變量計(jì)算的說(shuō)法，正確的是（）、變量計(jì)算可以對(duì)原有數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進(jìn)行

9、轉(zhuǎn)換、每次變量計(jì)算只針對(duì)一個(gè)個(gè)案C、變量計(jì)算的結(jié)果會(huì)保存到一個(gè)新的變量中、變量計(jì)算一定會(huì)使用 SPSS 函數(shù)E、變量計(jì)算可以只針對(duì)某一部分個(gè)案3. 基本統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容包括（、單個(gè)變量的頻數(shù)分析C、多變量交叉頻數(shù)分析E、數(shù)據(jù)的多選項(xiàng)分析）、單變量的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算、多變量的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算4. 下列指標(biāo)中，屬于反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（、Mean B、Range C、Median5. 下列關(guān)于交叉列聯(lián)表分析的說(shuō)法，正確的是（）D、SumE、Mode）、通過(guò)交叉列聯(lián)表分析，可以掌握多變量的聯(lián)合分布特征、交叉列聯(lián)表分析中至少包括三個(gè)變量C、通過(guò)交叉列聯(lián)表分析，可以分析變量間有無(wú)相互關(guān)系、交叉列聯(lián)表分析中一般

10、用 F檢驗(yàn)方法6. 下列指標(biāo)中，屬于反映離散程度的指標(biāo)是（C、Maxinmum）A、VarianceB、RangeD、MinimumE、Median7. 關(guān)于兩獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的是（）、兩個(gè)獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異、兩個(gè)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)要求樣本來(lái)自的總體服從或近似服從正態(tài)分布C、兩個(gè)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)中兩組樣本的樣本數(shù)可以不等、兩個(gè)獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)中的數(shù)據(jù)要存放于兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中E、兩個(gè)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)中的數(shù)據(jù)要存放于同一個(gè)數(shù)據(jù)文件的兩個(gè)變量中8. 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法包括（）、t 檢驗(yàn)S 檢驗(yàn)9. 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法包括（、卡方檢驗(yàn)C、F

11、檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)C、S 檢驗(yàn)E、）、卡方檢驗(yàn)、曼惠特尼 U檢驗(yàn)E、極端反應(yīng)檢驗(yàn)、WW 檢驗(yàn)10. 關(guān)于中位數(shù)檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的是（）、中位數(shù)檢驗(yàn)是一種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法、中位數(shù)檢驗(yàn)是一種多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法C、中位數(shù)檢驗(yàn)使用的統(tǒng)計(jì)量是卡方統(tǒng)計(jì)量、中位數(shù)檢驗(yàn)中要求各組樣本中的個(gè)案相同E、中位數(shù)檢驗(yàn)中要計(jì)算各變量值的秩1.對(duì) 2993 戶(hù)居民家庭的住房面積進(jìn)行調(diào)查并進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下表，問(wèn)能否推斷所有家庭的平均面積是 60 平方米？One-Sample StatisticsStd. Error1現(xiàn)住面積299362.724125.90383One-Sample Test95% Confidence Intervalof the DifferenceSig. (2-tailed).0003245現(xiàn)住面積5.753 1 、 2 、 3 、 4 、 5 的值要求：（1）根據(jù)統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系，計(jì)算出（2）寫(xiě)出檢驗(yàn)的原假設(shè)，并說(shuō)明原假設(shè)是否成立？2.將某公司的35名業(yè)務(wù)員隨機(jī)分成5組，分別選用一種培訓(xùn)方法進(jìn)行培訓(xùn)