統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目一(描述性分析)

1、未逐時(shí)H彥院實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）報(bào)告項(xiàng)目名稱(chēng) 描述性分析所屬課程名稱(chēng)統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目類(lèi)型SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）日期2013.11.14班級(jí)學(xué)號(hào)姓名財(cái)經(jīng)學(xué)院教務(wù)處制一、實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）概述：【目的及要求】描述性分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中最基本的一種分析方法，包括統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)代表性指標(biāo)的 計(jì)算等。通過(guò)本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件整理原始數(shù)據(jù)并分析其 基本特征。（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組（簡(jiǎn)單分組、復(fù)合分組、單項(xiàng)式分組、組距式分組和交叉 分組等）（2）次數(shù)分布進(jìn)行向上累計(jì)次數(shù)和向下累計(jì)次數(shù)的計(jì)算（3）對(duì)原始數(shù)據(jù)和分組后數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)圖繪制和分布曲線繪制（4）基本指標(biāo)計(jì)算，如最大值、最小值、

2、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、標(biāo)準(zhǔn)差等【基本原理】（1）統(tǒng)計(jì)分組的理論及依據(jù)（2）次數(shù)分布的類(lèi)型（3）集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)的計(jì)算【實(shí)施環(huán)境】（使用的材料、設(shè)備、軟件）SPSS11.0中文版二、實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）要求：（一）搜集數(shù)據(jù)搜集2012年（或其它年份）我國(guó)31個(gè)省市人口總數(shù)（或其他總量指標(biāo)）的數(shù)據(jù)。（二）頻數(shù)分析（1）品質(zhì)分組：按照31省市所處地理位置分為東、中、西三個(gè)區(qū)域，并統(tǒng)計(jì)各區(qū)域所含 的省市個(gè)數(shù)，最終將分組的結(jié)果按照分配數(shù)列的形式列出。（2）組距式分組：按照“人數(shù)”標(biāo)志進(jìn)行組距式分組。將分組的過(guò)程詳細(xì)述，并將最后的 分組結(jié)果按照分配數(shù)列的形式列出。同時(shí)，根據(jù)分組的結(jié)果繪制出相應(yīng)的直方圖和次

3、數(shù)分布 曲線，說(shuō)明這種現(xiàn)象屬于什么分布情況。（3）交叉分組：進(jìn)行區(qū)域和人數(shù)的雙變量分析，列出分布結(jié)果。并繪制對(duì)比條形圖。（三）描述性分析（1）在原始數(shù)據(jù)“人數(shù)”基礎(chǔ)上的指標(biāo)計(jì)算：集中趨勢(shì)指標(biāo)和離中趨勢(shì)指標(biāo)值。（2）在分組數(shù)據(jù)“人數(shù)“基礎(chǔ)上的指標(biāo)計(jì)算：集中趨勢(shì)指標(biāo)和離中趨勢(shì)指標(biāo)值。（3）對(duì)上述兩種情況下算出來(lái)的指標(biāo)值進(jìn)行對(duì)比。說(shuō)明存在差異的原因。（4）分組比較：分析不同區(qū)域的人數(shù)分布情況。三、實(shí)驗(yàn)步驟（列出每一個(gè)容進(jìn)行SPSS操作時(shí)的主要步驟）（一）搜集數(shù)據(jù)網(wǎng)上搜集數(shù)據(jù)（二）頻數(shù)分析品質(zhì)分組：定義好變量并輸入數(shù)據(jù)后，選擇“分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”-“頻率”，選擇“職稱(chēng)類(lèi)別為分組變量，得到分析數(shù)據(jù)：職

4、稱(chēng)類(lèi)別頻率百分比有效百分比累積百分比有效助理教授3618.018.018.0副教授9547.547.565.5正教授6934.534.5100.0合計(jì)200100.0100.0組距式分組：選擇“轉(zhuǎn)換”-“可視離散化”，選擇“學(xué)生規(guī)?！睘橐x散的變量，然后新定 義變量名為“學(xué)生規(guī)模1”，選取組為“10人以下、10-20人、20-30人、30-40人、40-50人”， 上端點(diǎn)選擇“排除”，得到新的變量列。然后選擇“分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”-“頻率”，選擇“已 離散的學(xué)生規(guī)模”為分組變量，得到分析數(shù)據(jù)：學(xué)生規(guī)模（已離散化）頻率百分比有效百分比累積百分比有效10人以下178.58.58.51020人683

5、4.034.042.52030人5829.029.071.53040人4723.523.595.04050人105.05.0100.0合計(jì)200100.0100.0交叉分組：選擇“分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”-“交叉表”，選擇“職稱(chēng)類(lèi)別”為行，“教學(xué)評(píng)估得 分”為列，得到分析數(shù)據(jù)：案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比職稱(chēng)類(lèi)別*學(xué)生規(guī)模(已離散化)200100.0%0.0%200100.0%職稱(chēng)類(lèi)別*教學(xué)評(píng)估得分(Binned)交叉制表計(jì)數(shù)教學(xué)評(píng)估得分(Binned)合計(jì)70以下70-8080-9090以上職稱(chēng)類(lèi)別助理教授40141836副教授213394195正教授416222769合計(jì)10297586200描述性分析：選擇“分析”-“比較均值”-“均值”，選擇“教學(xué)評(píng)估得分”為因變量，“職 稱(chēng)類(lèi)別”為自變量，得到分析數(shù)據(jù)：案例處理摘要案例已包含已排除總計(jì)N百分比N百分比N百分比教學(xué)評(píng)估得分*職稱(chēng)類(lèi)別200100.0%0.0%200100.0%報(bào)告教學(xué)評(píng)估得分職稱(chēng)類(lèi)別均值標(biāo)準(zhǔn)差中值全距助理教授87.65338.4552290.090031.24副教授87.09357.4822788.580033.96正教授85.06239.3030287.500032.54總計(jì)86.49358.