碩衛(wèi)統(tǒng)-緒論課件

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室： 徐 謙辦公地點(diǎn)： 大學(xué)城基礎(chǔ)學(xué)院六樓1、某保健品對(duì)某團(tuán)委組織的試用中，發(fā)現(xiàn)，服用該保健品的團(tuán)員們罹患腦血管病的概率比社會(huì)隨機(jī)抽樣人群罹患腦血管的概率要低40多倍。因此，認(rèn)為該保健品對(duì)降低腦血管病有“顯效”。2、某地政府統(tǒng)計(jì)了該地的森林覆蓋率，發(fā)現(xiàn)2001年度的覆蓋率比1998年的覆蓋率增加了3倍。3、某市民政局報(bào)告了2001年度結(jié)婚人數(shù)為12.1萬(wàn)對(duì)，離婚人數(shù)為3萬(wàn)對(duì)，并據(jù)此得出結(jié)論：離婚率為25%。問題的提出4、某市統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)總值時(shí)，考慮到黑市存在，就把黑市的貿(mào)易額也納入到該市生產(chǎn)總值里面，這樣就使地處內(nèi)地的該市顯得比許多沿海城市都要“富”。5、在前不久計(jì)算中國(guó)城市

2、競(jìng)爭(zhēng)力排行榜時(shí)，某市排在了香港之后的第二位，比北京、上海排名更靠前。該市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的人口基數(shù)是依據(jù)戶口人數(shù)統(tǒng)計(jì)的，大約為170萬(wàn)人，但實(shí)際上該市長(zhǎng)期居住人口為700萬(wàn)。6、某新藥要做動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，從籠子里隨機(jī)抓取一組豚鼠注射一單位劑量，同樣方法抓取第二組豚鼠注射兩單位劑量，直到能確定某組有一半豚鼠致死，得出“致半死劑量. 解答 1、用青年人的應(yīng)用樣本與人群廣泛樣本比較，不具有可比性。但現(xiàn)在很多保健品玩 的就是這一招。還有一種是把篩選樣本，在患者中選取病情良好的服用保健品，然后與 病情嚴(yán)重的樣本比較。 2、這種手法往往是偷換了比擬前后的“森林籠罩率”的定義，例如，在1998年度的森林覆蓋率統(tǒng)計(jì)不含小樹

3、林或灌木，但在2001年度加上了小樹林和灌木。 3、離婚率是應(yīng)當(dāng)基于全體婚姻數(shù)來比擬，而不是基于當(dāng)年結(jié)婚數(shù)來比較。例如，對(duì)同性戀中愛滋病患的報(bào)道時(shí)，就經(jīng)常用臨床數(shù)字來取代實(shí)際統(tǒng)計(jì)報(bào)道。 4、當(dāng)某個(gè)城市把黑市的數(shù)據(jù)加進(jìn)往，與其他城市沒有加黑市的數(shù)據(jù)進(jìn)行比擬是分歧 理的，它使二者不具有可比性?，F(xiàn)在國(guó)度級(jí)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部分就經(jīng)常玩弄相似游戲來使中國(guó)的某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)“看起來”不錯(cuò)。 5、這是真實(shí)的案例，這個(gè)可恥的城市就是深圳。深圳的幾乎所有官方統(tǒng)計(jì)數(shù)字都沒有把固定居住但沒有深圳戶口的人統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，這樣就使深圳顯得很“富有”，而事實(shí)上，深圳大批的產(chǎn)業(yè)工人和服務(wù)業(yè)從業(yè)職員工資程度是相當(dāng)?shù)偷摹Ｖ饕獌?nèi)容第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)

4、的若干概念第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史一統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義2統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門學(xué)科的定義是：關(guān)于數(shù)據(jù)收集、表達(dá)和分析的普遍原理和方法。10statistics? 統(tǒng)計(jì)學(xué)A science dealing with the collection，analysis，interpretation，and presentation Of masses Of numerical data.(Websters International Dictionary)。David Freedman統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)令人困惑費(fèi)解的問題做出數(shù)學(xué)設(shè)想的藝術(shù)。 Last JM 其主編的流行病學(xué)辭

5、典中說，統(tǒng)計(jì)學(xué)是： “the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results”。(John MLast，A Dictionary of Epidemiology).以正確的方式收集數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)等。描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，如數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的選擇與計(jì)算、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)等。統(tǒng)計(jì)分析及得出正確結(jié)論，如根據(jù)概率分布，對(duì)實(shí)驗(yàn)和觀察結(jié)果存在的差異和關(guān)聯(lián)作出統(tǒng)計(jì)推

6、斷。14醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的全過程可看成是一個(gè)搜集信息、處理信息、分析信息、從而提煉新的信息的過程。即從事物同質(zhì)性與變異性的數(shù)量表現(xiàn)出發(fā)，通過一定數(shù)量的觀察、對(duì)比、分析，揭示那些困惑費(fèi)解的醫(yī)學(xué)問題的規(guī)律性，即由偶然性的剖析中，發(fā)現(xiàn)事物的必然性，并指導(dǎo)醫(yī)學(xué)的理論與實(shí)踐。1. 采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，發(fā)現(xiàn)不確定現(xiàn)象背后隱藏的規(guī)律。 變異（variation）是社會(huì)和生物醫(yī)學(xué)中的普遍現(xiàn)象。 變異使得實(shí)驗(yàn)或觀察的結(jié)果具有不確定性，如每個(gè)人的身高、體重、血壓等各有不同。 為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89。 算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57。2. 用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式考慮有關(guān)醫(yī)學(xué)

7、研究中的問題 “陽(yáng)性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)系？ 某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說該感冒藥十分有效？ “陰性”結(jié)果是否是樣本含量不足？ 有人曾對(duì)發(fā)表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名醫(yī)學(xué)雜志上的71篇陰性結(jié)果的論文作過分析，發(fā)現(xiàn)其中有62篇（ 93%）可能是由于樣本含量不足造成的假陰性。3. 保證你的研究論文能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)審查 據(jù)國(guó)外6080年代對(duì)不同醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表論文的調(diào)查，有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文的百分比最高達(dá)72%，最低也有20%。 國(guó)內(nèi)1984年對(duì)中華醫(yī)學(xué)雜志、中華內(nèi)科雜志、中華外科雜志、中華婦產(chǎn)科雜志、中華兒科雜志595篇論文的調(diào)查結(jié)果，相對(duì)數(shù)誤用為11.2%，抽樣方

8、法誤用15.9%，統(tǒng)計(jì)圖表誤用11.7%。某研究者1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志僅占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。 JAMA，新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志（NEJM）、英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志、中華醫(yī)學(xué)會(huì)雜志對(duì)來稿都有統(tǒng)計(jì)學(xué)要求或統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)。 國(guó)際生物醫(yī)學(xué)雜志編輯協(xié)會(huì)在其生物醫(yī)學(xué)期刊投稿的統(tǒng)一要求中也包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)要求。 Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals http:/ 10/1/20224. 獲得循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的主要手段“良好愿望的醫(yī)學(xué)”（well-meaning medicine）轉(zhuǎn)

9、入“以證據(jù)為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)” （evidence-based medicine，EBM）需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的支持。 全世界的醫(yī)學(xué)期刊每年大約刊登600萬(wàn)學(xué)術(shù)論文，但能作為可靠“證據(jù)”的論文并不多。 統(tǒng)計(jì)學(xué)參與衛(wèi)生決策生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室研究臨床研究流行病學(xué)探索 尋求統(tǒng)計(jì)學(xué)家的合作公共衛(wèi)生管理許多醫(yī)學(xué)雜志都邀請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家審稿。美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(National institutes of Health，NIH)的基金申請(qǐng)要求合作者有統(tǒng)計(jì)學(xué)家，并且必須有統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析的內(nèi)容。在藥物開發(fā)中，制藥公司要招聘統(tǒng)計(jì)學(xué)家指導(dǎo)研究設(shè)計(jì)、分析數(shù)據(jù)乃至準(zhǔn)備報(bào)告食品與藥物管理局(Food and Drug Administra

10、tion，F(xiàn)DA)之類機(jī)構(gòu)的文件。總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和方法學(xué)已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生決策之中。第一節(jié) 醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1749-1827Pierre-Simon Laplace研究概率(probability)。1745-1826Philippe Pinel應(yīng)用概率研究療效1787-1872Louis 臨床療效，對(duì)照1822-1911 Francis Galton 分布與變異時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-1936Karl Pearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父相關(guān)分析，x21880-1949Major Greenwood抽樣誤差 1879-1940Raymond Pearl醫(yī)院統(tǒng)計(jì)

11、，生物統(tǒng)計(jì)(1890-1962 Ronald A. Fisher現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基誤差理論極大似然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化做實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn) 1897-1991 Hill 爵士現(xiàn)代臨床試驗(yàn)(clinical trial) 一些重要的臨床試驗(yàn) 英國(guó)臨床醫(yī)學(xué)研究理事會(huì)（1946年）：鏈霉素治療肺結(jié)核的臨床試驗(yàn)（隨機(jī)化分組、方法有鏈霉素加臥床休息或單純臥床休息。獨(dú)立評(píng)價(jià)X光片子結(jié)果，鏈霉素組病人的生存和兩方面的放射學(xué)改善都有較好）一些重要的臨床試驗(yàn) 美國(guó)（1954年）：評(píng)價(jià)索爾克（Salk）疫苗預(yù)防小兒麻痹或死于脊髓灰質(zhì)炎的效果（干預(yù)試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)；樣本：180萬(wàn)兒童；花費(fèi)：500多萬(wàn)美元。隨機(jī)化分組，最后約有1/4

12、參與者得到了隨機(jī)化。這項(xiàng)試驗(yàn)最終肯定了索爾克疫苗的效果） 一些重要的臨床試驗(yàn) 德國(guó)（1960年代初），藥物酞胺哌啶酮（Thalidomide，又稱反應(yīng)停）事件（曾引起一次胎兒畸形（四肢體短缺）的暴發(fā)，經(jīng)過病例對(duì)照研究和干預(yù)研究發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素是反應(yīng)停）。 美國(guó)從這一事件促使有關(guān)法律文件的產(chǎn)生，F(xiàn)DA為臨床試驗(yàn)規(guī)定了一整套制度，使之成為確定藥物療效驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)方法。 “反 應(yīng) ?！?災(zāi) 難 20世紀(jì)50年代，科學(xué)家推出一種新藥，據(jù)說它能在妊娠期控制精神緊張，防止孕婦惡心，并且有安眠作用。這藥名叫“反應(yīng)停”（沙利度胺、酞胺哌啶酮、Thalidomide），1957年首次被用處方。到了1960年，醫(yī)生們對(duì)很

13、多新生兒四肢縮短和其他畸形開始產(chǎn)生警覺。究其原因是孕婦服用了“反應(yīng)停”。該藥在1961年被禁用，但當(dāng)時(shí)全世界約有8000名嬰兒已經(jīng)受害。經(jīng)過很長(zhǎng)一段時(shí)間法律上的交鋒，開發(fā)“反應(yīng)?！钡尼t(yī)藥公司同意賠償受害者的損失。 “反應(yīng)停兒童”的事件是一次慘痛的教訓(xùn)。它提醒人們，任何新藥在用于臨床之前必須經(jīng)過徹底檢驗(yàn)。事件回放分子式反應(yīng)停主要畸形個(gè)人觀察信訪例數(shù)%例數(shù)%手臂4352.410350.7手臂與腿2328.16029.6手臂、腿、耳22.473.4手臂與耳33.7104.9耳78.5146.9腿11.242.0其他畸形33.752.5合 計(jì)42203反應(yīng)停引起的主要畸形的構(gòu)成比鼻 117肛門閉鎖1眼

14、 2食道閉鎖3小腦 3十二指腸閉鎖17心臟 3十二指腸狹窄2無(wú)腦 2幽門例數(shù)合并畸形例數(shù)合并畸形203個(gè)短肢畸形病例中合并其他畸形反應(yīng)停銷售量與短肢畸形數(shù)的關(guān)系國(guó)家反應(yīng)停銷售量（公斤）短肢畸形病例數(shù)奧地利2078比利時(shí)25826英國(guó)5769349荷蘭14025挪威6011葡萄牙372瑞士1136西德300995000美國(guó)2510+7* 反應(yīng)停從國(guó)外購(gòu)來地區(qū)1949-1959195919601961三年總計(jì)波恩2195071不來梅42024法蘭克福141116格廷根311014漢堡130154185梅德爾堡242632明亨34144460蒙斯特32796126伯明翰41317利物浦82533斯特

15、林10不同大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬小兒科收治的短肢畸形病例數(shù)第三節(jié) 原理和應(yīng)用 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生互相推動(dòng) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是得力工具： 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：抽樣、樣本量、統(tǒng)計(jì)方法等 統(tǒng)計(jì)描述：群體事件的分布特征 統(tǒng)計(jì)推斷：找危險(xiǎn)因素、評(píng)價(jià)效果、決策等 歷史成就：John Graunt 、William Farr（壽命表）；John Snow (霍亂發(fā)生原因)； Doll 和Hill （吸煙與肺癌）現(xiàn)代公共衛(wèi)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn) 疾病譜的變化需要新的統(tǒng)計(jì)方法：為了研究非感染性疾病的流行，人們發(fā)展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法 學(xué)科交叉結(jié)合需要新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：如：人群藥物代謝動(dòng)力學(xué)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)分

16、支的交叉結(jié)合，包括廣義線性混合效應(yīng)模型、非線性混合效應(yīng)模型、等級(jí)和經(jīng)驗(yàn)Bayes方法等 遺傳流行病學(xué)需要遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；生物信息海量數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析；衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與決策的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念總體與樣本 (population and sample)同質(zhì)與變異（homogeneity and variation)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量（Parameter and statistic)概率(probability)變量的類型（type of variable)一、總體與樣本 (population and sample)總體定義：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。更確切地說，它是同質(zhì)的

17、所有觀察單位中某種觀察值的集合。（1）包含全部性質(zhì)相同的個(gè)體。 如：用某中藥治療“非典”病人。 所有生產(chǎn)的乳制品（奶粉、牛奶）（2）數(shù)字信息總體目標(biāo)總體(target population)：研究結(jié)果所要推論到的總體。 研究總體(study population)：來源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體，如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國(guó)成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國(guó)全部注冊(cè)醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。例如調(diào)查某地2000年7歲正常男童的身高，觀察對(duì)象是該地2000年全體正常7歲男童，觀察單位是每個(gè)男童，觀察值是測(cè)得的身高值，該地2000年全體7歲正常男童的身高值就構(gòu)成了一個(gè)總體。同質(zhì)：

18、同一地區(qū) 同一年份 同一年齡的 正常男童有限與無(wú)限總體有限總體（finite population）：明確規(guī)定了空間、時(shí)間、人群范圍有限個(gè)觀察單位。如：某單位2005年7月食物中毒發(fā)生的暴露人群，病人登記資料及惡心嘔吐癥狀反應(yīng)結(jié)果。無(wú)限總體（infinite population）：總體的概念是設(shè)想或抽象的，沒有時(shí)間和空間范圍 的限制，觀察單位的全體數(shù)只是理論上存在。如：空氣中的細(xì)菌數(shù)對(duì)革蘭氏染色反應(yīng)結(jié)果；研究保列治治療慢性前列腺增生癥的療效。樣本定義：從總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的觀察單位，對(duì)這一部分觀察單位實(shí)施定量或定性測(cè)量，從而獲得某項(xiàng)或某些指標(biāo)觀察值的集合。統(tǒng)計(jì)的目的在于以樣本去推

19、斷總體，利用概率來探討樣本與總體之間的關(guān)系。抽樣的要求：（1）進(jìn)行隨機(jī)化抽樣和分組；（2）樣本中應(yīng)包含足夠的觀察單位數(shù)；（3）樣本各種構(gòu)成分布應(yīng)基本上與總體保持一致。二、同質(zhì)與變異 （homogeneity and variation)同質(zhì)：一些個(gè)體處于同一總體，就是指他們大同小異，具有同質(zhì)性指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近 。變異：同一總體內(nèi)的個(gè)體存在差異又是絕對(duì)的，這種現(xiàn)象稱為變異。如同性別，同年齡的大學(xué)生具有同質(zhì)性，屬于同一總體，但他們的身高、體重又存在變異。例 如同性別與同年齡的中國(guó)小學(xué)生和韓國(guó)小學(xué)生的平均身高是否不同？從以上兩個(gè)總體中抽取一份樣本，各得一個(gè)平均數(shù)，數(shù)值不同，

20、能否說明其身高不同？如果再?gòu)闹袊?guó)抽取一份樣本，再得一個(gè)平均數(shù)，數(shù)值也與前不同。這說明同一總體的個(gè)體大同小異造成的，還是韓國(guó)與中國(guó)兩個(gè)總體均數(shù)不同造成的？例如欲研究北京市7歲男童的身高何體型：條件：（1）具有北京市城市正式戶口五年以上；（2）年齡為7周歲；（3）性別為男性。又如：生物種系具有多樣性，人群具有健康水平差異，疾病具有嚴(yán)重程度的差別，治療具有療效的差別，孿生兄弟或姊妹具有心理上的差別等；變異（ variation)定義：在一定條件下，人群（或動(dòng)物群體）某種生物學(xué)指標(biāo)數(shù)量或?qū)傩缘牟煌Ｍ豢傮w內(nèi)的個(gè)體存在差異又是絕對(duì)的，如同性別，同年齡的大學(xué)生具有同質(zhì)性，屬于同一總體，但他們的身高、體重

21、又存在變異。例如：同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)就是在相對(duì)同質(zhì)的基礎(chǔ)上對(duì)個(gè)體的絕對(duì)的變異現(xiàn)象進(jìn)行分析研究，揭示同質(zhì)事物的內(nèi)在的本質(zhì)和規(guī)律。沒有變異，就沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)。三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 （Parameter and statistic)參數(shù)：描述總體特征的有關(guān)指標(biāo)。如總體平均數(shù)（ ）、總體率（） 、總體標(biāo)準(zhǔn)差（）等。固定的常數(shù)（用希臘字母表示） 。統(tǒng)計(jì)量：由總體中隨機(jī)抽取樣本而計(jì)算的相應(yīng)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。如樣本均數(shù) 、樣本率、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量（用英文字母表示） 。如為了了解健康成年女子每升血液中的白細(xì)胞數(shù)，對(duì)一群成年女子進(jìn)行檢驗(yàn)，可以求得樣本均數(shù)，這就是一

22、個(gè)統(tǒng)計(jì)量。四、頻率和概率兩個(gè)概念 確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。 隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：隨機(jī)性；不同隨機(jī)樣本試驗(yàn)中，某隨機(jī)事件的出現(xiàn)與否具有變動(dòng)性；規(guī)律性：大量重復(fù)的隨機(jī)樣本試驗(yàn)中，某隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小是確定的。 在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用頻率和概率來說明隨機(jī)事件或隨機(jī)變量分布的規(guī)律。頻率 frequency樣本的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)

23、m次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f (A)=m/ n。 概 率概念：描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。概 率 大 小 P的大小在01之間。 P越接近1，表示某事件發(fā)生的可能性越大。嚴(yán)格說P1，表示事件必然發(fā)生， P0，表示事件不可能發(fā)生，它們是確定性的，不是隨機(jī)事件，但它們可以看作是隨機(jī)事件的特例。如拋擲硬幣必然事件 P = 1隨機(jī)事件 0 P 1不可能事件 P = 0 P 0.05（5）或P 0.01（1）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件CertainImpossible0.501頻率與概率間的關(guān)系：樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)；觀察單位數(shù)較少時(shí)，頻率的波

24、動(dòng)性大，用于估計(jì)概率是不可靠的；樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率。三、變量的類型 定性變量（qualitative ) 定量變量(quantitative)定性變量 分類變量。如：職業(yè)：工、農(nóng)、商、學(xué)、兵 等。為便于輸 入計(jì)算機(jī)也可以采 用代碼1、2、3、4、5等來表示各 個(gè)水平，為代碼，不能進(jìn)行計(jì)算。 有序變量或等級(jí)變量。 計(jì)數(shù)資料（enumeration data)定義：將全體觀測(cè)單位按照某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)。它包括：（1）二分類：如檢查某小學(xué)學(xué)生大便中的蛔蟲卵，以每個(gè)學(xué)生為觀察單位，結(jié)局可以是陽(yáng)性或陰性，得出每組的人數(shù)。（2）多分類：如觀察

25、某人群的血型，以人為觀察單位，結(jié)果可分為A、B、O、AB型，多項(xiàng)間互不相容。計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)：沒有度量衡單位；資料數(shù)據(jù)均為整數(shù)；統(tǒng)計(jì)指標(biāo)常用相對(duì)數(shù)，如率、構(gòu)成比；統(tǒng)計(jì)分析方法有 檢驗(yàn)。 等級(jí)資料（ranked data)定義：將觀察單位按某一屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。 例如：臨床治療效果按照痊愈、有效、無(wú)效與惡化等級(jí)分組，然后清點(diǎn)各組病人數(shù)。 等級(jí)資料稱為有序分類資料，各類之間有程度的差別，介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測(cè)量得到。等級(jí)資料的特點(diǎn)： 每一個(gè)觀察單位沒有確切值；各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同；等級(jí)資料的分析方法

26、常用秩和檢驗(yàn)。定量變量 離散型變量：整數(shù)值 連續(xù)型變量：實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值計(jì)量資料（measurement data)定義：通過度量衡的方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料。計(jì)量資料的特點(diǎn)(1)有度量衡單位;如:調(diào)查某幼兒園兒童的生長(zhǎng)發(fā)育狀況，測(cè)量每個(gè)兒童的身高（cm)、體重(kg)、血壓(kPa)等(2)多為連續(xù)性變量值;（3）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)常為集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)（4）統(tǒng)計(jì)分析方法有t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸。各類變量之間可以互相轉(zhuǎn)化有時(shí)為了數(shù)據(jù)分析的方便，人們將一種類型的變量轉(zhuǎn)化為另一種類型。定量 有序 分類 二值離散型變量常常通過適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用

27、連續(xù)型變量或有序變量的方法來分析。 例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù) 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓等級(jí)數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866

28、.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitative data 定量資料Qualitative data 定性數(shù)據(jù)Units；elements三類數(shù)據(jù)的編碼與計(jì)算(1) 例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常（0）與異常（1）兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù) 8 低血壓 4 1 8 正常血壓 10 2 12 輕度高血壓 13 3 15 中度高血壓 16 4 17 重度高血壓 18 5定量數(shù)據(jù)等級(jí)數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)的編碼與

29、計(jì)算(2)1.定量數(shù)據(jù):允許計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等（可采用t、F檢驗(yàn)等，可當(dāng)做有序或定性數(shù)據(jù)處理）2.定性數(shù)據(jù):編碼是任意的，不能對(duì)編碼執(zhí)行均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算，但可計(jì)算率或比（可采用卡方檢驗(yàn)等） 調(diào)查14名男子的婚姻狀況分類編碼頻數(shù)(frequency)單身13已婚25離異32分居443. 有序數(shù)據(jù)：允許基于順序的計(jì)算，如計(jì)算中位數(shù)、百分位數(shù)（可當(dāng)做定性數(shù)據(jù)處理）變量的類型等級(jí)資料試區(qū)分以下資料屬于哪種類型？1.某地一批人的血紅蛋白值資料 比色法測(cè)得的具體值（如105g/L），為何類資料？ 根據(jù)測(cè)得值進(jìn)行分類（如“貧血”），為何類資料？ 1.某地一批人血紅蛋白值資料比色法測(cè)得的具體值：如105g/L為計(jì)量資料 根據(jù)測(cè)得值進(jìn)行分類：如“貧血”