南京信息工程大學(xué)2019考研大綱T04數(shù)值分析_第1頁
南京信息工程大學(xué)2019考研大綱T04數(shù)值分析_第2頁
南京信息工程大學(xué)2019考研大綱T04數(shù)值分析_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、南京信息工程大學(xué)2019 考研大綱T04 數(shù)值分析考研大綱頻道為大家提供南京信息工程大學(xué)2019 考研大綱:T04 數(shù)值分析,一起來學(xué)習(xí)一下吧!更多考研資訊請關(guān)注的更新!科目代碼: T04科目名稱:數(shù)值分析誤差的與分類、誤差有效數(shù)字,誤差的定性分析與避免誤差的危害、 算法的數(shù)值穩(wěn)定性拉格朗日插值公式、牛頓插值公式,插值余項(xiàng)、誤差估計(jì)帶導(dǎo)數(shù)的插值,插值余項(xiàng)、誤差估計(jì)等距節(jié)點(diǎn)插值,插值余項(xiàng)、誤差估計(jì)分段低次插值、插值余項(xiàng)、誤差估計(jì)函數(shù)逼近,正交多項(xiàng)式,有理逼近的概念最佳平方逼近曲線擬合的最小二乘法數(shù)值積分公式的一般形式及導(dǎo)出方法插值型求積公式、幾種低階求積公式及余項(xiàng)代數(shù)精度數(shù)值微分方法的基本思想,

2、高斯 - 勒讓德等求積公式,多重積分,數(shù)值微分公式Euler法、 Euler 法的改進(jìn)、龍格 - 庫塔方法單步法和多步法的相容性、收斂性和穩(wěn)定性離散變量法和離散誤差線性多步法的相容性、收斂性和穩(wěn)定性迭代法的基本思想、 迭代過程的收斂性、 迭代過程的收斂速度、迭代過程的加速原理 ;牛頓法及其收斂性弦截法及其應(yīng)用 ;高斯消去法、高斯列主元消去法,直接法的優(yōu)缺點(diǎn)LU三角分解法、平方根法、追趕法 ;向量和矩陣的范數(shù)、 矩陣的譜半徑、 條件數(shù)和線性方程組解的誤差的關(guān)系雅可比迭代法、高斯塞德爾迭代法、 SOR迭代法矩陣譜范數(shù)的計(jì)算方法,迭代法的收斂性判定方法線性方程組迭代解法的應(yīng)用冪法和反冪法的原理和解決

3、的對象及其加速方法矩陣的 QR法分解的原理和變形和同時(shí)過程特征值的估計(jì),正交變換的 Givens 和 Householder 變換1 、基本要求:掌握基本計(jì)算方法的原理和使用, 各種計(jì)算方法的理論分析和誤差估計(jì), 具有運(yùn)用各種數(shù)值計(jì)算方法解決實(shí)際問題的基本能力。、分值比例:試卷滿分為 150 分,考試時(shí)間 180 分鐘。試卷內(nèi)容包括:緒論 5 分; 插值法 15 分; 函數(shù)逼近 10 分; 數(shù)值積分與數(shù)值微分 15 分; 解線性方程組的直接方法和迭代法 20 分、非線性方程求解 15 分、常微分方程數(shù)值解法 10 分 ; 矩陣特征值問題 10 分。、題型分布:填空題,約 40%;計(jì)算與分析題,約 60%。、其他規(guī)定:答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器 ( 僅

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論