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文檔簡介
1、關鍵詞:旋轉門(SDT);流程工業(yè);數(shù)據(jù)Abstract: Process industry time-series data storage based on Swinging door compression lgorithm is applied in industrial production of common data compression storage model, based on the Swinging door compression algorithm can well improve the efficiency of data compression and s
2、torage precision. Swinging door algorithm is a relatively fast linear fitting method, often used in real-time database data compression, reduce storage capacity greatly. Swinging door algorithm as a simple linear fitting algorithm, and has high efficiency, high compression ratio, the advantages of s
3、imple implementation, error can be controlled, has now become a specialized algorithm. Data storage based on Swinging door compression algorithm has great prospects for development.Keywords:Swingingdoor(SDT);Processindustries;Data旋轉門壓縮算法、基于斜率比較的旋轉門壓縮算法和死區(qū)限值壓縮算法1-3,其中較流行的是旋轉門壓縮算法4,該算法是通過減少存儲數(shù)值的數(shù)量來實現(xiàn)壓
4、縮,對1 研究有: 文獻11提出的矩形波串法和后向斜率法; 文獻4提出的旋轉門趨勢(Swinging Door Trending(Swinging Door Trending,SDT)算法l文獻12提出的PLOT法SDT算法在壓縮時,一般是對每個測點產生的數(shù)據(jù)分別壓縮。這樣,如果某測FSRL(Forced FSRL(Forced 為CR 壓縮區(qū)間數(shù)量以看成求解在壓縮誤差不超過記錄限E2 PIServer和InfoPlus.21實時數(shù)據(jù)庫采用的都是旋轉門壓縮算法,Intellufion Dynamics 開發(fā)的移動專用實時數(shù)據(jù)庫LCMD(LangChaoMobileDatabase)采用基于斜率
5、比較的3 3 吳文傳張伯明王鵬一體化系統(tǒng)的分布式實時數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)J中國電力2003,33(10):85高寧波,金宏,王宏安歷史數(shù)據(jù)庫實時壓縮方法研究J計算機工程與應用2004,28(8):167Bristol E H, Swinging door trending: adaptive trend recording?CProceedings of ISA National Conference,S l : IEEE Press,1990: 749-753趙光煜,趙平實時數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢J天津農學院學報BEN KAO,KAM-YIU LAMMaintaining Temporal Con
6、sistency of Discrete Objects SytemIEEEComputers200352(3): Petri NetsJPetri NetsJIEEE,1 998:202-Real-TimeDatabaseSystemforManufacturingAutomationJIEEETransactions011 Knowledge and Data Engineering,1 997,9(6):956977JoHN ASTANKOVIC,SANG HSON,CHI DNGUYENThe MonitorAn External Interface Architecture For a Distributed Object-Oriented Real-Time Database SystemJIEEE,2003:1 2221 226葉彤吳欽章蔣平實時數(shù)據(jù)庫的應用研究J光電工程,2004,31(6):70Hale J C,Sellars H L.Historical Data Recording for ProcessComputersJ. Chem. Prog,1981,77(1):38-Mah R S HProcess Trending
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