sas統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用寶典第19章應(yīng)用實(shí)例

1、第19章 SAS應(yīng)用實(shí)例近年來(lái)隨著統(tǒng)計(jì)分析功能越來(lái)越受到人們的重視，憑借SAS系統(tǒng)強(qiáng)大的功能，使其在各個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。本章將結(jié)合實(shí)例向用戶(hù)介紹SAS在社會(huì)統(tǒng)計(jì)、企業(yè)銷(xiāo)售、醫(yī)學(xué)、電力、農(nóng)業(yè)、證券等領(lǐng)域的應(yīng)用。19.1 在社會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用SAS系統(tǒng)具有專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，在社會(huì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)中發(fā)揮著重要的作用。本小節(jié)將通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例演示SAS在社會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。19.1.1 實(shí)例問(wèn)題描述表19.1中的數(shù)據(jù)為2010年全國(guó)主要地區(qū)農(nóng)村居民家庭個(gè)人現(xiàn)金收入情況統(tǒng)計(jì)表，其中農(nóng)村居民的家庭收入按照來(lái)源的不同可分為：工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入。

2、現(xiàn)根據(jù)全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村居民家庭個(gè)人現(xiàn)金收入情況對(duì)不同的地區(qū)進(jìn)行分類(lèi)。19.1.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)在前面的學(xué)習(xí)中我們掌握了聚類(lèi)分析和判別分析兩種數(shù)據(jù)分類(lèi)方法，其中聚類(lèi)分析可以直接對(duì)未知樣本進(jìn)行分類(lèi)，不需要知道先驗(yàn)知識(shí)，而判別分析需要根據(jù)已知的數(shù)據(jù)分類(lèi)，建立分類(lèi)準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)對(duì)未知樣本的分類(lèi)。在SAS系統(tǒng)中主要提供三種不同聚類(lèi)分析過(guò)程，為系統(tǒng)聚類(lèi)、變量聚類(lèi)和快速聚類(lèi)過(guò)程。19.1.3 主要分析結(jié)果執(zhí)行上述的聚類(lèi)分析的程序，生成的結(jié)果主要包括：相關(guān)系數(shù)的特征表。聚類(lèi)分析的過(guò)程表。聚類(lèi)分析的譜系圖。19.2 在企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的應(yīng)用SAS系統(tǒng)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能，使其在企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中也發(fā)揮著重要

3、的作用。利用SAS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，可以輔助決策者制定有效地經(jīng)營(yíng)管理措施。本小節(jié)將通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例演示SAS在企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析中的應(yīng)用。19.2.1 實(shí)例問(wèn)題描述某汽車(chē)公司在近期投入廣告大幅宣傳其公司的產(chǎn)品，為分析投入的廣告是否對(duì)公司的銷(xiāo)售量有顯著的提高，調(diào)查了10個(gè)地區(qū)的當(dāng)季銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，如表19.2所示。試根據(jù)表中的數(shù)據(jù)分析廣告的投入是否對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)售量有一定的影響。19.2.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)本實(shí)例需要對(duì)投入廣告前后的汽車(chē)銷(xiāo)售量進(jìn)行對(duì)比分析，可以進(jìn)行成對(duì)樣本的平均數(shù)比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。這里首先建立假設(shè)：u1=u2（即投入廣告前后的銷(xiāo)售量沒(méi)有顯著差異）；備擇假設(shè)H1：u1u2。然后，通

4、過(guò)t測(cè)驗(yàn)檢驗(yàn)上述的假設(shè)是否成立。19.2.3 主要分析結(jié)果執(zhí)行上述程序，生成的成對(duì)樣本均數(shù)比較的結(jié)果如圖19.4所示。從中可以看出，t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的p=0.7318，其值大于0.05的顯著水平，所以不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為投入廣告對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)售量的影響并不顯著，需要慎重考慮是否繼續(xù)投入廣告。19.3 在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的研究關(guān)系人們的生命，因而需要一種嚴(yán)謹(jǐn)、可靠地?cái)?shù)據(jù)處理軟件。SAS是目前公認(rèn)的解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題的有效工具。本節(jié)將通過(guò)一個(gè)具體的例子演示SAS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。19.3.1 實(shí)例問(wèn)題描述某醫(yī)院測(cè)定了20名患者的心跳頻率(次/分鐘)與左心室機(jī)械收縮時(shí)間(毫秒)的數(shù)據(jù)，如表19.3所示。試問(wèn)心跳

5、頻率(次/分鐘)與左心室機(jī)械收縮時(shí)間(毫秒)是否存在一定的相關(guān)性，如果存在，是否可以考慮建立模型，通過(guò)心跳頻率(次/分鐘)實(shí)現(xiàn)對(duì)左心室機(jī)械收縮時(shí)間(毫秒)的估計(jì)。19.3.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)本實(shí)例需要分析心跳頻率(次/分鐘)與左心室機(jī)械收縮時(shí)間(毫秒)的相關(guān)性，并通過(guò)相關(guān)性進(jìn)一步分析是否可以建立定量模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)收縮時(shí)間的估計(jì)。19.3.3 主要分析結(jié)果執(zhí)行上述的結(jié)果將可以看到心跳頻率(次/分鐘)與左心室機(jī)械收縮時(shí)間(毫秒)具有一定的正相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)達(dá)0.99971，p值小于0.0001。19.4 在電力行業(yè)的應(yīng)用在電力系統(tǒng)中常常會(huì)遇到大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，SAS強(qiáng)大的數(shù)

6、據(jù)處理功能可以在電力行業(yè)數(shù)據(jù)的分析中發(fā)揮重要的作用。本小節(jié)將以其中的電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)問(wèn)題為例，向用戶(hù)演示SAS軟件在電力行業(yè)中的應(yīng)用。19.4.1 實(shí)例問(wèn)題描述在電力系統(tǒng)中，電力負(fù)荷具有明顯的周期性與波動(dòng)性，受外界氣象因素的影響較大。本實(shí)例中將研究氣象因素（日最高氣溫、日最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速）與最大電力負(fù)荷的關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)氣象條件對(duì)最大電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作，保證電力系統(tǒng)的正常工作。表19.4為統(tǒng)計(jì)的7月最大電力負(fù)荷和逐日氣象數(shù)據(jù)。19.4.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)本實(shí)例需要通過(guò)影響電力負(fù)荷的相關(guān)氣象因素日最高氣溫、日最低氣溫、相對(duì)濕度等實(shí)現(xiàn)對(duì)最大電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)。這里考慮使用多

7、元回歸分析技術(shù)，該技術(shù)可以綜合考慮影響最大電力負(fù)荷的多種因素，建立最大電力負(fù)荷的回歸模型。19.4.3 主要分析結(jié)果執(zhí)行上述程序，生成的結(jié)果如圖19.9所示，其中包括回歸基本信息表、方差分析表、模型誤差表和參數(shù)估計(jì)表。從SAS多元回歸分析的結(jié)果可以看到，所建立的模型使用了31個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，模型的自由度為4，建立的模型通過(guò)了F測(cè)驗(yàn)，方差分析的F檢驗(yàn)值為424.33，概率P小于0.0001，說(shuō)明模型達(dá)到極顯著水平。19.5 在證券行業(yè)的應(yīng)用證券行業(yè)是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的金融行業(yè)，投資者為了更理性、科學(xué)地進(jìn)行投資，往往需要對(duì)所購(gòu)買(mǎi)股票的財(cái)務(wù)狀況有全面的了解。目前，各家股票上市公司都會(huì)提供反映其經(jīng)營(yíng)狀況

8、的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如每股收益（元）、每股凈資產(chǎn)（元）、凈利潤(rùn)率（%）等。根據(jù)這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理地分析，提取能有效反映股票狀況的本質(zhì)信息，是投資者合理投資、減少投資風(fēng)險(xiǎn)的有效保障。19.5.1 實(shí)例問(wèn)題描述本實(shí)例需要對(duì)表19.5中的上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。從其反映個(gè)股收益狀況的指標(biāo)（基本每股收益(元)、每股凈資產(chǎn)(元)、凈資產(chǎn)收益率加權(quán)平均(%)、扣除后每股收益(元)、流動(dòng)比率(倍)、速動(dòng)比率 (倍)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(次)、資產(chǎn)負(fù)債比率(%)、凈利潤(rùn)率(%)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(%)、存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、凈資產(chǎn)比率(%)、固定資產(chǎn)比率(%)）中提取反映個(gè)股整體情

9、況的綜合指標(biāo)。19.5.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)本實(shí)例需要采用一種數(shù)據(jù)降維的方法來(lái)減少反映個(gè)股收益的指標(biāo)數(shù)據(jù)，因子分析是常用的數(shù)據(jù)降維方法。通過(guò)公因子的提取可以方便地幫助我們綜合個(gè)股多項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，同時(shí)，因子得分可可以為個(gè)股綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)提供一定的參考。19.5.3 主要分析結(jié)果執(zhí)行上述程序，生成的主要結(jié)果包括初始的因子分析結(jié)果和因子旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果。為了提高各因子中的變量的解釋能力，對(duì)提取的因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得旋轉(zhuǎn)后的因子分析的載荷矩陣、旋轉(zhuǎn)后的各因子的方差解釋表和各變量的方差解釋表。19.6 SAS在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用在農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是重要環(huán)節(jié)。已往的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)分析，

10、往往依賴(lài)于研究者手工計(jì)算，統(tǒng)計(jì)計(jì)算的復(fù)雜性限制了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)的充分利用。而如今借助SAS軟件強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析能力，研究工作者可以高效地完成對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)分析操作。19.6.1 實(shí)例問(wèn)題描述本實(shí)例為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究者在大田環(huán)境下，設(shè)計(jì)了不同密度和氮肥水平的試驗(yàn)，以研究施肥和種植密度對(duì)馬鈴薯產(chǎn)量的影響。19.6.2 采用的統(tǒng)計(jì)分析方法及其SAS實(shí)現(xiàn)本實(shí)例需要分析種植密度和氮肥處理對(duì)馬鈴薯產(chǎn)量是否有顯著影響，在統(tǒng)計(jì)分析中方差分析可以分析一個(gè)或多個(gè)因素對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)是否有影響，這里考慮使用SAS軟件的方差分析功能。同時(shí)，本實(shí)例涉及兩個(gè)種植密度和氮肥處理，需要使用兩因素的方差分析。19.7 本章小結(jié)本章

11、主要通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子向讀者介紹了SAS在社會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)、企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，限于篇幅有限，這里的介紹希望能對(duì)讀者的學(xué)習(xí)起到觸類(lèi)旁通的作用。SAS軟件的強(qiáng)大功能在各行各業(yè)中都發(fā)揮著重要的作用，在具體的使用中希望本書(shū)能給讀者的學(xué)習(xí)和工作帶來(lái)幫助與指導(dǎo)。19.8 習(xí)題1隨機(jī)調(diào)查了某班20名學(xué)生的身高和體重，試對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以了解數(shù)據(jù)的基本特征。2某公司生成的產(chǎn)品在全國(guó)各地采用了A、B兩種營(yíng)銷(xiāo)方式，現(xiàn)統(tǒng)計(jì)不同營(yíng)銷(xiāo)方式下的銷(xiāo)售量，試分析不同的營(yíng)銷(xiāo)方式是否對(duì)銷(xiāo)量有顯著影響。3試根據(jù)下表中的多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)提取反映各地區(qū)財(cái)務(wù)狀況的主成分。4調(diào)查了30名型糖尿病患者血糖含量與總膽固醇、糖化血紅