計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文模板

1、-. z. . - .可修編 .計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計的要求統(tǒng)計年簽 ../tjsj/ndsj/2013/inde*ch.htm1、需要的數(shù)據(jù)可以直接從統(tǒng)計年簽獲取，統(tǒng)計年簽網(wǎng)址上面已給出。2、這里附帶的E*CEL文件中提供了十個表數(shù)據(jù)，如果實在不想找也可以用這些數(shù)據(jù)。3、題目自擬。4、假設(shè)用一元回歸模型做分析，則必須要附圖象分析、相關(guān)性分析，得分不會太高。6、假設(shè)用多元回歸模型做分析，則至少需要有多重共線性分析，建議最好也要參加圖象分析。*建筑大學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文題目： 影響居民消費(fèi)水平因素分析 院系： 管理學(xué)院 專業(yè)班級： 12經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué) 號：學(xué)生*：指導(dǎo)教師： 高先務(wù) 起

2、止時間：目 錄第1章 前言1第2章 影響我國居民消費(fèi)水平因素的建模分析.22.1數(shù)據(jù)采集22.2數(shù)據(jù)分析32.3結(jié)論7第3章 對策建議8 3.1根據(jù)模型結(jié)果分析83.2政策建議8參考文獻(xiàn)11-. z.第1章 前言一、探究目的近幾年，隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速開展，我國居民消費(fèi)水平也有明顯提高，同樣，消費(fèi)水平也左右著經(jīng)濟(jì)的開展。因此，擴(kuò)大居民消費(fèi)是以人為本的具體表達(dá)，對中國經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)安康開展、對推進(jìn)社會主義和諧社會建立，以及實現(xiàn)宏觀調(diào)控目標(biāo)等既具有長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義，又具有重要的現(xiàn)實意義。然而終究有哪些因素制約著居民消費(fèi)水平？凱恩斯認(rèn)為，影響個人消費(fèi)的主觀因素比擬穩(wěn)定，消費(fèi)者的消費(fèi)主要取決于收入的多少。然

3、而，大量的研究說明收入的變動并非影響消費(fèi)的全部因素。還有許多其他因素或多或少地影響著消費(fèi)水平。如國內(nèi)生產(chǎn)總值、消費(fèi)者物價指數(shù)、消費(fèi)者家庭財產(chǎn)狀況、年齡構(gòu)成、*信仰等等。有些因素對于收入的影響是隨機(jī)性的，如消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)者心情狀況；有些因素是系統(tǒng)性的，如消費(fèi)者個人偏好等等。因此，探究影響居民消費(fèi)水平的客觀因素十分重要。本文主要研究城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、國家稅收收入對于我國居民消費(fèi)水平的影響。二、理論依據(jù)一城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入1.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部現(xiàn)金收入能用于安排家庭日常生活的那局部收入。它是家庭總收入扣除交納的所得稅、個人交納

4、的社會保障費(fèi)以及調(diào)查戶的記賬補(bǔ)貼后的收入?？芍涫杖?家庭總收入- 交納的所得稅- 個人交納的社會保障支出- 記帳補(bǔ)貼2.農(nóng)村居民人均純收入，又稱農(nóng)民人均純收入，是指農(nóng)村居民家庭全年總收入中，扣除從事生產(chǎn)和非生產(chǎn)經(jīng)營費(fèi)用支出、繳納稅款和上交承包集體任務(wù)金額以后剩余的，可直接用于進(jìn)展生產(chǎn)性、非生產(chǎn)性建立投資、生活消費(fèi)和積蓄的那一局部收入。也包括工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入。此兩項收入被認(rèn)為是影響一個國家消費(fèi)水平的核心因素，因此對于消費(fèi)水平模型的探究具有重要意義。二國家稅收收入稅收收入是指國家依據(jù)其政治權(quán)力向納稅人強(qiáng)制征收的收入，它是最古老、也是最主要的一種財政收入形式。除組織收

5、入的職能外，稅收對經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行和資源配置都具有重要的調(diào)節(jié)作用。有學(xué)者認(rèn)為收入分配失衡是導(dǎo)致我國居民消費(fèi)收入缺乏的原因之一而稅收收入可以調(diào)節(jié)收入分配的失衡，實行二次分配，因此對于居民消費(fèi)水平的研究具有重要意義。 第2章 影響我國居民消費(fèi)水平因素的建模分析2.1數(shù)據(jù)采集影響我國居民消費(fèi)水平因素的數(shù)據(jù)采集Y:居民消費(fèi)水平 *1：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入*2：農(nóng)村居民人均純收入 *3：國家稅收收入相關(guān)數(shù)據(jù)收集年份居民消費(fèi)水平城鎮(zhèn)居民人均可支配收入農(nóng)村居民人均純收入國家稅收收入19908331,510.2686.32821.8619919321,700.6708.62990026

6、.6784.03296.91199313932,577.4921.64255.3199418333,496.21,221.05126.88199523554,283.01,577.76038.041996278948381,926.16909.821997300251602,090.18234.041998315954252,162.09262.81999334658542,210.310682.582000363262802,253.412581.512001386968662,366.415301.382002410677022,475.617636.452003441184722,622

7、.220017.312004503294212,936.424165.6820055596104933,254.928778.542006629911759358734804.3520077310137864140.445621.9720088430157814760.654223.7920099283171755153.259521.5920101052219109591973210.79201112570218106977.389738.39201214098245657916.6100614.282.2數(shù)據(jù)分析一建立模型依據(jù)圖象，相關(guān)性分析二建立模型根據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，我們把模型設(shè)定為Y

8、i=0+1*1+2*2+3*3+ui三參數(shù)估計使用Eviews軟件，根據(jù)OLS法對模型進(jìn)展估計得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/15 Time: 18:30Sample: 1990 2012Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.*10.1861360.0233447.9736980.0000*21.0088670.07405813.622720.0000*30.0167070.0029665.6332140.0000

9、C-133.559548.45383-2.7564270.0126R-squared0.999768Mean dependent var5039.826Adjusted R-squared0.999731S.D. dependent var3731.682S.E. of regression61.20857Akaike info criterion11.22322Sum squared resid71183.30Schwarz criterion11.42070Log likelihood-125.0671F-statistic27251.17Durbin-Watson stat1.83878

10、5Prob(F-statistic)0.000000四檢驗及修正多重共線性的檢驗與修正檢驗：由F=27251.17F0.05(3,20)=3.10(顯著性水平=0.05)說明模型從整體上看財政收入與解釋變量之間線性關(guān)系顯著，采用簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法對其進(jìn)展檢驗，可知解釋變量之間是高度相關(guān)的，如下表所示。Y*1*2*3Y1.0000000.9983040.9989850.990968*10.9983041.0000000.9959350.988055*20.9989850.9959351.0000000.986801*30.9909680.9880550.9868011.000000修正：采用逐步

11、回歸法對其進(jìn)展修正。根據(jù)以上分析，由于*2的t值最大，線形關(guān)系強(qiáng)，擬合程度最好，因此把*2作為根本的變量，即：i =-534.3995+1.8675*2 1-8.1548 (101.6406)R2=0.9980 F=10330.81把解釋變量*1代入1式得：i =-353.0841+1.0919*2+0.2336*1 (2) (-7.6990) (9.4460) (6.7376)R2=0.9993 F=16108.18分析可得：參加*1后，擬合優(yōu)度R2值顯著提高，t=6.7376通過檢驗，所以應(yīng)該把*1保存。把解釋變量*3代入1式得：i =-147.0266+1.5039*2+0.0252*3

12、 (3)-1.4942 (18.3340) (4.4918)R2=0.9990 F=9892.234分析可得：參加*3后，擬合優(yōu)度R2值顯著提高，t值也通過檢驗，因此保存*3。 由上可知，Y與*1,*2,*3校具有高度相關(guān)性，而從建立如下模型：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/15 Time: 18:54Sample: 1990 2012Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.*10.1861360.0233447.973

13、6980.0000*21.0088670.07405813.622720.0000*30.0167070.0029665.6332140.0000C-133.559548.45383-2.7564270.0126R-squared0.999768Mean dependent var5039.826Adjusted R-squared0.999731S.D. dependent var3731.682S.E. of regression61.20857Akaike info criterion11.22322Sum squared resid71183.30Schwarz criterion11

14、.42070Log likelihood-125.0671F-statistic27251.17Durbin-Watson stat1.838785Prob(F-statistic)0.000000i =-133.5595+0.1861*1+1.0089*2+0.0167*3 -2.7564 (7.9737) (13.6227) (5.6332)R2=0.9998 F=27251.172.3結(jié)論i =-133.5595+0.1861*1+1.0089*2+0.0167*3 -2.7564 (7.9737) (13.6227) (5.6332)R2=0.9998 F=27251.17此時，該回歸

15、模型的回歸結(jié)果，t值以及F統(tǒng)計值均顯著，且不存在多重共線性。 第3章 對策建議預(yù)測3.1 根據(jù)模型結(jié)果分析從以上的分析可以看到，解釋變量城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民純收入和國家稅收收入對被解釋變量居民消費(fèi)水平有顯著影響，且都與居民消費(fèi)水平同方向變化。本文選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民純收入和國家稅收收入這三個因素作為居民消費(fèi)水平的影響因素，在很大程度上解釋了居民消費(fèi)水平的變化情況，但凡事都有例外，本文中的模型只適用于一般情況。3.2 政策建議 根據(jù)上述實證分析，結(jié)合相應(yīng)的理論研究，本研究認(rèn)為中國在提高居民消費(fèi)水平方面可以采取以下政策措施。(1) 提高居民的收入水平。收入是影響消費(fèi)的主要因素，因此為了提高居民消費(fèi)水平，中國應(yīng)努力增加居民可支配收入，提高居民的購置力，尤其是提高中低收入階層的收入，降低貧富差距，增加對低收入群體的轉(zhuǎn)移支付，縮小居民收入差距。(2) 發(fā)揮稅收的調(diào)節(jié)作用從中國現(xiàn)行