高考一輪復(fù)習(xí)人口的變化選擇題同步訓(xùn)練

1、4/44/44/4高考一輪復(fù)習(xí)人口的變化選擇題同步訓(xùn)練人口(湖南省懷化市2019屆高三上學(xué)期期末考試試題)變動與城市和經(jīng)濟(jì)開展密切相關(guān),控制人口總量和增速 ,是國家對特大城市的要求。以下圖示意上海市2019年至2019年小學(xué)生人數(shù)和常住人口變化圖。讀圖答復(fù)以下各題。1據(jù)圖推斷 ,上海市將小學(xué)學(xué)制由6年改為5年的時(shí)間是A.2019年B.2019年C.2019年D.2019年2關(guān)于上海常住人口及其變化的說法 ,正確的選項(xiàng)是A.2019年常住人口要比2019年要少B.常住人口最多的是2019年C.近5年常住人口的變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策有很大關(guān)系D.近5年常住人口的變化與上海房價(jià)和生活費(fèi)用太高無關(guān)新

2、中(河北省唐山市2019屆高三上學(xué)期期末考試)國成立以來 ,我國經(jīng)歷了20 多年的人口快速增長 ,之后進(jìn)入緩慢增長階段。改革開放后 ,人口流動加快 ,城鄉(xiāng)勞動人口發(fā)生較大變化。以下圖為20192050年我國總?cè)丝谂c城鄉(xiāng)勞動人口及預(yù)測圖。據(jù)此完成以下各題。3圖中顯示2019 年以來我國農(nóng)村勞動力增量均為負(fù)值 ,其主要原因是A.農(nóng)村勞動力向城市流動B.農(nóng)村人口老齡化嚴(yán)重C.人口總量減少導(dǎo)致壯年減少D.農(nóng)村人口比城市人口出生率低4為了減緩我國即將出現(xiàn)的城市勞動力負(fù)增長問題 ,最直接的有效措施是A.全面放開二孩政策B.延遲職工退休年齡C.加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程D.大量接納海外移民以下圖(安徽省合肥市2019屆

3、高三第一次教學(xué)質(zhì)量檢測)示意京、蜀、浙、新四個(gè)省級行政區(qū)2019年常住人口總數(shù)及2019-2019年人口凈遷移率人口凈遷移率=人口遷入率一人口遷出率。據(jù)此完成以下各題。5圖中分別代表A.京、蜀、浙、新B.京、浙、蜀、新C.浙、京、蜀、新D.浙、蜀、新、京62019-2019年四省區(qū)人口遷移帶來的影響有A.加快省區(qū)老齡化進(jìn)程 ,減輕了養(yǎng)老負(fù)擔(dān)B.緩解省區(qū)的人地矛盾 ,有利于增加收入C.加強(qiáng)省區(qū)與外省交流促進(jìn)了資源開發(fā)D.緩解省區(qū)勞動力短缺 ,有利于經(jīng)濟(jì)開展人口(湖北省武漢市武昌區(qū)2019屆高三1月調(diào)研考試)老齡化系數(shù)與人口老齡化程度呈正相關(guān)。以下圖為2019年和2019年中國人口老齡化程度空間分

4、布圖 ,表示了我國縣域人口老齡化空間分布的總體格局及沿特定方向的變化趨勢。讀圖答復(fù)以下各題。720192019年間 ,中國人口老齡化程度空同分布的變化特點(diǎn)是A.局部地區(qū)下降B.全國各地升髙C.南北差異擴(kuò)大D.東西差異縮小8該時(shí)期南部地區(qū)人口老齡化程度變化的主要原因是A.人口政策的調(diào)整 ,人口出生率增加B.醫(yī)療事業(yè)的開展 ,人口死亡率下降C.社會經(jīng)濟(jì)的開展 ,外來的人口增加D.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級 ,外來的人口減少在地(廣東省清遠(yuǎn)市2019屆高三上學(xué)期期末考試)理研究中 ,可用重心移動反映地理事物和現(xiàn)象空間分布的變化 ,以下兩幅圖表示山東省20192019年人口重心遷移軌跡和經(jīng)濟(jì)重心遷移軌跡(山東省幾

5、何中心位于118.137E , 36.333N)。據(jù)此完成以下各題。山東省人口重心遷移軌跡2019-2019年 山東省經(jīng)濟(jì)重心遷移軌跡2019-2019年920192019年A.人口重心和經(jīng)濟(jì)重心在幾何中心西南面B.人口重心和經(jīng)濟(jì)重心都向接近幾何中心的方向移動C.人口分布的不均衡性逐漸增加D.人口重心移動幅度大于經(jīng)濟(jì)重心移動幅度1020192019年 ,經(jīng)濟(jì)重心向西南移動 ,以下原因分析錯(cuò)誤的選項(xiàng)是A.西部內(nèi)陸重工業(yè)、效勞業(yè)、農(nóng)業(yè)等加速開展B.西部內(nèi)陸與江蘇、河南、安徽、河北接壤的地緣優(yōu)勢得以發(fā)揮C.西部內(nèi)陸勞動力本錢相對較低 ,有利于吸引外資D.西部內(nèi)陸受外向型經(jīng)濟(jì)影響顯著11人口重心和經(jīng)濟(jì)

6、重心的地理位置及遷移軌跡反映出A.區(qū)域開展不平衡 ,但區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在縮小B.北部的黃河三角洲及周邊地區(qū)人口快速增長C.經(jīng)濟(jì)重心跟隨人口重心遷移 ,但遷移速度滯后于人口重心D.沿海與內(nèi)陸的經(jīng)濟(jì)差距在加大下面左表是我國某城市常住戶籍人口與就業(yè)人口變化統(tǒng)計(jì)表 ,右圖為該城某功能區(qū)2019年常住人口年齡結(jié)構(gòu)示意圖。據(jù)此完成以下各題。12表中人口數(shù)量的變化顯示出該市A.城區(qū)就業(yè)壓力一直大于郊區(qū)B.郊區(qū)增加的人口來自城區(qū)C.城市人口增加主要為人口遷移D.外來務(wù)工人員比例持續(xù)增加13右圖所示功能區(qū)為A.商業(yè)區(qū)B.工業(yè)區(qū)C.住宅區(qū)D.文教區(qū)14推測2019年以來 ,該市郊區(qū)人口迅速增長的最主要原因是A.產(chǎn)業(yè)遷

7、入B.新校區(qū)使用C.城區(qū)房價(jià)高D.城區(qū)環(huán)境污染人口老齡化是社會經(jīng)濟(jì)開展的結(jié)果 ,社會經(jīng)濟(jì)越興旺 ,人口老齡化程度越高。但是 ,在人口老齡化過程中,比照城市與農(nóng)村區(qū)域 ,發(fā)現(xiàn)許多國家普遍地表現(xiàn)出農(nóng)村人口老齡化程度高于城市的特點(diǎn) ,即人口老齡化城鄉(xiāng)倒置。以下圖是中國未來100年城鄉(xiāng)人口老齡化開展的趨勢圖。根據(jù)材料信息 ,答復(fù)以下各題。15中國結(jié)束人口老齡化城鄉(xiāng)倒置的時(shí)間大約是A.2019年B.2019年C.2035年D.2050年16出現(xiàn)人口老齡化城鄉(xiāng)倒置的直接原因是A.經(jīng)濟(jì)開展水平B.人口城鄉(xiāng)遷移C.人口自然增長率D.城鄉(xiāng)二元體制制約17為縮短中國人口老齡化城鄉(xiāng)倒置持續(xù)的時(shí)間 ,以下措施可行的是

8、A.放寬農(nóng)村人口生育政策B.通過政策 ,控制人口城鄉(xiāng)遷移C.大力開展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)文化事業(yè)D.大量吸納境外移民1C2C【解析】1小學(xué)學(xué)制由6年改為5年 ,會導(dǎo)致當(dāng)年5年級和6年級的學(xué)生同時(shí)畢業(yè) ,小學(xué)人口數(shù)量明顯減少 ,讀圖可知 ,2019年、2019年小學(xué)生人口數(shù)量變化曲線是平滑曲線 ,屬于自然正常減少 ,2019年小學(xué)生突然減少 ,存在異常 ,可能是學(xué)制由6年改為5年 ,C正確；2019年小學(xué)生數(shù)量增加 ,與題目無關(guān)。2圖中是上海市常住人口增速是比重而不是人口數(shù)量 ,圖中2019年前常住人口增速一直大于0 ,人口數(shù)量一直在增加 ,2019年常住人口要比2019年要多；常住人口最多的不是2019年

9、；近5年常住人口的變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策有很大關(guān)系 ,與上海房價(jià)和生活費(fèi)高也有關(guān)系 ,C正確。3A4B【解析】3圖中顯示2019年以來我國農(nóng)村勞動力增量均為負(fù)值 ,其主要原因是農(nóng)村勞動力向城市流動 ,A對。農(nóng)村人口老齡化嚴(yán)重的原因是因?yàn)閯趧恿θ丝谶w出 ,B錯(cuò)。人口總量是增加的 ,C錯(cuò)。農(nóng)村人口比城市人口出生率高 ,D錯(cuò)。4為了減緩我國即將出現(xiàn)的城市勞動力負(fù)增長問題 ,最直接的有效措施是延遲職工退休年齡 ,保證勞動力數(shù)量 ,B錯(cuò)。全面放開二孩政策可以使出生人口增加 ,不能直接使勞動力增加 ,A錯(cuò)。加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程不能增加勞動力人口 ,C錯(cuò)。我國人口容量限制 ,不適宜大量接納海外移民 ,D錯(cuò)。5B

10、6D【解析】5圖中人口總數(shù)少 ,人口遷入率高 ,是北京。人口總數(shù)大 ,遷入率高 ,應(yīng)是沿海興旺地區(qū)省份 ,是浙江。人口總數(shù)量多 ,人口以遷出為主 ,說明人口眾多 ,勞動力豐富 ,是蜀 ,四川。人口少 ,遷移率少 ,是新疆。分別代表京、浙、蜀、新 ,B對 ,A、C、D錯(cuò)。62019-2019年四省區(qū)人口遷移帶來的影響有減輕了省區(qū)老齡化進(jìn)程 ,不會減輕養(yǎng)老負(fù)擔(dān) ,A錯(cuò)。加重省區(qū)的人地矛盾 ,有利于增加收入 ,B錯(cuò)。加強(qiáng)省區(qū)與外省交流 ,減輕資源壓力 ,C錯(cuò)。緩解省區(qū)勞動力短缺 ,有利于經(jīng)濟(jì)開展 ,D對。7A8C【解析】7根據(jù)圖示曲線變化及方向 ,2019-2019年間 ,中國人口老齡化程度空間分布

11、的變化特點(diǎn)是局部地區(qū)下降 ,A對 ,B錯(cuò)。南北差異縮小 ,C錯(cuò)。東西差異擴(kuò)大 ,D錯(cuò)。8該時(shí)期南部地區(qū)人口老齡化程度變化是縮小 ,主要原因是社會經(jīng)濟(jì)的開展 ,外來的勞動力人口增加 ,C對。該地生育觀念變化 ,人口出生率減少 ,A錯(cuò)。醫(yī)療事業(yè)的開展 ,人口死亡率下降 ,老齡化就增加 ,B錯(cuò)。外來的人口減少不是老齡化減小的原因 ,D錯(cuò)。9C10D11A【解析】9讀圖 ,根據(jù)圖示的經(jīng)緯度 ,20192019年人口重心在幾何中心西南面 ,經(jīng)濟(jì)重心在幾何中心的東北面 ,A錯(cuò)。人口重心向遠(yuǎn)離幾何中心的方向移動 ,B錯(cuò)。經(jīng)濟(jì)開展不平衡 ,導(dǎo)致人口分布的不均衡性逐漸增加 ,C對。人口重心移動幅度小于經(jīng)濟(jì)重心移

12、動幅度 ,D錯(cuò)。1020192019年 ,經(jīng)濟(jì)重心向西南移動 ,可能是西部內(nèi)陸重工業(yè)、效勞業(yè)、農(nóng)業(yè)等加速開展 ,A正確。西部內(nèi)陸與江蘇、河南、安徽、河北接壤的地緣優(yōu)勢得以發(fā)揮 ,B正確。西部內(nèi)陸勞動力本錢相對較低 ,有利于吸引外資 ,C正確。東部沿海對外聯(lián)系便利 ,受外向型經(jīng)濟(jì)影響顯著 ,D錯(cuò)誤 ,選D。11人口重心和經(jīng)濟(jì)重心的地理位置及遷移軌跡反映出區(qū)域開展不平衡 ,但經(jīng)濟(jì)中心靠近幾何中心 ,說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在縮小 ,A對。人口重心遷移方向 ,說明西南地區(qū)人口快速增長 ,B錯(cuò)。經(jīng)濟(jì)重心遷移速度快于人口重心 ,C錯(cuò)。沿海與內(nèi)陸的經(jīng)濟(jì)差距在縮小 ,D錯(cuò)。點(diǎn)睛：經(jīng)緯度 ,20192019年人口重心

13、在幾何中心西南面 ,經(jīng)濟(jì)重心在幾何中心的東北面。人口重心移動幅度小于經(jīng)濟(jì)重心移動幅度 ,也說明經(jīng)濟(jì)重心遷移速度快于人口重心。經(jīng)濟(jì)中心靠近幾何中心 ,說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在縮小。12C13D14A【解析】12表中人口數(shù)量的變化顯示出該市2019年前 ,城區(qū)就業(yè)壓力一直小于郊區(qū) ,A錯(cuò)。郊區(qū)增加的人口是外來人口 ,不可能城區(qū)人口外遷 ,B錯(cuò)。就業(yè)人口超過戶籍人口 ,城市人口增加主要為人口遷移 ,C對。根據(jù)人口數(shù)量變化計(jì)算 ,外來務(wù)工人員比例先增加后減少 ,D錯(cuò)。13右圖所示功能區(qū)為 ,遷入人口年齡段是18-23歲 ,應(yīng)是大學(xué)生入學(xué) ,功能區(qū)為文教區(qū) ,D對。商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、住宅區(qū)遷入人口以勞動力人口為主 ,A、B、C錯(cuò)。14推測2019年以來 ,該市郊區(qū)人口迅速增長的最主要原因是產(chǎn)業(yè)遷入 ,導(dǎo)致勞動力人口大量遷入 ,A對。圖中郊區(qū)增加的是就業(yè)人口 ,新校區(qū)使用入學(xué)人口多 ,不是就業(yè)人口 ,B錯(cuò)。城區(qū)房價(jià)一直比郊區(qū)高 ,C錯(cuò)。郊區(qū)增加人口遠(yuǎn)大于城區(qū)減少人口 ,城區(qū)環(huán)境污染不是主要原因 ,D錯(cuò)。15C16B17C【解析】15根據(jù)人口老齡化曲線 ,中國結(jié)束人口老齡化城鄉(xiāng)倒置的時(shí)間大約是2035年左右 ,城市老齡化水平高于農(nóng)村 ,C對。A、B、D錯(cuò)。16出現(xiàn)人口老齡化城鄉(xiāng)倒置的