云計(jì)算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)

1、“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用”巨大主題專項(xiàng)申報(bào)指南云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是支撐智能化發(fā)展的嚴(yán)重技術(shù)領(lǐng)域，結(jié)合國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)、國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展，培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)和關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知以及重慶市以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）等文件要求，根據(jù)我市相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)際需求和云基礎(chǔ)設(shè)施條件，現(xiàn)啟動(dòng)實(shí)施云計(jì)算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用巨大主題專項(xiàng)，布局一批重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，在智慧城市、智能制造、智慧服務(wù)等嚴(yán)重領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化引領(lǐng)，逐步提升資源匯聚、數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)管理、分析挖掘

2、、安全保障、按需服務(wù)等能力，促進(jìn)我市云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用達(dá)到國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際優(yōu)秀水平。1.面向智能終端的大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：研發(fā)面向海量智能終端的大數(shù)據(jù)管理和開(kāi)放服務(wù)云平臺(tái)，為典型行業(yè)智慧應(yīng)用提供支撐。研究海量智能終端的數(shù)據(jù)并發(fā)接入、異構(gòu)協(xié)議自動(dòng)轉(zhuǎn)換技術(shù)；研究海量大數(shù)據(jù)的管理和可視化技術(shù)；研究海量圖片和大視頻文件高效存儲(chǔ)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)圖片、視頻分析技術(shù)；研究基于地理位置信息的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)；研究?jī)?yōu)秀的多源異構(gòu)信息融合和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；研究大數(shù)據(jù)分析模型的云端實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建云計(jì)算模型庫(kù)；研究智能邊緣計(jì)算交互技術(shù)、用戶可自定義的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、時(shí)序數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練、推斷及分析；研究

3、基于微服務(wù)架構(gòu)體系的基于組件的設(shè)備管控和數(shù)據(jù)分析服務(wù)；實(shí)現(xiàn)若干典型行業(yè)的應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：云服務(wù)平臺(tái)：支持主流通信協(xié)議接入，包括但不限于WIFI、ZigBeeBLE、4G、NB-IoT；支持設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析，包括但不限于、MQTTModbus、LWM2M；設(shè)備尋址和控制響應(yīng)時(shí)間；單前置機(jī)并發(fā)：1萬(wàn)；智能終端設(shè)備接入量1億；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量100億條；圖片文件存儲(chǔ)量10億個(gè)；圖片、視頻分析能力1000幀/秒。1 / 5云計(jì)算模型庫(kù)：建立具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，實(shí)現(xiàn)不少于20 種大數(shù)據(jù)分析模型。開(kāi)展智能工廠、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、電信服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，項(xiàng)目執(zhí)行期銷售收入不少于1 億元，申請(qǐng)發(fā)

4、明專利不少于10 項(xiàng)。實(shí)施年限：不超過(guò)3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，擬支持不超過(guò)1 項(xiàng)，財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助300 萬(wàn)元。2.智能制造成本質(zhì)量管控云平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：面向流程工業(yè)智能制造應(yīng)用需求，研究工業(yè)可靠生產(chǎn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)與集成方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程關(guān)鍵過(guò)程數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和高效存儲(chǔ)；研究生產(chǎn)管理、設(shè)備狀態(tài)與操作等的智能監(jiān)控和分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘、生產(chǎn)實(shí)際工況的智能化匹配、生產(chǎn)操作方案的優(yōu)化與推薦和生產(chǎn)事故的預(yù)測(cè)與控制；研究企業(yè)管理、采購(gòu)、操作中的隱形知識(shí)挖掘技術(shù)，以全成本核算、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、生產(chǎn)智能操作等系統(tǒng)為載體，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的大幅提升和成本的大幅下降；研究生

5、產(chǎn)過(guò)程實(shí)績(jī)數(shù)據(jù)的排異性、符合性分析技術(shù)和過(guò)程能力評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)異常及引發(fā)異常的因素分析，維持生產(chǎn)過(guò)程安定；構(gòu)建成本質(zhì)量管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在生產(chǎn)中的深度應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：采集儲(chǔ)存：支持主流工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，包括但不限于ProfiNet、EtherNetIP、VIP 、EGD、TCNET 、Modbus ；支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)，包括但不限于 SQL ServermySQL、Oracle；采集延遲時(shí)間0.1s；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量滿足8年以上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)生量需求。成本質(zhì)量管控：構(gòu)建包含工廠核心數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存和成本質(zhì)量管控一體化云平臺(tái)，并在工廠通過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證；包含對(duì)標(biāo)準(zhǔn)成本、成本分?jǐn)偤统杀居绊懸卦诰€分

6、析方法和工具，生產(chǎn)成本誤差小于，成本核算覆蓋率達(dá)到；包含6 大質(zhì)量功能，質(zhì)量設(shè)計(jì)、質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量分析、質(zhì)量判定、質(zhì)量跟蹤、質(zhì)量追溯，各工序主要質(zhì)量指標(biāo)經(jīng)濟(jì)區(qū)間占比70%；提出不少于3 種基于多約束的生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)曲線預(yù)測(cè)算法，工藝參數(shù)預(yù)測(cè)誤差不超過(guò)；項(xiàng)目執(zhí)行期銷售收入不少于8000 萬(wàn)元。實(shí)施年限：不超過(guò)3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，擬支持不超過(guò)1 項(xiàng)，財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助300 萬(wàn)元。2 / 53.中小微企業(yè)大數(shù)據(jù)金融服務(wù)云平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：面向金融服務(wù)應(yīng)用需求，研究企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)圖譜跨尺度分析與時(shí)序數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)技術(shù)，繪制區(qū)域產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈地圖和企業(yè)綜合畫像，實(shí)現(xiàn)金融活動(dòng)集中地的精準(zhǔn)定位；研究產(chǎn)

7、業(yè)鏈全息畫像動(dòng)態(tài)維持和宏觀趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈變化趨勢(shì)的實(shí)時(shí)跟蹤，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)相關(guān)的上下游關(guān)聯(lián)體系；研究高維稀罕數(shù)據(jù)非負(fù)特征提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信用評(píng)級(jí)，建設(shè)多維度的信用數(shù)據(jù)價(jià)值體系；構(gòu)建大數(shù)據(jù)科技金融服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的三鏈合一的全方位數(shù)據(jù)價(jià)值展示，為企業(yè)特別是中小微”企業(yè)提供全方位的智慧服務(wù)，也為政府監(jiān)管提供區(qū)域金融風(fēng)控決策綜合分析服務(wù)?？己酥笜?biāo)：并發(fā)任務(wù)數(shù)爬蟲達(dá)到1000 個(gè)請(qǐng)求/秒，采集匯報(bào)周期為30s-60s內(nèi)；服務(wù)器響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)：30 s 內(nèi) 5000 個(gè)請(qǐng)求；吞吐量1G 以上；存儲(chǔ)能力1PB 以上；平衡故障恢復(fù)時(shí)間（MTTR）簡(jiǎn)單10 ，繁復(fù)任務(wù)60

8、；全面覆蓋全國(guó)范圍內(nèi)行業(yè)政策信息，平臺(tái)計(jì)劃采集超過(guò)7000 萬(wàn)家企業(yè)的工商、法務(wù)、信貸、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人事、關(guān)聯(lián)企業(yè)、黑名單、新聞?shì)浨?、?quán)威數(shù)據(jù)接入等多維度數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)量達(dá)到5TB 級(jí)；覆蓋支付、信貸、投資、保險(xiǎn)、征信等大數(shù)據(jù)金融科技業(yè)務(wù)，上線1 年后達(dá)到服務(wù)客戶數(shù)大于1500 家，企業(yè)評(píng)估數(shù)量大于50 萬(wàn)次，輔助 1000 家以上的小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)信用貸款。實(shí)施年限：不超過(guò)3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，擬支持不超過(guò)1 項(xiàng)，財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助200 萬(wàn)元。4.云計(jì)算中心智能運(yùn)維共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：研究基于計(jì)算智能的云計(jì)算運(yùn)行能效評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云平臺(tái)運(yùn)行精準(zhǔn)化評(píng)估與預(yù)測(cè)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

9、的大規(guī)模云資源智能調(diào)度與管理技術(shù)，提高計(jì)算資源的利用率與系統(tǒng)能效；大規(guī)模云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)資源的智能虛擬化技術(shù)，突破云網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率瓶頸；面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能云工作流管理與調(diào)度技術(shù)，提供高能效、高服務(wù)質(zhì)量的大數(shù)據(jù)工作流應(yīng)用服務(wù)；分布式計(jì)算智能方法與技術(shù)集成，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理與智能處理；研發(fā)云計(jì)算的智能部署、運(yùn)維管理與服務(wù)能力保障技術(shù)，搭建云智能管理平臺(tái)并開(kāi)展應(yīng)用。考核指標(biāo)：提出一套智能化的云計(jì)算運(yùn)行能效評(píng)估、行為預(yù)測(cè)、資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)虛擬、工作流管理與系統(tǒng)運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)體系；研制的關(guān)鍵技術(shù)在基3 / 5準(zhǔn)測(cè)試上的指標(biāo)與國(guó)際主流技術(shù)或產(chǎn)品相比處于領(lǐng)先行列；云工作流和云服務(wù)請(qǐng)求的接受率提升以上，滿足

10、用戶在時(shí)間和成本等多方面的智能化選擇需求；面向大數(shù)據(jù)智能處理需求，基于云平臺(tái)集成10種以上的分布式計(jì)算智能方法；研制的云數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)在50萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器以上規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心開(kāi)展系統(tǒng)的應(yīng)用；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于3項(xiàng)，并制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）。實(shí)施年限：不超過(guò)3年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，擬支持不超過(guò)1項(xiàng)，財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助200萬(wàn)元。5.海量高清視頻高效存儲(chǔ)與信息提取關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智慧城市建設(shè)和應(yīng)用中產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，研究智慧城市系統(tǒng)獨(dú)到、高效、確鑿的智能視頻質(zhì)量分析技術(shù)，分布式線性擴(kuò)展、資源調(diào)度和高效數(shù)據(jù)去重技術(shù)；構(gòu)建新型的多層級(jí)部署及負(fù)載平衡大數(shù)據(jù)計(jì)算和非易失存儲(chǔ)框架；研究大數(shù)據(jù)智

11、能檢索、隱性知識(shí)挖掘與智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等技術(shù)在城市管理中的應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：研發(fā)一套數(shù)字化、精細(xì)化、智慧化的智慧城市大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，形成統(tǒng)統(tǒng)的城市運(yùn)行管理體系，在至少4個(gè)典型行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用；平臺(tái)支持終端數(shù)據(jù)流的微秒級(jí)存儲(chǔ)，支持PB 量級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模，支持百萬(wàn)級(jí)設(shè)備監(jiān)測(cè)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于3項(xiàng)，項(xiàng)目執(zhí)行期銷售收入不少于4000萬(wàn)元。實(shí)施年限：不超過(guò)3年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，擬支持不超過(guò)2項(xiàng)，每項(xiàng)財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助200萬(wàn)元。6工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)監(jiān)測(cè)云服務(wù)平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：面向重慶市行業(yè)企業(yè)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管等部門的業(yè)務(wù)需求，研究典型工業(yè)設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，包括智能數(shù)據(jù)采集終端與集成相關(guān)技術(shù)，多源

12、異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)融合與集成技術(shù)，基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與知識(shí)融合檢驗(yàn)的檢測(cè)數(shù)據(jù)空間運(yùn)行分析與預(yù)測(cè)技術(shù)，多用戶多對(duì)象服務(wù)管理協(xié)同技術(shù)；構(gòu)建典型工業(yè)設(shè)備智能檢測(cè)監(jiān)測(cè)服務(wù)平臺(tái)，具有工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)、康健狀態(tài)診斷、性能評(píng)估、故障預(yù)測(cè)、預(yù)知維修等功能，并開(kāi)展在移動(dòng)氣瓶、起重機(jī)械、電站鍋爐、儲(chǔ)罐等典型工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用。4 / 5考核指標(biāo)：研發(fā)工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)智能檢測(cè)監(jiān)測(cè)服務(wù)平臺(tái)，支持PB 量級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模；分布式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集節(jié)點(diǎn)不少于1000個(gè)；在機(jī)械設(shè)備、能源設(shè)備等2個(gè)行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用，覆蓋機(jī)械設(shè)備數(shù)量不少于300臺(tái)、能源設(shè)備不少于2000臺(tái)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5 項(xiàng)。實(shí)施年限：不超過(guò)3年支持方式：企業(yè)牽頭申報(bào)，

13、擬支持不超過(guò)1項(xiàng)，財(cái)政經(jīng)費(fèi)資助200萬(wàn)元。7.基于GIS-KM及數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：研究GIS（地理信息系統(tǒng)）的環(huán)境資源大數(shù)據(jù)指標(biāo)符合度與關(guān)鍵權(quán)重確鑿度技術(shù)，（知識(shí)管理）的非結(jié)構(gòu)化與非量化的大數(shù)據(jù)自我深度挖掘、對(duì)外挖掘技術(shù)，GIS-KM 橫向大數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)，基于KM-GIS的環(huán)境適應(yīng)性大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)，基于GIS-KM的大數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)；構(gòu)建環(huán)境資源、市場(chǎng)交易、質(zhì)量等級(jí)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并在開(kāi)展行業(yè)應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：研發(fā)基于GIS-KM及數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)：支持 GIS 環(huán)境資源數(shù)據(jù)指標(biāo)覆蓋全重慶市38個(gè)區(qū)縣；大數(shù)據(jù)指標(biāo)符合度達(dá)90%以上；關(guān)鍵權(quán)重確鑿度在90%以上；支持100萬(wàn)條以上GIS 數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)刷新頻率在 30s以內(nèi)；知識(shí)管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)內(nèi)覆蓋10萬(wàn)份數(shù)據(jù)知識(shí)，自我挖掘有用數(shù)據(jù)知識(shí)在每小時(shí)10萬(wàn)份以上，對(duì)外