數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例培訓(xùn)課件

1、第9章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例 9.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載與鉆取 9.2數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì) 9.3SQL Server中的數(shù)據(jù)挖掘工具 9.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì) 9.1數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的數(shù)據(jù)加加載與鉆鉆取9.1.1數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)數(shù)據(jù)加載載1.SQLServer的的數(shù)據(jù)復(fù)復(fù)制工具具與應(yīng)用用5個(gè)有關(guān)關(guān)復(fù)制的的向?qū)Чすぞ撸簞?chuàng)創(chuàng)建和管管理發(fā)布布、強(qiáng)制制其它服服務(wù)器訂訂閱、請(qǐng)請(qǐng)求訂閱閱、禁用用發(fā)布和和分布、配置發(fā)發(fā)布、訂訂閱服務(wù)務(wù)器和分分發(fā)SQLServer數(shù)據(jù)復(fù)復(fù)制向?qū)?dǎo)2.創(chuàng)建建發(fā)布向向?qū)Ю冒l(fā)布布向?qū)Э煽梢酝瓿沙蛇@樣一一些操作作：選擇擇發(fā)布數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。使用發(fā)發(fā)布模板板。選擇擇發(fā)布類類型。選選擇可更更新

2、的訂訂閱?？煽蓚魉偷牡挠嗛啠煺諒?fù)復(fù)制或事事務(wù)復(fù)制制可使用用的選項(xiàng)項(xiàng)）。指指定訂閱閱服務(wù)器器類型。指定要要發(fā)布的的數(shù)據(jù)和和數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)對(duì)象項(xiàng)項(xiàng)目。選選擇發(fā)布布名稱和和描述。自定義義發(fā)布屬屬性，包包括篩選選列、篩篩選行、啟用動(dòng)動(dòng)態(tài)篩選選器、驗(yàn)驗(yàn)證訂閱閱信息、優(yōu)化同同步、允允許匿名名訂閱以以及設(shè)置置快照代代理調(diào)度度，以完完成數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)布的的創(chuàng)建。數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)布的開開始需要要在數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)布服服務(wù)器上上打開SQLServer企業(yè)管理理器，展展開一個(gè)個(gè)服務(wù)器器組，展展開復(fù)制制文件夾夾，右擊擊發(fā)布文文件夾，然后單單擊“新新建發(fā)布布”命令令，按照照向?qū)崽崾就瓿沙蓴?shù)據(jù)的的分布創(chuàng)創(chuàng)建。3.創(chuàng)建建強(qiáng)制新新訂閱向向?qū)г趶?qiáng)制訂

3、訂閱中，集中的的分發(fā)服服務(wù)器將將建立調(diào)調(diào)度，按按照此調(diào)調(diào)度與遠(yuǎn)遠(yuǎn)程的、偶爾連連接的訂訂閱服務(wù)務(wù)器進(jìn)行行連接。使用強(qiáng)強(qiáng)制訂閱閱，分發(fā)發(fā)代理程程序（用用于快照照發(fā)布和和事務(wù)發(fā)發(fā)布）或或合并代代理程序序（用于于合并發(fā)發(fā)布）可可以運(yùn)行行于分發(fā)發(fā)服務(wù)器器。建立訂閱閱時(shí)要考考慮的因因素是需需要訂閱閱的類型型（強(qiáng)制制、請(qǐng)求求或匿名名）以及及運(yùn)行復(fù)復(fù)制代理理程序的的位置。為了創(chuàng)建建訂閱，發(fā)布服服務(wù)器上上必須有有發(fā)布，訂閱服服務(wù)器上上也必須須有訂閱閱數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)?？梢砸栽趧?chuàng)建建訂閱之之前創(chuàng)建建訂閱數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，或在創(chuàng)創(chuàng)建強(qiáng)制制訂閱向向?qū)е兄钢付ㄐ碌牡挠嗛啍?shù)數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢詾闉槿魏卧谠诎l(fā)布服服務(wù)器和和分發(fā)服服務(wù)器的的屬性中中

4、啟用的的訂閱服服務(wù)器創(chuàng)創(chuàng)建強(qiáng)制制訂閱。3.創(chuàng)建建強(qiáng)制新新訂閱向向?qū)?.創(chuàng)建建請(qǐng)求訂訂閱向?qū)?dǎo)5.禁用用發(fā)布或或分布向向?qū)г赟QL Server的企企業(yè)管理理器中的的“工具具”菜單單中打開開向?qū)Р瞬藛雾?xiàng)，調(diào)出“選擇向向?qū)А睂?duì)對(duì)話框，選擇其其中的“復(fù)制”節(jié)點(diǎn)，選擇“禁用發(fā)發(fā)布或分分布向?qū)?dǎo)”菜單單項(xiàng)。，進(jìn)入“歡迎使使用禁用用發(fā)布或或分布向向?qū)А睂?duì)對(duì)話框。利用該該向?qū)Э煽梢酝瓿沙伞俺トニx服服務(wù)器上上的所有有發(fā)布”或“除除去對(duì)應(yīng)應(yīng)已除去去發(fā)布的的所有訂訂閱”這這些設(shè)置置不會(huì)影影響到該該服務(wù)器器從其它它發(fā)布服服務(wù)器接接受到的的訂閱。9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的數(shù)據(jù)據(jù)導(dǎo)入

5、9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載DTS數(shù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入入/導(dǎo)出出向?qū)?.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入源的選選擇9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入源的確確定9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入目的庫(kù)庫(kù)選擇9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入方式選選擇9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載導(dǎo)入數(shù)據(jù)據(jù)表和視視圖的選選擇9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入源和目目的的映映射確定定9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入的轉(zhuǎn)換換語(yǔ)言9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的

6、數(shù)據(jù)加加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入入任務(wù)包包的保存存與調(diào)度度9.1.2超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)加加載任務(wù)包的的作業(yè)調(diào)調(diào)度任務(wù)包的的保存任務(wù)包完完成提示示任務(wù)包的的瀏覽9.1.3多多維數(shù)數(shù)據(jù)集的的更新DTS調(diào)調(diào)度包的的建立處理任務(wù)務(wù)框架選擇處理理對(duì)象調(diào)度任務(wù)務(wù)處理選選項(xiàng)確定定任務(wù)的建建立任務(wù)工作作流確定定任務(wù)工作作流屬性性設(shè)置DTS包包的保存存任務(wù)包的的調(diào)度設(shè)設(shè)置任務(wù)包的的運(yùn)行時(shí)時(shí)間設(shè)置置9.1.4數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的鉆鉆取訪問問1.數(shù)據(jù)據(jù)鉆取的的進(jìn)入2.數(shù)據(jù)據(jù)鉆取選選項(xiàng)的確確定3.鉆取取數(shù)據(jù)列列的選擇擇4.數(shù)據(jù)據(jù)鉆取角角色的管管理在進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)鉆取取前，還還需要利利用與編編輯命令令同一菜菜單中的的“管理理角色”

7、命令確確定可以以進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)鉆取取的管理理人員。5.鉆取取數(shù)據(jù)的的選擇6.鉆取取結(jié)果顯顯示9.1.5數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的多多維表達(dá)達(dá)式MDX應(yīng)用用MDX啟動(dòng)順序：開開始程序MicrosoftSQL ServerAnalysisServicesMDX示例應(yīng)用用程序。啟動(dòng)MDX以后將出出現(xiàn)Connect對(duì)話框，在Server輸入框中中輸入AnalysisServices服務(wù)器名名稱，Provider輸入框中中輸入MSOLAP，單擊“OK”按鈕后，出現(xiàn)示示例應(yīng)用用程序窗窗口MDX新新查詢建建立MDX查查詢結(jié)果果顯示MDX的的立方體體旋轉(zhuǎn)顯顯示9.2數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘模模型的設(shè)設(shè)計(jì)9.2.1數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘?qū)ο笙蟮姆治?/p>

8、析數(shù)據(jù)挖掘掘項(xiàng)目組組成員超市營(yíng)銷銷策略評(píng)評(píng)價(jià)主要要通過門門市、商商品、營(yíng)營(yíng)銷策略略、日期期和客戶戶五個(gè)維維度。要要分析的的則是商商品的銷銷售量、銷售額額、商品品的成本本和商品品銷售的的利潤(rùn)等等度量信信息。商品銷售售量增長(zhǎng)長(zhǎng)率=（實(shí)施促促銷策略略后商品品銷售量量/實(shí)施促銷銷策略前前商品銷銷售量-1）100%商品銷售售額增長(zhǎng)長(zhǎng)率=（實(shí)施促促銷策略略后商品品銷售額額/實(shí)施促銷銷策略前前商品銷銷售額）100%商品利潤(rùn)潤(rùn)增長(zhǎng)率率=（實(shí)施促促銷策略略后商品品利潤(rùn)/實(shí)施促銷銷策略前前商品利利潤(rùn)）100%商品促銷銷策略門門市影響響率=不同門市市相同促促銷策略略商品利利潤(rùn)增長(zhǎng)長(zhǎng)率之比比商品促銷銷策略時(shí)時(shí)間影響響

9、率=不同時(shí)間間相同促促銷策略略商品利利潤(rùn)增長(zhǎng)長(zhǎng)率之比比等各種種新的變變量。9.2.2數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘模型型與相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)備1挖掘掘模型的的確定在過去的的若干年年中的業(yè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)勢(shì)是什么么？在業(yè)業(yè)務(wù)的不不同分類類中有哪哪些最活活躍的因因素？不不同的元元素之間間是否存存在相關(guān)關(guān)性？最最感興趣趣的分類類存在哪哪些地方方？不同同的分類類有哪些些層次？客戶分成成“接收收促銷”、“不不接收促促銷”兩兩個(gè)分類類。將客戶分分成三個(gè)個(gè)不同的的聚類，它們的的特征分分別有哪哪些？銷銷售額前前10個(gè)個(gè)商品聚聚類是什什么？它它們彼此此之間有有哪些不不同之處處？有時(shí)為了了解決一一些較大大的業(yè)務(wù)務(wù)問題，可能還還需要對(duì)對(duì)業(yè)務(wù)問

10、問題進(jìn)行行分解，將業(yè)務(wù)務(wù)問題分分解成多多個(gè)較小小的問題題。如果果這些問問題能夠夠使用分分類、估估計(jì)、關(guān)關(guān)聯(lián)分組組、聚類類、細(xì)分分或預(yù)測(cè)測(cè)等挖掘掘方法來來解決。那么這這一較大大的問題題也就可可以用數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘方法解解決。9.2.2數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘模型型與相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)備將客戶流流失問題題分解成成這樣一一些問題題：那那些已經(jīng)經(jīng)或正在在流失的的客戶具具有哪些些特征？能否否建立一一個(gè)預(yù)測(cè)測(cè)正在流流失客戶戶的模型型，預(yù)測(cè)測(cè)客戶流流失行為為的發(fā)生生？能能否建立立一個(gè)模模型，進(jìn)進(jìn)一步預(yù)預(yù)測(cè)那些些將要流流失的客客戶會(huì)在在什么時(shí)時(shí)候流失失？能能否建立立一個(gè)模模型解釋釋這些流流失客戶戶為什么么流失？對(duì)這些些分解以以

11、后的問問題就可可以使用用不同的的數(shù)據(jù)挖挖掘方法法來解決決。9.2.2數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘模型型與相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)備可以使使用聚類類方法將將流失的的客戶分分成不同同的組，這就能能夠很好好地說明明那些流流失客戶戶的特征征。對(duì)問問題，則可以以將所有有客戶劃劃分到“流失”和“不不流失”兩個(gè)客客戶類中中，這就就可以預(yù)預(yù)測(cè)那些些可能流流失的客客戶。同同時(shí)，這這種分類類也可以以用來解解釋問題題。而而對(duì)于問問題則則可以變變換一下下角度來來考慮，即開發(fā)發(fā)一個(gè)預(yù)預(yù)測(cè)模型型，預(yù)測(cè)測(cè)客戶會(huì)會(huì)在“近近期”、“中期期”、“遠(yuǎn)期”流失，這樣就就可以將將所有客客戶分成成“近期期”、“中期”、“遠(yuǎn)遠(yuǎn)期”三三個(gè)流失失類。9.2.2數(shù)數(shù)據(jù)

12、挖挖掘模型型與相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)備確定挖掘掘模型的的分析目目標(biāo)或挖挖掘成功功的度量量值度量值的的確定步步驟：收收集企業(yè)業(yè)的關(guān)鍵鍵戰(zhàn)略領(lǐng)領(lǐng)域報(bào)表表、識(shí)別別企業(yè)信信息量化化的度量量指標(biāo)、對(duì)這些些度量指指標(biāo)進(jìn)行行編碼、識(shí)別數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘解決業(yè)業(yè)務(wù)問題題的度量量指標(biāo)、對(duì)度量量指標(biāo)設(shè)設(shè)定基線線。例如，在在超市數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘中經(jīng)常常進(jìn)行度度量的指指標(biāo)有：購(gòu)買商商品的客客戶百分分比、對(duì)對(duì)促銷策策略響應(yīng)應(yīng)的客戶戶數(shù)、客客戶購(gòu)買買商品的的平均量量、某一一時(shí)間段段購(gòu)買商商品的總總量或總總金額、商品銷銷售的利利潤(rùn)率。在確定定了度量量值以后后，還要要確定這這些度量量值的當(dāng)當(dāng)前值，以便在在數(shù)據(jù)挖挖掘以后后，采取取相應(yīng)對(duì)對(duì)策后

13、的的比較。2挖掘掘數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)備建立數(shù)據(jù)據(jù)挖掘庫(kù)庫(kù)：選擇擇業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)、驗(yàn)證業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)。為數(shù)據(jù)挖挖掘工作作準(zhǔn)備訓(xùn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)據(jù)集與數(shù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證證集：確確定數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)備適適當(dāng)?shù)臄?shù)數(shù)據(jù)、為為目標(biāo)變變量確定定初值、確定數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘變量的的格式。9.2.3數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘模型型的應(yīng)用用注意多目目標(biāo)變量量之間的的相互關(guān)關(guān)系確定多目目標(biāo)變量量最終的的分析順順序剔除那些些對(duì)目標(biāo)標(biāo)變量具具有強(qiáng)相相關(guān)性的的變量挖掘模型型的維護(hù)護(hù)和完善善將所獲得得挖掘結(jié)結(jié)果存儲(chǔ)儲(chǔ)進(jìn)多維維數(shù)據(jù)集集9.3SQLServer中中的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘工工具M(jìn)SSQLServer2000中的的AnalysisServices可可以對(duì)關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)和多多維數(shù)據(jù)據(jù)源中的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行挖掘掘，因此此任何利利用OLEDB可以以訪問的