SPSS17.0研究上教學(xué)課件

1、SPSS軟件基本統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中軟件應(yīng)用一、統(tǒng)計(jì)軟件概述從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，統(tǒng)計(jì)軟件（statistical software)在數(shù)量和質(zhì)量上有了很大的發(fā)展，應(yīng)用最早、范圍最廣、最完善的三種軟件是： SAS(Statistical Analysis System) -美國(guó)SAS研究公司 SPSS(Statistical Package for the Social Science) - 美國(guó)SPSS研究公司 BMDP(Biomedical Computer Programs) -美國(guó)加利福尼亞大學(xué)此外，SYSTAT、 STATA 、STATISTICA 90年代后這些軟件包都開(kāi)

2、發(fā)出Windows下版本，使用更加方便. 國(guó)內(nèi)也有：原上海醫(yī)科大學(xué)的POMS、原華西醫(yī)科大學(xué)的PEMS、第四軍醫(yī)大學(xué)的SPLM、北京萬(wàn)通電子技術(shù)公司的SDAS、上海第二醫(yī)科大學(xué)的Exact-P 等等漢化版的。 還有一些數(shù)據(jù)管理軟件也有一些統(tǒng)計(jì)分析功能：Fox base 、Excel 、Fox pro、 EPI INFO、 Epi data等等。二、統(tǒng)計(jì)軟件包的評(píng)價(jià)和選擇1、實(shí)用性：良好的用戶界面，靈活的處理方式，簡(jiǎn)明的語(yǔ)句或命令。2、數(shù)據(jù)文件的管理：進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、查詢、修改、轉(zhuǎn)換、選擇等功能。即兼容性好。數(shù)據(jù)文件擴(kuò)張名： SPSS-.sav DATA-.dat dBbaseFox-.dbf e

3、xcel-.xls EPI-.rec SAS-sas3、統(tǒng)計(jì)分析功能： 包括統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng) 計(jì)推斷所涉及到的統(tǒng)計(jì)分析。4、編輯功能5、處理數(shù)據(jù)的容量：流調(diào)資料6、在線幫助功能 提供隨時(shí)可用的有關(guān)方法操作步驟地幫助功能7、統(tǒng)計(jì)繪圖和制表 1、SPSS的特點(diǎn)： SPSS涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)各方面的基本內(nèi)容，并具有較強(qiáng)的圖表生成功能。 SPSS有良好的用戶界面，采用Windows的窗口方式展示各種分析方法的功能，用鍵盤錄入數(shù)據(jù)，操作只需通過(guò)鼠標(biāo)點(diǎn)擊“菜單”、“圖標(biāo)按鈕”、“對(duì)話框”來(lái)完成。 。 SPSS用與Excel相似的表格和菜單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，使用者無(wú)需編程序，記命令，無(wú)需精通統(tǒng)計(jì)學(xué)。通過(guò)菜單選擇

4、就可以完成統(tǒng)計(jì)處理任務(wù)， SPSS清晰、直觀、方便、易學(xué)易用。 2、SPSS的啟動(dòng)（詳見(jiàn)下圖所示）。第二節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立一、啟動(dòng)：二、退出： 點(diǎn)擊“開(kāi)始” “程序” “SPSS for Windows” “SPSS10.0 for Windows” 出現(xiàn)SPSS的數(shù)據(jù)窗口開(kāi)始選擇菜單，共有六種選擇項(xiàng)。第一講 SPSS數(shù)據(jù)編碼錄入進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作2-1-2 編碼的概念: 根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)碼資料的過(guò)程。問(wèn)題025：您認(rèn)為打工的外地人對(duì)北京市的社會(huì)秩序是否有影響？（單選）1有很大影響 2有較大影響 3沒(méi)有影響 4不好說(shuō) 4編碼答案2-1-3編碼的步驟：1)

5、確定變量；變量：用來(lái)反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計(jì)中往往指最小的分析單位。編碼就是對(duì)變量進(jìn)行編碼。變量由兩個(gè)部分構(gòu)成：變量名和變量值。要注意區(qū)分何為變量，何為變量值。在調(diào)查問(wèn)卷中還要注意區(qū)分問(wèn)題和變量。問(wèn)題009：您有幾個(gè)兒子？幾個(gè)女兒？ 1兒子_人 2女兒_人 23問(wèn)題變量1變量2變量1的值變量2的值直接過(guò)錄0-1編碼變量名: 一個(gè)數(shù)據(jù)文件中,一個(gè)變量只能有一個(gè)唯一名稱。碼位：某一變量在數(shù)據(jù)文件中占據(jù)的欄位碼數(shù)：某一變量由幾位數(shù)組成。該變量是數(shù)值型（Numeric）如定距、定比，還是字串型（String），如定類、定序。前者在統(tǒng)計(jì)中可以做高級(jí)運(yùn)算，后者則不可以。不適于被訪人回答的問(wèn)題的編碼。

6、一般采用7，97，997等。被訪人回答不知道時(shí)的編碼。一般采用8，98，998等。被訪人拒絕回答某變量時(shí)的編碼。一般采用9，99，999等。問(wèn)卷中出現(xiàn)漏答時(shí)的處理編碼。一般采用9，99，999等。231000112-2 數(shù)據(jù)錄入外部式錄入內(nèi)部式錄入采用DOS、WPS、CCED等軟件，按ASCII碼方式錄入成文本文件（*.dat；*.txt）。這種錄入方式的特點(diǎn)是，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有間隔，錄完一個(gè)數(shù)碼后自動(dòng)后移，錄入速度較快。缺點(diǎn)是容易錯(cuò)位。采用SPSS數(shù)據(jù)編輯器（SPSS Data Editor）錄入。其優(yōu)點(diǎn)是不容易錯(cuò)位，缺點(diǎn)是不能自動(dòng)后移，錄入速度慢，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤不容易修改。作業(yè)：將問(wèn)卷填答好，并做出

7、問(wèn)題001問(wèn)題011的編碼表，將自己的答案在問(wèn)卷上編碼。下一節(jié)課帶問(wèn)卷上機(jī)。練習(xí)：SPSS數(shù)據(jù)定義的命令共有4個(gè)，分別用來(lái)定義數(shù)據(jù)的變量名、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽和缺失值。1 變量名定義命令：Data List1-1命令格式：Data List File=原始數(shù)據(jù)文件名（*.dat）/變量1名 碼位 變量2名 碼位變量n名 碼位.這些數(shù)據(jù)定義命令都要寫在SPSS的語(yǔ)句窗口（Syntax）里，而后運(yùn)行。2 變量名標(biāo)簽定義命令：Variable labels 該命令是給變量名一個(gè)說(shuō)明標(biāo)注。2-1 命令格式： Variable labels 變量1名 標(biāo)簽 /變量2名 標(biāo)簽 /變量3名 標(biāo)簽 /變量

8、n名 標(biāo)簽 .示例：Variable Labels num 編號(hào) /W01 性別/W01a 出生年 /W02 婚姻狀況 /W03 文化程度 .或： Variable Labels num 編號(hào) /W01 性別/W01a 出生年 /W02 婚姻狀況 /W03 文化程度 .或： Variable Labels num 編號(hào) W01 性別W01a 出生年 W02 婚姻狀況 W03 文化程度 .2-2 要求：變量名要和已定義過(guò)的名稱相一致；標(biāo)簽用中、西文均可，但長(zhǎng)度不要超過(guò)120個(gè)字符，即60個(gè)漢字。練習(xí)：?jiǎn)柧?p1變量名標(biāo)簽定義并運(yùn)行。3. 變量值標(biāo)簽定義命令：Value labels該命令是給變量

9、的每一取值加一個(gè)說(shuō)明標(biāo)注。3-1 格式： Value Labels 變量名 值1 標(biāo)簽 值2 標(biāo)簽 值3 標(biāo)簽 /變量名 值1 標(biāo)簽 值2 標(biāo)簽 值3 標(biāo)簽 .示例：Value labels W01 1男 2女/W02 1未婚 2已婚 3離婚后未再婚 4離婚后再婚 5喪偶后未再婚 6喪偶后再婚 7未婚同居/W03 1不識(shí)字或識(shí)字很少 2初小 3高小 4初中 5高中中專或中技 6大專 7大學(xué)本科 8研究生以上/W04 1不識(shí)字或識(shí)字很少 2初小 3高小 4初中 5高中中?；蛑屑?6大專 7大學(xué)本科 8研究生以上 0不適用 .3-2 要求：變量名要和已定義過(guò)的名稱相一致；標(biāo)簽用中、西文均可，但長(zhǎng)度

10、不要超過(guò)60個(gè)字符，即30個(gè)漢字。練習(xí)：?jiǎn)柧韱?wèn)題001007的變量值標(biāo)簽定義并運(yùn)行。4 缺失值定義命令：Missing Value4-1 格式： Missing Value 變量名 變量名 變量名(缺失值1，缺失值2，)/變量名 變量名 變量名(缺失值1，缺失值2，) .示例：Missing Value W01 W02 W03（9）/W04 （0，9）/W01a W8.1 W8.2 W8.3(99) .4-2 要求：缺失值的定義與前面的命令格式不同，它是按照缺失值的碼位數(shù)來(lái)排列變量的。有相同碼位數(shù)的變量放在一組。上機(jī)作業(yè)：1、在EXCEL下編輯器下錄入問(wèn)卷。2、運(yùn)用SPSS的4個(gè)數(shù)據(jù)定義命令對(duì)

11、問(wèn)卷的第一頁(yè)進(jìn)行定義。進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口。變量屬性設(shè)置窗口。1-2要求：變量名不能超過(guò)8個(gè)字符；變量名不能以數(shù)字開(kāi)頭；變量名中不能包含，/、？、等運(yùn)算和邏輯符號(hào)。當(dāng)相鄰變量名稱上存在順序且碼位相同時(shí)，可用簡(jiǎn)略方法 ： W02 8 W03 9 W04 10.可換為 W02 to W04 8-10.當(dāng)變量值是字符時(shí)，在碼位后加（a）；如：W7 12(a)；當(dāng)變量值包含小數(shù)時(shí)，在碼位后加（n），n表示小數(shù)的位數(shù)。如：446.79，在錄入時(shí)要錄成44679，定義時(shí)為：W12 12-16(2)；第三講 SPSS的主要窗口和菜單1 SPSS的3個(gè)主要窗口1-1 數(shù)據(jù)編輯器窗口（SPSS Data Edito

12、r）：用來(lái)編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為*. sav。1-2 程序語(yǔ)句編輯器窗口（ SPSS Syntax Editor）：用來(lái)編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱為*. sps。1-3 結(jié)果觀看窗口（ SPSS Viewer）：顯示統(tǒng)計(jì)運(yùn)算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為*. spo。2 SPSS 數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單2-1 File 菜單：文件管理 New；Open；Save；Save as；Exit。2-2 Edit 菜單：編輯 Undo；Cut；Copy；Paste；Clear； Find；2-3 View菜單：視圖 Fonts；Grid lines；Value labels。2-4

13、 Data菜單：數(shù)據(jù)整理define variables；Insert variables；Insert case；go to case；sort case；select case。2-5 Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換recode；compute；count。2-6 Statistics菜單：統(tǒng)計(jì)2-7 Graphs菜單：統(tǒng)計(jì)圖2-8 Utilities菜單：工具附件2-9 Windows菜單：窗口2-10 Help菜單：幫助第四講 SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)1 單變量描述統(tǒng)計(jì)介紹A變量的尺度：a 定類 Category Scale：只能計(jì)次b 定序 Ordinal Scale：計(jì)次、排序c

14、 定距 Interval Scale：計(jì)次、排序、加減d 定比 Ratio Scale：計(jì)次、排序、加減、乘除 4、SPSS10.0的分析(Analyze)功能： 一、報(bào)表 Reports 二、描述統(tǒng)計(jì) Descriptive Statistics 1、頻數(shù)分析 Frequencies 2、描述統(tǒng)計(jì) Descriptives 3、數(shù)據(jù)探索 Explore 4、交叉表 Crosstabs 三、均值比較 Compare Means 1、平均數(shù)分析 Means 2、單一樣本 t檢驗(yàn) One-Sample T Test 3、獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) Independent-Samples T Test 4、配

15、對(duì)樣本 t檢驗(yàn) Paired-Sample T Test 5、單因素方差分析 One-Way ANOVA 四、一般線性模型 General Linear Model 1、單變量方差分析 Univariate 五、相關(guān)分析 Correlate 1、雙變量相關(guān) Bivariate 2、偏相關(guān) Partial 3、距離相關(guān) Distances六、回歸分析 Regression 1、線性回歸 Linear 七、對(duì)數(shù)線性 Loglinear八、聚類分析 Classify九、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化 Data Reduction 十、尺度分析 Scale十一、非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Tests 1、 卡方

16、檢驗(yàn) Chi-Square 2、 二項(xiàng)式檢驗(yàn) Binomial 3、 游程檢驗(yàn) Runs 4、 單樣本柯斯檢驗(yàn) 1-Sample K-S 5、 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 2 Independent Samples 6、 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) K Independent Samples 7、 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 2 Related Samples 8、 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) K Related Samples十二、存活分析 Survival十三、多項(xiàng)選擇 Multiple Response 5、統(tǒng)計(jì)資料的分類及常用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法： （1）計(jì)量資料（數(shù)值變量，一般有計(jì)量單位）：參數(shù)統(tǒng)計(jì)，常用：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、u檢驗(yàn)

17、、t檢驗(yàn)、方差分析(F檢驗(yàn))、相關(guān)與回歸、時(shí)間數(shù)列、多元分析等等(一般要求：資料服從正態(tài)分布、近似正態(tài)分布或?qū)ΨQ分布、方差具有齊同性)。 （2）計(jì)數(shù)資料（無(wú)序分類變量）：常用：率、構(gòu)成比、X2檢驗(yàn)等等。 （3）等級(jí)資料（有序分類變量）：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，是介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的半定量資料，常用：率、構(gòu)成比、秩和檢驗(yàn)、Ridit分析等等。 B變量的統(tǒng)計(jì)描述：分布 Distribution集中趨勢(shì) Central tendency離散趨勢(shì) Dispersion2 SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令 A Frequencies: 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)StatisticsSummarizeFrequencies變量值頻

18、數(shù)百分比有效百分比累計(jì)百分比中位數(shù)百分比和有效百分比B Descriptives: 定距變量描述統(tǒng)計(jì)StatisticsSummarizeDescriptives變量名平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值 3、統(tǒng)計(jì)處理方法：設(shè)置變量屬性數(shù)據(jù)錄入選擇“分析Analyze”菜單統(tǒng)計(jì)分析程序?qū)υ捒蝽?xiàng)目選擇（輸入?yún)?shù)）產(chǎn)生結(jié)果。 4、SPSS10.0的分析(Analyze)功能： 一、報(bào)表 Reports 二、描述統(tǒng)計(jì) Descriptive Statistics 1、頻數(shù)分析 Frequencies 2、描述統(tǒng)計(jì) Descriptives 3、數(shù)據(jù)探索 Explore 4、交叉表 Crosstabs 三、均值比

19、較 Compare Means 1、平均數(shù)分析 Means 2、單一樣本 t檢驗(yàn) One-Sample T Test 3、獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) Independent-Samples T Test 4、配對(duì)樣本 t檢驗(yàn) Paired-Sample T Test 5、單因素方差分析 One-Way ANOVA 四、一般線性模型 General Linear Model 1、單變量方差分析 Univariate 五、相關(guān)分析 Correlate 1、雙變量相關(guān) Bivariate 2、偏相關(guān) Partial 3、距離相關(guān) Distances六、回歸分析 Regression 1、線性回歸 Linear

20、 七、對(duì)數(shù)線性 Loglinear八、聚類分析 Classify九、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化 Data Reduction 十、尺度分析 Scale十一、非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Tests 1、 卡方檢驗(yàn) Chi-Square 2、 二項(xiàng)式檢驗(yàn) Binomial 3、 游程檢驗(yàn) Runs 4、 單樣本柯斯檢驗(yàn) 1-Sample K-S 5、 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 2 Independent Samples 6、 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) K Independent Samples 7、 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 2 Related Samples 8、 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) K Related Samples十二、存

21、活分析 Survival十三、多項(xiàng)選擇 Multiple Response 5、統(tǒng)計(jì)資料的分類及常用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法： （1）計(jì)量資料（數(shù)值變量，一般有計(jì)量單位）：參數(shù)統(tǒng)計(jì)，常用：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析(F檢驗(yàn))、相關(guān)與回歸、時(shí)間數(shù)列、多元分析等等(一般要求：資料服從正態(tài)分布、近似正態(tài)分布或?qū)ΨQ分布、方差具有齊同性)。 （2）計(jì)數(shù)資料（無(wú)序分類變量）：常用：率、構(gòu)成比、X2檢驗(yàn)等等。 （3）等級(jí)資料（有序分類變量）：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，是介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的半定量資料，常用：率、構(gòu)成比、秩和檢驗(yàn)、Ridit分析等等。 二、描述性統(tǒng)計(jì)： 例1：某市120名12歲男孩身高（cm）資

22、料如下：試作描述性統(tǒng)計(jì)分析。142.3 156.6 142.7 145.7 138.2 141.6 142.5 130.5 134.5 148.8134.4 148.8 137.9 151.3 140.8 149.8 145.2 141.8 146.8 135.1150.3 133.1 142.7 143.9 151.1 144.0 145.4 146.2 143.3 156.3141.9 140.7 141.2 141.5 148.8 140.1 150.6 139.5 146.4 143.8143.5 139.2 144.7 139.3 141.9 147.8 140.5 138.9 13

23、4.7 147.3138.1 140.2 137.4 145.1 145.8 147.9 150.8 144.5 137.1 147.1142.9 134.9 143.6 142.3 125.9 132.7 152.9 147.9 141.8 141.4140.9 141.4 160.9 154.2 137.9 139.9 149.7 147.5 136.9 148.1134.7 138.5 138.9 137.7 138.5 139.6 143.5 142.9 129.4 142.5141.2 148.9 154.0 147.7 152.3 146.6 132.1 145.9 146.7 1

24、44.0135.5 144.4 143.4 137.4 143.6 150.0 143.3 146.5 149.0 142.1140.2 145.4 142.4 148.9 146.7 139.2 139.6 142.4 138.7 139.9操作方法：A、定義變量屬性：名稱Name身高， B、數(shù)據(jù)錄入：在DATA窗口第一列錄入上述數(shù)據(jù)。 C、選擇統(tǒng)計(jì)分析方法：分析Analyze描述性統(tǒng)計(jì)Descriptive Statistics 次數(shù)分配表Frequencies主對(duì)話框。 D、主對(duì)話框：選定身高進(jìn)入分析變量框。 E、分別選定“統(tǒng)計(jì)量” 、“圖表”和“格式”按鈕出現(xiàn)下面三個(gè)次級(jí)對(duì)話框。根據(jù)研

25、究需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇后，按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。 選擇：四分位數(shù)、2個(gè)百分位數(shù)、全部集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)指標(biāo)、偏態(tài)和峰度系數(shù)。 作直方圖并附正態(tài)曲線。 變量按升序排列、 變量分5組 F、經(jīng)過(guò)上述選擇后在主對(duì)話框按“確定OK”按鈕，產(chǎn)生如左表的描述性結(jié)果。 12歲男孩的身高次數(shù)分布直方圖 三、均數(shù)比較： t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)（q檢驗(yàn)） 1、兩個(gè)小樣本資料均數(shù)的比較t檢驗(yàn)（t, 檢驗(yàn)兩個(gè)方差不齊性的小樣本資料）： 例2：將27例確診為腸憩室患者隨機(jī)分為兩組，分別給予甲、乙兩種飲食，觀察飲食排出時(shí)間（小時(shí)）結(jié)果如下，試問(wèn)兩種飲食對(duì)腸蠕動(dòng)效果有無(wú)差別？甲飲食組 76 75 44 55 51 66

26、 69 68 52 60 71 62 70 75乙飲食組 97 74 79 83 95 101 98 95 52 64 68 88 83 已知：n114 n2 13 x163.86 x282.85 S110.11 S2 15.00 、數(shù)據(jù)錄入。 、分析Analyze 比較平均數(shù)法Compare Means 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)Independent-Samples T Test 主對(duì)話框。 、把排除時(shí)間送入檢驗(yàn)變量框 把分組送入分組變量框定義組別按“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框。 、輸入置信區(qū)間(95) 按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。Group Statistics1463.857110.11362.7030

27、1382.846215.00474.1616分組甲飲食組乙飲食組排出時(shí)間NMeanStd.DeviationStd. ErrorMeanIndependent Samples Test1.659.210-3.88225.001-18.98904.8911-29.06-8.92-3.82720.837.001-18.98904.9623-29.31-8.66 Equal variances assumedEqual variances notassumedFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferen

28、ceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)上圖）。上表是分組描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，下表t檢驗(yàn)結(jié)果： 3、配對(duì)資料比較 例3：研究活血化瘀湯對(duì)動(dòng)物血管灌流量的影響，測(cè)得 8只家兔給藥前、給藥后血管灌流量數(shù)據(jù)（相對(duì)單位）如下，試問(wèn)：活血化瘀湯有無(wú)擴(kuò)張血管的作用？ 家兔號(hào) 給藥前 給藥后 差值d d2 1 15.3 31.0 -15.7 246.49 2 10.0 14.0 - 4.0 16.00 3 9.0 1

29、5.7 - 6.7 44.89 4 32.7 26.7 6.0 36.00 5 5.7 11.7 - 6.0 36.00 6 13.2 22.0 - 8.8 77.44 7 25.3 40.0 -14.7 216.09 8 32.1 42.6 -10.5 110.25 、數(shù)據(jù)錄入。、分析Analyze比較平均數(shù)法Compare Means 成對(duì)樣本T檢驗(yàn)Paired-Sample T Test 主對(duì)話框。 、把兩個(gè)都送入檢驗(yàn)變量框按“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框。輸入置信區(qū)間（95）按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。 D、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下圖）。上表是配對(duì)資料描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。Paire

30、d Samples Correlations8.817.013給藥前 & 給藥后Pair 1NCorrelationSig.Paired Samples Test-7.47506.80252.4050-13.162-1.7880-3.1087.017給藥前 - 給藥后MeanStd.DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig.(2-tailed)下表是配對(duì)資料相關(guān)分析和t檢驗(yàn)結(jié)果。 4、單因素方差分析及多組樣本均數(shù)的兩兩比較： 例4：為研究某藥物

31、的抑癌作用，將一批小白鼠致癌后隨機(jī)分為四組，三個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別注射不同劑量的藥物(0.5ml、1.0ml、1.5ml) ，一個(gè)對(duì)照組不用藥，一定時(shí)間后測(cè)定四組小白鼠的癌腫重量(g)結(jié)果見(jiàn)下表，試比較不同劑量的藥物的抑癌作用。 對(duì)照組 實(shí)驗(yàn)A組 實(shí)驗(yàn)B組 實(shí)驗(yàn)C組 3.6 3.0 0.4 3.3 4.5 2.3 1.7 1.2 4.2 2.4 2.3 0.0 4.4 1.1 4.5 2.7 3.7 4.0 3.6 3.0 5.6 3.7 1.3 3.2 7.0 2.7 3.2 0.6 4.1 1.9 3.0 1.4 5.0 2.6 2.1 1.2 4.5 1.3 2.5 2.1 A、數(shù)據(jù)錄入分析An

32、alyze比較平均數(shù)法Compare Means 單因素方差分析One-Way ANOVA 主對(duì)話框。B、把腫瘤重量送入檢驗(yàn)變量框把分組送入因子框。 C、按Post Hoc檢驗(yàn)按鈕點(diǎn)擊LSD和Tamhanes T2檢驗(yàn)復(fù)選框輸入顯著性水平(0.05) 按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。Descriptives描述性結(jié)果腫瘤重量104.66001.0091.31913.93825.38183.607.00102.5000.9309.29441.83403.16601.104.00102.46001.1843.37451.61283.3072.404.50101.87001.1576.36611.041

33、92.6981.003.30402.87251.4913.23582.39553.3495.007.00對(duì)照組實(shí)驗(yàn)A組實(shí)驗(yàn)B組實(shí)驗(yàn)C組TotalNMeanStd.DeviationStd. ErrorLower BoundUpper Bound95% ConfidenceInterval for MeanMinimumMaximum D、按“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框點(diǎn)擊描述性統(tǒng)計(jì)量復(fù)選框按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。E、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下圖）。Test of Homogeneity of Variances方差齊性檢驗(yàn) Levene Statisticdf1df2Sig.0.5

34、17 3 36 0.673 均值圖ANOVA方差分析表腫瘤重量45.091315.03012.992.00041.649361.15786.74039Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.Multiple Comparisons多重比較表（q檢驗(yàn)）Dependent Variable: 腫瘤重量2.1600*.4810.001.87703.44302.2000*.4810.002.74263.65742.7900*.4810.0001.35274.2273-2.1600*.4810.001-3.4430-.

35、87704.000E-02.48101.000-1.37621.4562.6300.4810.733-.76492.0249-2.2000*.4810.002-3.6574-.7426-4.0000E-02.48101.000-1.45621.3762.5900.4810.854-.95662.1366-2.7900*.4810.000-4.2273-1.3527-.6300.4810.733-2.0249.7649-.5900.4810.854-2.1366.9566(J) 分組實(shí)驗(yàn)A組實(shí)驗(yàn)B組實(shí)驗(yàn)C組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)B組實(shí)驗(yàn)C組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)A組實(shí)驗(yàn)C組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)A組實(shí)驗(yàn)B組(I) 分組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)A

36、組實(shí)驗(yàn)B組實(shí)驗(yàn)C組LSDMeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalThe mean difference is significant at the .05 level.在0.05水平上平均數(shù)差異顯著。*. 四、相關(guān)與回歸分析 例5、某醫(yī)師測(cè)得13例 8歲男孩體重(kg)和心臟橫徑(cm)的數(shù)據(jù)如下表所示，試作相關(guān)和回歸分析。 編號(hào) 體重x 心臟橫徑y(tǒng) x2 y2 xy 1 25.5 9.2 650.25 84.64 234.60 2 19.5 7.8 380.25 60.84 1

37、52.10 3 24.0 9.4 576.00 88.36 225.60 4 20.5 8.6 420.25 73.96 176.30 5 25.0 9.0 625.00 81.00 225.00 6 22.0 8.8 484.00 77.44 193.60 7 21.5 9.0 462.25 81.00 193.50 8 23.5 9.4 552.25 88.36 220.90 9 26.5 9.7 702.25 94.09 257.05 10 23.5 8.8 552.25 77.44 206.80 11 22.0 8.5 484.00 72.25 187.00 12 20.0 8.2 4

38、00.00 67.24 164.00 13 28.0 9.9 784.00 98.01 277.20 合計(jì) 301.5 116.3 7072.80 1044.26 2713.70 1、相關(guān)分析操作方法： A、數(shù)據(jù)錄入。 B、分析Analyze相關(guān)Correlate 二元相關(guān)分析 Bivariate 主對(duì)話框。 C、把體重和心臟橫徑送入檢驗(yàn)變量框選擇相關(guān)系數(shù)復(fù)選框選擇顯著性水平(雙側(cè)) 。 D、按“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框點(diǎn)擊描述性統(tǒng)計(jì)量復(fù)選框按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。Correlations1.000.893*.0001313.893*1.000.000.1313Pearson Correlat

39、ionSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N心臟橫徑體重心臟橫徑體重Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. E、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下表）。上表是描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，下表是皮爾遜相關(guān)系數(shù)表。Correlations肯德?tīng)柡退蛊柭燃?jí)相關(guān)系數(shù)1.000.755*.0001313.755*1.000.000.13131.000.876*.0001313.876*1.000.000.1313Correlation CoefficientSig.

40、 (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N體重心臟橫徑體重Kendalls tau_bSpearmans rho心臟橫徑體重Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).*. 心臟橫徑2、回歸分析操作方法：A、數(shù)據(jù)錄入。 B、分析Analyze 回歸方法Regression 線性回歸Linear 主對(duì)話框。C、把心臟橫

41、徑送入依變量框把體重送入自變量框。 D、分別點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”、“統(tǒng)計(jì)圖”、存儲(chǔ)”、“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框點(diǎn)擊所需統(tǒng)計(jì)量復(fù)選框（盡量選擇系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)）按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框：圖形對(duì)話框：選項(xiàng)對(duì)話框：存儲(chǔ)對(duì)話框： E、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下圖）。ANOVAb3.34413.34443.3900.000a.848117.708E-024.19212RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Constant), 體重a. Dependent Variable: 心臟

42、橫徑b. Coefficients系數(shù)表a4.212.7235.828.0000.204.0310.8936.587.000(Constant)體重Model1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable: 心臟橫徑a. 回歸方程顯著性檢驗(yàn)：回歸方程：Y=0.204X+4.212第四講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)（二）列聯(lián)與卡方分析1、變量關(guān)系概述尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變量間的關(guān)系最簡(jiǎn)單的劃分即是有關(guān)與無(wú)關(guān)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，我們通常這樣判斷變量之間是

43、否有關(guān)：如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化，另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化，則這兩個(gè)變量有關(guān)。如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變量的變化則二者無(wú)關(guān)。 1、X2 檢驗(yàn) X2檢驗(yàn)相關(guān)計(jì)算公式：X2基本公式： X2(AT)2/T四格表專用公式： T 5 且N 40 X2(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)四格表校正公式： 當(dāng) 1T5且N40 X2(ad-bc-n/2)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) 自由度： (R-1)(C-1) R行、C列 理論值： TijnR(nCn)性別與四級(jí)英語(yǔ)考試通過(guò)率的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，通過(guò)率變量的取值并未發(fā)生變

44、化，因此性別與考試通過(guò)率無(wú)關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無(wú)差異，兩變量無(wú)關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。因變量自變量表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自變量因變量2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型3、列聯(lián)統(tǒng)計(jì)3-1 列聯(lián)表的格式自變量因變量人數(shù)行百分比列百分比總百分比邊緣百分比邊緣百分比條件百分比3-2 列聯(lián)分析的原理：自變量發(fā)生變化，因變量取值是否也發(fā)生變化。比較邊緣百分比和條件百分比的差別。4-1） 變量關(guān)系強(qiáng)度的含義:指兩個(gè)變量相關(guān)程度的高低。統(tǒng)計(jì)學(xué)中是以準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的思想來(lái)分析變量相關(guān)的。通常從以下的角度分析：A）兩變量是否相互獨(dú)立

45、。B）兩變量是否有共變趨勢(shì)。C）一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來(lái)解釋。4 列聯(lián)變量的關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量4-2） 雙變量關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量的主要指標(biāo)4-3）卡方測(cè)量的原理：卡方測(cè)量用來(lái)考察兩變量是否獨(dú)立(無(wú)關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無(wú)關(guān)，則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)生的概率乘積。在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：若兩變量無(wú)關(guān)，則兩變量中條件概率應(yīng)等于各自邊緣的概率乘積。反之，則兩變量有關(guān)，或，兩變量不獨(dú)立。示例151565 5觀察值邊緣概率邊緣概率期望條件概率 9 9-9-9殘差由此可見(jiàn)，期望值（獨(dú)立模型）與觀察值的差距越大，說(shuō)明兩變量越不獨(dú)立，也就越有相關(guān)。因此，卡

46、方的表達(dá)式如下：卡方的取值在0之間。卡方值越大，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。在SPSS中，有Pearson X2和相似比卡方（Likelihood Ratio X2 ）兩種。4-4） 的改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)：為使 值有一固定的區(qū)間，便于比較，采用了以下幾個(gè)修正：A、系數(shù)（Phi）： (01), 適用于22表。B、 列聯(lián)系數(shù)（Contingency Coefficient）： (01)，適用任意表。C、 Cramer V系數(shù)：(01)，適用任意表。D、系數(shù)(Lambda)： (01)，適用任意表。E、 Goodman & Kruskal-tau系數(shù): (01)，適用任 意表。5 列聯(lián)統(tǒng)計(jì)命令：StatisticsSu

47、mmarizeCrosstabs 例6、四格表資料的X2檢驗(yàn) 某醫(yī)師對(duì)性亂者和獻(xiàn)血員分別檢測(cè)抗HCV，結(jié)果見(jiàn)下表，試問(wèn)兩組抗HCV檢測(cè)陽(yáng)性率是否有差別？分 組 陽(yáng)性 陰性 合計(jì) 陽(yáng)性率(%) 性亂者 18(a) 190(b) 208 8.65獻(xiàn)血員 2(c) 105(d) 107 1.87合 計(jì) 20 295 315 6.35 本例的四個(gè)理論值均大于5，應(yīng)采用基本公式或?qū)Ｓ霉?。A、數(shù)據(jù)錄入。 B、資料data觀察值加權(quán)weight cases 產(chǎn)生次級(jí)對(duì)話框 (原始數(shù)據(jù)表不需要加權(quán)！)。點(diǎn)擊“加權(quán)”項(xiàng)目把“頻數(shù)”送進(jìn)加權(quán)變量框按“確定”按鈕。數(shù)據(jù)錄入格式：C、分析Analyze描述性統(tǒng)計(jì)De

48、scriptive Statistics 交叉表Crosstabs 主對(duì)話框。 D、把行送進(jìn)上變量框把列送進(jìn)直行變量框。 E、按“統(tǒng)計(jì)量”、“格”、“格式”按鈕次級(jí)對(duì)話框?qū)π枰捻?xiàng)目進(jìn)行選擇按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。選擇卡方統(tǒng)計(jì)量：選擇實(shí)際值和行的百分比：列聯(lián)表： F、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下圖）。Chi-Square Tests5.470b1.0194.3881.0366.6021.010.026.013315Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestN of Vali

49、d CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.79。b. 上表是卡方檢驗(yàn)結(jié)果（注意結(jié)果的應(yīng)用條件）： 例7、四格表資料的X2 檢驗(yàn)（校正公式）： 某醫(yī)院進(jìn)行腫瘤手術(shù)切除分析，資料見(jiàn)下表，試問(wèn)兩組切凈率是否有差別？腫瘤性質(zhì) 切凈例數(shù) 殘留例數(shù) 合計(jì) 切凈率(%)良 性 26(18.

50、44) 1(8.56) 27 96.30惡 性 2( 9.56) 12(4.44) 14 14.29合 計(jì) 28 13 41 6.35 分析：本例一個(gè)理論值均小于5，應(yīng)采用四格表校正公式。 操作方法：與例題6完全一樣，不在重復(fù)（下同）。數(shù)據(jù)錄入格式：Chi-Square Tests28.636b1.00024.9741.00031.1831.000.000.00041Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-side

51、d)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.44。b. 列聯(lián)表：卡方檢驗(yàn)結(jié)果： 例8、四格表資料確切概率法： (T1或N 40) 某醫(yī)師對(duì)20例急性心機(jī)梗死并發(fā)休克患者分別采用西藥和中西藥結(jié)合方法搶救，結(jié)果如下表，試問(wèn)兩組療效有無(wú)差別？分 組 有效 無(wú)效 合計(jì) 有效率(%)西 藥 6(8.25) 5(2.75) 11 54.55中西藥

52、9(6.75) 0(2.25) 9 100.00合 計(jì) 15 5 20 75.00 本例 N 40，應(yīng)采用四格表確切概率法(Fisher法)。數(shù)據(jù)錄入格式：Chi-Square Tests5.455b1.0203.3001.0697.3351.007.038.03020Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed o

53、nly for a 2x2 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.25。b. 列聯(lián)表：卡方檢驗(yàn)結(jié)果： 例9、R C 列聯(lián)表的X2 檢驗(yàn) 某地區(qū)觀察吡嗪磺合劑預(yù)防瘧疾復(fù)發(fā)的效果結(jié)果，用乙胺嘧啶和不用藥組作對(duì)照，結(jié)果如下表，問(wèn)三組的瘧疾復(fù)發(fā)率是否有差別？分 組 復(fù)發(fā)數(shù) 未復(fù)發(fā)數(shù) 合 計(jì) 復(fù)發(fā)率%吡嗪磺合劑 76 1920 1996 3.81乙胺嘧啶組 27 446 473 5.71 不用藥組 53 431 484 10.95 合 計(jì) 156 2797 2953

54、 5.28 數(shù)據(jù)錄入格式：Chi-Square Tests39.923a2.00033.8182.0002953Pearson Chi-SquareLikelihood RatioN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 24.99。a. 列聯(lián)表：卡方檢驗(yàn)結(jié)果表 六、非參數(shù)檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn) 1、配對(duì)資料對(duì)比的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon法)： 例10： 對(duì)9個(gè)水樣分別采用重量法和硬度聯(lián)合測(cè)定EDTA法測(cè)定

55、其硫酸含量，結(jié)果如下表，試問(wèn)兩種方法所得結(jié)果有無(wú)差別？ 分析：本資料呈明顯偏態(tài)分布。水樣號(hào) EDTA法 重量法 差值d 秩次 (1) (2) (3) (4)=(2)(3) (5) 1 115.3 115.3 0 2 355.4 354.0 1.4 4 3 336.2 337.5 1.3 3 4 215.2 222.3 7.1 8 5 159.5 156.4 3.1 5 6 57.6 56.6 1.0 2 7 59.5 58.7 0.8 1 8 653.2 658.6 5.4 6 9 1786.7 1792.6 5.9 7 -24，12 A、分析Analyze非參數(shù)檢驗(yàn)Nonparametric

56、 Tests 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 2 Related Samples 主對(duì)話框。 C、把兩個(gè)變量送入檢驗(yàn)變量框選定Wilcoxon檢驗(yàn)復(fù)選框。 D、點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕次級(jí)對(duì)話框點(diǎn)擊描述性統(tǒng)計(jì)量復(fù)選框按“繼續(xù)”按鈕返回主對(duì)話框。Test Statisticsb-.840a.401ZAsymp. Sig. (2-tailed)總量法 - EDTA法Based on negative ranks.a. Wilcoxon Signed Ranks Testb. E、在主對(duì)話框中按“確定”按鈕產(chǎn)生結(jié)果（見(jiàn)下圖）。上表是描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，下表是秩和檢驗(yàn)結(jié)果。Ranks秩（等級(jí)）4a3.0012.004b6.00

57、24.001c9Negative RanksPositive RanksTiesTotal總量法 - EDTA法NMean RankSum of Ranksa.總量法 EDTA法 c. EDTA法 = 總量法上表是等級(jí)比較表。 2、兩樣本資料對(duì)比的秩和檢驗(yàn)： 例11：多毛癥患者與對(duì)照組血清睪酮含量(ng%)的數(shù)據(jù)如下表，試檢驗(yàn)兩組血清睪酮含量值有無(wú)差別？ 分析：本資料呈明顯偏態(tài)分布且兩組方差不齊性。 多毛癥組 對(duì)照組 血清睪酮含量 秩次 血清睪酮含量 秩次 74.6 10 45.8 6 60.7 8 30.2 2 65.6 9 24.8 1 99.4 12 33.7 3 133.8 14 36.6 4 118.3 13 60.5 7 83.0 11 42.5 5 n28 T282 n16 T123 A、數(shù)據(jù)錄入。 B、分析Analyze非參數(shù)檢驗(yàn)Nonparametric Tests 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 2 Independent S