應(yīng)急運(yùn)輸調(diào)度方案設(shè)計(jì)模型v2

1、2013年中央民族大學(xué)數(shù)學(xué)建模作業(yè)論文題目：應(yīng)急運(yùn)運(yùn)輸調(diào)度度方案設(shè)設(shè)計(jì)模型型參賽隊(duì)員 ：姓名：吳極極 學(xué)院院：理學(xué)學(xué)院 專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué) 年級級：111級姓名：劉超超 學(xué)院院：理學(xué)學(xué)院 專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué) 年級級：111級姓名：夏浩浩 學(xué)院院：理學(xué)學(xué)院 專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué) 年級級：111級應(yīng)急運(yùn)輸調(diào)調(diào)度方案案設(shè)計(jì)模模型摘 要本題要求我我們求出出每個(gè)企企業(yè)和儲儲備庫在在不同情情況下給給發(fā)放地地點(diǎn)運(yùn)輸輸救災(zāi)物物資的最最優(yōu)調(diào)運(yùn)運(yùn)方案，我我們以每每個(gè)企業(yè)業(yè)和儲備備庫給每每個(gè)發(fā)放放地點(diǎn)的的調(diào)運(yùn)量量作為決決策變量量，以公公路的長長度和運(yùn)運(yùn)輸成本本的乘積積作為單單位運(yùn)費(fèi)費(fèi)（價(jià)值值系數(shù)）構(gòu)構(gòu)造目標(biāo)標(biāo)函數(shù)。所所求問題題即

2、轉(zhuǎn)化化為最優(yōu)優(yōu)路徑問問題和線線性規(guī)劃劃問題。在求解問題題（1）（22）（33）（44）之前前，我們們首先對對題目附附件2中中的圖進(jìn)進(jìn)行預(yù)處處理。把把公路的的交點(diǎn)看看成頂點(diǎn)點(diǎn)，每個(gè)個(gè)點(diǎn)之間間的公路路看成線線段，以以公路的的長度和和運(yùn)輸成成本的乘乘積作為為一條線線段的權(quán)權(quán)重，做做出賦權(quán)權(quán)圖。利利用MAATLAAB軟件件使用FFloyyd算法法計(jì)算出出每個(gè)企企業(yè)和儲儲備庫到到每個(gè)發(fā)發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)的最優(yōu)優(yōu)路徑（最最低單位位運(yùn)費(fèi)和和路線）（見表4-3-1），解決最優(yōu)路徑問題，求出了目標(biāo)函數(shù)中的價(jià)值系數(shù)。求解問題（11）時(shí)，把把時(shí)間因因素放在在第一位位考慮，首首先求得得最快運(yùn)運(yùn)輸時(shí)間間t。然然后以運(yùn)運(yùn)輸成本本

3、最低為為目標(biāo)函函數(shù)，以以調(diào)運(yùn)量量小于等等于企業(yè)業(yè)和儲備備庫儲存存量，接接收量介介于最低低需求量量與最大大需求量量之間等等作為約約束條件件，利用用Linngo軟軟件求解解此線性性規(guī)劃問問題的最最優(yōu)解。由由此得到到物資的的最佳調(diào)調(diào)運(yùn)方案案，包括括調(diào)運(yùn)量量和調(diào)運(yùn)運(yùn)路線（見見表4-3-22）。求解問題（22）時(shí)，已已知時(shí)間間t，由由實(shí)際情情況可以以修改約約束條件件，令調(diào)調(diào)運(yùn)量等等于儲存存量，其其他約束束條件不不變。同同樣，利利用Liingoo軟件可可以求出出一個(gè)最最優(yōu)解（見見表4-3-33）。求解問題（33）時(shí)，經(jīng)經(jīng)過計(jì)算算可知企企業(yè)的生生產(chǎn)能力力不能夠夠滿足發(fā)發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)的實(shí)際際需求，我我們通過過企業(yè)

4、增增產(chǎn)來滿滿足實(shí)際際需求。此此時(shí)需要要新增三三個(gè)變量量，把問問題（11）中的的約束條條件增加加幾個(gè)約約束條件件，利用用Linngo求求解，得得到最佳佳調(diào)運(yùn)方方案（見見表4-3-44）。求解問題（44）時(shí)，主主體思路路不變。由由于道路路中斷，我我們只需需要重新新利用MMATLLAB軟軟件求出出最優(yōu)路徑徑和目標(biāo)標(biāo)函數(shù)的的價(jià)值系系數(shù)（見見表4-3-55），再利利用Liingoo軟件求求解線性性規(guī)劃問問題即可可（見表4-33-6、表4-3-7、表4-3-8）。最后，我們們客觀地地評價(jià)了了該模型型的優(yōu)缺缺點(diǎn)，并并且做出出了相應(yīng)應(yīng)的改進(jìn)進(jìn)和推廣廣。關(guān)鍵詞：最最優(yōu)路徑徑 Flloydd算法 MATTLABB

5、 線性性規(guī)劃 Linngo 一、問題的的提出與與分析1.1 問問題重述述在某地區(qū)有有生產(chǎn)某某種救災(zāi)災(zāi)物質(zhì)的的企業(yè)有有三家，設(shè)設(shè)置物資資發(fā)放點(diǎn)點(diǎn)八個(gè)，儲儲備倉庫庫兩個(gè)。在在災(zāi)害發(fā)發(fā)生時(shí)，企企業(yè)、各各物資發(fā)發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)、儲備備倉庫的的庫存情情況，及及各發(fā)放放點(diǎn)的最最低需求求和實(shí)際際需求情情況見附附件1。企業(yè)業(yè)、發(fā)放放點(diǎn)、倉倉庫及道道路分布布情況見見附件22。設(shè)該該種物資資的運(yùn)輸輸成本為為高等級級公路220元/公里百件，普普通公路路12元/公里百件。（1）預(yù)案案要求盡盡快滿足足各發(fā)放放點(diǎn)對救救災(zāi)物質(zhì)質(zhì)的最低低需求，并并盡量使使運(yùn)輸成成本降低低。建立立數(shù)學(xué)模模型，給給出所需需要的時(shí)時(shí)間，物物資的調(diào)調(diào)運(yùn)方

6、案案，包括括調(diào)運(yùn)量量和調(diào)運(yùn)運(yùn)路線。（2）在220天內(nèi)內(nèi)，按均均衡配給給的原則則，各發(fā)發(fā)放點(diǎn)可可以得到到多少物物資？給給出相應(yīng)應(yīng)的調(diào)運(yùn)運(yùn)方案。（3）能否否在255天內(nèi)滿滿足各發(fā)發(fā)放點(diǎn)的的實(shí)際需需求？怎怎樣才能能滿足各各發(fā)放點(diǎn)點(diǎn)的實(shí)際際需求？并給出出相應(yīng)的的調(diào)運(yùn)方方案。（4）在災(zāi)災(zāi)害發(fā)生生時(shí)可能能造成交交通中斷斷，以中中斷路段段：144-233，111-255，266-277，9-31為為例，重重新討論論上述三三個(gè)問題題。1.2 問問題分析析1.2.11 對問題（11）的分分析要盡快滿足足各發(fā)放放地點(diǎn)對對救災(zāi)物物資的最最低需求求，由現(xiàn)現(xiàn)有總庫庫存加上上企業(yè)11,2,3t天天的生產(chǎn)產(chǎn)量大于于等于88

7、個(gè)發(fā)放放點(diǎn)最低低需求的的不等式式，可以以解出滿滿足題意意的最小小時(shí)間tt為8天天。接著著在最小小時(shí)間tt=8的的情況下下，求最最小的運(yùn)運(yùn)輸費(fèi)用用，以企企業(yè)1,2,33及儲存存庫向88個(gè)發(fā)放放點(diǎn)運(yùn)輸輸?shù)奈镔Y資為決策策變量，建建立目標(biāo)標(biāo)函數(shù).而建立立目標(biāo)函函數(shù)需要要知道決決策變量量對應(yīng)的的價(jià)值系系數(shù),我我們根據(jù)據(jù)附件22, 把公路路的交點(diǎn)點(diǎn)看成頂頂點(diǎn)，每每個(gè)點(diǎn)之之間的公公路看成成線段，從從而把地地理圖轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化為聯(lián)聯(lián)通無向向圖.又又由題目目條件高高等級公公路和普普通公路路的運(yùn)輸輸費(fèi)用不不同，我我們把每每公里每每百件的的運(yùn)費(fèi)和和路程的的乘積作作為每條條線段的權(quán)權(quán)數(shù)，根根據(jù)圖論論知識，將將求解價(jià)價(jià)值系數(shù)數(shù)

8、的問題題轉(zhuǎn)化為為最優(yōu)路徑徑問題。再再根據(jù)賦賦權(quán)圖制制作權(quán)數(shù)數(shù)矩陣，然然后利用用MATTLABB使用FFloyyd算法法求出企企業(yè)1,2,33及儲存存庫到88個(gè)發(fā)放放點(diǎn)的最最優(yōu)路徑徑，由此此計(jì)算出出價(jià)值系系數(shù)，再利用用Lingoo軟件在相相關(guān)約束束下求出出目標(biāo)函函數(shù)的最最優(yōu)解，從從而得到到物資的的調(diào)運(yùn)方方案。1.2.22 對問題（22）的分分析按照均衡配配給的原原則，求求20天天后各發(fā)發(fā)放點(diǎn)收收到物資資的情況況以及最最佳運(yùn)輸輸方案，同同樣是線線性規(guī)劃劃問題，將將模型中中的t=20，再再對約束束條件進(jìn)進(jìn)行修改改，使“庫存+生產(chǎn)量量=發(fā)放放點(diǎn)接收收量”，得出出最優(yōu)答答案。1.2.33 對問題（33）

9、的分分析要知道255天之內(nèi)內(nèi)能否滿滿足各發(fā)發(fā)放點(diǎn)的的實(shí)際需需求，即即計(jì)算225天的的庫存和和生產(chǎn)量量之和，與與發(fā)放點(diǎn)點(diǎn)的最大大需求量量進(jìn)行比比較，實(shí)實(shí)際上并并沒有達(dá)達(dá)到需求求，解決決辦法是是讓企業(yè)業(yè)增產(chǎn)，使使之滿足足各發(fā)放放點(diǎn)的最最高需求求，再用用線性規(guī)規(guī)劃模型型求出最最優(yōu)方案案即可。1.2.44 對問題（44）的分分析我們要知道道指定路路段中斷斷后，上上述建立立的數(shù)學(xué)學(xué)模型是是否可用用，也就就是說只只要檢驗(yàn)驗(yàn)到模型型中所選選取的路路線是否否經(jīng)過該該路段，如如果不經(jīng)經(jīng)過，則則中斷路路線對模模型沒有有影響，若若經(jīng)過，可可將路段段中斷后后的圖采采用第一一步的方方式重新新處理計(jì)計(jì)算，分分別求解解出最

10、佳佳運(yùn)輸方方案。二、基本假假設(shè)2.1 假假設(shè)災(zāi)難難發(fā)生時(shí)時(shí)，企業(yè)業(yè)1,22,3只只向發(fā)放放點(diǎn)運(yùn)送送物資，不不向儲備備庫運(yùn)送物物資，而而儲備庫則是只只出不進(jìn)進(jìn)的向各各個(gè)發(fā)放放點(diǎn)運(yùn)送送物資。2.2 假假設(shè)災(zāi)難難發(fā)生當(dāng)當(dāng)天企業(yè)業(yè)是生產(chǎn)產(chǎn)物資的的，即從從災(zāi)難發(fā)發(fā)生第一一天起，每每天零點(diǎn)點(diǎn)時(shí)每個(gè)個(gè)企業(yè)的的庫存量量都增加加其日生生產(chǎn)量。2.3 假假設(shè)道路路的運(yùn)輸輸能力足足夠大，沒沒有運(yùn)輸輸限制。2.4 假假設(shè)調(diào)運(yùn)運(yùn)過程中中沒有衍衍生災(zāi)害害，各個(gè)個(gè)路段道道路通暢暢，無意意外發(fā)生生。2.5 不不考慮各各點(diǎn)間的的時(shí)間，假假設(shè)所有有物資瞬瞬時(shí)到達(dá)達(dá)。2.6 假假設(shè)運(yùn)輸輸時(shí)走高高等級公公路和普普通公路路除了費(fèi)費(fèi)用的

11、差差別外，在在運(yùn)輸結(jié)結(jié)果上沒沒有其他他差別。2.7 假假設(shè)發(fā)放放點(diǎn)，企企業(yè)和儲儲存庫與與公路的的交點(diǎn)處處是重合合的。三、符號說說明i=1,22,3,4,55，當(dāng)ii=1,2,33時(shí)為企企業(yè)1,2,33，當(dāng)ii=4,5時(shí)為為儲備庫庫1,22j=1,22,3,4,55,6,7,88，都為為發(fā)放點(diǎn)點(diǎn):從i運(yùn)到到發(fā)放點(diǎn)點(diǎn)j的物物資量:從i到j(luò)j每百件件的運(yùn)費(fèi)費(fèi): 發(fā)放地地點(diǎn)j的的現(xiàn)有庫庫存：發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)j的最最低需求求：發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)j的最最大需求求: i的現(xiàn)現(xiàn)有庫存存，i=1,22,3,4,55：企業(yè)i的的日生產(chǎn)產(chǎn)量，ii=1,2,33：企業(yè)i增增產(chǎn)后的的日生產(chǎn)產(chǎn)量，其其中，t:一個(gè)調(diào)調(diào)運(yùn)方案案的所需需時(shí)

12、間Z:一個(gè)調(diào)調(diào)運(yùn)方案案的總運(yùn)運(yùn)費(fèi)四、模型的的建立與與求解4.1 數(shù)數(shù)據(jù)處理理 將將附件22中的公公路的交交點(diǎn)看成成頂點(diǎn)，每每個(gè)點(diǎn)之之間的公公路看成成線段，形成一個(gè)聯(lián)通無向圖。并且以每公里每百件的運(yùn)費(fèi)和路程的乘積作為權(quán)重，做出如下賦權(quán)圖：圖4-1-1 賦賦權(quán)圖4.2 模模型建立立根據(jù)題意，建建立目標(biāo)標(biāo)函數(shù)ZZ表示從從企業(yè)11,2,3和儲儲備庫11,2向向8個(gè)發(fā)發(fā)放點(diǎn)運(yùn)運(yùn)送物資資的總費(fèi)費(fèi)用，根據(jù)各各個(gè)發(fā)放放點(diǎn)的物物資需求求量寫出出其約束束條件，如下：目標(biāo)函數(shù)：約束條件：s.tt.4.3 模模型求解解4.3.11 求解解最優(yōu)路徑徑，確定定：利用MATTLABB軟件由由Flooyd算算法(源程序序見附

13、錄錄1、22)求出從發(fā)出地地點(diǎn)i到到發(fā)放地地點(diǎn)j的的每百件件運(yùn)費(fèi)和和最優(yōu)路路徑，其其結(jié)果如如下表所所示：表4-3-1 各發(fā)出出地點(diǎn)與與發(fā)放地地點(diǎn)每百件件運(yùn)費(fèi)和和最優(yōu)路徑表 *企業(yè)1企業(yè)2企業(yè)3儲備庫1儲備庫2發(fā)放點(diǎn)118488,244,266,255,155,422,288696,41,42,2826888,344,322,399,300,299,28822722,277,400,6,41,42,2814644,300,299,288發(fā)放點(diǎn)215000,244,266,199,188,23318844,411,422,155,188,23337400,344,1,2,77,277,266,19

14、9,188,23319800,277,266,199,188,23334200,300,299,288,422,155,188,233發(fā)放點(diǎn)340800,244,266,277,9,31,32,3536722,411,6,40,9,331,332,33514766,344,322,35528800,277,9,31,32,3521000,300,399,322,355發(fā)放點(diǎn)423044,244,266,277,9,3118966,411,6,40,9,331900,34,32,3111044,277,9,3115244,300,399,322,311發(fā)放點(diǎn)515600,244,200,2222

15、4722,411,422,155,188,199,22238000,344,1,2,77,277,266,199,22220400,277,266,199,22240088,300,299,288,422,155,188,199,222發(fā)放點(diǎn)634444,244,266,277,9,2,33,36630366,411,6,40,9,22,3,3617400,344,1,33,3622444,277,9,2,33,36629644,300,399,322,344,1,33,36發(fā)放點(diǎn)725688,244,266,255,155,422,288,29914166,411,422,288,29919

16、688,344,322,399,300,29921600,277,400,6,4,229744,30,29發(fā)放點(diǎn)837200,244,266,277,9,31,32,3833122,411,6,40,9,331,332,33811166,344,322,38825200,277,9,31,32,3817400,300,399,322,388* 本表中中 符號表示示數(shù)組，例例如118488,244,266,255,155,422,288，第一個(gè)個(gè)元素118488表示該該路徑的的每百件件運(yùn)費(fèi)，后后面的元元素244,266,255,155,422,288表示該該最優(yōu)路路徑經(jīng)過過的節(jié)點(diǎn)點(diǎn)序號（包包括起

17、點(diǎn)點(diǎn)和終點(diǎn)點(diǎn)）（見圖4-1-1）。下同。4.3.22 求解問問題（11）由于要使物物資盡快快到達(dá)發(fā)發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)，則應(yīng)應(yīng)該首先先生產(chǎn)出出滿足各各發(fā)放地地點(diǎn)最低低需求的的物資量量，再進(jìn)進(jìn)行運(yùn)輸輸規(guī)劃。此此時(shí)有：發(fā)放地點(diǎn)最最低總需需求量=35550發(fā)放地點(diǎn)，企企業(yè)與儲儲備庫現(xiàn)現(xiàn)儲存總總量=+=28840則有：解得：所以，應(yīng)該該取最優(yōu)優(yōu)調(diào)運(yùn)時(shí)時(shí)間，再再將調(diào)運(yùn)運(yùn)時(shí)間代代入4.2的線線性規(guī)劃劃模型中中，如下下：目標(biāo)函數(shù)：約束條件：s.tt.利用Linngo軟軟件（源源程序見見附錄33）對其其求解，得得到最優(yōu)優(yōu)解及調(diào)調(diào)運(yùn)路線線為：表4-3-2 各各發(fā)出地點(diǎn)點(diǎn)向發(fā)放放地點(diǎn)運(yùn)運(yùn)送量和和最優(yōu)路徑徑表 *企業(yè)1企業(yè)2

18、企業(yè)3儲備庫1儲備庫2發(fā)放點(diǎn)10300（442）00160(229)發(fā)放點(diǎn)2140（226-119-118）00410（226-119-118）0發(fā)放點(diǎn)30000280(339-332)發(fā)放點(diǎn)4000320(99)0發(fā)放點(diǎn)5300（220）0000發(fā)放點(diǎn)6000260(99-2-3)0發(fā)放點(diǎn)70000470(直直達(dá))發(fā)放點(diǎn)800240（332）0290(339-332)* 本表中中（）符符號表示示路徑，例如1440（226-119-118），括括號外1400表示該路路徑的運(yùn)運(yùn)送量，（26-19-18）表示該路徑經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)序號（即表4-3-1中對應(yīng)的最優(yōu)路徑，不包括起點(diǎn)和終點(diǎn)）。下同。4.3.3

19、3 求解問問題（22）發(fā)放地點(diǎn)最最低總需需求量=35550；發(fā)放地點(diǎn)實(shí)實(shí)際總需需求量=56600；而當(dāng)時(shí)，有有；即當(dāng)時(shí)，企企業(yè)和儲儲備庫的的物資總總量肯定定能夠滿滿足各個(gè)個(gè)發(fā)放地地點(diǎn)的最最低需求求，而且且不超過過各個(gè)發(fā)發(fā)放點(diǎn)的的最高需需求。從從實(shí)際情情況出發(fā)發(fā)，不可可能讓物物資堆積積在企業(yè)業(yè)之中，所所以按照照均勻配配給的原原則，將將企業(yè)11，2,3和儲儲備庫11,2以以及發(fā)放放點(diǎn)原來來所存的的所有物物資全部部發(fā)放，得到新的規(guī)劃模型如下：目標(biāo)函數(shù)：約束條件：s.tt. 利用Linngo軟軟件（源源程序見見附錄44）解出出此時(shí)的的最優(yōu)解解以及各各個(gè)發(fā)放放點(diǎn)所得得到的物物資和調(diào)調(diào)運(yùn)方案案。表4-3-

20、3 220天內(nèi)各發(fā)出出地點(diǎn)向發(fā)發(fā)放地點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)送量量和最優(yōu)路徑徑表 *企業(yè)1企業(yè)2企業(yè)3儲備庫1儲備庫2發(fā)放點(diǎn)10660（442）00100(229)發(fā)放點(diǎn)2480（226-119-118）00370（226-119-118）0發(fā)放點(diǎn)300280（332）00發(fā)放點(diǎn)4000370(99)0發(fā)放點(diǎn)5440（220）0000發(fā)放點(diǎn)6000260(99-2-3)0發(fā)放點(diǎn)70000570(直直達(dá))發(fā)放點(diǎn)800200（332）0530(339-332)4.3.44 求解問問題（33）要知道255天之內(nèi)內(nèi)能否滿滿足各發(fā)發(fā)放點(diǎn)的的實(shí)際需需求，即即計(jì)算225天的的庫存和和生產(chǎn)量量之和，與與發(fā)放點(diǎn)點(diǎn)的實(shí)際際需求量量

21、進(jìn)行比比較。由由題意：發(fā)放地點(diǎn)實(shí)實(shí)際總需需求量=56600；發(fā)放地點(diǎn)，企企業(yè)與儲儲備庫現(xiàn)現(xiàn)儲存總總量=+=28840；25天企業(yè)業(yè)1,22,3的的總產(chǎn)量量=222500；由于22550+228400DD(i,k)+D(kk,j) D(i,jj)=DD(i,k)+D(kk,j); paath(i,jj)=ppathh(i,k); ennd ennd enndend p=spp;mp=spp;for kk=1:n iif mmp=ep d=ppathh(mpp,epp); p=p,dd; mp=d; eendendd=D(ssp,eep);path=p;%=flloydd.m文件結(jié)結(jié)束=2. 問題

22、題（1）利利用Flloydd算法給給出系數(shù)數(shù)和各點(diǎn)點(diǎn)間最優(yōu)優(yōu)路徑的的Mattlabb程序%=ruun011.m文件開開始=load(liiness0.mmat);%“l(fā)innes00.maat”為事先先錄入的的42*42的的權(quán)數(shù)矩矩陣，包包含每點(diǎn)點(diǎn)的 距距離*單單位路費(fèi)費(fèi) 數(shù)據(jù)據(jù)i1=1;j1=1;resullt=ccelll(5,8);for ii=224,441,334,227,330 ffor j=28,23,35,31,22,36,29,38 d,patth=flooyd(linnes00,i,j); %從“flooyd.m”調(diào)用ffloyyd算法法 ressultti11,j11=d

23、,ppathh; j1=j1+1; eend ii1=ii1+11;j11=1;end%=ruun011.m文件結(jié)結(jié)束=3. 問題題（1）計(jì)計(jì)算最低低成本運(yùn)運(yùn)輸方案案的Liingoo命令modell:!5發(fā)點(diǎn)88收點(diǎn)運(yùn)運(yùn)輸問題題;sets:warehhousses/wh11.wwh5/:caapaccityy;!企業(yè)1,2,33與儲備備庫1,2的儲儲存量;vendoors/v1.v88/:ddemaand11,deemannd2;!發(fā)放地地點(diǎn)的最最低需求求量和最最高需求求量;linkss(waarehhousses,venndorrs):cosst,vvoluume;!權(quán)數(shù)矩矩陣和決決策變量量

24、;endseets!目標(biāo)函數(shù)數(shù);min=summ(liinkss:coost*vollumee);!需求約束束（儲存存量在最最低需求求量和最最高需求求量之間間）;for(venndorrs(JJ): suum(wwareehouusess(I):voolumme(II,J)=demmandd1(JJ); suum(wwareehouusess(I):voolumme(II,J)=demmandd2(JJ); );!產(chǎn)量約束束（發(fā)放放量不超超過儲存存量）;for(warrehoousees(II): suum(vvenddorss(J):voolumme(II,J)=demmandd1(JJ);

25、 suum(wwareehouusess(I):voolumme(II,J)=440;extraa(2)=330;extraa(3)=220;!產(chǎn)量約束束（發(fā)放放量等于于儲存量量）;for(warrehoousees(II): suum(vvenddorss(J):voolumme(II,J)=ccapaacitty(II)+225*eextrra(II); );!這里是數(shù)數(shù)據(jù);data: cappaciity=1200 600 800 10000 12000; demmandd=7660 8850 5800 3770 9900 4600 5770 7730; cosst=118488 155

26、00 40880 223044 15560 34444 225688 37720 6966 18884 36772 118966 24472 30336 114166 33312 226888 39984 14776 9000 40044 17440 119688 11116 222722 19980 28880 111044 20040 22444 221600 25520 114644 34420 21000 115244 40008 26776 7444 17740;enddaataend最佳調(diào)運(yùn)方方案： Glooball opptimmal sollutiion fouund. Obj

27、jecttivee vaaluee: 722276600. Tottal sollverr itteraatioons: 155 Varriabble Vaaluee RReduucedd Coost CAPPACIITY( WHH1) 1220.000000 0.00000000 CAPPACIITY( WHH2) 600.0000000 0.00000000 CAPPACIITY( WHH3) 800.0000000 0.00000000 CAPPACIITY( WHH4) 10000.0000 0.00000000 CAPPACIITY( WHH5) 12200.0000 0.00000

28、000 DEMMANDD( VV1) 7660.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV2) 8550.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV3) 5880.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV4) 3770.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV5) 9000.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV6) 4660.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV7) 5770.000000 0.00000000 DEMMANDD( VV8) 7330.000000 0.0

29、0000000 EXXTRAA( EE1) 400.0000000 0.00000000 EXXTRAA( EE2) 300.0000000 0.00000000 EXXTRAA( EE3) 400.4000000 0.00000000 EXXTRAA( EE4) 0.00000000 0.00000000 EXXTRAA( EE5) 0.00000000 0.00000000 COSST( WH11, VV1) 18848.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV2) 15500.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV3) 40080.0000

30、0.00000000 COSST( WH11, VV4) 23304.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV5) 15560.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV6) 34444.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV7) 25568.0000 0.00000000 COSST( WH11, VV8) 37720.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV1) 6996.000000 0.00000000 COSST( WH22, VV2) 18884.0000 0.00000000 COSST( W

31、H22, VV3) 36672.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV4) 18896.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV5) 24472.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV6) 30036.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV7) 14416.0000 0.00000000 COSST( WH22, VV8) 33312.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV1) 26688.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV2) 39984.0000

32、 0.00000000 COSST( WH33, VV3) 14476.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV4) 9000.000000 0.00000000 COSST( WH33, VV5) 40044.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV6) 17740.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV7) 19968.0000 0.00000000 COSST( WH33, VV8) 11116.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV1) 22272.0000 0.00000000 COSST(

33、WH44, VV2) 19980.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV3) 28880.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV4) 11104.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV5) 20040.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV6) 22244.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV7) 21160.0000 0.00000000 COSST( WH44, VV8) 25520.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV1) 14464.000

34、0 0.00000000 COSST( WH55, VV2) 34420.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV3) 21100.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV4) 15524.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV5) 40008.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV6) 26676.0000 0.00000000 COSST( WH55, VV7) 7444.000000 0.00000000 COSST( WH55, VV8) 17740.0000 0.00000000 VOOLUM

35、ME( WH11, VV1) 0.00000000 15336.0000 VOOLUMME( WH11, VV2) 8000.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH11, VV3) 0.00000000 25880.0000 VOOLUMME( WH11, VV4) 0.00000000 16880.0000 VOOLUMME( WH11, VV5) 3220.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH11, VV6) 0.00000000 16880.0000 VOOLUMME( WH11, VV7) 0.00000000 24224.0000 VOO

36、LUMME( WH11, VV8) 0.00000000 25880.0000 VOOLUMME( WH22, VV1) 7660.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH22, VV2) 500.0000000 0.00000000 VOOLUMME( WH22, VV3) 0.00000000 17888.0000 VOOLUMME( WH22, VV4) 0.00000000 8888.00000 VOOLUMME( WH22, VV5) 0.00000000 5288.00000 VOOLUMME( WH22, VV6) 0.00000000 8888.00000

37、VOOLUMME( WH22, VV7) 0.00000000 8888.00000 VOOLUMME( WH22, VV8) 0.00000000 17888.0000 VOOLUMME( WH33, VV1) 0.00000000 24000.0000 VOOLUMME( WH33, VV2) 0.00000000 25008.0000 VOOLUMME( WH33, VV3) 5880.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH33, VV4) 0.00000000 3000.00000 VOOLUMME( WH33, VV5) 0.00000000 25008.000

38、0 VOOLUMME( WH33, VV6) 4110.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH33, VV7) 0.00000000 18448.0000 VOOLUMME( WH33, VV8) 1000.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH44, VV1) 0.00000000 14880.0000 VOOLUMME( WH44, VV2) 0.00000000 0.00000000 VOOLUMME( WH44, VV3) 0.00000000 9000.00000 VOOLUMME( WH44, VV4) 3770.000000 0.000

39、00000 VOOLUMME( WH44, VV5) 5880.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH44, VV6) 500.0000000 0.00000000 VOOLUMME( WH44, VV7) 0.00000000 15336.0000 VOOLUMME( WH44, VV8) 0.00000000 9000.00000 VOOLUMME( WH55, VV1) 0.00000000 5522.00000 VOOLUMME( WH55, VV2) 0.00000000 13220.0000 VOOLUMME( WH55, VV3) 0.00000000 0.

40、00000000 VOOLUMME( WH55, VV4) 0.00000000 3000.00000 VOOLUMME( WH55, VV5) 0.00000000 18448.0000 VOOLUMME( WH55, VV6) 0.00000000 3122.00000 VOOLUMME( WH55, VV7) 5770.000000 0.00000000 VOOLUMME( WH55, VV8) 6330.000000 0.00000000 RRow Slaack or Surrpluus Duual Priice 1 722276600. -1.00000000 2 0.0000000

41、0 -2888.00000 3 0.00000000 -14776.0000 4 0.00000000 -14776.0000 5 0.00000000 -6000.00000 6 0.00000000 -15336.0000 7 0.00000000 -17440.0000 8 0.00000000 -1200.00000 9 0.00000000 -11116.0000 10 0.00000000 -126600.00 11 0.00000000 -156600.00 12 0.00000000 -6000.00000 13 0.00000000 -102200.00 14 200.4000000 0.00000000 15 0.00000000 -24.000000 16 0.00000000 -4088.00000 17 0.00000000 0.00000000 18 0.00000000 -5044.00000 19 0.00000000 -6244.000006. 問題題（4）修修改權(quán)數(shù)數(shù)矩陣重重新計(jì)算算系數(shù)和和各點(diǎn)間間最優(yōu)路徑徑的Maatlaab程序序%=ruun044.m文件開開始=load(liiness0.