心電信號預(yù)處理以及特征提取_第1頁
心電信號預(yù)處理以及特征提取_第2頁
心電信號預(yù)處理以及特征提取_第3頁
心電信號預(yù)處理以及特征提取_第4頁
心電信號預(yù)處理以及特征提取_第5頁
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文檔簡介

1、關(guān)于心電信號預(yù)處理以及特征提取第1頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三 內(nèi)容心電信號自動分析背景心電信號預(yù)處理特征波提取第2頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三心電信號自動分析背景心電圖典型波形P波:代表心房除極過程,故P波的異 常代表心房的問題。PR間期:是P波+PR段 代表心房除極 開始到心室除極,是檢測房 KKKKKKKK室傳導(dǎo)阻滯的重要參考。QRS波群:心室除極過程。ST-T:心室復(fù)極全過程。QT間期:整個心室的活動過程。心電信號頻率范圍:0.05-100hz第3頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三心電信號預(yù)處理 噪聲來

2、源工頻干擾:工頻干擾是由電力系統(tǒng)引起的一種干擾,由50hz及其諧波構(gòu)成的一種干擾,幅值約為ECG(心電信號)的50%基線漂移:呼吸引起的,源于被測對象在測試過程中呼吸時(shí)電極和人體皮膚間的阻抗、儀器放大的熱噪聲等干擾引起的,頻率大約在0.15-0.3hz。呼吸時(shí)ECG的幅值有15%的變化。肌電干擾:來源于人體的肌肉顫抖,肌電干擾產(chǎn)生毫伏級的電勢??梢暈樗查g發(fā)生的高斯零均值帶限噪聲。第4頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三幾種去噪方法基線漂移FIR高通濾波器 將肌電干擾、工頻干擾一起看作為高頻噪聲通過高通濾波器進(jìn)行濾除,其頻率范圍在40-100hz。這里可以通過maltab工

3、具箱中ftatool設(shè)計(jì)FIR濾波器。第5頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三中值濾波器平滑濾波器第6頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三噪聲干擾(工頻干擾、肌電干擾 40-100HZ)小波去噪平均濾波 平均濾波器是一種梳妝濾波器,N=10 處其幅頻特性曲線為0第7頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三特征波的提?。≦RS復(fù)合波)特征波的提出主要包括:R波波峰、qrs起始點(diǎn)、qrs結(jié)束點(diǎn)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基于小波經(jīng)典的差分閾值方法:通過差分運(yùn)算,可將心電信號中斜率較大的部分(QRS復(fù)合波)突顯出來。整個算法可分為三個部分:差分運(yùn)算、

4、尋找最大值設(shè)定閾值、檢測R波。步驟1:對心電信號 進(jìn)行下式的差分運(yùn)算計(jì)算其斜率第8頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三步驟2:對差分信號分段檢測最大值,取最大值得平均值M,設(shè)置一定比例作為閾值,再次QRS波峰的閾值設(shè)定為2/5*M步驟3:對R波的檢測中我們需要設(shè)定一些列的參數(shù)配合回溯機(jī)制如下圖所示第9頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三第10頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三QRS邊界點(diǎn)的檢測局域變換法 用心電信號減去一段斜率不變的直線,以將心電信號中斜率變最大的部分凸顯出來,然后選取絕對值最大的點(diǎn)為所檢測的點(diǎn)其中y(n)有以

5、下公式計(jì)算得出:具體實(shí)現(xiàn)步驟:(1)定位R波以后,在其波前80ms(M點(diǎn))到R波之間 求絕對值最大的點(diǎn);(2)然后在區(qū)間(M , )上求絕對值最大的點(diǎn);(3)計(jì)算與R的間期,若間期小于QR時(shí)限最大值QR_timelimit,并且x ( )y ( ),則R波前有負(fù)向波,以為QRS波的起點(diǎn),否則,R波前無負(fù)向波,以為QRS波起點(diǎn)。(4)在QRS波起點(diǎn)或附近,小范圍內(nèi)搜索斜率絕對值最小的點(diǎn)作為QRS波群修正后的起點(diǎn)。第11頁,共13頁,2022年,5月20日,15點(diǎn)33分,星期三作業(yè)選擇一種預(yù)處理方式對給定的心電信號進(jìn)行預(yù)處理提取R波波峰以及QRS起始點(diǎn)和終止點(diǎn)給出心電信號為mit-bih 心律失常數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)采樣率為360hz 謝謝大家!

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