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1、工業(yè)互聯(lián):智能制造數(shù)字化建設(shè)課程背近年來,在國(guó)家供給側(cè)改革政策的強(qiáng)力推動(dòng)下,工業(yè)領(lǐng)域的需求正在持續(xù)復(fù)蘇,包括紡織、汽車、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)的業(yè)績(jī)不斷回升。隨著國(guó)家層面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎(chǔ)平臺(tái),將會(huì)在整個(gè)制造業(yè)發(fā)展過程中起到越 來越關(guān)鍵的作用。制造型企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化是我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步,也是解決傳統(tǒng)制造 業(yè)裝備和軟硬件平臺(tái)依賴進(jìn)口,企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問題的重要手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān),其重點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全這三個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是核心,安全是保障。網(wǎng)絡(luò)為工業(yè)系統(tǒng)互聯(lián)和工業(yè)數(shù)據(jù)交換的支撐基礎(chǔ),數(shù)據(jù)為工業(yè)智能化的核心驅(qū)動(dòng),
2、安全為網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)在工業(yè)中應(yīng)用安全的安全保障。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系,深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”,形成實(shí)體經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)相互促進(jìn)、 同步提升的良好格局。在新形勢(shì)下,面臨著消費(fèi)者對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品需求的升級(jí),人力成本不斷高漲以及上游材料成本加劇等多重因素,企業(yè)在盈利模式上也面臨新的挑戰(zhàn)。這種現(xiàn)狀也在促使企業(yè)不斷向智能化靠攏,從傳統(tǒng)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。而智能制造正是工業(yè)制造業(yè)新的發(fā)展路徑,工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)則是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。課程目: 完整解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成、要素、現(xiàn)狀與趨勢(shì),把握智能制造未來發(fā)展脈絡(luò); 正確認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和構(gòu)成體系,以及當(dāng)前階段在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用; 了解大數(shù)
3、據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI,掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn); 汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓,強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí),擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)萬億級(jí)市場(chǎng)的巨大機(jī)遇。課程時(shí): 1 天6 小時(shí)/天課程對(duì): 企業(yè)理者、產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)崗位人員課程方: 講師授+案例解析+互動(dòng)交流+現(xiàn)場(chǎng)答疑課程結(jié):課程大第一講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)和構(gòu) 一、工互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成體系1. 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2. 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng) VS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3. 中美貿(mào)易與 5G 爭(zhēng)1)搶奪技術(shù)與產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)2)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)分工體系3)5G 背后 12 萬億美元市場(chǎng)4. 智能制造為國(guó)家略焦點(diǎn)1)實(shí)體回歸和產(chǎn)業(yè)升級(jí)2)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革3)前沿技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
4、是智能制造的承載基礎(chǔ) 6. 工業(yè)互聯(lián)的三大構(gòu)1)網(wǎng)絡(luò)體系2)數(shù)據(jù)體系3)安全體系7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大領(lǐng)域8. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值和趨勢(shì)二、工互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)背景和礎(chǔ)條件 1. 互聯(lián)網(wǎng)基設(shè)施建1)終端普及率2)用戶習(xí)慣3)支付、物流4)信用體系2. 5G 技革命1)高速率:大幅提高傳輸速率2)低時(shí)延:端到端毫秒級(jí)時(shí)延3)大帶寬:km百萬級(jí)設(shè)備接入4)廣連接:應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富3. 物聯(lián)網(wǎng)1)物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)基本特征2)傳感器人類感官的延伸案例解 萬物互聯(lián)當(dāng)尿不濕植入芯片4. 云計(jì)算1)為了無法計(jì)算的價(jià)值2)算力提升與算法優(yōu)化3)大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算案例解 黃奇帆:算力是國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力案例解: 過去百年
5、人類離不開電力,未來人類離不開算力 5. AI 人智能1)京東、順豐無人機(jī)投遞2)富士康工業(yè)機(jī)器人作業(yè)案例解 百度逆襲:AI 戰(zhàn)略無人駕駛第二講數(shù)字化背景的行業(yè)革一、大據(jù)的內(nèi)涵及確認(rèn)知1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略:數(shù)字經(jīng)濟(jì)體2. 大數(shù)據(jù)三要素1)大海量,平臺(tái)級(jí)2)數(shù)信息,結(jié)構(gòu)化3)據(jù)精準(zhǔn)、可依賴3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征案例解 五常大米,下單即送4. 大據(jù)的三類型1)消費(fèi)數(shù)據(jù)多維度記錄2)機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)圖文、語音、影像3)行為數(shù)據(jù)位置、軌跡、交易5. 數(shù)據(jù)各行業(yè)應(yīng)用二、數(shù)資產(chǎn)傳制造業(yè)短板1. 數(shù)據(jù)思維:數(shù)據(jù)意識(shí)較弱,人才儲(chǔ)備不足2. 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng),但質(zhì)量不佳3. 數(shù)據(jù)開發(fā):應(yīng)用場(chǎng)景不夠,缺乏業(yè)
6、務(wù)突破點(diǎn)4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用:條件所限,缺少應(yīng)用的成功案例5. 數(shù)據(jù)共享:數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,難以發(fā)揮整體作用視頻分: 什么馬云眼中的“新能源”三、制業(yè)大數(shù)據(jù)開及應(yīng)用向1. 產(chǎn)品研發(fā):數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位2. 用戶畫像:消費(fèi)者心理及行為分析案例解 瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮,錢大媽憑什么火爆?3. 精準(zhǔn)營(yíng)銷:痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)案例解 從產(chǎn)品定義到精準(zhǔn)營(yíng)銷,看眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù) 4. 風(fēng)險(xiǎn)管控:數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例解 上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示5. 運(yùn)營(yíng)效率:智能化和精細(xì)化管理6. 創(chuàng)新服務(wù):消費(fèi)者個(gè)性化需求滿足案例解 門店暴增,“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新 四、大據(jù)分析挖掘法和要1. 統(tǒng)計(jì)性分1)常規(guī)統(tǒng)
7、計(jì):關(guān)鍵指標(biāo)2)不同維度的統(tǒng)計(jì)分析3)導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取案例解 飛機(jī)真的是最安全的交通工具?實(shí)戰(zhàn)分: 從某賣平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,你能看出什么? 2. 預(yù)測(cè)性分1)捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)2)通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)3)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,預(yù)判和管控案例解 為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況? 3. 可視化分1)形成觀點(diǎn)和結(jié)論2)文不如表,表不如圖3)呈現(xiàn)方式Excel、PPT 其他工具案例解 城市大腦智能交通最重要的支點(diǎn)4. 分析思維練1)對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián),橫向與縱向擴(kuò)展2)深入了解各業(yè)務(wù)板塊,使分析工作貼合實(shí)際3)比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)案例解 為什么大部分人對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)走勢(shì)分析判斷失
8、誤?實(shí)戰(zhàn)分: 如何過數(shù)據(jù)分析識(shí)別已損壞的共享雨傘?第三講制造業(yè)如何入互聯(lián)基因一、用思維為人服務(wù)1. 傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴2. 別讓消費(fèi)者做選擇題3. 需求洞察與痛點(diǎn)捕捉4. 用戶需求 VS 應(yīng)用場(chǎng)景案例解 中國(guó)郵政 VS 順豐速運(yùn),用戶的槽點(diǎn)在哪里二、產(chǎn)思維對(duì)切有違性的產(chǎn)品和務(wù)保持怒 1. 無痛點(diǎn),不產(chǎn)品(服務(wù))2. 做減法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免過度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)(機(jī)制)案例解 馬桶上的兩個(gè)按鈕 VS 蘋果的 HOME 鍵案例解 瞬間白癡論喬布斯 1 秒、馬化騰 3 、張小龍 5 秒 三、平思維規(guī)制定者1. 邊際成本與規(guī)模效應(yīng)2. 利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)3. 四度
9、法則:深度、廣度、維度、力度實(shí)戰(zhàn)分 新能源充電樁運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的糾結(jié)四、跨思維亂打死老傅1. 挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場(chǎng)空間2. 瓦解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的慣性生存條件3. “跨界打劫”的本質(zhì):場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)案例解: 誰奪了分眾傳媒的電梯生意五、創(chuàng)思維做人不做事1創(chuàng)新不是瞎折騰2. 創(chuàng)新不是耍小聰明3. 創(chuàng)新是“有中生無”案例解 馬云聲稱的“珍珠港偷襲”第四講創(chuàng)新管理與法實(shí)踐一、痛列舉法1. 保持覺察的本能2. 停下來 5 秒鐘,問“為什么”3. 訓(xùn)練步驟從不經(jīng)意的細(xì)節(jié)開始案例解: 給紙裝上拉鏈,一年賣 6 個(gè)億二、邏推演法1. 5W2H、SWOT 分析2. 以終為始,步步為營(yíng)3訓(xùn)練步驟梳理、篩選、檢驗(yàn)、論證案例解: 起點(diǎn)定終點(diǎn)摩拜 VS 小
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