計(jì)劃供應(yīng)鏈的需求與供給

第5章計(jì)劃供應(yīng)鏈的需求與供給陽(yáng)明明5.1供供應(yīng)鏈鏈中的需需求管理理—預(yù)測(cè)測(cè)供應(yīng)鏈中中預(yù)測(cè)的的意義預(yù)測(cè)是為為了更好好地計(jì)劃劃生產(chǎn)、、運(yùn)輸、、供應(yīng)等等每個(gè)環(huán)節(jié)節(jié)獨(dú)立進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)，往往往出現(xiàn)需需求與供供給之間間的不匹匹配擁有穩(wěn)定定需求的的成熟產(chǎn)產(chǎn)品最容容易預(yù)測(cè)測(cè)，而高高新技術(shù)術(shù)產(chǎn)品及及時(shí)尚類類產(chǎn)品則則相反精確的預(yù)預(yù)測(cè)可以以讓供應(yīng)應(yīng)鏈更好好地響應(yīng)應(yīng)和服務(wù)務(wù)客戶預(yù)測(cè)的特特點(diǎn)預(yù)測(cè)通常常是不準(zhǔn)準(zhǔn)確的，，但誤差差區(qū)間是是可以估估計(jì)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)測(cè)的準(zhǔn)確確性不如如短期預(yù)預(yù)測(cè)綜合預(yù)測(cè)測(cè)通常比比分解預(yù)預(yù)測(cè)要準(zhǔn)準(zhǔn)確越接近下下游，信信息越真真實(shí)，預(yù)預(yù)測(cè)越準(zhǔn)準(zhǔn)確需求預(yù)測(cè)測(cè)的基本本步驟定量預(yù)測(cè)測(cè)法的注注意要素素：明確預(yù)測(cè)測(cè)目標(biāo)計(jì)劃與預(yù)預(yù)測(cè)相結(jié)結(jié)合分析影響響需求預(yù)預(yù)測(cè)的主主要因素素理解和明明確消費(fèi)費(fèi)者細(xì)分分市場(chǎng)選擇合適適的預(yù)測(cè)測(cè)方法競(jìng)爭(zhēng)者采采取的行行動(dòng)定性預(yù)測(cè)測(cè)五大定性性預(yù)測(cè)方方法一般預(yù)測(cè)測(cè)法::一一線銷銷售員預(yù)預(yù)測(cè),逐逐級(jí)上報(bào)報(bào)分析;;市場(chǎng)調(diào)研研法::問問卷//面談//電話收收集數(shù)據(jù)據(jù),適適合R&&D;小組共識(shí)識(shí)法::高高級(jí)經(jīng)經(jīng)理/銷銷售經(jīng)理理/顧客客代表頭頭腦風(fēng)暴暴;歷史類比比法::類類似產(chǎn)產(chǎn)品歷史史銷售數(shù)數(shù)據(jù)類比比,適合合R&D;德爾菲法法::專專家問問答收集集匯總,,閉閉環(huán)重復(fù)復(fù)?；径苛款A(yù)測(cè)方方法匯總總及比較較方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期移動(dòng)平均法movingaverage時(shí)間序列上移動(dòng)平均的每一點(diǎn)都是一系列連續(xù)點(diǎn)的算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)，選擇若干數(shù)據(jù)點(diǎn)以消除季節(jié)性等影響。短期指數(shù)平滑Exponentialsmoothing類似于移動(dòng)平均法，只是對(duì)更近期的點(diǎn)給予更大的權(quán)數(shù)，來(lái)調(diào)整季節(jié)等不確定。短期博克斯詹金斯法Box-Jenkins通過計(jì)算機(jī)建成自回歸的、綜合的移動(dòng)平均模型，調(diào)整季節(jié)性和趨勢(shì)性權(quán)重。中短期基本定量量預(yù)測(cè)方方法匯總總及比較較方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期時(shí)間序列分解法Timeseriesdecomposition將時(shí)間序列分解成季節(jié)性、趨勢(shì)性和規(guī)律性因素等方法。在判斷轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)非常有用，是中期（3-12個(gè)月）預(yù)測(cè)的好方法。中短期趨勢(shì)映射法Trendprojection用數(shù)學(xué)方程擬合趨勢(shì)曲線，考慮如下幾個(gè)變形：斜率、多項(xiàng)式、對(duì)數(shù)等。中短期集中預(yù)測(cè)法Focusforecasting在未來(lái)的三個(gè)月內(nèi)，通過計(jì)算機(jī)模擬測(cè)試幾個(gè)簡(jiǎn)單的決策方法，看哪個(gè)更精確。中期基本定量量預(yù)測(cè)方方法匯總總及比較較方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期回歸模型Regressionmodel通過計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)將需求與其他變量或解釋變量聯(lián)系在一起，用回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)。中短期計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Econometricmodel是一組相互依賴的回歸方程組，比普通的回歸方程更好地解釋因果，能更好地預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。中短期購(gòu)買意向和預(yù)期調(diào)查intention-to-buyanti-cipationsurveys對(duì)普通公眾調(diào)查決定購(gòu)買意向，但可能會(huì)得到錯(cuò)誤的反饋信息，因此應(yīng)不斷加以跟蹤校正。中期基本定量量預(yù)測(cè)方方法匯總總及比較較方法簡(jiǎn)介預(yù)測(cè)期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法neutralnetworks該模型可以學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)，對(duì)不連貫的時(shí)間序列，該模型比其他時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確。短期生命周期分析Life-cycleanalysis根據(jù)S曲線分析，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的增長(zhǎng)，在不同階段，產(chǎn)品可分別被創(chuàng)新者、早期接受者等人們所接受。中長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)模擬Dynamicsimulation利用計(jì)算機(jī)模擬不同時(shí)間最終產(chǎn)品銷售情況，對(duì)分撥和供給渠道不同點(diǎn)需求的影響。需求由ss/pp/采購(gòu)政策表示出來(lái)。中短期移動(dòng)平均均法移動(dòng)平均均法根據(jù)據(jù)時(shí)間序序列逐項(xiàng)項(xiàng)移動(dòng)，，依次計(jì)計(jì)算包含含一定項(xiàng)項(xiàng)數(shù)的平平均數(shù)，，形成平平均數(shù)時(shí)時(shí)間序列列，并據(jù)據(jù)此對(duì)預(yù)預(yù)測(cè)對(duì)象象進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均均可以消消除或減減少時(shí)間間序列數(shù)數(shù)據(jù)受偶偶然性因因素干擾擾而產(chǎn)生生的隨機(jī)機(jī)變動(dòng)影影響。移動(dòng)平均均法在短短期預(yù)測(cè)測(cè)中較準(zhǔn)準(zhǔn)確，長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)測(cè)中效果果較差。。移動(dòng)平均均法可以以分為：：一次移動(dòng)動(dòng)平均法法二次移動(dòng)動(dòng)平均法法移動(dòng)平均均法一次移動(dòng)動(dòng)平均法法適用于于具有明明顯線性性趨勢(shì)的的時(shí)間序序列數(shù)據(jù)據(jù)的預(yù)測(cè)測(cè)。一次移動(dòng)動(dòng)平均法法只能用用來(lái)對(duì)下下一期進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)，不能能用于長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)測(cè)。必須選擇擇合理的的移動(dòng)跨跨期，跨跨期越大大對(duì)預(yù)測(cè)測(cè)的平滑滑影響也也越大，，移動(dòng)平平均數(shù)滯滯后于實(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)據(jù)的偏差差也越大大?？缙谄谔t則又不能能有效消消除偶然然因素的的影響。?？缙谌∪≈悼稍谠?~20間選選取。一次移動(dòng)動(dòng)平均數(shù)數(shù)的計(jì)算算公式如如下：指數(shù)平滑滑法指數(shù)平滑滑法來(lái)自自于移動(dòng)動(dòng)平均法法，是一一次移動(dòng)動(dòng)平均法法的延伸伸。指數(shù)數(shù)平滑法法是對(duì)時(shí)時(shí)間數(shù)據(jù)據(jù)給予加加工平滑滑，從而而獲得其其變化規(guī)規(guī)律與趨趨勢(shì)。根據(jù)平滑滑次數(shù)的的不同，，指數(shù)平平滑法可可以分為為：一次指數(shù)數(shù)平滑法法二次指數(shù)數(shù)平滑法法三次指數(shù)數(shù)平滑法法一次指數(shù)數(shù)平滑一次指數(shù)數(shù)平滑預(yù)預(yù)測(cè)模型型當(dāng)時(shí)間序序列數(shù)據(jù)據(jù)大于50時(shí)，，初始值值S0(1）對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果果影響極極小，可可以設(shè)定定為x1；當(dāng)時(shí)間間序列數(shù)數(shù)據(jù)小于于50時(shí)時(shí)，初始值S0(1）對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果果影響較較大，應(yīng)應(yīng)取前幾幾項(xiàng)的平平均值。。實(shí)例例：有關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)的的計(jì)算見見下表(())。。觀察年份時(shí)序觀察值St(1)St(2)199614041.53442.655199724745.90645.256199835653.98152.236199946562.79660.684200057068.55966.984200167573.71272.366200278280.34278.747計(jì)算結(jié)果果時(shí)間序列列分解預(yù)預(yù)測(cè)法基本思路路：以歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)作為預(yù)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)礎(chǔ)適應(yīng)范圍圍：內(nèi)外外部環(huán)境境基本穩(wěn)穩(wěn)定，基基本的銷銷售模式式在年與與年之間間無(wú)明顯顯變動(dòng)，，未來(lái)需需求與歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)有較強(qiáng)強(qiáng)的相關(guān)關(guān)性。類型：靜靜態(tài)(static)),動(dòng)態(tài)態(tài)(adaptive)觀察值＝＝系統(tǒng)變變量+隨隨機(jī)變量量系統(tǒng)參數(shù)數(shù)：預(yù)期期值，包包括需求求水平（（level）），長(zhǎng)期期趨勢(shì)（（trend）），季節(jié)節(jié)系數(shù)（（seasonality））等；隨機(jī)變量量：無(wú)法法解釋的的因素，，也是預(yù)預(yù)測(cè)與真真實(shí)值差差別的主主要原因因，因此此要盡量量減少隨隨機(jī)變量量的大小??；不同的三三種模型型因子關(guān)系系（multiplicative）：levelXtrendXseasonalfactor和關(guān)系（（additive））：level++trend+seasonalfactor混合關(guān)系系（mixed）：（level++trend））Xseasonalfactor時(shí)間序列列預(yù)測(cè)模模型及步步驟確定合適適的模型型（因子子型，相相加型，，混合型型）預(yù)測(cè)發(fā)展展水平和和長(zhǎng)期趨趨勢(shì)（運(yùn)運(yùn)用移動(dòng)動(dòng)平均，，回歸方方程等））預(yù)測(cè)季節(jié)節(jié)性因素素得出模型型的基本本參數(shù)，，建立預(yù)預(yù)測(cè)模型型時(shí)間序列列分解法法的實(shí)例例演算觀察年分時(shí)序（t）觀察值（x）t2tx趨勢(shì)值趨勢(shì)比率（TI）199913213225.091.2821843626.210.6932196327.330.774391615628.451.3720005362518029.371.226213612630.690.687244916831.810.758446435232.931.3420019398135134.051.15102510025035.170.71112812130836.290.77124814457637.411.28合計(jì)783756502598趨勢(shì)圖計(jì)算過程程第一步：：估計(jì)需需求水平平和需求求趨勢(shì)值值假定各季季度銷售售量呈直直線趨勢(shì)勢(shì)變化，，根據(jù)最最小二乘乘法建立立直線趨趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型，，利用用上表中中數(shù)據(jù)可可求得：：直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)數(shù)學(xué)模型型計(jì)算過程程第二步：：根據(jù)直直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模模型計(jì)算算各期趨趨勢(shì)值第三步：：計(jì)算各各期趨勢(shì)勢(shì)比率第四步：：計(jì)算季季節(jié)指數(shù)數(shù)季節(jié)指數(shù)數(shù)等于同同月（季季）趨勢(shì)勢(shì)比率和和與資料料年份數(shù)數(shù)的比第五步：：進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)根據(jù)上述述計(jì)算結(jié)結(jié)果，2002年各季季度的銷銷售量預(yù)預(yù)測(cè)值如如下：第六步：：預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果季度序號(hào)趨勢(shì)比率平均趨勢(shì)比率2002年趨勢(shì)值2002年預(yù)測(cè)值19992000200111.281.221.151.2238.5347.020.690.680.710.6939.6527.430.770.750.770.7640.7731.041.371.341.281.3341.8955.7回歸模型型（最小小二乘法法）最小二乘乘法即適適用于直直線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)測(cè)測(cè)，也適適用于曲曲線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)測(cè)測(cè)。最小二乘乘法直線線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型型為：廣州市貨貨運(yùn)物流流量預(yù)測(cè)測(cè)值年份時(shí)序廣州市國(guó)民生產(chǎn)總值(億元)199912063.37200022375.91200132684.83200243001.48200353496.88200464115.81200575115.75200686048.41DependentVariable:HYMethod:LeastSquaresDate:03/30/09Time:17:41Sample:19992006Includedobservations:8VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C4688.516717.28066.5365160.0006GDP3.1877200.18673117.071200.0000R-squared0.979827

Meandependentvar16205.13AdjustedR-squared0.976465

S.D.dependentvar4492.546S.E.ofregression689.2109

Akaikeinfocriterion16.12129Sumsquaredresid2850070.

Schwarzcriterion16.14115Loglikelihood-62.48516

F-statistic291.4259Durbin-Watsonstat1.295049

Prob(F-statistic)0.000003預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)測(cè)誤差判定現(xiàn)行行預(yù)測(cè)方方法能否否準(zhǔn)確預(yù)預(yù)測(cè)需求求的系統(tǒng)統(tǒng)成分判斷預(yù)測(cè)測(cè)的上下下區(qū)間，，及早做做準(zhǔn)備判斷一種種預(yù)測(cè)方方法是否否合適極差（最最大預(yù)測(cè)測(cè)值與最最小值之之差）均方差（（所有期期預(yù)測(cè)誤誤差平方方和之平平均）平均絕對(duì)對(duì)偏差（（所有期期預(yù)測(cè)誤誤差絕對(duì)對(duì)值之平平均）標(biāo)準(zhǔn)差（（均方差差之平方方根）離散系數(shù)數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差與所所有期平平均值之之比）5.2供供應(yīng)鏈鏈中的綜綜合計(jì)劃劃Outline供應(yīng)鏈總總體計(jì)劃劃的作用用總體計(jì)劃劃問題總體計(jì)劃劃戰(zhàn)略利用線性性模型制制定總體體計(jì)劃Excel中的的總體計(jì)計(jì)劃總體計(jì)劃劃的實(shí)施施供應(yīng)鏈總總體計(jì)劃劃的作用用擁有任何何能力都都需要成成本企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活活動(dòng)存在在提前期期總體計(jì)劃劃公司通過過它決定定一定時(shí)時(shí)期內(nèi)的的生產(chǎn)能能力、生生產(chǎn)安排排、轉(zhuǎn)包包、庫(kù)存存水平、、促銷以以及定價(jià)價(jià)問題目標(biāo)是最最大化利利潤(rùn)關(guān)于全局局的決策策而不僅僅僅是某某個(gè)部分分決策的周周期一般般是3到到18個(gè)個(gè)月公司怎樣樣利用現(xiàn)現(xiàn)有的設(shè)設(shè)施供應(yīng)鏈總總體計(jì)劃劃的參數(shù)數(shù)生產(chǎn)率勞動(dòng)力數(shù)數(shù)量加班量機(jī)器產(chǎn)能能水平轉(zhuǎn)包延期交貨貨需求現(xiàn)有庫(kù)存存供應(yīng)鏈的的戰(zhàn)略應(yīng)應(yīng)該是制制定一個(gè)個(gè)能使供供應(yīng)鏈業(yè)業(yè)績(jī)最大大化的供供應(yīng)鏈總總體計(jì)劃劃總體計(jì)劃劃的重要要問題目標(biāo)：在在計(jì)劃期期內(nèi)，給給定預(yù)測(cè)測(cè)水平，，確定生生產(chǎn)水平平、庫(kù)存存水平、、生產(chǎn)能能力以使使公司利利潤(rùn)最大大化計(jì)劃期內(nèi)內(nèi)每個(gè)周周期的需需求預(yù)測(cè)測(cè)生產(chǎn)成本本正常時(shí)間間的勞動(dòng)動(dòng)力成本本和加班班時(shí)間的的勞動(dòng)力力成本轉(zhuǎn)包生產(chǎn)產(chǎn)成本產(chǎn)能變更更成本單位產(chǎn)品品需要的的勞動(dòng)力力工時(shí)//機(jī)器臺(tái)臺(tái)時(shí)庫(kù)存持有有成本約束條件件加班限制制，解雇雇的限制制，可用用資本的的限制缺貨與延延期交貨貨的限制制從供應(yīng)商商到企業(yè)業(yè)的約束束總體計(jì)劃劃需要的的信息規(guī)定時(shí)間間的產(chǎn)量量、加班班時(shí)間的的產(chǎn)量和和轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)的數(shù)數(shù)量庫(kù)存庫(kù)存積壓壓或庫(kù)存存缺貨的的數(shù)量雇用或解解雇工人人數(shù)量機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)能力的的增加或或減少總體計(jì)劃劃戰(zhàn)略決策的關(guān)關(guān)鍵：權(quán)權(quán)衡生產(chǎn)產(chǎn)能力、、庫(kù)存成成本與延延期交貨貨的銷售售損失三種策略略：追逐戰(zhàn)略略-將生生產(chǎn)能力力作為杠杠桿將利用率率作為杠杠桿-工工人人數(shù)數(shù)或產(chǎn)能能的時(shí)間間柔性戰(zhàn)戰(zhàn)略平穩(wěn)戰(zhàn)略略-將庫(kù)庫(kù)存作為為杠桿追逐戰(zhàn)略略通過改變變?cè)O(shè)備和和雇用工工人數(shù)量量調(diào)整產(chǎn)產(chǎn)能現(xiàn)實(shí)中短短期內(nèi)很很難改變變產(chǎn)能和和工人數(shù)數(shù)量當(dāng)改變產(chǎn)產(chǎn)能成本本高昂時(shí)時(shí)，該戰(zhàn)戰(zhàn)略總成成本較高高對(duì)工人影影響較大大帶來(lái)較低低的庫(kù)存存水平適用環(huán)境境：庫(kù)存存成本較較高而改改變生產(chǎn)產(chǎn)能力和和工人人人數(shù)成本本較低時(shí)時(shí)使用時(shí)間柔性性戰(zhàn)略如果設(shè)備備具有剩剩余生產(chǎn)產(chǎn)能力時(shí)時(shí)可以使使用工人數(shù)量量保持不不變，但但工作時(shí)時(shí)間隨需需求量比比東運(yùn)用加班班和彈性性工作表表調(diào)整比追逐戰(zhàn)戰(zhàn)略更加加人性化化較低的庫(kù)庫(kù)存水平平，同時(shí)時(shí)較低的的設(shè)備利利用率適用環(huán)境境：庫(kù)存存成本較較高或改改變生產(chǎn)產(chǎn)能力代代價(jià)較小小時(shí)使用用水平戰(zhàn)略略維持勞動(dòng)動(dòng)力人數(shù)數(shù)和及產(chǎn)產(chǎn)能產(chǎn)品短缺缺或過剩剩影響庫(kù)庫(kù)存根據(jù)預(yù)測(cè)測(cè)提前建建立庫(kù)存存；從旺旺季轉(zhuǎn)入入淡季時(shí)時(shí)處理庫(kù)庫(kù)存工人穩(wěn)定定可能積累累較大的的庫(kù)存當(dāng)庫(kù)存成成本和積積壓產(chǎn)品品成本相相對(duì)較低低時(shí)使用用“紅西紅紅柿工具具”案例例（表5-1））公司的成成本（表表5-2）決策變量量Wt=Workforcesizeformontht,t=1,,....,6Ht=Numberofemployeeshiredatthebeginningofmontht,t=1,,....,6Lt=Numberofemployeeslaidoffatthebeginningofmontht,t=1,,....,6Pt=Productioninmontht,t=1,,....,6It=Inventoryattheendofmontht,t=1,,....,6St=Numberofunitsstockedoutattheendofmontht,t=1,,....,6Ct=Numberofunitssubcontractedformontht,t=1,,....,6Ot=Numberofovertimehoursworkedinmontht,t=1,,....,6成本的組組成日常勞動(dòng)動(dòng)力成本本加班時(shí)的的勞動(dòng)力力成本雇傭和解解雇的成成本保有庫(kù)存存的成本本缺貨成本本原材料成成本轉(zhuǎn)包成本本目標(biāo)函數(shù)數(shù)約束條件件工人總數(shù)數(shù)、雇用用員工和和解雇員員工之間間的限制制條件限制條件件生產(chǎn)能力力限制條條件限制條件件庫(kù)存平衡衡限制條條件限制條件件加班時(shí)間間限制條條件總體計(jì)劃劃的預(yù)測(cè)測(cè)誤差將加班作作為安全全生產(chǎn)能能力的一一種形式式永久性的的雇用多多余的工工人，以以此作為為安全生生產(chǎn)能力力的一種種形式將轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)作為為安全生生產(chǎn)能力力的一種種形式修建更多多的倉(cāng)庫(kù)庫(kù)，保留留更多的的庫(kù)存，，以此作作為安全全生產(chǎn)能能力的一一種形式式從開放市市場(chǎng)或即即期市場(chǎng)場(chǎng)購(gòu)買生生產(chǎn)能力力或產(chǎn)品品，以此此作為安安全生產(chǎn)產(chǎn)能力的的一種形形式實(shí)施綜合合計(jì)劃的的實(shí)踐超越公司司范圍考考察整個(gè)個(gè)供應(yīng)鏈鏈制定有彈彈性的計(jì)計(jì)劃，因因?yàn)轭A(yù)測(cè)測(cè)總是不不準(zhǔn)確的的當(dāng)新數(shù)據(jù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)時(shí)，重新新制定總總計(jì)劃當(dāng)設(shè)備利利用率提提高時(shí)，，使用綜綜合計(jì)劃劃案例閱讀讀秦池酒廠廠的前身身是1940年年成立的的山東臨臨朐縣酒酒廠.doc供應(yīng)鏈中中的供給給和需求求規(guī)劃：：

控制制可預(yù)測(cè)測(cè)變量

Outline對(duì)供應(yīng)鏈鏈中可預(yù)預(yù)測(cè)變量量的反應(yīng)應(yīng)供給管理理需求管理理控制可預(yù)預(yù)測(cè)變量量方案的的實(shí)施思考當(dāng)某種產(chǎn)產(chǎn)品是季季節(jié)性產(chǎn)產(chǎn)品，如如果你作作為品牌牌經(jīng)理，，請(qǐng)選擇擇A在銷銷售旺季季促銷B在淡淡季促銷銷請(qǐng)做出選選擇，并并說明原原因?qū)?yīng)鏈鏈中可預(yù)預(yù)測(cè)變量量的反應(yīng)應(yīng)如果需求求穩(wěn)定，，可以通通過總體體計(jì)劃滿滿足需求求可預(yù)測(cè)變變量是指指可以預(yù)預(yù)測(cè)到的的需求量量的變動(dòng)動(dòng)可預(yù)測(cè)變變量的存存在，會(huì)會(huì)增加供供應(yīng)鏈的的成本及及降低供供應(yīng)鏈的的反應(yīng)能能力一個(gè)企業(yè)業(yè)可以通通過兩種種方法管管理可預(yù)預(yù)測(cè)變量量利用生產(chǎn)產(chǎn)能力、、庫(kù)存、、轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)和積積壓來(lái)掌掌握供給給利用短期期價(jià)格折折扣和促促銷來(lái)掌掌握需求求供給管理理生產(chǎn)能力力管理工人的彈彈性工作作時(shí)間利用季節(jié)節(jié)工人利用轉(zhuǎn)包包合同利用雙重重設(shè)施--專用設(shè)設(shè)施和彈彈性設(shè)施施在生產(chǎn)過過程的設(shè)設(shè)計(jì)中融融入產(chǎn)品品彈性庫(kù)存管理理利用多種種產(chǎn)品的的通用零零部件為高需求求產(chǎn)品或或可預(yù)測(cè)測(cè)需求的的產(chǎn)品建建立庫(kù)存存庫(kù)存/生生產(chǎn)能力力之間的的轉(zhuǎn)換庫(kù)存水平平的設(shè)定定取決于于季節(jié)性性需求為了保持持較低的的庫(kù)存水水平，需需要生產(chǎn)產(chǎn)能力隨隨著季節(jié)節(jié)性需求求波動(dòng)而而變動(dòng)，，或者企企業(yè)具備備足夠強(qiáng)強(qiáng)大的生生產(chǎn)能力力以滿足足最高需需求需求管理理促銷定價(jià)適時(shí)選擇擇促銷或或價(jià)格變變動(dòng)是非非常重要要的需求的增增加可以以由以下下三個(gè)因因素綜合合決定::市場(chǎng)增長(zhǎng)長(zhǎng)(increasedsales,,increasedmarketsize)搶占市場(chǎng)場(chǎng)份額((increasedsales,samemarketsize)提前消費(fèi)費(fèi)(samesales,samemarketsize)非需求高高峰((January)折折扣from$$40to$$39Cost=