問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介問卷分析~項目分析與信效課件

1.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目分析與信效度檢驗

3.問卷資料分析~因素分析

4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析

李子奇助理教授高雄醫(yī)學(xué)大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)系SPSS統(tǒng)計軟體的認(rèn)識與應(yīng)用10/16/202211.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目分析與信內(nèi)容大綱

1.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目分析與信效度檢驗

問卷的編製與發(fā)展 (1)問卷調(diào)查的流程 (2)問項的編製原則 (3)問項的測量尺度與型態(tài)調(diào)查方法抽樣方法問卷量化分析 (1)項目分析 (2)量表的效度與信度SPSS範(fàn)例實作10/16/20222內(nèi)容大綱

1.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目問卷的意義問卷是一套有系統(tǒng)、有順序、有目的的問題表格設(shè)計。研究者透過問卷蒐集到受訪者對研究主題有關(guān)的意見、態(tài)度、價值、信仰，以及過去與現(xiàn)在的行為乃至行為的標(biāo)準(zhǔn)與理由。10/16/20223問卷的意義10/11/20223問卷的功能在盡可能減少偏誤、扭曲的前提下，經(jīng)由與受訪者的溝通，蒐集以下的資料：1.描述：可提供個人或團體的特徵描述，有助於解釋或預(yù)測某些現(xiàn)象。如：性別、年齡、社會經(jīng)濟特性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。2.測量：使用量表測量個人特性變項，尤其是態(tài)度或能力的測量。10/16/20224問卷的功能10/11/20224資料的蒐集利用政府部門，財團法人機構(gòu)，工商業(yè)界或私人已公布發(fā)行的資料從事調(diào)查經(jīng)由實驗10/16/20225資料的蒐集利用政府部門，財團法人機構(gòu)，工商業(yè)界或私人已公布發(fā)資料來源的區(qū)分次級資料：別人為了解決他們自己的研究問題，達(dá)成他們的研究目的而產(chǎn)生的資料。初級資料：為了解決自己的研究問題，而從原始來源所蒐集的資料。10/16/20226資料來源的區(qū)分次級資料：別人為了解決他們自己的研究問題，達(dá)成次級資料的蒐集次級資料的缺點：可能無法完全符合研究者的需求，衡量單位上不盡相同，無法判斷其研究的正確性，可能過時、參考價值有限。次級資料的優(yōu)點：獲得比較快也比較便宜，或者受限於實體上、法律上的問題，必須仰賴次級資料。10/16/20227次級資料的蒐集次級資料的缺點：可能無法完全符合研究者的需求，初級資料的蒐集調(diào)查(survey)：普查(census)：對於母體中的每個個體進行全面性的調(diào)查。例如政府每十年進行一次的全國國民普查，即為普查之實例。抽樣(sampling)：自欲研究的母體中取得部分個體的資料來進行調(diào)查。10/16/20228初級資料的蒐集調(diào)查(survey)：10/11/20228觀察(observation)：只對研究對象做觀察、記錄，不與研究對象接觸之資料蒐集方法。生物學(xué)家觀察某昆蟲的作息，只做觀察、記錄；站在路口，觀察車輛的流動數(shù)量等。

實驗(experiment)：對母體的某些因素加以控制的資料蒐集方式。新的癌癥藥物人體試驗；電子產(chǎn)品的耐用測試等。初級資料的蒐集10/16/20229觀察(observation)：只對研究對象做觀察、記錄，不調(diào)查研究的本質(zhì)調(diào)查(survey)就是在某一時點向一群人詢問問題的初級資料蒐集方法。針對每一人進行調(diào)查稱為普查(census)。針對某一個民意(如飛彈試射.核四建廠等)所進行的調(diào)查稱為民意調(diào)查(publicopinionpolls)。被詢問問題的人稱為訪談對象或受訪者(interviewee)或問卷填答者(respondent)。10/16/202210調(diào)查研究的本質(zhì)調(diào)查(survey)就是在某一時點向一群人詢問調(diào)查研究的流程主題的擬定概念操作型定義及假設(shè)的擬定成本估算(費用、時間、人力)調(diào)查方法選定抽樣方法選定問卷編製正式執(zhí)行調(diào)查預(yù)試資料整理資料分析結(jié)果報告主題探討資料蒐集

資料分析

10/16/202211調(diào)查研究的流程主題的擬定概念操作型定義及假設(shè)的擬定成本問卷的編製流程解釋變項與結(jié)果變項的設(shè)定面談?wù){(diào)查基本資料編製詢問題目編製調(diào)查行政事項編製預(yù)試問卷修訂問卷編製完成預(yù)試資料整理與分析10/16/202212問卷的編製流程解釋變項與結(jié)果變項的設(shè)定面談?wù){(diào)查基本資料編依研究目的建立分析架構(gòu)研究者必須確定所欲研究的主題，按照這個主題列出所有的研究項目。再根據(jù)這些研究項目，瞭解及確定所要蒐集資訊的範(fàn)圍，找出相關(guān)之變數(shù)，並以此建立分析架構(gòu)。決定問卷之形式較敏感主題可採迂迴之方式調(diào)查，較容易得到受查者真實的想法。在決定問卷形式之前要先想到分析的方法。問卷設(shè)計之步驟10/16/202213依研究目的建立分析架構(gòu)問卷設(shè)計之步驟10/11/20221編擬問卷初稿要根據(jù)上述之分析架構(gòu)找出相關(guān)之所有變項。問卷題目之來源則可透過文獻的閱讀、同儕間互相討論或請教專家…等途徑獲得。需注意問項的用語及排列順序，將屬於同一研究項目的問項編入同一大題。一份完整問卷之結(jié)構(gòu)應(yīng)包含：確認(rèn)受查者身分的資料(樣本名稱或編號)、一段要求合作的文字、問卷使用說明、問項及個人資料…等。問卷設(shè)計之步驟10/16/202214編擬問卷初稿問卷設(shè)計之步驟10/11/202214邀請專家學(xué)者檢視、修訂問卷問卷初稿完成後，需邀請與研究主題相關(guān)之各界專家針對問卷給予意見。預(yù)試問卷預(yù)試的目的在發(fā)現(xiàn)問卷之內(nèi)容結(jié)構(gòu)、邏輯、用語…等各方面是否有需要修正的地方。有時也用來估計問卷之信度及效度。預(yù)試之對象需配合母體結(jié)構(gòu)，不可針對某一特殊族群做預(yù)試。問卷設(shè)計之步驟10/16/202215邀請專家學(xué)者檢視、修訂問卷問卷設(shè)計之步驟10/11/202問卷定稿並訂定使用說明問卷經(jīng)過預(yù)試並確定無誤時，就可進入定稿的階段。同時必須訂定問卷之使用說明，最好在問項之後註明訪員所需注意的事項。問卷設(shè)計之步驟10/16/202216問卷定稿並訂定使用說明問卷設(shè)計之步驟10/11/20221問項種類依問項形式區(qū)分：1.開放式問項(open-endedquestion)2.封閉式問項(close-endedquestion)3.半開放半封閉式問項(partiallyclose-endedquestion)

依問項性質(zhì)區(qū)分：1.事實性問項(factualquestion)2.行為性問項3.意見性問項10/16/202217問項種類依問項形式區(qū)分：依問項性質(zhì)區(qū)分：10/11/2022開放式問項所謂開放式問項即受查者可以不受任何影響自由作答，不須由問卷上所擬定之答案圈選。

Q：請問您的職業(yè)是什麼(請受查者具體說明)？公司名稱：_______________________

職稱：________________________

工作內(nèi)容的描述：__________________________開放式數(shù)字型不指定範(fàn)圍的屬量問項.請問貴公司員工人數(shù)為

人.開放式文字型不指定範(fàn)圍的屬質(zhì)問項.請問您的居住地(縣市)

.10/16/202218開放式問項所謂開放式問項即受查者可以不受任何影響自由作答，不開放式問項10/16/202219開放式問項10/11/202219封閉式問項

封閉式問項是讓受查者在事先擬定的答案中圈選答案。

Q：您現(xiàn)在的住家是否同時為店面或辦公室？ □1.是

□2.否Q：請問去年您家中共有幾個人(包括您自己)工作賺取收入？ □1.一個□2.二個□3.三個

□4.四個□5.五個以上10/16/202220封閉式問項封閉式問項是讓受查者在事先擬定的答案中圈選答案。封閉式問項10/16/202221封閉式問項10/11/202221半開放半封閉式問項半開放半封閉式問項因融合開放式問項及封閉式問項之優(yōu)點，所以普遍使用在各式問卷中。

Q：請問您信什麼教？ □1.基督教

□2.天主教

□3.佛教

□4.回教

□5.印度教

□6.道教

□7.無信仰宗教

□8.其他_______________________10/16/202222半開放半封閉式問項半開放半封閉式問項因融合開放式問項及封閉式問項型態(tài)的比較評量觀點封閉式開放式數(shù)字型開放式文字型量化處理容易中等困難測量精密度中高低受測者接受度高中低10/16/202223問項型態(tài)的比較評量觀點封閉式開放式數(shù)字型開放式文字型量化處理問項形式?jīng)Q定要採取何種問卷型式，基本上是根據(jù)以下的理由：針對受訪者的考慮，如果是一般民眾或非專業(yè)性者，可用封閉式的問項，如果是高教育群者或者是專業(yè)性者，可以使用開放式的問項。針對資料分析的考慮，如果是欲作統(tǒng)計及電腦分析者，宜採用封閉式的問項，如果只對問題作「質(zhì)」的了解，可以使用開放式的問項。

10/16/202224問項形式?jīng)Q定要採取何種問卷型式，基本上是根據(jù)以下的理由：10事實性問項事實性問項之目的在於收集真實資料，如性別、教育程度…等，因為這些問項常常被用來做為分類的標(biāo)準(zhǔn)，所以又可稱為分類性問項(Classificationquestion)。通常為避免受查者在回答有關(guān)個人資料時，因顧慮而影響答案，事實性問項通常被擺在問卷的最末端，但當(dāng)抽樣方法為配額抽樣(Quotasampling)時，事實性問項應(yīng)擺在問卷之開頭以確定受查者符合被調(diào)查條件。

Q：請問您的性別為？ □1.男性

□2.女性10/16/202225事實性問項事實性問項之目的在於收集真實資料，如性別、教育程度行為性問項行為性問項之目的在探知受查者過去或現(xiàn)在的行為表現(xiàn)。Q：請問您和您的朋友之間有沒有常常討論政治的問題？ □1.常常

□2.偶爾

□3.很少

□4.從來沒有10/16/202226行為性問項行為性問項之目的在探知受查者過去或現(xiàn)在的行為表現(xiàn)。意見性問項意見性問項即所謂態(tài)度性問題，目的在探知受查者對某一社會事物(包含事件、物品、人…等)所持態(tài)度，行為性問項較易作答，而態(tài)度性問項則較難收集，這是因為受查者對個人過去或現(xiàn)在之行為表現(xiàn)非常清楚，但對於個人對某社會事物所持之態(tài)度卻不一定十分了解。態(tài)度性問項之答案常受問題所用的字眼(wording)或排列順序(questionsequence)所影響，太偏激或有引導(dǎo)性之字眼容易影響受查者當(dāng)時的情緒，而使答案有所偏誤。Q：您覺得在我們社會中獲得成功的最重要方式是什麼？ □1.親族關(guān)係或家庭背景(例如經(jīng)由繼承而成功)

□2.個人的努力(例如努力工作、教育)

□3.運氣

□4.其他(請說明)10/16/202227意見性問項意見性問項即所謂態(tài)度性問題，目的在探知受查者對某一問項設(shè)計之原則避免一般性或不具體的問題：Q：您對本餐廳之滿意度為何？□1.滿意□2.普通□3.不滿意

不普滿

滿

意通意Q：您對本餐廳菜色之滿意度為何？□□□Q：您對本餐廳裝潢之滿意度為何？□□□Q：您對本餐廳服務(wù)態(tài)度之滿意度為何？□□□10/16/202228問項設(shè)計之原則避免一般性或不具體的問題：Q：您對本餐廳之滿意用字簡單(用字要力求口語化)、定義清楚：

Q：您家中共有幾人工作？ □1.一個

□2.兩個

□3.三個

□4.四個

□5.五個以上Q：去年(民國95年)12月31日，您家中共有幾人工作？ □1.一個

□2.兩個

□3.三個

□4.四個

□5.五個以上問項設(shè)計之原則10/16/202229用字簡單(用字要力求口語化)、定義清楚：Q：您家中共有幾人避免用多語意字眼通常、常常、一般…等字眼，很難去界定其程度，在問卷中應(yīng)避免使用。

Q：您通常做什麼運動？

問項設(shè)計之原則Q：您最近有無頭痛或生??？□1.有□2.沒有避免用含糊不清的句子

10/16/202230避免用多語意字眼Q：您通常做什麼運動？問項設(shè)計之原則避免用引導(dǎo)性問題：問項應(yīng)包含正、反兩面的意見。各意見(或選項)出現(xiàn)的順序及用語也會產(chǎn)生引導(dǎo)的作用。據(jù)研究，受查者較容易傾向第一個被提出的選項—尤其在受查者沒有強烈意見的時候。

問項設(shè)計之原則近年來經(jīng)濟犯罪造成嚴(yán)重的社會問題,您是否贊成加重經(jīng)濟犯罪者的刑罰?所謂經(jīng)濟犯罪是指….,您是否贊成加重經(jīng)濟犯罪者的刑罰?

10/16/202231避免用引導(dǎo)性問題：問項設(shè)計之原則10/11/20223困窘性問題(embarrassingquestion)的處理遇到困窘性的問題應(yīng)採迂迴的問法(indirectquestion)，方能探知受查者真正的想法。

Q：有些人經(jīng)常逃漏稅，您認(rèn)為他們最主要逃漏稅的原因為(單選) □1.認(rèn)為目前的稅法不公

□2.心存僥倖的心理

□3.認(rèn)為國家沒有妥善處理稅款

□：

：：

□：Q：您贊同他們的想法嗎？ □1.贊同

□2.不贊同問項設(shè)計之原則10/16/202232困窘性問題(embarrassingquestion)的處避免斷定性問題：有些研究者在擬定問項時容易犯下假設(shè)受訪者有某些行為的錯誤。

Q：您有幾個小孩？ □1.沒有

□2.一個

□3.二個

□4.三個

□5.四個

□6.五個以上

Q：您結(jié)過婚嗎？□1.有

□2.沒有

Q：您有幾個小孩？ □1.沒有

□2.一個

□3.二個

□4.三個

□5.四個

□6.五個以上過濾性問題停止訪問問項設(shè)計之原則10/16/202233避免斷定性問題：Q：您有幾個小孩？Q：您結(jié)過婚嗎？避免假設(shè)性問題有許多研究者喜歡先假設(shè)一種情境，然後詢問受查者面對此種情境時會有何種反應(yīng)。

Q：您是否贊成公司一星期上五天班？Q：假如某某汽車降價一成，您是否願意採用某某汽車？Q：假如有一種新牌子的洗衣粉能洗淨(jìng)其他洗衣粉所不能洗淨(jìng)的污漬，您是否願意採用它？Q：您是否贊成在一天上班十小時的情況下，改成一星期上五天班？Q：假如某某汽車降價一成，但取消部份售後服務(wù)，您是否願意採用某某汽車？Q：假如有一種新牌子的洗衣粉能洗淨(jìng)其他洗衣粉所不能洗淨(jìng)的污漬，但是價錢比一般洗衣粉貴兩成，您是否願意採用它？問項設(shè)計之原則10/16/202234避免假設(shè)性問題Q：您是否贊成公司一星期上五天班？Q：假如某某避免雙重否定的問法

Q：您不認(rèn)為體罰是不對的嗎？ □1.是

□2.不是

Q：您認(rèn)為體罰是不對的嗎？ □1.是

□2.否問項設(shè)計之原則10/16/202235避免雙重否定的問法Q：您不認(rèn)為體罰是不對的嗎？Q：您認(rèn)為避免讓受查者估計答案例如：想知道受查者家中民生消費占全家收入的比例，若要求受查者自行加總其民生消費再除以總收入，對受查者而言是一項負(fù)擔(dān)，非常容易發(fā)生拒訪的情形。此外，受查者自行估計也容易因每個人的計算標(biāo)準(zhǔn)不一產(chǎn)生誤差。應(yīng)該分別詢問受查者之收入及各項民生消費，分析資料階段再透過電腦估計其民生消費比例。問項設(shè)計之原則10/16/202236避免讓受查者估計答案問項設(shè)計之原則10/11/202236問項設(shè)計之原則請問您是否同意,近十年來國內(nèi)自殺率的上升是受到我國痛苦指數(shù)上升的影響?不使用專有名詞請問您是否同意,近十年來國內(nèi)每年自殺人數(shù)不斷的上升是受到國內(nèi)經(jīng)濟環(huán)境惡化的影響?10/16/202237問項設(shè)計之原則10/11/202237問項設(shè)計之原則以擇偶條件來說,年齡與學(xué)歷,對您來說有多重要?不使用多重問項以擇偶條件來說,「年齡」對您來說有多重要?以擇偶條件來說,「學(xué)歷」對您來說有多重要?10/16/202238問項設(shè)計之原則10/11/202238問項設(shè)計之原則對於公司以分配股票取代年終獎金,您是否同意?詢問目標(biāo)範(fàn)圍要明確對於貴公司以分配股票取代年終獎金,您是否同意?對於許多上巿電子公司以分配股票取代年終獎金,您是否同意?10/16/202239問項設(shè)計之原則10/11/202239問項設(shè)計之原則請問您是否同意貴公司明年為您加薪?不要問”無效”問題總原則:問非所答則容易答非所問;問項的清晰性10/16/202240問項設(shè)計之原則10/11/202240問項排列的次序問項安排的原則為由易入難、由淺入深。問卷之安排宜將較易回答的行為或事實問項擺在前面，較難回答的態(tài)度性問項擺在中間，而牽涉敏感性或隱私權(quán)的個人資料擺在最後。按時間順序排列可以讓受查者由最近的行為或態(tài)度慢慢回想到從前之行為或態(tài)度。依問卷主題歸為數(shù)大類，明確地指出各大類所欲收集之資料類別。10/16/202241問項排列的次序問項安排的原則為由易入難、由淺入深。10/11注意邏輯之一致性編輯問卷時應(yīng)注意問項間的關(guān)係，並按序排列。例如按時間的先後順序排列，讓受查者慢慢地回憶起以往的事物；或者按與個人關(guān)係的遠(yuǎn)近排列。注意問卷之完整性一份問卷必須涵蓋調(diào)查議題的所有範(fàn)圍。

一份不完整的問卷會使研究者在分析時產(chǎn)生以偏概全的謬誤。

問卷設(shè)計之原則10/16/202242注意邏輯之一致性問卷設(shè)計之原則10/11/202242注意問項中每一大項之說明問卷中常將同一研究項目的問題歸為一大題，如此方便受查者有系統(tǒng)地作答。每一大題開始之前應(yīng)有詳盡之說明，告知受查者此一大題所涵蓋之研究項目及作答技巧，幫助受查者正確作答。問卷設(shè)計之原則10/16/202243注意問項中每一大項之說明問卷設(shè)計之原則10/11/20224預(yù)先編碼應(yīng)在問卷設(shè)計之初就將問卷編碼確定，以方便日後的KEY-IN工作。

Q：您結(jié)過婚嗎？□1.有□2.沒有回答有者，KEY“1”。問卷設(shè)計之原則10/16/202244預(yù)先編碼Q：您結(jié)過婚嗎？回答有者，KEY“1”。問卷設(shè)計問項的測量尺度「問卷資料」乃是由一個或多個問項(變項)之計量值所組成的，而問項的計量值稱為「變量」。變項是根據(jù)其變量的特性而區(qū)分為「計量變項」(quantitative)與「計質(zhì)變項」(qualitative)。計量變項，是根據(jù)數(shù)字尺度所測量得出的變項，例如：年齡、物價、所得、重量、溫度、分?jǐn)?shù)等等。計質(zhì)變項或「類別變項」(category），是根據(jù)變項的屬性或類別之尺度來區(qū)分的資料，例如：血型、性別、國別、等級、教育程度、膚色等等。10/16/202245問項的測量尺度「問卷資料」乃是由一個或多個問項(變項)之計量資料的衡量尺度名目尺度(nominalscale)

順序尺度(ordinalscale)等距尺度(intervalscale)等比尺度(ratioscale)10/16/202246資料的衡量尺度10/11/202246名目尺度

可任意給定數(shù)字來代表變項的值而不失原意(如定義:1formale,2forfemale)1.不適合計算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計量2.適合以各種可能出現(xiàn)的結(jié)果(outcome)之總次數(shù)(counts)為基礎(chǔ)進行統(tǒng)計分析如眾數(shù)或次數(shù)分布10/16/202247名目尺度

可任意給定數(shù)字來代表變項的值而不失原10/11順序尺度

給定數(shù)字來代表變項的值，數(shù)字的大小僅代表觀察值的大小順序，相同大小的數(shù)字間隔不能比較(如定義:1小學(xué),2國中,3高中,4大學(xué),5碩士及博士)1.不適合計算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計量2.適合計算眾數(shù),中位數(shù)或次數(shù)分布3.無母數(shù)統(tǒng)計方法常用來分析順序尺度資料10/16/202248順序尺度

給定數(shù)字來代表變項的值，數(shù)字的大小僅10/11/等距尺度

給定數(shù)字來代表變項的值，數(shù)字的大小不僅代表觀察值的大小順序，相同大小的數(shù)字間隔代表相等程度差距的特性1.適合計算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計量2.不能說:同意者的同意程度為不同意者的2倍RawscoreRecodescore非常同意5同意4沒意見3不同意2非常不同意110/16/202249等距尺度

給定數(shù)字來代表變項的RawRecodesco等比尺度

給定數(shù)字來代表變項的值，數(shù)字的大小不僅代表觀察值的大小順序，相同大小的數(shù)字間隔代表相同程度的特性;而且有一個定義明確的零點(如:體重)1.適合計算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計量2.等比尺度資料有等距尺度資料的全部特性3.由於等比尺度有一個定義明確的零點，因此我們可以說：40公斤重是20公斤重的兩倍，而等距尺度的資料則無此特性10/16/202250等比尺度

給定數(shù)字來代表變項的值，數(shù)字的大小不10/11/量表的測量格式利式量表法(likertscale) 1□極度缺乏2□很缺乏3□無意見4□不缺乏5□極不缺乏

太溫和或太極端的問項易形成一致的回答可以4點或6點利式量表法設(shè)計,強迫受測者表示意見利式量表法廣泛用來測意見、信仰、態(tài)度的工具利式量表為等矩尺度10/16/202251量表的測量格式利式量表法(likertscale)10/量表的測量格式語意差異量表(semanticdifferentialscale)

總經(jīng)理誠實

不誠實和善

不和善

非常滿意1234567非常不滿意用以評價目標(biāo)物容易將槪念以一組問項測量10/16/202252量表的測量格式10/11/202252量表的測量格式視覺類比量表(visualanalogscale) 完全不痛

我曾經(jīng)歷過最痛的經(jīng)驗連續(xù)變項,精確度高學(xué)習(xí)或記憶效應(yīng)低10/16/202253量表的測量格式視覺類比量表(visualanalogs面訪電話郵寄網(wǎng)路處理問卷複雜性優(yōu)好差好完成問卷的時間優(yōu)好尚可好完成調(diào)查的時間好優(yōu)差好資料正確度尚可好好好訪員效應(yīng)嚴(yán)重有無無回答率優(yōu)優(yōu)尚可尚可隨機抽樣優(yōu)尚可尚可差成本高低低最低調(diào)查方法10/16/202254面訪電話郵寄網(wǎng)路處理問卷複雜性優(yōu)好差好完成問卷的時間優(yōu)好尚可常用的隨機抽樣法簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)分層隨機抽樣(stratifiedrandomsampling)系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)群集抽樣(clustersampling)抽樣方法(SurveySampling)10/16/202255常用的隨機抽樣法抽樣方法(SurveySampling)1非隨機抽樣:1.方便抽樣:如訪問過路行人。2.配額抽樣:分層非隨機抽樣如市場調(diào)查，家戶每月消費調(diào)查。3.判斷抽樣:設(shè)計者基於對母體特徵的了解，判斷選擇樣本，如物價指數(shù)調(diào)查。4.雪球抽樣：從起始受查者提供的資訊取得其他受查者，如同性戀調(diào)查。10/16/202256非隨機抽樣:10/11/202256簡單隨機抽樣

母體中的每個元素(個體)均有相同的機率被抽中。優(yōu)點:簡單。缺點： 1.執(zhí)行不易，成本高。2.不易得到精確的母體參數(shù)估計量。10/16/202257簡單隨機抽樣

母體中的每個元素(個體)均有相同的機率被抽中。系統(tǒng)抽樣

將母體由１到Ｎ編號，假設(shè)欲取樣本數(shù)為ｎ，在１到間隨機取一數(shù)，再每隔抽取樣本。([x]表小於等於x的最大正整數(shù)。)優(yōu)點:簡單，執(zhí)行容易。缺點:若母體編排順序非隨機，易造成系統(tǒng)性誤差。10/16/202258系統(tǒng)抽樣

將母體由１到Ｎ編號，假設(shè)欲取樣本數(shù)為ｎ，在１10/分層隨機抽樣

將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個子母體(層)，每一層分別應(yīng)用隨機抽樣法進行抽樣。優(yōu)點:

1.抽樣行政管理方便。 2.可分別對各個子母體作估計。3.可得到較精確的母體參數(shù)估計量。10/16/202259分層隨機抽樣

將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個子母體(層)，10/群集抽樣

將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個子母體(群)，應(yīng)用隨機抽樣法抽選樣本群，每一樣本群內(nèi)全查。優(yōu)點:

1.不需完整的個體名冊。 2.執(zhí)行方便，成本較低。

10/16/202260群集抽樣

將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個子母體(群)，10/11分層隨機抽樣與群集抽樣比較

分層抽樣群集抽樣層數(shù)較少，層內(nèi)個體較多群數(shù)較多，群內(nèi)個體較少層間個體差異較大，層內(nèi)個體差異較小群間個體差異較小，群內(nèi)個體差異較大所有層中至少都有一單位被選入樣本中只有部分群集被選為樣本分層抽樣只在每層中，選部分個體作為樣本群集抽樣則在被抽選之群集中進行普查或進行再次抽樣目的在減少抽樣誤差，提高樣本估計值之可靠度目的在減低抽樣成本或配合母體底冊10/16/202261分層隨機抽樣與群集抽樣比較

分層抽樣群集抽樣層數(shù)較少，層內(nèi)個樣本數(shù)與抽樣誤差

假設(shè)母體為{1,2,3,4}母體平均為(1+2+3+4)/4=2.5母體總數(shù)N=4抽選樣本大小n=2與n=3的樣本樣本平均樣本平均-母體平均10/16/202262樣本數(shù)與抽樣誤差

假設(shè)母體為{1,2,3,4}樣本平均樣非抽樣誤差

1.未回卷2.受查者隱匿事實3.測量工具不準(zhǔn)4.母體底冊失真5.資料登錄錯誤6.其他10/16/202263非抽樣誤差

1.未回卷10/11/202263信度(reliability)信度係指根據(jù)量表所得到的結(jié)果之一致性（consistency）或穩(wěn)定性（stability）。信度問題指的是相同的量表，在不同時間，使用在相同人身上，是否會得到相同的結(jié)果。量表是由享有共同潛在變項的可靠問項所組成的情況下，量表是可信的。

10/16/202264信度(reliability)信度係指根據(jù)量表所得到的結(jié)果之信度的類型再測信度（test-retestreliability）係指以同一種測量工具，對同一群受試者，前後測驗兩次的相關(guān)係數(shù)。又稱穩(wěn)定係數(shù)。

複本信度（a1ternate-formreliability）同一群受試者接受兩種複本測驗的得分之相關(guān)係數(shù)。

折半信度（split-halfreliability）測驗題目依題目的單雙數(shù)或其他方法分成兩半，計算受測者在兩半測驗上的分?jǐn)?shù)的相關(guān)係數(shù)。內(nèi)部一致性係數(shù)（coefficientofinternalconsistency）反映測量工具內(nèi)部同質(zhì)性、一致性或穩(wěn)定度。同質(zhì)性越高，代表量表試題是在測量相同的特質(zhì)。KR20適用於二分變數(shù)的測量，Cronbach’sα適用於多元尺度變數(shù)的測量。評分者間信度（inter-raterreliability）不同的評量者間分?jǐn)?shù)的相關(guān)係數(shù)。10/16/202265信度的類型再測信度（test-retestreliabi影響信度的因素影響信度的關(guān)鍵因素是測量誤差，可以減低誤差的方法，即能夠提高信度。影響信度的因素受試者因素（如受測者的身心健康狀況、動機、注意力、持久性、作答態(tài)度等變動）主試者因素（如非標(biāo)準(zhǔn)化的問卷設(shè)計、問項的偏頗與暗示、評分的主觀性等等）測驗情境因素（測驗環(huán)境條件如通風(fēng)、光線、聲音、桌面、空間因素等皆有影響的作用）測驗內(nèi)容因素（問項取樣不當(dāng)、內(nèi)部一致性低、題數(shù)過少）時間因素10/16/202266影響信度的因素影響信度的關(guān)鍵因素是測量誤差，可以減低誤差的效度(validity)效度的意義測量的正確性，指測驗或其他測量工具確能測得其所欲測量的特質(zhì)或功能之程度測量的效度愈高，表示測量的結(jié)果愈能顯現(xiàn)其所欲測量對象的真正特徵測驗的效度通常以測驗分?jǐn)?shù)與其所欲測量的特質(zhì)之間的相關(guān)係數(shù)表示之評估效度的方法判斷法（informedjudgment）─測量特性與質(zhì)的評估實証法（gatheringofempiricalevidence）─根據(jù)具體客觀的量化指標(biāo)來進行評估10/16/202267效度(validity)效度的意義10/11/202267三種不同的效度內(nèi)容效度（contentvalidity）反映測量工具本身內(nèi)容廣度的適切程度，強調(diào)測量內(nèi)容的廣度、涵蓋性與豐富性針對測量工具的目標(biāo)和內(nèi)容，以系統(tǒng)的邏輯方法來詳細(xì)分析，又稱為邏輯效度（1ogicalvalidity）表面效度（facevalidity），指測量工具在外顯形式上的有效程度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度（criterion-relatedvalidity）以測驗分?jǐn)?shù)和特定效標(biāo)（criterion）之間的相關(guān)係數(shù)，表示測量工具有效性之高低。同時效度（concurrentvalidity）與預(yù)測效度（predictivevalidity）建構(gòu)效度（constructvalidity）指測量工具能測得一個抽象概念或特質(zhì)的程度。多元特質(zhì)多重方法矩陣法（multitrait-multimethodmatrix）：聚斂效度（convergentvalidity）及區(qū)辨效度（discriminantvalidity）。因素效度（factorialvalidity）：一個測驗或理論因素結(jié)構(gòu)的有效性。

10/16/202268三種不同的效度內(nèi)容效度（contentvalidity）效度衡鑑技術(shù)相關(guān)分析（Correlation）多元迴歸分析（Multipleregression）因素分析（Factoranalysis）結(jié)構(gòu)方程模式（StructuralEquationModeling）

10/16/202269效度衡鑑技術(shù)相關(guān)分析（Correlation）10/11/影響效度的因素測量過程因素─實施過程標(biāo)準(zhǔn)化樣本性質(zhì)─選用異質(zhì)性高的樣本樣本的代表性效標(biāo)因素不適當(dāng)?shù)男?biāo)選用效標(biāo)本身的測量品質(zhì)干擾變項10/16/202270影響效度的因素測量過程因素─實施過程標(biāo)準(zhǔn)化10/11/2資料整理資料編碼資料輸入反向題的處理資料的淨(jìng)化10/16/202271資料整理資料編碼10/11/202271標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（standardscores）利用線性轉(zhuǎn)換的原理，將一組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不具有實質(zhì)的單位與集中性的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)。不同的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，其共通點是利用一個線性方程式y(tǒng)=bx+a進行集中點的平移與重新單位化，使得不同量尺與不同變項的測量數(shù)據(jù)具有相同的單位與相同的集中點，因此得以相互比較。常用的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)Z分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù)(T=10Z+50)SAT考試（ScholasticAssessmentTest）（SAT=100Z+500）比西測驗IQ分?jǐn)?shù)（平均數(shù)為100，標(biāo)準(zhǔn)差為16的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）（IQ=16Z+100),魏氏智力測驗為15Z+100第五節(jié)10/16/202272標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（standardscores）第五節(jié)1Z分?jǐn)?shù)定義指原始分?jǐn)?shù)減去其平均數(shù)，再除以標(biāo)準(zhǔn)差後所得到的新分?jǐn)?shù)表示該原始分?jǐn)?shù)是落在平均數(shù)以上或以下幾個標(biāo)準(zhǔn)差的位置上Z分?jǐn)?shù)的特性任何一組數(shù)據(jù)經(jīng)過Z公式轉(zhuǎn)換後，均具有平均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的特性Z分?jǐn)?shù)可以作分配內(nèi)與跨分配的比較。以母體資料為基礎(chǔ)時

第五節(jié)10/16/202273Z分?jǐn)?shù)定義以母體資料為基礎(chǔ)時第五節(jié)10/11/20227T分?jǐn)?shù)定義將Z分?jǐn)?shù)以下列線性轉(zhuǎn)換公式轉(zhuǎn)換成平均數(shù)50，標(biāo)準(zhǔn)差10的T分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù)可改善z分?jǐn)?shù)的缺點Z值多介於±3之間，計算時多半帶有一至二位的小數(shù)點，加上低於平均數(shù)的Z分?jǐn)?shù)帶有負(fù)號，實際使用上較為不便

T＝50+10Z

第五節(jié)10/16/202274T分?jǐn)?shù)定義T＝50+10Z第五節(jié)10/11/2022問卷的量化分析預(yù)試分析目的在確認(rèn)量表題目的堪用程度最重要的工作為項目分析，及試探性的信度分析，以作為題目改善的依據(jù)。信效度檢驗提供各項客觀指標(biāo)，作為測驗與量表良窳程度的具體證據(jù)。10/16/202275問卷的量化分析預(yù)試分析10/11/202275項目分析的方法質(zhì)的分析著重於測驗項目的內(nèi)容與形式的適切性的討論檢驗方法多為非計量的方式，例如專家評量、內(nèi)容效度的評估等等量的分析利用各種計量模型與統(tǒng)計方法來檢驗量表題目優(yōu)劣教育測驗當(dāng)中，測驗的目的多在評估與診斷，因此重視項目難度與鑑別度檢驗其他用於測量受試者心理特質(zhì)或態(tài)度的強度之心理測驗（如人格測驗與態(tài)度量表），因為題目的型態(tài)是連續(xù)型的變項，可以從各種量化的指標(biāo)來檢驗項目的適切性。10/16/202276項目分析的方法質(zhì)的分析10/11/202276項目分析的策略遺漏值的數(shù)量評估法檢驗受測者是否抗拒或難以回答某一個題目，導(dǎo)致遺漏情形的發(fā)生。過多的遺漏情形表示該題目不宜採用。描述統(tǒng)計評估法利用各題目的描述統(tǒng)計量來診斷題目的優(yōu)劣。如題目平均數(shù)評估法、題目變異數(shù)評估法、偏態(tài)與峰度評估法。題目總分相關(guān)法（相關(guān)分析技術(shù)）計算每一個項目與總分的簡單積差相關(guān)係數(shù)CR法：內(nèi)部一致性效標(biāo)法又稱為極端組檢驗法，兩極端組的得分平均數(shù)。具有鑑別度的題目。因素分析法以因素負(fù)荷量來判斷個別項目與相對因素的關(guān)係10/16/202277項目分析的策略遺漏值的數(shù)量評估法10/11/202277小結(jié)

問卷的編製與發(fā)展、調(diào)查方法、抽樣方法及後續(xù)的統(tǒng)計分析方法…等，需依據(jù)調(diào)查研究的目的與成本做通盤的考量，並於開始進行正式調(diào)查前載明於計劃書內(nèi)。10/16/202278小結(jié)

問卷的編製與發(fā)展、調(diào)查方法、抽樣方法及後續(xù)的統(tǒng)項目分析

步驟一:選取分析->報表->觀察值摘要

10/16/202279項目分析

步驟一:選取分析->報表->觀察值摘要10/11項目分析

步驟二:選取所欲分析的題目移至變數(shù)清單中

10/16/202280項目分析

步驟二:選取所欲分析的題目移至變數(shù)清單中

10/項目分析

步驟三:進入統(tǒng)計量對話框中,選取所要的統(tǒng)計量

10/16/202281項目分析

步驟三:進入統(tǒng)計量對話框中,選取所要的統(tǒng)計量

110/16/20228210/11/202282CaseSummaries

MinMaxMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisb1我會擬定處理壓力問題的計劃方案並據(jù)以執(zhí)行1.004.002.060.700.510.56b2我會為結(jié)果做最壞的打算1.004.002.331.070.11-1.27b3我會認(rèn)清壓力問題的解決方向並加倍努力1.004.001.950.900.65-0.39b4我會告訴自己不經(jīng)一事不長一智1.004.001.610.761.080.54b5我會假裝什麼事也沒發(fā)生1.004.002.071.000.47-0.94b6我會聽天由命1.004.002.620.98-0.21-0.94b7我會嘗試忘掉一切1.004.002.390.97-0.03-1.03b8我會透過休閒或渡假來逃避壓力問題1.004.001.660.831.060.26b9我會向別人傾訴自己的感受1.004.001.710.740.72-0.10b10我會與別人討論以期獲得更多的解決方法1.004.001.710.730.73-0.02b11我會透過與人互動，讓自己的情感得以釋放1.004.001.640.680.72-0.03b12我會向親戚朋友尋求忠告1.004.001.910.840.59-0.36b13我會幻想壓力問題的結(jié)果會有轉(zhuǎn)圜1.004.002.410.850.03-0.61b14我會夢想自己仍處在良好的時空條件下，而並未已面臨了壓力問題的磨難1.004.002.370.830.08-0.53b15我會盼望壓力問題的狀況會自動消失1.004.002.140.830.45-0.20b16我期望藉由改變自己的情緒狀態(tài)來重新面對壓力問題1.004.001.640.791.150.8710/16/202283CaseSummariesMinMaxMeanStd.信度分析步驟一:選取量尺法中的信度分析Scale10/16/202284信度分析步驟一:選取量尺法中的信度分析Scale10/11信度分析步驟二選取所欲分析的變項移至清單中。點選統(tǒng)計量。

10/16/202285信度分析步驟二選取所欲分析的變項移至清單中。點選統(tǒng)計量。信度分析步驟三:選取項目,量尺,刪除項目後之量尺摘要。10/16/202286信度分析步驟三:選取項目,量尺,刪除項目後之量尺摘要。1010/16/20228710/11/2022871.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目分析與信效度檢驗

3.問卷資料分析~因素分析

4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析

李子奇助理教授高雄醫(yī)學(xué)大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)系SPSS統(tǒng)計軟體的認(rèn)識與應(yīng)用10/16/2022881.問卷調(diào)查研究設(shè)計簡介

2.問卷資料分析~項目分析與信內(nèi)容大綱

3.問卷資料分析~因素分析

4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析

問卷的量化分析因素分析結(jié)構(gòu)方程模式分析SPSS範(fàn)例實作10/16/202289內(nèi)容大綱

3.問卷資料分析~因素分析

4.因果關(guān)係分析~因素分析Factoranalysis10/16/202290因素分析Factoranalysis10/11/20229基本概念為了要證實研究者所設(shè)計之測驗(量表)的確在測某一潛在特質(zhì)(因素)，並釐清潛在特質(zhì)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒁蝗壕哂泄餐匦缘臏y量分?jǐn)?shù)，抽離出背後潛在構(gòu)念的統(tǒng)計分析技術(shù)，即為因素分析(factoranalysis)。智育數(shù)學(xué)物理化學(xué)語文生物史地e1e2e3e4e5e610/16/202291基本概念為了要證實研究者所設(shè)計之測驗(量表)的確在測主要的功能用來協(xié)助測驗編製。進行項目分析，檢驗試題的優(yōu)劣好壞。同時可以針對每一個題目的獨特性進行精密的測量，比較各題的重要性。進行效度的驗證。利用一組題目與心理構(gòu)念間關(guān)係的討論，研究者得以提出計量的證據(jù)，探討潛在特質(zhì)的因素結(jié)構(gòu)與存在的形式，建立量表的因素效度(factorialvalidity)。簡化測量的內(nèi)容。研究者可以根據(jù)每一個因素的主要概念，選用最具有代表性的題目來測量特質(zhì)，以最少的題項，進行最直接適切的測量，減少受測者作答時間，減少疲勞效果與填答抗拒。10/16/202292主要的功能用來協(xié)助測驗編製。進行項目分析，檢驗試題的優(yōu)劣好壞因素與共變結(jié)構(gòu)構(gòu)念或「因素」(factor)隱含在許多現(xiàn)實可觀察的事物背後，雖然難以直接測量，但是可以從複雜的外在現(xiàn)象中計算、估計、或抽取得到。其數(shù)學(xué)原理是共變(covariance)的抽取。而受到同一個構(gòu)念影響的測量分?jǐn)?shù)，共同相關(guān)的部份，就是構(gòu)念所在的部份。構(gòu)念則是由被稱為「因素」的共同相關(guān)部份的得分來表示。10/16/202293因素與共變結(jié)構(gòu)構(gòu)念或「因素」(factor)隱含在許多現(xiàn)實可例子以九個變數(shù)為例子，在九個變數(shù)中，可能某幾個變數(shù)在表面上看來即很相似，亦即其彼此間之相關(guān)係數(shù)較高。而事實上會影響這些變數(shù)觀察值結(jié)果的很可能是其背後看不到的某些共同原因所造成的。因此我們知道，可藉著因素分析法，由九個彼此相關(guān)的變數(shù)中萃取出其背後真正影響結(jié)果的三個主要因素：（X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9）→（F1,F2,F3）10/16/202294例子以九個變數(shù)為例子，在九個變數(shù)中，可能某幾個變數(shù)在表面上看探索性與驗證性因素分析

探索性因素分析(exploratoryfactoranalysis；EFA)：對於觀察變項因素結(jié)構(gòu)的找尋，並未有任何事前的預(yù)設(shè)假定，逕由因素分析的程序去決定。

研究者經(jīng)由共變關(guān)係的分解，找出最低限度的主要成份(principalcomponent)或共同因素(commonfactor)。探討這些主成份或共同因素與個別的變項的關(guān)係，找出觀察變項與其相對應(yīng)因素之間的強度，即因素負(fù)荷值(factorloading)，以說明因素與所屬的觀察變項的關(guān)係。決定因素的內(nèi)容，為因素取一個合適的名字。10/16/202295探索性與驗證性因素分析探索性因素分析(explorator探索性與驗證性因素分析

驗證性因素分析(confirmatoryfactoranalysis；CFA)： 觀察變項因素結(jié)構(gòu)已發(fā)展成熟，或根據(jù)理論產(chǎn)生因素結(jié)構(gòu)，研究者利用所得的資料來配適此因素結(jié)構(gòu)，以配適度結(jié)果進行驗證性的評估。

10/16/202296探索性與驗證性因素分析驗證性因素分析(confirmato因素分析的條件

因素分析的變項都必須是連續(xù)變項。順序與類別變項不得使用因素分析簡化結(jié)構(gòu)。抽樣的過程必須具有隨機性，並具有一定的規(guī)模。如果研究的母群據(jù)有相當(dāng)?shù)耐|(zhì)性（如學(xué)生樣本），變項數(shù)目不多，樣本數(shù)可以介於100到200之間。變數(shù)之間需具有一定程度的相關(guān)，一群相關(guān)太高或太低的變項，皆會造成執(zhí)行因素分析的困難。太低的相關(guān)難以抽取一組穩(wěn)定的因素，不適於進行因素分析。相關(guān)太高的變項太多，所獲得的因素結(jié)構(gòu)價值不高。

10/16/202297因素分析的條件因素分析的變項都必須是連續(xù)變項。順序與類別變因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣因素分析的基礎(chǔ)是變項之間的相關(guān)。因此應(yīng)先計算數(shù)個題目的兩兩相關(guān)，詳細(xì)檢視該矩陣所代表的意義。檢驗相關(guān)係數(shù)是否適當(dāng)?shù)姆椒ǎ?/p>

1.Bartlett’stestofsphericity（球形考驗）:

一般相關(guān)矩陣中的相關(guān)係數(shù)必須顯著的高於0。某一群題目兩兩之間有高相關(guān)，顯示可能存有一個因素，多個群落代表多個因素。如果相關(guān)係數(shù)都偏低且接近，則因素的抽取越不容易，Bartlett’stestofsphericity（球形考驗）即可用來檢驗是否這些相關(guān)係數(shù)不同且大於0，顯著的球形考驗表示相關(guān)係數(shù)足以作為因素分析抽取因素之用。10/16/202298因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣因素分析的基礎(chǔ)是變項之間的相關(guān)。2.淨(jìng)相關(guān)矩陣：

變項之間是否具有高度關(guān)聯(lián)，可以從偏低的淨(jìng)相關(guān)(partialcorrelation)來判斷。因素分析計算過程中，可以得到一個反映像矩陣，呈現(xiàn)出淨(jìng)相關(guān)的大小，該矩陣中，若有多數(shù)係數(shù)偏高，則應(yīng)放棄使用因素分析。3.檢查共同性指數(shù)(communality)

某一變項與其他所有的變項的複相關(guān)係數(shù)的平方，得到的數(shù)值稱為共同性，表示該變項的變異量被共同因素解釋的比例，其計算方式為在一變項上各因素負(fù)荷量平方值的總和。變項的共同性愈高，因素分析的結(jié)果就愈理想。因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣10/16/2022992.淨(jìng)相關(guān)矩陣：因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣10/11/20因素的抽取(factorextraction)

主成份抽取法(principlecomponentanalysis)主軸法(principalaxisfactors)最小平方法(leastsquaresmethod)最大概率法(maximum-likelihoodmethod)…10/16/2022100因素的抽取(factorextraction)主成份抽取因素個數(shù)的決定主要依據(jù)的原則是特徵值(eigenva1ue)的大小。特徵值代某一因素可解釋的總變異量，特徵值越大，代表該因素的解釋力越強。一般而言，特徵值需大於1，才可被視為一個因素。另一種方法則是以陡坡檢定(screentest)(Cattell,1966)，其方法是將每一個因素，依其特徵值排列，特徵值逐漸遞減，當(dāng)因素的特徵值逐漸接近，沒有變化之時，代表特殊的因素已無法被抽離出來。變異百分比法,卡方考驗法…等。10/16/2022101因素個數(shù)的決定主要依據(jù)的原則是特徵值(eigenva1ue)ScreenPlot

10/16/2022102ScreenPlot10/11/2022102因素轉(zhuǎn)軸(factorrotation)

轉(zhuǎn)軸的目的：將所抽取的因素，經(jīng)過數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，使因素或成份具有清楚的區(qū)隔，能夠反映出特定的意義，稱為轉(zhuǎn)軸。目的是在釐清因素與因素之間的關(guān)係，以確立因素間最簡單的結(jié)構(gòu)。轉(zhuǎn)軸的進行：係使用三角函數(shù)的概念，將因素之間的相對關(guān)係，以轉(zhuǎn)軸矩陣(transformationmatrix)所計算出的因素負(fù)荷矩陣的參數(shù)，將原來的共變結(jié)構(gòu)所抽離出來的項目係數(shù)進行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，形成新的轉(zhuǎn)軸後因素負(fù)荷矩陣（經(jīng)正交轉(zhuǎn)軸）或結(jié)構(gòu)矩陣（經(jīng)斜交轉(zhuǎn)軸），使結(jié)果更易解釋。進一步的協(xié)助研究者進行因素的命名。10/16/2022103因素轉(zhuǎn)軸(factorrotation)轉(zhuǎn)軸的目的：將所直交轉(zhuǎn)軸(orthogonalrotation)：指轉(zhuǎn)軸過程當(dāng)中，因素之間的軸線夾角為90度，即因素之間的相關(guān)設(shè)定為0。如最大變異法(varimax)、四方最大法(quartimax)、均等變異法(equimaxrotation)。斜交轉(zhuǎn)軸(obliquerotation)：容許因素與因素之間，具有一定的共變，在轉(zhuǎn)軸的過程當(dāng)中，同時對於因素的關(guān)連情形進行估計。例如最小斜交法(obliminroation)、最大斜交法(oblimaxrotation)、四方最小法(quartimin)等。轉(zhuǎn)軸的方式10/16/2022104直交轉(zhuǎn)軸(orthogonalrotation)：指轉(zhuǎn)軸過直交與斜交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點直交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點：以直交轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)換得到的新參數(shù)，是基於因素間是相互獨立的前提，在數(shù)學(xué)原理上，是將所有的變項在同一個因素或成份的負(fù)荷量平方的變異量達(dá)到最大，如此最能夠達(dá)到簡單因素結(jié)構(gòu)的目的，且對於因素結(jié)構(gòu)的解釋較為容易，概念較為清晰。斜交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點：直交轉(zhuǎn)軸將因素之間進行最大的區(qū)隔，往往會扭曲了潛在特質(zhì)在現(xiàn)實生活中的真實關(guān)係，容易造成偏誤，因此一般進行實徵研究的驗證時，除非研究者有其特定的理論做為支持，或有強而有力的實證證據(jù)，否則為了精確的估計變項與因素關(guān)係，使用斜交轉(zhuǎn)軸是較貼近真實的一種作法。10/16/2022105直交與斜交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點直交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點：以直交轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)換得到的新參結(jié)構(gòu)方程模式分析Structuralequationmodeling(SEM)10/16/2022106結(jié)構(gòu)方程模式分析Structuralequationmo結(jié)構(gòu)方程模式分析處理因果關(guān)係的統(tǒng)計方法結(jié)合因素分析與路徑分析(Pathanalysis)可同時處理多組潛在依變項與潛在自變項的關(guān)係提供驗証性分析(Confirmatoryanalysis)10/16/2022107結(jié)構(gòu)方程模式分析處理因果關(guān)係的統(tǒng)計方法10/11/20221

Independence,correlationandcause-result

Independenceimplyuncorrelated,butnotviceversa.Significantcorrelation(dependence)doesnotimplyrealcause-resultrelationship.Theconstructionofcause-resultrelationshipsolelybaseonthefundamentaltheorynotobserveddataorstatisticalresults.10/16/2022108Independence,correlationandSEM的統(tǒng)計軟體LISRELSAS—procedureCALISRSPSS--AMOS10/16/2022109SEM的統(tǒng)計軟體LISREL10/11/2022109SEM的統(tǒng)計原理10/16/2022110SEM的統(tǒng)計原理10/11/2022110SEM的統(tǒng)計原理—結(jié)構(gòu)方程式10/16/2022111SEM的統(tǒng)計原理—結(jié)構(gòu)方程式10/11/2022111SEM的統(tǒng)計原理—觀察指標(biāo)X的方程式10/16/2022112SEM的統(tǒng)計原理—觀察指標(biāo)X的方程式10/11/202211SEM的統(tǒng)計原理—觀察指標(biāo)Y的方程式10/16/2022113SEM的統(tǒng)計原理—觀察指標(biāo)Y的方程式10/11/202211SEM的統(tǒng)計原理—潛在自變項的相關(guān)矩陣10/16/2022114SEM的統(tǒng)計原理—潛在自變項的相關(guān)矩陣10/11/20221SEM的八個參數(shù)矩陣10/16/2022115SEM的八個參數(shù)矩陣10/11/2022115SEM的共變數(shù)公式10/16/2022116SEM的共變數(shù)公式10/11/2022116SEM中用作電腦疊代估計的目標(biāo)函數(shù)其中,S為實際觀察資料X與Y的變異數(shù)共變數(shù)矩陣10/16/2022117SEM中用作電腦疊代估計的目標(biāo)函數(shù)其中,S為實際觀察資料X與SEM的整體模式配適度卡方檢定統(tǒng)計量其中t是所要估計的參數(shù)總合10/16/2022118SEM的整體模式配適度卡方檢定統(tǒng)計量其中t是所要估計的參數(shù)評鑑SEM的基本配適度 Bagozzi&Yi(1988)提出幾個重要的模式基本配適標(biāo)準(zhǔn)。不能有負(fù)的誤差變異。誤差變異必須達(dá)顯著水準(zhǔn)。估計參數(shù)之間相關(guān)的絕對值不能太接近1。因素負(fù)荷量不能太低(小於0.5)或太高(大於0.95)。不能有很大的標(biāo)準(zhǔn)誤。10/16/2022119評鑑SEM的基本配適度 Bagozzi&Yi(1988評鑑SEM的內(nèi)部品質(zhì)個別觀察指標(biāo)的信度是否在0.5以上。潛在變項的成份信度是否在0.6以上。潛在變項的平均變異數(shù)抽取是否在0.5以上。所估計的參數(shù)是否都達(dá)顯著水準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值是否都小於1.96。修正指標(biāo)是否都小於3.84。10/16/2022120評鑑SEM的內(nèi)部品質(zhì)個別觀察指標(biāo)的信度是否在0.5以上。10評鑑SEM的整體配適度指標(biāo)指標(biāo)建議評鑑值Chi-SquareP>0.05RMSEA小於0.08NFI大於0.90NNFI大於0.90PNFI大於0.50CFI大於0.90IFI大於0.90RFI大於0.90SRMR小於0.05AGFI大於0.90PGFI大於0.5010/16/2022121評鑑SEM的整體配適度指標(biāo)指標(biāo)建議Chi-SquareP>0結(jié)構(gòu)方程模式分析步驟:依照Hair等人(1992)年的看法，結(jié)構(gòu)方程模式分析大致有下列五個步驟：1.發(fā)展理論模式2.建立因果關(guān)係徑路圖及待估計參數(shù)3.評估參數(shù)唯一解的辨認(rèn)(identification)4.參數(shù)估計5.評鑑模式配適度(goodness-of-fit)10/16/2022122依照Hair等人(1992)年的看法，結(jié)構(gòu)方程模式分析大致有國立臺灣大學(xué)生物資源暨農(nóng)學(xué)院園藝學(xué)研究所碩士論文

臺灣消費者對日本茶喜好性之研究

AstudyofTaiwaneseconsumerpreferenceforJapanesetea.

臺灣大學(xué)園藝所研究生：本間典子民國九十六年七月二十五日10/16/2022123國立臺灣大學(xué)生物資源暨農(nóng)學(xué)院園藝學(xué)研究所碩士論文

臺灣消費理論模式10/16/2022124理論模式10/11/2022124標(biāo)準(zhǔn)化估計係數(shù)10/16/2022125標(biāo)準(zhǔn)化估計係數(shù)10/11/2022125模式整體配適度指標(biāo)原始理論模式建議值Chi-Square336.181P=<0.001df=71P>0.05

χ2/df=4.73χ2/df<5RMR0.026<0.05GFI0.913>0.90AGFI0.871>0.90NFIDelta10.784>0.90RFIrho10.724>0.90IFIDelta20.822>0.90TLIrho20.768>0.90CFI0.819>0.90RMSEA0.087<0.05P=Pvalue

df:Degreesoffreedom

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