《人工智能應(yīng)用于企業(yè)會計領(lǐng)域存在的風險分析【論文】》

人工智能應(yīng)用于企業(yè)會計領(lǐng)域存在的風險分析目錄TOC\o"1-3"\h\u5726一、人工智能在企業(yè)會計領(lǐng)域的應(yīng)用 會計工作是財務(wù)管理的重要組成部分，企業(yè)想要實現(xiàn)更長遠的發(fā)展、獲得高額受益，就需要不斷提升對于會計工作的重視程度。在企業(yè)的發(fā)展過程當中，隨著規(guī)模的擴大和經(jīng)濟環(huán)境的復(fù)雜，也增加了會計工作的難度，會計人員所面對的挑戰(zhàn)也越來越大，這對于會計信息的準確性產(chǎn)生了影響。因此，如果要使得會計工作有效的發(fā)揮作用，就需要不斷引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，使企業(yè)的財務(wù)管理觀念和財務(wù)技術(shù)得到創(chuàng)新。新時代會計人員轉(zhuǎn)型發(fā)展的原生動力是企業(yè)隨著經(jīng)濟不斷的增長導致對于財務(wù)人員有更高的要求，而第三次技術(shù)革命帶來的技術(shù)更新為企業(yè)會計人員的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障，二者相結(jié)合將會共同促進會計人員轉(zhuǎn)型升級。但與此同時，我們確認人工智能技術(shù)能為會計行業(yè)帶來創(chuàng)新和便利的同時，也要認識到會計人工智能中隱藏的風險。一、人工智能在企業(yè)會計領(lǐng)域的應(yīng)用（一）財務(wù)會計領(lǐng)域首先人工智能基于深度學習算法，在會計領(lǐng)域主要體現(xiàn)于票據(jù)識別。在海量數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，人工智能能夠不斷自我學習和訓練，不斷提高票據(jù)的識別準確度和識別速度，同時可根據(jù)會計準則檢驗發(fā)票真?zhèn)?、單?jù)審核轉(zhuǎn)化為原始憑證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),完成經(jīng)濟業(yè)務(wù)的會計確認和計量，同時人工智能的出現(xiàn)，最大限度的減少了人工處理可能出現(xiàn)的差錯，并且優(yōu)化了企業(yè)的資源分配，節(jié)省成本。而在財務(wù)信息數(shù)據(jù)的分析上，就目前而言，人工智能的基本系統(tǒng)都是在計算機的基礎(chǔ)上進行建立的。通過使用人工智能技術(shù)，可以對企業(yè)的財務(wù)信息數(shù)據(jù)進行全面的把握，快速的對信息進行分析，及時的反應(yīng)出目前企業(yè)的運營情況，根據(jù)其中的異常數(shù)據(jù)來判斷企業(yè)是否存有潛藏的財務(wù)風險。（二）管理會計領(lǐng)域1.預(yù)算編制智能化相對于傳統(tǒng)的預(yù)算編制模式，人工智能技術(shù)幫助企業(yè)以以日常運營的業(yè)務(wù)需求為對象，綜合多個維度建立符合管理要求和業(yè)務(wù)特點的多維預(yù)算模型。通過自動化計算規(guī)則實現(xiàn)業(yè)務(wù)與財務(wù)的聯(lián)動，多維數(shù)據(jù)庫支持快速響應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，實時計算技術(shù)高效保證大用戶量并發(fā)使用，強化企業(yè)橫向和縱向協(xié)同，高效整合了企業(yè)大數(shù)據(jù)資源，提高企業(yè)會計人員結(jié)合人工智能預(yù)算編制工作的質(zhì)量效果。2.預(yù)算執(zhí)行分析智能化通過經(jīng)營數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)逐層分析查找原因，結(jié)合人工智能技術(shù)，將實際經(jīng)營數(shù)據(jù)與預(yù)算目標對比，分析預(yù)算執(zhí)行的進度及與目標的差異，綜合采取對比、結(jié)構(gòu)、排序等分析方法對某一時期的經(jīng)營情況進行全面反映和評判，以提供更為全面客觀的預(yù)算執(zhí)行情況。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一方面，可以較好地把握預(yù)算執(zhí)行進度；另一方面，可以制定預(yù)算執(zhí)行改善措施，促進預(yù)算目標實現(xiàn)，對整體預(yù)算目標的實現(xiàn)做到心中有數(shù)。（三）審計領(lǐng)域傳統(tǒng)環(huán)境下的內(nèi)部控制，由于經(jīng)濟技術(shù)條件及管理理念的制約，大多數(shù)企業(yè)實施人工操作、現(xiàn)場檢查等方式實施內(nèi)控管理，會有一定的局限性，而利用人工智能技術(shù)實施內(nèi)部控制，可以采用信息技術(shù)記錄、維護和輸出信息，能保證信息的準確性和完整性，增強組織有效性的同時提高內(nèi)控質(zhì)量。此外人工智能的出現(xiàn)幫助企業(yè)網(wǎng)羅各種信息資源，在每個敞口的整個生命周期內(nèi)以及所有投資組合中，衡量基于風險的資本要求在未來時間范圍內(nèi)的影響，優(yōu)化信用風險分析，實施及時準確的風險加權(quán)資產(chǎn)報告。將現(xiàn)有風險模型和數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)集成到簡化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中，以衡量和報告信用及對手風險，對變動的數(shù)據(jù)進行預(yù)警，輔助會計人員作出最優(yōu)化決策。（四）稅務(wù)領(lǐng)域1.財稅智能做賬對比傳統(tǒng)的財稅管理模式發(fā)票量大，審核量大，且難以辨別發(fā)票真?zhèn)巍⒅貜?fù)、價稅分離等弊端。企業(yè)基于人工智能處理模式，針對企業(yè)財務(wù)工作中高重復(fù)性、高頻率、高容量的業(yè)務(wù)，重塑企業(yè)工作流程，優(yōu)化企業(yè)財務(wù)基礎(chǔ)流程。線上統(tǒng)一結(jié)算、對賬、申請開票，將重復(fù)性勞動進行自動化處理，高效低門檻連接不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，模擬人工在不同系統(tǒng)中查詢操作，自動收集并提取信息生成用戶所需報表，自動化錄入后續(xù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)降本增效、快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。2.人工智能稅務(wù)分析應(yīng)用伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級和數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，以往的企業(yè)積累的數(shù)據(jù)使用效率低，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的流程無法建立，內(nèi)部也缺少數(shù)據(jù)協(xié)同分析的網(wǎng)絡(luò)。除此之外，無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求，數(shù)據(jù)分析工作大部分的時間花費在數(shù)據(jù)準備工作上。人工智能讓企業(yè)基于靈活高效的分析模型，靈活選擇指標維度，實時產(chǎn)出計算結(jié)果，覆蓋多場景，發(fā)現(xiàn)企業(yè)行為數(shù)據(jù)的價值，進而轉(zhuǎn)化為促進企業(yè)經(jīng)濟效益增長的行動。二、人工智能對企業(yè)會計帶來的影響（一）積極影響1.提高會計核算的效率和準確性以往的會計模式注重于對企業(yè)資金運動進行低價值的記錄核算，編制財務(wù)報告，無法直接的給企業(yè)帶來真正的收益。會計人員在日常的數(shù)據(jù)確認過程中，需要提前進行各項數(shù)據(jù)的分析，否則會出現(xiàn)效率低的現(xiàn)象。然而企業(yè)合理應(yīng)用人工智能技術(shù)形式，自動而持續(xù)地收集大量數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的含義，使用該數(shù)據(jù)來管理和改進業(yè)務(wù)流程，可以簡化煩瑣的步驟，提升效率。2.降低企業(yè)成本由于企業(yè)以往的經(jīng)營管理模式受到經(jīng)濟科技實力的制約，難以形成規(guī)?；?yīng)。而現(xiàn)代人工智能的應(yīng)用連接了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，使得企業(yè)可以在線上搜羅信息分析客戶需求，進行實時數(shù)據(jù)跟蹤和數(shù)據(jù)導入，消除信息中介形成有效溝通，達成線下的訂單交易，降低了企業(yè)的運營成本。在組織架構(gòu)方面，人工智能的出現(xiàn)優(yōu)化了財務(wù)職能及其標準，降低了人力資源成本。3.減少人為造假的現(xiàn)象對比以往的會計管理方式，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，主要是以會計核算作為基礎(chǔ)，在系統(tǒng)化管控的過程中，會計工作人員的權(quán)限是預(yù)先分配的，每個人具有明確分工，業(yè)務(wù)完成后，相關(guān)人員只能負責職權(quán)范圍內(nèi)的工作，任何人不能逾越職權(quán)范圍。信息系統(tǒng)權(quán)限管控在一定程度上阻止會計信息造假的發(fā)生，增加了操作難度。（二）消極影響1.增加會計人員就業(yè)壓力智能化不僅將重塑經(jīng)濟社會發(fā)展格局，深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，更將對勞動力就業(yè)產(chǎn)生決定性影響，改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。大量常規(guī)性工作崗位將被替代，并且可被替代的工作范圍不斷擴大。目前為止，財務(wù)市場涌入大量基層財務(wù)工作者，但企業(yè)需求接近于飽和狀態(tài)，供過于求導致許多基層會計人員很難找到工作。2.降低了信息安全性在日趨移動化的世界中，企業(yè)數(shù)據(jù)泄露或銷毀并不都是由內(nèi)部事件導致的。實際上員工在人工智能操作系統(tǒng)上長期積累的訪問權(quán)限往往會大于實際所需權(quán)限，如果他們的憑證不慎泄密，可能就會導致數(shù)據(jù)的大范圍泄露。與此同時，企業(yè)許多員工都在使用個人設(shè)備和公共云來存儲企業(yè)數(shù)據(jù)并簡化其工作負載。雖然這種方法可能會提高生產(chǎn)力，但是也將企業(yè)運營中重要商業(yè)秘密暴露在開放的平臺上，從而遭受利益相關(guān)者進行的惡意攻擊，造成嚴重的后果。3.人工智能無法完成所有的會計工作人類與人工智能相比，雖然在高效的運算處理上不及人工智能，但是遇到無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會計知識的人來處理，這是人類的天然優(yōu)勢。并且人一直處于社會活動中，一個人無法完成所有繁重的任務(wù)，團隊合作意識是人類這種群居動物能夠生存下來的智慧，而人工智能顯然不具有此種優(yōu)勢。企業(yè)會計人員需要充分認識到人工智能只是用來輔助會計人員進行決策的一種手段，不能夠代替人類完成所有的會計工作。三、人工智能應(yīng)用于企業(yè)會計領(lǐng)域存在的風險（一）財會人工智能在重慶聲光電有限公司實務(wù)工作的應(yīng)用1.企業(yè)基本情況重慶聲光電有限公司成立于2007年12月28日，截至2017年底，公司總產(chǎn)值為61億元，總資產(chǎn)105億元，凈資產(chǎn)57億元，擁有超過7200名員工。公司的主要專業(yè)管理是磁電子、微電子、微聲/慣性器件和光電子，保持國際或國內(nèi)先進的領(lǐng)先地位。該單位由中電科技集團的四家研究機構(gòu)合并而成，屬于軍工集團，通過四個研究機構(gòu)的合并，所有的金融體系也統(tǒng)一起來。財務(wù)共享中心選擇普華永道機器人來提高稅收和財務(wù)工作的效率，并在降低與此相關(guān)的成本方面取得了良好的效果，提高時間效率和工作質(zhì)量。在引入RPA（RoboticProcessAutomation，機器人流程自動化）之前，財務(wù)調(diào)度中心需要大量人力資源來執(zhí)行財務(wù)管理和財務(wù)任務(wù)，例如銀行對賬，付款確認，增值稅會計核查和增值稅發(fā)票核查。2.引入人工智能后的變化2017年底，重慶聲光電有限公司在清楚認知財會人工智能系統(tǒng)需求后正式?jīng)Q定啟用某財會人工智能系統(tǒng)，并積極組建，完成系統(tǒng)構(gòu)建工作：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)達到可應(yīng)用的L4等級，并引進相關(guān)人才，完成團隊構(gòu)成。財會人工智能系統(tǒng)重新定義會計工作中的各項業(yè)務(wù)流程：根據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)審批的業(yè)務(wù)流和信息流，最終以自動生成的標準化會計憑證予以反映；公司進銷存、收付款業(yè)務(wù)均可由其按標準化流程自動完成；財務(wù)報表的分析合并、往來結(jié)轉(zhuǎn)、盤點、審計報告經(jīng)定義后，均可自動化生成以形成財會人工智能概念。完成部署工作后，通過以下更改提高了四項活動的效率和準確性：①自動銀行對賬：金融機器人每天完成15家銀行80個銀行賬戶的對賬和調(diào)整，整個過程無需任何人為干預(yù)；②警告和提醒：金融機器人可以自動登記銀行貸款記錄，并發(fā)送給相關(guān)人員進行確認。稅務(wù)機器人將在規(guī)定的時間內(nèi)通過SAP系統(tǒng)，稅收管理系統(tǒng)，計費系統(tǒng)和PDF文件生成相應(yīng)的提醒表格，并將其同時發(fā)送給相關(guān)人員；③增值稅核查：稅務(wù)機關(guān)向稅務(wù)機關(guān)提交增值稅發(fā)票進行真實性核查，核實真實性，并將結(jié)果報告給相關(guān)人員。通過重新定義和分配工作，共享中心用戶可以擺脫耗時的低價值交易，而是專注于高價值創(chuàng)造；④解放了整個供應(yīng)鏈大部分的勞動力：國企的人力資源和私企相比更為穩(wěn)定，很多國企老齡化嚴重，而隨著信息化的提高，計算機在企業(yè)運營中起著至關(guān)重要的作用，很多年齡較大的國企員工對于計算機的使用并不熟練，導致效率低下，會計人工智能很好的改善了這一點，提高了企業(yè)運營效率，也減少了人工勞動，為大齡的國企員工減壓，減少錯誤操作；⑤從整個供應(yīng)鏈中解放大部分勞動力：國有企業(yè)的人力資源比私營企業(yè)的人力資源更穩(wěn)定，許多企業(yè)正在老齡化，并且隨著信息技術(shù)的改善，計算機在商業(yè)活動中發(fā)揮著重要作用。許多老國有員工不熟悉計算機的使用，導致效率低下，人工智能會計改善了這一點，提高了業(yè)務(wù)運營效率，減少了體力勞動，減少國有企業(yè)員工的壓力。（二）存在的風險1.基層會計人員失業(yè)風險人工智能逐漸成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，成為未來科技和生活的趨勢。企業(yè)財務(wù)管理中綜合運用人工智能，重新構(gòu)想流程設(shè)計，創(chuàng)造全新的自動化工作方式，縮減了繁冗的組織架構(gòu)下的職員，而少數(shù)留下來的人也隨時都有失業(yè)的風險。并且大數(shù)據(jù)和人工智能可以為改進客戶服務(wù)、提升會計信息的有用性和可靠性提供巨大機會。企業(yè)基層會計人員需要轉(zhuǎn)變思想觀念，主動求變，使自身業(yè)務(wù)水平發(fā)展與不斷變化的市場環(huán)境相適應(yīng)。2.會計信息安全風險企業(yè)在日常管理中運用智能財務(wù)系統(tǒng)，海量的會計信息處理都是通過數(shù)字手段實現(xiàn)的，然而互聯(lián)網(wǎng)的開放性在給人們帶來創(chuàng)新活力時，也要認識到會計人工智能中系統(tǒng)中隱藏的內(nèi)外雙重風險。內(nèi)部風險因素為企業(yè)內(nèi)部操作人員忽略了企業(yè)信息安全操作規(guī)范或者是缺乏職業(yè)道德進行違規(guī)泄露修改數(shù)據(jù)。外部因素為網(wǎng)絡(luò)的開放共享，導致網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊越來越復(fù)雜且有針對性，需要財務(wù)人員花更多的時間和精力來應(yīng)對。同時，企業(yè)系統(tǒng)存在安全警報和誤報的數(shù)量不斷增加的風險。財務(wù)人員必須依賴手動、過時和專用的事件響應(yīng)流程，這個流程耗費大量時間，難以快速高效地開展工作。3.法律風險人工智能仍然處于行業(yè)發(fā)展初期，政府對于人工智能立法方面的法律體系尚不健全。由于當前人工智能不具有主觀能動性，不具備抽象化思考的能力，而當人工智能作為獨立個體出現(xiàn)能夠獨立作出經(jīng)濟決策時，對于人工智能所作出的錯誤的決策造成的經(jīng)濟損失，需要明確責任承擔歸屬。除此之外，以客戶需求為導向的流程中，企業(yè)不可避免的會利用人工智能大數(shù)據(jù)收集客戶傾向的、符合企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)資源，這其中存在的侵犯對方企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全的法律風險同樣需要明確責任界定。四、人工智能應(yīng)用于企業(yè)會計領(lǐng)域的應(yīng)對策略（一）提升知識結(jié)構(gòu)，加深會計與人工智能的融合財務(wù)會計職能逐漸被人工智能所取代，會計行業(yè)的邊界也不斷被壓縮，在相對嚴峻的形勢下，企業(yè)基層財務(wù)人員需要思考如何才能創(chuàng)造自身的不可替代性，只有站在管理者角度，不斷改進完善自身的知識結(jié)構(gòu)，通過學習認知、分析和區(qū)塊鏈，簡化并加速財務(wù)轉(zhuǎn)型的過程，使用適時的分析方法為企業(yè)解決棘手的規(guī)劃和調(diào)度難題，支持企業(yè)管理層做出更明智的決策，從而獲得更高的投資回報，實現(xiàn)自身的價值。（二）企業(yè)要重視會計信息安全風險防控企業(yè)建立行之有效的信息安全風險防控體系需要從硬件和軟件兩個方面入手。在硬件方面完善企業(yè)財務(wù)智能系統(tǒng)的防控體系，事前通過多個維度構(gòu)建智能化威脅檢測模型，根據(jù)資產(chǎn)的特性進行針對性掃描，結(jié)合動靜態(tài)威脅檢測引擎發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)因為版本陳舊、配置不當導致的基礎(chǔ)威脅和由于業(yè)務(wù)邏輯編碼中存在的風險；事中，架構(gòu)動態(tài)的風險防御體系，實時監(jiān)測及時處理，實施全面化的保護和訪問控制；事后，對可視數(shù)據(jù)進行綜合分析，利用大數(shù)據(jù)分析平臺，可以及時、準確的響應(yīng)安全事件，將威脅影響面降到更低。運用多維度的方法控制企業(yè)信息安全風險，一定程度上避免了企業(yè)存在安全建設(shè)薄弱點從而為黑客入侵提供跳板。在軟件方面，加強對員工的技能培訓，明確各部門任務(wù)，并在管理機構(gòu)的領(lǐng)導下，建立信息安全管理制度和保障制度落實的可操作的工作機制，界定相關(guān)安全責任，并在實際工作中進行監(jiān)督和考核。信息安全管理體系提倡在行為規(guī)范上要嚴格要求。企業(yè)應(yīng)致力于培養(yǎng)出一批具有標準意識、思維和行為方式，熟悉一定的網(wǎng)絡(luò)技能的專業(yè)人才來應(yīng)對突發(fā)情況的發(fā)生。多年的實踐表明，以往“重建設(shè)輕運行維護”的思路會給企業(yè)信息系統(tǒng)造成災(zāi)難式的后果。在網(wǎng)絡(luò)會計信息系統(tǒng)的生命周期中，信息安全事件大量發(fā)生在運行階段，通過建立、健全安全運行管理中心，形成有效的安全運行維護體系，以便真正實現(xiàn)管理集中化和運維自動化。（三）健全對人工智能的立法由于我國人工智能技術(shù)發(fā)展尚未到世界前列，暫時階段仍需要以鼓勵創(chuàng)新為主，但是對于人工智能在各類具體場景的應(yīng)用尚需加強監(jiān)管。首先，在源頭上對不良信息加以限制。人工智能應(yīng)用過程中，不可避免的需要利用大量數(shù)據(jù)和信息資源，在資源獲取方面，企業(yè)如果利用海量數(shù)據(jù)進行不正當用途，對社會公共安全造成危害或造成利益相關(guān)者的經(jīng)濟損失需要制定明確規(guī)范標準。其次，要規(guī)范人工智能應(yīng)用范圍，人工智能需要有使用邊界。在責任歸屬方面，從人工智能的開發(fā)設(shè)計到銷售使用環(huán)節(jié)全流程都需要制定標準，一旦造成侵害的發(fā)生，需要進行相關(guān)的行為認定和責任承擔歸屬。最后，倫理價值觀方面也是需要考慮的因素。對于人工智能的立法工作需要綜合社會各方利益關(guān)切，消除存在的觀念偏差，構(gòu)建和諧的人機關(guān)系。（四）應(yīng)對獨立性風險的舉措首先人工智能程序的設(shè)計者要保證獨立性，體現(xiàn)在經(jīng)濟獨立，設(shè)計者不能被經(jīng)濟利益所誘惑。再者要保證使用該程序的企業(yè)機構(gòu)要獨立，從而對獨立使用人工智能替代需要大量人工進行的繁瑣工作進行有效的經(jīng)濟監(jiān)督、確認和鑒證；最后要保證精神獨立，人工智能沒有自己獨立的思考方式、思維模式，完全依靠人類輸入設(shè)定，因此應(yīng)防范人工智能成為會計人員的附庸。（五）加深會計與人工智能的融合財務(wù)管理工作是比較復(fù)雜的，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同做出相應(yīng)的處理，盡管人工智能運行的精準度遠遠超過人類，但是我們不能完全依賴人工智能，雖然信息技術(shù)發(fā)展快速，但是人工智能畢竟是機器，可以高效處理數(shù)據(jù)及計算，但不能思考，不能進行復(fù)雜的策略決斷，具有重復(fù)性勞動以及較少與外界溝通特征的工作性質(zhì)的會計人容易被取代，而越具有談判、表達、協(xié)商能力，具有創(chuàng)造價值的會計人則越難以被取代。在信息化環(huán)境下，財務(wù)人員需要不斷提升自己，將自己放進企業(yè)經(jīng)營層面去，這樣在給管理層提供戰(zhàn)略方案時，才能更貼合業(yè)務(wù)實際需求。五、結(jié)論人工智能技術(shù)將是社會發(fā)展的重要方向，同時也為會計領(lǐng)域帶來巨大變革，在新的發(fā)展形勢下，人工智能在實踐中得到廣泛的應(yīng)用，結(jié)合會計行業(yè)的具體工作要求，需要進行的是工作范圍的調(diào)整。國家層面需要建立健全關(guān)于人工智能方面的立法工作，充分理解人工智能的科學規(guī)律，從立法角度控制人工智能環(huán)境下責任確認、資源獲取、應(yīng)用邊界等；公司層面要從硬件和軟件雙重維度進行信息安全風險防控；個人層面企業(yè)基層財務(wù)人員需要提升知識結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變思想觀念，站在管理者角度思考問題，支持企業(yè)管理層做出更明智的決策，實現(xiàn)向管理會計轉(zhuǎn)型；獨立性層面，確保人工智能程序的設(shè)計者和使用該程序的企業(yè)的獨立性。在人工智能迅速發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)會計人員需要加深會計與人工智能的融合，提高對會計人工智能趨勢的認知，及時適應(yīng)市場變化，成為多元化的人才。人工智能提升了工作效率、改變了工作形式，但又添加了一些不可預(yù)測性的隱患。數(shù)字化時代，財務(wù)組織的職能、人員的知識和技能要求也會隨之不斷調(diào)整。企業(yè)會計人員對人工智能要有正確的認識，在以包容開放的態(tài)度接受人工智能帶給財務(wù)人員的便利時，也不要忘記它給自己帶來的挑戰(zhàn)，不斷的提升自己，讓自己擁有不可替代性，讓人工智能更好的為企業(yè)會計服務(wù)。參考文獻[1]秦長城.當“智能”遇上財務(wù)[J].新理財,2017(11):62-63.[2]何欣哲.大數(shù)據(jù)時代財務(wù)人如何PK“機器人”？[N].中國會計報,2016-06-24(011).[3]甄竹琳.大數(shù)據(jù)時代管理會計面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].