遙感數(shù)字圖像處理-要點

遙感數(shù)字圖像處理遙感數(shù)字圖像處理-要點整理為word格式整理為word格式遙感數(shù)字圖像處理-要點概論遙感、遙感過程遙感圖像、遙感數(shù)字圖像、遙感圖像的數(shù)據(jù)量遙感圖像的數(shù)字化、采樣和量化通用遙感數(shù)據(jù)格式（BSQ、BIL、BIP）遙感圖像的模型：多光譜空間遙感圖像的信息內(nèi)容：遙感數(shù)字圖像處理、遙感數(shù)字圖像處理的內(nèi)容 遙感圖像的獲取方式主要有哪幾種? 如何估計一幅遙感圖像的存儲空間大小? 遙感圖像的信息內(nèi)容包括哪幾個方面？ 多光譜空間中，像元點的坐標值的含義是什么？ 與通用圖像處理技術比較，遙感數(shù)字圖像處理有何特點？ 遙感數(shù)字圖像處理包括那幾個環(huán)節(jié)？各環(huán)節(jié)的處理目的是什么？遙感圖像的統(tǒng)計特征圖像空間的統(tǒng)計量最大值、最小值、均值、方差的意義多光譜空間的統(tǒng)計特征均值向量、協(xié)方差矩陣、相關系數(shù)、相關矩陣的概念及意義波段散點圖概念及分析 主要遙感圖像的統(tǒng)計特征量的意義 兩個重要的圖像分析工具：直方圖、散點圖遙感數(shù)字圖像增強處理圖像增強：概念、方法輻射增強：概念、實現(xiàn)原理直方圖修正，線性變換、分段線性變換算法原理直方圖均衡化、直方圖匹配的應用空間增強鄰域、鄰域運算、模板、模板運算空間增強的概念平滑（均值濾波、中值濾波）原理、特點、應用銳化、邊緣增強概念方向模板、羅伯特算子、索伯爾算子、拉普拉斯算子的算法和特點計算圖像經(jīng)過下列操作后，其中心象元的值：3×323×123×1SobelRoberts– 模板頻率域處理高頻和低頻的意義圖像的傅里葉頻譜頻率域低通濾波彩色增強彩色影像的類型：真彩色、假彩色、偽彩色標準假彩色影像彩色變換的概念及應用多光譜變換圖像運算：加法運算、差值運算、比值運算的概念及應用植被指數(shù)主成分變換的目的和特點纓帽變換概念和特點（圖像分析）主分量變換（PCT）的原理和特點纓帽變換的物理意義MNF5遙感影像融合概念、目的多光譜影像與全色波段影像融合：目的多光譜影像與全色波段影像融合的基本過程常用遙感影像融合算法：HSI變換法、主分量變換（PCT）法的基本原理遙感數(shù)字影像誤差校正和配準輻射校正，系統(tǒng)輻射校正、大氣校正的概念幾何校正的概念幾何粗校正的概念幾何精校正的概念幾何精校正的一般步驟、兩個基本環(huán)節(jié)灰度值的重采樣，三種方法多項式糾正法的基本原理控制點的選擇遙感圖像為何要進行輻射校正和幾何校正？影像重采樣的方法有哪些，各有何特點？幾何校正控制點在數(shù)量和分布上有何要求？遙感圖像分類遙感圖像計算機分類的概念、基本原理、一般步驟監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的概念非監(jiān)督分類的方法：K-均值法的算法，ISODATA監(jiān)督分類的一般步驟，主要方法最小距離法,平行管道法,最大似然法的基本思想分類后處理主要目的：消除類別噪聲、類別統(tǒng)計、精度評價眾數(shù)分析、少數(shù)分析、類聚塊、類過濾的目的分類精度的評價：混淆矩陣法總體精度、生產(chǎn)者精度、用戶精度的計算遙感影像變化檢測：流程面向對象影像分類圖像分割圖像分割按照具體應用的要求和具體圖像的內(nèi)容將圖像分割成一塊塊區(qū)域傳統(tǒng)的圖像分割技術： 基于像素灰度值的分割技術 基于區(qū)域的分割技術 基于邊界的分割技術紋理紋理圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)了不規(guī)則性，而在整體上表現(xiàn)出某種規(guī)律性紋理的組成： 一是組成圖像紋理的基元一是這些基元之間的空間分布關系。圖像紋理一般用紋理中相鄰像素之間的灰度變化及紋理基元模板來描述分析和測量紋理的算法：灰度共生矩陣的紋理分析數(shù)學形態(tài)學：腐蝕和膨脹開運算和閉運算第1章概論 P10什么是空間域圖像處理?什么是頻率域圖像處理？圖像增強的主要目的是什么?主要方法有哪些第2章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲 P372.什么是圖像的采樣和量化?量化級別有什么意義?遙感數(shù)字圖像產(chǎn)品有哪些數(shù)據(jù)級別?以TMBSQ、BILBIP11.怎么計算圖像文件的大小?第3章遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述 1.遙感圖像模型是什么?有什么意?遙感圖像如何用數(shù)字表示?圖像的統(tǒng)計特征有什么作用?單波段圖像的統(tǒng)計特征有哪些?常用的多波段圖像的統(tǒng)計特征有哪些？圖像直方圖有什么作用?可以通過直方圖計算哪些圖像參數(shù)？窗口與鄰域兩個概念有什么區(qū)別?10.舉例說明什么是共生矩陣?常用的基于共生矩陣紋理參數(shù)有哪些？第4章圖像顯示和拉伸 P861.為什么要進行數(shù)字圖像的顯示?顯示的值與存儲的值相同嗎?兩者有什么關系?為什么要進行彩色合成?有哪些主要的合成方法？假彩色合成與偽彩色合成的差異是什么?8.圖像拉伸有哪些方法?優(yōu)點是什么？直方圖均衡化采用什么轉換函數(shù)?直方圖規(guī)定化的基本原理是什么?試舉例說明。第5章圖像校正 P1221.輻射校正的主要內(nèi)容是什么?4.對于大氣和太陽輻射引起的遙感圖像的輻射誤差，相應的校正方法有哪些?8.簡單的大氣校正方法有哪些?基本假設是什么?遙感圖像幾何精糾正的目的和原理是什么?試述用多項式方法糾正TM怎么從圖像中有效地選擇地面控制點?第6章圖像變換 P149傅里葉變換的基本工作流程是什么?怎么解釋頻率域圖像？傅里葉變換的主要作用是什么?主成分變換算法的性質有哪些?工作流程是什么?怎么確定主成分的個數(shù)，怎么解釋主成分?纓帽變換的基本原理是什么?有什么優(yōu)缺點?纓帽變換的結果怎么解釋？代數(shù)運算的目的是什么?加法運算、差值運算、乘法運算、比值運算在遙感圖像處理中各有什么作用?圖像處理中常用的彩色模型有哪些?如何由RGBHSI第7章圖像濾波 P177圖像濾波的主要目的是什么?主要方法有哪些？什么是圖像平滑?試述均值濾波與中值濾波的區(qū)別。3×35.對上圖作3×3的均值濾波，并比較均值濾波與中值濾波的差異。7.什么是圖像銳化?圖像銳化有幾種方法?定向檢測常用的模板有哪幾種?如何進行水平方向、垂直向邊緣的檢測？第9章遙感圖像分類 P257遙感圖像分類的基本原理是什么?遙感圖像分類流程。監(jiān)督分類的主要方法有哪些?各有什