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第六章質(zhì)量控制常用技術(shù)

第一部分:老七種工具第六章質(zhì)量控制常用技術(shù)第一部分:老七種工具1§1質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

一、數(shù)據(jù)的種類1.計(jì)量值數(shù)據(jù)

(長(zhǎng)度、重量、電流、溫度等。測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的)

§1質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)一、數(shù)據(jù)的種類22.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)不能連續(xù)取值的,只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。(不合格品數(shù)、缺陷數(shù))

2.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)3二、總體和樣本把所研究的對(duì)象的全體稱為全及總體,也叫做母體或簡(jiǎn)稱為總體。通常全及總體的單位數(shù)用N來(lái)表示,樣本單位數(shù)稱為樣本容量,用n來(lái)表示。相對(duì)于N來(lái)說(shuō),n則是個(gè)很小的數(shù)。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬(wàn)分之一。二、總體和樣本把所研究的對(duì)象的全體稱為全及4三、數(shù)據(jù)特征值

數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。

集中度:平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等;

離散度:極差、平均偏差、均方根偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差等。三、數(shù)據(jù)特征值數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量51.表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值

(1)頻數(shù)計(jì)算各個(gè)值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù),稱之為頻數(shù)。(2)算術(shù)平均值如果產(chǎn)品質(zhì)量有n個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,…,n),平均值為:如果測(cè)量數(shù)據(jù)按大小分組,則平均值為1.表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值(1)頻數(shù)6

(3)中位數(shù)數(shù)據(jù)按大小順序排列,排在中間的那個(gè)數(shù)稱為中位數(shù)。用表示。當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時(shí),最中間的數(shù)就是;當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù)眾數(shù)是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個(gè)數(shù)值,一般用M0表示。(3)中位數(shù)72.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值

(1)極差極差是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度,用符號(hào)R表示。

2.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值(1)極差8(2)平均偏差將每個(gè)數(shù)據(jù)減去平均值,并把它們的差值的絕對(duì)值相加再除以測(cè)量數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù),即得到平均偏差,用AD表示。(2)平均偏差9(3)均方根偏差均方根偏差是測(cè)量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測(cè)數(shù)平均,然后再求其平均值,用σ表示。用均方根偏差作為的度量,可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。(3)均方根偏差10(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差測(cè)量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標(biāo)準(zhǔn)偏差,用S表示。對(duì)于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),不可能對(duì)全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),通常只對(duì)其中一部分產(chǎn)品(樣本)進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)把有限數(shù)量產(chǎn)品測(cè)量數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較,會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)估計(jì)值將偏小。因此,必須用因子n/n-1乘上樣本方差來(lái)修正,則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差S2為

質(zhì)量管理與可靠性10課件11把樣本標(biāo)準(zhǔn)方差開平方后,可得樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為

當(dāng)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí),隨著樣本大小n增大,便愈接近,則標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值得誤差將會(huì)縮小。質(zhì)量管理與可靠性10課件12數(shù)據(jù)的修整過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大,可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)均等的修整方法:1)位數(shù)>5,則:進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。2)位數(shù)<5,則:舍去,及后面的數(shù)。3)位數(shù)=5,則:a)后面的數(shù)為0或無(wú)數(shù)字,5前面的數(shù)為奇數(shù)進(jìn)一、偶數(shù)舍去。b)后面的數(shù)不全為零,5前面的數(shù)進(jìn)一、舍去5和以后的數(shù)。4)不得連續(xù)進(jìn)行修整。數(shù)據(jù)的修整過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大,可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)13序號(hào)平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012.42512.55012.47512.50012.40012.37512.62512.65012.47512.45012.4312.5512.4812.5012.4012.3812.6312.6512.4812.4512.4212.5512.4812.5012.4012.3812.6212.6512.4812.45合計(jì)124.925124.95124.93總平均12.492512.49512.493序號(hào)平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)112.42514四、最常見的概率分布—正態(tài)分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分布,表達(dá)形式

式中,μ為總體的算術(shù)平均值;σ為總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差;

四、最常見的概率分布—正態(tài)分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分15

如果我們令Z=(x-μ)/σ,那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化形式為如果我們令Z=(x-μ)/σ,那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)16μμ±σfμμ±3σf面積是全體變量的68.26%落在μ±σ的范圍之內(nèi);95.46%的變量是落在μ±2σ界限之內(nèi);99.73%的變量落在μ±3σ界限之內(nèi)。μμ±σfμμ±3σf面積是全體變量的68.26%落在μ17但是,必須特別注意,在同樣的兩個(gè)已知界限內(nèi),對(duì)于樣本界限內(nèi)所占的百分比同總體界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個(gè)差別非常重要,它構(gòu)成了假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

但是,必須特別注意,在同樣的兩個(gè)已知界限內(nèi),對(duì)于18老七種工具之一:調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量,或?yàn)榱朔謱邮占瘮?shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預(yù)先列成調(diào)查表,則檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

老七種工具之一:調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品19

為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性,調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)單明了,突出重點(diǎn);應(yīng)填寫方便,符號(hào)好記;調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致,填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存,數(shù)據(jù)要便于加工整理,分析整理后及時(shí)反饋。

為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性,調(diào)查20

1.不良項(xiàng)目調(diào)查表質(zhì)量管理中“良”與“不良”,是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。一個(gè)零件和產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量項(xiàng)目叫不良項(xiàng)目,也稱不合格項(xiàng)目。

如表4—11.不良項(xiàng)目調(diào)查表21表4-1不良品項(xiàng)目調(diào)查表項(xiàng)目

日期交驗(yàn)數(shù)合格數(shù)不良品不良品類型廢品數(shù)次品數(shù)返修品數(shù)廢品類型次品類型返修品類型良品率(%)

表4-1不22質(zhì)量管理與可靠性10課件23

2.缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系,能充分反映缺陷發(fā)生的位置,便于研究缺陷為什么集中在那里,有助于進(jìn)一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調(diào)查表,圖上可以劃區(qū),以便進(jìn)行分層研究和對(duì)比分析。如表4—2。2.缺陷位置調(diào)查表24質(zhì)量管理與可靠性10課件25

3.頻數(shù)調(diào)查表

為了做直方圖而需經(jīng)過(guò)收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、計(jì)算、繪圖等步驟。如果運(yùn)用頻數(shù)調(diào)查表,那就在收集數(shù)據(jù)的同時(shí),直接進(jìn)行分解和統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。

3.頻數(shù)調(diào)查表26

4.檢查確認(rèn)調(diào)查表

檢查確認(rèn)調(diào)查表是對(duì)所做工作和加工的質(zhì)量進(jìn)行總的檢查與確認(rèn)。在有限的時(shí)間內(nèi)檢查太多的項(xiàng)目,稍有疏忽,同一項(xiàng)目可能檢查兩次,而有的項(xiàng)目可能漏檢。因此,當(dāng)檢查項(xiàng)目較多時(shí)(100項(xiàng)以上),為了不致弄錯(cuò)或遺漏,預(yù)先把應(yīng)檢查的項(xiàng)目統(tǒng)統(tǒng)列出來(lái),然后按順序,每檢查一項(xiàng)在相應(yīng)處作記號(hào),防止遺漏。

4.檢查確認(rèn)調(diào)查表27

5.作業(yè)抽樣調(diào)查表

作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時(shí)間的方法。它將全部時(shí)間分為加工、準(zhǔn)備、空閑的時(shí)間,然后通過(guò)任意時(shí)刻,反復(fù)多次瞬間觀測(cè)作業(yè)的內(nèi)容,進(jìn)而調(diào)查各段時(shí)間占全部時(shí)間的百分比。目前,調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),調(diào)查表的形式也多種多樣。5.作業(yè)抽樣調(diào)查表28老七種工具之二:分層法

分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類,把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起,把劃分的組叫做“層”,通過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。

老七種工具之二:分層法分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行29

當(dāng)分層分不好時(shí),會(huì)使圖形的規(guī)律性隱蔽起來(lái),還會(huì)造成假象。例如:☆作直方圖分層不好時(shí),就會(huì)出現(xiàn)雙峰型和平頂型?!钆帕袌D分層不好時(shí),無(wú)法區(qū)分主要因素和次要因素,也無(wú)法對(duì)主要因素作進(jìn)一步分析?!钌⒉紙D分層不好時(shí),會(huì)出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點(diǎn)群?!羁刂茍D分層不好時(shí),無(wú)法反映工序的真實(shí)變化,不能找出數(shù)據(jù)異常的原因,不能作出正確的判斷?!钜蚬麍D分層不好時(shí),不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實(shí)傳遞途徑。

當(dāng)分層分不好時(shí),會(huì)使圖形的規(guī)律性隱蔽起來(lái),還會(huì)造成假30例4-1:

在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象,為解決這一質(zhì)量問(wèn)題,對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。(1)收集數(shù)據(jù):n=50,漏氣數(shù)f=19,漏氣率p=38%(2)分析原因通過(guò)分析,漏氣可能有兩個(gè)原因:a)該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異;b)氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給,原材料有差異。因此,作分層表例4-1:31分層法操作者漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率A6130.32B390.25C1090.53合計(jì)19310.38協(xié)作廠漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率甲廠9140.39乙廠10170.37合計(jì)19310.38分層法操作者漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率A6130.32B39032

由分層表,人們似乎以為,降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實(shí)踐結(jié)果表明,這樣做漏氣率非但沒(méi)有降低,反而增加到43%,這是什么原因呢?為此,進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析,如表4-5。

由分層表,人們似乎以為,降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙33工廠合計(jì)甲乙操作者A漏氣606不漏氣21113B漏氣033不漏氣549C漏氣3710不漏氣729合計(jì)漏氣91019不漏氣141731總計(jì)232750工廠合計(jì)甲乙A漏氣606不漏氣21113B漏氣033不漏氣534

從表4—5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是:使用甲廠提供的氣缸墊時(shí),要采用工人B的操作方法。使用乙廠提供的氣缸墊時(shí),要采用工人A的操作方法。實(shí)踐表明,上述的分層法及采用的措施十分有效,漏氣率大大降低。從表4—5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是:使用甲廠提35老七種工具之三:直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工,找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài),以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行推斷,對(duì)工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。老七種工具之三:直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量361.作直方圖的方法步驟如下

(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù),最好是100個(gè)以上的數(shù)據(jù),并按先后順序排列。表4—6是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù),其樣本大小用n=100表示。

(2)找出數(shù)據(jù)中的最大值,最小值和極差。

數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示,最小值用xmin表示,極差用R表示。1.作直方圖的方法步驟如下(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都37例4-2某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為:xmax=63,xmin=38,極差R=xmax-xmin=63-38=25。區(qū)間[xmax,xmin]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍例4-2某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為:38組號(hào)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)maxmin16155633949555055555063392443850485350505050525338348525252485545495054554544550555148545355605560455564347505050634740436340654534543484345435353544374947484048454752485052408473854504749505551435543945545555476350495560634510455247555563504645476245組號(hào)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)maxmin16155633949555055539(3)確定組數(shù)。組數(shù)常用符號(hào)k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多,多分組;數(shù)據(jù)少,少分組。例4-2中100個(gè)數(shù)據(jù),常分為10組左右。也有人用這樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算組數(shù):k=1+3.31(logn)例4-2中n=100,故:k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.62≈8一般由于正態(tài)分布為對(duì)稱形,故常取k為奇數(shù)。所以例4-2中取k=9。(3)確定組數(shù)。40

(4)求出組距(h)。組距即組與組之間的間隔,等于極差除以組數(shù),即組距(4)求出組距(h)。41

(5)確定組界為了確定邊界,通常從最小值開始。先把最小值放在第一組的中間位置上。例4-2中數(shù)據(jù)最小值xmin=38,組距(h)=3,故第一組的組界為:(5)確定組界42(6)計(jì)算各組的組中值(wi)?!^組中值,就是處于各組中心位置的數(shù)值,又叫中心值。▲某組的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2▲第一組的中心值(w1)=(36.5+39.5)/2=38▲第二組的中心值(w2)=(39.5+42.52)/2=41▲其它各組類推,組中值如表4-7中所示。(6)計(jì)算各組的組中值(wi)。43(7)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)。統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法,如表4-7所示。(8)畫直方圖。以分組號(hào)為橫坐標(biāo),以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo),作成直方圖,如圖4-2所示。(7)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)。44組號(hào)組界組中值(wi)頻數(shù)(f)累計(jì)頻數(shù)相對(duì)累計(jì)頻率/%136.5~39.538222239.5~42.541244342.5~45.544162020445.5~48.547183838548.5~51.550236161651.5~54.553177878754.5~57.556159393857.5~60.55939696960.5~63.5624100100表4-7頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表組號(hào)組界組中值(wi)頻數(shù)(f)累計(jì)頻數(shù)相對(duì)累計(jì)頻率/%1345510152012345678943圖4—2直方圖22頻數(shù)組號(hào)1618231715510152012345678943圖4—2直方圖22頻462.直方圖的用途

直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡(jiǎn)便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。其主要作用是:(1)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀態(tài)(2)判斷工序是否穩(wěn)定。(3)計(jì)算工序能力,估算并了解工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。2.直方圖的用途直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡(jiǎn)便且能發(fā)揮很473.直方圖的觀察與分析對(duì)直方圖的觀察,主要有兩個(gè)方面:一是分析直方圖的全圖形狀,能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的一些質(zhì)量問(wèn)題;二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較,觀察質(zhì)量是否滿足要求。直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的形狀。3.直方圖的觀察與分析對(duì)直方圖的觀察,主要有兩個(gè)方面:一是48(1)正常型圖形中央有一頂峰,左右大致對(duì)稱,這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。正常型(1)正常型49(2)偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形,原因是:(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品,在加工孔時(shí)往往偏小,加工軸時(shí)往往偏大造成。

偏向型(左)偏向型(右)(2)偏向型50(3)雙峰型圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。雙峰型(3)雙峰型51

(4)鋸齒型圖形呈鋸齒狀參差不齊,多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。

鋸齒型(4)鋸齒型52(5)平頂型無(wú)突出頂峰,通常由于生產(chǎn)過(guò)程中緩慢變化因素影響(如刀具磨損)造成。

平頂型(5)平頂型53(6)孤島型由于測(cè)量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損等)。孤島型(6)孤島型544.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:(1)理想直方圖:散布范圍B在標(biāo)準(zhǔn)界限T=[Tl,Tu]內(nèi),兩邊有余量,

TBSLTlTu4.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種55(2)B位于T內(nèi),一邊有余量,一邊重合,分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心,應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合,否則一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品。

(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB(2)B位于T內(nèi),一邊有余量,一邊重合,分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心56(3)B與T完全一致,兩邊無(wú)余量,易出現(xiàn)不合格品。

TB(S)(L)TlTu(3)B與T完全一致,兩邊無(wú)余量,易出現(xiàn)不合格品。TB(S57統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:

1.分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心,一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:1.分布中心偏移58統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:2.散布范圍B大于T,兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,均出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:2.散布范圍B大59盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征,但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布,它不能反映產(chǎn)品隨時(shí)間的過(guò)程特性變化,有時(shí)生產(chǎn)過(guò)程已有趨向性變化,而直方圖卻屬正常型,這也是直方圖的局限性。

盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征,但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)60老七種工具之四:散布圖

散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。有些變量之間有關(guān)系,但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出,用點(diǎn)子打在座標(biāo)圖上,然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。

老七種工具之四:散布圖散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之61如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系;噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系;零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系;熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如圖4-9)等等。從圖4-9可見,數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線,在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系;62散布圖從圖中可見,數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線,在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖4—9鋼的淬火溫度與硬度分布圖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。散布圖從圖中可見,數(shù)據(jù)的45505560850900淬火溫度631.散布圖的觀察分析根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后,觀察其分布的形狀和密疏程度,來(lái)判斷它們關(guān)系密切程度。

1.散布圖的觀察分析根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖64散布圖大致可分為下列情形:

(1)完全正相關(guān)

x增大,y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx完全正相關(guān)················散布圖大致可分為下列情形:(1)完全正相關(guān)yx完全正相65散布圖大致可分為下列情形:(2)正相關(guān)

x增大,y基本上隨之增大。此時(shí)除了因素x外,可能還有其它因素影響。

yx正相關(guān)··························散布圖大致可分為下列情形:(2)正相關(guān)yx正相關(guān)66散布圖大致可分為下列情形:(3)負(fù)相關(guān)

x增大,y基本上隨之減小。同樣,此時(shí)可能還有其它因素影響。yx負(fù)相關(guān)······················散布圖大致可分為下列情形:(3)負(fù)相關(guān)yx負(fù)相關(guān)·67散布圖大致可分為下列情形:(4)完全負(fù)相關(guān)

x增大,y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。yx(d)完全負(fù)相關(guān)·················散布圖大致可分為下列情形:(4)完全負(fù)相關(guān)yx(d)完全負(fù)68散布圖大致可分為下列情形:(5)無(wú)關(guān)

即x變化不影響y的變化。yx無(wú)關(guān)················散布圖大致可分為下列情形:(5)無(wú)關(guān)yx無(wú)關(guān)····69制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況

(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn),即有個(gè)別點(diǎn)子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)。如果有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除;如果是原因不明的點(diǎn)子,應(yīng)慎重處理,以防還有其它因素影響。

制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)70制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象,如圖。若將x的范圍只局限在中間的那一段,則在此范圍內(nèi)看,y與x似乎并不相關(guān),但從整體看,x與y關(guān)系還比較密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部與整體的散布圖xy○○制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)71制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時(shí)要分層處理。如圖,x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切,但若仔細(xì)分析,這些數(shù)據(jù)原是來(lái)自三種不同的條件。如果這些點(diǎn)子分成三個(gè)不同層次A、B、C。從每個(gè)層次中考慮,x與y實(shí)際上并不相關(guān)。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

應(yīng)分層處理的散布圖xy○○ABC制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時(shí)要分層處理。722.散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度,需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示,稱為相關(guān)系數(shù),通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù),r滿足:-1≤r≤1。因此,可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來(lái)判斷散布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。2.散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度,需要用一個(gè)數(shù)量73r值兩變量間的關(guān)系,判斷r=1完全正相關(guān)1>r>0正相關(guān)

(越接近于1,越強(qiáng):

越接近于0,越弱)r=0不相關(guān)0>r>-1負(fù)相關(guān)

(越接近于

-1,越強(qiáng);越接近于0,越弱)r=-1完全負(fù)相關(guān)散布圖與相關(guān)系數(shù)r表r值兩變量間的關(guān)系,判斷r=1完全正相關(guān)1>r>0正相關(guān)(74相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是:

式中

——表示n個(gè)x數(shù)據(jù)的平均值;——表示n個(gè)y數(shù)據(jù)的平均值;——表示x的離差平方之和,即——表示y的離差平方之和,即——表示x的離差與y的離差的乘積之和,即相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是:75通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采用下列進(jìn)行:

通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采76注意r所表示線性相關(guān)。當(dāng)r的絕對(duì)值很小甚至等于0時(shí),并不表示x與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間雖然是有關(guān)系的,但是經(jīng)過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0。這是因?yàn)榇藭r(shí)x與y的關(guān)系是曲線關(guān)系,而不是線性關(guān)系造成的。

注意r所表示線性相關(guān)。77老七種工具之五:排列圖排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題,以便改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目。排列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴累特(Pareto)用于統(tǒng)計(jì)社會(huì)財(cái)富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財(cái)富,而大多數(shù)人卻只有少量財(cái)富,即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”這一相當(dāng)普遍的社會(huì)現(xiàn)象。。

老七種工具之五:排列圖排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題78排列圖的形式

●●●●●●問(wèn)題(項(xiàng)目)B類C類頻數(shù)(件)頻率(%)A類㈠㈡㈢㈣㈥㈤排列圖的形式●●●●●●問(wèn)題(項(xiàng)目)B類C類頻數(shù)(件)頻率79

1.排列圖的作圖步驟

(1)確定分析對(duì)象

一般指不合格項(xiàng)目、廢品件數(shù)、消耗工時(shí)等等。(2)收集與整理數(shù)據(jù)

可按廢品項(xiàng)目、缺陷項(xiàng)目,不同操作者等進(jìn)行分類。列表匯總每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi,按大小進(jìn)行排列。(3)計(jì)算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累計(jì)頻率Fi等。

1.排列圖的作圖步驟(1)確定分析對(duì)象80(4)畫圖

排列圖由兩個(gè)縱坐標(biāo),一個(gè)橫坐標(biāo)。左邊的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)fi,右邊的縱坐標(biāo)表示頻率Pi;橫坐標(biāo)表示質(zhì)量項(xiàng)目,按其頻數(shù)大小從左向右排列;各矩形的底邊相等,其高度表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的頻數(shù)。

排列圖的作圖步驟(4)畫圖排列圖的作圖步驟81排列圖的作圖步驟(5)根據(jù)排列圖,確定主要、有影響、次要因素。

主要因素——累計(jì)頻率Fi在0~80%左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因,又稱為A類因素。其個(gè)數(shù)為1~2個(gè),最多3個(gè)。

有影響因素——累計(jì)頻率Fi在80~95%左右的若干因素。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響,又稱為B類因素。

次要因素——累計(jì)頻率Fi在95~100%左右的若干因素。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)H有輕微影響,又稱為C類因素

排列圖的作圖步驟(5)根據(jù)排列圖,確定主要、有影響、次要因素82

例4-3:某化工廠對(duì)十五臺(tái)尿素塔焊縫缺陷所需工時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如表4-9。序

號(hào)項(xiàng)

目返修工時(shí)fi頻率Pi(%)累計(jì)頻率Fi(%)類

別12焊縫氣孔夾渣.1485160.420.860.481.2A34焊縫成型差焊道凹陷20158.26.189.495.5B5其

他114.5100C

計(jì)245100

例4-3:某化工廠對(duì)十五臺(tái)尿素塔焊縫缺陷所需工時(shí)進(jìn)行83按排列圖作圖步驟,確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素;焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素,其它為次要因素。

●●●●●問(wèn)題(項(xiàng)目)頻數(shù)fi(件)Pi頻率(%)60.4%焊縫氣孔81.2%89.4%100%95.5%50%夾渣焊縫成型差焊縫凹陷其它50100150200250按排列圖作圖步驟,確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素;焊縫成型差和842.排列圖的用途(1)

找出主要因素。排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來(lái),使我們明確應(yīng)該從哪里著手來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)踐證明,集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著,而且容易得多。所以應(yīng)當(dāng)選取排列圖前1~2項(xiàng)主要因素作為質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。如果前1~2項(xiàng)難度較大,而第3項(xiàng)簡(jiǎn)易可行,馬上可見效果,也可先對(duì)第3項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn)。

2.排列圖的用途(1)找出主要因素。85排列圖的用途

(2)解決工作質(zhì)量問(wèn)題也可用排列圖。不僅產(chǎn)品質(zhì)量,其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進(jìn)工作,提高工作質(zhì)量。檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果。采取質(zhì)量改進(jìn)措施后,為了檢驗(yàn)其效果,可用排列圖來(lái)核查。如果確有效果,則改進(jìn)后的排列圖中,橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。

排列圖的用途(2)解決工作質(zhì)量問(wèn)題也可用排列圖。86老七種方法之六:因果圖因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。收集各種信息,比較原因大小和主次,找出產(chǎn)生問(wèn)題的主要原因;也就是根據(jù)反映出來(lái)的主要問(wèn)題(最終結(jié)果),找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。老七種方法之六:因果圖因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的87主干箭頭所指的為質(zhì)量問(wèn)題,主干上的大枝表示大原因,中枝、小枝芽表示原因的依此展開。

大原因小原因中原因更小原因結(jié)果(第一質(zhì)量問(wèn)題)主干箭頭所指的為質(zhì)量問(wèn)題,主干上的大枝表示大原因,中枝、小枝881.因果圖作圖步驟(1)確定要研究分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象,既確定要解決的質(zhì)量特性是什么。將分析對(duì)象用肯定語(yǔ)氣(不標(biāo)問(wèn)號(hào))寫在圖的右邊,最好定量表示,以便判斷采取措施后的效果。1.因果圖作圖步驟(1)確定要研究分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象,既確89因果圖作圖步驟(2)確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的因素分類項(xiàng)目。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等;再依次細(xì)分,畫大枝,箭頭指向主干,箭尾端記上分類項(xiàng)目,并用方框框上。

因果圖作圖步驟(2)確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的因素分類項(xiàng)目90質(zhì)量管理與可靠性10課件91因果圖作圖步驟(3)把到會(huì)者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來(lái),按相互的相依隸屬關(guān)系,由大到小,從粗到細(xì),逐步深入,直到能夠采取解決問(wèn)題的措施為止。將上述項(xiàng)目分別展開:中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)原因;一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭,使它平行于主干而指向大枝;把討論、意見歸納為短語(yǔ),應(yīng)言簡(jiǎn)意準(zhǔn),記在箭干的上面或下面,再展開,畫小枝,小枝是造成中枝的原因。如此展開下去,越具體越細(xì)致,就越好。

因果圖作圖步驟(3)把到會(huì)者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來(lái),92為什么會(huì)產(chǎn)生焊縫氣孔缺陷為什么會(huì)產(chǎn)生焊縫氣孔缺陷93因果圖作圖步驟(4)確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因,并用符號(hào)明顯的標(biāo)出,再去現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究,驗(yàn)證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對(duì)、找準(zhǔn)。以此作為制訂質(zhì)量改進(jìn)措施的重點(diǎn)項(xiàng)目。一般情況下,主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過(guò)所提出的原因總數(shù)的三分之一。

因果圖作圖步驟(4)確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因,并用符號(hào)明94質(zhì)量管理與可靠性10課件95因果圖作圖步驟(5)注明本因果圖的名稱、日期、參加分析的人員、繪制人和參考查詢事項(xiàng)。做因果圖的一個(gè)重要內(nèi)容就是要收集大量的信息,而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的。因果圖作圖步驟(5)注明本因果圖的名稱、日期、參加分析的人員962.作因果圖的注意事項(xiàng)(1)要充分發(fā)揚(yáng)民主,把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請(qǐng)當(dāng)事人、知情人到會(huì)并發(fā)言,介紹情況,發(fā)表意見。(2)主要、關(guān)鍵原因越具體,改進(jìn)措施的針對(duì)性就越強(qiáng)。主要、關(guān)鍵原因初步確定后,應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因,在訂出切實(shí)可行的措施去解決。

2.作因果圖的注意事項(xiàng)(1)要充分發(fā)揚(yáng)民主,把各種意見都記錄97作因果圖的注意事項(xiàng)(3)不要過(guò)分的追究個(gè)人責(zé)任,而要注意從組織上、管理上找原因。實(shí)事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息,不互相推托責(zé)任。(4)盡可能用數(shù)據(jù)反映、說(shuō)明問(wèn)題。作因果圖的注意事項(xiàng)(3)不要過(guò)分的追究個(gè)人責(zé)任,而要注意從組98作因果圖的注意事項(xiàng)(5)作完因果圖后,應(yīng)檢查下列幾項(xiàng):圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡(jiǎn)便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。

(6)有必要時(shí),可再畫出措施表。

作因果圖的注意事項(xiàng)(5)作完因果圖后,應(yīng)檢查下列幾項(xiàng):圖名、99第六章質(zhì)量控制常用技術(shù)

第一部分:老七種工具第六章質(zhì)量控制常用技術(shù)第一部分:老七種工具100§1質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

一、數(shù)據(jù)的種類1.計(jì)量值數(shù)據(jù)

(長(zhǎng)度、重量、電流、溫度等。測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的)

§1質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)一、數(shù)據(jù)的種類1012.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)不能連續(xù)取值的,只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。(不合格品數(shù)、缺陷數(shù))

2.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)102二、總體和樣本把所研究的對(duì)象的全體稱為全及總體,也叫做母體或簡(jiǎn)稱為總體。通常全及總體的單位數(shù)用N來(lái)表示,樣本單位數(shù)稱為樣本容量,用n來(lái)表示。相對(duì)于N來(lái)說(shuō),n則是個(gè)很小的數(shù)。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬(wàn)分之一。二、總體和樣本把所研究的對(duì)象的全體稱為全及103三、數(shù)據(jù)特征值

數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。

集中度:平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等;

離散度:極差、平均偏差、均方根偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差等。三、數(shù)據(jù)特征值數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量1041.表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值

(1)頻數(shù)計(jì)算各個(gè)值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù),稱之為頻數(shù)。(2)算術(shù)平均值如果產(chǎn)品質(zhì)量有n個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,…,n),平均值為:如果測(cè)量數(shù)據(jù)按大小分組,則平均值為1.表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值(1)頻數(shù)105

(3)中位數(shù)數(shù)據(jù)按大小順序排列,排在中間的那個(gè)數(shù)稱為中位數(shù)。用表示。當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時(shí),最中間的數(shù)就是;當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù)眾數(shù)是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個(gè)數(shù)值,一般用M0表示。(3)中位數(shù)1062.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值

(1)極差極差是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度,用符號(hào)R表示。

2.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值(1)極差107(2)平均偏差將每個(gè)數(shù)據(jù)減去平均值,并把它們的差值的絕對(duì)值相加再除以測(cè)量數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù),即得到平均偏差,用AD表示。(2)平均偏差108(3)均方根偏差均方根偏差是測(cè)量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測(cè)數(shù)平均,然后再求其平均值,用σ表示。用均方根偏差作為的度量,可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。(3)均方根偏差109(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差測(cè)量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標(biāo)準(zhǔn)偏差,用S表示。對(duì)于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),不可能對(duì)全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),通常只對(duì)其中一部分產(chǎn)品(樣本)進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)把有限數(shù)量產(chǎn)品測(cè)量數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較,會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)估計(jì)值將偏小。因此,必須用因子n/n-1乘上樣本方差來(lái)修正,則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差S2為

質(zhì)量管理與可靠性10課件110把樣本標(biāo)準(zhǔn)方差開平方后,可得樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為

當(dāng)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí),隨著樣本大小n增大,便愈接近,則標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值得誤差將會(huì)縮小。質(zhì)量管理與可靠性10課件111數(shù)據(jù)的修整過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大,可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)均等的修整方法:1)位數(shù)>5,則:進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。2)位數(shù)<5,則:舍去,及后面的數(shù)。3)位數(shù)=5,則:a)后面的數(shù)為0或無(wú)數(shù)字,5前面的數(shù)為奇數(shù)進(jìn)一、偶數(shù)舍去。b)后面的數(shù)不全為零,5前面的數(shù)進(jìn)一、舍去5和以后的數(shù)。4)不得連續(xù)進(jìn)行修整。數(shù)據(jù)的修整過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大,可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)112序號(hào)平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012.42512.55012.47512.50012.40012.37512.62512.65012.47512.45012.4312.5512.4812.5012.4012.3812.6312.6512.4812.4512.4212.5512.4812.5012.4012.3812.6212.6512.4812.45合計(jì)124.925124.95124.93總平均12.492512.49512.493序號(hào)平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)112.425113四、最常見的概率分布—正態(tài)分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分布,表達(dá)形式

式中,μ為總體的算術(shù)平均值;σ為總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差;

四、最常見的概率分布—正態(tài)分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分114

如果我們令Z=(x-μ)/σ,那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化形式為如果我們令Z=(x-μ)/σ,那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)115μμ±σfμμ±3σf面積是全體變量的68.26%落在μ±σ的范圍之內(nèi);95.46%的變量是落在μ±2σ界限之內(nèi);99.73%的變量落在μ±3σ界限之內(nèi)。μμ±σfμμ±3σf面積是全體變量的68.26%落在μ116但是,必須特別注意,在同樣的兩個(gè)已知界限內(nèi),對(duì)于樣本界限內(nèi)所占的百分比同總體界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個(gè)差別非常重要,它構(gòu)成了假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

但是,必須特別注意,在同樣的兩個(gè)已知界限內(nèi),對(duì)于117老七種工具之一:調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量,或?yàn)榱朔謱邮占瘮?shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預(yù)先列成調(diào)查表,則檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

老七種工具之一:調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品118

為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性,調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)單明了,突出重點(diǎn);應(yīng)填寫方便,符號(hào)好記;調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致,填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存,數(shù)據(jù)要便于加工整理,分析整理后及時(shí)反饋。

為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性,調(diào)查119

1.不良項(xiàng)目調(diào)查表質(zhì)量管理中“良”與“不良”,是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。一個(gè)零件和產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量項(xiàng)目叫不良項(xiàng)目,也稱不合格項(xiàng)目。

如表4—11.不良項(xiàng)目調(diào)查表120表4-1不良品項(xiàng)目調(diào)查表項(xiàng)目

日期交驗(yàn)數(shù)合格數(shù)不良品不良品類型廢品數(shù)次品數(shù)返修品數(shù)廢品類型次品類型返修品類型良品率(%)

表4-1不121質(zhì)量管理與可靠性10課件122

2.缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系,能充分反映缺陷發(fā)生的位置,便于研究缺陷為什么集中在那里,有助于進(jìn)一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調(diào)查表,圖上可以劃區(qū),以便進(jìn)行分層研究和對(duì)比分析。如表4—2。2.缺陷位置調(diào)查表123質(zhì)量管理與可靠性10課件124

3.頻數(shù)調(diào)查表

為了做直方圖而需經(jīng)過(guò)收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、計(jì)算、繪圖等步驟。如果運(yùn)用頻數(shù)調(diào)查表,那就在收集數(shù)據(jù)的同時(shí),直接進(jìn)行分解和統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。

3.頻數(shù)調(diào)查表125

4.檢查確認(rèn)調(diào)查表

檢查確認(rèn)調(diào)查表是對(duì)所做工作和加工的質(zhì)量進(jìn)行總的檢查與確認(rèn)。在有限的時(shí)間內(nèi)檢查太多的項(xiàng)目,稍有疏忽,同一項(xiàng)目可能檢查兩次,而有的項(xiàng)目可能漏檢。因此,當(dāng)檢查項(xiàng)目較多時(shí)(100項(xiàng)以上),為了不致弄錯(cuò)或遺漏,預(yù)先把應(yīng)檢查的項(xiàng)目統(tǒng)統(tǒng)列出來(lái),然后按順序,每檢查一項(xiàng)在相應(yīng)處作記號(hào),防止遺漏。

4.檢查確認(rèn)調(diào)查表126

5.作業(yè)抽樣調(diào)查表

作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時(shí)間的方法。它將全部時(shí)間分為加工、準(zhǔn)備、空閑的時(shí)間,然后通過(guò)任意時(shí)刻,反復(fù)多次瞬間觀測(cè)作業(yè)的內(nèi)容,進(jìn)而調(diào)查各段時(shí)間占全部時(shí)間的百分比。目前,調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),調(diào)查表的形式也多種多樣。5.作業(yè)抽樣調(diào)查表127老七種工具之二:分層法

分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類,把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起,把劃分的組叫做“層”,通過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。

老七種工具之二:分層法分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行128

當(dāng)分層分不好時(shí),會(huì)使圖形的規(guī)律性隱蔽起來(lái),還會(huì)造成假象。例如:☆作直方圖分層不好時(shí),就會(huì)出現(xiàn)雙峰型和平頂型?!钆帕袌D分層不好時(shí),無(wú)法區(qū)分主要因素和次要因素,也無(wú)法對(duì)主要因素作進(jìn)一步分析?!钌⒉紙D分層不好時(shí),會(huì)出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點(diǎn)群。☆控制圖分層不好時(shí),無(wú)法反映工序的真實(shí)變化,不能找出數(shù)據(jù)異常的原因,不能作出正確的判斷?!钜蚬麍D分層不好時(shí),不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實(shí)傳遞途徑。

當(dāng)分層分不好時(shí),會(huì)使圖形的規(guī)律性隱蔽起來(lái),還會(huì)造成假129例4-1:

在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象,為解決這一質(zhì)量問(wèn)題,對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。(1)收集數(shù)據(jù):n=50,漏氣數(shù)f=19,漏氣率p=38%(2)分析原因通過(guò)分析,漏氣可能有兩個(gè)原因:a)該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異;b)氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給,原材料有差異。因此,作分層表例4-1:130分層法操作者漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率A6130.32B390.25C1090.53合計(jì)19310.38協(xié)作廠漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率甲廠9140.39乙廠10170.37合計(jì)19310.38分層法操作者漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率A6130.32B390131

由分層表,人們似乎以為,降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實(shí)踐結(jié)果表明,這樣做漏氣率非但沒(méi)有降低,反而增加到43%,這是什么原因呢?為此,進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析,如表4-5。

由分層表,人們似乎以為,降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙132工廠合計(jì)甲乙操作者A漏氣606不漏氣21113B漏氣033不漏氣549C漏氣3710不漏氣729合計(jì)漏氣91019不漏氣141731總計(jì)232750工廠合計(jì)甲乙A漏氣606不漏氣21113B漏氣033不漏氣5133

從表4—5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是:使用甲廠提供的氣缸墊時(shí),要采用工人B的操作方法。使用乙廠提供的氣缸墊時(shí),要采用工人A的操作方法。實(shí)踐表明,上述的分層法及采用的措施十分有效,漏氣率大大降低。從表4—5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是:使用甲廠提134老七種工具之三:直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工,找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài),以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行推斷,對(duì)工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。老七種工具之三:直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量1351.作直方圖的方法步驟如下

(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù),最好是100個(gè)以上的數(shù)據(jù),并按先后順序排列。表4—6是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù),其樣本大小用n=100表示。

(2)找出數(shù)據(jù)中的最大值,最小值和極差。

數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示,最小值用xmin表示,極差用R表示。1.作直方圖的方法步驟如下(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都136例4-2某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為:xmax=63,xmin=38,極差R=xmax-xmin=63-38=25。區(qū)間[xmax,xmin]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍例4-2某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為:137組號(hào)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)maxmin16155633949555055555063392443850485350505050525338348525252485545495054554544550555148545355605560455564347505050634740436340654534543484345435353544374947484048454752485052408473854504749505551435543945545555476350495560634510455247555563504645476245組號(hào)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)maxmin161556339495550555138(3)確定組數(shù)。組數(shù)常用符號(hào)k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多,多分組;數(shù)據(jù)少,少分組。例4-2中100個(gè)數(shù)據(jù),常分為10組左右。也有人用這樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算組數(shù):k=1+3.31(logn)例4-2中n=100,故:k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.62≈8一般由于正態(tài)分布為對(duì)稱形,故常取k為奇數(shù)。所以例4-2中取k=9。(3)確定組數(shù)。139

(4)求出組距(h)。組距即組與組之間的間隔,等于極差除以組數(shù),即組距(4)求出組距(h)。140

(5)確定組界為了確定邊界,通常從最小值開始。先把最小值放在第一組的中間位置上。例4-2中數(shù)據(jù)最小值xmin=38,組距(h)=3,故第一組的組界為:(5)確定組界141(6)計(jì)算各組的組中值(wi)?!^組中值,就是處于各組中心位置的數(shù)值,又叫中心值?!辰M的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2▲第一組的中心值(w1)=(36.5+39.5)/2=38▲第二組的中心值(w2)=(39.5+42.52)/2=41▲其它各組類推,組中值如表4-7中所示。(6)計(jì)算各組的組中值(wi)。142(7)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)。統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法,如表4-7所示。(8)畫直方圖。以分組號(hào)為橫坐標(biāo),以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo),作成直方圖,如圖4-2所示。(7)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)。143組號(hào)組界組中值(wi)頻數(shù)(f)累計(jì)頻數(shù)相對(duì)累計(jì)頻率/%136.5~39.538222239.5~42.541244342.5~45.544162020445.5~48.547183838548.5~51.550236161651.5~54.553177878754.5~57.556159393857.5~60.55939696960.5~63.5624100100表4-7頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表組號(hào)組界組中值(wi)頻數(shù)(f)累計(jì)頻數(shù)相對(duì)累計(jì)頻率/%13144510152012345678943圖4—2直方圖22頻數(shù)組號(hào)1618231715510152012345678943圖4—2直方圖22頻1452.直方圖的用途

直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡(jiǎn)便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。其主要作用是:(1)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀態(tài)(2)判斷工序是否穩(wěn)定。(3)計(jì)算工序能力,估算并了解工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。2.直方圖的用途直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡(jiǎn)便且能發(fā)揮很1463.直方圖的觀察與分析對(duì)直方圖的觀察,主要有兩個(gè)方面:一是分析直方圖的全圖形狀,能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的一些質(zhì)量問(wèn)題;二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較,觀察質(zhì)量是否滿足要求。直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的形狀。3.直方圖的觀察與分析對(duì)直方圖的觀察,主要有兩個(gè)方面:一是147(1)正常型圖形中央有一頂峰,左右大致對(duì)稱,這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。正常型(1)正常型148(2)偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形,原因是:(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品,在加工孔時(shí)往往偏小,加工軸時(shí)往往偏大造成。

偏向型(左)偏向型(右)(2)偏向型149(3)雙峰型圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。雙峰型(3)雙峰型150

(4)鋸齒型圖形呈鋸齒狀參差不齊,多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。

鋸齒型(4)鋸齒型151(5)平頂型無(wú)突出頂峰,通常由于生產(chǎn)過(guò)程中緩慢變化因素影響(如刀具磨損)造成。

平頂型(5)平頂型152(6)孤島型由于測(cè)量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損等)。孤島型(6)孤島型1534.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:(1)理想直方圖:散布范圍B在標(biāo)準(zhǔn)界限T=[Tl,Tu]內(nèi),兩邊有余量,

TBSLTlTu4.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種154(2)B位于T內(nèi),一邊有余量,一邊重合,分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心,應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合,否則一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品。

(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB(2)B位于T內(nèi),一邊有余量,一邊重合,分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心155(3)B與T完全一致,兩邊無(wú)余量,易出現(xiàn)不合格品。

TB(S)(L)TlTu(3)B與T完全一致,兩邊無(wú)余量,易出現(xiàn)不合格品。TB(S156統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:

1.分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心,一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:1.分布中心偏移157統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:2.散布范圍B大于T,兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,均出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況:2.散布范圍B大158盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征,但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布,它不能反映產(chǎn)品隨時(shí)間的過(guò)程特性變化,有時(shí)生產(chǎn)過(guò)程已有趨向性變化,而直方圖卻屬正常型,這也是直方圖的局限性。

盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征,但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)159老七種工具之四:散布圖

散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。有些變量之間有關(guān)系,但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出,用點(diǎn)子打在座標(biāo)圖上,然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。

老七種工具之四:散布圖散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之160如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系;噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系;零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系;熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如圖4-9)等等。從圖4-9可見,數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線,在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系;161散布圖從圖中可見,數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線,在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖4—9鋼的淬火溫度與硬度分布圖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。散布圖從圖中可見,數(shù)據(jù)的45505560850900淬火溫度1621.散布圖的觀察分析根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后,觀察其分布的形狀和密疏程度,來(lái)判斷它們關(guān)系密切程度。

1.散布圖的觀察分析根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖163散布圖大致可分為下列情形:

(1)完全正相關(guān)

x增大,y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx完全正相關(guān)················散布圖大致可分為下列情形:(1)完全正相關(guān)yx完全正相164散布圖大致可分為下列情形:(2)正相關(guān)

x增大,y基本上隨之增大。此時(shí)除了因素x外,可能還有其它因素影響。

yx正相關(guān)··························散布圖大致可分為下列情形:(2)正相關(guān)yx正相關(guān)165散布圖大致可分為下列情形:(3)負(fù)相關(guān)

x增大,y基本上隨之減小。同樣,此時(shí)可能還有其它因素影響。yx負(fù)相關(guān)······················散布圖大致可分為下列情形:(3)負(fù)相關(guān)yx負(fù)相關(guān)·166散布圖大致可分為下列情形:(4)完全負(fù)相關(guān)

x增大,y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。yx(d)完全負(fù)相關(guān)·················散布圖大致可分為下列情形:(4)完全負(fù)相關(guān)yx(d)完全負(fù)167散布圖大致可分為下列情形:(5)無(wú)關(guān)

即x變化不影響y的變化。yx無(wú)關(guān)················散布圖大致可分為下列情形:(5)無(wú)關(guān)yx無(wú)關(guān)····168制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況

(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn),即有個(gè)別點(diǎn)子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)。如果有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除;如果是原因不明的點(diǎn)子,應(yīng)慎重處理,以防還有其它因素影響。

制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)169制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象,如圖。若將x的范圍只局限在中間的那一段,則在此范圍內(nèi)看,y與x似乎并不相關(guān),但從整體看,x與y關(guān)系還比較密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部與整體的散布圖xy○○制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)170制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時(shí)要分層處理。如圖,x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切,但若仔細(xì)分析,這些數(shù)據(jù)原是來(lái)自三種不同的條件。如果這些點(diǎn)子分成三個(gè)不同層次A、B、C。從每個(gè)層次中考慮,x與y實(shí)際上并不相關(guān)。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

應(yīng)分層處理的散布圖xy○○ABC制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時(shí)要分層處理。1712.散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度,需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示,稱為相關(guān)系數(shù),通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù),r滿足:-1≤r≤1。因此,可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來(lái)判斷散布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。2.散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度,需要用一個(gè)數(shù)量172r值兩變量間的關(guān)系,判斷r=1完全正相關(guān)1>r>0正相關(guān)

(越接近于1,越強(qiáng):

越接近于0,越弱)r=0不相關(guān)0>r>-1負(fù)相關(guān)

(越接近于

-1,越強(qiáng);越接近于0,越弱)r=-1完全負(fù)相關(guān)散布圖與相關(guān)系數(shù)r表r值兩變量間的關(guān)系,判斷r=1完全正相關(guān)1>r>0正相關(guān)(173相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是:

式中

——表示n個(gè)x數(shù)據(jù)的平均值;——表示n個(gè)y數(shù)據(jù)的平均值;——表示x的離差平方之和,即——表示y的離差平方之和,即——表示x的離差與y的離差的乘積之和,即相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是:174通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采用下列進(jìn)行:

通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采175注意r所表示線性相關(guān)。當(dāng)r的絕對(duì)值很小甚至等于0時(shí),并不表示x與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間雖然是有關(guān)系的,但是經(jīng)過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0。這是因?yàn)榇藭r(shí)x與y的關(guān)系是曲線關(guān)系,而不是線性關(guān)系造成的。

注意r所表示線性相關(guān)。176老七種工具之五:排列圖排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題,以便改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目。排列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴累特(Pareto)用于統(tǒng)計(jì)社會(huì)財(cái)富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財(cái)富,而大多數(shù)人卻只有少量財(cái)富,即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”這一相當(dāng)普遍的社會(huì)現(xiàn)象。。

老七種工具之五:排列圖排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題177排列圖的形式

●●●●●●問(wèn)題(項(xiàng)目)B類C類頻數(shù)(件)頻率(%)A類㈠㈡㈢㈣㈥㈤排列圖的形式●●●●●●問(wèn)題(項(xiàng)目)B類C類頻數(shù)(件)頻率178

1.排列圖的作圖步驟

(1)確定分析對(duì)象

一般指不合格項(xiàng)目、廢品件數(shù)、消耗工時(shí)等等。(2)收集與整理數(shù)據(jù)

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