【中央高校重大重點(diǎn)項(xiàng)目申報書】校園網(wǎng)絡(luò)輿論識別與引導(dǎo)技術(shù)研究

重大重點(diǎn)項(xiàng)目建議書所屬領(lǐng)域：應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目類別：信息安全項(xiàng)目名稱：校園網(wǎng)絡(luò)輿論識別與引導(dǎo)技術(shù)研究培育期限：所在單位：電子科技大學(xué)一、立項(xiàng)依據(jù)項(xiàng)目面向的我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會發(fā)展、國家安全和科技發(fā)展等重大需求，研究的科學(xué)意義，對解決國家重大需求的預(yù)期貢獻(xiàn)。新形勢下，輿論分析工作是高校思想政治工作必須關(guān)注和做好的一個重要內(nèi)容，而校園網(wǎng)絡(luò)輿論是其中最核心、最重要的組成部分。網(wǎng)絡(luò)輿論是指在互聯(lián)網(wǎng)上流行的對社會問題不同看法的網(wǎng)絡(luò)輿論，是社會輿論的一種表現(xiàn)形式，是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。其表現(xiàn)形式主要為：論壇、微博、博客、播客、新聞等，而這些媒介場所已成為大學(xué)生自由言論的網(wǎng)絡(luò)空間，國際國內(nèi)重大新聞事件及校園熱點(diǎn)話題通常都會以最新最快的速度在這個媒介場所內(nèi)出現(xiàn)，引發(fā)大學(xué)生的廣泛關(guān)注，形成大量討論。隨著意見的擴(kuò)散和討論的深入，討論的主題往往會逐漸趨向特定的焦點(diǎn)，形成具有一定規(guī)模的較為明確的網(wǎng)絡(luò)輿論。校園網(wǎng)絡(luò)輿論主要表現(xiàn)在負(fù)面、中立和正面三個方面：其中負(fù)面輿論主要為針對具有較大刺激性或沖突性的社會熱點(diǎn)問題、社會不公正現(xiàn)象、觸動民族感情的事件等引發(fā)的強(qiáng)烈情緒反應(yīng)，例如釣魚島事件引發(fā)的打砸日貨商鋪等過激行為等；中立輿論主要針對校園娛樂事件、日常生活、各類考試等具有聚焦點(diǎn)但不具有傾向性的情感表達(dá)；而正面輿論主要針對現(xiàn)實(shí)問題提出的建設(shè)性意見或建議，是學(xué)生經(jīng)過認(rèn)真思考才發(fā)表的，對教育工作者來說具有很好的參考價值。校園網(wǎng)絡(luò)輿論的不同表現(xiàn)層面，就需要不同的引導(dǎo)方式，對負(fù)面輿論以化解為主、對中立輿論以和諧參與為主、對正面輿論以引進(jìn)意見改革制度為主。網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的具體實(shí)施方式為：對監(jiān)測到的網(wǎng)絡(luò)輿論動向，通過“輿論領(lǐng)袖”開展即時性評論，或通過發(fā)帖、跟帖發(fā)布引領(lǐng)性觀點(diǎn)，對虛假信息和謠言及時發(fā)布官方信息，還原事件真相，最終通過“輿論領(lǐng)袖”們的引導(dǎo)，讓權(quán)威、真實(shí)的信息及時覆蓋校園，影響輿論走向，引導(dǎo)輿論向積極健康的方向發(fā)展。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息的傳播極為迅速，快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、搜集、分析、整理和決策的一整套方案就顯得尤為重要。因此，校園網(wǎng)絡(luò)輿論的基礎(chǔ)任務(wù)是建立準(zhǔn)確靈活的校園網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)控及預(yù)警機(jī)制，可以對熱點(diǎn)敏感言論及時預(yù)警、生成相應(yīng)的預(yù)警報告；和最終目標(biāo)是建立完善的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)機(jī)制，讓權(quán)威、真實(shí)的信息及時覆蓋校園，引導(dǎo)輿論向積極健康的方向發(fā)展。加強(qiáng)校園網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)查與分析，可以為校領(lǐng)導(dǎo)和教育工作者傾聽學(xué)生的真實(shí)呼聲提供手段，還可以及時準(zhǔn)確地掌握大學(xué)生思想動態(tài)，積極引導(dǎo)與疏理校園輿論，同時也可以及時疏散負(fù)面輿論可能帶來的嚴(yán)重后果，對打造健康和諧穩(wěn)定的校園網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境、推動高校校園安全持續(xù)健康發(fā)展具有重大的實(shí)際意義。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢國內(nèi)研究現(xiàn)狀和水平，國際最新研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢，相關(guān)研究領(lǐng)域取得突破的可能性。2.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和水平國外對輿情和網(wǎng)絡(luò)輿情的研究較早，但在高校網(wǎng)絡(luò)輿情方面研究較少，研究大多集中在特定的具體案例，結(jié)論的普遍性意義不強(qiáng)，且缺乏系統(tǒng)分析和研究。歐盟委員從1973年幵始監(jiān)測會員輿論的演變，為制定決策以及評估工作提供幫助；2005年美國中央情報局成立公開信息中心，對全球各個網(wǎng)站、論壇的公幵信息中涉及到的軍事信息進(jìn)行搜集，分析其所持態(tài)度、看法和觀點(diǎn)；日本、俄羅斯等也都設(shè)立輿情研究中心，對宏觀輿情特別是網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行長期的研究，并且在輿論的形成、演進(jìn)、預(yù)測等方面取得了顯著的成果。在國內(nèi)，對輿情的研究始于2003年，對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究始于2005年。由此可見，輿情的研究在國內(nèi)還處于起步階段，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究更少，僅僅停留在特點(diǎn)、成因、機(jī)制、預(yù)防控制策略等方面，缺乏對高校信息的挖掘、內(nèi)容的分析和輿情本身的演化規(guī)律的研究，針對高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全態(tài)勢分析、監(jiān)測和預(yù)警的量化指標(biāo)方面的研究也很少。2.2國際最新研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢目前，網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要集中在計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其與信息處理技術(shù)密不可分，概況起來網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵技術(shù)包括信息釆集技術(shù)、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、話題檢測和跟蹤技術(shù)、自動聚類技術(shù)、智能檢索技術(shù)、文本分析技術(shù)等。如A.Zhou，Z.Cai，L.Wei等人在數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)上提出密度估計等算法，解決了數(shù)據(jù)流應(yīng)用中的分類問題；王偉等人用OPTICS算法首先獲取網(wǎng)頁的熱點(diǎn)簇，對熱點(diǎn)簇再進(jìn)行二次聚類，得到輿情熱點(diǎn)的時間演變模式，為輿情研究者提供決策支持的依據(jù)。在系統(tǒng)模型的構(gòu)建的方面，研究主要集中在傳播模型、輿論模型、信任模型、突發(fā)事件模擬模型、數(shù)據(jù)流模型等方面，這些模型對發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題、跟蹤事件動態(tài)、預(yù)警危機(jī)事件的作用巨大。如N.Matsumura，Y.0.，andM.Ishizuka提出影響力傳播模型IDM，用于發(fā)現(xiàn)BBS上有影響力的人物和話題。然而，國外對校園網(wǎng)絡(luò)輿情的研究也處于起步階段，目前處于研發(fā)熱、需求熱、應(yīng)用熱的狀態(tài)，學(xué)者大多圍繞社會網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行的,對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究較少。我國對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在特點(diǎn)、成因、機(jī)制、預(yù)防控制策略等方面，實(shí)證研究較弱，缺乏對高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生發(fā)展演變機(jī)理研究，少量的指標(biāo)研究也僅僅是停留在社會網(wǎng)絡(luò)輿情方面。做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理工作重要的一點(diǎn)就是要全面分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件，了解高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生發(fā)展演變機(jī)理，同時構(gòu)建較為全面合理高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全指標(biāo)體系,這是高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警必不可少的,可大大提高高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的時效性。擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題和主要研究內(nèi)容圍繞國家重大需求凝練所要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，并詳細(xì)闡述問題的內(nèi)涵。主要研究內(nèi)容要圍繞關(guān)鍵科學(xué)問題，系統(tǒng)、有機(jī)地形成一個整體來闡述，重點(diǎn)要突出，避免分散或拼盤現(xiàn)象。3.1關(guān)鍵科學(xué)問題如何識別海量網(wǎng)絡(luò)中的特定校園輿論信息流？從公開渠道中獲取的網(wǎng)絡(luò)信息并不會有特定學(xué)校信息，如何通過信息中的鏈接、GPS、文本中智能解析出用戶所在學(xué)校名稱，如何從潛藏于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系進(jìn)行有效挖掘，識別出有效校園名稱、信息類型、用戶類型等，是本項(xiàng)目首先需要解決的關(guān)鍵問題。如何建立校園輿論傾向網(wǎng)絡(luò)？網(wǎng)絡(luò)中用戶的信息發(fā)布、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等都會帶有一定程度的情感傾向，如何通過文本挖掘技術(shù)分析得到用戶在信息中表明的情感傾向，同時通過信息隨時間的流動情況建立不同時間點(diǎn)的輿論傾向網(wǎng)絡(luò)，以及用戶的情感如何影響信息流動，如何促進(jìn)或者抑制網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，如何對網(wǎng)絡(luò)演化過程中的情感趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測是本項(xiàng)目要解決的重要問題之一。校園網(wǎng)絡(luò)“大數(shù)據(jù)”快速分析方法校園網(wǎng)絡(luò)用戶常用的微博、論壇和社交網(wǎng)絡(luò)具有極為顯著的“大數(shù)據(jù)”特征，如何對該類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，是實(shí)際應(yīng)用中要解決的重要問題?；谠朴嬎愕姆植际郊軜?gòu)能夠?qū)⒄麄€數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分后進(jìn)行計算，而解決稀疏網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及海量文本數(shù)據(jù)的有效劃分，最大程度減少分布式節(jié)點(diǎn)間通信開銷的問題對實(shí)際研究來講十分關(guān)鍵。3.2主要研究內(nèi)容校園輿論分析和引導(dǎo)主要從分布式數(shù)據(jù)采集、輿論智能分析和輿論引導(dǎo)三個方面展開研究。模塊概念圖如圖1所示：圖1模塊概念圖分布式校園網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)信息采集是指從互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的過程，它是進(jìn)行后續(xù)信息處理及服務(wù)的基礎(chǔ)，如何快速準(zhǔn)確地采集信息是信息采集研究的重要內(nèi)容。根據(jù)用戶信息需求設(shè)定采集目標(biāo)，通過互聯(lián)網(wǎng)頁面之間的連接關(guān)系，有選擇性地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集，從而達(dá)到自動獲取頁面信息的功能，為后期的輿論分析及監(jiān)測提供數(shù)據(jù)。信息采集的來源包括兩個方面：一方面針對校園網(wǎng)絡(luò)對公眾網(wǎng)訪問的數(shù)據(jù)，通過硬件設(shè)備進(jìn)行實(shí)時采集；另一方面針對校園網(wǎng)絡(luò)輿論的主要來源網(wǎng)站如校園論壇、微博等，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)。校園網(wǎng)絡(luò)輿論智能分析技術(shù)首先通過網(wǎng)絡(luò)信息自動識別、過濾和修正技術(shù)對原始校園網(wǎng)絡(luò)輿論信息進(jìn)行處理，包括特殊字符、表情符號、諧音字與拼音字、拆分字，例如“發(fā)+輪#工力”等。然后采用關(guān)鍵詞信息布控和語義分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中敏感話題的識別和發(fā)現(xiàn)，并通過分析話題的關(guān)注度、社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等，進(jìn)一步識別話題中的熱點(diǎn)成分。最后通過語義情感挖掘技術(shù)識別話題的正面、負(fù)面和中立的情感傾向，并提供有針對性的校園網(wǎng)絡(luò)輿論預(yù)警。校園網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)技術(shù)要進(jìn)行輿論引導(dǎo)，首先需要找到合適的渠道，“輿論領(lǐng)袖”就是渠道之一。本項(xiàng)目首先分析校園輿論的社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成和關(guān)系特性，找出網(wǎng)絡(luò)中具有一定影響力和傳播力的“輿論領(lǐng)袖”，進(jìn)而對日常輿論進(jìn)行引導(dǎo)，讓權(quán)威、真實(shí)的信息及時覆蓋校園，影響輿論走向，引導(dǎo)輿論向積極健康的方向發(fā)展。預(yù)期目標(biāo)從對解決國家重大需求的預(yù)期貢獻(xiàn)，在理論、方法等方面預(yù)期取得的進(jìn)展、突破及其科學(xué)價值，優(yōu)秀人才培養(yǎng)和基地建設(shè)等方面分別闡述。預(yù)期貢獻(xiàn)：提出一整套基于校園網(wǎng)絡(luò)的輿論分析和引導(dǎo)技術(shù)、方法和策略，解決網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警系統(tǒng)中涉及的部分關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的校園網(wǎng)絡(luò)輿論分析及引導(dǎo)系統(tǒng)?？茖W(xué)價值：本項(xiàng)目將建立起以信息自動采集技術(shù)、網(wǎng)頁文本分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等技術(shù)為核心的信息系統(tǒng)，將互聯(lián)網(wǎng)上可能引起特定用戶興趣和關(guān)注的信息整理出來以簡潔準(zhǔn)確的方式提供給相應(yīng)人員。更進(jìn)一步提供一種決策支持系統(tǒng)，從大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后得出少量用戶可能關(guān)注的信息以有排序的列表的方式推薦給用戶，幫助用戶了解掌握有關(guān)該信息的所有相關(guān)情況，輔助用戶做出正確的決策。人才培養(yǎng)：本項(xiàng)目將為青年教師、博士研究生和碩士研究生，以及本科畢業(yè)設(shè)計和創(chuàng)新中心提供研究開發(fā)內(nèi)容和環(huán)境，提供國際國內(nèi)合作環(huán)境和經(jīng)費(fèi)，提供高水平論文評審費(fèi)和版面費(fèi)等。具體為培養(yǎng)青年教師2人，博士研究生4人和碩士8人，本科畢業(yè)設(shè)計15人次?；亟ㄔO(shè)：依托本項(xiàng)目，擬建立以電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院、馬克思主義教育學(xué)院、學(xué)工部為核心的校園網(wǎng)絡(luò)輿論分析與引導(dǎo)研究中心，并以中心為基礎(chǔ)服務(wù)于學(xué)生生活和學(xué)校制度改進(jìn)。研究隊(duì)伍研究隊(duì)伍的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，以及年齡、專業(yè)、職稱等方面的結(jié)構(gòu)，實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員概況等。該項(xiàng)目將由一批年富力強(qiáng)又活躍在國際學(xué)術(shù)前沿的海歸博士和具有國家863和國家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)國家和省部級科研項(xiàng)目主持經(jīng)驗(yàn)的教授組成。同時結(jié)合電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院、馬克思主義教育學(xué)院、學(xué)工部3個不同學(xué)院和部門的2位教授、2名副教授和2名具有博士學(xué)位的青年骨干教師以及多名博士生和碩士研究生共同完成。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)平均年齡31歲，具有創(chuàng)新精神，且與校園網(wǎng)絡(luò)信息接觸密切。主研人員均具有國家級項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)且都具有出國留學(xué)訪問經(jīng)歷。項(xiàng)目組中的研究生均參加過國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、國家863、國際合作等國家級或省部級的重點(diǎn)科研項(xiàng)目，有較強(qiáng)科研和實(shí)施能力。在輿論智能分析方面，計算機(jī)學(xué)院項(xiàng)目成員多年來主要從事數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、信息推薦、云計算及其相關(guān)領(lǐng)域的研究，并取得了相當(dāng)突出的成績，在國內(nèi)外許多重要的學(xué)術(shù)刊物發(fā)表了多篇文章，具有雄厚的科研實(shí)力。在輿論引導(dǎo)方面，馬克思主義教育學(xué)院項(xiàng)目成員具有校園網(wǎng)絡(luò)輿論信息的解析和社會分析研究經(jīng)驗(yàn)；學(xué)校學(xué)工