為智能芯廣告聯(lián)播網(wǎng)增值方案

Page

202 瑞為

“智能芯”聯(lián)播網(wǎng)增值方案03

應(yīng)用案例04

關(guān)于瑞為同質(zhì)化運(yùn)客戶行業(yè)宣傳賣點(diǎn)的的

競(jìng)爭行業(yè)的成本人工成本運(yùn)營成本硬件成本投放成本……數(shù)字標(biāo)牌廣告樓宇如何客戶了解賣場(chǎng)宣傳的價(jià)值萬物互聯(lián)的時(shí)代：數(shù)據(jù)為王：讓機(jī)器活起來樓宇 機(jī)——衛(wèi)士做到點(diǎn)人：駐留人數(shù)，駐留時(shí)間做到識(shí)人： 的分析做到知人：經(jīng)常到訪，頻次統(tǒng)計(jì)未來拓展：不受歡迎 的提醒萬物互聯(lián)的時(shí)代：賣場(chǎng) 機(jī)——賣場(chǎng)好助手更精準(zhǔn)的 投放更細(xì)致的分析萬物互聯(lián)的時(shí)代：線上每天數(shù)產(chǎn)生據(jù)的

為流量王數(shù)據(jù)已達(dá)到PB量級(jí)，線下的數(shù)據(jù)卻依舊困惑于：每天有多少人數(shù)？人群的

、 分布？有效時(shí)段是什么？什么 關(guān)注度最高？一個(gè) 有多少人關(guān)注？都是什么樣的人群分布？關(guān)注的地域情況？Page1001

實(shí)體分析應(yīng)用案例關(guān)于瑞為瑞為“智機(jī)感知感知互動(dòng)感知瑞為“智能芯”：讓變未知為感知停留感知

客戶感知關(guān)注數(shù)據(jù)客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)瑞為“智能芯”實(shí)體廣告媒介新增值點(diǎn)多樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)關(guān)注數(shù)據(jù)點(diǎn)客：精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)每個(gè)的廣度度關(guān)注度28%3關(guān)注度19%知客：精準(zhǔn)分析人群的獨(dú)有的人臉分析技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別每一個(gè)關(guān)注、關(guān)注度：關(guān)大H1W1R1多少人關(guān)注？？

？是否最熱？每個(gè)人的關(guān)注度？W2R2How?針對(duì)每個(gè)S1數(shù)據(jù)分析什么 最受關(guān)注？

的目標(biāo)群？最佳時(shí)間段的推送情況什么 段最關(guān)注的什么時(shí)間段

是冷落的？客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)客戶的互動(dòng)屏對(duì)于停留屏前的客戶進(jìn)行有效的信息

（

、、停留時(shí)間、人臉特征方便識(shí)別下次出現(xiàn)如果推送）樓宇安根據(jù) 受眾的群體進(jìn)行智能 推送；結(jié)合 推送出個(gè)性化可以通過人臉識(shí)別進(jìn)行經(jīng)常的情況推送不同的不受歡迎的及時(shí)提醒多樣數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)驅(qū)關(guān)某區(qū)域的注度最低Page2301

實(shí)體分析02

瑞為“智能芯”解決方案04

關(guān)于瑞為東風(fēng)啟程4S店智慧關(guān)注度分析智能

推送奧康門店入店人群分析店內(nèi)關(guān)注度分析七匹狼門店入店人群分析店內(nèi)關(guān)注度分析Page2701

實(shí)體分析02

瑞為“智能芯”解決方案03

應(yīng)用案例關(guān)于瑞為Technologies在圖像智能分析領(lǐng)域擁有世界領(lǐng)先技術(shù)Products致力于研發(fā)性能卓越的圖像智能感知產(chǎn)品Marketing重點(diǎn)面向智能安防、智慧金融、智能終端以及

“智能芯”等領(lǐng)域，提供業(yè)界領(lǐng)先的圖像智能分析產(chǎn)品與解決方案Location，在廈門、總部位于廈門，在 設(shè)立算法設(shè)立產(chǎn)品研發(fā)中心卓越的

算法研

團(tuán)隊(duì)9

名優(yōu)秀的機(jī)器視覺與人工智能領(lǐng)域博士，人均12年以上的圖像智能分析研究經(jīng)歷多次在ImageNet（Large-Scale

Visual

Recognition

Challenge）、PASCAL（Visual

ObjectClassChallenge）等國際大規(guī)模圖像智能分析大賽中取得第一的優(yōu)異成績Page29技術(shù)–RecoSaFL自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法：能針對(duì)任意的識(shí)別任務(wù)通過學(xué)習(xí)自動(dòng)生成最優(yōu)的特征提取不僅能大大縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，還能顯著提高視覺識(shí)別精度RecoFace寬動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)：業(yè)界領(lǐng)先的人臉檢測(cè)算法，人臉最小只須28像素，支持側(cè)臉檢測(cè)內(nèi)置圖像增強(qiáng)算法，對(duì)光線獨(dú)特的類3D人臉建模算法，可內(nèi)置基于人臉特征的

、度大更廣泛的人臉姿態(tài)變化分析算法更小的人臉特征描述，可大幅提升人臉比對(duì)速度RecoLight圖像搜索引擎基于特征的聚類搜索，可提升搜索速度3~5倍瑞為人臉識(shí)別：業(yè)界領(lǐng)先性能比以色列 人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)系統(tǒng)準(zhǔn)確確率高25%比國內(nèi)某知名人臉識(shí)別率高55%人臉姿態(tài)變化30度內(nèi)可識(shí)別，60度內(nèi)可檢測(cè)人臉大小最低28像素可檢測(cè)，50像素可識(shí)別單臺(tái)服務(wù)器每秒可完成1500萬次人臉比對(duì)在移動(dòng)終端上人臉檢測(cè)幀率是的3倍智能終端空調(diào)、電視、智慧商業(yè)連鎖 、購物中心智慧金融銀行、保險(xiǎn)、社保智能安防機(jī)場(chǎng)、口岸、車站聚焦四大應(yīng)用領(lǐng)域支持美的推出創(chuàng)需求感知：手勢(shì)操控溫度、風(fēng)向、風(fēng)速、運(yùn)行模式環(huán)境感知：房間內(nèi)

數(shù)量及位置分布用戶感知：識(shí)別用戶

，匹配設(shè)置喜好展示基于瑞為人臉2013.9，米3發(fā)布會(huì)，識(shí)別技術(shù)的智能美顏功能小米全線產(chǎn)品使用瑞為人臉識(shí)別技術(shù)國內(nèi)70%以上智能電視產(chǎn)品選用瑞為人臉識(shí)別技術(shù)瑞為

RecoFaceTM

Inside人臉自動(dòng)識(shí)別VIP客戶進(jìn)入營業(yè)廳詳細(xì)信息推送平安壽險(xiǎn)營業(yè)廳VIP客戶識(shí)別全球45，承載3280萬的年客運(yùn)量三個(gè)航站樓的安全聯(lián)動(dòng)控制海量 人臉庫包括本土普