新登付費(fèi)玩家研究模型

一款產(chǎn)品進(jìn)入成熟期后，重點(diǎn)基本都在拉動收入，原因在于用戶量和社會已經(jīng)形要想拉動收入就存在一個問題，就是對于用戶的關(guān)注和分析，這點(diǎn)上方法很多了，比如RMF模型，二次消費(fèi)等研究，今天將從另一個角度借助留存、滲透率、漏斗模型等思想重新進(jìn)行的研究。前段時間看到一個萬人的模型，從宏觀上，這個模型能夠避開ARPPU陷之前在一篇文章已經(jīng)提到了類似的分析方法，在方面，我也曾經(jīng)做過分析，現(xiàn)怎樣的。所以，定義一個新的觀測指標(biāo)：累計ARPU，計算如下。以月新登用戶為對象，觀察隨后轉(zhuǎn)化情況。觀察時間點(diǎn)為新登導(dǎo)入月第一天至當(dāng)以新登導(dǎo)入第一天的新登開始進(jìn)行累計，至當(dāng)前時間點(diǎn)為止累計充值/監(jiān)測月的新登總數(shù)（累計ARPU）為此基于以上幾點(diǎn)，可以得到如下的曲線圖：模型的衍生分上述模型很容易忽略一個問題就是，如果4月份新登用戶在當(dāng)月就完成了比和收入個例子比如4月新登到觀測時間貢獻(xiàn)了10w收入而4月份當(dāng)月新登轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)了8w，52w，這樣其實(shí)就是掩蓋了一些問題的存在。所以，此處要去詳細(xì)的觀察在此模型背后的衍生數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行分析44APA的數(shù)量，5APA數(shù)量……Revenue：該圖為每個月新登用戶在觀測期間每個月轉(zhuǎn)化為APA的比例比如4月份新登用戶在截止的觀測期間一共有1000人了4月份轉(zhuǎn)化的有600人，那么首月的APA貢獻(xiàn)比為600/1000=60%，次月（5月）有200人了，那么貢獻(xiàn)比為200/1000=20%。以每個月增加的APA作為計算轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)比，這樣就能看到新登玩家的轉(zhuǎn)化的具體形態(tài)了。（如上圖總結(jié)了49月新登玩的首月次月以及隨后各個月的轉(zhuǎn)化情況上圖來看新登用戶在首月轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化情況比較理想但是次月以及隨后的轉(zhuǎn)化就比較低了也就是這批新登用戶的后期轉(zhuǎn)化開始出現(xiàn)有一種情況應(yīng)該是玩家隨著成長會逐漸形成需求。因此需要具體分析其背后的原因，上圖大致告訴新登用戶周期大概是1個月時間之后新登的轉(zhuǎn)化就比較。（同時，在這個圖的背后要統(tǒng)計一些數(shù)據(jù)信息：比如4月份新登用戶轉(zhuǎn)化成APA的部分在隨后觀測月中，對每個月的貢獻(xiàn)情況，重點(diǎn)比例。此處拿收入占比舉例，可以看到，新登用戶在第三個月的收入貢獻(xiàn)走低，第二個月觀測時期總計轉(zhuǎn)化的APA占所觀測新登總量的百分如下圖，6個月新登用戶在各自觀測時間內(nèi)的轉(zhuǎn)化的APA的滲透率，比如4月份新登截止到觀測時間點(diǎn)共計有1000人而4月份新登為100000那么轉(zhuǎn)化率為1%。APA貢獻(xiàn)新登當(dāng)月轉(zhuǎn)化為APA占據(jù)當(dāng)月總APA的比，再者，剛才新登首月轉(zhuǎn)化的APA情況發(fā)現(xiàn)新登玩家在首月的轉(zhuǎn)化情，的APA的情況，這樣便于分析APA的質(zhì)量從上圖來看，可以看到新登APA的數(shù)量在每個月總APA的比例有所下滑，如果此存留和持