MINITAB數(shù)據(jù)分析-質(zhì)量軟件

過(guò)程能力概述是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件(產(chǎn)品）,和規(guī)范界限的寬度可以確定過(guò)程能力.在評(píng)估過(guò)程能力之前，過(guò)程必須受控.如果過(guò)程不受控,你將得到不正確的過(guò)程能力值。比率的能力指數(shù).能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)都是評(píng)估過(guò)程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈兌紱](méi)有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計(jì)表來(lái)比較不同過(guò)程的能力。選擇能力命令MINITAB下情況進(jìn)行能力分析：——正態(tài)或Weibull概率模式（對(duì)于測(cè)量數(shù)據(jù)）--不同子組之間可能有很強(qiáng)變差的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項(xiàng)式或Poisson概率模式(對(duì)于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當(dāng)進(jìn)行能力分析時(shí)，選擇正確的公式是基本要求,例如，MINITAB提供基于正態(tài)或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正態(tài)概率模型的命令提供了更完全的統(tǒng)計(jì)設(shè)置，但是，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布.例如,利用正態(tài)概率模型,（正態(tài)PPM這些統(tǒng)計(jì)分析建立在兩個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來(lái)自于一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程,2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計(jì)算零件的缺陷的PPMWeibull分布。在這兩個(gè)例子中，統(tǒng)計(jì)分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。很大的結(jié)果。在這種情況下,把這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化比正態(tài)分布更適當(dāng)?shù)哪Ｐ停驗(yàn)閿?shù)據(jù)選擇不同的概率模式.MINITABoxCoxWeibull概率模型,比較了這兩種方法。如果懷疑過(guò)程中子組之間有很強(qiáng)的變差來(lái)源,可以使用能力分析（組間/組內(nèi)SIXpack能力分析（/組內(nèi),組間還可能有隨或SIXpack能力分析（/組內(nèi)）既計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差也計(jì)算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后,集中它們來(lái)計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。MINITAB也提供基于二項(xiàng)式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型）的能力分析,例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒(méi)有缺陷(用能力分析（二項(xiàng)式)）。也可以根據(jù)缺陷個(gè)數(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(用能力分析（Poisson））.MINITAB的能力分析命令能力分析（正態(tài)）畫(huà)出單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，用一條基于過(guò)程平均值估。這個(gè)報(bào)告包括了過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計(jì)。能力分析（組間/組內(nèi))畫(huà)出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖.這有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺(jué)評(píng)估。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來(lái)源的子組數(shù)據(jù)的分析,這個(gè)報(bào)告包括組間/組內(nèi)和整個(gè)過(guò)程能力的統(tǒng)計(jì)分析能力分析（Weibull分布)WeibullWeibull.這個(gè)報(bào)告也包括了整個(gè)過(guò)程能力的統(tǒng)計(jì)分析SIXPACK能力分析（正態(tài)分布）連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起，結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義:——單個(gè)數(shù)據(jù)圖，R或S(離差)，以及運(yùn)行圖，可用來(lái)檢驗(yàn)過(guò)程是否受控.——能力柱狀圖和正態(tài)分布圖，可用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強(qiáng)變差來(lái)源的子組數(shù)據(jù)，SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義：——單個(gè)極差，離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗(yàn)過(guò)程受控狀態(tài).——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過(guò)程變異SIXPACK能力(Weibull）在一個(gè)顯示面上顯示了下面的多個(gè)圖形,和各項(xiàng)能力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):——一個(gè)(或單個(gè)數(shù)據(jù)）圖、R(或移動(dòng)極差）圖，以及運(yùn)行圖，通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控?！芰χ鶢顖D和Weibull性能圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布。——能力圖顯示了與規(guī)范比較過(guò)程的可變性。SIXPACK通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。能力分析（Binomial）適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時(shí),它畫(huà)了一P圖，這有助于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控,這個(gè)報(bào)告還包括缺陷累積率的圖形,分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分（泊松) 適用于數(shù)據(jù)由每個(gè)項(xiàng)目的缺陷數(shù)構(gòu)成時(shí)報(bào)告畫(huà)了一個(gè)U圖它有助于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控，報(bào)告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù))的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)是過(guò)程能力的數(shù)值，用來(lái)衡量過(guò)程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些上是允許的過(guò)程波動(dòng)(標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍的比值.考慮了過(guò)程平均值或目標(biāo)值。說(shuō)明：能力統(tǒng)計(jì)使用簡(jiǎn)單，但是，具有未完全了解的分布特性?？偟膩?lái)說(shuō)，依靠單個(gè)能力統(tǒng)計(jì)來(lái)評(píng)價(jià)（表現(xiàn)）一個(gè)過(guò)程不是好的習(xí)慣,1。33是過(guò)程能力的最小可接受的值,幾乎沒(méi)有人相信小11何使用能力統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)方針：過(guò)程能力命令能力統(tǒng)計(jì)能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài))Cp,Cpk，CPU,CPL，andCpm（如果你指定目標(biāo)值）--與組內(nèi)變差有關(guān),Pp,Ppk，PPU，PPL——與整體變差有關(guān)能力分析(組間/組內(nèi))和能力SIXPACK（組間/組內(nèi)）Cp,Cpk,CPU,CPLandCpm(如果你指定一個(gè)目標(biāo)值關(guān)Pp,Ppk，PPU，PPL——與整體變差有關(guān)能力統(tǒng)計(jì)CpPp

適用場(chǎng)合適用于過(guò)程在規(guī)范界限的中心時(shí)

定義是公差（規(guī)范界限的寬度）與實(shí)際寬度（過(guò)程公差)的比值.(USLLSL)/6Cpk或Ppk 適用于過(guò)程不在規(guī)范界限的中心位置,但是落界限之內(nèi)時(shí)

公差（規(guī)范界限寬度)與實(shí)際寬度的比值，考慮了過(guò)程平均值和規(guī)范中點(diǎn)的關(guān)minimum[(USL）3，（LSL)/3］CPU或PPUCPL或PPL

適用于僅有規(guī)范上限時(shí)適用于只有規(guī)范下限時(shí)

USL-/3—LSL/3說(shuō)明：如果過(guò)程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點(diǎn)，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因?yàn)镃pm衡量相對(duì)于目標(biāo)值的過(guò)程平均值優(yōu)于相對(duì)于規(guī)范中心值的過(guò)程平均值.見(jiàn)[9］的討論,Cpm可通過(guò)在選項(xiàng)子對(duì)話框中輸入一個(gè)目標(biāo)值來(lái)計(jì)算。非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時(shí)，可以選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇Weibull分布模式，—-Box—Cox能力分析正態(tài)），SIXPACK能力分析（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）SIXPACK（組間組內(nèi)）命令。見(jiàn)Box—Cox能力轉(zhuǎn)化?！猈eibull能力分析（Weibull）SIXPACK能力（Weibull).下面的表格概述了兩種方法之間的不同。帶Box—Cox能力轉(zhuǎn)化的正態(tài)模型用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖，規(guī)格界限，目標(biāo)值,過(guò)程參數(shù)（均值,組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差）以及能力統(tǒng)計(jì)計(jì)算。計(jì)算組內(nèi)和整體過(guò)程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)在柱狀圖上畫(huà)正態(tài)曲線以確定轉(zhuǎn)化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。

Weibull模型用實(shí)際數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖，過(guò)程參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計(jì)。僅計(jì)算整體過(guò)程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)WeibullWeibull分布.哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因?yàn)樗茉u(píng)估整體和組內(nèi)過(guò)程能力。能力分析（正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有Box—Cox,可用能力分析(正態(tài)分布偏差和過(guò)程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差產(chǎn)生的。（話),,和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能能力分析(正態(tài)分布)過(guò)程能力進(jìn)行能力分析,從報(bào)告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過(guò)程是否在目標(biāo)中心，以及是否有能力連續(xù)滿足過(guò)程規(guī)范要求。,見(jiàn)的討論。數(shù)據(jù)可以在單個(gè)列中，或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不等時(shí),在一列中輸入數(shù)據(jù)，然后，建立一列存放子組指示器.舉例見(jiàn)。如果為分組數(shù)據(jù)，為了評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個(gè)子組中必須至少有兩個(gè)觀察值。在使用Box-Cox轉(zhuǎn)化時(shí)，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果一個(gè)觀察值丟失了,MINITA在計(jì)算時(shí)將予以忽略。運(yùn)行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計(jì)”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析(正態(tài)）”。2、進(jìn)行以下操作：——當(dāng)子組或單個(gè)的觀測(cè)值在同一列時(shí)，輸入數(shù)據(jù)列號(hào)到“Singlecolumn"中,在“subgroupsize"中，輸入子組大小或子組指示器的列號(hào),對(duì)于單個(gè)數(shù)據(jù)，輸入子組大小為1。-—acrossrows列號(hào)。3、在“Lowerspec”或“Upperspec,”中，輸入規(guī)范的下限和/至少輸入其中的一個(gè)數(shù)據(jù)。4、如果需要，可以使用下面列出的所有選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“OK”選項(xiàng)能力分析（正態(tài)分布）對(duì)話框-—定義規(guī)范的上、下界為“界限”,表示測(cè)量值不能落在界限之外，因此，對(duì)于,析時(shí)將被上、下界限替代。——如果知道過(guò)程參數(shù)或以往數(shù)據(jù)的估計(jì)數(shù)據(jù)，可以輸入或MINITAB的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。評(píng)估子對(duì)話框用不同的方法來(lái)估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差()。見(jiàn)估計(jì)過(guò)程變差選項(xiàng)子對(duì)話框當(dāng)數(shù)據(jù)嚴(yán)重歪斜時(shí)，可使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。見(jiàn)非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的Box—Cox能力轉(zhuǎn)化-—輸入過(guò)程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值,MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外，還計(jì)算Cpm值.——3個(gè)以外的δ公差間隔來(lái)計(jì)算過(guò)程能力.例如，輸入12，表示用12δ的間隔寬度來(lái)計(jì)算，均值每邊6個(gè)δ.——僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個(gè)都計(jì)算?！?ppm體性能?！斎胍粋€(gè)能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度。-—顯示代替能力統(tǒng)計(jì)的Zbench值，缺省顯示能力統(tǒng)計(jì)?！欠耧@示能力分析圖,缺省為顯示圖形.——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題.說(shuō)明:還計(jì)算界外的%,界外%0，將有一個(gè)不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。存儲(chǔ)子對(duì)話框在工作表的列中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，可利用的存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析(正態(tài))對(duì)話框和子對(duì)話框中的選擇項(xiàng).能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí),MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)Cpk,CPU,andCPL)和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)PpkPPU,PPL).14-4頁(yè)可見(jiàn)這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明。Cp,Cpk,CPU，andCPL描述了過(guò)程的潛在能力——在過(guò)程的子組均值沒(méi)有改變和漂移時(shí)過(guò)程的能力。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。Pp,PpkPPUandPPL,MINITAB,整體和組內(nèi)變差的差異指出了過(guò)程失控或組內(nèi)能力不能評(píng)估的變差來(lái)源。說(shuō)明：1時(shí),組內(nèi)變差的評(píng)估是在移動(dòng)極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù).估計(jì)過(guò)程變差（來(lái)評(píng)估過(guò)程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟,（正態(tài)）和能力SIXPACK(正態(tài)）；與整體變差有關(guān)的是。計(jì)算整體能力時(shí),MINITAB使用了數(shù)據(jù)的整體標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí),MINITAB。指定評(píng)估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法.1、在能力分析(正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對(duì)話框中，點(diǎn)擊“Estimate"。2、進(jìn)行下面中的一個(gè)操作：對(duì)于子組容量大于1時(shí)，計(jì)算的基礎(chǔ)為：——用平均極差—選擇Rbar.-—用組標(biāo)準(zhǔn)偏差—選擇Sbar，在評(píng)估時(shí)，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasingconstants?！霉灿袠?biāo)準(zhǔn)差，——選擇Pooledstandarddeviation，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasing對(duì)于單個(gè)的觀察值(子組容量為1時(shí)），在以下基礎(chǔ)上評(píng)估：- 平均移動(dòng)極差（默認(rèn)2點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字?！? —選擇移動(dòng)極差中值,2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度,—MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根"，在評(píng)估中不使用無(wú)偏差的常數(shù)。3、點(diǎn)擊“OK”。能力分析（正態(tài)分布模型）舉例600±2mm以工多.在檢查庫(kù)存記錄的基礎(chǔ)上，你看到有兩個(gè)凸輪軸的供應(yīng)商,2超出控制限.所以你決定對(duì)他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控.降低了2號(hào)供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是，問(wèn)題沒(méi)有徹底消除,你決定運(yùn)行一個(gè)能力研究看1號(hào)供應(yīng)商是否有能力獨(dú)自滿足你的工程規(guī)范。1、打開(kāi)工作表CAMSHAFT。MTW2、選擇Stat?QualityTools?能力分析（正態(tài)).3、在“單列”中，輸入“Supp1"，在“子組容量"中，輸入“5"4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限"中，輸入“602”5、點(diǎn)擊‘選項(xiàng)’,在‘目標(biāo)值’(CPm），輸入‘600’，話框中點(diǎn)擊‘ok’結(jié)果說(shuō)明如果你想解釋過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。通過(guò)柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來(lái)看,這個(gè)要求看來(lái)已經(jīng)滿足了.599.55600.分布的左邊尾部落在規(guī)范下限之外,598mm的凸輪軸。Cpk指數(shù)表明過(guò)程生產(chǎn)的零件是否在公差范圍內(nèi)。1Cpk09，這表明他們需要通過(guò)減少變差和圍繞目標(biāo)值定位過(guò)程來(lái)改進(jìn)過(guò)程.同樣地，PPMLSL—每百萬(wàn)零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—362106，這表示每100萬(wàn)凸輪軸中3621598mm的要求.1#過(guò)程。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有關(guān)的工作，為保證產(chǎn)品質(zhì)量,你每個(gè)工作日測(cè)量了10塊瓷磚的彎曲度，連續(xù)測(cè)量了10天.柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,Box-Cox符合正態(tài)分布".首先，你需要找到轉(zhuǎn)化的最優(yōu)lambda( lambda（Box-Cox轉(zhuǎn)化,進(jìn)行能力分析。1、打開(kāi)工作表TILES.MTW。2Stat?Controls?Box—CoxTransfmation。3、在Singlecolumn,輸入“Warping”，在Subgroupsize中，輸入10，點(diǎn)擊OK。最好的評(píng)估lambda值是0。449，但是,說(shuō)實(shí)話，你可能想要一個(gè)與直覺(jué)轉(zhuǎn)化相符的lambda值,如平方根（lambda05），在我們的例子中，0.5lambda95%.所以你可以用0.5Box-Cox轉(zhuǎn)化來(lái)進(jìn)行能力分析。1、選擇Stat?QualityTools?能力分析(正態(tài)）。2、在Singlecolumn中，輸入Warping,在Subgroupsize中,輸入10。3、在Upperspec中,輸入84、點(diǎn)擊選項(xiàng)s.5Box-Coxpowertransfmation(WLambda平方根在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊Ok結(jié)果分析Box—Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化"程能力統(tǒng)計(jì)適用于數(shù)據(jù).因?yàn)槟銉H輸入一個(gè)規(guī)范上限,CPUCpk0.76,1.33標(biāo)線，所以你的過(guò)程顯示能力不夠，你也能在柱狀圖上看出一些過(guò)程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限之外。你決定執(zhí)行用這個(gè)數(shù)據(jù)執(zhí)行一個(gè)Weibull模型的能力分析,見(jiàn)怎么比較擬合數(shù)據(jù)————見(jiàn)能力分析的例子（Weibull分布模型)。能力分析（組間/組內(nèi)）用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來(lái)產(chǎn)生一個(gè)過(guò)程能力報(bào)告你按組收集數(shù)據(jù)時(shí)，組內(nèi)的隨機(jī)誤差可能不是考慮的唯一變差來(lái)源?？赡芤泊嬖诮M間誤差。在這些條件下，整個(gè)過(guò)程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差.能力分析（/組內(nèi)）.或者指明歷史的標(biāo)準(zhǔn)偏差.這些將結(jié)合（集中）起來(lái)計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差.CpCpk。這個(gè)報(bào)告包括覆蓋兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖，和一個(gè)完整的整體和總的(組間/組內(nèi)）正態(tài)曲線分別用過(guò)程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差以及過(guò)程平均值和總的標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)產(chǎn)生。這個(gè)報(bào)告還包括過(guò)程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),如過(guò)程平均值，目標(biāo)值，如果你輸入一個(gè)的話，總的（間/組內(nèi)）和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差和觀察到的和預(yù)期的性能。數(shù)據(jù)你可以使用按組（每組兩個(gè)或更多的觀察值）Box—Cox轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)必須是正的。數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不完全一樣,在計(jì)算組間變差時(shí),只使用大多數(shù)子組容量相等的子組計(jì)算。執(zhí)行一個(gè)能力分析(組間/組內(nèi)）1Stat?QualityTools?能力分析(組間組內(nèi)）2、進(jìn)行下列之一的操作:—-當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí),在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào).在Subgroupsize中,輸入子組容量或子組指示器的列號(hào)?！?dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof,在對(duì)話框中輸入包含行的列號(hào).3LowerspecUpperspec，分別輸入規(guī)范的下限或上限，至少輸入一個(gè)。4、若需要，可使用下面的選項(xiàng)，然后,點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力分析（組間/組內(nèi)）對(duì)話框-—定義規(guī)范的上限和下限為“邊界”,表明測(cè)量值不能落在這些界限之外.因此，對(duì)于邊界來(lái)說(shuō)，期望的落在界外的％為0。如果你選擇一個(gè)邊界，MINITAB不計(jì)算另一邊界的能力統(tǒng)計(jì)?！?如果你從過(guò)去數(shù)據(jù)已知道過(guò)程參數(shù)或估計(jì)值,輸入以往的 或MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估。說(shuō)明：外%不為零,這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)量。評(píng)估子對(duì)話框評(píng)估組內(nèi)和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差的不同方法-—-—見(jiàn)評(píng)估過(guò)程變差選項(xiàng)子對(duì)話框-—當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時(shí),Box-Cox能力轉(zhuǎn)化——見(jiàn)Box-Cox能力轉(zhuǎn)化?！斎胍粋€(gè)過(guò)程目標(biāo)值，或名義規(guī)格，MINITAB在標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外計(jì)算Cpm?！ㄟ^(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如,輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。-—僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析,默認(rèn)值為兩個(gè)都執(zhí)行。——顯示觀察到的性能,PPm表示的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能,ppm表示。——是否顯示能力分析圖，默認(rèn)為顯示?！?輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。--用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。存儲(chǔ)子對(duì)話框—-在工作表中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì),（組間/組內(nèi)的選擇。能力統(tǒng)計(jì)（組間組內(nèi)MINITAB（Pp，Ppk,PPU，and和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)(Cp,Cpk,CPU，andCPL）。這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明，見(jiàn)能力統(tǒng)計(jì)。Cp，Cpk,CPU,andCPL描述的是過(guò)程的潛在能力——即在如果過(guò)程子組平均值沒(méi)有發(fā)生偏移時(shí)的過(guò)程能力。計(jì)算這些能力時(shí)，Minitab評(píng)估withinandbetween并集中它們來(lái)評(píng)估total。然后，total通常用于計(jì)算能力分析。Pp，Ppk，PPUandPPL MINITAB是考慮整個(gè)研究中變差的的整體。評(píng)估過(guò)程變差正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析的一個(gè)重要步驟是用標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估過(guò)程變差，sigma(）.能力分析(組間/組內(nèi)）和能力Sixpack（組間/組內(nèi))都計(jì)算組內(nèi),組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Cp,Cpk,CPU，andCPL.與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp，Ppk，PPU,andPPL.計(jì)算整體時(shí),MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差.計(jì)算withinandbetween,MINITAB提供幾個(gè)選項(xiàng),如下所列。這些方法的優(yōu)點(diǎn)的討論見(jiàn)［1］。計(jì)算total時(shí)，MINITAB集中withinandbetween.評(píng)估過(guò)程偏差()，的公式，見(jiàn)幫助。指明評(píng)估withinandbetween的方法1、在能力分析（組間/組內(nèi))或能力Sixpack(組間/組內(nèi))主對(duì)話框中,點(diǎn)擊Estimate。1、改變?cè)u(píng)估within的方法，選擇下列之一：-—平均極差—選擇Rbar.-—平均標(biāo)準(zhǔn)偏差——Sbar，在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)Useunbiasingconstants?！械臉?biāo)準(zhǔn)偏差（默認(rèn)）-—選擇Pooledstandarddeviation。在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Useunbiasingconstants。3、改變?cè)u(píng)估between的方法。選擇下列之一:—-平均移動(dòng)極差（默認(rèn))—-選擇Averagemovingrange.點(diǎn)擊checkUsemovingrangeoflength并輸入一個(gè)數(shù)字，可以改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度?！?--MSSD連續(xù)差異平方的平均值）SquarerootofMSSD時(shí)Useunbiasingconstants。4點(diǎn)擊OK。能力分析(組間/組內(nèi)）舉例253個(gè)樣品，并測(cè)量涂層厚度。這個(gè)厚度必須是50±3，以滿足工程規(guī)范的要求。Supposeyouareinterestedinthe能力ofaprocessthatcoatsrollsofpaperwithathinfilmYouareconcernedthatthepaperisbeingcoatedwiththecrectthicknessoffilmandthatthecoatingisappliedevenlythroughouttherollYoutakethreesamplesfrom25consecutiverollsandmeasurecoatingthickness。Thethicknessmustbe50±3tomeetengineeringspecifications。1、打開(kāi)工作表BWCAPA。MTW.2Stat?QualityTools?能力分析(組間/組內(nèi))3、在Singlecolumn中，輸入Coating。在Subgroupsize中,輸入Roll.4、在Lowerspec，輸入47，在Upperspec中，輸入53,點(diǎn)擊OK。Interpretingresults結(jié)果分析（498829)50.Cpk圍內(nèi)。CPK1。21，表明過(guò)程有相當(dāng)?shù)哪芰Γ€能改進(jìn).總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”PPM193。94100194足規(guī)范限制.這個(gè)分析告訴你你的過(guò)程能力比較高.能力Sixpack（正態(tài)分布)Box—CoxSixpack正態(tài))過(guò)程能力能力Sixpack同時(shí)顯示以下信息：——一個(gè)圖形（或單個(gè)觀察值的單個(gè)圖形)-—RSt（MR圖)—-最少25組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖（或至少25個(gè)觀察值)—過(guò)程數(shù)據(jù)柱狀圖正態(tài)分布圖—-——過(guò)程能力圖——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)：Cp,CpkCpm（如果輸入的話）,以及withinPpPpk,and整體R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控.柱狀圖和正態(tài)分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后，過(guò)程能力圖給出了與規(guī)范相比較的過(guò)程可變性圖示看法。與能力統(tǒng)計(jì)比較的結(jié)果,有助于你評(píng)估過(guò)程是否受控和滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthe嚴(yán)重或組內(nèi)變差不是常數(shù)(例如，變差與平均值成比例），見(jiàn)的討論。數(shù)據(jù)中。當(dāng)有子組容量不等的數(shù)據(jù)時(shí)，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號(hào)。舉例見(jiàn)。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個(gè)及以上觀察值.樣多.如果某個(gè)子組的一個(gè)數(shù)據(jù)就是了，MINITAB計(jì)算時(shí)將予以忽略。這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。如果整個(gè)子組丟失，在控制圖上會(huì)產(chǎn)生一個(gè)缺口.運(yùn)行能力sixpack（正態(tài)概率模式）Stat?QualityTools?能力Sixpack正態(tài)).、進(jìn)行下列之一操作:——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào).如果是單個(gè)觀察值,輸入子組容量為1.--當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。4s，然后點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力Sixpack(正態(tài))對(duì)話框——如果從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù)，輸入(t過(guò)程平均值）（過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差如果不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估.Testssub對(duì)話框——8個(gè)指明原因的測(cè)試中選擇見(jiàn)做.調(diào)整試驗(yàn)的敏感度,用。評(píng)估子對(duì)話框-—評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差(）的不同方法-見(jiàn)評(píng)估過(guò)程變差。默認(rèn)的選項(xiàng)子對(duì)話框--但數(shù)據(jù)很歪斜時(shí)，使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化-見(jiàn)為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化——更改在運(yùn)行圖上顯示的觀察值的組數(shù)，默認(rèn)為25組?！斎脒^(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ)來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如,輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算.——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題.能力統(tǒng)計(jì)能力Sixpack(正態(tài)）顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)，Cp,Cpk，Cpm(如果指明目標(biāo)值）,和within，以及Pp，Ppk,and整體.這些能力統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明,見(jiàn)能力統(tǒng)計(jì).Cp,Cpk,CPUandCPL描述的是過(guò)程的潛在能力—在過(guò)程沒(méi)有偏移時(shí)的能力。力時(shí)Minitab評(píng)估within時(shí)，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。PpPpk,PPUandPPL反映的餓是過(guò)程的MINITAB評(píng)估整體時(shí)考慮的是整個(gè)研究中的變差.說(shuō)明：1、當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來(lái)估計(jì) MINITAB顯示一個(gè)R圖。2、當(dāng)使用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar）來(lái)估計(jì)MINITAB顯示一個(gè)S圖。3、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)估計(jì)MINITABR圖.4、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)估計(jì) MINITAB顯示一個(gè)S圖.能力sixpack(正態(tài)概率模型)舉例假設(shè)你在汽車廠的裝配發(fā)動(dòng)機(jī)的部門工作。零件之一的凸輪軸必須是600mm2mm長(zhǎng)以的問(wèn)題—裝配不合適,和比較高的廢品和返修率。在檢查存貨記錄的基礎(chǔ)上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個(gè)供應(yīng)商,R2號(hào)供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出2產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問(wèn)題并沒(méi)有完全解決。你決定運(yùn)行一個(gè)能力sixpack1號(hào)供應(yīng)商是否獨(dú)自有能力滿足你的工程規(guī)范。1、打開(kāi)工作表CAMSHAFT。MTW。2Stat?QualityTools?Sixpack正態(tài)）.Singlecolumn中,Supp1.Subgroupsize中5.Lowerspec中,598Upperspec中602OK。結(jié)果說(shuō)明R圖上,點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間.R平均值圖上點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒(méi)有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過(guò)程。運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒(méi)有偏移趨勢(shì),也表明過(guò)程穩(wěn)定.如果想去說(shuō)明過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)曲線。在正態(tài)概率圖上,這些點(diǎn)大致為直線.這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。但是從能力圖上,你可以看見(jiàn)過(guò)程公差落在規(guī)范下限下面。有時(shí)你可以看到凸輪軸的平均值不598mm的要求。Cp(1.16)andCpk（0。90）1.33的指標(biāo)線。表明1號(hào)供應(yīng)商需要提高過(guò)程.Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度.為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚的彎曲度,10天.lambda0.5Box-Cox轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù)”詳細(xì)情況,見(jiàn)Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。所有你將對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行帶Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack。1、打開(kāi)工作表TILES.MTW。Stat?QualityTools?Sixpack正態(tài)）。Singlecolumn中WarpingSubgroupsize中,10。Upperspec中,輸入8。點(diǎn)擊s。Box—Coxpowertransfmation（WY**Lambda)Lambda0。5（squareroot）。然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.結(jié)果說(shuō)明在平均值圖和R圖上，點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間.這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程。比較R圖和平均值圖上的點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒(méi)有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過(guò)程。運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒(méi)有偏移趨勢(shì)，也表明過(guò)程穩(wěn)定.柱狀圖上你可以看出Box-Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化統(tǒng)計(jì)適合數(shù)據(jù)了。但是,能力圖Cpk(0.76)Ppk(0.75)1.33的指標(biāo)線,能力Sixpack（組間/組內(nèi)）當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack（組間/組內(nèi))允許你大致評(píng)估過(guò)程能力和同時(shí)顯示下列信息：—-單個(gè)觀察值圖——移動(dòng)極差圖——R圖或S圖——過(guò)程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖-—過(guò)程能力圖-—組間/CpCpkCpm（如果指明目標(biāo)值withinbetweentotal;PpPpk，and整體.平均值圖RS數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.最后，能力圖給出了過(guò)程相對(duì)于規(guī)范可變性的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì)，這個(gè)信息有助于你評(píng)估過(guò)程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范.Amodelthatassumesthatthe.如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見(jiàn)Non-討論數(shù)據(jù)Box—Cox轉(zhuǎn)化時(shí)，數(shù)據(jù)必須是正數(shù).理想情況下，所有的子組容量相等,如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí)，限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。做能力sixpack(組間/組內(nèi))StatQualityTools?Sixpack組間/組內(nèi)。進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí),在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)?！?dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof，輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限，，必須至少輸入一個(gè)。4、如需要,使用下列的任何選項(xiàng)s,然后點(diǎn)擊OK.選項(xiàng)能力Sixpack（組間/組內(nèi)）對(duì)話框-—如果從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù)，輸入(t過(guò)程平均值）（過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）如果不指明或值MINITAB數(shù)據(jù)中評(píng)估。試驗(yàn)子對(duì)話框—-8個(gè)指明原因的試驗(yàn)中選擇見(jiàn)做指明原因的試驗(yàn)。試驗(yàn)的定義。評(píng)估子對(duì)話框——用不同的方法評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差（)。—見(jiàn)評(píng)估過(guò)程變差選項(xiàng)子對(duì)話框——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化.-見(jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)?！斎脒^(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm——通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度,過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)你使用能力分析(組間/組內(nèi))時(shí),MINITAB計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)(Pp,Ppk,PPU,andPPL)和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s（Cp,Cpk，CPU,andCPL)。這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明，見(jiàn)能力統(tǒng)計(jì)能力sixpack(組間/組內(nèi)）舉例假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過(guò)程能力感興趣,你關(guān)心的是紙被涂上正確的薄膜厚度。253個(gè)樣,必須是50±3以滿足工程規(guī)范.MINITABSixpack（組間/組內(nèi)打開(kāi)工作表BWCAPA.MTW。Stat?QualityTools能力Sixpack（組間/組內(nèi)）當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí),使用能力Sixpack(組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack（組間/組內(nèi))允許你大致評(píng)估過(guò)程能力和同時(shí)顯示下列信息:——單個(gè)觀察值圖——移動(dòng)極差圖--R圖或S圖——過(guò)程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖-—過(guò)程能力圖組間組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)Cp,Cpk,Cpm(如果指明目標(biāo)值，within,betwee,和tota；Pp，Ppk，and整體。平均值圖,移動(dòng)極差,RS圖能檢驗(yàn)過(guò)程是否受控..結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),個(gè)信息有助于你評(píng)估過(guò)程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthatthe據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)(例如，變差與平均值成比例)Non-下的討論數(shù)據(jù)你可以按組輸入數(shù)據(jù)，每組兩個(gè)或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化時(shí),數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。理想情況下,所有的子組容量相等,如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí),在評(píng)估組間變差時(shí),是在主要的子組容量評(píng)估得出的。做能力sixpack（組間/組內(nèi))StatQualityTools?Sixpack（組間/組內(nèi))。進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)?！?dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí),選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限，,必須至少輸入一個(gè)。4s，然后點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力Sixpack（組間/組內(nèi))對(duì)話框——如果從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù),輸入(t過(guò)程平均值）過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差不指明或值，MINITAB數(shù)據(jù)中評(píng)估。試驗(yàn)子對(duì)話框--在8個(gè)指明原因的試驗(yàn)中選擇—見(jiàn)做指明原因的試驗(yàn)。調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明原因試驗(yàn)的定義.評(píng)估子對(duì)話框——用不同的方法評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差(）。-見(jiàn)評(píng)估過(guò)程變差選項(xiàng)子對(duì)話框——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí),使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化?！?jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)。-—輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm-—通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ)來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)（組間/組內(nèi)）MINITAB計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)(PpPpk,PPUandPPL)和組間/s（Cp,Cpk,CPU,andCPL）。這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明，見(jiàn)能力sixpack(組間/組內(nèi)）舉例這個(gè)薄膜通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?253個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，這個(gè)厚度必須是50±3以滿足工程規(guī)范.MINITABSixpack（組間/組內(nèi)。打開(kāi)工作表BWCAPA。MTW。Stat?QualityTools?Sixpack(組間/組內(nèi)。說(shuō)明：——當(dāng)你用子組平均極差評(píng)估評(píng)估MINITAB顯示一個(gè)R圖。—-當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar）評(píng)估MINITAB顯示一個(gè)S圖.—-當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估 MINITAB顯示一個(gè)R圖.—-當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估 MINITAB顯示一個(gè)S圖SinglecolumnCoatingInSubgroupsize,Roll.Lowerspec47InUpperspec53.TestsPerfmalleighttestsOK。結(jié)果說(shuō)明如果你想解釋過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布.這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來(lái)已經(jīng)滿足了。在能力柱狀圖中,明過(guò)程穩(wěn)定.Cpk值（1。21)Ppk(1.14)1。33能力Sixpack（Weibull分布)Weibull大致估計(jì)過(guò)程能力，能力Sixpack（Weibull分布）在一個(gè)顯示面上結(jié)合了以下信息：-—一個(gè)圖形（或?qū)τ趩蝹€(gè)觀察值的圖形）——一個(gè)R圖（或單值的MR圖)——最近25組數(shù)據(jù)(或最后25組）的運(yùn)行圖-—過(guò)程數(shù)據(jù)的能力圖——一個(gè)Weibull分布圖——過(guò)程柱狀圖圖整體能力統(tǒng)計(jì)Pp，Pp，和刻度（)R圖或運(yùn)行圖可用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型,,能力圖給出了相對(duì)于.當(dāng)使用WeibullMINITABPp和PpWeibull如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)Cpk,within)，見(jiàn)使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（。對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見(jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你可以輸入單個(gè)的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中，分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中.當(dāng)子組的容量不等時(shí),子組代號(hào).舉例見(jiàn)數(shù)據(jù)。TipeWeibull分布更適合你的數(shù)據(jù)，logBox—Cox轉(zhuǎn)化,Lambda=0（naturallo。,見(jiàn)正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。MINITAB數(shù)據(jù)的控制界限不同。如果整組數(shù)據(jù)丟失,在平均值圖會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口。執(zhí)行能力sixpack(Weibull概率模型)Stat?QualityTools?Sixpack（Weibull).進(jìn)行以下之一操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào),在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào).—-當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí),選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè).這些界04s，然后點(diǎn)擊OK.選項(xiàng)選項(xiàng)子對(duì)話框——Weibull形狀和刻度參數(shù)—見(jiàn)Weibull分布家族。如果你不輸入數(shù)值MINITAB——將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評(píng)估。警告：當(dāng)你輸入“已知”的這些參數(shù)數(shù)值時(shí)，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對(duì)相關(guān)概率有很大影響。改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來(lái)顯示運(yùn)行圖.默認(rèn)值是25?！ㄟ^(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)Sixpack顯示整體能力統(tǒng)計(jì),PpandPpkWeibull形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作正態(tài)情況下平均值和變差的評(píng)估。這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明信息，見(jiàn)能力統(tǒng)計(jì)sixpack（Weibullprobabilitymodel）舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚,連續(xù)進(jìn)行了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布—見(jiàn)Box-Cox所以你決定執(zhí)行一個(gè)Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack。TILES.MTW.Stat?QualityTools?Sixpack（Weibull)。InSinglecolumn,InSubgroupsizetype10。InUpperspectype8OK.結(jié)果說(shuō)明Weibull一條直線.但是,Ppk(0.77）133力不足.相同數(shù)據(jù)的能力Sixpack(正態(tài))分析,見(jiàn)帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例.能力分析（二項(xiàng)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)式分布時(shí)，用能力分析(二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個(gè)過(guò)程能力報(bào)告。二項(xiàng)式分布通常/失敗的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定一個(gè)項(xiàng)目,預(yù)定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項(xiàng)式：——每個(gè)項(xiàng)目在同樣條件下——每個(gè)項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個(gè)或兩個(gè)可能的結(jié)果（成功/失敗,可行/不可行）——對(duì)每個(gè)項(xiàng)目，成功（或失?。┑母怕氏嗟取總€(gè)項(xiàng)目的結(jié)果都是互相獨(dú)立的。能力分析（二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個(gè)包括下面內(nèi)容的過(guò)程能力報(bào)告：P圖—-檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。圖ofcumulative%defective——檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對(duì)缺陷％有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)估。of%defectiv