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谷歌的無(wú)人駕駛技術(shù)第三組:郟高祥16205216080一、研究背景二、研究過(guò)程三、重點(diǎn)技術(shù)四、未來(lái)展望一、研究背景
21世紀(jì)初,美國(guó)國(guó)會(huì)指示美國(guó)軍方開始設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車,國(guó)會(huì)甚至給五角大樓定下了一個(gè)具體目標(biāo);到2015年,1/3的軍隊(duì)用車應(yīng)該能在沒有人類駕駛員的情況下到達(dá)設(shè)定好的目標(biāo)位置。不過(guò),這一指令并沒有明確指定是自動(dòng)駕駛還是遠(yuǎn)程遙控車輛,但對(duì)兩種情況的考慮是一樣的:智能車輛能夠節(jié)約資金,并減少士兵傷亡。圖中為2005年的冠軍斯坦福大學(xué)的史坦利號(hào)(Stanley)
實(shí)踐證明,美國(guó)軍方舉辦自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽的做法非常有效,自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽以及此后舉辦的城市挑戰(zhàn)賽,吸引了大批硅谷發(fā)明家以及大學(xué)科研機(jī)構(gòu)人員的參與。應(yīng)該說(shuō),美國(guó)軍方是無(wú)人駕駛技術(shù)當(dāng)仁不讓的推手,正是DARPA組辦的系列賽事,為日后谷歌無(wú)人駕駛汽車的研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2005年DARPA自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽的冠軍就是來(lái)自斯坦福大學(xué)的塞巴斯蒂安特龍帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì),而特龍后來(lái)加盟谷歌,成為“谷歌無(wú)人駕駛汽車之父”。谷歌無(wú)人駕駛汽車之父——塞巴斯蒂安特龍(SebastianThrun)出席2013年世界經(jīng)濟(jì)論壇的塞巴斯蒂安?特龍
2009年,特龍開始了另一個(gè)更具野心的嘗試:能在公共街道和高速公路上穿行的無(wú)人自動(dòng)駕駛汽車。
無(wú)人駕駛汽車的主要原理在于通過(guò)車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo);同時(shí)通過(guò)車載傳感器感知周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
從2009年開始,谷歌的無(wú)人駕駛汽車研發(fā)一直在秘密進(jìn)行。正是特龍低調(diào)謹(jǐn)慎的行事風(fēng)格,令谷歌汽車在研發(fā)初期沒有受到外界的任何干擾,保證了無(wú)人駕駛汽車這個(gè)新生事物的順利落地。2010年10月谷歌對(duì)外正式公布,Google研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車技術(shù)已取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。這款汽車已經(jīng)基本具備自動(dòng)操作和行駛能力,并在各種交通環(huán)境中行駛了22萬(wàn)公里。SICK公司激光雷達(dá)。用于檢測(cè)周圍障礙物,無(wú)人車需要能夠感知周圍環(huán)境,又不能像人一樣單純用眼睛完成,于是這玩意可以返回周圍障礙物的距離,誤差毫米級(jí)。5個(gè)SICK,一個(gè)SICK當(dāng)時(shí)等價(jià)于一輛帕薩特。360度多線激光雷達(dá),現(xiàn)在價(jià)值3個(gè)帕薩特除了激光雷達(dá)(避障),還有有毫米波雷達(dá)(探測(cè))、GPS(定位)、里程計(jì)(定位)、陀螺儀(定位)、視覺系統(tǒng)(檢測(cè)、避障)、數(shù)傳電臺(tái)(監(jiān)控)等等。GPS的定位精度遠(yuǎn)達(dá)不到無(wú)人車的需求,GPS官方定位精度“<10m”,更高精度的GPS基本要依靠差分完成。差分的原理很簡(jiǎn)單:設(shè)置一個(gè)固定基站,固定基站校準(zhǔn)位置,再將信號(hào)傳遞給車載設(shè)備,車載設(shè)備在接收到基站信號(hào)和GPS信號(hào)后差分獲得。但是每一個(gè)基站的有效范圍也就30km,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到無(wú)人車的應(yīng)用要求。如果是“<1米”的精度對(duì)于車輛定位基本上夠用,但是GPS一定要在空曠的場(chǎng)地上才能得到這種級(jí)別的定位精度。而且,當(dāng)無(wú)人車行駛到比較偏僻的地方,可能GPS沒信號(hào),這樣的話就需要尋找更加精確的定位方式。
2.2無(wú)人車定位問(wèn)題
這時(shí)就需要里程計(jì)+陀螺儀,俗稱慣性導(dǎo)航單元。這套系統(tǒng)的原理就是:花錢越多,有效時(shí)間越久。如果要能在沒有GPS的情況下堅(jiān)持20分鐘,3個(gè)帕薩特。原因是里程計(jì)、陀螺儀都存在累積誤差。注意誤差是累計(jì)的,也就是說(shuō)上一時(shí)刻是0.5m的誤差,下一時(shí)刻指定大于0.5m。因此要盡可能約束累積誤差,使其數(shù)量級(jí)很低,那么就要上光纖陀螺。它的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,價(jià)格低,體積小,重量輕,有很高的靈敏度和分辨率。2.3城市路測(cè)表現(xiàn)并不完美
目前谷歌無(wú)人駕駛汽車研發(fā)中面臨的最大一個(gè)挑戰(zhàn):智能駕駛系統(tǒng)如何預(yù)測(cè)周邊汽車和行人的行為。從2013年開始,谷歌無(wú)人駕駛汽車開始了在更為復(fù)雜的城市道路的路測(cè),但結(jié)果并不盡如人意。
有參與試乘體驗(yàn)的人士表示,谷歌汽車因過(guò)于謹(jǐn)慎而出錯(cuò)的情形,往往令人十分惱火:一次,谷歌汽車為了避開一輛車而在一個(gè)住宅區(qū)急轉(zhuǎn)彎。那輛車停得很糟糕,令谷歌汽車的傳感器無(wú)法識(shí)別它會(huì)不會(huì)開到車道上來(lái)。
2016年的情人節(jié),對(duì)于谷歌汽車來(lái)說(shuō)頗為郁悶。2月14日當(dāng)天,一輛進(jìn)行路測(cè)的谷歌汽車試圖變道并入緩慢移動(dòng)的車流時(shí),一名大巴司機(jī)并沒有減速留出空間,導(dǎo)致兩輛車發(fā)生輕微碰撞。當(dāng)時(shí)為了轉(zhuǎn)彎,這輛谷歌汽車已靠近路邊行駛,為同一車道內(nèi)仍保持直行的其他車輛讓出空間。但在發(fā)現(xiàn)前方道路被一堆沙袋阻擋后,這輛谷歌汽車不得不駛回車流當(dāng)中,由此造成了這起事故。谷歌在事后發(fā)布的公告中將這起事故歸咎于“一系列棘手的情況”這是一個(gè)關(guān)于協(xié)商的典型例子,而這種協(xié)商是駕駛的一個(gè)正常組成部分一我們都試圖在預(yù)判對(duì)方的運(yùn)動(dòng)。
盡管谷歌無(wú)人駕駛汽車的實(shí)際路測(cè)并不完美,但特龍堅(jiān)信,人類是糟糕而可怕的司機(jī),這主要是因?yàn)槿巳菀追稿e(cuò)誤,精力不集中。而有了無(wú)人駕駛汽車,交通事故會(huì)大量減少,樂(lè)觀預(yù)計(jì),無(wú)人駕駛汽車上路后有望降低90%的交通事故,甚至零傷亡也可以成為一種可能。
正是在這種令世界變得更好的強(qiáng)烈意愿支持下,特龍團(tuán)隊(duì)以及全球眾多無(wú)人駕駛汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)在這條改變?nèi)祟愇磥?lái)交通方式的道路上,篳路藍(lán)縷,努力前行。盡管真正意義上的無(wú)人駕駛汽車還有很長(zhǎng)一段路要走,但它確實(shí)給未來(lái)的交通開啟了一條不同的道路傳統(tǒng)道路上配有更智慧、更安全的人類司機(jī);而在另一條未來(lái)之路上,人類將成為乘客。車頂上的掃描器發(fā)射64束激光射線,然后激光碰到車輛周圍的物體,又反射回來(lái),這樣就計(jì)算出了物體的距離。另一套在底部的系統(tǒng)測(cè)量出車輛在三個(gè)方向上的加速度、角速度等數(shù)據(jù),然后再結(jié)合GPS數(shù)據(jù)計(jì)算出車輛的位置,所有這些數(shù)據(jù)與車載攝像機(jī)捕獲的圖像一起輸入計(jì)算機(jī),軟件以極高的速度處理這些數(shù)據(jù)。這樣,系統(tǒng)就可以非常迅速的作出判斷。
谷歌無(wú)人駕駛技術(shù)系統(tǒng)并不限于谷歌汽車,而是可以移植到任何一輛新款汽車上。只要是以電傳為操控方式的汽車,就可以把谷歌的信息采集和人工智能算法移植過(guò)來(lái),要適應(yīng)的只是不同汽車的動(dòng)力、剎車和方向參數(shù)。無(wú)論是電動(dòng)車、燃油車、混合動(dòng)力汽車,都可以移植谷歌無(wú)人駕駛系統(tǒng)。因此,只要谷歌研發(fā)成功,無(wú)論哪家汽車廠商,只要應(yīng)用谷歌無(wú)人駕駛系統(tǒng)就可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛功能。四、未來(lái)展望
盡管各大車企紛紛表示,2020年左右推出第一批真正意義上的量產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)品,但在國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)資深人士看來(lái),完全自動(dòng)駕駛汽車要想駛?cè)雽こ0傩占?,還須“過(guò)三關(guān)”:
二是道德關(guān),在突發(fā)情況時(shí),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要在瞬間做出有關(guān)道德困境的決定。假如一個(gè)孩子突然沖到道路上,使得無(wú)人駕駛汽車不得不做出選擇,是沖向這個(gè)孩子還是轉(zhuǎn)彎撞上迎面而來(lái)的公共
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