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文檔簡介
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱一、說明(一)課程定義:經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué)、實(shí)證的方法,其中數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論,通過該門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法,并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型,是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科的必修課程之一。(二)編寫依據(jù):根據(jù)XXXXX學(xué)院XXXX專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案(2018年7月修訂)修訂培養(yǎng)目標(biāo)而制定的。(三)目的任務(wù):通過《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí),使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容和體系,掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法,并能較為熟練的操作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的軟件Eviews,能夠從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法出發(fā)解決現(xiàn)實(shí)生活中出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)問題,并提高學(xué)生實(shí)踐活動(dòng)能力。同時(shí)使學(xué)生掌握一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性回歸模型的線性化、異方差、自相關(guān)、多重共線性、模型中的特殊解釋變量、模型的診斷與檢驗(yàn)、時(shí)間序列模型、非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整等相關(guān)知識(shí)。(四)學(xué)時(shí)數(shù)與學(xué)分?jǐn)?shù):本課程理論36學(xué)時(shí),實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí),共72學(xué)時(shí),4學(xué)分。(五)適用對(duì)象:經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)(六)課程編碼:KY1811C08二、教學(xué)安排與學(xué)時(shí)分配教學(xué)基本內(nèi)容教學(xué)安排小計(jì)講授討論實(shí)驗(yàn)實(shí)踐第一章緒論22第二章一元線性回歸模型44第三章多元線性回歸模型44第四章非線性回歸模型的線性化44第五章異方差44第六早自相關(guān)44第七章多重共線性42第八章模型中的特殊解釋變量84第九章聯(lián)立方程模型44機(jī)動(dòng)2合計(jì)3823272三、教學(xué)內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)第一章緒論第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的第四節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容及研究問題的方法知識(shí)點(diǎn):理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);研究問題的方法和階段第二章一元線性回歸模型第一節(jié)模型的建立及其假定條件知識(shí)點(diǎn):回歸分析的概念;一元線性回歸模型;隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定條件第二節(jié)一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)知識(shí)點(diǎn):普通最小二乘法的概念;參數(shù)估計(jì)第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)知識(shí)點(diǎn):線性性;無偏性;最小方差性;第四節(jié)用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度知識(shí)點(diǎn):總離差平方和的分解;樣本可決系數(shù);樣本相關(guān)系數(shù)第五節(jié)回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間知識(shí)點(diǎn):隨機(jī)變量u的方差;t檢驗(yàn);置信區(qū)間第六節(jié)一元線性回歸方程的預(yù)測知識(shí)點(diǎn):點(diǎn)預(yù)測;區(qū)間預(yù)測;第七節(jié)小結(jié)知識(shí)點(diǎn):本章內(nèi)容總結(jié)第八節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析我國1980-1998年城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入與年人均消費(fèi)性支出之間的關(guān)系第三章多元線性回歸模型第一節(jié)模型的建立及其假定條件知識(shí)點(diǎn):總體回歸方程;模型的假定第二節(jié)最小二乘法知識(shí)點(diǎn):參數(shù)的最小二乘估計(jì);離差形式的最小二乘估計(jì)量;隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差〃的估計(jì)量第三節(jié)最小二乘法估計(jì)量的特性知識(shí)點(diǎn):線性性;無偏性;有效性;第四節(jié)可決系數(shù)知識(shí)點(diǎn):總離差平方和的分解公式;多元樣本可決系數(shù);三個(gè)平方和的計(jì)算公式第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間知識(shí)點(diǎn):回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn));解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn));回歸系數(shù)的置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測知識(shí)點(diǎn):點(diǎn)預(yù)測;區(qū)間預(yù)測第七節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析我國1988-1998年城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均全年可支配收入以及用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系第四章非線性回歸模型的線性化第一節(jié)變量間的非線性關(guān)系知識(shí)點(diǎn):非線性關(guān)系的概念第二節(jié)線性化方法知識(shí)點(diǎn):非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法;可線性化的非線性回歸模型的線性化方法;不可線性化的非線性回歸模型的線性化估計(jì)方法第三節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):兩要素不變替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計(jì)第五章異方差第一節(jié)異方差的概念知識(shí)點(diǎn):異方差性和類型第二節(jié)異方差的來源與后果知識(shí)點(diǎn):異方差的來源與后果第三節(jié)異方差檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn):圖示法;戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn);懷特檢驗(yàn);戈里瑟檢驗(yàn);斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正方法一一加權(quán)最小二乘法知識(shí)點(diǎn):加權(quán)最小二乘法第五節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析某地區(qū)個(gè)人儲(chǔ)蓄、可支配收入之間的關(guān)系。第六節(jié)異方差問題小結(jié)知識(shí)點(diǎn):本章異方差問題小結(jié)第六章自相關(guān)第一節(jié)非自相關(guān)假定知識(shí)點(diǎn):非自相關(guān)假定的類型第二節(jié)自相關(guān)的來源與后果知識(shí)點(diǎn):自相關(guān)的來源與后果第二節(jié)自相關(guān)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn):DW檢驗(yàn)法;LM檢驗(yàn);回歸檢驗(yàn)法第四節(jié)自相關(guān)的解決方法知識(shí)點(diǎn):廣義最小二乘法;廣義差分變換第五節(jié)克服自相關(guān)的矩陣描述知識(shí)點(diǎn):克服自相關(guān)的矩陣描述第六節(jié)自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)知識(shí)點(diǎn):用DW統(tǒng)計(jì)量的值計(jì)算;Durbin兩步法第七節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析天津市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)與人均可支配收入的關(guān)系第七章多重共線性第一節(jié)多重共線性的概念知識(shí)點(diǎn):多重共線性的概念與類型第二節(jié)多重共線性的來源與后果知識(shí)點(diǎn):多重共線性的來源與后果第三節(jié)多重共線性的檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn):兩個(gè)解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn);多個(gè)解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn);參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn);參數(shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性;參數(shù)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)第四節(jié)多重共線性的修正方法知識(shí)點(diǎn):修正法第五節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析天津市1974T987年糧食銷售量、常住人口數(shù)、人均收入、肉銷售量、蛋銷售量、魚蝦銷售量之間的關(guān)系第八章模型中的特殊解釋變量第一節(jié)隨機(jī)解釋變量知識(shí)點(diǎn):估計(jì)量的漸進(jìn)特征;隨機(jī)解釋變量模型最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特征;工具變量法、Eviews上機(jī)操作第二節(jié)滯后變量知識(shí)點(diǎn):外生變量分布滯后模型;有限分布滯后模型的估計(jì);自回歸模型、Eviews上機(jī)操作第三節(jié)虛擬變量知識(shí)點(diǎn):虛擬變量的概念;分段性回歸、Eviews上機(jī)操作第四節(jié)時(shí)間變量知識(shí)點(diǎn):時(shí)間變量的概念、Eviews上機(jī)操作第九章聯(lián)立方程模型第一節(jié)聯(lián)立方程模型的概念知識(shí)點(diǎn):聯(lián)立方程模型中變量的分類;聯(lián)立方程模型中方程的分類第二節(jié)聯(lián)立方程模型的分類知識(shí)點(diǎn):結(jié)構(gòu)模型;簡化模型第二節(jié)聯(lián)立方程模型的識(shí)別知識(shí)點(diǎn):恰好識(shí)別;過度識(shí)別;不可識(shí)別第四節(jié)聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件知識(shí)點(diǎn):結(jié)構(gòu)方程是別的階條件;結(jié)構(gòu)方程識(shí)別的秩條件第五節(jié)聯(lián)立方程模型的估計(jì)知識(shí)點(diǎn):間接最小二乘法;工具變量法;兩階段最小二乘法;第六節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)知識(shí)點(diǎn):研究分析天津市1978-2000年居民消費(fèi)C、政府消費(fèi)、資本形成總額、國民收入之間的關(guān)系第七節(jié)兩階段最小二乘法的Eviews估計(jì)知識(shí)點(diǎn):軟件操作四'實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)教學(xué)(一)項(xiàng)目名稱:期中測試一上機(jī)操作Eviews(二)目的要求:為促進(jìn)學(xué)生掌握并運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法,進(jìn)行期中上機(jī)操作測試(三)項(xiàng)目性質(zhì):課內(nèi)實(shí)踐(四)主要儀器設(shè)備:經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)設(shè)備(五)考核及要求:由老師統(tǒng)一出題,將學(xué)生分組操作Eviews軟件,根據(jù)操作熟練程度和結(jié)果現(xiàn)場評(píng)分,占總成績30%。五、考核(一)考核的形式:平時(shí)考核、期中軟件測試與本課程結(jié)束后閉卷考試。(二)成績的計(jì)算:平時(shí)成績(40%)+期中軟件測試(30%)+期末閉卷考試(30%)六'教材與參考
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