生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)-習(xí)題

生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)——習(xí)題第二章 資料的整理1、資料可以分為哪幾類？它們有何區(qū)別與聯(lián)系？2、為什么要對(duì)資料進(jìn)行整理？對(duì)于計(jì)量資料，整理的基本步驟怎樣？3、在對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行整理時(shí)，為什么第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好？4統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，應(yīng)注意什么？5100頭某品種豬的血紅蛋白含量（分布表，并繪制直方圖和折線圖。13.413.814.414.714.814.413.913.013.012.812.512.312.111.811.010.111.110.111.612.012.012.712.613.413.513.514.015.015.114.113.513.513.212.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313.614.114.515.215.314.2 13.7 13.4 12.9 12.11.110.710.811.411.512.212.112.8 9.5 12.3 12.5 12.713.013.113.914.214.912.413.1(提示：第一組下限取為，組距i＝0.7)6、測(cè)得某肉品的化學(xué)成分的百分比如下（單位：%），請(qǐng)繪制成圓圖。水分 蛋白質(zhì) 脂肪 無(wú)機(jī)鹽 其它7、2001年調(diào)查四川省5個(gè)縣奶牛的增長(zhǎng)情況（與2000年相比）得如下資料（單位：%），請(qǐng)繪成長(zhǎng)條圖。雙流縣 名山縣 宣漢縣 青川縣 瀘定縣增長(zhǎng)率（%）8、1-9周齡大型肉鴨雜交組合GW和GY的料肉比如下表所示，請(qǐng)繪制成線圖。周齡 1 2 3 4 5 6 7 8 9GWGY第三章 平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)1、統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的平均數(shù)有幾種？各在什么情況下應(yīng)用？2、何謂算術(shù)平均數(shù)？算術(shù)平均數(shù)有哪些基本性質(zhì)？3、何謂標(biāo)準(zhǔn)差？標(biāo)準(zhǔn)差有哪些特性？4、何謂變異系數(shù)？為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？5、10頭母豬第一胎的產(chǎn)仔數(shù)分別為：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9頭。試計(jì)算這10頭母豬第一胎產(chǎn)仔數(shù)的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。 （x=頭，S=2.098頭，CV=21.40。61206加權(quán)法計(jì)算其平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)。組別組中值（x）次數(shù)（f）80—84288—921096—10029104—10828112—11620120—12415128—13213136—1403（x=c，=,CV=11.66。7、某年某豬場(chǎng)發(fā)生豬瘟病，測(cè)得10頭豬的潛伏期分別為2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。試求潛伏期的中位數(shù)。（4天）81995—2000240320、360400、420、450只，試求該良種羊群的年平均增長(zhǎng)率G=106或11.06。9、某保種牛場(chǎng)，由于各方面原因使得保種牛群世代規(guī)模發(fā)生波動(dòng)，連續(xù)5模分別為：120、130、140、120、110頭。試計(jì)算平均世代規(guī)模（H頭）10、調(diào)查甲、乙兩地某品種成年母水牛的體高（cm）體高的變異程度。甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130（S=5.75cm, C.V=4.42%；S=1.25cm，甲 乙第四章 常用概率分布1、什么是隨機(jī)試驗(yàn)？它具有那三個(gè)特征？2、什么是必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件?3、概率的統(tǒng)計(jì)定義及古典定義分別是什么?事件的概率具有那些基本性質(zhì)？4、什么是小概率事件實(shí)際不可能性原理？5、袋中有10只乒乓球，分別編浩為1到10，從中隨機(jī)抽取3只記錄其編號(hào)。求最小的號(hào)碼為5的概率；(1/12)求最大的號(hào)碼為5的概率；(1/20)6、現(xiàn)有6只雛雞，其中4只是雌的，2只是雄的，從中抽取兩次，每次取一只，在返回抽樣情況下求：取到的兩只雛雞都是雌性的概率；取到的兩只雛雞性別相同的概率；取到的兩只雛雞至少有一只是雌性的概率；[；；]7、假設(shè)每個(gè)人的血清中含有肝炎病毒的概率為0.4%，混和100個(gè)人的血清，求此血清中含有肝炎病毒的概率。你認(rèn)為計(jì)算結(jié)果會(huì)告訴我們一個(gè)什么事實(shí)?(0.33)8、離散型隨機(jī)變量概率分布與連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布有何區(qū)別？9、什么是正態(tài)分布?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?正態(tài)分布的密度曲線有何特點(diǎn)?10、已知隨機(jī)變量u服從N(0，1)，求P(u＜-1.4)，P(u≥1.49)，P（｜u｜≥2.58），≤u＜0.45)，并作圖示意。，，，0.5605)11、已知隨機(jī)變量u服從N(0，1)，求下列各式的u。P(u＜-u

)+P(u≥uP(-u

≤u＜u；（2）0.553385,1.959964]]12、豬血紅蛋白含量x服從正態(tài)分布，2)求豬血紅蛋白含量x在—范圍內(nèi)的概率。若P(xl1

，P(x＞l2

，求ll。1 2[（1）0.6826，（2）l，l1

=15.47]13、設(shè)x變量服從正態(tài)分布，總體平均數(shù)μ=10,P(x≥12)=0.1056,試求x在區(qū)間6—16內(nèi)取值的概率。(0.914948)14、什么是二項(xiàng)分布?如何計(jì)算二項(xiàng)分布的平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差?15、已知隨機(jī)變量x服從二項(xiàng)分布B（100，0.1），求μ及σ。(10，3)16、記錄表明，10頭家畜已有3頭死于某種疾病，現(xiàn)有5頭病畜，試求以下情況的概率：⑴恰有3頭死亡；(1323/10000)⑵前面3頭死亡，后2頭康復(fù)；(1323/100000)⑶前面3頭死亡；(27/1000)⑷死亡3頭以上。(1539/50000)17、已知隨機(jī)變量x服從二項(xiàng)分布B(10,0.6)，求P(2≤x≤6)，P(x≥7)，P(x<3)。，，0.01229)18、什么是波松分布？其平均數(shù)、方差有何特征？19、已知隨機(jī)變量x服從波松分布P(4)，求P(x=1)，P(x=2)，P(x≥4)。，，0.5665)20、某種疾病的死亡率為。試問(wèn)在患有此病的360個(gè)病例中，(a)有3例或3例以上死亡的概率；(b)恰有3例死亡的概率。，0.160)21、驗(yàn)收某大批貨物時(shí),規(guī)定在到貨的1000件樣品中次品不多于10件時(shí)方能接受。如果說(shuō)整批貨物的次品率為％，試求拒收這批貨物的概率。(0.014)22、什么是標(biāo)準(zhǔn)誤?標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?23、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？24、t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有何區(qū)別與聯(lián)系？第五章 t檢驗(yàn)1、為什么在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)？檢驗(yàn)的目的是什么？2、什么是統(tǒng)計(jì)假設(shè)？統(tǒng)計(jì)假設(shè)有哪幾種？各有何含義？3、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？什么是顯著水平？根據(jù)什么確定顯著水平？4低兩類錯(cuò)誤？5、什么是雙側(cè)檢驗(yàn)、單側(cè)檢驗(yàn)？各在什么條件下應(yīng)用？二者有何關(guān)系？6、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著7、什么是配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)？?jī)煞N設(shè)計(jì)有何區(qū)別？8、什么是總體平均數(shù)、總體百分?jǐn)?shù)P的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)？與P的95%、99%的置信區(qū)間為何？9、隨機(jī)抽測(cè)了10只兔的直腸溫度，其數(shù)據(jù)為（℃，已知該品種兔直腸溫度的總體平均數(shù)0

（℃，試檢驗(yàn)該樣本平均溫度與0

是否存在顯著差異？（t 0.01<P<）1011只60日齡的雄鼠在x射線照射前后之體重?cái)?shù)據(jù)見(jiàn)下表（gx射線前后體重差異是否顯著？編號(hào)照射前照射后12345678編號(hào)照射前照射后123456789101110窩大白豬的仔豬中，每窩抽出性別相同、體重接近的仔豬2頭，將每窩兩頭仔豬隨機(jī)地分配到兩個(gè)飼料組，進(jìn)行飼料對(duì)比試驗(yàn)，試驗(yàn)時(shí)間30表。試檢驗(yàn)兩種飼料喂飼的仔豬平均增重差異是否顯著？窩號(hào)12345678窩號(hào)1234567891012、分別測(cè)定了101118問(wèn)該兩個(gè)品種家兔的正常血糖值是否有顯著差異？（大耳白 57 120101137119117104735368青紫藍(lán) 89 36825039325782963188（t12.455 P<）13、有人曾對(duì)公雛雞作了性激素效應(yīng)試驗(yàn)。將22只公雛雞完全隨機(jī)地分為兩組，每組11只。一組接受性激素睪丸激素）處理；另一組接受激素雄甾烯醇酮）處理。在第激素雞冠重量（mg激素雞冠重量（mg）A571201011371191171047353 68118C893082503922573296 3188ACAC的公雛雞雞冠重總體平均數(shù)的95%、99%置信區(qū)間。（t3.376 P<；1

，1

；2

，2

82.596)14、某雞場(chǎng)種蛋常年孵化率為85%，現(xiàn)有100枚種蛋進(jìn)行孵化，得小雞89只，問(wèn)該批種蛋的孵化結(jié)果與常年孵化率有無(wú)顯著差異？（u=0.980 P>0.05）c15、研究甲、乙兩藥對(duì)某病的治療效果，甲藥治療病畜70例，治愈53例；乙藥治療75例，治愈62例，問(wèn)兩藥的治愈率是否有顯著差異？并計(jì)算兩種藥物治愈率總體百分率的95%、99%置信區(qū)間。（u=0.829 P>0.0；(64.95%P85.7662.48%P88.94%；c(74.10%P2

91.84%，71.34%P2

1 193.94%)第六章 方差分析多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t含義?單因素和兩因素試驗(yàn)資料方差分析的數(shù)學(xué)模型有何區(qū)別?方差分析的基本假定是什么?t在什么問(wèn)題?如何決定選用哪種多重比較法?只有兩個(gè)處理的單因素試驗(yàn)資料既能用tFF數(shù)據(jù)模式的基礎(chǔ)上證明t 。F著進(jìn)行檢驗(yàn)。ij品種 增 重x(kg)ijA 16 12 18 18 131A 10 13 11 9 162A 11 8 13 6 73

11 14 815 9

10 17 1815 13 812 10 11e(MS=8.57,F=6.42)e為了研究種公牛人工授精成功懷胎率，隨機(jī)選定6公牛 懷 胎 率(%) ni1 46 2 70 3 52 4 47 5 42

37 57 70 50

30 5267 64 70 714 577 81 87 763568593857765729609合計(jì)353070F(3)計(jì)算n0 (n05.67)(4)求各方差組(方差分)的估計(jì)值。 （2=27.899）e a(5)作為練習(xí)，試對(duì)6個(gè)平均數(shù)x作多重比較(q法或SSR法)mg)。試驗(yàn)資料如下：處理幼苗干重(mg)對(duì)照4.234.384.103.994.25HCl3.853.783.913.943.86丙酸3.753.653.823.693.73丁酸3.663.673.623.543.71(1)LSDLSR(2)對(duì)下列問(wèn)題通過(guò)單一自由度正交比較給以回答：①酸液處理是否能降低牧草幼苗生長(zhǎng)?②有機(jī)酸的作用是否不同于無(wú)機(jī)酸?③兩種有機(jī)酸的作用是否有差異?(F1=86.22**,F2=13.13**,F3=2.26)為了比較4A和豬的3B4頭豬共12頭分別喂以46090日齡的時(shí)期內(nèi)分別gF=11.1F=13.2，MSe=202.0833)。4種飼料3個(gè)品種豬60～90日齡日增重A1A2A3A4B1505545590530B2490515535505B3445515510495844、45、90135min不同受試者、放置不同時(shí)間血濾液的血糖濃度(mg/100ml)放置時(shí)間(min)受試者編號(hào)0

45 90

135195958983295948884310610597904989795905102989788678

11210595

11210392

101 9497 8890 80334用不同原料及不同溫度發(fā)酵的酒精產(chǎn)量原料141492325111225246222611A247595040433833368221814A3483553595538474430332619

溫 度B2(35℃)

B3(40℃)F=12.68*,F=24.88*,F=2.77,Me=67.19)36305試作方差分析，并估計(jì)方差組分。公牛所配母牛的女兒產(chǎn)奶量(kg)

D

C

母牛女兒頭數(shù)

公牛女兒頭數(shù)115700570024269007200223550049002445500740023546004000246530052002(提示：先將每個(gè)觀測(cè)值減去4000，再除以100，將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化后分析，這樣并不影響F檢驗(yàn)。FS=1.28，F(xiàn)D(S)=37.51，母牛內(nèi)MSC(D)=MSe=6.92)進(jìn)行方差組分的估計(jì)。某品種豬的乳頭數(shù)資料仔豬數(shù)nij仔豬乳頭數(shù)C814(3)15(2)16(3)9仔豬數(shù)nij仔豬乳頭數(shù)C814(3)15(2)16(3)915(2)16(2)17(5)1112(1)13(2)14(5)15(1)16(2)1014(2)15(3)16(4)18(1)914(1)15(3)16(3)17(1)18(1)1113(1)14(2)15(5)16(1)17(2)1214(4)15(5)16(1)17(1)18(1)713(1)14(2)15(1)16(1)17(2)813(2)14(5)15(1)1014(4)15(6)1213(2)14(5)15(2)16(3)A B121 B13B14B21A B222 B23B24B31A3 B32B33合計(jì) 107注：( 內(nèi)數(shù)字系仔豬頭數(shù)(FA=2.05，F(xiàn)B(A)=3.28**，MSC(B)=MSe=1.22)324組別 放射性測(cè)定(百/min/g)對(duì)照組3.89.02.58.27.18.011.59.011.07.9芥子氣中毒組5.64.03.08.03.84.06.44.24.07.0電離輻射組1.53.85.52.06.05.13.34.02.12.7(F=9.45**)lg(x+1)某藥物治療兔子球蟲(chóng)病效果試驗(yàn)劑量(Ⅰ)15(Ⅱ)10(Ⅲ) 5

卵 囊 數(shù) n000000000000814652611712000012582382238535010281521220830260963986523472940231431711239940201032020(F=38.11**)3顯著。(提示：先作對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換lgx組30273535293332362641302735352933323626413331434553445153543747574842836666865652768372735953組(F=78.86**)

尿中氨氮排出量(mg/6天)第七章 次數(shù)資料分析2tF檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？

2檢驗(yàn)什么情況下 2檢驗(yàn)需作矯正？如何矯正？什么情況下先將各組合并后再作 2檢驗(yàn)？合并時(shí)應(yīng)注意什么問(wèn)題？在什么情況下需應(yīng)用

2檢驗(yàn)分割法？如何對(duì)總 2值進(jìn)行分割？4種表現(xiàn)型的觀察次數(shù)依次為：315、108101、329∶3∶3∶1的遺傳比例？（x2=H0）102頭仔豬中，公的54頭，母的48頭，問(wèn)是否符合家畜性別1∶1的理論比例。（2=，p）200某中注射100只（經(jīng)注射后患病的10只，不患病的90只，對(duì)照組（注射原疫苗組只（經(jīng)注射后患病的15只，不患病的85只，試問(wèn)新舊疫苗的免疫力是否有差異。（=）產(chǎn)奶牛的構(gòu)成比是否有差異。場(chǎng) 地高產(chǎn)奶牛低產(chǎn)奶牛甲3218乙2826丙3810（ 2=，0.01<p，需進(jìn)一步作2分割檢驗(yàn)。如下表，問(wèn)屠宰場(chǎng)與零售點(diǎn)豬肉帶菌率有無(wú)顯著差異。采樣地點(diǎn)屠宰場(chǎng)零售點(diǎn)c（ 2，P<0.05）c

帶菌頭數(shù)814

不帶菌頭數(shù)32164等級(jí)，試問(wèn)三個(gè)地區(qū)秦川牛肉用性能各級(jí)構(gòu)成比差異是否顯著。地區(qū)優(yōu)良中下甲10106010乙1052010丙55236（ 2=7.73，P>0.05）第八章 直線回歸與相關(guān)1、什么叫直線回歸分析？回歸截距、回歸系數(shù)與回歸估計(jì)值y?的統(tǒng)計(jì)意義是什么？2、什么是直線相關(guān)分析？決定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的意義是什么？如何計(jì)算？3、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？4、如何確定兩個(gè)變量間的曲線類型？可直線化的曲線回歸分析的基本步驟是什么？510頭育肥豬的飼料消耗（）和增重）資料如下表（單位：k，試對(duì)增重與飼料消耗進(jìn)行直線回歸分析，并作出回歸直線。x191167194158200179178174170175y33114224384438373035（r=0.6074，=+x）6、試對(duì)下列資料進(jìn)行直線相關(guān)和回歸分析。X 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16Y（r=0.6369,x）75—20變化的回歸方程（Logistic曲線擬合）日齡x（天） 5胚重y（g）日齡x（天） 13胚重y（g）

6 714 15

8 9 10 11 1216 17 18 19 20(r =0.9848,xy第九章 多元線性回歸與多項(xiàng)式回歸如何建立多元線性回歸方程？偏回歸系數(shù)有何意義？多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)包含哪些內(nèi)容？如何進(jìn)行？程？什么是相關(guān)指數(shù)？其意義是什么？什么是復(fù)相關(guān)系數(shù)？其意義是什么？如何進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)？什么是偏相關(guān)系數(shù)？偏相關(guān)分析與簡(jiǎn)單相關(guān)分析有何區(qū)別？如何將多項(xiàng)式回歸轉(zhuǎn)化為多元線性回歸？8．什么是通徑系數(shù)？怎樣計(jì)算和檢驗(yàn)通徑系數(shù)？通徑分析的基本步驟有哪些？9254個(gè)胴體性狀的數(shù)據(jù)資料，試進(jìn)行瘦肉量1 2 面積（x(x)(x的多元線性回歸分析。1 2 序 瘦肉號(hào) y(kg)12345678910111213

眼肌面積x1(cm2)

x2(kg)

腰肉量 x3(kg)

y(kg)

眼肌面積x1(cm2)

x2(kg)

腰肉量x3(kg)(0.85630.0187x2.0729x1.9380x;F37.1560**,F0.4002,F

58.8795**,1 2 3 b b1 2F14.2513**。1.12862.1019x1.9764xF57.0842**,F64.0778**,b3F15.4508**)b3

2 3 b29yx、x1 2

、x的二級(jí)偏相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行顯著性檢3驗(yàn)。（r01.23

0.1366,r02.13

0.8585**,r03.12

0.6539**）305天產(chǎn)奶量的數(shù)據(jù)資料，試進(jìn)行一元二次多項(xiàng)式回歸分析。平均產(chǎn)奶量y（kg）產(chǎn)犢月份x 1 2平均產(chǎn)奶量y（kg）產(chǎn)犢月份x 7 8

3 49 10

5 611 12(4117.14204.9362x15.7857x2;F16.8923**)9-1（x1

（x、2膘厚（x3

）四個(gè)性狀的通徑分析。（p0.1

0.4436,

0.2

0.3323,

0.3

0.2459）第十章 協(xié)方差分析1、何為試驗(yàn)控制？如何對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制？2、什么是均積、協(xié)方差？均積與協(xié)方差有何關(guān)系？927頭豬參與差分析。中草藥飼料添加劑對(duì)豬增重試驗(yàn)結(jié)果表 單位：kg)處 理處 理觀測(cè)指標(biāo)2號(hào)添加劑1號(hào)添加劑對(duì)照組初重x增重y初重x增重y初重x增重y觀測(cè)值(b，線性回歸關(guān)系極顯著)。5、四種配合飼料的比較試驗(yàn)，每種飼料各有供試豬10頭，供試豬的初始重（kg）及試驗(yàn)后的日增重（kg）列于下表，試對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行協(xié)方差分析。始重x增重y始重x增重y始重x增重y始重x增重y36282832302733272627262523242223262523273023202820202220191823242017181916201717處 理Ⅰ號(hào)料Ⅱ號(hào)料Ⅲ號(hào)料處 理Ⅰ號(hào)料Ⅱ號(hào)料Ⅲ號(hào)料Ⅳ號(hào)料觀測(cè)指標(biāo)觀測(cè)值第十一章 非參數(shù)檢驗(yàn)1、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？2、為什么在秩和檢驗(yàn)編秩次時(shí)不同組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次相同數(shù)據(jù)不必計(jì)算“平均秩次”？3、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)假設(shè)是否可用1

表示？為什么？24、今測(cè)定了10頭豬進(jìn)食前后血糖含量變化如下表，分別用配對(duì)資料的符號(hào)檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)法檢驗(yàn)進(jìn)食后血糖的平均含量差異是否顯著？豬號(hào)12345678910飼前120110100130123127118130122145飼后125125120131123129120129123140（PT=8.5，P＞）5mg/L12名工人，測(cè)得尿氟含量如下mg/）=1,6AB10A培養(yǎng)15B驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：254140193153316473 389257254140193153316473 389257167147331257478339407396 144357287568483396245403390試檢驗(yàn)兩種培養(yǎng)基的培養(yǎng)效果有無(wú)顯著差異？(T,P＞)714554μg/μg/μg/處 理 I（注射劑μg/鼠） （μg鼠）卵巢重量(mg)

II（μg/鼠）

III（μg/鼠）問(wèn)三種不同劑量促性腺激素對(duì)大家鼠卵巢增重效果是否有差異？（H=，P＞）8、觀察三個(gè)品種母豬乳頭數(shù)得如下次數(shù)分布表。問(wèn)三個(gè)品種母豬乳頭數(shù)有無(wú)差異？母豬數(shù)（頭）乳頭數(shù)（個(gè)）

A

B

合 計(jì)品種C＜12121413322714254111543291646313173429＞182125（HC=0.102,P＞）9、四種抗菌素的抑菌效力比較研究，以細(xì)菌培養(yǎng)皿內(nèi)抑菌區(qū)直徑為指標(biāo)，并獲得如下結(jié)果：平皿號(hào)抗菌素Ⅰ抗菌素Ⅱ抗菌素Ⅲ抗菌素Ⅳ128232419227252022329242221426242123528232322試檢驗(yàn)四種抗菌素的抑菌效力有無(wú)顯著差異？如果有顯著差異，作兩兩比較。（HC=，P＜0.01，兩兩比較只有第Ⅲ與第Ⅳ組差異不顯著＝10、用最佳線性無(wú)偏預(yù)測(cè)法和相對(duì)育種值12用價(jià)值作評(píng)定，其評(píng)定結(jié)果排序如下。問(wèn)兩種評(píng)定方法是否顯著相關(guān)？序 號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12BLUP法RBV法

9號(hào)8號(hào) 59號(hào)8號(hào) 4

4號(hào)10號(hào)11號(hào) 35號(hào)10號(hào)11號(hào) 6

6號(hào) 12號(hào)2號(hào)1號(hào)7號(hào)3號(hào) 12號(hào)2號(hào)1號(hào)7號(hào)（sr0.9860，P＜）（s11、有甲乙二鑒定員，對(duì)73評(píng)定結(jié)果是否相似？12312345674號(hào)1號(hào)6號(hào)5號(hào)3號(hào)2號(hào)7號(hào)4號(hào)2號(hào)5號(hào)6號(hào)1號(hào)3號(hào)7號(hào)甲乙（sr0.8571, P＜）（s第十二章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)動(dòng)物試驗(yàn)的任務(wù)是什么？動(dòng)物試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？什么是試驗(yàn)方案？如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？產(chǎn)生試驗(yàn)誤差的主要原因是什么？如何避免系統(tǒng)誤差、降低隨機(jī)誤差？試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？各在什么情況下應(yīng)用？調(diào)查研究中常用的抽樣方法有哪幾種？各適用于什么情況？為了研究不同種類飼料對(duì)奶牛產(chǎn)奶量的影響，設(shè)置了ABCDE5種飼料，用5545×5拉丁方設(shè)計(jì)。試驗(yàn)(F=20.61)牛 號(hào)時(shí)期飼料種類對(duì)奶牛產(chǎn)奶量影響的試驗(yàn)結(jié)果 (牛 號(hào)時(shí)期一二三四五ⅠE(300)A(320)B(390)C(390)D(380)IID(420)C(390)E(280)B(370)A(270)IIIB(350)E(360)D(400)A(260)C(400)IVA(280)D(400)C(390)E(280)B(370)VC(400)B(380)A(350)D(430)E(320)1 2 1 2×2A1A8BB4CC4(F1 2 1 時(shí)期處理C1A1C2A21B時(shí)期處理C1A1C2A21B組1234處理A2A11B組2234AB、CD2BC的L8(27)安排試驗(yàn)，請(qǐng)作出表頭設(shè)計(jì)。為了研究粗蛋白、消化能和粗纖維三個(gè)因素對(duì)30—50kg育肥豬增重的影響，用正交表L9(34)安排了正交試驗(yàn)，獲得下列資料。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析。(FA和FB均<1，F(xiàn)C=1.61)日增重(g)475日增重(g)475因素試驗(yàn)號(hào)A粗蛋白(%)B消化能(kJ)C粗纖維(%)11(18)1(12970)1(5)21(18)2(11715)2(7)39431(18)3(11460)3(9)36242(15)1(12970)2(7)44552(15)2(11715)3(9)39262(15)3(11460)1(5)40973(12)1(12970)3(9)35483(12)2(11715)1(5)37893(12)3(11460)2(7)423許誤差為，問(wèn)樣本含量多少為宜？(n=308頭)某地需抽樣調(diào)查豬蛔蟲(chóng)感染率。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，感染率一般為45%3.2%，選定(n=929頭)42012只）目錄1生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)(明道緒 第四復(fù)習(xí)題及答案2生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)A卷生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)A卷 標(biāo)準(zhǔn)答3生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì) （B卷）生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)（B卷）標(biāo)準(zhǔn)答案4生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)（水產(chǎn)專業(yè)）A卷生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)（水產(chǎn)專業(yè)）A卷標(biāo)準(zhǔn)答案5(2006－2007學(xué)年第1學(xué)期)標(biāo)準(zhǔn)答案6生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)(明道緒 第四復(fù)習(xí)題及答案總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體個(gè)體：總體中的一個(gè)研究單位樣本：實(shí)際研究中的一類假象總體樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機(jī)樣本：一類從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性：指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差尺寸進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí)，誤差值的大小和符號(hào)（正值或負(fù)值）保持不變；或者在條件變化時(shí)，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測(cè)量值的無(wú)規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機(jī)誤差。連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計(jì)量(樣本)。離均差平方和：樣本各觀測(cè)值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)試驗(yàn)：在一定條件下對(duì)自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀察或試驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn)隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果概率：事件本身所固有的數(shù)量指標(biāo)，不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率小概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能原理正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù) ，則X服從正分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0,σ2＝1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為 N（0，1）雙側(cè)概率：我們把隨機(jī)變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率稱為雙側(cè)概率單側(cè)概率：對(duì)應(yīng)于兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x小于小于u-kσu+kσ的概率x0)P(k)q(n-k)，k=0,1,2.n,則稱隨機(jī)變量xnp的二項(xiàng)分布標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)t分布：由于在實(shí)際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計(jì)值，為了與u變換區(qū)別，稱為t變換t=，統(tǒng)計(jì)量t值的分布稱為t分布。（顯著性檢驗(yàn)的一種方法。t檢驗(yàn)：兩總體方差未知但相同，用以兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。無(wú)效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定，也可能未被否定。備擇假設(shè)：是在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)。顯著水平Ⅰ型錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。Ⅱ型錯(cuò)誤：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)否定區(qū)：接受區(qū)：分位數(shù)： 又稱百分位點(diǎn)。若概率0<p<1，隨機(jī)變量X或它的概率分布的分位數(shù)Za。是指滿足條件p(X>Za)=α的實(shí)數(shù)配對(duì)設(shè)計(jì)：是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。區(qū)間估計(jì)置信區(qū)間：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。置信度（置信概率方差分析：實(shí)質(zhì)上是關(guān)于觀測(cè)值變異原因的數(shù)量分析。試驗(yàn)指標(biāo)：用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具有測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目。試驗(yàn)因素：實(shí)驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素。因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。試驗(yàn)處理試驗(yàn)單位：在試驗(yàn)中能夠接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。多重比較:統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。簡(jiǎn)單效應(yīng)應(yīng)。交互作用：在多因素試驗(yàn)中，一個(gè)因素的作用要受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)不同。適合性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)。獨(dú)立性檢驗(yàn)：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。相關(guān)變量：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法。直線回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析直線相關(guān)分析：對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析決定系數(shù)：Y的總平方和Xr2(rr2xy的相關(guān)系數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)地，科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。試驗(yàn)方案：敘述試驗(yàn)的背景、理論基礎(chǔ)和目的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)、方法和組織，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮、試驗(yàn)執(zhí)行和完成的條件。方案必須由參加試驗(yàn)的主要研究者、研究機(jī)構(gòu)和申辦者簽章并注明日期。唯一差異原則：指除了試驗(yàn)處理不同外，其他所有條件應(yīng)相同，以保證試驗(yàn)處理具有可比性隨機(jī)：使用隨機(jī)方法對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物分組，使參試動(dòng)物分入各試驗(yàn)處理組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組事試驗(yàn)人員主觀傾向的影響重復(fù)：試驗(yàn)的每一個(gè)處理都實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上局部條件一致原則成若干個(gè)小組，在小組內(nèi)是非處理因素盡可能一致，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：根據(jù)試驗(yàn)處理將全部試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分成若干組，然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)：同一單位組內(nèi)各頭試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件盡可能一致，不同單位組間試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件允許有差異拉丁方設(shè)計(jì)：從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行局部控制，比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)多一個(gè)單位租的設(shè)計(jì)二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S/√N(yùn)表示。5確性。6（條件誤差（偶然誤差（件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）差（偶然誤差）不可控制，可通過(guò)理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律，或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有tF和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí)，百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始，將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而，將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15F要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法LSD法）和最小顯著極差法LSR法，后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法SSR法。生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法。16、兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組（水平組合）內(nèi)設(shè)立重復(fù)。17、兩因素有重復(fù)觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí)，可通過(guò)多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示，平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫(xiě)英文字母表示差異顯著，用大寫(xiě)英文字母表示差異極顯著。19、當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過(guò)計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。20、次數(shù)資料也可用2檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，2檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。212依賴，即兩因子有無(wú)相關(guān)性。22、2分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)資料的自由度等于1時(shí)，算得的2值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計(jì)上稱為連續(xù)性矯正。23、獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí)，要進(jìn)行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計(jì)分析能得出兩試驗(yàn)因素有無(wú)相關(guān)性的結(jié)論，它們是：兩因素有重復(fù)觀測(cè)值方差分析，通過(guò)互作效應(yīng)檢驗(yàn)說(shuō)明、獨(dú)立性檢驗(yàn)和相關(guān)回歸分析。25**”9599%的5%1%51不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。26由于犯Ⅱ型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。27、假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)類型錯(cuò)誤相互制約，處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗(yàn)誤差。28、試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。29、常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。30、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理，適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理，可以降低試驗(yàn)誤差，當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。31、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。32、試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。33、試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。34、多個(gè)處理（處理數(shù)為三或三以上時(shí)）比較試驗(yàn)中，各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì)，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。35、隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。36、兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復(fù)。三、單項(xiàng)選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是（ ）A、標(biāo)準(zhǔn)差 、變異系數(shù) C、標(biāo)準(zhǔn)誤 、方2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ A、最小 B、最大 、等于零、接近零310N(10,10其樣本平均數(shù)服從（ ）分布A.N(10,1) B.N(0,10) C.1) D.N(10,10)4、F檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（ 。A、LSD法 、PLSD法 、SSR法 、DLSD5、正態(tài)分布不具有下列（ ）之特征。A、左右對(duì)稱 、單峰分布 、中間高、兩頭低D、概率處處相6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（ ）測(cè)驗(yàn)。A、t B、F 、u D、2測(cè)驗(yàn)7、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（ 。8、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ ）假定。否則要對(duì)數(shù)據(jù)料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性 、無(wú)互作 C、同質(zhì)性 、重演9、若否定H0，則（ 。A、犯錯(cuò)誤 、犯錯(cuò)誤C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤10、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于（ ）A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的、科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫(xiě)字母，有不同的小寫(xiě)字母表示兩個(gè)平均數(shù)（ 。A、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚四、是非題npq1、二項(xiàng)分布的平均數(shù)為np，標(biāo)準(zhǔn)差為 （√ ）npq1)。1)。（×）3、2分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（×）4、一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說(shuō)明X和Y變數(shù)的關(guān)系必為線性關(guān)系。（×）5、總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)（×）6、顯著性檢驗(yàn)中不是犯α錯(cuò)誤就是犯β錯(cuò)誤（√ ）7、不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系（ √）8、兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。 （×）五、簡(jiǎn)答題：1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2、對(duì)于kk3個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用u或t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？不能一，檢驗(yàn)工作量大二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大3、推導(dǎo)離均差之和等于0，離均差平方和最小？4、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？5、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差，雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律，但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差容易克服。6、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái)，便于比較分析統(tǒng)計(jì)表：簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖：長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小，同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出8、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?:①概念不同個(gè)體值之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差:當(dāng)樣本含量nn0。聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？10、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)在假設(shè)檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理11、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，肯定和否定無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是什么？12、什么是統(tǒng)計(jì)推斷？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩類錯(cuò)誤？如何降低犯兩類錯(cuò)誤的概率？一：統(tǒng)計(jì)推斷是指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷二：由試驗(yàn)的真實(shí)差異跟抽樣誤差引起的三：第一類錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異第二類差異：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異四：適當(dāng)樣本含量13、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著答：注意：1，要有合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性二：它們所在的總體平均數(shù)的確無(wú)差異表面上如此差異的不同樣本來(lái)自同一總體的可能性0.050.01，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大，但誤差大，也許得不出“差異顯著”的結(jié)論，而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小，但由于試驗(yàn)誤差小，反而可能推斷為“差異顯著“14、配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別？然后對(duì)兩組隨機(jī)實(shí)施一個(gè)處理。配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。要求配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異15、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗(yàn)法?第一：檢驗(yàn)工作量大第二：無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差第三：推斷的可能性低檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大16、推導(dǎo)總離均差平方和=組間離均差平方和+組內(nèi)離均差平方和17、為何要進(jìn)行多重比較？如何選用多重比較的方法？答：F值顯著或極顯著，否定了無(wú)效假設(shè)H0，表明實(shí)驗(yàn)的總差異主要來(lái)源于處理間的變異，實(shí)驗(yàn)中各處理平均數(shù)之間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說(shuō)明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些處理平均數(shù)間差異不顯著。因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用SSR法。生物實(shí)驗(yàn)中，由于實(shí)驗(yàn)誤差較大，常采用SSR法；F檢驗(yàn)顯著后，為了簡(jiǎn)便，也可采用LSD法。18、在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種?各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對(duì)這類資料不能直接進(jìn)行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種：平方根轉(zhuǎn)換此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈泊松分布的資料。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。反正弦轉(zhuǎn)換反正弦轉(zhuǎn)換也稱角度轉(zhuǎn)換。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料19、 2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資料以外，還常常需要對(duì)次數(shù)資料、等級(jí)資料進(jìn)行分析。等級(jí)資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布，其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)量資料，而是要用到次數(shù)資料分析-2檢驗(yàn)。20、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)有何區(qū)別？答：獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，主要區(qū)別如下：1分配理論或?qū)W說(shuō)，獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩類因子是相互獨(dú)立還是彼此相關(guān)；22×2列聯(lián)表為列因子的屬性類別數(shù)）3算。4r×crc個(gè)理論次、rc、rrrcr-1c-1個(gè)。因而在進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，自由度為rc-1-(r-1)-(c-1)=(r-1)(c-1)，即等于（橫行屬性類別數(shù)-1）×（直列屬性類別數(shù)-1）。2 2檢驗(yàn)需作矯正？如何矯正？在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量2分布計(jì)算概率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。Yates(1934)提出了一個(gè)矯正公式，矯正后的值記為：計(jì)算公式為：當(dāng)自由度大于1時(shí)式的 2分布與連續(xù)型隨機(jī)變量 2分布相近似，這時(shí)可作連續(xù)性矯正，55為止。式為：22xyryxxy的相關(guān)系數(shù)xy的幾何平均數(shù)：23、動(dòng)物試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱與試驗(yàn)?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個(gè)研究工作的第一步。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：1發(fā)，適當(dāng)照顧到長(zhǎng)遠(yuǎn)或不久將來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。2解決的問(wèn)題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。3、創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。4、可行性就是完成科研課題的可能性，無(wú)論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進(jìn)行。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見(jiàn)本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動(dòng)物的數(shù)量及要求（五）試驗(yàn)記錄的項(xiàng)目與要求（六）試驗(yàn)結(jié)果分析與效益估算（七）已具備的條件和研究進(jìn)度安排（八）試驗(yàn)所需的條件（九）研究人員分工（十）試驗(yàn)的時(shí)間，地點(diǎn)和工作人員（十一）成果鑒定及撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文 。24、如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：1、根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素2、根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動(dòng)物的反應(yīng)能力來(lái)確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來(lái)。3、試驗(yàn)方案中必須設(shè)立作為比較標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)照4、試驗(yàn)處理（包括對(duì)照）之間應(yīng)遵循唯一差異原則5、有的試驗(yàn)要設(shè)置預(yù)試期25、試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？（一）重復(fù)重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動(dòng)物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無(wú)偏的誤差估計(jì)量。（三）局部控制——試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控制或降低非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見(jiàn)圖12-1所示。26、常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？各在什么情況下應(yīng)用？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)容易處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。2t差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（二）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)1試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低。2、在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行。23（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過(guò)多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過(guò)多，要使各單位組內(nèi)供試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過(guò)20為宜。配對(duì)設(shè)計(jì)是處理數(shù)為2的隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)，其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果分析簡(jiǎn)單，試驗(yàn)誤差通常比非配對(duì)設(shè)計(jì)小，但由于試驗(yàn)動(dòng)物配對(duì)要求嚴(yán)格，不允許將不滿足配對(duì)要求的試驗(yàn)動(dòng)物隨意配對(duì)拉丁方設(shè)計(jì)（一）拉丁方設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1單位組因素，能將橫行和直列兩個(gè)單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái)，因而試驗(yàn)誤差比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)小，試驗(yàn)的精確性比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)高。2、試驗(yàn)結(jié)果的分析簡(jiǎn)便（二）拉丁方設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)因?yàn)樵诶≡O(shè)計(jì)中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗(yàn)處理數(shù)與試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)必須相等，所以處理數(shù)受到一定限制。若處理數(shù)少，則重復(fù)數(shù)橫行、直列單位組數(shù)也多，導(dǎo)致試驗(yàn)工作量大，且同一單位組內(nèi)試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件亦難控制一致。因此，拉丁方設(shè)計(jì)一般用于5-8個(gè)處理的試驗(yàn)。在采用4個(gè)以下處理的拉丁方設(shè)計(jì)時(shí)，為了使估計(jì)誤差的自由度不少于12同一個(gè)拉丁方試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行數(shù)次，并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)合并分析，以增加誤差項(xiàng)的自由度。應(yīng)當(dāng)注意，在進(jìn)行拉丁方試驗(yàn)時(shí)，某些單位組因素，如奶牛的泌乳階段，試驗(yàn)因素的各處理要逐個(gè)地在不同階段實(shí)施，如果前一階段有殘效，在后一階段的試驗(yàn)中，就會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差而影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。此時(shí)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況，安排適當(dāng)?shù)脑囼?yàn)間歇期以消除殘效。另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗(yàn)因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設(shè)計(jì)生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì) A卷（動(dòng)物科學(xué)、生物工程和飼料專業(yè)）一、名詞解釋（共30分）1．精確性與準(zhǔn)確性（6分） 2．I類錯(cuò)誤與II類錯(cuò)誤6分）3．方差分析分） 4．直線回歸分析和直線相關(guān)分析分）5．多重回歸分析分） 6．多重比較分）7．交互作用分）二、問(wèn)答題（35分分）在方差分析中涉及多個(gè)平均數(shù)（3個(gè)）t分）3分）分）2分）6分三、計(jì)算題（35分）A料B 料720680A料B 料720680710695735700680715690708705680700698705688問(wèn)這兩種飼料對(duì)粵黃雞的增重效果是否有顯著差異？（15分）5個(gè)世代120，130，140，120，110。試計(jì)算平均世代規(guī)模（5分）在進(jìn)行山羊群體遺傳研究中，觀察了260只白色羊與黑色羊雜交的子二代毛色，181（15分）（2）根據(jù)孟德?tīng)柖桑蠪 白色羊AA 黑色羊aa0F 白色羊Aa Aa F交配1 1F AA2:Aa1:aa12即F2白色山羊和黑色山羊的比例為3:1生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì) A卷（動(dòng)物科學(xué)、生物工程和飼料專業(yè)）標(biāo)準(zhǔn)答案一、名詞解釋（30分）1（6分答：準(zhǔn)確性也叫準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀察值與其真值接近的程度。（3分）（3分）2．I類錯(cuò)誤與II類錯(cuò)誤（6分）答：I類是指無(wú)效假設(shè)正確，卻否定了它（3分）II類錯(cuò)誤是指無(wú)效假設(shè)不正確，卻接受了它（3分）3．方差分析（3分）答：方差分析是將多個(gè)處理的觀察值作為一個(gè)整體看待，把觀察值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)于不同變異來(lái)源的組間和組內(nèi)平方和及自由度，進(jìn)而獲得不同變異來(lái)源的總體方差的估計(jì)值，通常利用表格形式表示，利用F檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)。4．直線回歸分析和直線相關(guān)分析（6分）E(y)ayi=aibxi，即自變量和依變量都只有一個(gè)變量，而且為線性關(guān)系（3分）統(tǒng)計(jì)學(xué)上采用相關(guān)分析研究呈平等關(guān)系的變量之間的關(guān)系，對(duì)兩個(gè)變量間的相關(guān)分析叫做簡(jiǎn)單線性相關(guān)，而且如果研究?jī)蓚€(gè)變量間的線性關(guān)系，即不包括多項(xiàng)式，則稱線性相關(guān)。（3分）多重回歸分析（3分）答：回歸分析中，如果依變量有一個(gè)，而自變量有多個(gè)，則稱為多重回歸分析。多重比較（3分）答：方差分析中，F(xiàn)顯著性。統(tǒng)計(jì)學(xué)上反多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較叫做多重比較。交互作用（3分）答：交互作用又稱為互作，是指在多因素析因試驗(yàn)中，一個(gè)因素的效用受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為一因素不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，這種現(xiàn)象叫做因素間的互作效應(yīng)。二、問(wèn)答題（共35分）1．什么是生物統(tǒng)計(jì)？它有什么作用？（5分生物學(xué)是研究生命或生物的科學(xué)，包括其結(jié)構(gòu)、機(jī)能、生長(zhǎng)、起源、進(jìn)化及分布。包含植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)及所有的分支。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物學(xué)相結(jié)合的科學(xué)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用。生物統(tǒng)計(jì)可以進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)或者調(diào)查設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)或者調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析整理，以得出科學(xué)結(jié)論。在方差分析中涉及多個(gè)平均數(shù)（3個(gè)）t較多個(gè)平均數(shù)之間差異的顯著性？（5分）答：在方差分析中，涉及多個(gè)處理。由于要比較的平均數(shù)較多，一般要利用方差分析，而不能利用t檢驗(yàn)，因?yàn)椋簁k(k-1)/2t（0.5分）較低，容易掩蓋差異的顯著性（0.5分）I類錯(cuò)誤率大如果有ktI類錯(cuò)誤的概率為1-(0.95)2=10.860.14，這是我們無(wú)法接受的（4分）什么是固定效應(yīng)？什么是隨機(jī)效應(yīng)？（8分）答：固定效應(yīng)：效應(yīng)的分組包括了所有可能的水平，如性別，年齡，同期組等。當(dāng)效應(yīng)的水平數(shù)目少，而且其組數(shù)為有限時(shí)，可以當(dāng)成固定效應(yīng)。隨機(jī)效應(yīng)：效應(yīng)的水平數(shù)可以認(rèn)為是從一個(gè)無(wú)限多水平數(shù)目抽限的。動(dòng)物效應(yīng)通常被當(dāng)作隨機(jī)效應(yīng)。固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)與試驗(yàn)?zāi)康挠嘘P(guān)。當(dāng)我們想知道一個(gè)因素特定水平間的差異因素通常被當(dāng)作隨機(jī)效應(yīng)。固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)水平數(shù)較少很大或者無(wú)限不同水平是否能夠重復(fù)能不能某一水平是否有無(wú)限多的個(gè)體是否推斷是否能夠超出試驗(yàn)水平否能因素水平是否為非隨機(jī)獲取是否方差分析時(shí)，為什么有時(shí)要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？（5分答：進(jìn)行方差分析時(shí)，都有下面三個(gè)假定：效應(yīng)的可加性，由于效應(yīng)可加，才能進(jìn)行總平方和的剖分，樣才能進(jìn)行F檢驗(yàn)。均方作為檢驗(yàn)各處理差異顯著性的共同誤差均方。有些資料本身不符合方差分析的基本假定，如數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布，這時(shí)應(yīng)考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換，然后兩年作方差分析。2檢驗(yàn)有什么用途？（5分）答：卡方檢驗(yàn)可以用來(lái)分析屬性資料，它有兩個(gè)用途：（2.5分）（2.5分）6分）答：試驗(yàn)設(shè)計(jì)有下面3個(gè)基本原則：于估計(jì)試驗(yàn)誤差和降低試驗(yàn)誤差。位進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)均等。這是試驗(yàn)中排隊(duì)除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是獲得無(wú)偏的估計(jì)誤差。重復(fù)隨機(jī)化局部控制重復(fù)隨機(jī)化局部控制無(wú)偏估計(jì)誤差估計(jì)誤差降低誤差統(tǒng)計(jì)推斷提高精確性三原則三、計(jì)算題，共35分計(jì)算題要求寫(xiě)出算式并代入數(shù)據(jù)，不要求計(jì)算出具體結(jié)果。根據(jù)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量與域值比較時(shí)，須說(shuō)明與哪一個(gè)域值比較，及可能的結(jié)果某家禽研究所對(duì)粵黃雞進(jìn)行飼養(yǎng)對(duì)比試驗(yàn)，增重結(jié)果如下表所示。A料B 料720680710695735700680715690708705680700698705688問(wèn)這兩種飼料對(duì)粵黃雞的增重效果是否有顯著差異？（15分）解：無(wú)效假設(shè)和研究假設(shè)分別為3分）H：=0 A BHa：AB描述統(tǒng)計(jì)量分別為，寫(xiě)出該部分內(nèi)容不加分，沒(méi)有寫(xiě)出不扣分A飼料nA=8XAs2A計(jì)算t

B飼料nB=8XBs2BSxx1

S2S21 2S2S21 2n

306（3分）288.839138.1258288.839138.1258t1S

2xx12

300（3分）7.306df=(1-1)+(2-1)=(8-1)+(8-1)=13分）查臨界t值，作出統(tǒng)計(jì)推斷，知道與哪一個(gè)t3分）查t值表，雙尾，t 2.145，t2.145，P>0.05，不能否定無(wú)效假設(shè)，表0.05(14)明兩種飼料對(duì)粵黃雞的增重效果差異不顯著，可以認(rèn)為兩種飼料的質(zhì)量是相同的。5規(guī)模分別為：120，130，140，120，110。試計(jì)算平均世代規(guī)模（5分）解：據(jù)題意，應(yīng)該利用調(diào)和平均數(shù)計(jì)算。H 1 12317（5分）11111120 130 140 120 110即平均世代規(guī)模為123.17頭。在進(jìn)行山羊群體遺傳研究中，觀察了260只白色羊與黑色羊雜交的子二代毛色，181（15分）注：（2）根據(jù)孟德?tīng)柖?，有F0 白色羊AA 黑色羊aaF1 白色羊AaAa 交配F2 AA2:Aa1:aa1即F2白色山羊和黑色山羊的比例為3:1解：（1）3分）無(wú)效假設(shè)：子二代分離符合孟德?tīng)柖?:1的比例研究假設(shè)：子二代分離不符合孟德?tīng)柖?:1的比例（3分）白色理論次數(shù)：T1=2603/4=1952601/465，或者T2260（3分）21，因此，需要對(duì)卡方（3分）

2）值進(jìn)行校正性狀實(shí)際觀察次數(shù)A理論次數(shù)TA-T2白色181195-14黑色7965+14總和2602600(AT0.5)(AT0.5)2

T 195

3.739((79650.5)2(181195(1811950.5)213.84。因此，P>0.05認(rèn)為白色羊與黑色羊的毛色比例符合孟德?tīng)柖?。生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì) （B卷）考試類型（開(kāi)卷/閉卷） 閉卷 考試時(shí)間： 120 分鐘題號(hào)一二三總分得分評(píng)閱人學(xué)號(hào) 姓名 年級(jí)專業(yè)2004級(jí)動(dòng)物科學(xué)生工題號(hào)一二三總分得分評(píng)閱人一、填空題（共26分）也叫 指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀察值與其真值接近的程度。 也叫 指調(diào)查或驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度（4分）多重比較的目的是判斷兩兩平均數(shù)間的 多重較 的 方 法 很 多 ， 常 用 的 和 。生物試驗(yàn)中，由于試驗(yàn)誤差較大，常采用 （8分）試驗(yàn)設(shè)計(jì)中， 是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上；其作用是和（4）在某因素同一水平上，另一因素不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響稱為 ；所謂 ，實(shí)際上指的就是由于個(gè)或兩個(gè)以上試驗(yàn)因素的相互作用而產(chǎn)生的效應(yīng)（4分）試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素叫 （2分）相關(guān)變量間的關(guān)系一般分為兩種一種為因果關(guān)系即一個(gè)變量的變受到另一個(gè)或幾個(gè)變量的影響另一種是平行關(guān)系即兩個(gè)以上的變共同受到另外因素的影響。統(tǒng)計(jì)上采用 研究呈因關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系采用 研究呈平等關(guān)系相關(guān)變量間的關(guān)系（4分）二、簡(jiǎn)答題（共35分）（4）為什么有時(shí)要進(jìn)行協(xié)方差分析？試舉例說(shuō)明（4）種？（3）（3）（7）多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)，不能用t檢驗(yàn)而要用方差分析的主要3檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著檢驗(yàn)，顯著水平=0.05II（8）（6）三、計(jì)算題（共39分）18（10）附：本題需要的隨機(jī)數(shù)如下16 07 44 99 83 11 46 32 24 20 14 85 8845 10 93 72 88 71 2310（x）和增重（y）如下表所示x191167194158200179178174170 175y334472243844383730 35已知：x=1786，y=332,xy=59983,x2=320496,y2=11868試計(jì)算飼料消耗（x）和增重料消耗為自變量，計(jì)算回歸系數(shù)（9。260181合孟德?tīng)柗蛛x定律的3:1比例？（臨界值20.05(1)

84（10）否對(duì)小鼠的壽命有影響？（0.01(2,1410分）自由采食 滿足90% 滿足80%組平均值組和 x2145.44， x45.8iji j i i051考試試卷答案一、填空題（26） 準(zhǔn)確性也叫準(zhǔn)確度程度。精確度也叫性（4）多重比較的目的是判斷兩兩平均數(shù)間的差異顯著性最小顯（LSD）和最小顯著極差法（或，DUNCANSSR）（8）試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上計(jì)試驗(yàn)誤差和降低試驗(yàn)誤差（4）簡(jiǎn)單效應(yīng)互作效應(yīng)（4）試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素叫試驗(yàn)因素（2）的影響；另一種是平行關(guān)系，即兩個(gè)以上的變量共同受到另外因素的影響。統(tǒng)計(jì)上采用分析研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析的關(guān)系。（4分）二、簡(jiǎn)答題（共35分）（4）答：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)資料方差分析的數(shù)學(xué)模型為：xaeij i iji其中為全試驗(yàn)觀察值總體的平均數(shù)，a為第i個(gè)處理的效應(yīng)，表示處理i對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的影響；iije是試驗(yàn)誤差，相互獨(dú)立，且服從正態(tài)分布N(0,2)。ij為什么有時(shí)要進(jìn)行協(xié)方差分析？試舉例說(shuō)明（4）答：為了提高試驗(yàn)的精確性和準(zhǔn)確性，對(duì)處理以外的一切條件都需要采取有效的措施嚴(yán)加控制，使它們?cè)诟魈幚黹g盡量一致，這叫試驗(yàn)控制。但在有些情況下，即使做出很大努力也難以使試驗(yàn)控制希望試驗(yàn)仔豬的初始重相同，因?yàn)樽胸i的初始重不同，將影響到豬的增重。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，增重與初始重之間存在線笥回歸關(guān)系。但是，在實(shí)驗(yàn)中很難滿足仔豬初始重相同這一要求。這時(shí)可利用仔豬的初始重（x）與其增重（y）的回歸關(guān)系，將仔豬增重都矯正為初始重相同時(shí)的增重，于是初始重不同對(duì)仔豬的影響就消除了。由于矯正后的增重是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法將初始重控制一致而得到的，故叫統(tǒng)計(jì)控制。統(tǒng)計(jì)控制是試驗(yàn)控y的變異主要x的不同造成（處理沒(méi)有顯著效應(yīng)’間將沒(méi)有顯著差異（y間的差異可能是顯著的yx不同的影響外，尚存在不同處理的顯著效應(yīng)，則可期望各y’間將有顯著差異（y間的差異可能是不顯著的y’y的大小次序也常不一致。所以，處理平均數(shù)的回歸矯正平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，能夠提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性，從而更真實(shí)地反映試驗(yàn)什么叫多重回歸分析？多重回歸分析中，自變量的順序選擇方法有哪三種？（3）（2個(gè)一次剔除回歸方程中一個(gè)不顯著的自變量，剔除的自變量不再進(jìn)入回歸方程，即為“只出不進(jìn)（3）答：顯著性檢驗(yàn)分為三步。第一步，對(duì)試驗(yàn)樣本所在的總體作假設(shè)；第二步，在無(wú)效假設(shè)成立的前根據(jù)“小概率事件不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)。（7）答：拉丁方設(shè)計(jì)是從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行雙重局部控制，使得橫行和直列兩向皆成單位（區(qū)）組，是比隨機(jī)（區(qū)）單位多一外單位（區(qū)）組的設(shè)計(jì)。在拉丁方設(shè)計(jì)中，每一行或每一列都成為一個(gè)完全單位（區(qū)）組，而每一處理在每一行或每一列都只能出現(xiàn)一次，即在拉丁方設(shè)計(jì)中，試驗(yàn)處理數(shù)=橫行單位（區(qū)）組數(shù)=直列單位（區(qū)）組數(shù)=試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)。（1）的統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)便。（1）因?yàn)樵诶》皆O(shè)計(jì)中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗(yàn)處理（2）小，影響檢驗(yàn)的靈敏度；若處理數(shù)多，則重復(fù)也多，橫行、直列的單位組數(shù)也多，導(dǎo)致試驗(yàn)工作量大，且同一單位組內(nèi)試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件亦難控制一致。t檢驗(yàn)而要用方差分析的主要原因是什么？假如有一單3tII（8）

=0.05，寫(xiě)出答：多個(gè)平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)，不能利用t檢驗(yàn)進(jìn)行兩對(duì)兩對(duì)的差異顯著性檢驗(yàn)的主要原因，是因?yàn)橛眠@時(shí)如果t檢驗(yàn)，則I類錯(cuò)誤增高。如本題，如有一單因素試驗(yàn)，該因素有3個(gè)水平，則如果采用t檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著檢驗(yàn)，顯著水平=0.05，則I類錯(cuò)誤的計(jì)算公式為：P(TypeIerror)=1-(1-)k將=0.05代入上式得I類錯(cuò)誤為：P(TypeIerror)=1-(0.95)3（6）答：配對(duì)設(shè)計(jì)是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)地分配到兩個(gè)處理中中。配對(duì)的要求是，配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異，每一個(gè)對(duì)子就是試驗(yàn)處理的一個(gè)重復(fù)。配對(duì)的方式有兩種：自身配對(duì)與同源配對(duì)。觀察值進(jìn)行自身對(duì)照比較；或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀察值或不由方法的觀察值進(jìn)行自身對(duì)照比較。年齡、體重相同的兩個(gè)試驗(yàn)動(dòng)物配成一對(duì)，然后對(duì)配對(duì)的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地實(shí)施不同的處理。三、計(jì)算題（共39分）18（10）附：本題需要的隨機(jī)數(shù)如下1607449983114632242014858845109372887123181、2、……、18方向（左、右、上、下）18個(gè)（兩組）18甲組，雙數(shù)為乙組。假如隨機(jī)數(shù)字如題中所給，令隨機(jī)數(shù)字中的單數(shù)為甲組，雙號(hào)為乙組，則綿羊編號(hào)隨機(jī)數(shù)字組別

1 2 316 07 乙 甲

4 599 甲

6 7 811 46 甲 乙

9 24 乙

11 14 乙

13 88 乙

15 10 乙

17 1872 88乙 乙則隨機(jī)分組結(jié)果為：甲組2456121416乙組13789101113151718甲組比乙組少4只，需要從乙組調(diào)整兩只到甲組。仍用隨機(jī)的方法進(jìn)行調(diào)整。在本題中給出的1823，分別險(xiǎn)以調(diào)整時(shí)乙組的綿羊只數(shù)調(diào)整1只綿羊去甲組后乙組剩余的綿羊只數(shù)535只綿羊9號(hào)）和余下10只的第3只綿羊（7號(hào)）分配到甲組。調(diào)整后的甲組、乙組綿羊的編號(hào)為：甲組245679121416乙組13810111315171810（x）和增重（y）如下表所示x 191y 33

16711

19442

15824

20038

17944

17838

17437

17030

17535已知：x=1786，y=332,xy=59983,x2=320496,y2=11868試計(jì)算飼料消耗（x）和增重（y）回歸系數(shù)（9。解：相關(guān)系數(shù)： x2nx2 n y2yn2r

xy59983

178610 17862 332210 320496 11868 10 0.6074回歸系數(shù)：xyb

xnx

y 178659983 10

0.4536x2

xn

320496

1786210在進(jìn)行山羊群體遺傳檢測(cè)時(shí)，觀察了260只白色山羊與黑色山羊雜交的子二代