大數據營銷O2O項目可行性分析報告

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錄第一章項目概.....................................2項目背景......................................2項目簡介......................................4項目承擔單位的優(yōu)勢............................5第二章項目技術開發(fā)可行...........................7項目技術發(fā)展現狀..............................7項目研究開發(fā)內容..............................9項目技術路線描述.............................21項目技術成熟性與可靠性分析29第三章項目產品市場與競..........................31市場概述.....................................項目產品的市場需求程度.......................33項目產品的競爭優(yōu)勢分析.......................34第四章項目實施風險及應對措施......................市場風險及應對措施...........................36競爭風險及應對措施...........................36管理風險及應對措施...........................37環(huán)境風險及應對措施...........................37第五章投資估算與資金籌...........................25投資估算.....................................資金籌措.....................................第六章經濟效益和社會效益分析.......................經濟效益.....................................社會效益分析.................................281第一章

項目概述一、項目景據工信部發(fā)布的數據移動互聯網用戶2009年為3.77億戶，而到了2013年一季度，這一數字已經達到8.17億戶，其中，手機上網戶總數達到7.88戶。“O2O”(OnlineToOffline，即本地商務與互聯網結合)是時下流行的概念是移動商務的集中體現預計到年這一規(guī)模將達到2.93，市場規(guī)模將超。O2O模式的核心很簡，就是把線上的消費者帶到現實的商店中去——在線付線下商品、服務，再到線下享受服務。2移動商務雖然前景廣，但是目前存在很多問題與困擾，如：用戶注冊的問題：線渠道的用戶注冊率低；用戶位置識別問題：戶處于安全考慮，往往關閉位置通知功能；用戶的統(tǒng)一身份問題用戶在A網和網站可能采用不同的登錄名稱陌生用戶的冷啟動問：用戶第一次到訪時，無法知道用戶的喜好。用戶的需求預測問題無法根據用戶的歷史行為和當前場景預測用戶的求；主動聯系用戶的問題如果用戶沒有注冊，或者注冊了沒有留下郵件或話號碼，是無法主動通知到用戶；線上渠道的能力建設每個渠道都要建設自己的客戶3CRM，但又局限于自所能擁有的數據，做管中窺豹式的客戶洞察；8）線上渠道的重復薦：如果渠道能拿到用戶的電子郵件或手機號碼，那用戶可能就要面對不同線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是因為，首先是移互聯網的特性，注定了用戶不可能像在互聯網那樣以大范圍的瀏覽，長時間的精挑細選。信息的提供必需簡潔精準。其次是用戶需求識別移動互聯網時代，消費者的購買行為正在從傳統(tǒng)的AISAS（注意-興趣搜索-行動分享）模式向TSPS（需求觸篩選-購買分）轉變，特別是在需求觸發(fā)（）和篩選S）個進程。能不能給消費者提供性化的服務，能不能第一時間給他想要的商品，首要一步是知道他們在哪里，喜歡看什么樣的內容，愛用哪種天方式，最后，才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這需要有強大的后臺支撐，需要處理大量的數據來進行精準位。而大數據無疑將成為近幾年電商營銷的驅動力，也是們的機會所在。二、項目介本項目通過借助與運商的緊密合作，在我司大數據關鍵技術與智能云分析術等，為各種線上渠道提供用戶洞察服務和個性化推薦服，目標市場集中在：）已有的移動4商務線上渠道，比如眾點評、沃商店、淘寶、京東商城；2）傳統(tǒng)行業(yè)實體店比如汽車4S店、房地產公司等；）個體消費者，如對智手機及手機增值業(yè)務有需求的用戶市場等。三、項目擔單位的優(yōu)某科技經過十多年的展，目前已經成為一家占地近2000平方米，員工兩余人的移動互聯網高科技企業(yè)。公司總經理某博士，業(yè)于南京郵電大學通信與信息科學專業(yè)，是首批江蘇高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進個人，江蘇省高層次創(chuàng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才計劃培育對象。在其研究生期間，創(chuàng)新能力開拓能力就已經很明顯，作為項目負責人開發(fā)的IP話絡測試儀2002年被評為國家新產品；作為課題副組長擔了國家863目—“基于業(yè)務感知的下一代網絡QoS分式主動監(jiān)測管理技術題編號：2003AA121560計發(fā)了“多媒體IP網絡服務質量分析5儀產品在全國圍十余家電信運營商得到了廣泛應用。某博士善于思考市判斷力強敢敢干堅持技術立足、尊重人才、發(fā)展自我牌。在其領導下，某科技不斷發(fā)展壯大。公司擁有業(yè)內一流的作團隊和技術專家，其中本科以上學歷占總人數的95%研發(fā)人員占總數的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依靠腳實地的實干，融合南京郵電大學的行業(yè)優(yōu)勢和人力資源，各大電信運營商、廣電、政府等行業(yè)客戶結成良好的合作系，正成為本專業(yè)領域的“創(chuàng)新者、領先者”而努力拼搏公司經過多年發(fā)展，各類軟硬件設施已經齊全。近五年來司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產品研的持續(xù)性。在營銷能力方面，公司具有專門的市場營銷部，在公司營銷部門設置了營銷中心和運營中心，分別負責目的推廣銷售與運營服務，并在全國多個省市建立辦事處負責公司產品的全國市場營銷推廣，通過大力發(fā)展代理商推動通信移動市場以外的推廣，目前已經在華南、華東和北市場發(fā)展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊、企等諸多行業(yè)年公司被認定為江蘇省軟件企業(yè)，2006年通過CMMI-3認證，2007年獲江蘇省科技進步三等獎、南市科技進步一等獎、中國電子學會電子信息科學技術二等；2011年被認定為國家高新技術企業(yè)；通過ISO27001認證，目前國內市場遍布十多個省6份。面對當前的市場機會由公司總經理某博士親自領導的項目團隊有足夠的力建立起一整套的平臺架構及服務體系，同時具有如下可比擬的優(yōu)勢：與全國數十個省份的個運營商有著核心業(yè)務合作的緊密關系，我們能直接面向這些省份的上億用戶進行平臺的推廣及服務。具備成熟的電商平臺造及大數據挖掘隊伍，在當前精細化營銷的時代擁有強大的用戶需求洞察的能力。具備成熟高水平的線線下技術研發(fā)及運營隊伍伍成員均在本領域擁多年經驗。第二章一、項目術發(fā)展現狀

項目技術發(fā)可行性O2O即OnlineOffline，即將線下商務的機會與互聯網結合在了一起讓互聯網成為線下交易的前臺。這樣線下服務就可以用線來攬客，消費者可以用線上來篩選服務，還有成交可以在結算，很快達到規(guī)模。該模式最重要的特點是：推廣效果查，每筆交易可跟蹤。O2O商務模式。在網尋找消費者，然后將他們帶到現實的商店中。它是支模式和為店主創(chuàng)造客流量的一種結合（對消費者來說，也一種“發(fā)現”機制，實現了線下的購買它本質上是可量的因每一筆交（或者是預約）7都發(fā)生在網上。很多用戶都喜歡打開度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如餐飲、娛、酒店等，這是目前O2O模式的主要表現百度地圖也是動商務平臺的主要表現高德淘寶、58同城、微信等互聯企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似通過用戶提供地理位置服務線下餐飲、生活服務、休閑娛樂商家信息展現給用戶。微信的模式則是用戶過掃描二維碼，然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠在整個過程中，實體商家是線下商務的主體，而不是電商業(yè)。移動商務平臺大多只中介平臺，如果只是一個純粹的商戶資源整合介質，來價值可能會被弱化。對于百度、高德58同城這類企業(yè)言可能會中招。淘寶本身是一家電商，以銷售實體商為主。它進軍本地生活服務后，商戶可以在地圖上標示自的實體位置，附近賣家可方便取貨，突破了服務性商品的制。它會成為移動商務的最終服務平臺可能性較大。但是寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產生的，這就來了數據的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺或媒體網站行為分析O2O消費分享的感受。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，商是一個導流平臺，而到了移動商務時代，這個平臺一定會是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎上行改善級紙媒向網媒轉型；8二是出現全新的顛覆正如紙媒被網媒取代。我們的目標就是依托運營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服和個性化推薦服務。從而顛覆現有的移動商務平臺。二、項目究開發(fā)內容本項目所要實現的功如下圖所示：下面依次介紹各主要能的技術原理：1、用戶身份識別的理用戶身份識別是在用沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到手機用的手機號碼，作為用戶的身份標識。其核心原理是運營商心網的GGSN會每個手機上網用戶分配一個私有IPGGSN時會把這個信息通過RADIUS消息發(fā)出WAP關發(fā)或直接將自己作為WAP網關的方式，NET取號服務器圖標示為I-UIM)獲得用戶的手機號與私有IP對應關系。9當移動用戶要直接訪公網，必須通過移動分組網出公網的Gi口防火墻對動用戶終端IP址（私有IP址）進行NAT轉換為公網IP地。NET取號服務器(圖中標示為I-UIM)需要向防火墻起NAT轉后IP址及端口的查詢。獲取轉換地及端口流程如下圖所示：10在這兩個流程后取號務器就擁有了用戶的身份三元組（用戶號碼、私IP、公網IP的對應關系。自有線上渠道和第三方現網道通過用戶訪問時的公網IP,移動商務平臺即可獲得對應用戶號碼是什么，從而識別出用戶身份。2、用戶興趣圖譜的建原理用戶興趣圖譜是對一移動互聯網用戶的特征客戶，通俗稱為用戶畫像。用畫像是否準確，決定了個性化服務的效果。用戶畫像可通介入運營商的經營分析系統(tǒng)，增值業(yè)務訂購系統(tǒng)，業(yè)務平等方式獲得用戶的靜態(tài)信息，比如性別、年齡等，還需要過Gn和實時采集用戶的上網行為和通話行為。最還有采集用戶在互聯網上的訪問行11為。通過一系列的數挖掘方法歸納提煉出用戶畫像。用戶畫像的體系可用下圖示：例如：Gn口采集到用戶上網日志進行用戶畫像的歸納提煉過程，可用下圖示：3、實時場景識別的理實時場景識別的方法下圖所示，通過分光鏡像的方式，在不影響心網穩(wěn)定性的情況下，以最快的速度12將用戶的訪問行為數上報給后臺的并行流式處理集群，在秒級以內的延遲范圍分析出用戶當前的位置、當前使用的終端前打開的應前訪問的網站和當前瀏覽的內容。從而分析出用戶當前使用場景。4、實時導航的原理實時導航有多種實現道，包括短信、彩信、Push重定向技術。短信、彩和Push都是通過對接到運營商的短彩網關，實時下發(fā)相內容的短信和彩信方式來實現。重定向技術實現原理不同這里詳細描述。13流程描述：用戶撥號接入GPRS絡航控制器通過監(jiān)聽GGSN信得到用戶的機號碼和IP地址的對應關系；當用戶上網時控制器通過監(jiān)聽SGSN和數據，得到用戶的第一次HTTP求；導航控制器模擬并發(fā)用戶請求的WEB務導航重定向響應到用戶端覽器重向響應中攜帶重定向地即導航控制器配置的URL攜帶加密后的用戶號碼作為參數器動訪問到預先配置的URL上；由于導航控制前先于標WEB務模仿并回復了響應消息以真正WEB服務器的響應會被移動終端的瀏覽器丟棄；根據號碼、用戶終端覽器的user-agent數，結合14用戶畫像數據，給予戶不同的個性化的門戶信息。5、終端識別的原理我們的終端識別是依通過長期積累得到終端知識庫，通過結合用戶的信和互聯網訪問日志中的UserAgent信息，對用戶的終端行識別。識別率高達98%。能有效的支持依據不同終端對戶的個性化展示。6、實時流處理技術原理在多年流量經營實踐開發(fā)實現了實時智能流計算平臺iStream，iStream主要應用于基于海量信息的業(yè)務分析和用戶行為挖掘。產成熟穩(wěn)定、處理性能強勁，計算能力可彈性擴展。業(yè)界有這樣的觀念，據的價值隨著時間的流逝而降低，所以事件出現后須盡快地對它們進行處理，最好數據出現時便立刻對其進處理，發(fā)生一個事件進行一次處理，15而不是緩存起來成一處理。這樣的應用場景，我們稱為實時流處理模型。常見的應用場景如，于社交網站來說，對于社交網站來說時統(tǒng)計和分用戶行為數據精準地推薦朋友動態(tài)，或者是及時地反饋圈動態(tài)，都會極大地提升用戶體驗，增加用戶黏性。對于廣告商來說，為獲得最佳的廣告效果，需要通過一些算法來動態(tài)估算定上下文中環(huán)境中一個廣告被點擊的可能性。這個上下可能包括用戶歷史偏好、當前地理位置、當前瀏覽內容等息。這些應用場景都需要延遲、可擴展、高可靠的并行計算模型。稱為“流計”模型。在這個模型中，需要處理的輸入數據（全部或部）并不“存儲”在可隨機訪問的磁盤或內存中，它們以一或多個“連續(xù)數據流”的形式到達。流計算不同于傳統(tǒng)的算模型，主要有以下幾個方面的特點：

流中的數據元素在線達，需要實時處理；系統(tǒng)無法控制將要處的新到達的數據元素的順序論這些數據元是在一個數據流中還是跨多個數據流即重放的數據可能和上次數據流的元素順序不一致；

數據流的潛在大小也是無窮無盡的；16實時智能流計算平臺iStream是科技的流計算解決方案，該平臺架構如下所示：在上圖中，我們可以到，整個iStream臺是分布式計算系統(tǒng)。由多個邏主機節(jié)點構成。這些邏輯主機分為三類角色同邏輯機可部署在一個物理主機上）角色服務點ServiceNode）

功能說明服務節(jié)是實業(yè)務執(zhí)行的邏輯主機。在該節(jié)點中一個或多個Job關聯組合完成業(yè)務邏處理。它們負責處理輸入的數據（支多種形式通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行果，該執(zhí)行結果成為下一個服務節(jié)點的入。17管理點ManagerNode）分布

包括服務管注冊調度管理（注冊調度證和權服務命名服務等功能。提供分布式系統(tǒng)控制能，保證分布控制節(jié)點式環(huán)境元數據的強一致性。ZooKeeper）管理節(jié)點一般部署于臺獨立的管理主機上，提供如下服務：Web展示服務：提供iStream實基于HTTP通訊協(xié)議的訪問與管理能力服務管理：接收和理作業(yè)的提交和取消請求，主要通過和與各服務節(jié)點進程管理(PM)進行交互來實現。通過收集運行時性能度指標，來定哪個服務節(jié)點被調度以運行特定的job任。資源管理：負責iStream實的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內的性能度量指標并和每個服務節(jié)點上的主機管理器(HC)進行交互。命名服務(NS)用提供管理服務的位置信息。認證授權服務(AAS)用于認證并且授權用戶的服務請求和訪問。除了運行一系列管理務的管理節(jié)點之外，還存在一個18或多個服務節(jié)點，用執(zhí)行iStream業(yè)務邏輯。務節(jié)點按功能角度劃分細為三傳輸層理層業(yè)務層角色業(yè)務層SL管理層ML傳輸層TL

功能說明實現業(yè)務執(zhí)行的虛擬間，提供該虛擬空間內部的事件管理務理和任務調度控制。確保多個獨立的任務序的執(zhí)行完成業(yè)務邏輯。邏輯節(jié)點內部的管理實現與物理主機的資源調用代理。為業(yè)層構建一個虛擬統(tǒng)一的運行環(huán)境。和管理節(jié)協(xié)助實現服務進程的動態(tài)調度和均衡。并提日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。提供分布式消息的透處理，實現底層通訊的路由投遞、故障換和負載均衡的功能。管理層ML過裝了箱管理，內存管理，信號量管理，內存映射，中斷管理進/程管理，時鐘管理，異常處理系統(tǒng)調用為層了的JRE(JobruntimeEnvironment)。19RuntimeEnvironment文件理

調度時

進程通訊

虛擬作系VOS）操作統(tǒng)（Windows,Linux）硬件備

在iStream務層的心實現是在JRE運行的并發(fā)運行的Application用。不同Applicaton應獨立的業(yè)務應用場景之無邏輯關聯個可同時并發(fā)運行。每個Applicaton又由多個前后關聯的Job共同完成業(yè)務邏輯。每個Job作業(yè)具體現時，又可以由一個或多個任務來實現。歸屬關系如下圖所示20具體劃分，可參看下：對應每個Applicaton用，iStream行時需要同時運行多個。其中個Job負責流數據的導入，然后另外一個或多個Job來費導出的流數據。不同Job以松耦合的方式進行組合，樣上游和下游Job可以獨立部署，并且在負載過大的情況還可按需部署新的下游Job以及動態(tài)調整Job間的訂閱屬，以達到負載均衡處理的效果。三、項目術路線描述1、總體術路線：211）用戶身份識別用戶身份識別是在用沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下取到手機戶的手機號碼作為用戶的身份標識。2自營渠道建設自營渠道用于銷售運商提供手機、增值業(yè)務等產品銷售。主要包括：手機及其周邊產品（括手機配件、充值卡、流量包等）的線上瀏覽、薦、訂單、支付等線上服務；手機及周邊產品的門體驗物配送后支持、軟件服務等線下服務3）用戶興趣圖譜對移動互聯網用戶的本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進行分析，形成用戶的興趣刻畫，用于輔助線上渠道22的客戶洞察和個性化薦。4）用戶訪問場景依據用戶當前使用的端、當前使用的客戶端應用、當前訪問的網站、當前覽的內容歸納總結出用戶當前的訪問場景。用于輔助線上道的客戶洞察和個性化推薦。5）實時推薦系統(tǒng)通過用戶興趣圖譜和戶當前訪問場景、當前可用的移動商務資源進行數據掘，分析出適合當前訪問用戶的移動商務內容列表。6）實時決策依據實時推薦系統(tǒng)提的匹配當前用戶的移動商務內容列表和線上渠道特定要求，對推薦內容進行進一步的篩選，給出符合線上渠預期的結果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。7）實時導航依據與線上渠道的合需求，對線上渠道提交的用戶給與主動的接觸，刺激戶的需求，并引導到線上渠道。2、用戶趣圖譜的建設術路線：231）用戶基本特征分包括客戶性別、年齡入網渠道、品牌、套餐、會員級別、協(xié)議捆綁類型等通過對這些基本特征進行分析，生成客戶細分矩陣，了解戶基本構成情況。2）用戶消費行為分用戶消費行為分析主基于用戶業(yè)務訂購和使用信息進行分析，數據來源BSS統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務訂購記錄以及務平臺的用戶使用記錄以及通信網的用戶話音、短信、據業(yè)務信息。3）用戶通話行為分通過對用戶通話行為行分析，把客戶按照使用場景進行分類，基于此向客推薦恰當的套餐和產品。4）用戶上網行為分客戶的上網行為主要訪問時段訪問終端問日期、24訪問頻率高低、訪問量高低等方面來體現；通過對這些特征指標進行數據建模建立相對穩(wěn)定的上網行為模型，可以進行基于客戶上網行的流量營銷。5）用戶渠道偏好分通過客戶日常對各個道的接觸情況，得到用戶對哪種渠道的認可度較高，策劃增值業(yè)務營銷時，通過合適的渠道為客戶推薦合適的務?？蛻羟榔梅治鐾ㄟ^分析客戶訂購、退訂、訪問渠信息確定客戶對該類渠道的接受度，從而制定相應的渠道銷政策；同時加強對渠道的投訴管控為營銷活動營造良好營銷氛圍。6）用戶終端匹配分通過對訂購、使用各增值業(yè)務的用戶終端進行歸類分析，得出各種增值業(yè)與用戶終端的匹配關系，可以有效的指導策劃人員，進行于用戶終端的營銷策劃，到達為合適的人推薦合適業(yè)務的標。7）用戶行為喜好分用戶的上網行為透露大量的用戶偏好信息。用戶上網信息為手機用戶主動費所產生，因此這部分的信息內容所反映出用戶真實的消心理。通過對手機用戶上網數據進行分析如用戶經常訪的網站欄頁面等進行歸類統(tǒng)計，形成用戶喜好特征庫掘用戶喜好與手機電視手機音樂、手機閱讀等聯通重點務的內在聯系，作出歸納性的推理，25進行基于客戶行為喜的流量業(yè)務推薦。8）用戶生活軌跡分用戶生活軌跡分析是對用戶的生活形態(tài)和生活習慣進行深入的分析，把戶的生活軌跡標簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信，如通話場所、日常生活模式等。通過對這些屬性進行分量化，有效的指導營銷工作，進行基于用戶生活軌跡的流業(yè)務推薦。用戶生活圈分析通過對客戶主要滯留區(qū)域位置征滯留時長通話次數通話時長、短信發(fā)送次數、開關時間、開關機區(qū)域通過用戶在電路域側的各種通訊行為，析用戶在生活場所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數據結合理場所結合時間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和征，即構建用戶生活圈，深挖用戶需求和偏好特征，并標化，形成用戶特征寬表。3、用戶問場景識別的術路線：261）實時終端識別識別用戶當前訪問的端型號、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體信息。2）實時客戶端識別識別用戶當前訪問的用的名稱，應用歸屬的內容類型，訪問產生的流量以及訪問時間和頻次信息。3）實時網址內容識識別用戶當前訪問的站的名稱，網站歸屬的內容類型，訪問產生的流量以及訪問時間和頻次信息。識別用戶當前訪問的內容的題關鍵字，歸屬的內容類型，訪問產生的流量，以及訪時間和頻次信息。4）實時小區(qū)位置識識別用戶當前訪問的置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的27時間信息和頻次信息流量信息。5）用戶訪問場景識根據用戶的當前位置當前使用的客戶端、當前訪問的網站、當前瀏覽的容信息相結合，歸納出用戶當前移動互聯網使用場景。4、智能薦技術實現路圖：1）實時推薦引擎利用iStream流處理架結合Manhout算法模型通過人工生成的用戶興趣圖數據樣本和移動商務內容資源樣本，為不同的用戶訪場景匹配不同的推薦內容。2）實時推薦系統(tǒng)對接真實的用戶訪問景、真實的用戶興趣圖譜和真實的移動商務內容資，為線上渠道提供真實的用戶推薦28意見。四、項目術成熟性與靠性分析1、技術熟性分析本項目技術方案是通對各類電商平臺的對比分析，并在軟件研究開發(fā)成和技術積累基礎上提出并逐步完善的。然本項目涉云存儲、分布式服務群、插件化及LBS結合等多項技術，具相當的技術創(chuàng)新難度，但項目未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范疇經一年多的前期開發(fā)，我們已突破并掌握其中各項關技術，并在各方面均顯示出了項目的成熟性。經過前期理論研究，成功將客戶的資料及訂購關系存儲在云中，并通軟件編程實現和驗證了其正確性，為這些關鍵技術在本項中的應用奠定了堅實的基礎。本項目技術開發(fā)骨干前期“進銷存系統(tǒng)”戶關系管理系統(tǒng)物流配送管理系統(tǒng)”分布式系統(tǒng)的設計和實現”等項開發(fā)中，已熟練掌握了大量與電子商務及分布式相關的技，并精通多種開發(fā)工具和開發(fā)平臺。這些技術積累可成功用于本項目的設計和實現之中。本項目團隊技術人員有長期從事電子商務和系統(tǒng)開發(fā)經驗的優(yōu)勢，發(fā)揚隊精神努力攻關，把本項目實施過程中可能遇到的困難和險在實施方案中一一列舉并采取相應措施，防患于未然總之，整個項目技術路線明晰，開發(fā)29進展順利，具有較強成熟性。我們有理由認為，本項目的技術成熟性和項目開成功性是有保障的。本項目開發(fā)按照軟件程和ISO9001范進行，以加強軟件質量控制，保證目開發(fā)順利進行。本項目的前期產品小圍試運營，招募體驗用戶認為該前期產品設計思路清，用戶使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈，用戶可定制部分切合用戶需要。這充分證明了本項目已到市場的初步認可，在技術上有一定的前瞻性。2、項目品可靠性分析本項目為提高產品可性，主要采用的方式包括：1基于Zookeeper的分布式調度模型ZooKeeper是一個分布式的，開放源的分布式應用程序協(xié)調服務，它包含一個簡單的原語集，布式應用程序可以基于它實現同步服務配置維護和命名務等Zookeeper是hadoop的一個子項目，通過一種可靠、可擴展的、分布式的、可配置的協(xié)調機制來統(tǒng)一系統(tǒng)的態(tài)。數據多副本：數據存成一系列的數據塊，除了最后一個，所有的數據都是同樣大小的。為了容錯，的所有數據塊都會有多份副，分散在不同的節(jié)點上，保證節(jié)點上數據的可靠性。無狀態(tài)設計：無狀態(tài)務（stateless）對30單次請求的處理，不賴其他請求，也就是說，處理一次請求所需的全部信息，么都包含在這個請求里，要么可以從外部獲取到（比如說據庫務器本身不存儲任何信息。計算單元可遷移和可展性：在iStream并行計算框架中，所有的計算元都運行在沙箱中，因此每個計算單元Job據服務負荷的情況不同機器之間遷移，并且根據并發(fā)請求的少，進行動態(tài)的擴展和收縮。保證負載的波動不影響業(yè)務務的持續(xù)。實時監(jiān)控與恢復：通NagiosCacti成到系統(tǒng)中現了各組件的態(tài)監(jiān)控能力發(fā)生預定義的故障后，可通過關閉和重啟計單元的方式恢復系統(tǒng)的服務能力，并通過郵件、短信和公牌的方式通知到人工介入處理。第三章

項目產品場與競爭一、市場述根據國家信息產業(yè)部底公布的數據，我國移動電話用戶總數已超過戶。艾瑞數據顯示，2011年中國本地生活務O2O市場規(guī)模為361.1億年增長134.9%；2012年市場規(guī)模達到755.6，增幅為109.2%。和網絡購物比，本地生活服務O2O線市場的增長速度更快，預計到2015年中國本地生活服務O2O在線市場規(guī)模將超過2700。高德、淘寶同城微信等互聯網企業(yè)也在做本地生31活服務的移動商務平。其中，高德、百度的做法與淘寶類似通過向用戶提供理位置服務線下餐飲生活服務、休閑娛樂等商家信息現給用戶。微信的模式則是用戶過掃描二維碼，然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠在整個過程中，實體商家是線下商務的主體，而不是電商業(yè)。目前移動商務平臺大只是中介平臺，實現流量導引的作用。如果只是一個粹的商戶資源整合介質，未來價值可能會被弱化。在這里度、高德同城這類企業(yè)而言可能會中招淘寶本身一家C2C電商銷售實體商品為主。它進軍本地生活服務，商戶可以在地圖上標示自己的實體位置，附近賣家可方取貨，突破了服務性商品的限制。它會成為移動商務的最服務平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用在淘寶訪問所產生的，這就帶來了數據的狹隘性。無法掌用戶在其他平臺或媒體網站的行為，比如用戶在人人社區(qū)分享O2O消費感受。當然淘寶所屬的阿里集團也在通過購、入股的方式建立大數據聯合共享的模式，緩解這一個題。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，商是一個導流平臺，但無法為用戶精準的提供有價值服務。而到了移動商務時代，這個平臺不一定會是它。存兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎上進行改善、升級。如紙媒向網媒轉型；二是出現全新的32顛覆，正如紙媒被網取代。我們的目標就是依托運營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服和個性化推薦服務。從而顛覆現有的移動商務平臺。二、項目品的市場需程度目前中國大陸iPhoneAndroid智能手機用戶量為2億左右。目前在線上布信息的商家有兩百萬個品牌，實際門店數超過千萬。這樣的信息上線就意著整個平已經開始進入到不缺用戶也不缺信息狀態(tài)，未來我們缺的是數據。缺的是什么數據？是用戶個體消費行為進行全面分析，對其習慣、愛好要進行分析和預測的大數據。而我們恰恰擁有海量用戶的為分析數據。通過與運營商的合作我們擁有了五千萬智能手機的互聯網訪問行為。通過些數據我們可以為模式的商家提供服務，這些商家可是餐飲、房產、汽車等傳統(tǒng)商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)等互聯網商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動務平臺，準確識別用戶的喜好特征，通過我們的預測分析向用戶推薦合適的內容，通過精細化運營。先是用戶Profile人群屬性等信息，其次，也是更重要的是通過消費者間人與人的行為類比，消費者行為偏33好與商品特征的匹配商品與商品的相關性匹配進行會員數據的深度挖掘與分析通過對用戶行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費需求商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的買決策而響轉化性能升O2O商家的整體營銷效果真正有效的營銷是符合用戶需求的刺激而不是盲目的騷擾三、項目品的競爭優(yōu)分析目前百度地圖、高德淘寶58同城、微信等互聯網企業(yè)也在做移動商務平中高德寶的做法與百度相似，通過向用戶提供地理置服務，將線下餐飲、生活服務、休閑娛樂等商家信息展給用戶，但百度是一家搜索引擎公司，高德是一家地圖司，二者的用戶轉化為電商用戶還有一定距離，微信的本是即時交流工具，其用戶轉化為電商用戶也有很大差距。通過將本產品與當前有的移動商務平臺進行對比，可通過如下維度分析：分析維度

本產百度高德

淘

58同用戶數據分析全面性統(tǒng)一用戶識別主動接觸用戶的渠道

品強有強

地圖弱無弱

弱無弱

寶中無弱

城中無弱實場識別需有

無

無

無

無34預測售后反饋的監(jiān)控品牌知名度

強弱

弱中

弱中

弱強

弱中用戶數據析方面分析：產品的優(yōu)勢在于擁有用戶在互聯網上的所有訪問為，因此能通過數據挖掘得到全面深度的用戶喜好特征，準確的預測用戶的行為。這個分析維度，當前市場上幾個品都有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在用戶使用時才能錄用戶的移動軌跡，淘寶相對搜集的數據要全一些，但也是用戶在淘寶網的購物和瀏覽記錄。用戶在京東大眾點等網站的行為就無法獲取58同城也存在類似問題。統(tǒng)一用戶別：產品能在用戶訪問不同網時，識別出用戶是同一個手機戶。盡管用戶在不同網站的登錄名稱可能不同。其他產品無法做到。主動接觸戶的渠道：用戶沒有登記注冊聯系信息的情況下，本產品也能接觸到用戶，通過短信、彩信和導航的方式。而其它產品此能力。實時場景別和需求預：產品能夠在秒級延遲內，對用戶的互聯網訪問景進行識別，并給出實時推薦決策，實現精準的實時個性服務。其它產品無此能力。售后反饋監(jiān)控：產品能監(jiān)控用戶在線上各徑的分享反饋，而其它產品能監(jiān)控用戶在本渠道的分享反饋。35品牌知名：產品屬于市場進入期，牌效應較弱。但本產品相對當前各品，具有明顯的技術優(yōu)勢，能很快通過口碑效應傳播，提品牌知名度。第四章

項目實施險及應對措一、市場險及應對措1、客戶流失問題，應措施由于我們采用的是按成付費，且由于我們擁有基于大數據分析基礎的戶洞察，為客戶商家?guī)淼霓D換率應高于其他移動商務平。據我們的測算，比隨機的營銷轉化率高出10多倍。因對客戶吸引力較大，流失風險較小。2、資金措風險及應對施初期通過公司引入種投資，并積極引進風險投資，快速、大量融入資金，過膨脹式擴張，快速完成從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場軟風險及應對施初期通過自建渠道幫運營商銷售增值業(yè)務和手機產品的方式回籠現金，部分基于我們與運營商多年建立的合作關系，在產品價格操作流程上都具有較大的優(yōu)勢。二、競爭險及應對措1、價格的風險及應對施：優(yōu)惠是O2O式的發(fā)一個精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會聚集用戶。如果旦形成惡性競爭，既保證不了商家的36利益，也形成不了用的忠誠和粘貼，將構成惡性循環(huán)，不利于模式的發(fā)展由于我們通過大數據挖掘為客戶帶來的營銷轉化率比普通銷高出10倍，因此相比競爭對手，我們可以把價格壓低對方的十分之一，是否發(fā)動價格戰(zhàn)主動權由我方掌握。2、壟斷風險及應對措：移動互聯網行業(yè)，目還未形成壟斷的移動商務平臺，各方發(fā)展階段均處于期，淘寶要稍微領先，但也未達到壟斷的程度，因此不存壟斷的風險。三、管理險及應對措1、內部理風險及應對施現已引入銷售領域、營領域精英人才共同組成強有力的領導班子。本項目心團隊都有過合作，協(xié)作能力強，管理風險較低。2、人員動風險及應對施采用骨干員工股權激方式，建立完善穩(wěn)定的員工激勵制度、培訓計劃，以引和保留人才，減少人員流失所帶來的控制風險。四、環(huán)境險及應對措1、用戶私泄露造成的息安全問題對措施通過用戶公網訪問IP為移動商務平臺與線上渠道的信息交互標示。一個網IP一定時間內只對應一個手機37用戶。這樣即能開放戶的喜好信息，又不會產生用戶隱私泄露的風險。2、產業(yè)政策調的風險應對施政府目前對于移動互網產業(yè)非常支持，公司已經是國家高新技術企業(yè)，正受減免稅的政策，并為軟件產業(yè)人才申請個人所得稅的補，吸引更多的人才加入本企業(yè)。第五章資估算與資金籌一、投資算本項目總體投資預計額為2.6元，包含項目前期的市場調研費、人工成費、硬件設備購買及物流基地的建設費、后期項目驗收、目投入市場后期維護費用等，投資計劃分五年，具體如下：項目投資5計劃

總投資26000萬元年度

項目實施階投資金主要用途2013

段初始期

度1500萬用于項目期調研費、云平元臺基礎架構搭建費、目平臺研發(fā)費（包括人工、差旅費、研發(fā)設備購置、管理費等）2014

試點應用期4700萬用于項目平臺繼續(xù)研發(fā)升元

級費、云服務器集群云平382015