數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用_第1頁
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用_第2頁
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用_第3頁
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用_第4頁
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的應(yīng)用很多數(shù)據(jù)金礦其實(shí)隱藏在公司的基礎(chǔ)運(yùn)營當(dāng)中,如果您能把它們挖掘出來,進(jìn)行分析并決策,就將顯著提高勞動生產(chǎn)率和資產(chǎn)收益率,并形成新的競爭優(yōu)勢。一、數(shù)據(jù)分析與企業(yè)運(yùn)營決策無容置疑,數(shù)據(jù)(情報(bào))對于戰(zhàn)爭的重要性,幾千年來早有體現(xiàn)。在《羅馬人的故事》作者鹽野七生與新日本鋼鐵集團(tuán)總裁三村明夫的對談中,鹽野提出,從凱撒到拿破侖,出色的總司令總是能選賢任能,幫助自己完成收集情報(bào)工作,領(lǐng)袖們再依據(jù)這些情報(bào)窺見大局。同時(shí),關(guān)于商業(yè)競爭,鹽野認(rèn)為,企業(yè)之間的對抗,最重要的是站在對手的立場上了解戰(zhàn)局。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的所進(jìn)行的情報(bào)搜集等都是戰(zhàn)勝對手的重要條件。數(shù)據(jù)成為公司新的資產(chǎn)已逐漸成為現(xiàn)實(shí),將大大促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的提高(10%)和資產(chǎn)收益率的增加。90年代初期,被稱為百貨商店之父的美國人約翰?沃納梅克曾經(jīng)這樣說“我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)掉了,可我不知道是哪一半”。一個(gè)世紀(jì)前沒有足夠的數(shù)據(jù)去為約翰?沃納梅克解決哪一半廣告費(fèi)被浪費(fèi)掉的問題,因?yàn)槟菚r(shí)搜集數(shù)據(jù)太困難,需要大量的時(shí)間和金錢等成本;而今隨著技術(shù)的日益革新,跟蹤和搜集數(shù)據(jù)成本大大減少,所以我們更有必要也有條件把握數(shù)據(jù)分析之道。麥肯錫的研究分析表明,在私營部門,充分利用海量數(shù)據(jù)的零售商有可能將其經(jīng)營利潤提高60%以上。在歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,僅通過利用海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)作效率提高,政府行政管理方面可以節(jié)省1000億歐元(1400億美元)以上的開支。也因此,市場已涌現(xiàn)出大量數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的運(yùn)用例子,無不說明合理運(yùn)營數(shù)據(jù)的重要性。比如,F(xiàn)acebook廣告與微博、SNS等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系,通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù),該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)eMarketer的數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook年?duì)I收額超過20億美元,成為美國最大的在線顯示廣告提供商。Hitwise發(fā)布會上,亞太區(qū)負(fù)責(zé)人John舉例說明,亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦,通過客戶分類,測試統(tǒng)計(jì),行為建模,投放優(yōu)化四步,運(yùn)用客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。可以看出,數(shù)據(jù)分析在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)方面正蓬勃發(fā)展,同時(shí)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營決策中的重要地位中日趨明顯,正踏上規(guī)范化、專業(yè)化之路。二、決策領(lǐng)域與數(shù)據(jù)分析方法(模型)我們發(fā)現(xiàn),各個(gè)成功企業(yè)都通過數(shù)據(jù)分析聚焦于一兩個(gè)核心領(lǐng)域,通過這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析展開競爭,比如:哈拉斯公司:客戶忠誠度和服務(wù)新英格蘭愛國者隊(duì):球員的選擇和球迷的經(jīng)歷UPS(聯(lián)合包裹公司):運(yùn)營和客戶數(shù)據(jù)沃爾瑪公司:供應(yīng)鏈和市場營銷前進(jìn)保險(xiǎn)公司:定價(jià)和新型數(shù)據(jù)分析服務(wù)那么,數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營決策中的應(yīng)用具體體現(xiàn)在哪些方面呢?下面通過企業(yè)運(yùn)營的三大模塊,分別列舉這些領(lǐng)域內(nèi)典型的決策內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析方法/模型等。一、數(shù)據(jù)分析與營銷決策決策領(lǐng)域決策內(nèi)容數(shù)據(jù)分析方法/模型1.價(jià)格研究新產(chǎn)品價(jià)格制定品牌價(jià)格抵補(bǔ)測試(BPTO)GG價(jià)格測試法價(jià)格敏感度測試(PSM)聯(lián)合分析(ConjointAnalysis,DCM/ACA)TURF分析2.促銷決策促銷評估廣告投放決策廣告效果測評廣告預(yù)算頻數(shù)分布表交叉表因子分析對應(yīng)分析相關(guān)分析3.渠道決策渠道選擇渠道設(shè)計(jì)渠道評估杜邦模型(DuPontAnalysis)線性規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)決策決策領(lǐng)域決策內(nèi)容數(shù)據(jù)分析方法/模型1.新產(chǎn)品開發(fā)不追加專屬成本時(shí)的決策分析追加專屬成本時(shí)的決策分析品種決策Kanno模型聚類分析杜邦模型(DuPontAnalysis)2.產(chǎn)品組合決策多產(chǎn)品多目標(biāo)線性規(guī)劃因子分析3.零部件自制外購決策基于企業(yè)戰(zhàn)略下的選擇成本分析風(fēng)險(xiǎn)分析Trade-offEPQEOQ4.產(chǎn)能決策生產(chǎn)能力充分利用判斷資源限制下的分析動態(tài)批量模型(Dynamic-LotSize)5.設(shè)備購建或租賃決策成本分析風(fēng)險(xiǎn)分析量本利法NPV法三、數(shù)據(jù)分析與采購決策決策領(lǐng)域決策內(nèi)容數(shù)據(jù)分析方法/模型1.需求分析預(yù)測方法MRP典型預(yù)測方法貝葉斯推論2.供應(yīng)商選擇采購戰(zhàn)略分析選擇標(biāo)準(zhǔn)層次分析法聚類分析3.訂貨優(yōu)化庫存優(yōu)化交貨時(shí)間優(yōu)化生命周期成本控制ABC方法ABC-XYZ方法學(xué)習(xí)曲線VMI成本回歸分析啤酒游戲三、企業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)分析面臨的三大挑戰(zhàn)1.過度依賴技術(shù),視其為解決方案各企業(yè)往往都建立了自己的大型數(shù)據(jù)倉庫或企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng),并認(rèn)為這樣即可以提高決策水平。他們沒有將這些技術(shù)工具交給專門的分析人員。事實(shí)上,只有專門的數(shù)據(jù)分析人員才能依照正確的業(yè)務(wù)流程加以運(yùn)用,從而取得既定成果。3.淹沒在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中今天,我們面對的信息不但數(shù)量日益龐大,而且種類繁多,包括音頻、視頻和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),這些在5年前都不太容易獲得。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)估算,2008年全世界產(chǎn)生了4,870億G字節(jié)的信息,比2007年增長了73%,而且這個(gè)數(shù)碼世界的容量每18個(gè)月就要翻一番。管理者感覺像掉進(jìn)了信息海洋,不知道該如何涉水前進(jìn)。如果沒有一個(gè)篩選正確數(shù)據(jù)的行之有效程序,那么企業(yè)就很難發(fā)現(xiàn)能支持明智商業(yè)決策的重要模式。3.優(yōu)秀的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員嚴(yán)重缺乏企業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)分析不同于投資數(shù)據(jù)分析,除了需要分析者掌握一些基本的數(shù)據(jù)分析工具,比如數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計(jì),概率,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論,運(yùn)籌學(xué)等)、數(shù)據(jù)分析軟件(比如,EXCEL,VBA,Matlab,Spss,Sql)等等,還需要對企業(yè)運(yùn)營的內(nèi)容有充分的了解,包括營銷管理、生產(chǎn)管理、采購與供應(yīng)鏈管理。否則,分析者難以把握數(shù)據(jù)分析的目的和方向,其可操作性會大大降低。因此,對這些分析人員進(jìn)行專業(yè)的系統(tǒng)的訓(xùn)練,顯得十分必要。四、案例為了說明數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營決策中的應(yīng)用,這里提供一個(gè)完整的案例——服裝品牌Y運(yùn)營數(shù)據(jù)分析。Y公司的基本數(shù)據(jù)是:(1)Product——提供的主要產(chǎn)品是:襯衫、西服、西褲、茄克、領(lǐng)帶和T恤六個(gè)中國名牌產(chǎn)品。尤其注重產(chǎn)品領(lǐng)先策略。(2)Place——渠道情況是:100多家分公司400多家自營專賣店2000多個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)(3)Price——定價(jià)策略是:新產(chǎn)品與具有特色的產(chǎn)品采取追求最大利潤的定價(jià)目標(biāo)。常規(guī)產(chǎn)品采取取得預(yù)期的投資報(bào)酬率與擴(kuò)大或維持市場占有率相結(jié)合的定價(jià)目標(biāo)。(4)Promotion——促銷策略是:廣告、人員推銷、營業(yè)推廣。在此案例中,將Y品牌與其競爭對手報(bào)喜鳥、七匹男、偉志對比后,我們發(fā)現(xiàn)作為領(lǐng)先行業(yè)的Y公司,2009年凈資產(chǎn)收益率(作為資本市場的核心指標(biāo))15.73%并沒有脫引而出,而是遠(yuǎn)低于偉志的25.37%。通過杜邦模型(DuPontAnalysis),我們發(fā)現(xiàn)Y公司在銷售凈利率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率方面并不理想。進(jìn)一步分析,我們得出:Y公司銷售凈利潤低,成本控制并非主因,而是在推出新產(chǎn)品方面的定價(jià)和管理不科學(xué)所致;資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率低的主因是,Y公司的渠道和信息結(jié)構(gòu)下產(chǎn)生的程度較深的牛鞭效應(yīng);當(dāng)然,還有資本結(jié)構(gòu)(權(quán)益乘數(shù))的選擇問題,但這不是我們這個(gè)Topic的內(nèi)容,這里不展開分析?;谶@些績效數(shù)據(jù)的現(xiàn)象是,在Y公司渠道中分公司、專賣店、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之間產(chǎn)品積壓與缺貨現(xiàn)象并存,市場響應(yīng)速度慢;部分產(chǎn)品利潤持續(xù)下降,新產(chǎn)品利潤不容樂觀。因此,問題將集中于以下幾個(gè)方面:?銷售凈利率低←產(chǎn)品生命周期管理與推出新產(chǎn)品問題?資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率低←牛鞭效應(yīng)?權(quán)益乘數(shù)←資本結(jié)構(gòu)的選擇問題這里將主要討論(1)牛鞭效應(yīng)的分析、判斷、措施;(2)新產(chǎn)品價(jià)格研究。這兩方面,涉及到幾個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析,以及通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的一系列洞見(insight)。第一,關(guān)于牛鞭效應(yīng)問題。所謂牛鞭效應(yīng),即信息在傳遞過程中的失真現(xiàn)象,隨著往供應(yīng)鏈上游前進(jìn)需求變動程度逐漸增大。牛鞭效應(yīng)會使供應(yīng)鏈中持有大量庫存,而消耗大量資金。Y公司遍布全國的分公司、專賣店、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)各節(jié)點(diǎn)存有大量的庫存,但奇怪的現(xiàn)象是,缺貨現(xiàn)象也十分普遍。這種情況直接導(dǎo)致了其328天的周轉(zhuǎn)期,促使資產(chǎn)收益率下降。同時(shí),由于各門店普遍的缺貨現(xiàn)象,客戶流失現(xiàn)象嚴(yán)重。因此,在這一部分,我們提及了以下三個(gè)方面:(1)牛鞭效應(yīng)形成原因;(2)NegativeEffect量化;(3)Solution。關(guān)于Solution,我們進(jìn)行了三個(gè)數(shù)據(jù)分析,分別是:(1)數(shù)據(jù)分析一:服務(wù)水平與銷量的關(guān)系?——服務(wù)部門是成本中心還是利潤中心的決策!(2)數(shù)據(jù)分析二:合理設(shè)置安全庫存——信息集中化決策?。?)數(shù)據(jù)分析三:區(qū)域配送中心(RDC)選擇——物流網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)決策!第二,關(guān)于新產(chǎn)品價(jià)格研究。分析發(fā)現(xiàn),部分產(chǎn)品利潤持續(xù)下降,新產(chǎn)品利潤不容樂觀。對于部分產(chǎn)品利潤持續(xù)下降,源于正常的生命周期反應(yīng);但對于新產(chǎn)品利潤問題,是重點(diǎn)分析領(lǐng)域。這里采用了:(4)數(shù)據(jù)分析四:價(jià)格研究中的數(shù)據(jù)分析!通過價(jià)格敏感度測試(PSM模型),制定合理的價(jià)格,并修改新品上市的一些規(guī)則。我們通過數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論