2022年中國AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告

中國AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告?2022.11iResearchI?2022.112述術(shù)領(lǐng)域望金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、金融機(jī)構(gòu)人力成本上升、金融市場(chǎng)監(jiān)管趨嚴(yán)等客觀環(huán)境驅(qū)使金融構(gòu)不斷投入預(yù)算采購前沿科技，改善傳統(tǒng)作業(yè)模式，提升金融業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)水平。AI+金融作為IT的中臺(tái)層與渠道層，精細(xì)化解決具體場(chǎng)景的業(yè)務(wù)數(shù)字化訴求?？傮w而言，AI+金融在金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)生需求、資本持續(xù)投本報(bào)告將AI+金融的落地產(chǎn)品分為計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、智能語音與對(duì)話式AI、自然語言處理五種類型，將AI+金融的落地場(chǎng)景分為安防與身份識(shí)別、信貸風(fēng)控與合規(guī)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷、客服與運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化、保險(xiǎn)理賠與投顧投研五種類型，探討每一技術(shù)類型產(chǎn)品所適用業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)價(jià)值、市場(chǎng)空間，對(duì)比各類技術(shù)產(chǎn)品在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況，給出金融本報(bào)告主要討論金融科技子公司、AI企業(yè)、智能硬件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)大廠四類AI+金融業(yè)內(nèi)玩家。金融科技子公司背靠母公司業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源，通常通過資源集成者、任務(wù)分包者的角色參與產(chǎn)業(yè)鏈中上游；AI企業(yè)通常生產(chǎn)自技術(shù)層到應(yīng)用層的一體化金融解決方案，以垂直細(xì)分場(chǎng)景的算法優(yōu)勢(shì)見長(zhǎng)；智能硬件企業(yè)基于已有的端側(cè)硬件產(chǎn)品，逐步研發(fā)配套AI+金融軟件；互聯(lián)網(wǎng)大市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面，頭部金融科技子公司與AI企業(yè)在搶奪頭部金融機(jī)構(gòu)時(shí)將面臨更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)，腰尾部金融科技子公司聯(lián)手AI企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)；市場(chǎng)挑戰(zhàn)方面，數(shù)據(jù)安全、算法黑箱、產(chǎn)品公平進(jìn)AI+金融產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展；市場(chǎng)機(jī)遇方面，結(jié)合自然語言處理技術(shù)的金融精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用將來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。行業(yè)概述篇行業(yè)概述篇1AIAI賦能篇2商業(yè)分析篇商業(yè)分析篇3案例實(shí)踐篇案例實(shí)踐篇4未來思考篇未來思考篇5算法：模型工具準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資源管理算法：模型工具準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資源管理水平理想的AI金融產(chǎn)業(yè)鏈狀態(tài)：AI+金融應(yīng)用服務(wù)海量金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景協(xié)同并行的協(xié)同并行的AI+金融應(yīng)用金融業(yè)務(wù)運(yùn)行水平身風(fēng)險(xiǎn)警示財(cái)稅品定價(jià)身風(fēng)險(xiǎn)警示財(cái)稅品定價(jià)決策支持核保員培訓(xùn)安防監(jiān)控chatbot核保員培訓(xùn)保險(xiǎn)理賠精準(zhǔn)推薦保險(xiǎn)理賠落水識(shí)別分析智分析技技術(shù)層學(xué)習(xí)識(shí)圖譜語音學(xué)習(xí)識(shí)圖譜語音視覺基基礎(chǔ)層AI平臺(tái)AIAI平臺(tái)AI數(shù)據(jù)服務(wù)AI數(shù)據(jù)服務(wù)AI芯片智能服務(wù)器高性能計(jì)算平臺(tái)超算中心智能云來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI4劇分流、利率市場(chǎng)化、金融脫媒等因素的影響下，對(duì)務(wù)化精準(zhǔn)營(yíng)銷力成本上升劇分流、利率市場(chǎng)化、金融脫媒等因素的影響下，對(duì)務(wù)化精準(zhǔn)營(yíng)銷力成本上升口紅利逐漸消失，勞動(dòng)力成本逐漸上升，傳統(tǒng)客別貸風(fēng)控制理賠研嚴(yán)數(shù)字化需求與AI+金融產(chǎn)品功能在場(chǎng)景中得以匹配市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、人力成本上升、市場(chǎng)監(jiān)管趨嚴(yán)等因素的影響下，以中小銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求意愿不斷提升，在客服與運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷、安防與身份識(shí)別、信貸風(fēng)控與合規(guī)控制、保險(xiǎn)理賠與智能投顧等業(yè)配。金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與AI+金融產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)功能在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中匹配情況金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配AI+金融產(chǎn)品及主要功能機(jī)視覺覺感知與內(nèi)容分析技術(shù)處理前端硬件采集圖智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)為核心載體，分析歷史數(shù)據(jù)特知識(shí)圖譜核心環(huán)節(jié)，基于金融大數(shù)據(jù)構(gòu)NLUNLG計(jì)算機(jī)能夠理解、處理并輸出自然語言，實(shí)現(xiàn)交互與分析功能。5?2022.11iResearchI?2022.116AI構(gòu)前中后臺(tái)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的實(shí)際應(yīng)用人工智能技術(shù)是一門用數(shù)據(jù)和模型去為當(dāng)前問題提供解決方案的交叉學(xué)科，主要目標(biāo)是讓機(jī)器可以勝任通常需要人類智能才能完成的基礎(chǔ)重復(fù)性工作甚至是復(fù)雜工作。本報(bào)告中，AI泛指開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能所涉及的人工智能細(xì)主要金融主體機(jī)構(gòu)。AI應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋前中后臺(tái)中的市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)支持等。綜合來看，AI+金融并非單純的技術(shù)累加，而是針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，運(yùn)用前沿技術(shù)成果推出的創(chuàng)新金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流AI+金融界定及研究范疇中臺(tái)臺(tái)畫像審批訓(xùn)練引擎營(yíng)集市……銷服評(píng)估別點(diǎn)付顧……控詐RPAOCR管理引擎開發(fā)據(jù)……能學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)NLP識(shí)圖譜音……金……主體來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。7?2022.117中臺(tái)層中臺(tái)層部設(shè)備三方應(yīng)用 APP呼叫中心業(yè)務(wù)監(jiān)控層，精細(xì)化解決業(yè)務(wù)數(shù)字化訴求AI逐步落地應(yīng)用幫助金融機(jī)構(gòu)從后臺(tái)的臃腫繁瑣中解脫，降低溝通成本、提升協(xié)作效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)業(yè)務(wù)的快速策、敏捷行動(dòng)，進(jìn)而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能技術(shù)目前主要滲透于金融機(jī)構(gòu)IT體系中的渠道層和中臺(tái)加細(xì)化，應(yīng)用模塊也趨于廣泛。渠道層屬于應(yīng)用層，與終端用戶直接產(chǎn)生交互，服務(wù)于具體業(yè)務(wù)；中臺(tái)層AI在金融機(jī)構(gòu)IT總體架構(gòu)中的覆蓋層級(jí)引擎市據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)研發(fā)風(fēng)控集市管理訓(xùn)練引擎市據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)研發(fā)風(fēng)控集市管理訓(xùn)練型控引擎類模型類模型管理持管理持臺(tái)用集成平臺(tái)中心中心統(tǒng)聯(lián)系統(tǒng)統(tǒng)聯(lián)系統(tǒng)LM系統(tǒng)源系統(tǒng)有云有云級(jí)中間件理機(jī)擬機(jī)式數(shù)據(jù)庫來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。IT情況融機(jī)構(gòu)技術(shù)投入增勢(shì)顯著，推動(dòng)AI+金融市場(chǎng)持續(xù)發(fā)展構(gòu)技術(shù)資金投入持續(xù)增長(zhǎng)。融機(jī)構(gòu)間科技競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，前沿技術(shù)采購不斷增長(zhǎng)。以國內(nèi)銀行與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為前沿科技采購代表，2022年中國銀行與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)前沿科技采購支出將達(dá)到170億元。金融機(jī)構(gòu)在科技領(lǐng)域投入的持續(xù)增長(zhǎng)將為AI金融企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展帶來源頭活2020-2024年中國金融機(jī)構(gòu)技術(shù)資金投入情況5755448129526922633513668308225582078401033103228保險(xiǎn)(億元)2023e保險(xiǎn)(億元)2023e2024e證券(億元)銀行(億元)注釋：金融機(jī)構(gòu)技術(shù)資金投入的統(tǒng)計(jì)范疇包括：銀行、保險(xiǎn)、證券機(jī)構(gòu)對(duì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件技術(shù)工具、產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)、支持性配套設(shè)備的投入，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談數(shù)據(jù)自主建模測(cè)算。?2022.11iResearchInc.2020-2024年中國銀行與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)前沿科技采購情況255202091701401132720202021e2022e2023e2024e金融云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施(億元)金融AI與大數(shù)據(jù)(億元)注釋：金融AI與大數(shù)據(jù)包括：AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、RPA、隱私計(jì)算等技術(shù)類別。前沿科技采購費(fèi)用以銀行機(jī)構(gòu)從科技廠商進(jìn)行技術(shù)采購的統(tǒng)計(jì)口徑為主，不包成或總包的科技采購部分。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談數(shù)據(jù)自主建模測(cè)算。?2022.11iResearchInc.?2022.11963.3%46.7%26.7%24.1%16.7%63.3%46.7%26.7%24.1%16.7%熱度上升，客服與運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化場(chǎng)景布局增加AI總計(jì)發(fā)生融資事件104起，輪次分布較為平均。截止2022年9月，AI+金融領(lǐng)域融資事件已達(dá)29起，基本持平2021年全年。從技術(shù)分類看，機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品與自然語言處理產(chǎn)品更受資本青局的熱點(diǎn)場(chǎng)景。2020-2022年9月AI+金融融資事件數(shù)量202020212022.945起330起總事件104起2020-2022年9月AI+金融融資輪次分布F輪以后21%F輪以后21%A輪相關(guān)24%C輪-F輪26%B輪相關(guān)26%25%2020-2022年9月獲投AI金融企業(yè)產(chǎn)品布局46.7%37.8%31.1%20.0%13.8%10.3%26.7%%2020計(jì)算機(jī)視覺智能語音2021機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理2022.9知識(shí)圖譜2020-2022年9月獲投AI金融企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布70.0%.5%46.7%44.4%40.0%36.7%40.0%36.7%33.3%31.0%27.6%17.8%13.3%8.9%202022020安防與身份識(shí)別精準(zhǔn)營(yíng)銷保險(xiǎn)理賠與投研投顧2022.9信貸風(fēng)控與合規(guī)控制客服與運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化注釋：由于部分AI金融企業(yè)布局多款產(chǎn)品和多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，本報(bào)告采取重復(fù)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，故每年產(chǎn)品布局比例總和與場(chǎng)景分布比例總和超過100%。來源：IT桔子，艾瑞咨詢研究院自主整理繪制。AI技從“立柱架梁”邁入“積厚成勢(shì)”新階段為驅(qū)動(dòng)金我國金融科技發(fā)展邁入”積厚成勢(shì)”新階段。近期AI+金融相關(guān)政策解讀科技發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)部署由宏觀走向具體：：?……平?……其他政策方面：近兩年人民銀行、銀保監(jiān)會(huì)、科技部等監(jiān)管主體集中頒布一系列配套政策。從金融科技標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用、科技與金融場(chǎng)景深度融合等方向進(jìn)一步促進(jìn)我國金融科技的發(fā)展，完善金融科技監(jiān)管框架體系?？傮w來說，“規(guī)范治理+科技與金融深度融合”是現(xiàn)階段主要政策導(dǎo)向。2021年9月人民銀行發(fā)布《征信業(yè)務(wù)管理辦法》聯(lián)合市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)布《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證目錄(第二批)》和新的《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證規(guī)則》發(fā)布《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料整理繪制。聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》?2022.11iResearchI10AI2019-2022年AI+金融相關(guān)政策匯總期構(gòu)文件AI+金融相關(guān)內(nèi)容、教育部部等《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》鼓勵(lì)在制造、金融等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。金融領(lǐng)域優(yōu)先探索大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控企業(yè)智能征信、智能反欺詐等場(chǎng)景。行《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證目錄(第二批)》《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證規(guī)則》新增區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)品、商業(yè)銀行應(yīng)用程序接口、多方安全計(jì)算金品目錄以及新的認(rèn)證規(guī)則。監(jiān)會(huì)、證監(jiān)會(huì)等《金融標(biāo)準(zhǔn)化“十四五”發(fā)展規(guī)劃》明確“十四五”時(shí)期統(tǒng)籌推進(jìn)金融標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本、主要目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。監(jiān)會(huì)《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》明確了銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)思想、基本原則和工作目標(biāo)，為銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。021-12行《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》提出新時(shí)期金融科技發(fā)展的指導(dǎo)意見，明確金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)施保障。其中重點(diǎn)任務(wù)包括：融科技治理體系、充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能等八個(gè)方面。行《征信業(yè)務(wù)管理辦法》數(shù)據(jù)助貸業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)分析與處理等實(shí)質(zhì)從事信用評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)的活動(dòng)均納入了監(jiān)管范疇，對(duì)金融科技、大數(shù)據(jù)風(fēng)控行業(yè)影響較大《關(guān)于加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技金融服務(wù)創(chuàng)新鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的意見》科技部和中國農(nóng)業(yè)銀行將加強(qiáng)資源整合力度，共同加大對(duì)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)融資支持力度。探索建立投貸聯(lián)動(dòng)的科技金融服務(wù)模式，提供“融資+融智”全方位服務(wù)。監(jiān)會(huì)《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理暫行辦法》從風(fēng)險(xiǎn)管理體系、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)模型管理、信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理貸款合作管理、監(jiān)督管理等方面對(duì)商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理提出明確要求。部《加強(qiáng)科技金融合作有關(guān)工作的通知》完善科技創(chuàng)新投入和科技金融政策，進(jìn)一步推動(dòng)科技和金融深度019-10行《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證目錄(第一批)》《金融科技產(chǎn)品認(rèn)證規(guī)則》包含客戶端軟件、安全芯片、安全載體等11種金融科技產(chǎn)品目錄則。行《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019—2021年)》明確了我國金融科技發(fā)展的重要意義和基礎(chǔ)，提出了金融科技發(fā)展的總體要求、指導(dǎo)思想和基本原則，同時(shí)提出了六大重點(diǎn)發(fā)展任務(wù)。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料整理繪制。?2022.11iResearchI11行業(yè)概述篇行業(yè)概述篇1AIAI賦能篇2商業(yè)分析篇商業(yè)分析篇3案例實(shí)踐篇案例實(shí)踐篇4未來思考篇未來思考篇5學(xué)習(xí)產(chǎn)品為市場(chǎng)主要拉力信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善的特征，人工智能技術(shù)得以較早在金42.2%。2019-2026年AI+金融產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模CAGRCAGR=18.2%CAGRCAGR=17.6%201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模(億元)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億元)注釋：核心規(guī)模包括計(jì)算機(jī)視覺、智能語音及對(duì)話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理等核心產(chǎn)業(yè)；帶動(dòng)規(guī)模為為達(dá)到AI應(yīng)用目的而連帶采購的、具有相關(guān)性的軟硬件產(chǎn)品、服務(wù)。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談與桌研自主建模研究繪制。?2022.11iResearchInc.2021年AI+金融產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模占比學(xué)習(xí)42.2%智能語音及對(duì)話式AI算機(jī)視覺3%來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談與桌研自主建模研究繪制。?2022.11iResearchInc.知識(shí)圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理窄知識(shí)圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理窄品應(yīng)用廣度寬泛，價(jià)值深厚度與較高的產(chǎn)品應(yīng)用價(jià)值。相比之下，計(jì)算機(jī)視覺類產(chǎn)品盡管能廣泛應(yīng)用于OCR審核、人臉門禁、安全支付等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，規(guī)場(chǎng)景主要采購機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜兩類產(chǎn)品；現(xiàn)階段AI+金融產(chǎn)品應(yīng)用情況氣泡大小代表2021年市場(chǎng)規(guī)模大小高智能語音與對(duì)話式AI計(jì)算機(jī)視覺低應(yīng)用廣度注釋：氣泡大小為2022年該類型產(chǎn)品在AI+金融市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究整理及繪制。?2022.11iResearchInc.AI+金融產(chǎn)品與應(yīng)用場(chǎng)景適配情況視覺學(xué)習(xí)識(shí)圖譜與對(duì)身份識(shí)別運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)控與合規(guī)制準(zhǔn)營(yíng)銷賠與投顧來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究整理及繪制。?2022.11iResearchInc.配性為甲方首要關(guān)注維度AIAI、品。價(jià)格并非金融機(jī)構(gòu)首要考慮的維度，金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI+金融產(chǎn)品重要評(píng)價(jià)維度產(chǎn)品類型/評(píng)價(jià)維度產(chǎn)品與業(yè)務(wù)適配性產(chǎn)品運(yùn)行準(zhǔn)確性產(chǎn)品運(yùn)行穩(wěn)定性產(chǎn)品運(yùn)行實(shí)際效果價(jià)格視覺安防、文本OCR等業(yè)務(wù)，重復(fù)操作的替代要求物體識(shí)別準(zhǔn)確率不卡頓服務(wù)業(yè)務(wù)一線人員，減輕人力作業(yè)的工務(wù)量，改善各場(chǎng)景的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)在滿足產(chǎn)品要求的前提下，優(yōu)先考慮價(jià)格優(yōu)惠的產(chǎn)品。但不同金融機(jī)構(gòu)對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的敏感程度不會(huì)對(duì)產(chǎn)品價(jià)格有不同比重的。習(xí)風(fēng)控、營(yíng)銷、投研投顧等業(yè)務(wù)，滿足業(yè)海量表單數(shù)據(jù)劃分與分析的要求與規(guī)則析結(jié)果準(zhǔn)確率識(shí)圖譜風(fēng)控、營(yíng)銷、客服與流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)，滿足復(fù)雜關(guān)的業(yè)務(wù)要求與規(guī)則析結(jié)果可靠性音與對(duì)話式AI營(yíng)銷、客服與流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)，滿足重復(fù)操作的替要求語音識(shí)別準(zhǔn)確率、語準(zhǔn)確率等文字語義、語境理解來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談自主研究繪制。?2022.11iResearchI15語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜機(jī)發(fā)現(xiàn)與理解的能力計(jì)算機(jī)視覺(簡(jiǎn)稱“CV”)是指讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從圖像、視頻和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)該信息采取行動(dòng)或提供建議。計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品依靠攝像頭等前端硬件采集圖像和視頻數(shù)據(jù)(現(xiàn)階段已有部分端側(cè)硬件具備一定的AI金融計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景能能場(chǎng)景流量監(jiān)控、客戶行為分析等層景風(fēng)控防身份核驗(yàn)、輔助資料審核工行為規(guī)范常事件預(yù)警等據(jù)攝取、存儲(chǔ)參數(shù)調(diào)整臺(tái)視覺算法據(jù)攝取、存儲(chǔ)參數(shù)調(diào)整臺(tái)視覺算法據(jù)集據(jù)注平臺(tái)據(jù)預(yù)理降噪、銳化輪廓提取圖像視頻描點(diǎn)、轉(zhuǎn)寫類類割圖像分析析類析視頻分析 服務(wù)器云化 服務(wù)器 服務(wù)器云化圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超出端側(cè)設(shè)備處理能力的數(shù)據(jù)運(yùn)維、管理圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超出端側(cè)設(shè)備處理能力的數(shù)據(jù)運(yùn)維、管理硬件層智智能硬件(具備AI計(jì)算能力)設(shè)備內(nèi)部實(shí)時(shí)處理前端數(shù)據(jù)傳傳統(tǒng)硬件(不具備AI計(jì)算能力)行為分析儀人臉識(shí)別設(shè)備智能傳感器其他智能設(shè)備攝像頭門禁系統(tǒng)掃描儀照相機(jī)其他設(shè)備來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI智能語音與對(duì)話式AI痛點(diǎn)改善場(chǎng)景一：內(nèi)控管理痛點(diǎn)改善場(chǎng)景二：安防與風(fēng)控?考勤、智能監(jiān)控等產(chǎn)品助力解決金融機(jī)構(gòu)員工上下班、日常行為管理等問題?智能語音與對(duì)話式AI痛點(diǎn)改善場(chǎng)景一：內(nèi)控管理痛點(diǎn)改善場(chǎng)景二：安防與風(fēng)控?考勤、智能監(jiān)控等產(chǎn)品助力解決金融機(jī)構(gòu)員工上下班、日常行為管理等問題?智能監(jiān)控、身份核驗(yàn)等產(chǎn)品助力解決金融機(jī)構(gòu)安防與風(fēng)控問題器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、安防等細(xì)分場(chǎng)景切入，逐步觸達(dá)業(yè)務(wù)端計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用改善金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)場(chǎng)景探索?主要在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智慧網(wǎng)點(diǎn)等領(lǐng)域進(jìn)行探索員工通過智能考勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化刷臉打卡上下班實(shí)時(shí)監(jiān)控并預(yù)防員工違規(guī)放置現(xiàn)金等上班不規(guī)范行為金庫、車庫、辦公大樓等區(qū)域?qū)崟r(shí)監(jiān)控，針對(duì)危險(xiǎn)事件提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)安防智能化人臉識(shí)別、身份核驗(yàn)等在風(fēng)險(xiǎn)防控的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化開戶、支付流程，提升服務(wù)效率貸款、報(bào)賬等標(biāo)準(zhǔn)化流程自動(dòng)化探索通過客流監(jiān)控、客戶行為分析等進(jìn)行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)智能化探索?智能考勤系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品可助力金融機(jī)構(gòu)提高員工上下班管理、?實(shí)時(shí)監(jiān)控、身份核驗(yàn)等計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品助力金融機(jī)構(gòu)安防與風(fēng)控智能化升級(jí)，提升?OCR產(chǎn)品、實(shí)時(shí)監(jiān)控、人機(jī)交互等助力金融機(jī)構(gòu)流程自動(dòng)化與網(wǎng)點(diǎn)智能化探索，促機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的發(fā)展。全的端側(cè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域引入計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品，并逐步向核心業(yè)務(wù)拓展，以達(dá)到自身降本增效的目的。來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI17?2022.11iResearchI?2022.11iResearchInc.智能語音與對(duì)話式AI2021-2026年機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI2021-2026年器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜在前期已得到滿足，未來保持穩(wěn)定中速增長(zhǎng)在人臉識(shí)別及證照識(shí)別等應(yīng)用場(chǎng)景得到了廣泛的應(yīng)用。相較于其他人工智能產(chǎn)品，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品及服務(wù)在金融領(lǐng)滿足，2019-2026年中國金融計(jì)算機(jī)視覺核心市場(chǎng)規(guī)模CAGRCAGR=11.2%4201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e核心產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模(億元)注釋：核心規(guī)模包含OCR、智能網(wǎng)點(diǎn)、AI雙錄、生物識(shí)別平臺(tái)、刷臉付及其他金融行業(yè)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品及服務(wù)的核心部分。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、采招數(shù)據(jù)、銀保監(jiān)會(huì)披露信息自主建模測(cè)算。智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)，在表單數(shù)據(jù)場(chǎng)景中受青睞金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景金融機(jī)器學(xué)習(xí)金融機(jī)器學(xué)習(xí)用場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化準(zhǔn)營(yíng)銷風(fēng)控與合規(guī)控制賠與投顧投研機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)訓(xùn)練試跑發(fā)放訓(xùn)練試跑發(fā)放模型運(yùn)營(yíng)與管理法建模法建模算法選擇：聚類/分類與回歸/貝葉斯/協(xié)同過濾/卷積網(wǎng)絡(luò)……模型評(píng)估與分析模型部署模型監(jiān)控清洗征監(jiān)控?fù)?jù)集接入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與特征工程預(yù)處理：?jiǎn)蝹€(gè)特征處清洗征監(jiān)控?fù)?jù)集接入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與特征工程機(jī)器學(xué)習(xí)算法底層框架：TensorFlow/PyTorch/Alink/Caffe……基礎(chǔ)算力與存儲(chǔ)設(shè)施來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究繪制。智能語音與對(duì)話式AI高額低率低率高機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI高額低率低率高器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜測(cè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與營(yíng)銷點(diǎn)，輔助分析決策體異常特征，但機(jī)器學(xué)習(xí)更多用于預(yù)測(cè)個(gè)體行為特征，完成對(duì)某個(gè)人/企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與營(yíng)銷動(dòng)作。聚類與回歸算法是金機(jī)器學(xué)習(xí)(決策智能類產(chǎn)品)協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點(diǎn)典型示例服務(wù)場(chǎng)景一：信貸風(fēng)控與合規(guī)控制業(yè)務(wù)金融異常交易聚類?以識(shí)別金融異常交易為例：金融異常交易聚類?核心原理：金額低但頻率高的金融交易與頻率低但單筆交易偏高的金融交?操作流程：基于金融機(jī)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)，使用聚類算法進(jìn)行金額與頻率的分類，劃分異常交易與正常交易；識(shí)別出異常交易后，及時(shí)向用戶發(fā)出異常?服務(wù)價(jià)值：通過機(jī)器自動(dòng)分類并劃分可疑交易，輔助人力快速分析異常交線性回歸模型建立線性回歸模型建立?核心原理：客戶群的某一屬性，如用戶年齡，可以劃分為區(qū)間，而每一區(qū)偏好高間都有對(duì)應(yīng)的客群分布，不同群落各有其理財(cái)偏好及特征，客戶群落之間的分界曲線可進(jìn)行回歸分析，也就是說盡量用不同的偏好高，并對(duì)不同群落賦以分值，并疊加其他特征進(jìn)行客戶的購買力預(yù)測(cè)。?服務(wù)價(jià)值：通過機(jī)器尋找客戶數(shù)據(jù)內(nèi)部標(biāo)簽與特征之間的規(guī)律，依據(jù)規(guī)律偏好低實(shí)現(xiàn)客戶購買力預(yù)測(cè)，針對(duì)不同購買力的客戶進(jìn)行差異化營(yíng)銷，提升營(yíng)銷偏好低來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究繪制。?2022.11iResearchI20智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜同作用下，市場(chǎng)規(guī)模保持穩(wěn)步增長(zhǎng)變性、復(fù)雜性，且通常面臨營(yíng)銷獲客難、風(fēng)險(xiǎn)防范難、用戶管理難的痛點(diǎn)，因而對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品需求強(qiáng)烈，另一方面機(jī)構(gòu)本身擁有海量高質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，有利于機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品能力的提升，也正因如此金融機(jī)器學(xué)2019-2026年中國金融機(jī)器學(xué)習(xí)核心市場(chǎng)規(guī)模2021-2026年CAGR=16.8%201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e核心產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模(億元)注釋：核心規(guī)模包含決策應(yīng)用類、數(shù)據(jù)治理類及其他金融行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心部分。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、采招數(shù)據(jù)、銀保監(jiān)會(huì)披露信息自主建模測(cè)算。?2022.11iResearchI21智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜與應(yīng)用場(chǎng)景取層與計(jì)算層為核心模塊，信貸風(fēng)控為應(yīng)用典范識(shí)計(jì)算層為核心模塊。知識(shí)提取層解決金融細(xì)分場(chǎng)景Schema搭建、Schema所需數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)與知識(shí)融合、知識(shí)的指代消解與實(shí)體對(duì)齊等核心知識(shí)圖譜建設(shè)問題。知識(shí)計(jì)算層解決知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)、頻繁子圖挖掘、圖計(jì)算等金融知識(shí)圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景金融知識(shí)圖譜金融知識(shí)圖譜用場(chǎng)景賠與投顧投研準(zhǔn)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化風(fēng)控與合規(guī)控制知識(shí)圖譜平臺(tái)識(shí)智能檢索識(shí)智能問答識(shí)智能檢索識(shí)智能問答互服務(wù)層識(shí)圖譜可視化和日志和日志認(rèn)證識(shí)識(shí)圖譜存儲(chǔ)：圖結(jié)構(gòu)、全文結(jié)構(gòu)、列式結(jié)構(gòu)但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫亦可存儲(chǔ)識(shí)圖譜計(jì)算：頻繁子圖挖掘量的圖中挖掘出滿足給定支持度的頻繁子圖識(shí)識(shí)層識(shí)融合接入整合抽取評(píng)估數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)采集、接入與數(shù)據(jù)治理來源：艾瑞咨詢《2022年中國知識(shí)圖譜行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI22智能語音與對(duì)話式AI?主要解決團(tuán)伙作案與客戶信用能力評(píng)估問題?同質(zhì)化、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)與庫客戶咨庫EDG險(xiǎn)群ABStep1：高維數(shù)據(jù)降維Step3：群體分智能語音與對(duì)話式AI?主要解決團(tuán)伙作案與客戶信用能力評(píng)估問題?同質(zhì)化、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)與庫客戶咨庫EDG險(xiǎn)群ABStep1：高維數(shù)據(jù)降維Step3：群體分類結(jié)算擔(dān)保租賃……代理融資工具新人入職業(yè)務(wù)規(guī)則知識(shí) 企業(yè)內(nèi)部……經(jīng)驗(yàn)分享常見業(yè)務(wù)問題行卡司借款人是年齡是IP/Wifi擁有使用否 交與事先設(shè)定的量化指標(biāo)對(duì)比，檢測(cè)相是否異常。Step4：檢測(cè)攔截?在后臺(tái)搭建好外部客戶咨詢業(yè)務(wù)問題的外部知識(shí)庫與服務(wù)于金融體系內(nèi)業(yè)務(wù)培譜知識(shí)庫嵌入智能客服或智能檢索類產(chǎn)品中，與與智能檢索應(yīng)用能夠自動(dòng)理解咨詢者的的知識(shí)點(diǎn)出。借款人A借款人B同公司同年齡同學(xué)歷銀行卡連號(hào)手機(jī)號(hào)碼數(shù)字相同有大量逾期貸款Step2：抽象分析器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜務(wù)痛點(diǎn)分析絡(luò)快速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、營(yíng)銷點(diǎn)、知識(shí)點(diǎn)險(xiǎn)、發(fā)掘業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)、精準(zhǔn)匹配問答知識(shí)點(diǎn)。知識(shí)圖譜協(xié)助解決金融三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 信貸風(fēng)控與合規(guī)控制業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷業(yè)務(wù) 客服與運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)?主要解決機(jī)械性高度重復(fù)咨詢、內(nèi)外部知識(shí)更新沉淀匹配問題以供應(yīng)鏈金融按需拓客為例：物物流企業(yè)C硬件供核心企業(yè)A信用證貸款業(yè)務(wù)核心企業(yè)F應(yīng)收賬款抵押核心企業(yè)D保理業(yè)務(wù)本地買賣異地買賣異地買賣異地買賣小型企業(yè)H硬件供經(jīng)銷商乙銀行甲銀行應(yīng)商B應(yīng)商E賒銷賒銷貸款BAA銀行為信用證業(yè)務(wù)。?而此時(shí)A企業(yè)正處于快速成長(zhǎng)期，需要?核心企業(yè)D向零售商H賒銷產(chǎn)品，H為保理業(yè)務(wù)。來源：艾瑞咨詢《2022年中國知識(shí)圖譜行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI232021-2026年541.1%智能語音與對(duì)話式2021-2026年541.1%智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜規(guī)模決方案與大數(shù)據(jù)類產(chǎn)品帶動(dòng)下迎來新一輪增長(zhǎng)構(gòu)來看，知識(shí)圖譜軟硬件市場(chǎng)規(guī)模比例約為6:4，知識(shí)圖譜解決方案類產(chǎn)品是知識(shí)圖譜在金融領(lǐng)域滲透最深的產(chǎn)品，2021年市場(chǎng)規(guī)模占比達(dá)84%，其在金融領(lǐng)域的加速滲帶動(dòng)知識(shí)圖譜整體市場(chǎng)規(guī)模在2022年迎來新一輪增長(zhǎng)。2019-2026年中國金融知識(shí)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模2021年中國金融知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)CAGRCAGR=26.6%211714201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e中國金融知識(shí)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模(億元)注釋：核心規(guī)模為軟件規(guī)模，包含大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AI平臺(tái)產(chǎn)品的知識(shí)圖譜部分、金融行業(yè)知識(shí)圖譜解決方案的核心軟件部分。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、采招數(shù)據(jù)、銀保監(jiān)會(huì)披露信息自主建模測(cè)算。?2022.11iResearchInc.5.9%10.1%84.0%知識(shí)圖譜解決方案類大數(shù)據(jù)類AI平臺(tái)類2021年中國知識(shí)圖譜軟硬一體化規(guī)模為35.3億元軟件規(guī)模比例硬件規(guī)模比例來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談自主建模測(cè)算并進(jìn)行市場(chǎng)劃分繪制。?2022.11iResearchInc.www.iresearch.?2022.11iResearchInc.智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜AI用場(chǎng)景互智能語音與對(duì)話式AI技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，其中語音識(shí)別(ASR)、語音合成(TTS)以及自然語言處理是實(shí)現(xiàn)智能語音與對(duì)話式AI解決方案的核心技術(shù)基礎(chǔ)(自然語言處理將在下一節(jié)詳細(xì)闡述)，智能語音與對(duì)話式AI的本質(zhì)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語音交互。智能語音與對(duì)話式AI產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融業(yè)企業(yè)客戶服務(wù)、營(yíng)銷推廣、人員培訓(xùn)等方面，助力智能語音與對(duì)話式AI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景服訓(xùn)層自動(dòng)問答、簡(jiǎn)單問題處服訓(xùn)層自動(dòng)問答、簡(jiǎn)單問題處理語音交互、場(chǎng)景式陪練語音催收、貸款等場(chǎng)景銷AI電話營(yíng)銷 語音聲碼器聲學(xué)模型特征提取層果模型 語音聲碼器聲學(xué)模型特征提取層果模型提取 器型 語音信號(hào)中間形式(梅爾頻譜等)成 (TTS)特征N特征別 (ASR)云服務(wù)音云服務(wù)音ASIC芯片層究機(jī)構(gòu)等其他來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主整理。?2022.11iResearchI智能語音與對(duì)話式AI金融機(jī)構(gòu)痛點(diǎn)景智能化客服人員數(shù)量龐大，服務(wù)質(zhì)參差不齊，無法及時(shí)響應(yīng)潛在客戶轉(zhuǎn)化率低人工培訓(xùn)無法提供沉浸式場(chǎng)訓(xùn)成本高催收等其他場(chǎng)景成本與效率客服營(yíng)銷培訓(xùn)智能語音與對(duì)話式AI金融機(jī)構(gòu)痛點(diǎn)景智能化客服人員數(shù)量龐大，服務(wù)質(zhì)參差不齊，無法及時(shí)響應(yīng)潛在客戶轉(zhuǎn)化率低人工培訓(xùn)無法提供沉浸式場(chǎng)訓(xùn)成本高催收等其他場(chǎng)景成本與效率客服營(yíng)銷培訓(xùn)智能場(chǎng)景器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜AI務(wù)痛點(diǎn)于客服、營(yíng)銷等交互場(chǎng)景，助力金融機(jī)構(gòu)降本增效話式AI產(chǎn)品通過替代或輔助人工的方式，廣泛應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)客戶推廣等場(chǎng)景，可精準(zhǔn)有效地解決金融機(jī)構(gòu)在客戶服務(wù)、營(yíng)銷、培訓(xùn)等方面人工成本不斷增加、客戶服務(wù)效率低本高等問題，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)降本增效。隨著生活節(jié)奏的加快，人們對(duì)金融服務(wù)的要求越來越高，及時(shí)性和為衡量服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，智能語音與對(duì)話式AI產(chǎn)品在即時(shí)反饋和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，在金融智能語音與對(duì)話式AI服務(wù)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析成本升服量業(yè)長(zhǎng)AI賦能客服產(chǎn)品獨(dú)立解決客戶重復(fù)率高、復(fù)雜度低、IAI，提升觸達(dá)智能語音與對(duì)話式智能語音與對(duì)話式AI賦能化客企策AI點(diǎn)分析、決來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主整理。?2022.11iResearchI?2022.11iResearchInc.智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜AI模器人的形式融合智能語音技術(shù)與自然語言識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù)，替代傳統(tǒng)人工客服大批量、重復(fù)性工作以實(shí)現(xiàn)AI增長(zhǎng)，2019-2026年中國金融智能語音與對(duì)話式AI核心市場(chǎng)規(guī)模2021-2026年CAGR=18.9%5201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e核心產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模(億元)注釋：核心產(chǎn)品規(guī)模統(tǒng)計(jì)口徑為當(dāng)年市場(chǎng)釋放的簽單額，產(chǎn)品形式為對(duì)話機(jī)器人。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、采招數(shù)據(jù)、銀保監(jiān)會(huì)披露信息自主建模測(cè)算。智能語音與對(duì)話式AI機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜自然語言處理是基于自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)的信息處理技術(shù)，其目的在于使計(jì)算機(jī)能夠理解、并輸出人類所使用的自然語言。從技術(shù)架構(gòu)來看，自然語言處理基礎(chǔ)層包括基礎(chǔ)算力與存儲(chǔ)設(shè)施及機(jī)器學(xué)習(xí)底層配套，核心技術(shù)層主要包括五步流程，即語料獲取、語料預(yù)處理、特征選取與處理、算法模型、自然語言生成。從應(yīng)用場(chǎng)看，自然語言處理技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于智能客服、智能營(yíng)銷等交互型場(chǎng)景及智能風(fēng)控、智能投研等分析自然語言處理技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景客服營(yíng)銷客服營(yíng)銷互型場(chǎng)景層析型場(chǎng)景智能風(fēng)控智能風(fēng)控智能投研智能投顧……料獲取料獲取征選取與處理料預(yù)處理法模型層據(jù)…詞注…詞注原分析分析章分析量量量量本相似度似度特征工程…特征選擇特征選擇率增益… 算法選擇 模型訓(xùn)練 模型評(píng)估與分析 模型部署 句規(guī)劃 層實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)AI芯片、傳感器、存儲(chǔ)設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施AI芯片、傳感器、存儲(chǔ)設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施礎(chǔ)層機(jī)器學(xué)習(xí)底層配套技術(shù)來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI與效率較難評(píng)價(jià)服潛在客案解NLP：分析資訊文本，精準(zhǔn)定位潛與效率較難評(píng)價(jià)服潛在客案解NLP：分析資訊文本，精準(zhǔn)定位潛在客戶。NLP：對(duì)客戶/潛在客戶以自然語言形式提出的問題/回復(fù)進(jìn)行語義分析，根據(jù)語義理解結(jié)果從知識(shí)庫中選取輸出的內(nèi)容并構(gòu)建恰當(dāng)?shù)恼Z句進(jìn)行回復(fù)。知識(shí)圖譜：在問句理解、信息檢索、答案生成環(huán)節(jié)，輔助提供知識(shí)的表示、存儲(chǔ)和推理。智能語音：如有必要，在問句輸入、答案生成過程對(duì)語音信息與文本信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化。智能語音與對(duì)話式AI器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜于智能客服等交互型場(chǎng)景及智能風(fēng)控等分析型場(chǎng)景用于交互型場(chǎng)景與分析型場(chǎng)景。在智能客服、智能營(yíng)銷等與客戶交互屬性較強(qiáng)的場(chǎng)景值體現(xiàn)于對(duì)海量的金融資訊進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的分析從而為后續(xù)的金融決策提供輔助。自然語言處理在金融交互型場(chǎng)景的應(yīng)用自然語言處理在金融分析型場(chǎng)景的應(yīng)用服團(tuán)隊(duì)人員成本及管理費(fèi)用高客成本高，潛在客戶轉(zhuǎn)化率低融資訊覆蓋的定性文本型數(shù)據(jù)分析難度高且數(shù)據(jù)量大金融業(yè)務(wù)難以簡(jiǎn)單快速地定位到所需定性分析的文本型數(shù)據(jù)本的降低及服務(wù)效率、獲客效率的提升。借助借助NLP技術(shù)，對(duì)金融資訊中文本型數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解，定位有用信息訊分析的廣度與精度。析NLP：服務(wù)結(jié)束后，對(duì)服務(wù)話術(shù)進(jìn)行分析，以把控服智能營(yíng)銷智能客服來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談及公開資料自主研究繪制。?2022.11iResearchInc.然語媒體評(píng)論公司新聞產(chǎn)品資料宏觀經(jīng)濟(jì)政策文件…事件抽取從海量金融資訊中抽取特定業(yè)務(wù)相關(guān)并進(jìn)行情感分析對(duì)金融咨詢文本的傾向性分析，從而類關(guān)要將金融資訊長(zhǎng)文本的內(nèi)容提取并重組通過NLP技行分析理智能投研智能投研：監(jiān)測(cè)市場(chǎng)輿情，挖掘事件關(guān)系，改善金融交易預(yù)測(cè)模型。智能投顧：分析客戶行為、金融產(chǎn)品等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化陪伴式服務(wù)。智能風(fēng)控：增加風(fēng)控模型評(píng)估因子，實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警。金融景來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談及公開資料自主研究繪制。?2022.11iResearchInc.?2022.11iResearchI?2022.11iResearchInc.智能語音與對(duì)話式AI2021-2026年機(jī)視覺智能語音與對(duì)話式AI2021-2026年器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜品旺盛需求刺激下，保持高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)IIT私有化部署的垂直應(yīng)用類解決方案同時(shí)進(jìn)行頻繁的更新2019-2026年中國金融自然語言處理核心市場(chǎng)規(guī)模CAGRCAGR=24.9%1201920202021e2022e2023e2024e2025e2026e核心產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模(億元)注釋：核心規(guī)模包含大數(shù)據(jù)類、通用AI類、垂直應(yīng)用解決方案類金融行業(yè)自然語言處理產(chǎn)品的核心部分。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)專家訪談、采招數(shù)據(jù)、銀保監(jiān)會(huì)披露信息自主建模測(cè)算。行業(yè)概述篇行業(yè)概述篇1AIAI賦能篇2商業(yè)分析篇商業(yè)分析篇3案例實(shí)踐篇案例實(shí)踐篇4未來思考篇未來思考篇5賠與投顧投研準(zhǔn)營(yíng)銷融層上游賠與投顧投研準(zhǔn)營(yíng)銷融層上游保險(xiǎn)與證券(部分客戶)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化身份識(shí)別保險(xiǎn)與證券(部分客戶)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化身份識(shí)別風(fēng)控與合規(guī)控制視覺學(xué)習(xí)語音融層視覺學(xué)習(xí)語音融層識(shí)圖譜智能服務(wù)器與高性能計(jì)算中心AI芯片AI基礎(chǔ)數(shù)字/文本數(shù)據(jù)治理智能服務(wù)器與高性能計(jì)算中心AI芯片AI基礎(chǔ)數(shù)字/文本數(shù)據(jù)治理AI資源管理圖像/語音/語料數(shù)據(jù)處理層底層算法框架AI開放平臺(tái)AI生產(chǎn)底層算法框架AI開放平臺(tái)AI開發(fā)平臺(tái)人臉門禁識(shí)別設(shè)備(內(nèi)含傳感器)件人臉門禁識(shí)別設(shè)備(內(nèi)含傳感器)件署攝像頭/攝像機(jī)(內(nèi)含傳感器)據(jù)算據(jù)算數(shù)據(jù)庫關(guān)系型圖關(guān)系型注釋：Logo擺放以企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)為主，且為不完全列舉。圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實(shí)際意義，不涉及排名。從產(chǎn)品生產(chǎn)角度出發(fā)，挑選產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵模塊展示。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchIAI中的四大玩家陣營(yíng)均呈現(xiàn)全棧式布局趨勢(shì)現(xiàn)階段AI+金融領(lǐng)域的主要玩家包含互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)、智能硬件企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)科技子公司等4大類，其業(yè)務(wù)均呈現(xiàn)I模型生產(chǎn)等基礎(chǔ)層能力以完善自身供應(yīng)鏈鏈條。金融機(jī)構(gòu)科技子公司則以從母公司獲取的金融業(yè)務(wù)知識(shí)沉淀、數(shù)據(jù)積累為AI企業(yè)、智能硬件企業(yè)合作解決自身存在技術(shù)短板的問題。AI+金融市場(chǎng)主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢(shì)業(yè)件部署拓展硬能基礎(chǔ)層AIAI?百度、阿里、核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域力隱私計(jì)算核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域力術(shù)能力AI業(yè)?商湯科技?格靈深瞳…智能硬件企業(yè)??？低?大華股份大企業(yè)拓展AI?；A(chǔ)層能力AI金融業(yè)務(wù)拓展對(duì)配套軟件的需大企業(yè)拓展AI?；A(chǔ)層能力AI金融業(yè)務(wù)拓展對(duì)配套軟件的需求，由軟件集成向自主研發(fā)轉(zhuǎn)型融機(jī)構(gòu)技子公司?中銀科技?建信金科金融機(jī)金融機(jī)心優(yōu)勢(shì)業(yè)建立合作關(guān)系，向中上游拓展業(yè)務(wù)注釋：圖中圓圈表示對(duì)應(yīng)類型企業(yè)整體在該環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)實(shí)力，圓圈越大實(shí)力越強(qiáng)，空心虛線邊框圓圈表示對(duì)應(yīng)類型企業(yè)中尚無企業(yè)布局該環(huán)節(jié)或僅有極少數(shù)頭部企業(yè)布局。來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2022.11iResearchI33?2022.11iResearchI?2022.11iResearchInc.心優(yōu)勢(shì)?垂直領(lǐng)域技術(shù)能力強(qiáng)；?組織靈活，服務(wù)響應(yīng)快。立直銷?通過招標(biāo)或競(jìng)爭(zhēng)性談判等方式取得相關(guān)項(xiàng)心優(yōu)勢(shì)?垂直領(lǐng)域技術(shù)能力強(qiáng)；?組織靈活，服務(wù)響應(yīng)快。立直銷?通過招標(biāo)或競(jìng)爭(zhēng)性談判等方式取得相關(guān)項(xiàng)目與客戶直接簽訂合同。板客核心問題?如何證明企業(yè)基于核心技術(shù)所輸出的產(chǎn)品/解決方案與金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景貼合度？?以客戶具體業(yè)務(wù)需求目標(biāo)為導(dǎo)向，展示過往成功案例，例證AI+金融產(chǎn)品/解決方案可為客戶帶來的價(jià)值。AI企業(yè)?軟硬件資源整合能力弱；?非金融機(jī)構(gòu)派系內(nèi)組織。金融機(jī)構(gòu)科技子公司作銷售?借助金融機(jī)構(gòu)子公司金融機(jī)構(gòu)派系優(yōu)勢(shì)及資源集成能力，以聯(lián)合開發(fā)、承接分包任務(wù)等形式輸出技術(shù)能力。短板及與金融機(jī)構(gòu)科技子公司合作銷售，客型金融機(jī)構(gòu)為主定業(yè)務(wù)場(chǎng)景獲取較高價(jià)值提升的需求；2)中型金融機(jī)構(gòu)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下急需借助AI技TAI企業(yè)拓客方式特征及客戶特征中金機(jī)型融構(gòu)型融型融構(gòu)型融構(gòu)客戶類型客單數(shù)量客單價(jià)格客戶類型客單數(shù)量客單價(jià)格公司力觸達(dá)難度共性特征中型金融機(jī)構(gòu)區(qū)域農(nóng)信社聯(lián)合社大型金融機(jī)構(gòu)多中少低中高弱無強(qiáng)低中高?資金方面，預(yù)算充足且能持續(xù)投入維護(hù)升級(jí)所需資金；?需求方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求緊迫、信息安全要求較高。區(qū)農(nóng)社合大金機(jī)來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。業(yè)分析遠(yuǎn)目標(biāo)金融科技子公司是由銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)以全資控股或合資方式設(shè)立的專注于AI技術(shù)與金融服務(wù)深度融合的技術(shù)，案和服務(wù)是快速布局金融科技的有效方法。金融機(jī)構(gòu)科技子公司戰(zhàn)略定位與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)母體機(jī)構(gòu)科技子公司科技子公司優(yōu)劣勢(shì)銀行系科技子公司金融科技子公司優(yōu)勢(shì)金融機(jī)構(gòu)強(qiáng)大的資本背景與數(shù)據(jù)資源加持金融機(jī)構(gòu)原有科技能力支持用方面較快積累經(jīng)驗(yàn)金融科技子公司對(duì)金融業(yè)務(wù)更為熟悉制銀行商行行、農(nóng)信社金融機(jī)構(gòu)可在資本、數(shù)據(jù)、科技人才以及業(yè)務(wù)需求等方面支持科技子公司。銀行走在金融科技探索的最前列，證券公司在設(shè)立金融科技子公司方面相。金融科技子公司以支持母公司IT建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)為首要目的。具體來講，金融科技子公司可在客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)控、投研投顧等業(yè)務(wù)場(chǎng)景司提供技術(shù)支持。保險(xiǎn)系科技子公司息科技、人保金服在線服務(wù)科技公司券系科技子公司金騰科技(與騰訊合資)金融科技子公司劣勢(shì)創(chuàng)新與迭代速度慢能力較弱來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主整理。?2022.11iResearchI35行業(yè)概述篇行業(yè)概述篇1AIAI賦能篇2商業(yè)分析篇商業(yè)分析篇3案例實(shí)踐篇案例實(shí)踐篇4未來思考篇未來思考篇5端側(cè)硬件AI技術(shù)體育健康解決方案軌交運(yùn)維解決方案城市管理解決方案端側(cè)硬件AI技術(shù)體育健康解決方案軌交運(yùn)維解決方案城市管理解決方案解決方案慧金融解決方案智慧油站、商業(yè)智能宇宙解決方案智能風(fēng)控、安防等園體育等列車智能檢測(cè)智能交通、智慧社區(qū)游戲、文博、會(huì)展等是一家人工智能領(lǐng)域的上市公司，專注于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人和人機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。公司在三視覺技術(shù)方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，未來主要應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能產(chǎn)品均依托三維視覺技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中人員格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系解決方案解決方案腦深瞳大腦是公司核心技術(shù)的驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，賦能公司人工智能產(chǎn)品及解決方案的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，包含數(shù)據(jù)平臺(tái)和訓(xùn)練平臺(tái)。據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)預(yù)處理/數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)模型訓(xùn)練/模型優(yōu)選/數(shù)據(jù)管理來源：公司官網(wǎng)，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主繪制。術(shù)?人體姿態(tài)與動(dòng)作識(shí)別技術(shù)?三維點(diǎn)云配準(zhǔn)和物體識(shí)技術(shù)器人感知術(shù)?高精度目標(biāo)測(cè)與跟蹤?多目標(biāo)屬性識(shí)別與對(duì)象等?？珑R技術(shù)?人臉識(shí)別?百億級(jí)人員?人臉屬性表感知與事件技術(shù)與跟蹤等基于深度學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)?海量數(shù)據(jù)生產(chǎn)練?2022.11iResearchI特點(diǎn)一：行為識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人體姿態(tài)與行為識(shí)別云端設(shè)備可向邊緣設(shè)備授予三維人體姿態(tài)與行為識(shí)別算設(shè)備管控等資源訓(xùn)練與管理平臺(tái)析與風(fēng)警平臺(tái)授信安平臺(tái)云端人體行為識(shí)別算法等重點(diǎn)資源庫：云邊端協(xié)同實(shí)現(xiàn)銀行視頻智能化轉(zhuǎn)變?在云端算法的加持下，邊緣分析設(shè)備具備數(shù)據(jù)采集、AI推理計(jì)算等特點(diǎn)一：行為識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人體姿態(tài)與行為識(shí)別云端設(shè)備可向邊緣設(shè)備授予三維人體姿態(tài)與行為識(shí)別算設(shè)備管控等資源訓(xùn)練與管理平臺(tái)析與風(fēng)警平臺(tái)授信安平臺(tái)云端人體行為識(shí)別算法等重點(diǎn)資源庫：云邊端協(xié)同實(shí)現(xiàn)銀行視頻智能化轉(zhuǎn)變?在云端算法的加持下，邊緣分析設(shè)備具備數(shù)據(jù)采集、AI推理計(jì)算等并輸出智能化結(jié)果。析設(shè)備析設(shè)備像頭……特點(diǎn)三：銀行視頻智能化賦能銀行安防與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展?銀行視頻智能化可助力解決銀行安防(打架斗毆、人員倒地等)和內(nèi)控合規(guī)(現(xiàn)金違規(guī)放置等)痛點(diǎn)。在銀行安防與內(nèi)控智能化的基能設(shè)備分析儀讀面板其他算法與智能事件行為算法履職算法人臉?biāo)惴▎T工庫人體算法等海量視頻數(shù)據(jù) |監(jiān)控中心|自助網(wǎng)點(diǎn)|辦公大樓|園區(qū)設(shè)備端決方案：云邊端協(xié)同實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)智能化應(yīng)用出了更高的要求。格靈深瞳以視覺計(jì)算心，深耕金融行業(yè)智能化應(yīng)用，針對(duì)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)及其他重點(diǎn)場(chǎng)所的安全、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)需求，打造集三維視覺計(jì)算方案，助金融客戶提高管理水平和運(yùn)營(yíng)效率，構(gòu)建可信的安全體系，助力金融安全和內(nèi)控合規(guī)。目前，格靈深瞳智慧金融格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構(gòu)算法庫由由云到邊，由邊到端的能力輸送來源：專家訪談，公司官網(wǎng)，艾瑞咨詢研究院自主繪制。?2022.11iResearchIStep戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；Step2：基于客戶自身屬性及關(guān)聯(lián)特征挖掘關(guān)聯(lián)權(quán)重及團(tuán)；Step3：通過社團(tuán)欺詐評(píng)分及社區(qū)特征結(jié)合進(jìn)行可疑申欺詐團(tuán)伙挖掘及識(shí)別。將機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜相結(jié)合，對(duì)大規(guī)模團(tuán)伙欺詐及中Step戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；Step2：基于客戶自身屬性及關(guān)聯(lián)特征挖掘關(guān)聯(lián)權(quán)重及團(tuán)；Step3：通過社團(tuán)欺詐評(píng)分及社區(qū)特征結(jié)合進(jìn)行可疑申欺詐團(tuán)伙挖掘及識(shí)別。將機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜相結(jié)合，對(duì)大規(guī)模團(tuán)伙欺詐及中客戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)客戶C客戶B關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)客戶A客戶D欺詐風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)擊的防御能力，賦能實(shí)時(shí)審。動(dòng)態(tài)模型自動(dòng)圖析：通過對(duì)時(shí)序模式測(cè)量歸一化等特征決策閉環(huán)?？缙脚_(tái)、跨技術(shù)棧的聯(lián)通：在傳統(tǒng)單機(jī)應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)上引擎、圖計(jì)算框架、圖數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。新型防線創(chuàng)新臺(tái)構(gòu)建新型智能反欺詐防線詐場(chǎng)年個(gè)海致星圖基于金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點(diǎn)提供智能反欺詐解決方案 金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展與痛點(diǎn) 智能反欺詐解決方案金融犯罪線上化下下金融機(jī)構(gòu)向著“金融即服務(wù)”的新型業(yè)態(tài)全面升級(jí)，開戶、轉(zhuǎn)賬、信貸等越來越多的金融業(yè)務(wù)支持線上辦理，在方便消費(fèi)者的同時(shí)給了犯罪分子滋生。加大了金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與安的執(zhí)法辦案破解難度。金融欺詐團(tuán)隊(duì)化金融犯罪和欺詐逐漸從單兵作戰(zhàn)向著有組織、有預(yù)謀、有策劃的假身份進(jìn)行團(tuán)伙欺詐。虛假身份、單點(diǎn)查封難以阻斷團(tuán)欺詐等漏洞。來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主整理。?2022.11iResearchInc精準(zhǔn)營(yíng)銷汽車金融風(fēng)險(xiǎn)管理易反欺詐信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理理賠減損信貸風(fēng)險(xiǎn)管理策略效果診斷態(tài)策略調(diào)優(yōu)決策閉環(huán)時(shí)+批量智能決策判斷指標(biāo)加工萃取效能計(jì)算升智能量化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)座數(shù)據(jù)管理平臺(tái)標(biāo)平臺(tái)知識(shí)圖譜平臺(tái)模型平臺(tái)反洗錢金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景保優(yōu)化科技特征規(guī)則設(shè)計(jì)知識(shí)挖掘構(gòu)建模型構(gòu)建模型全生命周管理策決策引擎平臺(tái)基精準(zhǔn)營(yíng)銷汽車金融風(fēng)險(xiǎn)管理易反欺詐信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理理賠減損信貸風(fēng)險(xiǎn)管理策略效果診斷態(tài)策略調(diào)優(yōu)決策閉環(huán)時(shí)+批量智能決策判斷指標(biāo)加工萃取效能計(jì)算升智能量化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)座數(shù)據(jù)管理平臺(tái)標(biāo)平臺(tái)知識(shí)圖譜平臺(tái)模型平臺(tái)反洗錢金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景保優(yōu)化科技特征規(guī)則設(shè)計(jì)知識(shí)挖掘構(gòu)建模型構(gòu)建模型全生命周管理策決策引擎平臺(tái)基于人工智能的決策智能平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)體系構(gòu)建金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)化策智能體系，驅(qū)動(dòng)金融業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型家專注決策智能先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的人工智能企業(yè)。公司聚焦金融風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、政府治理風(fēng)險(xiǎn)三大場(chǎng)同盾科技金融決策智能平臺(tái)體系產(chǎn)品架構(gòu)及特性業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策能力底層平臺(tái)客戶價(jià)值管理決業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策能力底層平臺(tái)客戶價(jià)值管理引擎、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，構(gòu)建多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的規(guī)策略及AI模型，從而實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷、反欺詐、信貸風(fēng)在此基礎(chǔ)上，該體系通過疊加量化分析、策略效果診價(jià)值點(diǎn)：系進(jìn)行持續(xù)迭代建設(shè)，建立知識(shí)通用庫，實(shí)現(xiàn)知協(xié)作，提高金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)處理自動(dòng)化程度、決策“決策+量化+運(yùn)營(yíng)”體化決策運(yùn)營(yíng)框架，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷、風(fēng)控等多元金融業(yè)來源：公司官網(wǎng)，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主繪制。0?2022.11iResearchInc.www0?2022.11iResearchInc.行業(yè)概述篇行業(yè)概述篇1AIAI賦能篇2商業(yè)分析篇商業(yè)分析篇3案例實(shí)踐篇案例實(shí)踐篇4未來思考篇未來思考篇5金融科技子公司：頭部、腰尾部分化發(fā)展金融科技子公司：頭部、腰尾部分化發(fā)展腰尾部金融科技子公司暫不具備足夠的AI技術(shù)能力，在AI+金融市場(chǎng)上更多以集成商的角色出現(xiàn)，傾向于聯(lián)合其他三類玩家輸出科技能力。供給方能硬件企業(yè)：向軟件領(lǐng)域拓寬能力像頭、人臉分智能硬件企通過內(nèi)部自AI提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，拓能力暫時(shí)無法與AI企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接競(jìng)爭(zhēng)。，供給側(cè)四類玩家競(jìng)爭(zhēng)大于合作AI。AI+金融市場(chǎng)供給側(cè)玩家可分為金融科技子公司、AI企業(yè)、智能硬件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)大廠四類。在面對(duì)中小金融機(jī)構(gòu)客群時(shí)，IAI+金融生態(tài)格局AI企業(yè)AI企業(yè)：鞏固算法能力，延伸硬件配套能力融機(jī)構(gòu)方供給方AI企業(yè)具備深厚的技術(shù)實(shí)力，深耕金融業(yè)務(wù)細(xì)分場(chǎng)景的智能化融機(jī)構(gòu)方供給方融機(jī)構(gòu)作為目標(biāo)客群，通過技術(shù)能力與典型案例拓客。部分AI企業(yè)在鞏固技術(shù)實(shí)力的同時(shí)，涉足硬件領(lǐng)域，走軟硬一體化發(fā)展道路，逐步蠶食智能硬件市場(chǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠擁有顯著的品牌效應(yīng)，基于自身積累的金融數(shù)據(jù)和較強(qiáng)的技術(shù)開發(fā)能力，基本具備全場(chǎng)景金融科技輸出能力，但在單一場(chǎng)景應(yīng)用深度上弱于AI企業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠以大中型金融機(jī)構(gòu)作為目標(biāo)客群，通過品牌效應(yīng)和案例拓客。部分互聯(lián)網(wǎng)大廠會(huì)以聯(lián)營(yíng)公司或聯(lián)合成立科技實(shí)驗(yàn)室的形式與金融機(jī)構(gòu)展開直接合作。廠：品牌效應(yīng)明顯，對(duì)