典型相關(guān)分析-實(shí)證分析課件

典型相關(guān)分析實(shí)例分析身體形態(tài)與健康狀況的典型相關(guān)分析例1二長(zhǎng)子和次子頭型的相關(guān)性進(jìn)行典型相關(guān)分析例2

統(tǒng)計(jì)軟件：SPSS典型相關(guān)分析實(shí)例分析身體形態(tài)與健康狀況的典型相關(guān)分析例1二一、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例1例1：測(cè)量15名受試者的身體形態(tài)以及健康情況指標(biāo)，如1.1表。第一組是身體形態(tài)變量，有年齡、體重、胸圍和日抽煙量；第二組是健康狀況變量，有脈搏、收縮壓和舒張壓。要求測(cè)量身體形態(tài)以及健康狀況這兩組變量之間的關(guān)系。表1.1兩組身體素質(zhì)的典型變量

一、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例1例1：測(cè)量15名受試典型相關(guān)分析--實(shí)證分析課件

（一）操作步驟在SPSS中沒(méi)有提供典型相關(guān)分析的專(zhuān)門(mén)菜單項(xiàng)，要想利用SPSS實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析，必須在語(yǔ)句窗口中調(diào)用SPSS的Canonicalcorrelation.sps宏。具體方法如下：

1.按File→New→Syntax的順序新建一個(gè)語(yǔ)句窗口。在語(yǔ)句窗口中輸入下面的語(yǔ)句：（圖1.1）

INCLUDE'C:\ProgramFiles(x86)\SPSSInc\SPSS16\Canonicalcorrelation.sps'. CANCORRSET1=x1x2x3x4/ SET2=y1y2y3/. （一）操作步驟 2.點(diǎn)擊語(yǔ)句窗口Run菜單中的All子菜單項(xiàng)，運(yùn)行典型相關(guān)宏命令，得出結(jié)果。圖1.1語(yǔ)句窗口 2.點(diǎn)擊語(yǔ)句窗口Run菜單中的All子菜單項(xiàng)，運(yùn)行典型相

（二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋

1.CorrelationsforSet-1、CorrelationsforSet-2、CorrelationsBetweenSet-1andSet-2（兩組變量?jī)?nèi)部以及兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣）

Correlations

for

Set-1

x1x2x3x4x1

1.0000

.7697

.5811

.1022x2

.7697

1.0000

.8171

-.1230x3

.5811

.8171

1.0000

-.1758x4

.1022

-.1230

-.1758

1.0000身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3 （二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋Correlations

for

SCorrelations

for

Set-2

y1

y2

y3y1

1.0000

.8865

.8614y2

.8865

1.0000

.7465y3

.8614

.7465

1.0000

Correlations

Between

Set-1

and

Set-2

y1

y2

y3x1

.7582

.8043

.5401x2

.8572

.7830

.7171x3

.8864

.7638

.8684x4

.0687

.1169

.0147身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3Correlations

for

Set-22.CanonicalCorrelations（典型相關(guān)系數(shù)）從表中可以看出第一典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.957，第二典型相關(guān)系數(shù)為0.582，第三典型相關(guān)系數(shù)為0.180。

2.CanonicalCorrelations（典型相關(guān) 3.Testthatremainingcorrelationsarezero（典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)）從左至右分別為Wilks的統(tǒng)計(jì)量、卡方統(tǒng)計(jì)量、自由度和伴隨概率。在0.05的顯著性水平下，三對(duì)典型變量中只有第一對(duì)典型相關(guān)是顯著的。

典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 3.Testthatremainingcorrel

Raw

Canonical

Coefficients

for

Set-1

1

2

3x1

-.031

-.139

.130x2

-.019

-.014

-.280x3

-.058

.089

.101x4

-.071

.019

.010Raw

Canonical

Coefficients

for

Set-2

1

2

3y1

-.121

-.032

-.461y2

-.021

-.155

.215y3

-.021

.227

.189Raw

Canonical

Coefficients

f5.StandardizedCanonicalCoefficients（兩組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)）本例中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一Standardized

Canonical

Coefficients

for

Set-1

1

2

3x1

-.256

-1.130

1.060x2

-.151

-.113

-2.215x3

-.694

1.067

1.212x4

-.189

.051

.027來(lái)自身體形態(tài)指標(biāo)的第一典型變量

為：身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x45.StandardizedCanonicalCoeffStandardized

Canonical

Coefficients

for

Set-2

1

2

3y1

-.721

-.191

-2.739y2

-.171

-1.265

1.751y3

-.142

1.514

1.259來(lái)自健康狀況指標(biāo)的第一典型變量

為：

由于Y1（脈搏）的系數(shù)-0.721絕對(duì)值最大，說(shuō)明健康狀況的典型變量主要由脈搏所決定。身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3

Standardized

Canonical

Coeffic6.RedundancyAnalysis（典型變量的冗余分析）給出的四組數(shù)據(jù)分別是:身體形態(tài)變量被自身的典型變量解釋的方差比例被健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的典型變量解釋的方差比例被身體形態(tài)的典型變量解釋的方差比例6.RedundancyAnalysis（典型變量的冗

典型冗余分析

身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例

身體形態(tài)變量被自身的第一典型變量解釋了57.6%典型冗余分析

身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的第一典型變量解釋了87.4%健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比二、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例2例2：利用SPSS軟件對(duì)C.R.Rao（1952）關(guān)于典型相關(guān)的經(jīng)典例子進(jìn)行分析。表2.1列舉了25個(gè)家庭的成年長(zhǎng)子和次子的頭長(zhǎng)和頭寬。利用典型相關(guān)分析法分析長(zhǎng)子和次子頭型的相關(guān)性。 （一）操作步驟

1.按File→New→Syntax的順序新建一個(gè)語(yǔ)句窗口。在語(yǔ)句窗口中輸入下面的語(yǔ)句：

INCLUDE'C:\ProgramFiles(x86)\SPSSInc\SPSS16\Canonicalcorrelation.sps'. CANCORRSET1=x1x2/ SET2=y1y2/. 2.點(diǎn)擊語(yǔ)句窗口Run菜單中的All子菜單項(xiàng)，運(yùn)行典型相關(guān)宏命令，得出結(jié)果。二、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例2例2：利用SPSS軟表2.1長(zhǎng)子和次子的頭長(zhǎng)與頭寬

表2.1長(zhǎng)子和次子的頭長(zhǎng)與頭寬典型相關(guān)分析--實(shí)證分析課件（二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋

1.典型相關(guān)系數(shù)Correlations

for

Set-1

x1

x2x1

1.0000

.7346x2

.7346

1.0000Correlations

for

Set-2

y1

y2y1

1.0000

.8366y2

.8366

1.0000Correlations

Between

Set-1

and

Set-2

y1

y2x1

.7108

.7022x2

.6932

.7070長(zhǎng)子：長(zhǎng)子頭長(zhǎng)x1、長(zhǎng)子頭寬x2、次子：次子頭長(zhǎng)y1、次子頭寬y2（二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋

1.典型相關(guān)系數(shù)Correlati

2.典型相關(guān)系數(shù)和典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)2.典型相關(guān)系數(shù)和典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)典型相關(guān)分析--實(shí)證分析課件典型相關(guān)分析--實(shí)證分析課件表2.4冗余分析表2.4冗余分析典型相關(guān)分析實(shí)例分析身體形態(tài)與健康狀況的典型相關(guān)分析例1二長(zhǎng)子和次子頭型的相關(guān)性進(jìn)行典型相關(guān)分析例2

統(tǒng)計(jì)軟件：SPSS典型相關(guān)分析實(shí)例分析身體形態(tài)與健康狀況的典型相關(guān)分析例1二一、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例1例1：測(cè)量15名受試者的身體形態(tài)以及健康情況指標(biāo)，如1.1表。第一組是身體形態(tài)變量，有年齡、體重、胸圍和日抽煙量；第二組是健康狀況變量，有脈搏、收縮壓和舒張壓。要求測(cè)量身體形態(tài)以及健康狀況這兩組變量之間的關(guān)系。表1.1兩組身體素質(zhì)的典型變量

一、利用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

實(shí)例1例1：測(cè)量15名受試典型相關(guān)分析--實(shí)證分析課件

（一）操作步驟在SPSS中沒(méi)有提供典型相關(guān)分析的專(zhuān)門(mén)菜單項(xiàng)，要想利用SPSS實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析，必須在語(yǔ)句窗口中調(diào)用SPSS的Canonicalcorrelation.sps宏。具體方法如下：

1.按File→New→Syntax的順序新建一個(gè)語(yǔ)句窗口。在語(yǔ)句窗口中輸入下面的語(yǔ)句：（圖1.1）

INCLUDE'C:\ProgramFiles(x86)\SPSSInc\SPSS16\Canonicalcorrelation.sps'. CANCORRSET1=x1x2x3x4/ SET2=y1y2y3/. （一）操作步驟 2.點(diǎn)擊語(yǔ)句窗口Run菜單中的All子菜單項(xiàng)，運(yùn)行典型相關(guān)宏命令，得出結(jié)果。圖1.1語(yǔ)句窗口 2.點(diǎn)擊語(yǔ)句窗口Run菜單中的All子菜單項(xiàng)，運(yùn)行典型相

（二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋

1.CorrelationsforSet-1、CorrelationsforSet-2、CorrelationsBetweenSet-1andSet-2（兩組變量?jī)?nèi)部以及兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣）

Correlations

for

Set-1

x1x2x3x4x1

1.0000

.7697

.5811

.1022x2

.7697

1.0000

.8171

-.1230x3

.5811

.8171

1.0000

-.1758x4

.1022

-.1230

-.1758

1.0000身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3 （二）主要運(yùn)行結(jié)果解釋Correlations

for

SCorrelations

for

Set-2

y1

y2

y3y1

1.0000

.8865

.8614y2

.8865

1.0000

.7465y3

.8614

.7465

1.0000

Correlations

Between

Set-1

and

Set-2

y1

y2

y3x1

.7582

.8043

.5401x2

.8572

.7830

.7171x3

.8864

.7638

.8684x4

.0687

.1169

.0147身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3Correlations

for

Set-22.CanonicalCorrelations（典型相關(guān)系數(shù)）從表中可以看出第一典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.957，第二典型相關(guān)系數(shù)為0.582，第三典型相關(guān)系數(shù)為0.180。

2.CanonicalCorrelations（典型相關(guān) 3.Testthatremainingcorrelationsarezero（典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)）從左至右分別為Wilks的統(tǒng)計(jì)量、卡方統(tǒng)計(jì)量、自由度和伴隨概率。在0.05的顯著性水平下，三對(duì)典型變量中只有第一對(duì)典型相關(guān)是顯著的。

典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 3.Testthatremainingcorrel

Raw

Canonical

Coefficients

for

Set-1

1

2

3x1

-.031

-.139

.130x2

-.019

-.014

-.280x3

-.058

.089

.101x4

-.071

.019

.010Raw

Canonical

Coefficients

for

Set-2

1

2

3y1

-.121

-.032

-.461y2

-.021

-.155

.215y3

-.021

.227

.189Raw

Canonical

Coefficients

f5.StandardizedCanonicalCoefficients（兩組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)）本例中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一Standardized

Canonical

Coefficients

for

Set-1

1

2

3x1

-.256

-1.130

1.060x2

-.151

-.113

-2.215x3

-.694

1.067

1.212x4

-.189

.051

.027來(lái)自身體形態(tài)指標(biāo)的第一典型變量

為：身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x45.StandardizedCanonicalCoeffStandardized

Canonical

Coefficients

for

Set-2

1

2

3y1

-.721

-.191

-2.739y2

-.171

-1.265

1.751y3

-.142

1.514

1.259來(lái)自健康狀況指標(biāo)的第一典型變量

為：

由于Y1（脈搏）的系數(shù)-0.721絕對(duì)值最大，說(shuō)明健康狀況的典型變量主要由脈搏所決定。身體形態(tài)：年齡

x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4；健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3

Standardized

Canonical

Coeffic6.RedundancyAnalysis（典型變量的冗余分析）給出的四組數(shù)據(jù)分別是:身體形態(tài)變量被自身的典型變量解釋的方差比例被健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的典型變量解釋的方差比例被身體形態(tài)的典型變量解釋的方差比例6.RedundancyAnalysis（典型變量的冗

典型冗余分析

身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例

身體形態(tài)變量被自身的第一典型變量解釋了57.6%典型冗余分析

身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的第一典型變量解釋了87.4%健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比二、利用SPS