大數據及其現(xiàn)實應用

大數據及其現(xiàn)實應用管理學院周功建第1頁開放作業(yè)題目結合自己專業(yè)特點，寫一篇大數據應用論文！要求：找準大數據在本專業(yè)一個詳細應用點進行展開，將自己設定為某企業(yè)首席數據運行官，用大數據思維幫助企業(yè)提升數據應用能力和業(yè)務分析水平。第2頁第3頁討論大數據時點上市時間企業(yè)創(chuàng)新時代鼎盛期1996雅虎網頁聚合WEB1.08年谷歌主題詞聚合WEB1.58年FACEBOOK使用者聚合WEB2.08年？？？數據聚合？WEB3.0？？大數據熱反應出人們在猜測追尋下一個大創(chuàng)新第4頁內容提醒認識大數據大數據帶來變革大數據商業(yè)價值大數據利用案例分析第5頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第6頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第7頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第8頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第9頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第10頁第11頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第12頁迎接大數據時代到來條件硬件成本降低網絡帶寬提升云計算興起網絡技術發(fā)展智能終端普及電子商務、社交網絡、電子地圖等全方面應用物聯(lián)網第13頁如今，我們處于大數據時代第14頁當前互聯(lián)網條件下大數據經典代表

1-用戶行為數據（精準廣告投放、內容推薦、行為習慣和喜好分析、產品優(yōu)化等）2-用戶消費數據（精準營銷、信用統(tǒng)計分析、活動促銷、理財等）3-用戶地理位置數據（o2o推廣，商家推薦，交友推薦等）4-互聯(lián)網金融數據（P2P，小額貸款，支付，信用，供給鏈金融等）5-用戶社交數據（趨勢分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、輿論監(jiān)控分析、社會問題分析等）第15頁第16頁擁抱大數據第17頁什么是大數據baidu百科：大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指是所包括資料量規(guī)模巨大到無法透過當前主流軟件工具，在合理時間內到達擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決議更主動目標資訊。維基百科：大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據組成數據集合，是基于云計算數據處理與應用模式，經過數據整合共享，交叉復用形成智力資源和知識服務能力。我觀點：大數據是由大量異構數據組成數據集合，它是能夠應用合理數學算法或工具從中找出有價值信息，為人們帶來利益一門新興學科。第18頁19大數據與傳統(tǒng)數據區(qū)分？小明去了一百次書店

傳統(tǒng)數據：要回答問題是他第一百零一次買不買書，即業(yè)績和經營指標問題；大數據：要回答是他第一百零一次買什么書，需要將什么樣內容推薦給他。群體和個體區(qū)分傳統(tǒng)定義上，更多關注是一類人群，用同一類規(guī)則制訂套餐給他們；互聯(lián)網時代，要把每個人都精準刻畫出來，進行精準匹配。第19頁大數據與傳統(tǒng)數據庫區(qū)分大數據是在傳統(tǒng)數據庫學科分支——數據倉庫與數據挖掘基礎上深入發(fā)展起來。但有兩點比較主要不一樣：結構化程度傳統(tǒng)數據庫保留是結構化或者半結構化數據，以二維表或者標準XML文件方式存放數據，因為結構清楚，處理相對輕易；大數據面向是一切計算機能夠存放數據格式，包含互聯(lián)網上各種網頁、圖片、音頻、視頻，包含辦公文檔、報表，包含人們在搜索引擎中輸入關鍵詞、在社交網絡中留言、喜好，也包含各種傳感器自動搜集監(jiān)控結果等等，顯然不一樣格式處理起來愈加困難。異常數據處理傳統(tǒng)數據庫通常把異常數據先剔除，應用在需要高準確度領域，如銀行對每個賬戶管理；大數據則允許異常數據存在，更多應用在預測方面，找出大量數據中隱藏關聯(lián)關系，少許異常數據不會對總體結果產生影響。第20頁了解大數據第21頁第22頁大數據=海量數據+復雜類型數據大數據包含：交易數據和交互數據集在內全部數據集大數據組成海量交易數據：企業(yè)內部經營交易信息主要包含聯(lián)機交易數據和聯(lián)機分析數據，是結構化、經過關系數據庫進行管理和訪問靜態(tài)、歷史數據。經過這些數據，我們能了解過去發(fā)生了什么。海量交互數據：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其它起源社交媒體數據組成。它包含了呼叫詳細統(tǒng)計CDR、設備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數據、經過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送海量圖像文件、Web文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等。能夠告訴我們未來會發(fā)生什么。海量數據處理：大數據涌現(xiàn)已經催生出了設計用于數據密集型處理架構。比如含有開放源碼、在商品硬件群中運行ApacheHadoop。第23頁“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數據”顯著特征，或者說，只有具備這些特點數據，才是大數據。VolumeVelocityValueVariety大數據4V特征第24頁Value價值挖掘大數據價值類似沙里淘金,從海量數據中挖掘稀疏但寶貴信息.價值密度低,是大數據一個經典特征.第25頁Variety多樣性企業(yè)內部經營交易信息;物聯(lián)網世界中商品,物流信息;互聯(lián)網世界中人與人交互信息,位置信息等是大數據主要起源.

能夠在不一樣數據類型中,進行交叉分析技術,是大數據關鍵技術之一.語義分析技術,圖文轉換技術,模式識別技術,地理信息技術等,都會在大數據分析時取得應用.SocialMediaMachine/SensorDOC/MediaWebClickstreamAppsCallLogLog結構化、半結構化、非結構化數據第26頁Velocity速度1s是臨界點.對于大數據應用而言,必須要在1秒鐘內形成答案,不然處理結果就是過時和無效.實時處理要求,是區(qū)分大數據引用和傳統(tǒng)數據倉庫技術,BI技術關鍵差異之一.第27頁Volume數據量PB是大數據層次臨界點.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB第28頁大數據儲存與處理/運算大數據儲存大數據處理數據分享數據檢索數據分析數據展現(xiàn)分布式軟件架構并行計算框架分布式存放橫向擴容(Scale-out)架構第29頁和大數據相關技術大數據必定無法用單臺計算機進行處理，必須采取分布式架構。

對海量數據進行分布式數據挖掘，必須依靠云計算分布式處理、分布式數據庫和云存放、虛擬化技術。第30頁1.云計算

云計算是分布式處理(DistributedComputing)、并行處理(ParallelComputing)和網格計算(GridComputing)發(fā)展，是透過網絡將龐大計算處理程序自動分拆成無數個較小子程序，再交由多部服務器所組成龐大系統(tǒng)經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。第31頁**云計算與大數據區(qū)分：第一，在概念上二者有所不一樣，云計算改變了IT，而大數據則改變了業(yè)務。然而大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運行。第二，大數據和云計算目標受眾不一樣，云計算是CIO等關心技術層，是一個進階IT處理方案。而大數據是CEO關注、是業(yè)務層產品，而大數據決議者是業(yè)務層。第32頁2.分布式處理技術Hadoop是一個實現(xiàn)了MapReduce模式能夠對大量數據進行分布式處理軟件框架。HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng)(DistributedFileSystem)MapReduce：并行計算框架HBase:

類似GoogleBigTable分布式NoSQL列數據庫。Hive：數據倉庫工具，由Facebook貢獻。Zookeeper：分布式鎖設施，提供類似GoogleChubby功效，由Facebook貢獻。Avro：新數據序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有IPC機制。Pig:大數據分析平臺，為用戶提供各種接口。Ambari：Hadoop管理工具，能夠快捷監(jiān)控、布署、管理集群。Sqoop：用于在Hadoop與傳統(tǒng)數據庫間進行數據傳遞

第33頁第34頁3.云存放云存放是在云計算(cloudcomputing)概念上延伸和發(fā)展出來一個新概念，是一個新興網絡存放技術，是指經過集群應用、網絡技術或分布式文件系統(tǒng)等功效，將網絡中大量各種不一樣類型存放設備經過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數據存放和業(yè)務訪問功效一個系統(tǒng)。第35頁淘寶大數據技術架構第36頁第37頁第38頁參考資料推薦第39頁延深閱讀150年后，當互聯(lián)網將這個世界緊密連接起來時候，新物種誕生了。我們稱之為生命信息過程數十億年前控制了地球大氣層?，F(xiàn)在，另一個信息過程——科技元素，正在重新征服地球。

最需要讀這本書，應該是打價格戰(zhàn)打暈了頭，占領市場醒后卻發(fā)覺沒有利潤商人；或者是想以數字技術新法取勝，希望像喬布斯那樣贏雄心勃勃年輕人。

第40頁大數據能給我們帶來什么？？第41頁內容提醒認識大數據大數據帶來變革大數據商業(yè)價值大數據利用案例分析第42頁一.大數據帶來全新生活方式大數據時代物聯(lián)網，帶給我們智能家居。第43頁大數據帶來全新生活方式購物：不受時空限制，隨時隨地購物。在看不到商品情況下，口碑就是質量。第44頁大數據帶來全新生活方式旅行：足不出戶，安排好一切。第45頁大數據帶來全新生活方式信息：人人都是傳媒。第46頁大數據帶來全新生活方式社交：你全部朋友都能在網絡上找到。第47頁二.大數據帶來全新思維方式1.分析事物時，依賴該事物全部數據，不再是進行樣本分析。2.在大數據時代，允許不準確。3.更重視相關關系，而不是因果關系。第48頁1.“更多”——不是隨機樣本，而是全體數據當數據處理技術已經發(fā)生翻天覆地改變時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要是全部數據，“樣本＝總體”。讓數據“發(fā)聲”小數據時代隨機采樣，最少數據取得最多信息全數據模式，樣本＝總體大數據帶來全新思維方式第49頁2.“更雜”——不是準確性，而是混雜性執(zhí)迷于準確性是信息缺乏時代和模擬時代產物。只有5%數據是有框架且能適合用于傳統(tǒng)數據庫。假如不能接收混亂，剩下95%非框架數據都無法被利用，只有接收不準確性，我們才能打開一扇從未涉足世界窗戶。允許不準確大數據簡單算法比小數據復雜算法更有效紛繁數據越多越好混雜性，不是盡力防止，而是標準路徑新數據庫設計誕生大數據帶來全新思維方式第50頁3.“更加好”——不是因果關系，而是相關關系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為何”!在大數據時代，我們無須非得知道現(xiàn)象背后原因，而是要讓數據自己“發(fā)聲”。關聯(lián)物，預測關鍵“是什么”，而不是“為何”改變，從操作方式開始大數據，改變人類探索世界方法大數據帶來全新思維方式第51頁1.“數據化”——一切皆可“量化”大數據發(fā)展關鍵動力起源于人類測量、統(tǒng)計和分析世界渴望。信息技術變革隨地可見，不過如今信息技術變革重點在“T”（技術）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。數據，從最不可能地方提取出來數據化，不是數字化量化一切，數據化關鍵當文字變成數據當方位變成數據當溝通成為數據一切事物數據化三.大數據帶來新商業(yè)變革第52頁2.“價值”——“取之不盡，用之不竭”數據創(chuàng)新數據就像一個神奇鉆石礦，當它首要價值被發(fā)掘后仍能不停給予。它真實價值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數據創(chuàng)新1：數據再利用數據創(chuàng)新2：重組數據數據創(chuàng)新3：可擴展數據數據創(chuàng)新4：數據折舊值數據創(chuàng)新5：數據廢氣數據創(chuàng)新6：開放數據給數據估值大數據帶來新商業(yè)變革第53頁3.“角色定位”——數據、技術與思維三足鼎立微軟以1.1億美元價格購置了大數據企業(yè)Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元價格購置了給Farecast提供數據ITASoftware企業(yè)。如今，我們正處于大數據時代早期，思維和技術是最有價值，不過最終大部分價值還是必須從數據本身來挖掘。大數據價值3大組成大數據掌控企業(yè)大數據技術企業(yè)大數據思維企業(yè)和個人全新數據中間商教授消亡與數據科學家崛起大數據，決定企業(yè)競爭力大數據帶來新商業(yè)變革第54頁大數據價值鏈三種存在模式數據數據掌控者，擁有或者能夠搜集大量數據企業(yè)。海量數據就是財富，能夠考慮自己分析或者賣數據給其它企業(yè)。金融機構，電信行業(yè)，政府機構等。技術技術供給商或者分析企業(yè)。掌握了從海量數據中分析出有用信息技能或者工具，但本身不一定擁有數據。

IBM，Oracle等。思維有創(chuàng)新思維人或者企業(yè)。他們對大數據敏感，有怎樣挖掘數據新價值獨特想法。

Google，Amazon等。第55頁Netflix并不是任何一個電視臺，而是電視臺和電影院平臺，是北美最大付費訂閱視頻網站?；谄?000萬北美用戶觀看視頻時留下行為數據，預測出凱文·史派西、大衛(wèi)·芬奇和“BBC出品”三種元素結合在一起電視劇產品將會大火特火。另外，Netflix還經過“大數據”觀察到另一流行趨勢：越來越多人不再像30年前那樣，在固定晚上固定時刻守在電視機前，等著收看電視劇最新劇集，而是“攢”起來，直到整季劇情全部播放完成之后，才選一個自己方便時間段和地點，在方便設備（多數是網絡設備，如電腦、iPad）上一次性觀看。《紙牌屋》數據庫包含了3000萬用戶收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾客觀喜好統(tǒng)計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟數據引導，從而實現(xiàn)大眾創(chuàng)造C2B，即由用戶需求決定生產。第56頁1.“風險”——讓數據主宰一切隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不但竊聽到了我們心中“TA”，還有我們社交關系網。無處不在“第三只眼”我們隱私被二次利用了預測與處罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數據獨裁擺脫大數據困境四.大數據帶來新管理變革第57頁2.“掌控”——責任與自由并舉信息管理當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似地殼運動。在改變人類基本生活與思索方式同時，大數據早已在推進人類信息管理準則上重新定位。然而，不一樣于印刷革命，我們沒有幾個世紀時間去適應，我們可能只有幾年時間。管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者負擔責任管理變革2：個人動因VS預測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員崛起管理變革4：反數據壟斷大亨大數據帶來新管理變革第58頁3.全新管理模式除了上帝，任何人都必須用數據來說話。案例：谷歌設計師卓越管理者必須要利用數據進行決議。案例：克強指數

問題一：數據從哪里來？問題二：數據怎么用？大數據帶來新管理變革第59頁內容提醒認識大數據大數據帶來變革大數據商業(yè)價值大數據利用案例分析第60頁大數據應用經過用戶行為分析實現(xiàn)精準營銷是大數據經典應用，不過大數據在各行各業(yè)尤其是公共服務領域含有遼闊應用前景消費行業(yè)金融服務食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)境保護電子商務氣象第61頁1.醫(yī)療機構將實時監(jiān)測用戶身體健康狀況；2.教育機構更有針對制訂用戶喜歡教育培訓計劃；3.服務行業(yè)為用戶提供即時健康符適用戶生活習慣食物和其它服務；4.社交網絡能為你提供合適交友對象，并為志同道合人群組織各種聚會活動；5.政府能在用戶心理健康出現(xiàn)問題時有效干預，防范自殺，刑事案件發(fā)生；6.金融機構能幫助用戶進行有效理財管理，為用戶資金提供更有效使用建議和規(guī)劃；7.道路交通、汽車租賃及運輸行業(yè)可認為用戶提供更合適出行線路和路途服務安排；……第62頁大數據市場空間及對社會貢獻第63頁大數據商業(yè)價值政府、金融、電信等行業(yè)投資建立大數據處理分析伎倆，實現(xiàn)綜合治理、業(yè)務開拓等目標；應用到制造等更多行業(yè)。第64頁互聯(lián)網企業(yè)受益于大數據第65頁馬云判斷來自于數據分析商業(yè)價值之——淘寶雙“十一”背后技術討論第66頁用戶行為分析第67頁中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計算技術使得城市關鍵基礎設施組成和服務更智能、互聯(lián)和有效，伴隨智慧城市建設，社會將步入“大數據”時代?！敝腔壅罩腔劢煌ㄖ腔垭娋W智慧教育智慧醫(yī)療……公共管理部門受益于大數據依據國家信息中心信息化研究部統(tǒng)計，當前我國提出智慧城市建設城市總數已到達154個，預計投資規(guī)模超出1.5萬億元。智慧城市必將產生大數據，利用大數據思維來改變公共管理部門形象。第68頁醫(yī)療可利用各種大數據伎倆臨床操作——1、療效比較研究

2、臨床決議支持系統(tǒng)

3、醫(yī)療數據透明度

4、遠程醫(yī)療監(jiān)護

5、針對患者情況先進分析付款/定價——1、自動化系統(tǒng)

2、醫(yī)保系統(tǒng)研發(fā)——1、預測模型

2、改進臨床試驗設計統(tǒng)計工具和算法

3、臨床試驗數據分析

4、個體化醫(yī)療

5、疾病模式分析新業(yè)務模型——1、患者臨床統(tǒng)計和需求數據聚合

2、在線平臺和小區(qū)公共衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)受益于大數據電子病歷醫(yī)療行業(yè)產生大數據（電子病歷），利用大數據思維將會給醫(yī)療行業(yè)帶來變革。第69頁旅游業(yè)在大數據時代發(fā)展旅游業(yè)發(fā)展趨勢是：網絡化、散客化、大眾化。在大數據時代，必須利用大數據思維，推行旅游數字化管理，開展數字化營銷，為旅客提供精準個性化服務。第70頁制造業(yè)在大數據時代發(fā)展今后大數據將成為繼石油之后工業(yè)新鮮血液，對于大數據良好應用，能夠對市場、銷售、生產等各個部門產生主動影響，優(yōu)化各個步驟工作效率;制造原理、制造模式、制造工藝和生產工具都將發(fā)生根本性改變，以前難以制造產品、實現(xiàn)不了功效將取得突破，網絡式創(chuàng)新將釋放全社會創(chuàng)新能量，產品和技術變革周期將顯著縮短。經過對數據實時采集、準確把握、深度挖掘、分析優(yōu)化，制造業(yè)將整體再提升實現(xiàn)轉型升級。

第71頁內容提醒認識大數據大數據帶來變革大數據商業(yè)價值大數據利用案例分析第72頁73穿孔卡片與美國人口普查美國在1880年進行人口普查，耗時8年才完成數據匯總。所以，他們取得很多數據都是過時。1890年進行人口普查，預計要花費時間來匯總數據。以后，美國人口普查局經過用赫爾曼-霍爾瑞斯創(chuàng)造穿孔卡片制表機來進行1890年人口普查，耗時一年。第73頁74麻省理工與通貨緊縮預測軟件美國勞工統(tǒng)計局人員每個月都要公布消費物價指數（CPI），這是用來測試通貨膨脹率。政府經過人工采集價格信息數據每年大約需要花費兩億五千萬美元。這些數據是準確也是有序，不過數據往往會有幾周滯后。麻省理工學院（MIT）兩位經濟學家，經過一個軟件在互聯(lián)網上天天能夠搜集到50萬種商品價格，他們能比官方數據提前發(fā)覺通貨緊縮趨勢。第74頁75Hitwise，經過流量判斷消費者喜好數據創(chuàng)新再利用一個經典例子是搜索關鍵詞。消費者和搜索引擎之間瞬時交互形成了一個網站和廣告列表，實現(xiàn)了那一刻特定功效。這些信息除了實現(xiàn)基本用途之外，它還能夠變得非常有價值。如數據代理益百利旗下網頁流量測量企業(yè)Hitwise，讓客戶采集搜索流量來揭示消費者喜好。第75頁76無所不包谷歌翻譯系統(tǒng)，谷歌企業(yè)開始涉足機器翻譯。這被看成實現(xiàn)“搜集全世界數據資源，并讓人人都可享受這些資源”這個目標一個步驟。谷歌翻譯利用一個更大更繁雜數據庫，也就是全球互聯(lián)網。谷歌翻譯系統(tǒng)為了訓練計算機，會吸收它能找到全部翻譯。它增加了很多各種各樣數據，還接收了有錯誤數據。谷歌語料庫內容來自于未經過濾網頁內容，所以會包含各種錯誤。但谷歌語料庫是其它語料庫好幾百萬倍大，這么優(yōu)勢完全壓倒了缺點第76頁77谷歌，從大“噪音”數據中受益谷歌知道人們在搜索時點擊是第1頁第8個鏈接還是第8頁第1個鏈接，或者是干脆放棄了全部搜索點擊。谷歌就是依據用戶點擊情況經過排名算法自動地在隨即搜索中將信息排位。“數據廢氣”：看似“沒用”，“錯誤”數據。第77頁78IBM，電動汽車動力與電力供給系統(tǒng)優(yōu)化預測基于大量信息輸入，如汽車電池電量、汽車位置、一天中時間以及附近充電站可用插槽等，IBM開發(fā)了一套復雜預測模型。它將這些數據與電網電流消耗以及歷史功率使用模式相結合。經過分析來自多個數據源巨大實時數據流和歷史數據，能夠確定司機為汽車電池充電最正確時間和地點，并揭示充電站最正確設置點。第78頁79物聯(lián)網物聯(lián)網（InternetofThings，縮寫IOT）是一個基于互聯(lián)網、傳統(tǒng)電信網等信息承載體，讓全部能夠被獨立尋址普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通網絡。在物聯(lián)網上，每個人都能夠應用電子標簽將真實物體上網聯(lián)結，在物聯(lián)網上都能夠查找出它們詳細位置。經過物聯(lián)網能夠用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也能夠對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、預防物品被盜等各種應用。第79頁80RFID技術RFID是RadioFrequencyIdentification縮寫，即射頻識別，俗稱電子標簽。RFID是一個簡單無線系統(tǒng)，由一個問詢器(或閱讀器)和很多應答器(或標簽)組成。該系統(tǒng)用于控制、檢測和跟蹤物體。RFID技術在超市和圖書館中應用第80頁81車聯(lián)網未來車聯(lián)網技術將重新定義汽車DNA。借助無線通訊，城市內車與車之間，車與建筑之間，車與人之間都將建立愈加智能緊密互聯(lián)。經過裝載在車輛上電子標簽利用無線射頻等識別技術，實現(xiàn)在信息網絡平臺上對全部車輛屬性信息和靜、動態(tài)信息進行提取和有效利用，并依據不一樣功效需求對全部車輛運行狀態(tài)進行有效監(jiān)管和提供綜合服務。第81頁82無人駕駛無人駕駛被人認為是車聯(lián)網終極目標無人駕駛車依賴技術很多，比如導航、雷達、龐大數據計算等，要實現(xiàn)這些技術需要和物聯(lián)網緊密結合起來。無人駕駛是經過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動規(guī)劃行車路線并控制車輛抵達預定目標智能汽車。第82頁83自動泊車系統(tǒng)自動泊車系統(tǒng)，顧名思義駕駛者雙手能夠離開方向盤，在車輛停好之前要做只是等候。自動泊車系統(tǒng)主要由兩部分組成：控制單元和位于前后保險杠以及兩側超聲波雷達探頭。按動自動泊車輔助系統(tǒng)激活按鈕之后，雷達探頭可在車輛行駛時對車輛兩側進行掃描?？刂茊卧獙走_反饋信息進行分析，從而估算出車位是否足以容納車輛停放。自動泊車系統(tǒng)隨即將經過助力轉向系統(tǒng)對車輛行駛方向進行干預，并以控制單元規(guī)劃好路徑將車輛停入車位。第83頁84日本先進工業(yè)技術研究院坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)該研究所教授把每個駕車者坐姿量化為準確數據，使其對司機識別正確率高達98%。這項技術作為汽車防盜系統(tǒng)，一旦識別駕車者不是車主，就會自動熄火。這一技術還可聚集事故發(fā)生前駕車者姿勢改變數據，分析坐姿與行駛安全關系，在司機疲勞駕駛時發(fā)出警示或自動剎車。第84頁85UPS快遞——大數據技術下最正確行車路徑

UPS快遞多效地利用了地理定位數據。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點時候跟蹤到車輛位置和預防引擎故障，它貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。同時，這些設備也方便了企業(yè)監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車線路。UPS為貨車定制最正確行車路徑是依據過去行車經驗總結而來。，UPS駕駛員少跑了近4828萬公里旅程，節(jié)約了300萬加侖燃料而且降低了3萬公噸二氧化碳排放量。第85頁86UPS與汽車修理預測UPS國際快遞企業(yè)從就開始使用預測性分析來監(jiān)測自己全美60000輛車規(guī)模車隊，這么就能及時地進行防御性修理。經過監(jiān)測車輛各個部位，UPS只需要更換需要更換零件，從而節(jié)約了好幾百萬美元。第86頁87“量化自我”經過一個非干預伎倆，把一些所謂醫(yī)療傳感器放到我們身邊，比如我們戴一個腕表、一枚戒指、一個耳塞、一副眼鏡等，經過這些設備我們能夠了解自己心跳、血壓情況，甚至包含我們體表健康情況，從而對一些大病（如癲癇等）進行早期預測。美國Fitbit企業(yè)近期就推出了一款無償蘋果手機應用，用戶可用于統(tǒng)計食物和液體攝入量，從而跟蹤其活動水平和營養(yǎng)攝入情況，經過分析這些數據能夠很好控制體重。第87頁88小兒床墊經過床墊上壓力與濕度傳感器分析，來判斷小孩子有沒有比較嚴重打鼾或者睡姿不正確等問題。第88頁89在線教育如著名在線教育企業(yè)Coursera，已經和普林斯頓、伯克利、賓夕法尼亞大學等30多所大學合作，在互聯(lián)網上無償開放大學課程分布在世界各地學習者不但能夠在同一時間實時聽取同一位老師講課，還和在校生一樣，做一樣作業(yè)、接收一樣評分和考試。在線教育是一個“行為評價和誘導”智能平臺第89頁90在線教育服務Knewton在線教育服務Knewton是大數據應用于教育行業(yè)經典，經過數據分析區(qū)分出每個學生優(yōu)缺點，從而給學生有效指導。美國最大公立大學亞利桑那州公立大學曾利用這一系統(tǒng)來提升學生數學水平，全校名學生使用該系統(tǒng)兩學期之后，該大學輟學率下降了56%，畢業(yè)率從64%升高到75%。第90頁91購置飛機票同一架飛機上座位，票價卻千差萬別，個中原因，只有航空企業(yè)知道。奧倫-埃齊奧尼開發(fā)了一個系統(tǒng)，用來推測當前網頁上機票價格是否合理，預測當前機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降，從而幫助乘客明智購票。這個預測系統(tǒng)建立在41天內價格波動產生1個價格樣本基礎之上。第91頁Farecast是一個對機票價格進行預測企業(yè)，幫助消費者抓住最正確購置機票時機，使乘客節(jié)約很多錢。最初預測系統(tǒng)建立在41天之內1個價格樣本基礎上，數據是從旅游網站上抓取，如今已經擁有超出億條飛行統(tǒng)計。系統(tǒng)只推測機票價格何時最廉價，不關心是什么原因造成價格下降。Farecast→Bing第92頁93航班延誤之候機經濟學美國建立了一個統(tǒng)一數據開放門戶網站——Data.Gov。Data.Gov上線以后，美國交通部開放了全美航班起飛、抵達、延誤數據。航班延誤時間分析系統(tǒng)（Flyontime.us）：幫助消費者找到表現(xiàn)最正確，最符合自己需要航班。該系統(tǒng)向全社會無償開放，任何人都能夠經過它查詢分析全國各次航班延誤率及機場等候時間。第93頁94The-N與電影票房預測The-N在好萊塢電影上映之前，就能利用海量數據和特定算法預測出一部電影票房。該企業(yè)擁有一個包含了過去幾十年美國全部商業(yè)電影大約3000萬條統(tǒng)計數據庫；數據庫里有所相關于預算、電影流派、拍攝、陣容、取得獎項和收入等數據。第94頁95