EViews軟件基礎2線性回歸的實現

雙變量回歸的EViews操作第一步：輸入Y和X的數據

1第二步：創(chuàng)建方程對象

雙變量回歸估計是用方程對象來完成的。為了創(chuàng)建一個方程對象：主菜單：Object/NewObject/Equation或Quick/EstimationEquation…或在命令窗口中輸入關鍵詞equation。隨后會出現方程說明對話框，在框中說明要建立的方程，并選擇估計方法。2

當創(chuàng)建一個方程對象時，會出現如下對話框：

在這個對話框中需要說明三件事：方程說明，估計方法，估計使用的樣本。在最上面的編輯框中，可以說明方程：應變量Y、自變量X及函數形式。有兩種說明方程的基本方法：列表法和公式法。列表法簡單但是只能用于不嚴格的線性說明；公式法更為一般，可用于說明非線性模型或帶有參數約束的模型。方程說明估計方法樣本說明3（1）列表法首先是因變量或表達式名，然后是自變量列表。例如博彩支出一例：用一個常數c和每周收入x對博彩支出y

作回歸，在方程說明對話框上部輸入：

ycx

注意序列c（回歸系數序列）EViews在回歸中不會自動包括一個常數，因此必須明確列出作為回歸變量的常數。（2）公式法在上例中，常數存儲于c(1)，x的系數存儲于c(2)，即回歸方程形式為：

y=c(1)+c(2)*x

將該式在方程說明對話框上部輸入，也可說明方程形式4第三步：回歸方程結果輸出在方程說明對話框中單擊OK鈕后，EViews顯示估計結果：

5第四步：為方便結果分析而進行的操作

（1）方程視圖

View==》Representations以三種形式顯示方程：可以將這些結果剪切和粘貼到支持Windows剪貼板的應用文檔中6

View==》Actual,Fitted,Residual以圖表和數字的形式顯示應變量y的實際值、擬合值及殘差。

TableGraph7（2）方程過程Proc8

·Specify/Estimate...編輯方程說明、改變估計方法、估計樣本。

·Forecast...用估計方程的預測。

·MakeModle

創(chuàng)建一個與被估計方程有關的未命名模型。

·UpdateCoefsfromEquation把方程系數的估計值放在系數向量中。

·MakeRegressorGroup創(chuàng)建包含方程中使用的所有變量的未命名組（常數除外）。

·MadeResidualSeries...以序列形式保存回歸中的殘差。

·MakeDerivativeGroup創(chuàng)建包含回歸函數關于其系數的導數的組。

·MadeGradientGroup創(chuàng)建包含目標函數關于模型的系數的斜率的組。9（3）命名并保存方程Name1011案例：對居民消費支出的研究Word文檔詳細講解理論和操作Eviews文件eviewsex1consumption.wf112多變量回歸的EViews