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文檔簡介

2013~2014年度第一學期

河南城建學院工商管理學院

社會統(tǒng)計與研究方法

期末考查學號 姓 名 劉亞專 業(yè) 財務(wù)管理課程名稱社會統(tǒng)計與研究方法2013年11月完成情況及評分:一、調(diào)查提綱二、調(diào)查方案三、調(diào)查問卷四、數(shù)據(jù)整理五、分類數(shù)據(jù)分析六、方差分析七、相關(guān)與回歸分析八、時間序列分析成績:評定人:一:提綱前言隨著社會信息化進程的加快,高新科技產(chǎn)品成為消費熱點,手機作為其代表之一,而大學生也作為一個潛在的消費群體,兩者越來越多的受到關(guān)注.在以往的研究中,人們著重從外顯因素出發(fā)分析了大學生的購買傾向,發(fā)現(xiàn)了一些比較具有普遍代表性的現(xiàn)象,但是并未就現(xiàn)象進行更深層次的探討。本研究在此基礎(chǔ)上,重點分析了潛在因素對大學生購買決策的影響。摘要本研究旨在通過對大學生手機消費情況的調(diào)查,探討影響當代大學生購買決策的因素.為此,我們主要采用問卷法對河南城建學院的在校學生進行了調(diào)查,通過excel軟件分析得出結(jié)論:影響大學生購買決策的因素主要是什么。1、調(diào)查方案設(shè)計(1)調(diào)查方案(2)調(diào)查問卷2、數(shù)據(jù)的處理和分析(1)數(shù)據(jù)的圖表展示①頻數(shù)頻率分數(shù)表和直方圖計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)分組分析,計算方差、標準差、離散系數(shù)(2) 分列數(shù)據(jù)分析:列聯(lián)分析(3) 方差分析:單因素方差分析(4) 一元線性回歸分析相關(guān)系數(shù)求解一元線性回歸方程顯著性檢驗點預(yù)測和區(qū)間估計(5) 時間序列分析和預(yù)測3、分析結(jié)論二、調(diào)查方案調(diào)查目的為了配合本學期統(tǒng)計學的課設(shè)開設(shè),深刻理解“統(tǒng)計學是一門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學”,并且將所學的統(tǒng)計方法運用于實踐,再翻過來從從實踐中吸取經(jīng)驗教訓,彌補學習中的漏洞。我們在統(tǒng)計學老師的指導下,就我們所關(guān)心的和感興趣的大學生的手機消費調(diào)查。目的在于通過對大學生手機消費情況的調(diào)查,探討影響當代大學生購買決策的因素。主要采用問卷法進行了調(diào)查,結(jié)合對區(qū)內(nèi)各商家的訪問,從而分析得出結(jié)論。調(diào)查對象河南城建學院所有在校學生調(diào)查方法我們隨機邀請請自愿的被試者填寫自制手機調(diào)查問卷(本問卷主要涵蓋三方面內(nèi)容:手機購買因素、手機優(yōu)勢因素分析、手機購買渠道分析,發(fā)放100張問卷,題目共12道,并隨機排序,其中無關(guān)題1道)。同時,我們還在市區(qū)各大手機專賣店收集相關(guān)資料。抽樣方式為了不打擾他人又能盡快完成調(diào)查,我們采取自愿樣本的抽樣方法。另外為避免群體的相互干擾,我們在一群熟人中只選取一人代表填寫問卷。調(diào)查時間2013年9月28日,10月7日完成數(shù)據(jù)的發(fā)放收集工作

三:調(diào)查問卷大學生手機消費調(diào)查簡介:隨著信息技術(shù)的日益成熟,手機已經(jīng)成為大學生生活中的必需品,手機消費也就成為了大學生的生活消費。本問卷通過您的回答來對大學生的手機消費情況進行調(diào)查。您的性別:男您平均每隔多久更換一次手機?一年半<=半年3.您通常換手機的原因是:二年>=二年款式,功能過時4.您購買手機首先考慮的問題手機壞了不見了其他一年半<=半年3.您通常換手機的原因是:二年>=二年款式,功能過時4.您購買手機首先考慮的問題手機壞了不見了其他外形5.(自填題)您選購的手機的理想價位是:(價格品牌功能)元您較鐘愛的手機品牌是:摩托羅拉 三星索愛諾基亞摩托羅拉 三星索愛您覺得你選用該手機品牌最吸引您的地方是?外觀時尚8.在手機質(zhì)量方面您最注重什么質(zhì)量好功能多 價格適合持久耐用您通常購買手機的場所外觀時尚8.在手機質(zhì)量方面您最注重什么質(zhì)量好功能多 價格適合持久耐用您通常購買手機的場所品牌專賣店信號靈敏 使用省電 功能齊全手機大賣場 網(wǎng)上購買水貨店其他在您購買手機前,你會選擇參考商品信息的渠道是什么上網(wǎng)查詢廣告11.上網(wǎng)查詢廣告11.您購買手機的目的是朋友介紹 營業(yè)員推銷工作需要 受周圍的人影響 炫耀工作需要 受周圍的人影響 炫耀)元方便與家人朋友聯(lián)系12?(自填題)你的每月生活費開支為:(

整理數(shù)據(jù)以個人購買手機的理想價位作為一項數(shù)據(jù)編制頻數(shù)頻率分布表,并繪制直方圖;收集到數(shù)據(jù)如下如下理想價位10001200135014501500160018502200250026501000120013501450150016501850220025002750100012001350145015001700190023002500280010001250135014501500170019002300250029001100125013501450155017501950240025003100115012501400145015501750200024002550320011501250140014501600180020002450255033001150125014001500160018002000245026003450120013001450150016001800210024502600350012001300145015001600180021002500265035001、 頻數(shù)頻率分數(shù)表和直方圖分組頻數(shù)頻數(shù)%1000-150044441500-200024242000-250017172500-3000993000-350066頻數(shù)直方圖分組數(shù)據(jù)主要分布在1000元到2000元之間,3000以上的人很少,說明了大眾偏向于選擇價格較低或中等的手機。所以大部分學生的購買是比較理性的。

2、計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)計算個人購買手機的理想價位平均數(shù)=1846.5 眾數(shù)=1450 中位數(shù)=(1600+1650)/2=16253、分組分析,計算方差、標準差、離散系數(shù)分組組中值Mi頻數(shù)fi(Mi-X)八2fi(Mi-X廠21000-1500125044297025130691001500-20001750242025486002000-250022501720702535194252500-30002750991202582082253000-350032506211702512702150平均數(shù)X 1795方差s"2 379267.7平方差s 615.8471離散系數(shù)V 0.34309五:分列數(shù)據(jù)分析:列聯(lián)分析以a=0.05的顯著水平檢驗個人平均換手機的時間與個人月生活開支是否相互獨立低開支為600以下元,偏低開支為600到800元,偏高開支為800到1000元高開支1000以上。提出假設(shè): Ho:平均換手機時間與月開支是相互獨立的Hi:平均換手機時間與月開支是不獨立的觀察值f0平均多久換手機低開支偏低開支偏咼開支咼開支合計小于半年015410一年半138618兩年3914228多于兩年52018144合計9334513100期望值fe平均多久換手機低開支偏低開支偏咼開支咼開支合計小于半年0.93.34.51.310一年半1.625.948.12.3418兩年2.529.2412.63.6428多于兩年3.9614.5219.85.7244合計9334513100序號fofe(fo-fe廠2隹

12345678910111213141516x“20.93.34.51.312345678910111213141516x“20.93.34.51.31.625.948.12.342.529.2414201812.63.643.9614.5219.85.720.91.6030303030.0555555565.6076923080.2372839511.4551515150.0012345685.7246153850.0914285710.0062337660.1555555560.7389010990.2731313132.0682093660.1636363643.89482517522.97648479x"2 22.97648479 P 0.0062493x“2005(9) 16.919 a 0.05由于x'20.05(9)<x'2(或P<a),所以拒絕H。,接受山,即平均換手機時間與月開支是不獨立的。由列聯(lián)分析結(jié)果可知個人月生活開支影響平均換手機時間,一般來說月生活開支搞得學生更容易換手機,可以看出月生活開支高,平時不怎么節(jié)儉的人在手機花費上也不太克制,對好品牌的新型手機有較高的追求,追求潮流,換手機也頻繁。六:方差分析:單因素方差分析購買前參考商品信息的渠道與購買場所的分析:通過問卷點差的結(jié)果顯示以網(wǎng)查詢作為買前參考信息的人共60人。其中在品牌專賣店購買的19人占31.67%,在手機大賣場購買的10人,占16.7%,在網(wǎng)上購買的24人,占40%,水貨店3人占5%,其他地4人,占6.63%。以廣告查詢作為買前參考信息的人共20人,其中8人在品牌店購買,6人在手機大賣場購買,5人在網(wǎng)上購買,1人在其他場所買。以朋友介紹作為買前參考信息的人共5人,其中3人在品牌店購買,2人在手機大賣場購買。以營業(yè)員推銷作為買前參考信息的人共15人。其中品牌店購買5人,在大賣場和網(wǎng)上購買的也分別為4人,水貨店購買為2人。經(jīng)過分析上表,可以看出在品牌店購買的人占35%,在手機大賣場購買的占22%,在網(wǎng)上購買34%,水貨店和其他渠道購買的較少分別占5%或5%??梢姶蠖鄶?shù)消費者選擇了品牌店購買。但值得注意的是,網(wǎng)上的購買量占據(jù)份額相當于品牌店內(nèi)的購買。探討:比較購買的場所(大賣場、品牌專賣店、網(wǎng)上購買)對購買手機價位是否有顯著影響

H0:U]=u2=u3,即三種購買場所對購買手機理想價位沒有顯著影響H1:U],u2,u3不全相等,三種購買場所對購買手機理想價格有顯著影響手機大賣場a平方差品牌專賣店b平方差網(wǎng)上購買c平方差合計1250145351.62100277.77815003164.061600976.56251300666944125093789.11600976.562514504444442000196914135079101.56195027777.8175037539.1150017226.5622006944.44130065664.1145032851.56230033611.1145011289.12000135976.6195027777.8180059414.1180028476.562800466944155039.0625140053476.562450111111145011289.1135079101.56150038027816508789.062300447226.635001913611155039.0625140053476.561800100278180059414.1175014101.56230033611.116001914.06145032851.562450111111140024414.117004726.5631700173611135042539.12200323476.615003164.06均值1631.252116.66671556.25總均值1768.06組內(nèi)平方和144937544983336193756567083組間平方和299452.161944475.3672923.92916851MSE 149251.89MSA 1458425.7F 9.7715724F0.05(2,44) 3.209R"2 0.3075571由于F>F0.05(2,44),則拒絕原假設(shè)H0,表明丐之間的差異顯著。進行多重比較:(1)提出假設(shè)檢驗H0:U檢驗H0:U1=u2;H1:U]Hu2檢驗二HO:檢驗二HO:U1=U3;H1:UiHU3檢驗二 H0:U2=u3;H1:U2^U3(2) 計算檢驗統(tǒng)計量a-b 485.4166667a-c 75b-c 56O.4166667(3) 計算LSDLSD1 279.8313745LSD2 275.28O9676LSD3 279.8313745(4) 作出決策a-b=485.4166667>LSDi,拒絕HO,購買地為大賣場和專賣店的理想價位有顯著差別a-c=75<LSD2,不拒絕H0,不認為購買店為大賣場和網(wǎng)上購買的理想價位有顯著差別b-c=560.416667>LSD3,拒絕H0,購買地為專賣店和網(wǎng)上購買的理想價位有顯著差別由方差分析中比較在不同的場所購買手機所愿意支付的金額(理想價位)有所不同,調(diào)查結(jié)果符合實際預(yù)想,一般來說大多學生更愿意相信專賣店的手機質(zhì)量,普遍以高價買得手機的都是在專賣店內(nèi),但是更多的在校學生資金來源與父母,他們更愿意網(wǎng)上和手機大賣場購買,因為在網(wǎng)上或者大賣場購買可以盡量壓低價格,取得一部差不多價格又較低的手機。七:一元線性回歸分析研究手機理想價位和個人生活開支間的關(guān)系學生編號理想價位生活開支111506002190013003135080041000600524001500612001000728001800815009009200011001012505001111007001225001800131200800141600950151350850161400850173500200018180010001、相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)表理想價位 生活開支理想價位 1生活開支 0.953732804 1由于0<r<l,表明理想價位和生活開支存在正相關(guān)關(guān)系,又由于r>0.8,則視為高度相關(guān)。相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗提出假設(shè):H0:p=0:;Hl:pH0計算檢驗統(tǒng)計量t 12.68873751ta/2(16) 2.1314t>ta/2(16),所以拒絕原假設(shè)H。,說明理想價位和生活開支之間存在著顯著的正線性相關(guān)關(guān)系2、求解一元線性回歸方程求估計的回歸方程SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計MultipleR0.953732804RSquare0.909606261AdjustedRSquare0.903956653標準誤差211.9449604觀測值18方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析17232380.57232380161.00349.12871E-10殘差16718730.6644920.67總計177951111.1Coefficients標準誤差tStatP-valueLower95%Intercept170.943186132.06921.2943460.213916-109.0310107XVariable11.4657754670.115518112.688719.13E-101.220888108由表可得一元線性回歸方程為5=170.943186+1.465775467xB廠1.46577467表示月生活開支每增加一元,手機的理想價位就增加1.46577467元B0=170.943186表示在月生活費0元時手機的理想價位為170.943186元3、顯著性檢驗顯著性檢驗(1)線性關(guān)系檢驗提出假設(shè):H°:B1=0 理想價位和生活開支的線性關(guān)系不顯著Hi:B]HO理想價位和生活開支的線性關(guān)系顯著計算檢驗統(tǒng)計量FF=SSR/(SSE/(n-2))=MSR/MSE 161.0034F0.05(1,16) 4.494由于F>Fa,拒絕Ho,表明理想價位與生活開支的線性關(guān)系顯著(2)回歸系數(shù)的檢驗提出假設(shè):Ho:Bi=0;Hi:BiH0計算檢驗統(tǒng)計量tt 12.68871192ta/2(i6) 2.i3i4由于t>ta/2,拒絕原假設(shè)Ho,意味著生活開支是影響手機理想價位的一個顯著性因素4、點預(yù)測和區(qū)間估計點估計理想價位y生活開支x估計值Y11506001050.4085190013002076.451313508001343.563610006001050.4085240015002369.6064120010001636.7186280018002809.33915009001490.1411200011001783.29621250500903.8309211007001196.986250018002809.33912008001343.563616009501563.429913508501416.852314008501416.8523350020003102.4941180010001636.7186區(qū)間估計學生編號理想價位生活開支預(yù)測值置信區(qū)間預(yù)測區(qū)間置信上限置信下限預(yù)測下限預(yù)測上限111506001050.408895.25711205.55986572.767881528.0492190013002076.4511954.4772198.425181608.53442544.368313508001343.5641219.5361467.59103875.107171812.02410006001050.408895.25711205.55986572.767881528.0495240015002369.6062217.4142521.799111892.91862846.294

67~8~911HH

n1767~8~911HH

n171812002800^00200012501W02500120016001^014003500

180010001800-9001wo5007001800800950"1508502000

10001636.7192809.3391490.1411783.296903.83091196.9862809.3391343.5641563.431416.8521416.8523102.4941636.7191529.2782597.9541376.7531676.327729.94821058.7072597.9541219.5361453.6641298.6651298.6652847.3611529.2781744.158983020.723531603.529371890.265291077.71361335.265313020.723531467.591031673.196031535.03991535.03993357.6271744.158981172.37832310.58861024.38851319.0646419.78159724.55642310.5886875.107171098.5458949.90815949.908152583.68651172.37832101.0593308.0891955.8942247.5281387.881669.4163308.0891812.022028.3141883.7971883.7973621.3022101.059八:時間序列分析和預(yù)測(書上習題356頁13.2)書P356例題:預(yù)測2001年我國菜籽油單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)年份單位面積產(chǎn)量3期移動方差0.5平滑方差元回歸方差198114511201.95762022.319821372145162411211.88825635.9198311681411.559292.31221.8192896.46198412321330.339669.41289.753335.061231.750.06269198512451257.33152.111260.875252.0161241.6811.01941986120012152251252.9382802.381251.6112663.72198712601225.671178.81226.4691124.341261.5422.37809198810201235462251243.23449833.61271.47363238.619891095116042251131.6171340.821281.40434746.4199012601125182251113.30921518.41291.335981.85619911215112581001186.654803.4791301.2657441.7219921281119082811200.8276427.691311.196911.81319931309125232491240.9144635.761321.127147.066199412961268.33765.441274.957442.8171331.0581229.06199514161295.33145601285.47817035.91340.9895626.69199613671340.33711.111350.739264.4141350.92258.581199714791359.67142401358.8714431.31360.8513959.3199812721420.67221021418.93521589.81370.7819757.73199914691372.679280.11345.46715260.31380.7127794.77200015191406.67126191407.23412491.71390.64316475.6200114201463.1171400.574合計173808239123255801

均方差1022412585.412790.1均方差1022412585.412790.1一元線性回歸預(yù)測方程:Y=-18471.011278+9.9308270

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